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Academic literature on the topic 'Distribución de Poisson'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 5 February 2022

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Journal articles on the topic "Distribución de Poisson"

1

Cruz Reyes, Danna Lesley, and Luis Alejandro Másmela Caita. "Distribución Poisson-Pascal generalizada utilizando el algoritmo de Panjer." Comunicaciones en Estadística 3, no. 1 (August 28, 2010): 67. http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2010.0001.04.

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Abstract:
El algoritmo de Panjer, utilizado en el cálculo actuarial, toma como base las distribuciones clase (a,b), presenta una fórmula recursiva para el cálculo de la función de distribución de sumas de variables aleatorias en un modelo de riesgo colectivo. Si la distribución secundaria en este modelo es la ETNBD, la distribución Poisson Compuesta toma el nombre Poisson-Pascal. Esta es una familia de distribuciones muy utilizada en la matemática de E seguros y permite generar modelos estadísticamente apropiados. Se ilustra la metodología de aplicación a un conjunto de datos de una cartera de pólizas de autos. Se implementa adicionalmente el algoritmo utilizando el software estadístico R.
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2

Cruz-Ramírez, Miguel, Salvador Eladio Álvarez-Reyes, and Francisco Javier Pérez-Santos. "Sobre la Enseñanza de la Distribución de Poisson en Carreras de Ingeniería*." Bolema: Boletim de Educação Matemática 28, no. 50 (December 2014): 1117–34. http://dx.doi.org/10.1590/1980-4415v28n50a06.

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Abstract:
En el presente estudio se examinan dos metodologías para la enseñanza de la distribución de Poisson en carreras de ingeniería. La primera se basa en la problematización del contenido, considerando la distribución de Poisson como aproximación a la distribución Binomial. La segunda metodología se apoya en las relaciones dialécticas de inducción-deducción, siguiendo el enfoque de un proceso de Poisson. Cada vía se implementa sendos grupos de estudiantes de ingeniería, con el objetivo de indagar sobre el efecto que ocasionan en el aprendizaje de las distribuciones. El aprendizaje se concibe de manera desarrolladora, en el sentido de integrar los procesos de interiorización y exteriorización del conocimiento. En ambos grupos experimentales, los resultados resultan superiores una vez finalizado el estudio, pero solo en el segundo se aprecian efectos estadísticamente significativos. Las evidencias empíricas no revelan superioridad de una metodología respecto a la otra, lo cual pone de manifiesto que el desarrollo lógico-matemático es menos determinante en lo gnoseológico que el método establecido desde una perspectiva didáctica.
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3

Cisternas, Gabriela, Jocelyn Díaz-Pallauta, and Danilo Díaz-Levicoy. "Aproximación a la distribución de Poisson incorporando el uso de tecnología desde el Enfoque Ontosemiótico." Educação Matemática Debate 5, no. 11 (May 11, 2021): 1–25. http://dx.doi.org/10.46551/emd.e202112.

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Abstract:
En este artículo se presentan los resultados de la implementación de un diseño de enseñanza de la distribución de Poisson con apoyo del software Fathom. El experimento se desarrolló en tres etapas y consideró la participación de 20 estudiantes de Ingeniería que cursaban la asignatura de Métodos Estadísticos de una universidad chilena. Para analizar las producciones de los participantes se utilizó el análisis de contenido y algunos elementos teóricos del enfoque ontosemiótico. Los participantes se mostraron motivados al emplear la herramienta tecnológica, pues facilitó la comprensión de las principales características de la distribución de Poisson como sugieren los resultados obtenidos en el cuestionario final.
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4

Hernández Bastida, Agustín, and Pilar Fernández Sánchez. "Medidas de riesgo para riesgo operacional con un modelo de perdida agregada de Poisson-Lindley." Pecvnia : Revista de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad de León, no. 11 (December 1, 2010): 1. http://dx.doi.org/10.18002/pec.v0i11.627.

