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Dissertations / Theses on the topic 'Distributed Artificial Intelligence {Computing Methodologies}'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 3 February 2022

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1

Wagy, Mark David. "Enabling Machine Science through Distributed Human Computing." ScholarWorks @ UVM, 2016. http://scholarworks.uvm.edu/graddis/618.

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Abstract:

Distributed human computing techniques have been shown to be effective ways of accessing the problem-solving capabilities of a large group of anonymous individuals over the World Wide Web. They have been successfully applied to such diverse domains as computer security, biology and astronomy. The success of distributed human computing in various domains suggests that it can be utilized for complex collaborative problem solving. Thus it could be used for "machine science": utilizing machines to facilitate the vetting of disparate human hypotheses for solving scientific and engineering problems.

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2

Malheiro, Maria Benedita Campos Neves. "Methodologies for Belief Revision in Multi-agent Systems." Phd thesis, Instituições portuguesas -- UP-Universidade do Porto -- -Faculdade de Engenharia -- -Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores, 1999. http://dited.bn.pt:80/29534.

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Abstract:

The goal of this thesis is twofold: first, we want to present the distributed belief accommodation and revision model for multi-agent systems that has been developed and, second, we wish to show its applicability to an appropriate domain. The Distributed Belief Accommodation & Revision model, called DeBAteR model, was developed for co-operative heterogeneous multi-agent systems used to model inherently dynamic distributed problems. In these systems, although the agents are able to detect changes both in the environment and in the problem specifications, each agent has only a partial view of th

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3

Gao, Zhenning. "Parallel and Distributed Implementation of A Multilayer Perceptron Neural Network on A Wireless Sensor Network." University of Toledo / OhioLINK, 2014. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1383764269.

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4

Huhtinen, J. (Jouni). "Utilization of neural network and agent technology combination for distributed intelligent applications and services." Doctoral thesis, University of Oulu, 2005. http://urn.fi/urn:isbn:9514278550.

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Abstract:

Abstract The use of agent systems has increased enormously, especially in the field of mobile services. Intelligent services have also increased rapidly in the web. In this thesis, the utilization of software agent technology in mobile services and decentralized intelligent services in the multimedia business is introduced and described. Both Genie Agent Architecture (GAA) and Decentralized International and Intelligent Software Architecture (DIISA) are described. The common problems in decentralized software systems are lack of intelligence, communication of software modules and system learn

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5

Gonzalez, Lopez Jorge. "Distributed multi-label learning on Apache Spark." VCU Scholars Compass, 2019. https://scholarscompass.vcu.edu/etd/5775.

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Abstract:

This thesis proposes a series of multi-label learning algorithms for classification and feature selection implemented on the Apache Spark distributed computing model. Five approaches for determining the optimal architecture to speed up multi-label learning methods are presented. These approaches range from local parallelization using threads to distributed computing using independent or shared memory spaces. It is shown that the optimal approach performs hundreds of times faster than the baseline method. Three distributed multi-label k nearest neighbors methods built on top of the Spark ar

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6

Kumar, Saurabh. "Real-Time Road Traffic Events Detection and Geo-Parsing." Thesis, Purdue University, 2018. http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=10842958.

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Abstract:

<p> In the 21<sup>st</sup> century, there is an increasing number of vehicles on the road as well as a limited road infrastructure. These aspects culminate in daily challenges for the average commuter due to congestion and slow moving traffic. In the United States alone, it costs an average US driver $1200 every year in the form of fuel and time. Some positive steps, including (a) introduction of the push notification system and (b) deploying more law enforcement troops, have been taken for better traffic management. However, these methods have limitations and require extensive planning. Anoth

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7

Sinha, Arnab. "Self-describing objects with tangible data structures." Phd thesis, Université Rennes 1, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01062441.

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Abstract:

Pervasive computing or ambient computing aims to integrate information systems into the environment, in a manner as transparent as possible to the users. It allows the information systems to be tightly coupled with the physical activities within the environment. Everyday used objects, along with their environment, are made smarter with the use of embedded computing, sensors etc. and also have the ability to communicate among themselves. In pervasive computing, it is necessary to sense the real physical world and to perceive its "context" ; a high level representation of the physical situation.

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8

Hamraz, Hamid. "AUTOMATED TREE-LEVEL FOREST QUANTIFICATION USING AIRBORNE LIDAR." UKnowledge, 2018. https://uknowledge.uky.edu/cs_etds/69.

