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Journal articles on the topic 'Données artificielles'

Author: Grafiati

Published: 22 June 2024

Last updated: 31 July 2025

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1

Lobet, Marie, Antoine Honet, Marc Romainville, and Valérie Wathelet. "ChatGPT : quel en a été l’usage spontané d’étudiants de première année universitaire à son arrivée?" Médiations et médiatisations, no. 18 (October 30, 2024): 67–90. http://dx.doi.org/10.52358/mm.vi18.379.

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Abstract:

L’usage des plateformes d’intelligence artificielle et en particulier ChatGPT-3 interroge le monde universitaire depuis décembre 2022. Certains enseignants prennent peur tandis que d’autres y décèlent de nombreuses opportunités pour eux-mêmes et pour les étudiants. Mais quel est le réel usage des étudiants face à cette IA? Cette recherche s’intéresse à l’usage de ChatGPT-3 par des étudiants de première année de l’Université de Namur (Belgique). L’enquête a été réalisée pendant les mois de février et mars 2023, soit quelques mois après la sortie de ChatGPT-3. Des étudiants de six facultés (info

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2

Andreescu, Radu-cristian. "Réalité, possibilité, nouveauté : ce qui reste de l’inspiration artistique dans les images générées par l’Intelligence Artificielle. Esthétique et sémantique." Nouvelle revue d’esthétique 33, no. 1 (2024): 13–23. http://dx.doi.org/10.3917/nre.033.0013.

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Abstract:

Cet article porte sur les images créées à l’aide des intelligences artificielles génératives sur des plateformes telles que DALL-E, Midjourney ou Stable Diffusion à partir de mots saisis en langage naturel. L’article ne s’occupe pas de savoir si les images générées peuvent être considérées comme des œuvres d’art en termes de qualité esthétique, de paternité ou d’originalité artistique. Il s’occupe de savoir si l’intelligence artificielle générative peut créer dans les mêmes conditions que celles qui étaient autrefois prescrites à l’art, notamment la capacité à représenter les choses non seulem

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Michael, RALIJAONA Ahazia, RAKOTOVAO Ndimbinarimalala Philémon, RALIJAONA Mbolahasina Soanandrianina, and RATIARISON Adolphe Andriamanga. "Simulation Numérique De La Propagation Des Vagues Franchissant Un Obstacle Et Modélisation Des Résultats Obtenus Par Réseau De Neurones Et Neuro-Flou." International Journal of Progressive Sciences and Technologies 34, no. 2 (2022): 15. http://dx.doi.org/10.52155/ijpsat.v34.2.4610.

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Abstract:

Ce travail a pour objectif d’analyser et d’évaluer l’effet de la bathymétrie sur la surface de la mer par la méthode numérique et de modéliser les données de simulations par réseau de neurone et neuro-flou. Les simulations numériques sont effectuées à l’aide du logiciel Ansys Fluent qui utilise la méthode de Volume of Fluid et le modèle de turbulence ; les données sont traitées sur Matlab. Nous avons déterminé sept simulations (M0, M1, M2, M3, M4, M5 et M6). Les résultats ont montré que la morphologie (hauteur maximale) et le comportement (position de la hauteur maximale et position de déferle

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4

Citton, Yves, and Grégory Chatonsky. "La quatrième mémoire." Multitudes 96, no. 3 (2024): 189–95. http://dx.doi.org/10.3917/mult.096.0189.

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Abstract:

Les dites « intelligences artificielles » (IA) signent moins le remplacement des facultés humaines que l’apparition d’une nouvelle catégorie de mémoire générant de façon récursive des discours, images et sons qui peuvent ressembler aussi bien à des « créations » qu’à des documents « authentiques ». Cette automatisation de l’expression et de la représentation à partir des données massives accumulées sur le Web explique pourquoi la question des arts, loin d’être anecdotique, est devenue consubstantielle aux modèles statistiques actuels. On peut y percevoir l’émergence d’un nouveau réalisme qui d

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Serrano, Laura Pino, and Nuria Rodríguez Pedreira. "Prédicats de mesure et objet(s)." Lingvisticæ Investigationes. International Journal of Linguistics and Language Resources 39, no. 1 (2016): 88–115. http://dx.doi.org/10.1075/li.39.1.04pin.

