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Journal articles on the topic 'Distribution de probabilité'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 8 February 2022

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1

Benjoudi, H., and P. Hubert. "À propos de la distribution statistique des cumuls pluviométriques annuels. Faut-il en finir avec la normalité?" Revue des sciences de l'eau 11, no. 4 (April 12, 2005): 617–30. http://dx.doi.org/10.7202/705324ar.

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Abstract:

Il est communément admis que la distribution statistique des précipitations cumulées annuelles suit une loi de Laplace-Gauss. Les écarts entre cette loi et les distributions empiriques sont cependant un fait d'expérience : au-delà d'une probabilité au non dépassement correspondant à une période de retour d'une vingtaine d'années et pour les valeurs les plus fortes de pluie, l'ajustement n'est plus acceptable. Ce décrochage par rapport à la loi normale est mieux mis en évidence par l'étude des longues séries pluviométriques, plus riches en événements extrêmes. Pour étudier le comportement statistique de ces derniers, il est fait appel à un formalisme multifractal qui permet de mettre en évidence que, contrairement à ce qui est généralement admis, la décroissance de la probabilité au dépassement est de nature hyperbolique plutôt qu'exponentielle. Les probabilités des événements catastrophiques sont donc plus importantes que l'on ne le croyait jusqu'ici, ce qui peut avoir des conséquences particulièrement importantes. Cette approche appliquée à un ensemble de séries pluviométriques de longue durée permet de cerner le paramètre caractérisant la décroissance de la probabilité au dépassement. Les résultats obtenus jusqu'ici laissent à penser que ce paramètre pourrait être universel.

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2

Dufresne, Par François. "Distributions stationnaires d'un système bonus–malus et probabilité de ruine." ASTIN Bulletin 18, no. 1 (April 1988): 31–46. http://dx.doi.org/10.2143/ast.18.1.2014958.

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Abstract:

AbstractIt is shown how the stationary distributions of a bonus–malus system can be computed recursively. It is further shown that there is an intrinsic relationship between such a stationary distribution and the probability of ruin in the risk-theoretical model. The recursive algorithm is applied to the Swiss bonus–malus system for automobile third-party liability and can be used to evaluate ruin probabilities.

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3

Lang, M., P. Rasmussen, G. Oberlin, and B. Bobée. "Échantillonnage par valeurs supérieures à un seuil : modélisation des occurrences par la méthode du renouvellement." Revue des sciences de l'eau 10, no. 3 (April 12, 2005): 279–320. http://dx.doi.org/10.7202/705281ar.

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Abstract:

L'échantillonnage par valeurs supérieures à un seuil consiste à retenir tous les événements d'une chronique, définis par l'existence d'un maximum local supérieur à un seuil critique. L'étude probabiliste est alors menée par calage de deux lois de probabilité, une sur le processus d'occurrence de ces événements (date des événements), une autre sur la marque des événements (valeur du maximum local), puis par recomposition de ces deux lois pour obtenir la loi de probabilité associée au maximum annuel. La théorie du renouvellement permet d'étudier le processus d'occurrence d'événements. Les propriétés générales de la loi le plus souvent utilisée, la loi de Poisson (stationnaire ou non), sont présentées, ainsi que des éléments nouveaux concernant la loi Binomiale et la loi Binomiale négative. Ces propriétés sont relatives à la distribution du nombre d'événements sur un intervalle de temps donné, et à la distribution de la durée de retour, définie comme l'intervalle de temps séparant deux occurrences successives d'événements. Les relations existant entre la loi de probabilité d'une variable et la période de retour de l'événement associé sont ensuite détaillées. Il s'agit d'un rappel de résultats lorsque la variable étudiée est obtenue par sélection d'un ou de plusieurs maximums par an, ou dans le cas d'un processus marqué de Poisson; et d'éléments nouveaux dans le cas d'un processus représenté par une loi Binomiale ou une loi Binomiale négative. Pour finir, on trouvera les correspondances entre les deux types d'échantillonnage précédents (par maximum annuel ou par valeurs supérieures à un seuil), en terme de période de retour, de distribution et de variance d'échantillonnage.

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4

Battail, Gérard. "Le décodage pondere en tant que procédé de réévaluation d’une distribution de probabilité." Annales des Télécommunications 42, no. 9-10 (September 1987): 499–509. http://dx.doi.org/10.1007/bf02994981.

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5

Rosbjerc, D., J. Corréa, and P. F. Rasmussen. "Justification des formules de probabilité empirique basées sur la médiane de la statistique d'ordre." Revue des sciences de l'eau 5, no. 4 (April 12, 2005): 529–40. http://dx.doi.org/10.7202/705145ar.

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Abstract:

Au cours de ces dernières années, beaucoup d'efforts ont été consacrés au développement de formules de probabilité empirique (FPE) non biaisées. En raison même de leur définition, les FPE non biaisées sont dépendantes de la distribution parente des échantillons considérés, et une formule doit donc être établie pour chaque distribution. Dans cette étude on passe en revue les différentes approches pour le développement des FPE, et on montre que la FPE basée sur la médiane des statistiques d'ordre peut constituer un compromis acceptable entre les FPE non biaisées (i.e. correspondant à la moyenne des statistiques d'ordre), et les FPE basées sur le mode des statistiques d'ordre. Contrairement à ces dernières, la FPE basée sur la médiane des statistiques d'ordre est indépendante de la distribution parente des échantillons, et peut donc être utilisée de façon standard. Par ailleurs, la FPE basée sur la médiane des statistiques d'ordre est moins biaisée que la FPE de Weibull, qui est également indépendante de la distribution parente des échantillons. Bien qu'il n'existe pas d'expression analytique exacte pour la FPE basée sur la médiane des statistiques d'ordre, BENARD et BOS-LEVENBACH en ont proposé une très bonne approximation, pm= (m - 0.3)/(n + 0.4). Cette formule est aussi connue sous le nom de formule de Chegodayev.