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Abstract:

Traditional forest management relies on a small field sample and interpretation of aerial photography that not only are costly to execute but also yield inaccurate estimates of the entire forest in question. Airborne light detection and ranging (LiDAR) is a remote sensing technology that records point clouds representing the 3D structure of a forest canopy and the terrain underneath. We present a method for segmenting individual trees from the LiDAR point clouds without making prior assumptions about tree crown shapes and sizes. We then present a method that vertically stratifies the point clo

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9

Jankee, Christopher. "Optimisation par métaheuristique adaptative distribuée en environnement de calcul parallèle." Thesis, Littoral, 2018. http://www.theses.fr/2018DUNK0480/document.

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Abstract:

Pour résoudre des problèmes d'optimisation discret de type boîte noire, de nombreux algorithmes stochastiques tels que les algorithmes évolutionnaires ou les métaheuristiques existent et se révèlent particulièrement efficaces selon le problème à résoudre. En fonction des propriétés observées du problème, choisir l'algorithme le plus pertinent est un problème difficile. Dans le cadre original des environnements de calcul parallèle et distribué, nous proposons et analysons différentes stratégies adaptative de sélection d'algorithme d'optimisation. Ces stratégies de sélection reposent sur des mét

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10

Terrier, Véronique. "Reconnaissance de langages par automates cellulaires." Habilitation à diriger des recherches, Université de Caen, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01070916.

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Abstract:

Les automates cellulaires ont été introduits il y a une soixantaine d'années par von Neumann et Ulam qui cherchaient à définir les caractéristiques d'un système formel apte au calcul universel et à l'auto-reproduction. Leur utilité a été rapidement reconnue dans des domaines variés comme la physique et la biologie, pour modéliser des phénomènes complexes. En informatique, ils offrent un cadre privilégié pour l'étude du parallélisme massif. Leur description est simple et bien formalisée. Ils ont a la même puissance de calcul que les machines de Turing et de plus la richesse algorithmique propre

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11

Moussa, Richard. "SEGMENTATION MULTI-AGENTS EN IMAGERIE BIOLOGIQUE ET MÉDICALE : APPLICATION AUX IRM 3D." Phd thesis, Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00652445.

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Abstract:

La segmentation d'images est une opération cruciale pour le traitement d'images. Elle est toujours le point de départ des processus d'analyse de formes, de détection de mouvement, de visualisation, des estimations quantitatives de distances linéaires, de surfaces et de volumes. À ces fins, la segmentation consiste à catégoriser les voxels en des classes basées sur leurs intensités locales, leur localisation spatiale et leurs caractéristiques de forme ou de voisinage. La difficulté de la stabilité des résultats des méthodes de segmentation pour les images médicales provient des différents types

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12

Gaignard, Alban. "Partage et production de connaissances distribuées dans des plateformes scientifiques collaboratives." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00827926.

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Abstract:

Cette thèse s'intéresse à la production et au partage cohérent de connaissances distribuées dans le domaine des sciences de la vie. Malgré l'augmentation constante des capacités de stockage et de calcul des infrastructures informatiques, les approches centralisées pour la gestion de grandes masses de données scientifiques multi-sources deviennent inadaptées pour plusieurs raisons: (i) elles ne garantissent pas l'autonomie des fournisseurs de données qui doivent conserver un certain contrôle sur les don- nées hébergées pour des raisons éthiques et/ou juridiques, (ii) elles ne permettent pas d'e

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13

Fdhila, Walid. "Décentralisation Optimisée et Synchronisation des Procédés Métiers Inter-Organisationnels." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00643827.

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Abstract:

La mondialisation, la croissance continuelle des tailles des entreprises et le besoin d'agilité ont poussé les entreprises à externaliser leurs activités, à vendre des parties de leurs procédés, voire même distribuer leurs procédés jusqu'à lors centralisés. En plus, la plupart des procédés métiers dans l'industrie d'aujourd'hui impliquent des interactions complexes entre un grand nombre de services géographiquement distribués, développés et maintenus par des organisations différentes. Certains de ces procédés, peuvent être très complexes et manipulent une grande quantité de données, et les org

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14

Augier, Sébastien. "Apprentissage Supervisé Relationnel par Algorithmes d'Évolution." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2000. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00947322.