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Abstract:

L’étude aborde la problématique de l’accord du participe passé des verbes dits métrologiques en français. Nous tenterons d’éclairer le statut ambigu du segment avec lequel s’effectue l’accord afin de déterminer s’il s’agit d’un vrai objet (COD) ou d’un autre type de complément. Partant des données obtenues lors d’une enquête linguistique adressée à des étudiants français et espagnols de la Faculté de Philologie, nous essaierons de déceler les raisons qui poussent nos étudiants à respecter ou à enfreindre le protocole d’accord du participe passé des verbes conjugués avec avoir (Vaux Av). Nos ré

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6

VISEUR, Robert. "Sobriété numérique et traitement des données massives : vers des stratégies d’innovation plus durables." Tic & société Vol. 18, N° 2 (2025): 61–83. https://doi.org/10.4000/13vhn.

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Abstract:

Cet article examine les défis liés à la soutenabilité du secteur numérique à travers des thématiques-clés telles que le cloud computing, la publicité ciblée, la vidéo en ligne, les cryptomonnaies et les intelligences artificielles génératives. Dans un premier temps, il explore les stratégies d’innovation adoptées par des entreprises de portée mondiale (Google, Facebook, Netflix et OpenAI) pour atténuer leur impact environnemental. L’étude met en lumière l’évolution des objectifs d’innovation, qui passent de l’amélioration des performances des produits à l’optimisation des processus de producti

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7

VISEUR, Robert. "Sobriété numérique et traitement des données massives : vers des stratégies d’innovation plus durables." Terminal 140 (2025): 61–83. https://doi.org/10.4000/13vhv.

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Abstract:

Cet article examine les défis liés à la soutenabilité du secteur numérique à travers des thématiques-clés telles que le cloud computing, la publicité ciblée, la vidéo en ligne, les cryptomonnaies et les intelligences artificielles génératives. Dans un premier temps, il explore les stratégies d’innovation adoptées par des entreprises de portée mondiale (Google, Facebook, Netflix et OpenAI) pour atténuer leur impact environnemental. L’étude met en lumière l’évolution des objectifs d’innovation, qui passent de l’amélioration des performances des produits à l’optimisation des processus de producti

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8

Lubes-Niel, H., J. M. Masson, J. E. Paturel, and E. Servat. "Variabilité climatique et statistiques. Etude par simulation de la puissance et de la robustesse de quelques tests utilisés pour vérifier l'homogénéité de chroniques." Revue des sciences de l'eau 11, no. 3 (2005): 383–408. http://dx.doi.org/10.7202/705313ar.

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Abstract:

L'analyse statistique de séries chronologiques de données hydrométéorologiques est un des outils d'identification de variations climatiques. Cette analyse consiste le plus souvent à la mise en œuvre et à l'interprétation de tests statistiques d'homogénéité des séries. Les séries hydrologiques (données de pluie ou de débit) se caractérisent fréquemment par des effectifs faibles, et ne répondent que rarement aux conditions requises par l'application des tests statistiques dont certains sont paramétriques. Nous avons cherché à évaluer, en terme de puissance et de robustesse, le comportement de qu

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Ollion, Charles. "Comprendre les habitudes des consommateurs grâce à l’intelligence artificielle." Annales des Mines - Enjeux numériques N° 1, no. 1 (2018): 48–52. http://dx.doi.org/10.3917/ennu.001.0048.

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Abstract:

Les avancées de l’intelligence artificielle (IA), en particulier l’apprentissage profond, permettent de créer de nouvelles applications dans le secteur du commerce. En particulier, l’IA permet l’analyse de gros volumes de données de nature très hétérogène, telles que du texte, des images, des comportements utilisateurs, des séries temporelles… Nous entrons dans une ère où l’analyse de ces données de consommation par l’intelligence artificielle va devenir primordiale. Cette approche a déjà permis à la recommandation et la publicité ultra-ciblée de se développer. Une partie de ces approches va c

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Jacob-Racine, Romy, and Claude Lavoie. "Reconstitution historique de l’invasion du Québec par le myriophylle à épis (Myriophyllum spicatum)." Botanique 142, no. 3 (2018): 40–46. http://dx.doi.org/10.7202/1050997ar.