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6

Evans, Tom A. "The Impact of Representation Per Capita on the Distribution of Federal Spending and Income Taxes." Canadian Journal of Political Science 38, no. 2 (June 2005): 263–85. http://dx.doi.org/10.1017/s0008423905040631.

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Abstract:

Abstract.A vote-maximizing incumbent government is expected to adjust discretionary spending and taxation in ways that increase its probability for re-election. Unequal voters per electoral district in Canada distort this calculation in favour of small electoral districts. Using two measures of federal expenditures, and one of income taxes, between the years 1961–2000, empirical estimates indicate that greater representation per capita (lower relative electoral district populations) results in higher federal spending, and lower income taxes, per capita, even after controlling for income and unemployment.Résumé.Un gouvernement en place tentant de maximiser les votes en sa faveur est censé ajuster les dépenses discrétionnaires et les impôts de manière à augmenter la probabilité de sa réélection. L'inégalité du nombre d'électeurs des districts électoraux au Canada crée une distorsion en faveur des districts de petite taille. En utilisant deux mesures des dépenses fédérales et une mesure des impôts sur le revenu entre 1961 et 2000, nos résultats empiriques montrent qu'une plus forte représentation par habitant (plus petits districts électoraux) entraîne des dépenses fédérales plus importantes et des impôts sur le revenu moins élevés par personne, même en contrôlant pour le revenu et le taux de chômage.

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7

Hansen, C., and P. Fourcade. "La densité radiale de probabilité de présence : une description probabiliste de la distribution du centre des pressions lors du maintien de l’équilibre postural." Neurophysiologie Clinique/Clinical Neurophysiology 42, no. 6 (December 2012): 391. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucli.2012.09.020.

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8

Picard, Philippe, and Claude Lefèvre. "Probabilité de ruine éventuelle dans un modèle de risque à temps discret." Journal of Applied Probability 40, no. 3 (September 2003): 543–56. http://dx.doi.org/10.1239/jap/1059060887.

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Abstract:

We continue the study of the discrete-time risk model introduced by Picard et al. (2003). The cumulative loss process (St)t∊ℕ has independent and stationary increments, the increments per unit of time having nonnegative integer values with distribution {ai, i ∊ ℕ and mean ā. The premium receipt process (ck)k∊ℕ is deterministic, nonnegative and nonuniform; in addition, we assume it to be regular in order for there to exist a constant c > ā such that the deviation is bounded as the time t varies. We are interested in whether or not ruin occurs within a finite time. If T is the time of ruin, we obtain P(T = ∞) as the limit of P(T > t) as t → ∞, firstly in the particular case where c = 1/d for some positive d ∊ ℕ, and then in the general case for positive c under the condition that a0 > ½.

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9

Picard, Philippe, and Claude Lefèvre. "Probabilité de ruine éventuelle dans un modèle de risque à temps discret." Journal of Applied Probability 40, no. 03 (September 2003): 543–56. http://dx.doi.org/10.1017/s0021900200019550.

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Abstract:

We continue the study of the discrete-time risk model introduced by Picard et al. (2003). The cumulative loss process (S t ) t∊ℕ has independent and stationary increments, the increments per unit of time having nonnegative integer values with distribution {a i , i ∊ ℕ and mean ā. The premium receipt process (c k ) k∊ℕ is deterministic, nonnegative and nonuniform; in addition, we assume it to be regular in order for there to exist a constant c > ā such that the deviation is bounded as the time t varies. We are interested in whether or not ruin occurs within a finite time. If T is the time of ruin, we obtain P(T = ∞) as the limit of P(T > t) as t → ∞, firstly in the particular case where c = 1/d for some positive d ∊ ℕ, and then in the general case for positive c under the condition that a 0 > ½.

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Ferris, J. Stephen, and Marcel-Cristian Voia. "What Determines the Length of a Typical Canadian Parliamentary Government?" Canadian Journal of Political Science 42, no. 4 (December 2009): 881–910. http://dx.doi.org/10.1017/s0008423909990680.

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Abstract:

Abstract. In this paper we examine the length of political tenure in Canadian federally elected parliamentary governments since 1867. Using annual data on tenure length, we categorize the distribution of governing tenures in terms of a hazard function: the probability that an election will arise in each year, given that an election has not yet been called. Structuring the election call as an optimal stopping rule, we test whether that distribution responds predictably to characteristics of the political and/or economic environment. The results of using the continuous Cox and Gompertz models together with the discrete semi-parametric proportional hazard model suggest that governing parties in Canada do engage in election timing and that the only economic policy measure that is used consistently in conjunction with election timing is fiscal expenditure.Résumé. Dans cet ouvrage, nous examinons la durée d'un régime parlementaire canadien depuis la Confédération de 1867. Nous utilisons des données annuelles et nous représentons la distribution de durée de vie d'un gouvernement par une fonction de hazard, c'est-a-dire, la probabilité qu'une élection soit déclenchée durant une année spécifique étant donné qu'elle ne l'a pas encore été jusqu'à présent. Nous modélisons un déclenchement d'élection par une règle d'arrêt optimal el nous testons si la distribution dépend des caractéristiques de l'environnement politique et économique tel que prédit selon la théorie. Nous résultats basés les modèles de hazard proportionnel continu de type Cox et Gompertz et discret semi-paramétrique révèlent que les partis fédéraux au pouvoir au Canada choisissent le moment opportun pour déclencher une élection. De plus, les dépenses fiscales sont la seule variable de politique économique qui y soit systématiquement relié.

