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Dissertations / Theses on the topic 'Données artificielles'

Author: Grafiati
Published: 22 June 2024
Last updated: 31 July 2025

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1

Hiebel, Nicolas. "Création éthique de données textuelles artificielles : application au domaine biomédical." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2025. http://www.theses.fr/2025UPASG033.

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Abstract:
Le partage de ressources dans le domaine clinique est régi par des contraintes de confidentialité. Les corpus librement disponibles sont rares car les documents contiennent des informations confidentielles et ne peuvent donc pas être partagés.Or, des corpus annotés sont nécessaires pour entraîner et évaluer des outils automatiques, outils dont le domaine clinique bénéficierait grandement étant donné la surcharge actuelle des cliniciens. Par ailleurs, les textes cliniques sont utilisés à des fins pédagogiques dans les cursus de formation médicale. Les textes utilisés doivent donc couvrir des si
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Amadou, Kountché Djibrilla. "Localisation dans les bâtiments des personnes handicapées et classification automatique de données par fourmis artificielles." Thesis, Tours, 2013. http://www.theses.fr/2013TOUR4021/document.

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Abstract:
Le concept du « smart » envahit de plus en plus notre vie quotidienne. L’exemple type est sans doute le smartphone. Celui-ci est devenu au fil des ans un appareil incontournable. Bientôt, c’est la ville, la voiture, la maison qui seront « intelligentes ». L’intelligence se manifeste par une capacité d’interaction et de prise de décision entre l’environnement et l’utilisateur. Ceci nécessite des informations sur les changements d’états survenus des deux côtés. Les réseaux de capteurs permettent de collecter ces données, de leur appliquer des pré-traitements et de les transmettre aux application
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3

Lavergne, Julien. "Algorithme de fourmis artificielles pour la construction incrémentale et la visualisation interactive de grands graphes de voisinage." Thesis, Tours, 2008. http://www.theses.fr/2008TOUR4049.

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Abstract:
Nous nous intéressons dans cette thèse à la résolution d'un problème de classification non supervisée d'un grand volume de données (i.e. 1 million). Nous proposons une méthode de construction incrémentale de grands graphes de voisinage par des fourmis artificielles qui s'inspire du comportement d'auto-assemblage de fourmis réelles se fixant progressivement à un support puis successivement aux fourmis déjà fixées afin de créer une structure vivante. La connexion entre fourmis (données) se fait à partir d'une mesure de similarité entre les données. Nous permettons également l'exploration visuell
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4

Langlois, Vincent. "Couple de friction métallique de nouvelle génération en arthroplastie totale primaire de hanche : historique, données actuelles et résultats préliminaires d'une série de 54 cas." Bordeaux 2, 2001. http://www.theses.fr/2001BOR23022.

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5

Gusarov, Nikita. "Performances des modèles économétriques et de Machine Learning pour l’étude économique des choix discrets de consommation." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2024. http://www.theses.fr/2024GRALE001.

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Abstract:
Cette thèse est une étude interdisciplinaire de la modélisation discrète des choix, abordant à la fois les techniques d'économétrie et d'apprentissage automatique (ML) appliquées à la modélisation des choix individuels de consommation. La problématique découle de points de contact insuffisants entre les utilisateurs (économistes et ingénieurs) et les analystes des données, qui poursuivent différents objectifs, bien qu'ils utilisent des techniques similaires. Pour combler cet écart interdisciplinaire, ce travail propose un framework unifié pour l'analyse des performances du modèle. Il facilite
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6

Giraudel, Jean-Luc. "Exploration des données et prédiction en écologie par des méthodes d'intelligence artificielle." Toulouse 3, 2001. http://www.theses.fr/2001TOU30138.

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Pichlova, Markéta. "Méthodes d'intelligence artificielle pour l'analyse des données en provenance de pistons instrumentés." Paris 6, 2005. http://www.theses.fr/2005PA066104.

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Turmeaux, Teddy. "Contraintes et fouille de données." Orléans, 2004. http://www.theses.fr/2004ORLE2048.

