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  1. Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'Dispositifs neuromorphiques'

Author: Grafiati
Published: 15 June 2024
Last updated: 31 July 2025

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Dissertations / Theses on the topic "Dispositifs neuromorphiques"

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Janzakova, Kamila. "Développement de dendrites polymères organiques en 3D comme dispositif neuromorphique." Electronic Thesis or Diss., Université de Lille (2022-....), 2023. http://www.theses.fr/2023ULILN017.

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Abstract:
Les technologies neuromorphiques constituent une voie prometteuse pour le développement d'une informatique plus avancée et plus économe en énergie. Elles visent à reproduire les caractéristiques attrayantes du cerveau, telles qu'une grande efficacité de calcul et une faible consommation d'énergie au niveau des logiciels et du matériel. À l'heure actuelle, les implémentations logicielles inspirées du cerveau (telles que ANN et SNN) ont déjà démontré leur efficacité dans différents types de tâches (reconnaissance d'images et de la parole). Toutefois, pour tirer un meilleur parti des algorithmes
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Bennett, Christopher H. "Apprentissage local avec des dispositifs de mémoire hautement analogiques." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLS037/document.

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Abstract:
Dans la prochaine ère de l'informatique distribuée, les ordinateurs inspirés par le cerveau qui effectuent des opérations localement plutôt que dans des serveurs distants seraient un avantage majeur en réduisant les coûts énergétiques et réduisant l'impact environnemental. Une nouvelle génération de nanodispositifs de mémoire non-volatile est un candidat de premier plan pour réaliser cette vision neuromorphique. À l'aide de travaux théoriques et expérimentaux, nous avons exploré les problèmes critiques qui se posent lors de la réalisation physique des architectures de réseaux de neurones artif
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3

Bichler, Olivier. "Contribution à la conception d'architecture de calcul auto-adaptative intégrant des nanocomposants neuromorphiques et applications potentielles." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00781811.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous étudions les applications potentielles des nano-dispositifs mémoires émergents dans les architectures de calcul. Nous montrons que des architectures neuro-inspirées pourraient apporter l'efficacité et l'adaptabilité nécessaires à des applications de traitement et de classification complexes pour la perception visuelle et sonore. Cela, à un cout moindre en termes de consommation énergétique et de surface silicium que les architectures de type Von Neumann, grâce à une utilisation synaptique de ces nano-dispositifs. Ces travaux se focalisent sur les dispositifs dit "memrist
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4

La, Barbera Selina. "Development of filamentary Memristive devices for synaptic plasticity implementation." Thesis, Lille 1, 2015. http://www.theses.fr/2015LIL10163/document.

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Abstract:
Reproduire les fonctionnalités du cerveau représente un défi majeur dans le domaine des technologies de l’information et de la communication. Plus particulièrement, l’ingénierie neuromorphique, qui vise à implémenter au niveau matériel les propriétés de traitement de l’information du cerveau, apparait une direction de recherche prometteuse. Parmi les différentes stratégies poursuivies dans ce domaine, la proposition de composant memristif a permis d’envisager la réalisation des fonctionnalités des synapses et de répondre potentiellement aux problématiques d’intégration. Dans cette dissertation
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5

Roclin, David. "Utilisation des nano-composants électroniques dans les architectures de traitement associées aux imageurs." Thesis, Paris 11, 2014. http://www.theses.fr/2014PA112408/document.

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Abstract:
En utilisant les méthodes d’apprentissages tirées des récentes découvertes en neuroscience, les réseaux de neurones impulsionnels ont démontrés leurs capacités à analyser efficacement les grandes quantités d’informations provenant de notre environnement. L’implémentation de ces circuits à l’aide de processeurs classiques ne permet pas d’exploiter efficacement leur parallélisme. L’utilisation de mémoire numérique pour implémenter les poids synaptique ne permet pas la lecture ou la programmation parallèle des synapses et est limité par la bande passante reliant la mémoire à l’unité de calcul. Le
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6

Arth, Kevin. "Neuromorphic sensory substitution with an asynchronous tactile belt for unsighted people : from design to clinical trials." Thesis, Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS218.

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Abstract:
Ce document présente la réalisation du premier système tactile de substitution sensorielle neuromorphique, en venant fusionner le domaine des neuroprothèses avec celui de la substitution sensorielle. L’évolution du dispositif jusqu’à sa version la plus aboutie est détaillée. Le système est testé au sein de deux études. La première permet d’étudier la discrimination spatiale et temporelle des sujets. Il rend possible l’évaluation de la capacité de discrimination de mouvement d’un point via le dispositif porté sur le dos. Dans la deuxième étude, le système tactile neuromorphique est couplé à une
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7

Delacour, Corentin. "Architecture Design for Analog Oscillatory Neural Networks." Electronic Thesis or Diss., Université de Montpellier (2022-....), 2023. http://www.theses.fr/2023UMONS069.

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Abstract:
La transformation de nos sociétés par le digital génère des quantités importantes de données dont la croissance a atteint une vitesse exponentielle depuis les dernières années. En dépit du progrès technique en matière de calcul, les ordinateurs digitaux actuels suivent difficilement cette tendance et sont dépassés par l'ampleur de certains problèmes, notamment liés aux algorithmes d'intelligence artificielle et aux problèmes d'optimisation de grande échelle. La limitation principale est liée à l'architecture même des calculateurs digitaux, à savoir la séparation du processeur et de la mémoire
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