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Abstract:
En este trabajo se considera la determinación de medidas de riesgo en riesgo operacional, es decir, la determinación de cuantiles de alto orden. Se considera la aproximación basada en la distribución de la pérdida dentro de la aproximación avanzada. Se calculan, y se comparan entre si, las medidas de riesgo a partir de la distribución de la pérdida agregada y a partir de la distribución predictiva considerando como funciones estructura para los perfiles de riesgo las distribuciones Triangular y Gamma.<br /><br />This paper considers the determination of the risk measures in Operational Risk, i.e. the determination of a high level quantile. The Loss Distribution Approach in the Advanced Measurement Approach is adopted. The risk measures, obtained from the aggregate loss distribution and from the predictive distribution are determined and compared, using the Triangular and Gamma distributions as structure functions of the risk profiles.<br />
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5

Pesantez, Gabriel, Nelson Ugsha, Willian Guamán, Xavier Proaño, and Germán Casillas. "Rendimiento del Sistema Primario de Distribución por interrupciones." Revista Técnica "energía" 18, no. 1 (July 29, 2021): 19–28. http://dx.doi.org/10.37116/revistaenergia.v18.n1.2021.438.

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Abstract:
La frecuencia y duración de las interrupciones es uno de los temas con mayor importancia entre las empresas distribuidoras en la actualidad, cuyos estudios permiten garantizar el rendimiento del Sistema de Distribución ante fallas aleatorias. En base a este enfoque, se desarrolla el siguiente artículo, mediante el cual se evalúa el rendimiento del Sistema Primario de Distribución (SPD ) ante fallas aleatorias que se presentan en las redes tomando como base una metodología contenida entre el desarrollo de un modelo de confiabilidad enmarcado en la relación de la curva de riesgo (curva de la bañera) y la Probabilidad de Poisson para variables aleatorias discretas, con relación a una planificación a corto plazo (1 año), en adición, se evalúa el tiempo probable de falla del Sistema Primario de Distribución mediante el Método de Monte Carlo. Con lo cual se puede observar que las descargas atmosféricas y efectos ambientales son el principal problema.
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6

Dávila-Aragón, Griselda, Salvador Rivas-Aceves, and Francisco Ortiz-Arango. "Operational Risk Measured by Bayesian Networks with a Poisson-Gamma Joint Distribution in a Financial Firm." Revista Mexicana de Economía y Finanzas 12, no. 4 (September 1, 2017): 351–63. http://dx.doi.org/10.21919/remef.v12i4.233.

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7

Navarro, A., F. Utzet, P. Puig, J. Caminal, and M. Martín. "La distribución binomial negativa frente a la de Poisson en el análisis de fenómenos recurrentes." Gaceta Sanitaria 15, no. 5 (2001): 447–52. http://dx.doi.org/10.1016/s0213-9111(01)71599-3.

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8

Urbizagástegui-Alvarado, Rubén, and Flori Martha Urbizagástegui Alvarado. "Análisis bibliométrico de la lírica textual." Letras (Lima) 83, no. 118 (December 15, 2012): 153–80. http://dx.doi.org/10.30920/letras.83.118.p153.

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Abstract:
Con respecto al análisis bibliométrico de la lírica textual del casete “Martina Portocarrero en vivo en el Teatro Municipal”, fueron encontradas 1999 palabras que representan un total de 387 palabras diferentes. De esas palabras diferentes y a través del punto de transición de Goffman, fueron aisladas hasta 11 palabras que pueden servir como palabras claves para la indización de la lírica textual. El aislamiento de las palabras claves fue realizado por los métodos de los rangos mínimos y rangos máximos, que no parecen producir diferencias significativas. El modelo Gauss-Poisson inverso generalizado, y la prueba del chi-cuadrado fueron usados para evaluar el ajuste de los datos observados a los datos esperados del vocabulario activo de Martina Portocarrero. Se verificó que esta distribución se ajusta adecuadamente al modelo Gauss Poisson inversa generalizada.
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9

Núñez Medina, Gerardo. "Modelación bayesiana de patrones espacio-temporales de la incidencia acumulada de COVID-19 en municipios de México." Revista Latinoamericana de Población 15, no. 28 (December 22, 2019): 160–78. http://dx.doi.org/10.31406/relap2021.v15.i1.n28.6.