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Ringe, Donald A. "'Nostratic' and the Factor of Chance." Diachronica 12, no. 1 (January 1, 1995): 55–74. http://dx.doi.org/10.1075/dia.12.1.04rin.

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Abstract:

SUMMARY The distribution of reflexes of 'Nostratic' roots among the first-order subgroups of the proposed family in Illic-Svityc (1971) is not significantly different from a binomial distribution, the type of curve described by random chance similarities of uniform probability. By contrast, Pokorny (1959) shows a very different distribution of Indo-European cognates. This graphically illustrates the fact that the resemblances between recognized language families on which the Nostratic hypothesis is based have never been demonstrated to be greater-than-chance — unlike the resemblances between languages of the Indo-European family, or within any other generally recognized language family. RÉSUMÉ Parmi les sous-groupes de premier ordre de la famille 'nostratique' telle que proposee par Illic-Svityc (1971), on ne retrouve pas de difference significative entre la distribution des reflexes de racines 'nostratiques' et une distribution binomiale, c'est a dire la courbe qui represente des similarites a probabilité uniforme dues au hasard. En contraste, Pokorny (1959) demontre une distribution tout a fait differente pour les mots apparentes dans les langues indo-europeennes. Cela illustre clairement le fait que contrairement aux ressem-blances entre les langues de la famille indo-europeenne ou de n'importe quelle autre famille linguistique generalement reconnue, on n'a encore jamais etabli un caractere plus qu'arbitraire pour les ressemblances entre les families linguis-tiques reconnues sur lesquelles se base l'hypothese nostratique. ZUSAMMENFASSUNG Die Verteilung der Reflexe 'nostratischer' Wurzeln innerhalb der Unter-gruppen der ersten Odnung der in Illic-Svityc (1971) vorgeschlagenen Sprach-familie unterscheidet sich nur geringfügig von einer binomischen Distribution, einem Kurventyp, der durch zufallige Ahnlichkeiten gleichformiger Wahr-scheinlichkeiten gekennzeichnet ist Im Gegensatz hierzu zeigt Pokorny (1959) eine ganz andersartige Verteilung der untereinander verwandten Wurzelformen des Indoeuropaischen. Graphisch gesehen, illustriert dies die Tatsache, daß für die Ahnlichkeiten zwischen erwiesenen Sprachfamilien, auf die die nostratische Hypothese sich stutzt, bisher keine groBer als zufallige Ahnlichkeiten nachge-wiesen worden sind — ganz anders also als im Falle der indoeuropaischen Familie oder jeder anderen allgemein anerkannten Sprachfamilie.

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Messner, François, Jeannine Corbonnois, and Fanny Stella Tchitouo Ntenzou. "Analyse de l'incertitude et de la précision thématique de classifications GEOBIA d'une image WorldView-2." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 216 (April 19, 2018): 19–37. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2018.310.

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Abstract:

L'évaluation de la précision des cartes thématiques produites par télédétection est une finalité de tout processus de classification modélisant le paysage. Reposant traditionnellement sur la matrice de confusion, elle peut être complétée par des méthodes alternatives plus à même de prendre en compte le biais relatif à la sélection des échantillons d'apprentissage, ainsi que par l'emploi d'approches représentant spatialement l'incertitude inhérente aux classifications. Une telle démarche est adoptée dans cet article, en évaluant la précision à l'aide des estimateurs du Maximum de Probabilité a Posteriori, puis en déterminant, pour chaque unité de carte, des mesures d'incertitude : l'entropie quadratique, la divergence de Kullback-Leibler et un indice de concordance qualitatif. Ces traitements sont analysés et comparés selon 3 classifieurs, Random Forest, C5.0 et l'Analyse Discriminante Linéaire et selon 4 stratégies de classification : classifieurs seuls, classifieurs avec procédure de bagging, classifieurs avec procédure d'apprentissage actif et classifieurs avec procédure d'apprentissage actif et de bagging. Les résultats obtenus soulignent la complémentarité des estimateurs de précision pour mettre en évidence un biais dans l'évaluation de la précision ou dans la détermination des probabilités a posteriori, et justifie la prise en considération des indices d'incertitude comme source d'informations sur la distribution spatiale des erreurs de cartographie.

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Morin, G., and M. Slivitzky. "Impacts de changements climatiques sur le régime hydrologique : le cas de la riviere Moisie." Revue des sciences de l'eau 5, no. 2 (April 12, 2005): 179–95. http://dx.doi.org/10.7202/705127ar.

