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Academic literature on the topic 'Dispersion lagrangienne'

Author: Grafiati

Published: 25 May 2024

Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Dispersion lagrangienne"

1

Baghdadi, N., and P. Broche. "Méthodologie pour une utilisation conjointe de données eulériennes et langrangiennes de courant pour estimer un coefficient de diffusion horizontale côtières." Revue des sciences de l'eau 8, no. 3 (2005): 403–21. http://dx.doi.org/10.7202/705231ar.

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Abstract:

Le Laboratoire de Sondages Electromagnétiques de l'Environnement Terrestre a une pratique confirmée de la mise en oeuvre des radars Doppler VHF pour la réalisation de mesures eulériennes des courants marins en zone côtière. Avec ce même instrument, on peut réaliser, simultanément aux mesures eulériennes, des mesures lagrangiennes en effectuant le suivi, avec le radar, de flotteurs dérivants de surface équipés de balises. Nous proposons une méthode d'utilisation couplée des données eulériennes et lagrangiennes pour estimer l'importance des phénomènes de diffusion horizontale. L'influence de la

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2

Paris, Jean-Daniel, Andreas Stohl, Philippe Ciais, Michel Ramonet, and Philippe Nedelec. "Relations source-récepteur transcontinentales identifiées avec un modèle Lagrangien de dispersion et une analyse en clusters." Pollution atmosphérique, NS 2 (September 1, 2010): 143–48. http://dx.doi.org/10.54563/pollution-atmospherique.7131.

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Abstract:

Le transport des polluants à longue distance peut provoquer une dégradation de la qualité de l’air loin des sources d’émissions. Nous décrivons ici une technique récemment développée pour l’analyse des mesures de polluants, qui permet l’identification systématique de relations source-récepteur à travers un jeu d’observations. Cette technique utilise un modèle lagrangien de dispersion de particules (MLDP). Les MLDP calculent des rétropanaches qui représentent la sensibilité aux émissions potentielles (SEP) pour des mesures individuelles. Les SEP peuvent être regroupées selon leurs ressemblances

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3

Katata, G., M. Chino, T. Kobayashi, et al. "Detailed source term estimation of the atmospheric release for the Fukushima Daiichi Nuclear Power Station accident by coupling simulations of an atmospheric dispersion model with an improved deposition scheme and oceanic dispersion model." Atmospheric Chemistry and Physics 15, no. 2 (2015): 1029–70. http://dx.doi.org/10.5194/acp-15-1029-2015.

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Abstract:

Abstract. Temporal variations in the amount of radionuclides released into the atmosphere during the Fukushima Daiichi Nuclear Power Station (FNPS1) accident and their atmospheric and marine dispersion are essential to evaluate the environmental impacts and resultant radiological doses to the public. In this paper, we estimate the detailed atmospheric releases during the accident using a reverse estimation method which calculates the release rates of radionuclides by comparing measurements of air concentration of a radionuclide or its dose rate in the environment with the ones calculated by at

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Dissertations / Theses on the topic "Dispersion lagrangienne"

1

ZOUARI, NAJET. "Dispersion lagrangienne en turbulence bidimensionnelle." Paris 6, 1990. http://www.theses.fr/1990PA066778.

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Abstract:

Un champ de turbulence bidimensionnelle est caracterise par trois elements de base: les structures coherentes ou la rotation domine, un premarecage turbulent a la peripherie des tourbillons qui est domine par les deformations et, enfin, un marecage constitue par le milieu residuel entre les tourbillons ou la rotation equilibre la deformation. Dans le cadre de cette topographie nous etudions les comportements statistiques de la dispersion lagrangienne aux differentes echelles d'espace et de temps en considerant deux points essentiels: i) les limites de tolerance des approches purement eulerienn

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2

Berlemont, Alain. "Modélisation eulérienne et lagrangienne de la dispersion particulaire en écoulement turbulent." Rouen, 1987. http://www.theses.fr/1987ROUES028.

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3

Berlemont, Alain. "Modélisation eulérienne et lagrangienne de la dispersion particulaire en écoulement turbulent." Grenoble 2 : ANRT, 1987. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb37602924b.

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4

Chikaoui, Abdelkader. "Contribution à la simulation lagrangienne de la dispersion et de l'évaporation de gouttelettes." Ecully, Ecole centrale de Lyon, 1999. http://www.theses.fr/1999ECDL0015.