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Abstract:

Cette thèse concerne l'apprentissage de règles relationnelles à partir d'exemples et de contre-exemples, à l'aide d'algorithmes évolutionnaires. Nous étudions tout d'abord un biais de langage offrant une expressivité suffisamment riche pour permettre de couvrir à la fois le cadre de l'apprentissage relationnel par interprétations et les formalismes propositionnels classiques. Bien que le coût de l'induction soit caractérisé par la complexité NP-difficile du test de subsomption pour cette classe de langages, une solution capable de traiter en pratique les problèmes réels complexes est proposée.

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Lagarde, Matthieu, Philippe Gaussier, and Pierre Andry. "Apprentissage de nouveaux comportements: vers le développement épigénétique d'un robot autonome." Phd thesis, Université de Cergy Pontoise, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00749761.

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Abstract:

La problématique de l'apprentissage de comportements sur un robot autonome soulève de nombreuses questions liées au contrôle moteur, à l'encodage du comportement, aux stratégies comportementales et à la sélection de l'action. Utiliser une approche développementale présente un intérêt tout particulier dans le cadre de la robotique autonome. Le comportement du robot repose sur des mécanismes de bas niveau dont les interactions permettent de faire émerger des comportements plus complexes. Le robot ne possède pas d'informations a priori sur ses caractéristiques physiques ou sur l'environnement, il

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16

Lopez, Cueva Patricia. "Debugging Embedded Multimedia Application Execution Traces through Periodic Pattern Mining." Phd thesis, Université de Grenoble, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01006213.

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Abstract:

La conception des systèmes multimédia embarqués présente de nombreux déﬁs comme la croissante complexité du logiciel et du matériel sous-jacent, ou les pressions liées aux délais de mise en marche. L'optimisation du processus de débogage et validation du logiciel peut aider à réduire sensiblement le temps de développement. Parmi les outils de débogage de systèmes embarqués, un puissant outil largement utilisé est l'analyse de traces d'exécution. Cependant, l'évolution des techniques de tra¸cage dans les systèmes embarqués se traduit par des traces d'exécution avec une grande quantité d'informa

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Schenk, Franz. "An Active Domain Node Architecture for the Semantic Web." Doctoral thesis, 2008. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B3B7-3.

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18

Bordone, Carranza Matías Eduardo. "Sincronización automática de movimientos labiales para programas de animación mediante análisis de audio en español." Bachelor's thesis, 2015. http://hdl.handle.net/11086/2813.

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Abstract:

En la industria de la animación uno de los principales costos son la horas hombre, es decir, la cantidad de trabajo que hay detrás de varios de los procesos de producción. Uno de dichos procesos es el conocido lip sync o sincronización de labios, donde se articula la boca del personaje de animación con la voz de un actor de manera sincronizadas. A partir de las recientes leyes sancionadas en Argentina en los últimos años se ha propiciado una fuerte demanda de producción de contenidos audiovisuales locales. Este trabajo propone realizar e investigar la automatización del proceso de sincroniza

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Cardellino, Cristian Adrián. "Estudio de métodos semisupervisados para la desambiguación de sentidos verbales del español." Doctoral thesis, 2018. http://hdl.handle.net/11086/6601.

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Abstract:

Esta tesis explora el uso de técnicas semisupervisadas para la desambigación de sentidos verbales del español. El objetivo es el estudio de como la información de datos no etiquetados, que son mayores en tamaño, puede ayudar a un clasificador entrenado desde un conjunto de datos etiquetados pequeño. La tesis comienza desde la tarea completamente supervisada de desambiguación de sentidos verbales y estudia las siguientes técnicas semisupervisadas comparando su impacto en la tarea original: uso de vectores de palabras (o word embeddings), autoaprendizaje, aprendizaje activo y redes neuronales en

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Barnett, Tristan Darrell. "A distributed affective cognitive architecture for cooperative multi-agent learning systems." Thesis, 2012. http://hdl.handle.net/10210/8055.

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Abstract:

M.Sc. (Computer Science)<br>General machine intelligence represents the principal ambition of artificial intelligence research: creating machines that readily adapt to their environment. Machine learning represents the driving force of adaptation in artificial intelligence. However, two pertinent dilemmas emerge from research into machine learning. Firstly, how do intelligent agents learn effectively in real-world environments, in which randomness, perceptual aliasing and dynamics complicate learning algorithms? Secondly, how can intelligent agents exchange knowledge and learn from one another

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21

González, David Ignacio. "Minería de argumentos con aprendizaje profundo y atención." Bachelor's thesis, 2019. http://hdl.handle.net/11086/15038.