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Abstract:

Les résultats du modèle de circulation générale (MCG) à haute résolution du Centre climatologique canadien (CCC) sont utilisés pour estimer l'ampleur des impacts d'éventuels changements climatiques sur le régime hydrologique d'une rivière de la côte nord du Saint-Laurent. Pour le Québec, le MCG du CCC prévoit des augmentations annuelles de l'ordre de 0 à 15 % pour les précipitations et de 4 à 5° C pour les températures, tandis que les variations saisonnières seraient beaucoup plus importantes, les températures hivernales (décembre à février) augmentant de 6 à 9° C et les précipitations 15 à 20 %. Le modèle hydrologique CEQUEAU est appliqué au bassin versant de la rivière Moisie, pour simuler les débits dans le contexte climatique actuel et dans ce nouveau contexte climatique. Pour ce bassin versant, les précipitations annuelles seraient pratiquement inchangées alors que les températures annuelles augmenteraient de 4° C. En appliquant, aux 24 dernières années (1986-1989), les changements mensuels de précipitation et température découlant du MCG, le débit annuel moyen serait réduit d'environ 5 % et l'écart-type augmenterait de 15 %. La probabilité des années humides serait pratiquement inchangée alors que pour les années les plus sèches enregistrées au cours de ces 25 dernières années soit 600 mm, la probabilité de non dépassement dans ce nouveau contexte climatique passerait de 0,12 à 0,28 ; les débits annuels, d'occurence décennale, diminueraient d'environ 10 %. On assisterait à une modification plus importante dans la distribution mensuelle des écoulements. Les débits moyens des mois d'été (juillet à septembre) seraient réduits d'environ 35 % tandis que pour les mois d'hiver les écoulements moyens seraient plus soutenus.

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Assis, Janilson Pinheiro, Roberto Pequeno de Sousa, Bem Deivid de Oliveira Batista, and Paulo César Ferreira Linhares. "Probabilidade de chuva em Piracicaba, SP, através da distribuição densidade de probabilidade Gama." Revista Brasileira de Geografia Física 11, no. 2 (2018): 814–25. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v10.6.p814-825.

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Assis, Janilson Pinheiro, Roberto Pequeno de Sousa, Bem Deivid de Oliveira Batista, and Paulo César Ferreira Linhares. "Probabilidade de chuva em Piracicaba, SP, através da distribuição densidade de probabilidade Gama." Revista Brasileira de Geografia Física 11, no. 3 (2018): 814–25. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v11.3.p814-825.

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Laurencelle, Louis. "Une théorie des seuils psychométriques à double contrôle d’erreur – Partie II : l’erreur de mesure et le concept de norme sûre." Mesure et évaluation en éducation 39, no. 1 (June 9, 2016): 45–66. http://dx.doi.org/10.7202/1036705ar.

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Abstract:

La décision psychométrique qui consiste à décréter qu’un candidat, évalué par un test et dont le score est confronté à une norme, « passe » ou « ne passe pas » fait face à deux incertitudes, deux sources d’erreur : l’erreur de mesure, reflétée par le coefficient de fidélité du test et modifiant peu ou prou la valeur vraie du candidat, et la variabilité échantillonnale de la norme, celle-ci étant ordinairement basée sur un échantillon et présentant sa propre distribution d’erreur. À la suite de l’examen de l’incertitude de la norme et de son contrôle (Laurencelle, 2015), nous abordons ici l’erreur de mesure et son interaction avec l’incertitude de la norme, puis nous intégrons les deux dans un système mathématique basé principalement sur la loi normale. La probabilité que soit sélectionné un candidat non méritant ou non qualifié peut être calculée, tout comme celle qu’un candidat qualifié soit rejeté. Nous proposons enfin le concept et la méthodologie de la « norme sûre » (Laurencelle, 2002), laquelle permet de contrôler statistiquement le risque d’une erreur de décision.

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KIGURE, Tatsuya, Kenji AMAYA, and Yuki ONISHI. "1007 Sound Source Localization using probability distribution of medium property." Proceedings of The Computational Mechanics Conference 2011.24 (2011): 344–46. http://dx.doi.org/10.1299/jsmecmd.2011.24.344.

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Hashim, Hassaneen Abd Aljabar, and Kareema Abed Al-kadim Al-Khafaji. "Composition a Continuous Probability Distribution Resulting from Mixing Two Probability Distributions." Journal of Physics: Conference Series 1804, no. 1 (February 1, 2021): 012028. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1804/1/012028.

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Kamiński, Andrzej. "On the Urysohn condition and the convergence of probability distributions." Czechoslovak Mathematical Journal 38, no. 1 (1988): 173–80. http://dx.doi.org/10.21136/cmj.1988.102209.

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Carta, Lynn, and David Carta. "Nematode specific gravity profiles and applications to flotation extraction and taxonomy." Nematology 2, no. 2 (2000): 201–10. http://dx.doi.org/10.1163/156854100508935.

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Abstract:

AbstractA technique is described that refines the standard sugar flotation procedure used to isolate nematodes from their surroundings. By centrifuging nematodes in a number of increasing specific gravity solutions and plotting the fraction floating, the cumulative probability distribution of the population’s specific gravity is generated. By assuming normality, the population mean, μ, and standard deviation, σ, are found by a nonlinear least squares procedure. These density parameters along with their error covariance matrix may be used as a taxonomic physical character. A chi-squared test is derived for comparing populations. Mean and standard deviation pairs (μ, σ) were found for the specific gravities of the adult stage of the plant parasites Pratylenchus agilis (1.068, 0.017), P. scribneri (1.073, 0.028), P. penetrans (1.058, 0.008) and the bacterial-feeder Caenorhabditis elegans (1.091, 0.016). La technique exposée affine le procédure standard par flottation au sucre utilisée pour séparer les nématodes de leur milieu. La centrifugation des nématodes dans une série de solutions de densités spécifiques et la mise en diagramme de la valeur de la fraction surnageante permettent de connaître le répartition de la probabilité cumulée de la densité spécifique de la population en cause. La normalité étant supposée, la moyenne de la population, μ, et la déviation standard, σ, sont calculées par la méthode des moindres carrés non linéaires. Ces paramètres relatifs à la densité ainsi que leur matrice de co-variance d’erreur peuvent être utilisés en taxinomie comme caractère physique. Un test chi2 en est dérivé pour comparer les populations entre elles. Des données en paires — moyenne (μ) et écart-type (σ) — ont été définies pour les densités des adultes des espèces phytoparasites Pratylenchus agilis (1,068; 0,017), P. scribneri (1,073; 0,028), P. penetrans (1,058; 0,008), ainsi que pour l’espèce bactérivore Caenorhabditis elegans (1,091; 0,016).