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Abstract:
La fouille de données est un domaine de recherche actif, visant à découvrir des connaissances implicites dans des bases de données. Nous étudions ici l'intérêt de formalismes issus de la logique du premier ordre pour la fouille de données. En particulier, nous examinons l'intérêt des contraintes, vues comme des formules du premier ordre et interprétées sur un domaine particulier. Un point important de tout formalisme utilisé en ECD est la définition d'une relation de généralité qui permet de structurer l'espace des motifs, et de faciliter ainsi la recherche de motifs intéressants. Nous nous in
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Ugon, Adrien. "Fusion symbolique et données polysomnographiques." Paris 6, 2013. http://www.theses.fr/2013PA066187.

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Abstract:
Au cours des dernières décennies, la médecine a nécessité des examens de plus enplus complexes pour effectuer un diagnostic et orienter vers un traitement. Il est mêmecourant de pratiquer plusieurs examens dans des spécialités médicales différentes afind’étudier une pathologie par des approches multiples et ainsi mieux la connaître. Cela pose des difficultés d’inteprétation car les données sont parfois hétérogènes maissurtout souvent très pointues et leur traitement requiert une expertise du domaine. Dans ce contexte, la fusion symbolique constitue une solution possible. En effet, ellea prouvé
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Gross-Amblard, David. "Approximation dans les bases de données contraintes." Paris 11, 2000. http://www.theses.fr/2000PA112304.

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Abstract:
Le modèle des bases de données contraintes, introduit par Kanellakis, Kuper et Revesz [KKR95] permet la prise en compte d'informations géométriques, comme les données cartographiques. Les objets géométriques sont représentés comme la solution d'un système d'équations ou d'inéquations, sans limitation sur leur dimension. La compléxité en temps de l'évaluation des requêtes du premier ordre ou du volume est raisonnable lorsque la dimension des objets est fixe. Lorsque la dimension des objets est une variable du problème, cette complexité est prohibitive (globalement exponentielle dans la dimensio
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Dupont, Xavier. "Programmation par contraintes sur les flux de données." Caen, 2014. http://www.theses.fr/2014CAEN2016.

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Abstract:
Dans ce manuscrit, nous étudions la généralisation de la programmation par contraintes sur les variables à domaines finies aux variables flux. D'une part, les concepts de flux, de séquences infinies et de mots infinies ont fait l'objet de nombreux travaux, et un objectif consiste à réaliser un état de l'art qui couvre la théorie des langages, les logiques classiques et temporelles, ainsi que les nombreux formalismes qui sont fortement apparentés à ceux-ci. Le rapprochement effectué avec les logique temporelles est un premier pas vers l'unification des formalismes sur les flux, et les logiques
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El, Alam Iyad. "Management des compétences : nouvelles technologies et intelligence artificielle." Aix-Marseille 3, 2007. http://www.theses.fr/2007AIX32077.

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Abstract:
Ravail porte sur la modélisation systémique et mathématique des problèmes d'ajustement des Compétences, tant dans les approches classiques que furent les modèles de la Recherche Opérationnelle, que selon de nouveaux points de vue découlant de l'Intelligence Artificielle et des réseaux neuronaux. Cette modélisation est faite dans le cadre d'un Système décisionnel d’évaluation et d’adéquation des compétences par les apports de la modélisation des micros et des macros compétences. Le contexte de l'intelligence artificielle dans lequel nous nous mettrons sera celui des réseaux neuronaux multicouch
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Zarri, Gian Piero. "Utilisation de techniques relevant de l'intelligence artificielle pour le traitement de données biographiques complexes." Paris 11, 1985. http://www.theses.fr/1985PA112342.

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Abstract:
Cette thèse fournit une description générale de RESEDA, système « intelligent » d’informatique documentaire qui utilise des techniques empruntées au Knowledge Engineering et l’Intelligence Artificielle (IA) pour le traitement de donnés biographiques complexes. Toutes les connaissances du système sont représentées sous forme purement déclarative, en utilisant un langage de représentation unique (« métalangage ») qui se sert de variables pour la représentation des informations appartenant à la base de règles ; le métalangage constitue un exemple de réalisation IA du concept de « grammaire de cas
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Mathieu, Olivier. "Application des méthodes de l'intelligence artificielle à l'analyse de données en physique des particules." Aix-Marseille 2, 1990. http://www.theses.fr/1990AIX22058.