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Abstract:

Le myriophylle à épis (Myriophyllum spicatum) est une plante vasculaire exotique envahissante qui colonise les lacs et les rivières de l’Amérique du Nord depuis plusieurs décennies. Nous avons reconstitué la progression historique de son invasion au Québec à l’aide de spécimens d’herbier, de bases de données, de rapports, de journaux et de périodiques. L’aire de répartition de la plante s’est beaucoup étendue depuis son introduction à la fin des années 1950. L’espèce s’est d’abord disséminée le long du fleuve Saint-Laurent. Elle s’est ensuite propagée à l’intérieur des terres à partir des anné

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Cabral, Anna Julie Medeiros, Camila Araújo Novais Lima, Filho Eduardo Franco Correia Cruz, et al. "Peau de tilapia: une avancée technologique dans le traitement des brûlures?" Núcleo do Conhecimento 05, no. 12 (2021): 50–64. https://doi.org/10.32749/nucleodoconhecimento.com.br/sante/peau-de-tilapia.

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Abstract:

Introduction: La brûlure est l'une des plus grandes agressions que le corps puisse subir. L'approche varie en fonction du degré de brûlure, depuis l'utilisation de chlorhexidine, de sulfadiazine d'argent, de débridement de tissu nécrotique, de pansements biosynthétiques et de peaux artificielles. Cependant, ces deux derniers ont des coûts élevés, de sorte que plusieurs études ont émergé dans le but de rechercher des options plus viables, telles que l'utilisation de la peau de tilapia du Nil dans les brûlures, en raison de ses propriétés curatives. Cela dit, le présent article a pour guide une

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Mamoudou, Mouhamadou Aminou. "Coopération Transfrontalière et Mécanismes de Prévention et de Résolution des Conflits Entre les Communautés du Nord-Cameroun et du Nord-Nigeria : cas des Peuls, Mafa et Kanouri." International Journal of Conflict Management 5, no. 1 (2024): 33–52. http://dx.doi.org/10.47941/ijcm.1796.

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Abstract:

But : Ce texte vise à montrer le rôle de la diplomatie traditionnelle dans le cadre de maintien de la paix entre les communautés transfrontalières du Nord-Cameroun et de la partie septentrionale du Nigéria. Les communautés ciblées sont entre autre les Peuls, les Mafa et les Kanouri. Pour cela, il faut noter que les relations entre ces communautés sont fondées sur trois périodes distinctes à savoir : la période précoloniale, coloniale et post colonial. À chacune des périodes, ces dernières ont entretenu des relations basées sur plusieurs aspects et malgré les différends qui les ont opposés.&#x0

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BIDEUX, Gilles, and Bertrand VANDEN BOSSCHE. "Comment les jumeaux numériques vont révolutionner la gestion patrimoniale des usines." TSM 12 2023, TSM 12 2023 (December 20, 2023): 35–39. http://dx.doi.org/10.36904/tsm/202312035.

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Abstract:

L’utilisation de jumeaux numériques associés à de l’intelligence artificielle devient de plus en plus fréquente pour gérer les installations de production d’eau potable et de traitement des eaux usées. Depuis plusieurs années Suez propose aux collectivités une nouvelle manière d’appréhender la gestion de leur patrimoine qui va leur donner accès non seulement à une représentation virtuelle de la réalité du terrain, mais également à une connaissance accrue, source de données fiables pour une gestion patrimoniale maîtrisée.

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Romero, Norma B., and Bruno Cadot. "L’Atlas du Muscle : une banque d’images de biopsies musculaires." Les Cahiers de Myologie, no. 23 (July 2021): 20–23. http://dx.doi.org/10.1051/myolog/202123005.