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Martel, Jocelyn. "Impact anticipé de la réforme à la loi sur la faillite." Articles 72, no. 4 (February 13, 2009): 417–32. http://dx.doi.org/10.7202/602215ar.

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Abstract:

RÉSUMÉ L’objectif principal de la réforme à la Loi sur la faillite réside dans l’utlisation accrue de la procédure de réorganisation financière au détriment de la procédure de faillite. La présente étude a pour but d’évaluer l’impact potentiel de cette réforme sur la base d’une banque de données originale comprenant 393 entreprises canadiennes en réorganisation financière. Les résultats de l’analyse empirique nous mènent aux conclusions suivantes : (i) l’assouplissement de la règle de vote devrait entraîner une augmentation du nombre de propositions acceptées de l’ordre de 1.5 points de pourcentage, (ii) la modification de la priorité accordée à une partie des créances gouvernementales devrait accroître le taux de succès et d’acceptation des propositions de l’ordre de 2.02 et 0.55 points de pourcentage respectivement, et (iii) les modifications apportées au gel des procédures pourraient entraîner une augmentation de l’utilisation de propositions provisoires ce qui résulterait dans une diminution de la probabilité d’acceptation par les créanciers non garantis. Finalement, la récente réforme à la Loi sur la faillite possède tout le potentiel d’attirer en réorganisation des entreprises dans la partie gauche de la queue de la distribution des entreprises en difficultés financières. Ceci devrait réduire l’efficacité du système de faillite canadien et imposer des coûts additionnels à notre économie.

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Gladkiy, E. G. "Jacobi probability distribution for approximation of emperic statistic distributions." Technical mechanics 2017, no. 1 (March 28, 2017): 107–22. http://dx.doi.org/10.15407/itm2017.01.107.

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Kollu, Ravindra, Srinivasa Rayapudi, SVL Narasimham, and Krishna Pakkurthi. "Mixture probability distribution functions to model wind speed distributions." International Journal of Energy and Environmental Engineering 3, no. 1 (2012): 27. http://dx.doi.org/10.1186/2251-6832-3-27.

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Roychowdhury, Mrinal Kanti, and Wasiela Salinas. "Quantization for a Mixture of Uniform Distributions Associated with Probability Vectors." Uniform distribution theory 15, no. 1 (June 1, 2020): 105–42. http://dx.doi.org/10.2478/udt-2020-0006.

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Abstract:

AbstractThe basic goal of quantization for probability distribution is to reduce the number of values, which is typically uncountable, describing a probability distribution to some finite set and thus approximation of a continuous probability distribution by a discrete distribution. Mixtures of probability distributions, also known as mixed distributions, are an exciting new area for optimal quantization. In this paper, we investigate the optimal quantization for three different mixed distributions generated by uniform distributions associated with probability vectors.

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Plachky, D. "Sufficiency and completeness for classes of probability distributions generated by a single probability distribution." Abhandlungen aus dem Mathematischen Seminar der Universität Hamburg 71, no. 1 (December 2001): 305–8. http://dx.doi.org/10.1007/bf02941480.

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Abida, H., and M. Ellouze. "Probability distribution of flood flows in Tunisia." Hydrology and Earth System Sciences Discussions 4, no. 2 (April 27, 2007): 957–81. http://dx.doi.org/10.5194/hessd-4-957-2007.

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Abstract:

Abstract. L (Linear) moments are used in identifying regional flood frequency distributions for different zones Tunisia wide. 893 site-years of annual maximum stream flow data from a total of 37 stations with an average record length of 24.14 years are considered. The country is divided into two homogeneous regions (northern and central/southern Tunisia) using a heterogeneity measure, based on the spread of the sample L-moments among the sites in a given region. Then, selection of the corresponding distribution is achieved through goodness-of-fit comparisons in L-moment diagrams and verified using an L-moment based regional test that compares observed to theoretical values of L-skewness and L-kurtosis for various candidate distributions. The distributions used, which represent five of the most frequently used distributions in the analysis of hydrologic extreme variables are: (i) Generalized Extreme Value (GEV), (ii) Pearson Type III (P3), (iii) Generalized Logistic (GLO), (iv) Generalized Normal (GN), and (v) Generalized Pareto (GPA) distributions. Spatial trends, with respect to the best-fit flood frequency distribution, are distinguished: Northern Tunisia was shown to be represented by the GEV distribution while the GLO distribution gives the best fit in central/southern Tunisia.

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Zaninetti, Lorenzo. "New Probability Distributions in Astrophysics: V. The Truncated Weibull Distribution." International Journal of Astronomy and Astrophysics 11, no. 01 (2021): 133–49. http://dx.doi.org/10.4236/ijaa.2021.111008.