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Abstract:
Ce travail realise en prolog est une introduction de l'intelligence artificielle a l'analyse de donnees en physique des particules. Nous avons realise un environnement interactif d'aide a l'analyse. Il integre la connaissance de la structure de donnees et des logiciels standard de l'experience aleph, et offre un langage de programmation specialise. Cet environnement permet de decrire les taches d'analyse dans un formalisme clair et concis, puis de les figer afin de les utiliser comme bases pour des taches plus avancees. Il est par ailleurs assez ouvert pour recevoir une base de faits decrivant
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Chu, Chengbin. "Nouvelles approches analytiques et concept de mémoire artificielle pour divers problèmes d'ordonnancement." Metz, 1990. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/UPV-M/Theses/1990/Chu.Chengbin.SMZ9021.pdf.

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Abstract:
L'objectif de la thèse a été de construire une structure générale de mémoire artificielle et de l'évaluer sur de nombreux problèmes d'ordonnancement. En cherchant des algorithmes approches efficaces pour la mémoire artificielle relative à ces problèmes, il a été trouvé des résultats analytiques nouveaux sur les problèmes à une machine que nous présentons au chapitre 3. Le chapitre 1, essentiellement bibliographique, est une introduction générale aux problèmes d'ordonnancement et à leur résolution. La première partie du chapitre 2 est consacrée aux concepts et aux outils qui permettent de const
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Trenquier, Henri. "Analyse et explication par des techniques d'argumentation de modèles d'intelligence artificielle basés sur des données." Electronic Thesis or Diss., Toulouse 3, 2023. http://www.theses.fr/2023TOU30355.

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Abstract:
La classification est une tâche très courante dans le domaine de l'apprentissage automatique et les modèles d'apprentissage automatique créés pour accomplir cette tâche tendent à atteindre une précision comparable à celle des humains, au détriment de leur transparence. L'apparition de ces systèmes intelligents dans le quotidien du public a créée un besoin d'explicabilité. Les explications abductives sont l'un des types d'explications les plus populaires qui sont fournies dans le but d'expliquer le comportement de modèles d'apprentissage complexes, parfois considérés comme des boîtes noires. El
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Duarte, Magalie. "Exploration du paradoxe d'une efficience perturbée par l'intelligence artificielle : cas des données de l'action publique." Electronic Thesis or Diss., Nantes Université, 2024. http://www.theses.fr/2024NANU3007.

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Abstract:
Dans la compétition mondiale intense pour le développement et l’adoption de l’intelligence artificielle (IA), le service public européen est fortement incité à devenir un « pionnier » de l’IA. Confronté à la raréfaction des ressources et aux enjeux des transitions sociales et écologiques, les capacités inédites de l’IA permettraient d’optimiser les processus des administrations, tout en améliorant les services et la qualité de vie des personnes. Pourtant, l’adoption de l’IA y est plus lente que dans le secteur privé. De plus, les scandales s’accumulent au sujet des conséquences néfastes de sys
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Culié, Dorian. "Du dossier médical à l'utilisation des données. Élaboration de procédés basés sur l'intelligence artificielle pour extraire, structurer et analyser les données en pathologie thyroïdienne." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ6053.

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Abstract:
Cette thèse vise à développer des méthodes d'intelligence artificielle (IA) pour extraire, structurer et analyser les données non structurées des dossiers médicaux électroniques (EHR) en pathologie thyroïdienne. Ces entrepôts de données de santé sont cruciaux tant pour la recherche que pour la prise en charge clinique, facilitant ainsi la gestion des informations issues de comptes rendus médicaux complexes.Dans une première phase, un algorithme de réseau de neurones convolutifs (CNN) a été entraîné sur un ensemble de 6 000 patients afin d'identifier ceux présentant des pathologies thyroïdienne
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Dubois, Gilles. "Apport de l'intelligence artificielle à la coopération de systèmes d'information automatisée." Lyon 3, 1997. http://www.theses.fr/1997LYO33004.