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Abstract:

L’analyse des biopsies musculaires constitue un outil essentiel dans le domaine de la recherche et pour le diagnostic. La biopsie musculaire est régulièrement utilisée dans le diagnostic et l’évaluation de nombreuses maladies neuromusculaires survenant chez l’enfant ou chez l’adulte, ainsi que dans l’étude des modèles animaux correspondants. Nous décrivons ici l’Atlas du Muscle, une banque d’images de biopsies musculaires saines et pathologiques, dont les objectifs sont de documenter les données morphologiques d’une myopathie donnée bien caractérisée, de faciliter le diagnostic des différentes

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Muka Tshibende, Louis-Daniel, and Pascal Marin. "Introduction. L’envers des données ou le réel de l’humain." Revue confluence N° 6, no. 2 (2024): 7–22. https://doi.org/10.3917/confl.006.0007.

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Abstract:

L’humain et la donnée. Cette conjonction marque l’avènement dans la culture d’un étrange conflit. Comme si les données pouvaient exister sans l’humain, son pouvoir de les générer, de les récolter et d’en faire quelque chose. Mais dans notre civilisation des sciences et des techniques, nous sommes tenus désormais par l’idée d’une équivalence entre l’homme et la machine, intelligence artificielle et robotique autonome. Les données, dit-on à présent, pourraient rendre exhaustivement compte de l’humain, voire bientôt en venir à le reproduire et en mieux. Ainsi, précurseur de cette pensée, le mathé

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Gueydier, Pierre. "Intelligence artificielle et travail des données." Revue d'éthique et de théologie morale N°307, no. 3 (2020): 29. http://dx.doi.org/10.3917/retm.310.0029.

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Maisnier-Boché, Lorraine. "Intelligence artificielle et données de santé." Journal du Droit de la Santé et de l’Assurance - Maladie (JDSAM) N° 17, no. 3 (2017): 25–29. http://dx.doi.org/10.3917/jdsam.173.0025.

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Barnu, Julien. "Intelligence artificielle et sécurité nationale." Annales des Mines - Enjeux numériques N° 12, no. 4 (2020): 54–57. https://doi.org/10.3917/ennu.012.0054.

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Abstract:

L’intelligence artificielle (IA) est susceptible d'être une technologie clé pour les intérêts de la défense et de la sécurité nationale, notamment dans les domaines de la cyberdéfense et du renseignement technique. Le développement de l’IA dans ce secteur nécessite cependant de prendre en compte certains aspects spécifiques, dont le besoin de structurer les données opérationnelles et d’organiser l’accès à ces données en fonction de leur niveau de sensibilité, ainsi que la question cruciale de l’évaluation de la confiance dans les systèmes d’IA.

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Ropenga, Philippe. "L’intelligence artificielle, une chose nouvelle ?" RIDROM. Revista Internacional de Derecho Romano, no. 29 (October 26, 2022): 158–335. http://dx.doi.org/10.17811/ridrom.1.29.2022.158-335.

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Abstract:

Lorsque le logiciel est conçu pour parvenir à un résultat connu à l’avance, le droit de propriété sur son code source est sa clef de voûte juridique. L’intelligence artificielle permet d’atteindre un résultat sans avoir à le prévoir. Ceci permet notamment à une chose « intelligente » de traiter des données pertinentes qui ne peuvent être connues à l’avance. Cette évolution du logiciel déterministe vers le logiciel « intelligent » nuance fortement l’importance du code source. Déterminer ce qui a été fait par l’entrepreneur qui a rendu la chose d’autrui « intelligente » suppose de se concentrer

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Hehn, Michel, Gregory Malinowski, and Stéphane Mangin. "Retournement d’aimantation dans un dispositif « Spintronique » par impulsion d’électrons unique ultra-courte." Photoniques, no. 108 (May 2021): 36–39. http://dx.doi.org/10.1051/photon/202110836.

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Abstract:

Portée par l’internet des objets et l’intelligence artificielle, la quantité de données générées et stockées augmente de manière exponentielle. A l’horizon 2030, 20 % de l’électricité mondiale sera utilisée pour le stockage et la gestion des données. Une très large majorité des données est stockée sur des surfaces magnétiques. Nous démontrons que nous pouvons retourner l’aimantation d’une couche ferromagnétique, donc écrire de l’information, grâce à un seul pulse laser femto-seconde.