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Abida, H., and M. Ellouze. "Probability distribution of flood flows in Tunisia." Hydrology and Earth System Sciences 12, no. 3 (May 6, 2008): 703–14. http://dx.doi.org/10.5194/hess-12-703-2008.

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Abstract:

Abstract. L (Linear) moments are used in identifying regional flood frequency distributions for different zones Tunisia wide. 1134 site-years of annual maximum stream flow data from a total of 42 stations with an average record length of 27 years are considered. The country is divided into two homogeneous regions (northern and central/southern Tunisia) using a heterogeneity measure, based on the spread of the sample L-moments among the sites in a given region. Then, selection of the corresponding distribution is achieved through goodness-of-fit comparisons in L-moment diagrams and verified using an L moment based regional test that compares observed to theoretical values of L-skewness and L-kurtosis for various candidate distributions. The distributions used, which represent five of the most frequently used distributions in the analysis of hydrologic extreme variables are: (i) Generalized Extreme Value (GEV), (ii) Pearson Type III (P3), (iii) Generalized Logistic (GLO), (iv) Generalized Normal (GN), and (v) Generalized Pareto (GPA) distributions. Spatial trends, with respect to the best-fit flood frequency distribution, are distinguished: Northern Tunisia was shown to be represented by the GNO distribution while the GNO and GEV distributions give the best fit in central/southern Tunisia.

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Zhang, Kui, Hong Dong Zhao, Tong Xi Shen, and Jie Huang. "Research of Probability Distribution of Semiconductor Test Parameter." Advanced Materials Research 1049-1050 (October 2014): 754–61. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1049-1050.754.

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Abstract:

The probability distribution of electrical characteristic parameters of semiconductor device is an important reference which is used to analyze the reliability and quality consistency of devices. These distributions are considered as normal distribution at home and abroad. This paper utilized mature GaAs MESFET low noise amplifier as analytic sample which is volume production and wide application, and used high-precision Agilent B1505A device analyzer to test main electrical characteristics of 408 samples. After the distribution generation of test results, the Skewness-Kurtosis method was used to analyze probability distributions of the results. At last, the conclusion of distribution of measuring parameter is non-normal distribution was educed.

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Steinhorst, Kirk, V. Rothschild, and N. Logothetis. "Probability Distributions." Journal of Marketing Research 23, no. 4 (November 1986): 398. http://dx.doi.org/10.2307/3151820.

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Iversen, Gudmund R., V. Rothschild, and N. Logothesis. "Probability Distributions." Journal of the American Statistical Association 81, no. 396 (December 1986): 1116. http://dx.doi.org/10.2307/2289096.

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Nelson, Barbara B. "Probability Distributions." Journal of Quality Technology 19, no. 4 (October 1987): 238–39. http://dx.doi.org/10.1080/00224065.1987.11979073.

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Pauker, Stephen G. "Probability Distributions." Medical Decision Making 33, no. 2 (February 2013): 133–35. http://dx.doi.org/10.1177/0272989x12474115.

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Dimitrijevic, Strahinja, Aleksandar Kostic, and Petar Milin. "Stability of the syntagmatic probability distributions." Psihologija 42, no. 1 (2009): 107–20. http://dx.doi.org/10.2298/psi0901107d.

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Abstract:

The aim of the present study is to establish criteria for the optimal size of a corpus that can provide stable conditional probabilities of morphological and/or syntagmatic types. The optimality of corpus size is defined in terms of the smallest sample that generates probability distribution equal to distribution derived from the large sample that generates stable probabilities. The latter distribution we refer to as 'target distribution'. In order to establish the above criteria we varied the sample size, the word sequence size (bigrams and trigrams), sampling procedure (randomly chosen words and continuous text) and position of the target word in a sequence. The obtained distributions of conditional probabilities derived from smaller samples have been correlated with target distributions. Sample size at which probability distribution reaches maximal correlation (r=1) with the target distribution was taken as being optimal. The research was done on Corpus of Serbian language. In case of bigrams the optimal sample size for random word selection is 65.000 words, and 281.000 words for trigrams. In contrast, continuous text sampling requires much larger samples to reach stability: 810.000 words for bigrams and 868.000 words for trigrams. The factors that caused these differences remain unclear and need additional empirical investigation.

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Shunlong, Luo. "Probability distribution of." Reports on Mathematical Physics 39, no. 2 (April 1997): 255–61. http://dx.doi.org/10.1016/s0034-4877(97)88004-4.

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Gazor, S., and Wei Zhang. "Speech probability distribution." IEEE Signal Processing Letters 10, no. 7 (July 2003): 204–7. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2003.813679.

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Zaninetti, Lorenzo. "New Probability Distributions in Astrophysics: III. The Truncated Maxwell-Boltzmann Distribution." International Journal of Astronomy and Astrophysics 10, no. 03 (2020): 191–202. http://dx.doi.org/10.4236/ijaa.2020.103010.

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Zaninetti, Lorenzo. "New Probability Distributions in Astrophysics: IV. The Relativistic Maxwell-Boltzmann Distribution." International Journal of Astronomy and Astrophysics 10, no. 04 (2020): 302–18. http://dx.doi.org/10.4236/ijaa.2020.104016.

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Kumar, P. "Probability distributions conditioned by the available information: Gamma distribution and moments." Computers & Mathematics with Applications 52, no. 3-4 (August 2006): 289–304. http://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2006.08.020.