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Abstract:
Le developpement des technologies de gestion des donnees et de communication entre les systemes provoque la creation d'un nombre toujours plus important de systemes d'information repartis tant a l'echelle de l'organisation qu'a celle de la planete. L'interoperabilite entre ces systemes, autonomes et heterogenes, necessite la definition de processus cooperatifs capables de coordonner les echanges d'information et de reduire les conflits qui en resultent. Une structure federative a base d'objets de differentes granularites est proposee. Cette structure exploite des techniques d'intelligence arti
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Boudellal, Toufik. "Extraction de l'information à partir des flux de données." Saint-Etienne, 2006. http://www.theses.fr/2006STET4014.

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Abstract:
L'intelligence artificielle est un thème général de travail en informatique. Nous trouvons dans cette thématique le traitement des données ou l'analyse de données. Ce domaine s'intéresse principalement à la recherche de différentes approches pour la découverte de connaissances. Les problèmes proposés à étudier dans cette thèse sont définis à l'intérieur de ce domaine. Nous commençons notre problématique par un passage sur les travaux en cours en extraction de connaissances à partir des flux de données. Ensuite, revenons sur la base de ces travaux pour étudier leurs portabilités aux systèmes de
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Saleh, Imad. "Rapport entre les bases de données relationnelles et l'intelligence artificielle : étude et conception du modèle H-Relation." Paris, EHESS, 1990. http://www.theses.fr/1990EHES0057.

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Saïs, Fatiha. "Intégration sémantique de données guidée par une ontologie." Paris 11, 2007. http://www.theses.fr/2007PA112300.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous traitons du problème d'intégration sémantique de données. L’objectif est de pouvoir combiner des sources de données autonomes et hétérogènes. Pour y parvenir, toutes les données doivent être représentées selon un même schéma et selon une sémantique unifiée. Cette thèse est articulée en deux parties relativement indépendantes. La première présente une méthode automatique et flexible de réconciliation de données avec une ontologie dans le cas où les données sont représentées dans des tableaux. Pour représenter le résultat de la réconciliation, nous avons défini le format S
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Salehi, Mehrdad. "Developing a Model and a Language to Identify and Specify the Integrity Constraints in Spatial Datacubes." Doctoral thesis, Université Laval, 2009. http://www.theses.ulaval.ca/2009/26325/26325.pdf.

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Abstract:
Thèse (Ph. D.)--Université Laval, 2009.<br>Texte en anglais avec résumés en anglais et en français. Bibliogr.: f. 185-197. Publié aussi en version électronique dans la Collection Mémoires et thèses électroniques.
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Collard, Martine. "Fouille de données, Contributions Méthodologiques et Applicatives." Habilitation à diriger des recherches, Université Nice Sophia Antipolis, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01059407.

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Abstract:
Les travaux présentés dans ce mémoire, ont été développés sur le thème de la découverte de motifs intéressants à travers la fouille de données et mis en oeuvre dans le cadre de la conception de systèmes d'information. Ils sont essentiellement consacrés aux problèmes soulevés par l'étape de fouille pour la découverte de modèles et de motifs fréquents. Ils sont à la fois d'ordre méthodologique et applicatif.
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Boudane, Abdelhamid. "Fouille de données par contraintes." Thesis, Artois, 2018. http://www.theses.fr/2018ARTO0403/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous abordons les problèmes bien connus de clustering et de fouille de règles d’association. Notre première contribution introduit un nouveau cadre de clustering, où les objets complexes sont décrits par des formules propositionnelles. Premièrement, nous adaptons les deux fameux algorithmes de clustering, à savoir, le k-means et l’algorithme hiérarchique ascendant, pour traiter ce type d’objets complexes. Deuxièmement, nous introduisons un nouvel algorithme hiérarchique descendant pour le clustering des objets représentés explicitement par des ensembles de modèles. Enfin, nou
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Mballo, Cherif. "Ordre, codage et extension du critère de Kolmogorov-Smirnov pour la segmentation de données symboliques." Paris 9, 2005. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=2005PA090034.