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Perez, Julien, and Emma Taillefer. "L'intelligence artificielle au service du contrôle citoyen." Cahiers Droit, Sciences & Technologies 20 (2025): 41–58. https://doi.org/10.4000/147zo.

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Abstract:

Cette étude explore l'utilisation de l'intelligence artificielle pour détecter les anomalies dans les marchés publics français. En se concentrant sur deux types de fraudes – le recours excessif à un même prestataire et les montants anormalement élevés – l'analyse combine des techniques statistiques et des modèles de détection d'anomalies appliqués aux données essentielles de la commande publique (DECP). L'étude examine d'abord le cadre juridique, puis présente une méthodologie d'analyse comprenant la collecte et le traitement des données. Les résultats révèlent des tendances significatives, no

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Selz, Marion. "Données de sciences humaines et intelligence artificielle." L'Homme 30, no. 116 (1990): 143–50. http://dx.doi.org/10.3406/hom.1990.369314.

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REIMINGER, Nicolas, Xavier JURADO, Loïc SAUNIER, et al. "Évaluation des performances de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour la prévision des crues : étude de cas du bassin versant de l’Ill." Techniques Sciences Méthodes, TSM 11/2024 (November 19, 2024): 53–71. http://dx.doi.org/10.36904/tsm/20241153.

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Abstract:

Les inondations, un aléa récurrent pouvant se montrer dévastateur, peuvent causer de lourds dommages humains et économiques, et sont susceptibles de s’intensifier avec le changement climatique. Leurs impacts soulignent la nécessité d’anticiper les crues en développant constamment des outils efficaces et à la pointe pour la gestion du risque inondation. En France, la prévision des crues repose sur des outils de modélisation spécifiques basés sur la physique, la donnée ou une combinaison des deux. L’intelligence artificielle (IA), en plein essor, offre de nouvelles possibilités et perspectives p

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SERISIER, Par Paul, and Olivier ROUET. "DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN MÉDECINE." MEDECINE LEGALE DROIT MEDICAL 60, no. 5 (2022): 0306. http://dx.doi.org/10.54695/mldm.060.05.7825.

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Abstract:

L’intelligence artificielle est une notion très en vogue, qui s’appuie sur un développement technologique et économique très fort. Elle est destinée à entrer réellement dans nos vies de façon massive à l’horizon 2025, incluant des applications en médecine. De fait, que peut faire la médecine de l’intelligence artificielle ?Son projet, c’est celui, par la collecte massive de données en big data et par le deep learning, de supplanter la part du geste médical qui coûte le plus et qui n’est pas le plus performant, afin de mettre à son service le médecin d’une part, mais également l’ensemble des pe

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Beelen, Axel. "Publication par la CNIL de ses recommandations en matière d’IA." Pin Code 32, no. 4 (2024): 24–26. https://doi.org/10.3917/pinc.020.0024.

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Abstract:

La CNIL (la Commission nationale de l’informatique et des libertés – l’autorité en charge de la protection des données personnelles en France) a publié début avril 2024 ses premières recommandations sur le développement des systèmes d’intelligence artificielle (SIA). Ces recommandations doivent aider les professionnels à concilier le développement de l’IA avec le respect des données personnelles. Voici une analyse complémentaire par rapport à nos commentaires précédents .

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BÉLOT-DE SAINT LEGER, F., P. ARIES, N. PY, P. HUMBERT, and C. DUBOST. "Anesthésie-réanimation militaire à l’ère de l’intelligence artificielle." Revue Médecine et Armées, Volume 51, Numéro 2 (June 13, 2025): 91–104. https://doi.org/10.17184/eac.9360.