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Abstract:
El trabajo busca modelar la distribución de la tasa de incidencia acumulada de COVID-19 en los municipios de México a través del ajuste de tres modelos lineales generalizados (en competencia) con efectos espaciales y temporales y función de enlace Poisson. Se utilizaron datos de casos confirmados de COVID-19, reportados por la Secretaría de Salud de febrero a julio de 2020. Con el objetivo de reducir los costos computacionales asociados a la estimación de múltiples parámetros, con grandes cantidades de datos, se optó por utilizar la aproximación integrada anidada de Laplace en lenguaje R (R-INLA). Los modelos fueron evaluados a través del criterio de información Akaike (AIC), donde el mejor resultó ser el Modelo No Paramétrico de Interacción Espacio-Temporal. Los resultados permiten confirmar la presencia de importantes niveles de heterogeneidad en la distribución espacio-temporal de las tasas de incidencia de COVID-19 entre municipios de México.
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10

Herrera A., Roberto, Adel Mendoza M., and Daniel Mendoza C. "Modelos de la Familia Exponencial." INGENIARE, no. 12 (January 1, 2012): 89. http://dx.doi.org/10.18041/1909-2458/ingeniare.12.637.

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Abstract:
Muchas de las distribuciones utilizadas en las estadísticas hacen parte de la familia exponencial, dando a entender con ello, una ventaja considerable con respecto a otros modelos que en sí no pertenecen a esta familia, ventaja que se declara en forma significativa cuando se trata de calcular el estadístico de una muestra aleatoria . Entre los modelos que pertenecen a la familia exponencial tenemos la distribución de Poisson, Binomial, Normal, Gamma, Beta, entre otras, esto evidencia la importancia de la familia exponencial en la teoría estadística moderna.
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Dissertations / Theses on the topic "Distribución de Poisson"

1

López, de Castilla Vásquez Carlos. "Distribuciones especiales de probabilidad." Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas - UPC, 2007. http://hdl.handle.net/10757/272703.

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2

Ponce, Rodríguez Wilmer, Rucoba Gilber Piña, and de Castilla Vásquez Carlos López. "Estadística para Ingeniería 1 (CE54), ciclo 2013-1." Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas - UPC, 2013. http://hdl.handle.net/10757/292962.

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3

Ruiz, Quiroz Jonathan. "Existencia y unicidad de la solución de la ecuación de Poisson en una región anular." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2019. https://hdl.handle.net/20.500.12672/10565.

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Abstract:
Estudia la ecuación de Poisson, con condiciones de frontera tipo Robin, en una región anular. Demostrando resultados de existencia y unicidad de la solución débil, para dos sub-problemas, utilizando el método de formulación variacional y el Teorema de Lax-Milgram, asociado a espacios de Sobolev. En este análisis también mostramos resultados de regularidad de la solución utilizando series de Fourier y finalmente establecemos una relación entre el flujo de transferencia de calor y la temperatura externa del tubo a través de un operador lineal compacto.
Tesis
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4

Gaspar, Revolledo Ana Isabel. "Determinación de los factores asociados con la desnutrición crónica infantil en niños menores de 5 años utilizando Regresión de Poisson." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2009. https://hdl.handle.net/20.500.12672/15093.