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Abstract:
Nous adaptons le critère de découpage binaire de Kolmogorov-Smirnov aux données de type intervalle, diagramme et taxonomique. Ce critère nécessite un ordre des descriptions des objets. Il est basé sur la fonction de répartition. Nous ordonnons ces données de différentes façons. L'estimation de la fonction de répartition théorique par la fonction de répartition empirique permet l'adaptation de ce critère à ces données. En segmentation, la variable à expliquer est souvent qualitative au départ. Dans notre cas, elle peut être de type intervalle, diagramme ou taxonomique. Différents critères de co
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Attik, Mohammed. "Traitement intelligent de données par réseaux de neurones artificiels : application à la valorisation des systèmes d'information géographiques." Nancy 1, 2006. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/SCD_T_2006_0211_ATTIK.pdf.

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Abstract:
Les travaux de recherche présentés dans cette thèse rentrent dans le cadre de la problématique de l'Extraction de Connaissances à partir des Données (ECD) que nous avons illustrée à travers le traitement des données du Système d'Information Géographique établi par le Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM). Les objectifs de cette thèse sont d'établir des cartes prédictives de substances, d'avoir une interprétation sur les critères permettant d'établir cette décision, et de fournir une hiérarchisation des attributs descriptifs. Pour atteindre ces objectifs, nous avons proposé étape
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Poussevin, Mickael. "Apprentissage de représentation pour des données générées par des utilisateurs." Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066040/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous étudions comment les méthodes d'apprentissage de représentations peuvent être appliquées à des données générées par l'utilisateur. Nos contributions couvrent trois applications différentes, mais partagent un dénominateur commun: l'extraction des représentations d'utilisateurs concernés. Notre première application est la tâche de recommandation de produits, où les systèmes existant créent des profils utilisateurs et objets qui reflètent les préférences des premiers et les caractéristiques des derniers, en utilisant l'historique. De nos jours, un texte accompagne souvent c
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Nair, Benrekia Noureddine Yassine. "Classification interactive multi-label pour l’aide à l’organisation personnalisée des données." Nantes, 2015. https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=bb2e3d25-7f53-4b66-af04-a9fb5e80ea28.

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Abstract:
L'importance croissante donnée actuellement aux contenus personnalisés a conduit au développement de plusieurs systèmes de classification interactive pour diverses applications originales. Néanmoins, tous ces systèmes recourent à une classification mono-label des items qui limite fortement l'expressivité de l'utilisateur. Le problème majeur commun à tous les développeurs d'un système de classification interactif et multi-label est: quel classifieur multi-label devrions-nous choisir? Les évaluations expérimentales des systèmes d'apprentissage interactifs récents sont essentiellement subjectives
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Obenson, Philip. "Contribution à l'étude de l'impact de la logique des prédicats du premier ordre et de l'intelligence artificielle sur les bases de données relationnelles : Application aux bases de données bibliographiques." Université de Franche-Comté. UFR des sciences et techniques, 1987. http://www.theses.fr/1987BESA2014.

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Jullien, Christian. "Le-cool : un langage orienté objet à héritage multiple permettant la manipulation des concepts et des données en intelligence artificielle." Paris 6, 1986. http://www.theses.fr/1986PA066264.

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Abstract:
Après un bref aperçu des techniques employées, les caractéristiques de la programmation orientée objet sont exposées. Les nouvelles structures de contrôle sont abordées, ainsi que la gestion des liens collatéraux. Quelques exemples d'application sont présentés.
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Bousquet, Cédric. "Raisonnement terminologique et fouille de données en pharmacovigilance : de nouvelles approches basées sur la terminologie MedDRA." Paris 6, 2004. http://www.theses.fr/2004PA066024.

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Chelghoum, Kamel. "Un modèle de données sémantique pour la C. A. O." Lyon 1, 1989. http://www.theses.fr/1989LYO10173.