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Abstract:

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine médical marque une extension naturelle des biostatistiques, offrant un potentiel significatif pour optimiser la précision des diagnostics, la gestion des traitements et l'efficacité des interventions. Dans cet article, nous explorons les applications actuelles de l'IA, en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique et ses dérivés tels que l'apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement profond. Chacune de ces approches est analysée à travers leurs contributions en anesthésie-réanimation militaire : prédiction des

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Ngalamulume, Pierrot Mukendi, and Jean Nyembue Ilunga. "NoSQL et Machine Learning : Cas d’usage et architectures typiques." British Journal of Multidisciplinary and Advanced Studies 6, no. 1 (2025): 1–10. https://doi.org/10.37745/bjmas.2022.04219.

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Abstract:

L'article explore l'interconnexion croissante entre les bases de données NoSQL et le Machine Learning (ML), soulignant leur rôle essentiel dans l'analyse et le traitement des données massives et hétérogènes générées par les entreprises modernes. Il détaille les cas d'usage, les architectures courantes et les avantages de cette association. Les bases NoSQL et le Machine Learning se complètent parfaitement pour relever les défis du Big Data. Leur combinaison permet de créer des architectures scalables, flexibles, et performantes, adaptées à des cas d’usage variés (recommandations, prédictions, d

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Duguet, Anne-Marie. "Numérique et intelligence artificielle dans la recherche médicale." Droit, Santé et Société N° 2, no. 2 (2021): 66–74. https://doi.org/10.3917/dsso.082.0066.

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Abstract:

Les outils numériques se sont développés dans tous les domaines, en particulier dans la santé et dans la recherche médicale. Sans être exhaustive, cette présentation souhaite éclairer, à partir de quelques exemples de projets comment la recherche médicale progresse grâce au numérique, à la science des données et aux applications des algorithmes et de l’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle est considérée ici comme un ensemble d’activités effectuées par des machines. Nous écartons volontairement les possibilités offertes par l’Intelligence artificielle dans le domaine de la pré

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Polton, Dominique. "Les données de santé." médecine/sciences 34, no. 5 (2018): 449–55. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/20183405018.

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Abstract:

En matière de santé comme dans d’autres secteurs, une masse croissante de données numérisées provenant de diverses sources est disponible et exploitable. C’est l’un des domaines où le potentiel du Big data apparaît très prometteur, avec de multiples innovations au bénéfice des patients et du système (accélération de la recherche et développement, connaissance des maladies, des facteurs de risque, médecine personnalisée, aide au diagnostic et au traitement, rôle accru des patients, pharmacovigilance, etc.), même si des inquiétudes s’expriment aussi vis-à-vis des impacts sociétaux, économiques e

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Chatila, Raja. "« L’IA ? Un soutien à l’expertise humaine, une aide à la décision »." Revue Générale Nucléaire, no. 1 (2024): 22–25. http://dx.doi.org/10.1051/rgn/20241022.

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Abstract:

Un champ infini d’applications s’ouvre à nous en matière d’aide à la décision, de maintenance prédictive, d’inspection visuelle ou de traitement du signal… Partout où des données sont disponibles en nombre, l’intelligence artificielle peut apporter une puissance inédite pour assister les humains.

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Supiot, Elsa. "Les données génétiques au service de la recherche scientifique." Droit, Santé et Société N° 1, no. 1 (2022): 53–58. https://doi.org/10.3917/dsso.091.0053.

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Abstract:

La rencontre de la génétique et de l’intelligence artificielle laisse entrevoir d’importantes perspectives de découvertes en santé. Les retombées attendues concernent tant la santé à l’échelle collective qu’au niveau individuel et justifient une mise à disposition des données génétiques au profit de la recherche qui semble faire passer au second plan la question de la protection et des droits individuels.

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Réseau d’information, de documentat. "Lexique critique de l’intelligence artificielle." Plein droit 140, no. 1 (2024): 7–10. http://dx.doi.org/10.3917/pld.140.0009.

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Abstract:

Le domaine de l’intelligence artificielle a une histoire et dispose de son propre jargon pour évoquer les différentes techniques et approches qui ont été élaborées au fil du temps. Pour se départir de l’horizon fantasmagorique comme du narratif volontairement anthropomorphe mis en avant par ses concepteurs, il semble utile de décrypter les termes qui façonnent cette technologie. Questionner ce vocable permet aussi de mettre au jour les enjeux politiques qui sous-tendent l’exploitation des données numériques et l’usage des algorithmes.