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Yang, Bill Huajian. "Monotonic Estimation for Probability Distribution and Multivariate Risk Scales by Constrained Minimum Generalized Cross-Entropy." International Journal of Machine Learning and Computing 9, no. 4 (August 2019): 506–12. http://dx.doi.org/10.18178/ijmlc.2019.9.4.833.

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Monahan, Adam H. "Idealized models of the joint probability distribution of wind speeds." Nonlinear Processes in Geophysics 25, no. 2 (May 2, 2018): 335–53. http://dx.doi.org/10.5194/npg-25-335-2018.

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Abstract:

Abstract. The joint probability distribution of wind speeds at two separate locations in space or points in time completely characterizes the statistical dependence of these two quantities, providing more information than linear measures such as correlation. In this study, we consider two models of the joint distribution of wind speeds obtained from idealized models of the dependence structure of the horizontal wind velocity components. The bivariate Rice distribution follows from assuming that the wind components have Gaussian and isotropic fluctuations. The bivariate Weibull distribution arises from power law transformations of wind speeds corresponding to vector components with Gaussian, isotropic, mean-zero variability. Maximum likelihood estimates of these distributions are compared using wind speed data from the mid-troposphere, from different altitudes at the Cabauw tower in the Netherlands, and from scatterometer observations over the sea surface. While the bivariate Rice distribution is more flexible and can represent a broader class of dependence structures, the bivariate Weibull distribution is mathematically simpler and may be more convenient in many applications. The complexity of the mathematical expressions obtained for the joint distributions suggests that the development of explicit functional forms for multivariate speed distributions from distributions of the components will not be practical for more complicated dependence structure or more than two speed variables.

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Kostic, Aleksandar, Svetlana Ilic, and Petar Milin. "Probability estimate and the optimal text size." Psihologija 41, no. 1 (2008): 35–51. http://dx.doi.org/10.2298/psi0801035k.

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Abstract:

Reliable language corpus implies a text sample of size n that provides stable probability distributions of linguistic phenomena. The question is what is the minimal (i.e. the optimal) text size at which probabilities of linguistic phenomena become stable. Specifically, we were interested in probabilities of grammatical forms. We started with an a priori assumption that text size of 1.000.000 words is sufficient to provide stable probability distributions. Text of this size we treated as a "quasi-population". Probability distribution derived from the "quasi-population" was then correlated with probability distribution obtained on a minimal sample size (32 items) for a given linguistic category (e.g. nouns). Correlation coefficient was treated as a measure of similarity between the two probability distributions. The minimal sample was increased by geometrical progression, up to the size where correlation between distribution derived from the quasi-population and the one derived from an increased sample reached its maximum (r=1). Optimal sample size was established for grammatical forms of nouns, adjectives and verbs. General formalism is proposed that allows estimate of an optimal sample size from minimal sample (i.e. 32 items).

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Tovissodé, Chénangnon Frédéric, Sèwanou Hermann Honfo, Jonas Têlé Doumatè, and Romain Glèlè Kakaï. "On the Discretization of Continuous Probability Distributions Using a Probabilistic Rounding Mechanism." Mathematics 9, no. 5 (March 6, 2021): 555. http://dx.doi.org/10.3390/math9050555.

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Abstract:

Most existing flexible count distributions allow only approximate inference when used in a regression context. This work proposes a new framework to provide an exact and flexible alternative for modeling and simulating count data with various types of dispersion (equi-, under-, and over-dispersion). The new method, referred to as “balanced discretization”, consists of discretizing continuous probability distributions while preserving expectations. It is easy to generate pseudo random variates from the resulting balanced discrete distribution since it has a simple stochastic representation (probabilistic rounding) in terms of the continuous distribution. For illustrative purposes, we develop the family of balanced discrete gamma distributions that can model equi-, under-, and over-dispersed count data. This family of count distributions is appropriate for building flexible count regression models because the expectation of the distribution has a simple expression in terms of the parameters of the distribution. Using the Jensen–Shannon divergence measure, we show that under the equidispersion restriction, the family of balanced discrete gamma distributions is similar to the Poisson distribution. Based on this, we conjecture that while covering all types of dispersions, a count regression model based on the balanced discrete gamma distribution will allow recovering a near Poisson distribution model fit when the data are Poisson distributed.

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Amin, M. T., M. Rizwan, and A. A. Alazba. "A best-fit probability distribution for the estimation of rainfall in northern regions of Pakistan." Open Life Sciences 11, no. 1 (January 1, 2016): 432–40. http://dx.doi.org/10.1515/biol-2016-0057.

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Abstract:

AbstractThis study was designed to find the best-fit probability distribution of annual maximum rainfall based on a twenty-four-hour sample in the northern regions of Pakistan using four probability distributions: normal, log-normal, log-Pearson type-III and Gumbel max. Based on the scores of goodness of fit tests, the normal distribution was found to be the best-fit probability distribution at the Mardan rainfall gauging station. The log-Pearson type-III distribution was found to be the best-fit probability distribution at the rest of the rainfall gauging stations. The maximum values of expected rainfall were calculated using the best-fit probability distributions and can be used by design engineers in future research.

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Li, Yan, Wei Xiao, Hai Yang Huang, and Ying Cai Yuan. "Total-Probability Method in Reliability Design of Gear Strength." Applied Mechanics and Materials 37-38 (November 2010): 1604–14. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.37-38.1604.