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Abstract:
Le domaine de la conception assistee par ordinateur (cao) a fait naitre des besoins tres specifiques en matiere de gestion de donnees. Outre les fonctionnalites classiques des sgbd, la cao exige de nouvelles fonctionnalites qui se resument principalement en la prise en compte d'objets complexes, des structures de donnees dynamiques, la cohabitation de donnees de types differents et la representation multiple d'un meme objet. Pour repondre a ces exigences, les techniques de bases de donnees apportees par les sgbd classiques ne suffisent pas. On a donc fait appel aux outils de l'intelligence art
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Urquiola, Hernandez Andreina. "Nano-séquenceur de protéines assisté par intelligence artificielle." Electronic Thesis or Diss., Dijon, Université Bourgogne Europe, 2025. http://www.theses.fr/2025UBEUK006.

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Abstract:
Les technologies de séquençage ont révolutionné la biologie moléculaire en permettant l’analyse directe des séquences d’ADN et de protéines, ce qui est crucial pour : i) approfondir nos connaissances des systèmes biologiques, ii) le diagnostic précoce de maladies, ou iii) le stockage des données biomoléculaires. Dans cette thèse, nous avons exploré pleinement le potentiel des nanopores solides (SSNs) pour la détection de molécules uniques (protéines), en particulier les membranes nanoporeuses 2-D de type MoS2 . Le principe général de détection d’une molécule unique par des SSNs est que, lorsqu
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Berrabah, Djamel. "Etude de la cohérence globale des contraintes dans les bases de données." Paris 5, 2006. http://www.theses.fr/2006PA05S003.

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Abstract:
Le travail de modélisation de données est toujours une activité délicate et nécessite une bonne expérience des concepteurs. Il a pour objectif la construction d’un schéma conceptuel. Ce dernier peut être soit issu du processus d’intégration de schémas de bases de données, soit le résultat d’une rétro-conception de celles-ci soit tout simplement le fruit de la modélisation du réel auquel on s’intéresse. Le schéma conceptuel est un ensemble de structures de données accompagné d’une liste de contraintes afin de représenter au mieux le réel perçu. Les moyens actuels de définition de ces dernières
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Bouabdallaoui, Yassine. "Introduction de l'intelligence artificielle dans le secteur de la construction : études de cas du Facility Management." Electronic Thesis or Diss., Centrale Lille Institut, 2021. http://www.theses.fr/2021CLIL0022.

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Abstract:
L’industrie du Facility Management (FM) a connu une évolution rapide au cours des dernières décennies, ce qui a entraîne une forte expansion des activités qui y sont liées. Les organisations de FM sont passées du rôle traditionnel de fournisseur de services de maintenance à des activités complexes et interconnectées impliquant des personnes, des processus et des technologies. En conséquence de cette croissance exponentielle, les industriels de la FM sont confrontés à des défis croissants et variés allant des défis environnementaux aux défis contractuels et économiques. Le récent développement
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Deba, El Abbassia. "Transformation de modèles de données : intégration de la métamodélisation et de l'approche grammaticale." Toulouse 3, 2007. http://thesesups.ups-tlse.fr/220/.

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Abstract:
La recherche d'ARN non-codants (ARNnc) a reçu un regain d'intérêt suite à la découverte de nouveaux types d'ARNnc aux fonctions multiples. De nombreuses techniques ont été développées pour localiser ces ARN dans des séquences génomiques. Nous utilisons ici une approche supposant la connaissance d'un ensemble d'éléments de structure discriminant une famille d'ARNnc appelé signature. Dans cette approche, nous combinons plusieurs techniques de pattern-matching avec le formalisme des réseaux de contraintes pondérées afin de modéliser simplement le problème, de décrire finement les signatures et d'
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Lakhal, Lotfi. "Contribution à l'étude des interfaces pour non-informaticien dans la manipulation de bases de données relationnelles." Nice, 1986. http://www.theses.fr/1986NICE4067.