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Knutsen, Gunnar W. "Alimenter des bases de données grâce à l’intelligence artificielle." Histoire & mesure XXXIX, no. 2 (2024): 99–116. https://doi.org/10.4000/140kk.

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Abstract:

Cet article explore l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur la recherche historique : en revisitant les premières tentatives de numérisation des procès de l’Inquisition espagnole et portugaise, il montre comment les technologies actuelles, en particulier les grands modèles de langage (LLM), ont révolutionné la gestion des bases de données. Grâce à l’IA, les tâches complexes telles que la saisie, le nettoyage et la normalisation des données sont considérablement simplifiées, ce qui marque une nouvelle étape dans l’informatisation des études historiques. L’article souligne également l’i

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Niccoli, Romain, and Franck Le Ouay. "Intelligence artificielle et publicité." Annales des Mines - Enjeux numériques N° 1, no. 1 (2018): 59–62. http://dx.doi.org/10.3917/ennu.001.0059.

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Abstract:

L’intelligence artificielle (IA) a joué un rôle-clé dans le développement de la publicité digitale. Les techniques de machine learning (apprentissage par la machine), nourries par des quantités colossales de données sur le comportement des internautes, ont permis de personnaliser l’expérience publicitaire de chacun et ainsi de générer de très gros gains de performances. C’est notamment le cas des publicités sur les moteurs de recherche ou des bannières graphiques que l’on voit partout sur Internet. De grandes marges d’amélioration sont encore à attendre dans le futur mais, dans le domaine de l

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HARINAIVO, A., H. HAUDUC, and I. TAKACS. "Anticiper l’impact de la météo sur l’influent des stations d’épuration grâce à l’intelligence artificielle." Techniques Sciences Méthodes 3 (March 20, 2023): 33–42. http://dx.doi.org/10.36904/202303033.

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Abstract:

Le changement climatique a pour conséquence l’apparition de forts événements pluvieux de plus en plus fréquents, occasionnant de fortes variations de débit et de concentrations à l’influent des stations d’épuration. La connaissance des risques d’orage et des débits potentiels plusieurs heures ou plusieurs jours en avance permettrait d’anticiper les adaptations opérationnelles pour préparer la station et protéger les différents ouvrages des risques de défaillance. Dans cette étude, les données météorologiques (pluies, température, vents, humidités, précipitations…) et l’historique des données d

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Caseau, Yves. "Accompagner la dissémination de l’intelligence artificielle pour en tirer parti." Annales des Mines - Enjeux numériques N° 1, no. 1 (2018): 09–14. http://dx.doi.org/10.3917/ennu.001.0009.

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Abstract:

L’intelligence artificielle (IA) est une technologie de transformation qui va s’inviter dans l’ensemble des activités humaines (dans la société civile, comme dans les entreprises) en s’intégrant massivement dans l’ensemble de nos logiciels. Elle n’est pas un but en soi, mais un moyen. L’enjeu stratégique et compétitif est la maîtrise de ces méthodes par les acteurs de l’écosystème français, et la vitesse d’acquisition des compétences et des savoir-faire nécessaires à cette diffusion. Les entreprises doivent développer leurs capacités de mise en œuvre en travaillant sur leurs infrastructures de

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Beelen, Axel. "IA et protection des données personnelles : analyse des récentes fiches pratiques du régulateur français." Pin Code N° 17-18, no. 1 (2024): 29–43. http://dx.doi.org/10.3917/pinc.017.0029.