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Abstract:
Realiza un análisis de la desnutrición crónica en niños menores de 5 años de edad y su relación con variables como: sexo del niño, edad del niño, nivel de instrucción de la madre, la familia cuenta con seguro de salud, índice de riqueza de la familia, región natural en donde reside la familia (Lima Metropolitana, resto de Costa, Sierra, Selva), utilizando el modelo de Regresión Poisson. Se analizaron los resultados (resúmenes) obtenidos de diversos estudios realizados principalmente de la Encuesta Demográfica y de Salud familiar ENDES 2007, así como los resultados del Informe Principal de la Encuesta Demográfica y de Salud familiar ENDES continua 2004 – 2006, cuyos resultados de la aplicación de la regresión Poisson se pudo observar como factores de riesgo que presentan los niños menores de 5 años de edad se da cuando el niño(a) inicia el segundo año de edad (1 año a más), así como el sexo del niño sea hombre; asimismo, en cuanto al aspecto familiar se presenta como factor de riesgo el nivel socioeconómico de la familia es bajo (pobre) y el lugar de residencia está ubicado en la Sierra o Selva de nuestro país.
Trabajo de suficiencia profesional
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5

Cruz, Reyna Amanda. "Exceso de ceros en el análisis de regresión Poisson. Aplicación al estudio de factores asociados con el número ideal de hijos en las mujeres peruanas en edad fértil." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2011. https://hdl.handle.net/20.500.12672/15173.

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Abstract:
Estudia los modelos de regresión para el caso en que las observaciones de la variable respuesta contiene un número excesivo de ceros y pretende ajustar un modelo para explicar el número ideal de hijos de las mujeres peruanas en edad fértil a partir de un conjunto de variables explicativas, utilizando los datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar ENDES – 2009. Cuando se tiene una variable de respuesta, en la cual, se observa la frecuencia (conteos) con que se presenta una característica de la población e interesa relacionarla con un conjunto de características observadas en la misma población, normalmente se ajusta un modelo de regresión Poisson, el cual, es un miembro de la familia de los modelos lineales generalizados. Una característica de los modelos de regresión Poisson es que la varianza de la componente aleatoria es igual a la esperanza más un parámetro de escala, el cual se asume que es igual a 1, es decir que existe equidispersión. Este supuesto implica que los datos observados no presenten sobre dispersión (>1) o sub dispersión (<1). Cuando la muestra observada presenta una elevada cantidad de ceros en la variable respuesta, el supuesto de equidispersión puede verse afectado, por lo tanto, el modelo de regresión Poisson no se ajusta adecuadamente a los datos observados, puesto que pierde potencia. Por lo tanto, es necesario utilizar otros modelos de regresión que no sean afectados o por lo menos, sean menos afectados por este problema. En el caso en que no sea conveniente utilizar el modelo de regresión Poisson, por el problema antes mencionado, existen varios modelos alternativos tales como la regresión binomial negativa y el modelo de regresión Hurdle que son menos conocidos y utilizados que el modelo de regresión Poisson.
Tesis
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6

Llorens, Aleixandre Noelia. "Evaluación en el modelado de las respuestas de recuento." Doctoral thesis, Universitat de les Illes Balears, 2005. http://hdl.handle.net/10803/9446.

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Abstract:
Este trabajo presenta dos líneas de investigación desarrolladas en los últimos años en torno a la etapa de evaluación en datos de recuento. Los campos de estudio han sido: los datos de recuento, concretamente el estudio del modelo de regresión de Poisson y sus extensiones y la etapa de evaluación como punto de inflexión en el proceso de modelado estadístico. Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de aplicar el modelo adecuado a las características de los datos así como de evaluar el ajuste del mismo. Por otra parte la comparación de pruebas, índices, estimadores y modelos intentan señalar la adecuación o la preferencia de unos sobre otros en determinadas circunstancias y en función de los objetivos del investigador.
This paper presents two lines of research that have been developed in recent years on the evaluation stage in count data. The areas of study have been both count data, specifically the study of Poisson regression modelling and its extension, and the evaluation stage as a point of reflection in the statistical modelling process. The results obtained demonstrate the importance of applying appropriate models to the characteristics of data as well as evaluating their fit. On the other hand, comparisons of trials, indices, estimators and models attempt to indicate the suitability or preference for one over the others in certain circumstances and according to research objectives.
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