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Abstract:
Nous avons enrichi la sémantique du modèle relationnel par la définition d'un réseau sémantique associé aux chemins de requête potentiels. Pour contrôler la sémantique des questions posées, nous avons conçu un système de validation des requêtes relationnelles. Celle-ci propose à l'utilisateur: une traduction de sa requête dans d'autres langages relationnels; un paraphrasage de sa requête en langage pseudo-naturel
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Weber, Christophe. "Développement de méthodes d'analyse avancées de données expérimentales sur les phénomènes d'encrassement d'échangeurs thermiques en conditions réelles de fonctionnement." Thesis, Nantes, 2018. http://www.theses.fr/2018NANT4045.

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Abstract:
L’absence d’outils dédiés, permettant aux industriels d’agir efficacement sur les phénomènes d’encrassement des échangeurs thermiques est à l’origine de cette étude. L’objet de la thèse est de construire une méthodologie pour permettre d’évaluer in situ les paramètres caractéristiques de l’effet d’encrassement, de mettre en œuvre et de valider ensuite des méthodes d’analyse de ces données pour en extraire un outil de prédiction des effets d’encrassement à partir de la connaissance d’un nombre réduit de données de fonctionnement. Cette démarche réalisée pour différents systèmes thermohydrauliqu
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Allesiardo, Robin. "Bandits Manchots sur Flux de Données Non Stationnaires." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLS334/document.

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Abstract:
Le problème des bandits manchots est un cadre théorique permettant d'étudier le compromis entre exploration et exploitation lorsque l'information observée est partielle. Dans celui-ci, un joueur dispose d'un ensemble de K bras (ou actions), chacun associé à une distribution de récompenses D(µk) de moyenne µk Є [0, 1] et de support [0, 1]. A chaque tour t Є [1, T], il choisit un bras kt et observe la récompense y kt tirée depuis D (µkt). La difficulté du problème vient du fait que le joueur observe uniquement la récompense associée au bras joué; il ne connaît pas celle qui aurait pu être obtenu
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Le, Ludec Clément. "Des humains derrière l'intelligence artificielle. La sous-traitance du travail de la donnée entre la France et Madagascar." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2024. http://www.theses.fr/2024IPPAT001.

Full text
Abstract:
Le développement effréné de l'intelligence artificielle suscite de plus en plus de craintes quant à ses impacts sur le travail et sur la société. Face aux inquiétudes liées à la fin du travail, nous prolongeons les perspectives de recherche ouvertes par la littérature en montrant que, derrière l'explosion récente des projets d'IA commerciales des pays du nord, on retrouve un nombre croissant de travailleurs de la donnée situés dans des pays du Sud. Notre thèse porte ainsi sur une des réalités les plus concrètes de l'IA : son rôle dans la division internationale du travail. Nous nous intéresson
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Renaux, Pierre. "Extraction d'informations à partir de documents juridiques : application à la contrefaçon de marques." Caen, 2006. http://www.theses.fr/2006CAEN2019.

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Abstract:
Le cadre de nos recherches repose sur l'extraction et l'analyse de connaissances à partir d'une source de données documentaire de type juridique caractérisant les contrefaçons de marques nominatives. Cette discipline reflète parfaitement toutes les contraintes appartenant aux différents domaines intervenant dans le cadre de l'extraction de connaissances à partir de documents : document électronique, bases de données, statistiques, intelligence artificielle et interaction homme/machine. Cependant, les performances de ces méthodes sont étroitement liées à la qualité des données utilisées. Dans n
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Khiari, Mehdi. "Découverte de motifs n-aires utilisant la programmation par contraintes." Caen, 2012. http://www.theses.fr/2012CAEN2015.

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Abstract:
La fouille de données et la Programmation Par Contraintes (PPC) sont deux domaines de l'informatique qui ont eu, jusqu’à très récemment, des destins séparés. Cette thèse est l'une des toutes premières à s'intéresser aux liens entre la fouille de données et la PPC, et notamment aux apports de cette dernière à l'extraction de motifs sous contraintes. Différentes méthodes génériques pour la découverte de motifs locaux ont été proposées. Mais, ces méthodes ne prennent pas en onsidération le fait que l'intérêt d'un motif dépend souvent d'autres motifs. Un tel motif est appelé motif n-aire. Très peu
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Szathmary, Laszlo. "Méthodes symboliques de fouille de données avec la plate-forme Coron." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00336374.