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Abstract:

Total probability method is based on stress-strength interference theory. There are four acceptable distribution types for gear (strength, stress), which are normal distribution, lognormal distribution, Weibull distribution and the smallest extreme value distribution. Based on the four distribution types, 16 different stress-strength distributions were obtained through permutation respectively. The results show that they summarize the mathematical model of reliability calculation for the gear actual failure mode and get the exact solutions of gear reliability.

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Chukova, S., B. Dimitrov, and J. P. Dion. "On revelation transforms that characterize probability distributions." Journal of Applied Mathematics and Stochastic Analysis 6, no. 4 (January 1, 1993): 345–57. http://dx.doi.org/10.1155/s1048953393000292.

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Abstract:

A characterization of exponential, geometric and of distributions with almost-lack-of-memory property, based on the revelation transform of probability distributions and relevation of random variables is discussed. Known characterizations of the exponential distribution on the base of relevation transforms given by Grosswald et al. [4], and Lau and Rao [7] are obtained under weakened conditions and the proofs are simplified. A characterization the class of almost-lack-of-memory distributions through the relevation is specified.

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Stoyanov, Jordan. "Stieltjes classes for moment-indeterminate probability distributions." Journal of Applied Probability 41, A (2004): 281–94. http://dx.doi.org/10.1017/s0021900200112355.

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Abstract:

Let F be a probability distribution function with density f. We assume that (a) F has finite moments of any integer positive order and (b) the classical problem of moments for F has a nonunique solution (F is M-indeterminate). Our goal is to describe a , where h is a ‘small' perturbation function. Such a class S consists of different distributions Fε (fε is the density of Fε ) all sharing the same moments as those of F, thus illustrating the nonuniqueness of F, and of any Fε, in terms of the moments. Power transformations of distributions such as the normal, log-normal and exponential are considered and for them Stieltjes classes written explicitly. We define a characteristic of S called an index of dissimilarity and calculate its value in some cases. A new Stieltjes class involving a power of the normal distribution is presented. An open question about the inverse Gaussian distribution is formulated. Related topics are briefly discussed.

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Stoyanov, Jordan. "Stieltjes classes for moment-indeterminate probability distributions." Journal of Applied Probability 41, A (2004): 281–94. http://dx.doi.org/10.1239/jap/1082552205.

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Abstract:

Let F be a probability distribution function with density f. We assume that (a) F has finite moments of any integer positive order and (b) the classical problem of moments for F has a nonunique solution (F is M-indeterminate). Our goal is to describe a , where h is a ‘small' perturbation function. Such a class S consists of different distributions Fε (fε is the density of Fε) all sharing the same moments as those of F, thus illustrating the nonuniqueness of F, and of any Fε, in terms of the moments. Power transformations of distributions such as the normal, log-normal and exponential are considered and for them Stieltjes classes written explicitly. We define a characteristic of S called an index of dissimilarity and calculate its value in some cases. A new Stieltjes class involving a power of the normal distribution is presented. An open question about the inverse Gaussian distribution is formulated. Related topics are briefly discussed.

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Sah, Binod Kumar, and A. Mishra. "A Generalised Exponential-Lindley Mixture of Poisson Distribution." Nepalese Journal of Statistics 3 (September 11, 2019): 11–20. http://dx.doi.org/10.3126/njs.v3i0.25575.

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Abstract:

Background: The exponential and the Lindley (1958) distributions occupy central places among the class of continuous probability distributions and play important roles in statistical theory. A Generalised Exponential-Lindley Distribution (GELD) was given by Mishra and Sah (2015) of which, both the exponential and the Lindley distributions are the particular cases. Mixtures of distributions form an important class of distributions in the domain of probability distributions. A mixture distribution arises when some or all the parameters in a probability function vary according to certain probability law. In this paper, a Generalised Exponential- Lindley Mixture of Poisson Distribution (GELMPD) has been obtained by mixing Poisson distribution with the GELD. Materials and Methods: It is based on the concept of the generalisations of some continuous mixtures of Poisson distribution. Results: The Probability mass of function of generalized exponential-Lindley mixture of Poisson distribution has been obtained by mixing Poisson distribution with GELD. The first four moments about origin of this distribution have been obtained. The estimation of its parameters has been discussed using method of moments and also as maximum likelihood method. This distribution has been fitted to a number of discrete data-sets which are negative binomial in nature and it has been observed that the distribution gives a better fit than the Poisson–Lindley Distribution (PLD) of Sankaran (1970). Conclusion: P-value of the GELMPD is found greater than that in case of PLD. Hence, it is expected to be a better alternative to the PLD of Sankaran for similar type of discrete data-set which is negative binomial in nature.

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Li, Ye. "Probability Distribution Mapping and Parameter Estimation of Continuous Random Financial Data." Finance and Market 1, no. 1 (August 20, 2016): 13. http://dx.doi.org/10.18686/fam.v1i1.3.

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Abstract:

<span style="font-family: 'Times New Roman','serif'; font-size: 10.5pt; mso-fareast-font-family: SimSun; mso-font-kerning: 1.0pt; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: ZH-CN; mso-bidi-language: AR;" lang="EN-US">It will certainly obey a probability distribution for any continuous random financial data. If in any period of observation, the observed value of a set of random financial data is finite list, its actual distribution not equal empirical distribution and actual distribution is known but parameters, it is available to estimate the parameters of actual distribution through value of a finite point set. From empirical distribution to actual distribution, this kind of mathematical behavior constitutes the mapping of distributions. Mapping of distributions are able to estimate parameters of actual distribution, thus determine the actual distribution of data, lay the foundation for the subsequent data statistics.</span>

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