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Abstract:

Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019.<br>En este trabajo agregamos un mecanismo de atención a una red neuronal del estado del arte, que consiste de una red BiLSTM con embeddings de caracteres y una capa de CRF. Este modelo no sólo ha sido previamente aplicado en minería de argumentos, sino en muchas otras tareas de etiquetado de secuencias, como el Reconocimiento de Entidades Nombradas, PoS tagging, chunking, y el reconocimiento de eventos. Se simplificó la red para poder lograr una mejor co

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Francesca, Lucas Agustín de. "Detección de entidades nombradas en textos de reportes de imágenes médicas." Bachelor's thesis, 2021. http://hdl.handle.net/11086/20301.

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Abstract:

Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2021.<br>En este trabajo se abordó el problema de reconocimiento de entidades nombradas sobre texto de reportes de imágenes médicas, empleando distintas alternativas a la solución del problema. La primera de ellas es un clasificador basado en máquinas de vectores de soporte con ventana deslizante. Luego aplicamos distintas alternativas sobre arquitecturas de redes neuronales, donde la principal componente de las mismas es una capa recurrente bidireccional. Analizamo

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Wren, Jonathan Daniel. "The iridescent system : an automated data-mining method to identify, evaluate, and analyze sets of relationships within textual databases." 2000. http://edissertations.library.swmed.edu/pdf/WrenJ012403/WrenJonathan.pdf.

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(5929916), Sudhir B. Kylasa. "HIGHER ORDER OPTIMIZATION TECHNIQUES FOR MACHINE LEARNING." Thesis, 2019.

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Abstract:

<div> <div> <div> <p>First-order methods such as Stochastic Gradient Descent are methods of choice for solving non-convex optimization problems in machine learning. These methods primarily rely on the gradient of the loss function to estimate descent direction. However, they have a number of drawbacks, including converging to saddle points (as opposed to minima), slow convergence, and sensitivity to parameter tuning. In contrast, second order methods that use curvature information in addition to the gradient, have been shown to achieve faster convergence rates, theoretically. When used in the

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Werner, Edith Benedicta Maria. "Learning Finite State Machine Specifications from Test Cases." Doctoral thesis, 2010. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B3D7-E.

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Altamirano, Ivana Romina. "Generación de expresiones referenciales bajo incertidumbre con teoría de modelos." Doctoral thesis, 2016. http://hdl.handle.net/11086/3756.

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Abstract:

Tesis (Doctor en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2016.<br>En esta tesis investigamos la generación automática de rankings de expresiones referenciales en contextos con incertidumbre. Las posibles aplicaciones de la generación de expresiones referenciales que deben referirse al mundo real (software para robots, sistemas gps, etc.) sufren de incertidumbre por datos ruidosos de sensores y modelos incompletos de la realidad. Extendemos técnicas y algoritmos de teoría de modelos y simulaciones integrando una dis

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Garay, Lucas Gonzalo. "Procesamiento de imágenes médicas para generación automática de reportes." Bachelor's thesis, 2019. http://hdl.handle.net/11086/13418.

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Abstract:

Tesis (Lic. en Ciencias. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019.<br>En el presente trabajo se plantea el problema de la generación automática de reportes médicos a partir de imágenes. La redacción de informes que interpretan las imágenes médicas consume gran parte del tiempo de los especialistas. Además, en muchos casos se trata de una tarea muy repetitiva. En este contexto, un texto generado automáticamente puede reducir el trabajo del médico, que en lugar de redactar el texto completo se enfocará en revisar y modifi

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Tech, Maike. "Analyse von Translationsstarts in prokaryotischen Genomen mit Methoden des Maschinellen Lernens." Doctoral thesis, 2007. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-ACEA-8.

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Dittmar, Jörg. "Modellierung dynamischer Prozesse mit radialen Basisfunktionen." Doctoral thesis, 2010. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B4DD-9.

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Engster, David. "Local- and Cluster Weighted Modeling for Prediction and State Estimation of Nonlinear Dynamical Systems." Doctoral thesis, 2010. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B4FD-1.

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Wei, Wei. "Theoretical Studies of the Dynamics of Action Potential Initiation and its Role in Neuronal Encoding." Doctoral thesis, 2011. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B5CA-7.

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Liu, Guoliang. "Bayes Filters with Improved Measurements for Visual Object Tracking." Doctoral thesis, 2012. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B3F9-2.

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