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Abstract:
Le sujet principal de cette thèse est l'extraction de connaissances dans les bases de données (ECBD). Plus précisément, nous avons étudié deux des plus importantes tâches d'ECBD actuelles, qui sont l'extraction de motifs et la génération de règles d'association. Tout au long de notre travail, notre objectif a été de trouver des règles d'associations intéressantes selon plusieurs points de vue : dans un but de fouille efficace, pour réduire au minimum l'ensemble des règles extraites et pour trouver des unités de connaissances intelligibles (et facilement interprétables). Pour atteindre ce but,
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Nguyen, Gia Toan Delobel Claude. "Quelques fonctionnalités de bases de données avancées." S.l. : Université Grenoble 1, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00321615.

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Mayemba, Quentin. "Développement d'algorithmes d'intelligence artificielle pour estimer l'état de santé des batteries lithium-ion." Electronic Thesis or Diss., Lyon 1, 2025. http://www.theses.fr/2025LYO10006.

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Abstract:
Le marché des batteries lithium-ion connaît une croissance importante grâce à diverses applications en plein essor, comme l’électronique portatif, la mobilité électrique et le stockage stationnaire. Cependant, l’énergie emmagasinable et la puissance disponible de ces batteries diminue avec le temps et/ou avec le nombre de cycles de charge et décharge. En effet les réactions parasites se produisant à l’intérieur de chaque cellule constituant ces systèmes de stockage contribuent au vieillissement des batteries, entrainant une augmentation de leur résistance interne et une perte de leur capacité.
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Chevalier, Jules. "Raisonnement incrémental sur des flux de données." Thesis, Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSES008/document.

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Abstract:
Nous proposons dans cette thèse une architecture pour le raisonnement incrémental sur des flux de triples. Afin de passer à l’échelle, elle est conçue sous la forme de modules indépendants, permettant l’exécution parallèle du raisonnement. Plusieurs instances d’une même règle peuvent être exécutées simultanément afin d’améliorer les performances. Nous avons également concentré nos efforts pour limiter la dispersion des doublons dans le système, problème récurrent du raisonnement. Pour cela, un triplestore partagé permet à chaque module de filtrer au plus tôt les doublons. La structure de notre
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Malek, Chakib. "Diagnostic du paysage à partir de données satellitaires : application au Sahel-Oudalan (Burkina Faso)." Paris 7, 1989. http://www.theses.fr/1989PA070022.

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Abstract:
L'extraction des unites "objectives" du paysage s'articule, a l'interieur d'une demarche diachronique, autour de la combinaison de resultats intermediaires, obtenus a partir des differentes dates -coherentes avec les objectifs - d'un cycle annuel. Une partition optimale non- dirigee de l'espace est d'abord realisee sur chaque date, dans laquelle le nombre de classes est objectivement determine d'apres un critere de stabilite. La conjonction image des unites obtenues aux differentes dates, permet l'obtention dans un contexte dynamique et temporel, des unites "reelles" du paysage, legitimees par
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Gal, Jocelyn. "Application d’algorithmes de machine learning pour l’exploitation de données omiques en oncologie." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur (ComUE), 2019. http://theses.univ-cotedazur.fr/2019AZUR6026.

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Abstract:
Le développement de l’informatique en médecine et en biologie a permis de générer un grand volume de données. La complexité et la quantité d’informations à intégrer lors d’une prise de décision médicale ont largement dépassé les capacités humaines. Ces informations comprennent des variables démographiques, cliniques ou radiologiques mais également des variables biologiques et en particulier omiques (génomique, protéomique, transcriptomique et métabolomique) caractérisées par un grand nombre de variables mesurées relativement au faible nombre de patients. Leur analyse représente un véritable dé
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Pillet, Constance-Aurore. "Transformation progressive du texte en données à l'aide de méthodes linguistiques et évaluation de cet apport de la linguistique sur l'efficacité du Text Mining." Paris 9, 2003. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=2003PA090007.

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