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Abstract:

Le travail présenté dans cette thèse est consacré à l'étude des écoulements diphasiques dilués où la phase dispersée est constituée de gouttelettes susceptibles de s'évaporer. Une approche dite lagrangienne a été adoptée pour le traitement de la phase dispersée. Elle consiste à simuler la dispersion d'un nombre relativement important d'inclusions afin de réaliser des statistiques par simple moyenne sur leurs caractéristiques. L'idée est de résoudre la loi fondamentale de la dynamique pour chaque inclusion. On simule le mouvement des inclusions dans l'écoulement, on déduit alors des termes d' é

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5

Desjonqueres, Philippe. "Modélisation lagrangienne du comportement de particules discrètes en écoulement turbulent." Rouen, 1987. http://www.theses.fr/1987ROUES004.

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6

Béard, Philippe. "Modélisation lagrangienne de la dispersion et de l'évaporation de gouttes dans un écoulement turbulent instationnaire." Toulouse, ENSAE, 1994. http://www.theses.fr/1994ESAE0004.

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Abstract:

L'objectif de cette thèse est la modélisation des écoulements turbulents diphasiques rencontrés dans les chambres de combustion. Six méthodes de modélisation lagrangienne de la dispersion de particules sont étudiées (approche déterministe instationnaire et cinq modèles stochastiques). Les résultats des simulations ont été comparés entre eux et à des résultats expérimenatux dans trois configurations de base (turbulence de grille, zone de mélange, marche descendante). Les comparaisons montrent l'importance des structures instationnaires, elles conduisent à la sélection d'un modèle stochastique "

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7

Pinho, brasil junior Antonio cesar. "Simulation numérique par éléments finis des écoulements turbulents tridimensionnels avec dispersion : approches eulérienne et lagrangienne." Ecully, Ecole centrale de Lyon, 1992. http://www.theses.fr/1992ECDL0042.

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Abstract:

Dans différents procédés industriels on retrouve le problème de base du mélange de deux fluides. Les caractéristiques complexes des écoulements internes dans les dispositifs de mélange utilises justifient fortement l'utilisation de la simulation numérique, qui doit allier des méthodes numériques performantes et des modèles de turbulence adaptes pour une description précise des phénomènes de transfert de masse ou de chaleur pendant le processus de mélange. L’objectif principal de ce travail est ainsi d'étudier des modèles de turbulence applicables aux situations de mélange industriel. On propos

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8

Chagras, Valérie. "Simulation eulérienne-lagrangienne d'écoulements gaz-solide non isothermes : interactions particules-turbulence, application aux écoulements en conduite." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00007697.

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Abstract:

L'objectif de ce travail est de contribuer à la modélisation numérique des écoulements turbulents gaz-particules en conduite horizontale ou verticale non isotherme, présents dans de nombreux procédés industriels (transport pneumatique, séchage, combustion,...). Le modèle repose sur une approche eulérienne-lagrangienne permettant une description fine des mécanismes d'interactions entre les deux phases (action du fluide sur les particules (dispersion), action des particules sur le fluide (couplage « two-way ») interactions inter-particulaires (collisions)), plus ou moins influents selon les cara

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9

Vinkovic, Ivana. "Dispersion et mélange turbulents de particules solides et de gouttelettes par une simulation des grandes échelles et une modélisation stochastique lagrangienne." Phd thesis, Ecully, Ecole centrale de Lyon, 2005. http://bibli.ec-lyon.fr/exl-doc/ivinkovic.pdf.

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Abstract:

Une simulation des grandes échelles est utilisée pour étudier la dispersion de scalaires passifs, des particules solides et des gouttelettes dans une couche limite turbulente. Etant donné que de nombreux processus physico-chimiques, comme les réactions chimiques, les collisions, la coalescence, la fragmentation ou l'évaporation des gouttelettes ont lieu à des échelles bien plus petites que la maille, l'équation stochastique de Langevin est utilisée pour déterminer la composante petite échelle de la vitesse des particules suivies. Le modèle stochastique est exprimé uniquement en fonction des gr

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10

Vissenaekens, Elise. "The assessment of the uncertainty of the hydrodynamical SYMPHONIE2015 model and its implications for Lagrangian dispersal studies." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS039.

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Abstract:

Pour donner de bons conseils de gestion, la connectivité dans les zones côtières doit être parfaitement comprise. Le fil rouge de cette thèse est l'analyse de l'incertitude du modèle SYMPHONIE2015 et son effet sur les simulations de dispersion larvaire. Dans le premier chapitre, la robustesse du modèle à la violation des hypothèses a été testée. Cela a été fait en calculant six indicateurs statistiques relatifs et absolus pendant et en dehors des événements de vent, de vagues et de stratification. Les résultats ont montré que les performances du modèle ne sont pas affectées par ces événements.

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