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Abstract:

Soumises à consultation publique jusqu’au 16 novembre 2023, des projets de fiches de recommandation en matière d’intelligence artificielle (IA) et de protection des données à caractère personnel ont été publiées par la CNIL (le régulateur français en matière de protection des données personnelles). Ces recommandations vont servir à accompagner les acteurs de l’écosystème IA dans leurs démarches de mise en conformité avec la (complexe) législation sur la protection des données personnelles. À l’heure de la publication du Règlement européen en matière d’IA, elles vont, grâce à leurs nombreux exe

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de La Rochefoucauld, Marin, and Adnane Chader. "Quand l’intelligence artificielle renouvelle la dynamique du dialogue social : une étude exploratoire auprès d’une banque coopérative et mutualiste." RIMHE : Revue Interdisciplinaire Management, Homme & Entreprise 51, Vol. 12, no. 2 (2023): 25–46. http://dx.doi.org/10.3917/rimhe.051.0025.

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Abstract:

Notre article explore la manière dont l’intelligence artificielle concourt à la dynamique du dialogue social dans l’entreprise. Pour cela, nous avons mené une étude exploratoire auprès d’une banque coopérative et mutualiste. 34 acteurs impliqués dans le dialogue social en tant que travailleurs, employeur ou acteurs externes à l’entreprise ont été interrogés. Notre collecte de données a été complétée par une observation non participante et une analyse documentaire. Nos résultats permettent d’identifier le rôle joué par l’intelligence artificielle pour renouveler le dialogue social avec les part

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Georgeon, Olivier, Alain Mille, and Simon Gay. "Intelligence artificielle sans données ontologiques sur une réalité présupposée." Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive 65, no. 1 (2016): 143–68. http://dx.doi.org/10.3406/intel.2016.1793.

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Parmentier, Florent. "Données de santé et intelligence artificielle : une vision géostratégique." Soins 64, no. 838 (2019): 53–55. http://dx.doi.org/10.1016/j.soin.2019.06.013.

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Fortier, Yann. "Données et intelligence artificielle : le futur est en marche." Gestion Vol. 47, no. 4 (2022): 43–47. http://dx.doi.org/10.3917/riges.474.0043.

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Stepanov, Aleksandr. "Le recours à l’évidence dans l’élaboration des normes internes." Civitas Europa N° 51, no. 2 (2024): 49–59. http://dx.doi.org/10.3917/civit.051.0049.

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Abstract:

L’article examine l’existence de l’évidence dans le droit interne capable de déclencher l’adoption d’une norme individuelle ou générale, sans qu’une interprétation des prémisses factuelles soit nécessaire. L’étude est menée en se penchant sur deux sources de connaissances susceptibles d’avoir une telle qualité. La première source concerne l’utilisation de preuves scientifiques pour fonder les normes juridiques. Elle suggère que les normes fondées sur des preuves scientifiques soient perçues comme objectives et rationnelles, détachées des idéologies politiques et des émotions humaines. Cependan

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Viglino, Manon. "L’intelligence artificielle et l’évaluation des atteintes au corps humain : entre outils d’aide à la décision et risque de barémisation." Revue confluence N° 6, no. 2 (2024): 59–70. https://doi.org/10.3917/confl.006.0059.

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Abstract:

Le projet DataJust visait à récolter les données des cours d’appel, relatives aux indemnisations allouées, afin de créer un référentiel indicatif. Néanmoins, face à la difficulté de la tâche, ce projet a été abandonné. Le champ est donc libre pour les initiatives privées. Or, les formules qu’elles utilisent pour leurs algorithmes sont rarement transparentes. Surtout, la tentation pourrait être forte, pour les juges, d’allouer des sommes forfaitaires et de ne plus individualiser la réparation. Enfin, de tels outils semblent susceptibles de freiner les évolutions en matière de dommage corporel,

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Izoard, Celia. "L’esprit qui dévorait la matière." Écologie & Politique N° 69, no. 2 (2024): 73–84. https://doi.org/10.3917/ecopo1.069.0073.

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Abstract:

Les traductions automatiques de Google et les applications d’OpenAI n’apparaissent jamais comme le résultat d’innombrables mines de charbon, usines métallurgiques, barrages hydrauliques ou centres de données, pas plus qu’elles ne laissent soupçonner l’existence des millions d’humains employés aux divers maillons de ces chaînes d’approvisionnement labyrinthiques. Les réponses instantanées sont censées découler principalement de la matière grise, d’un certain génie de l’innovation et des affaires. Comment donner des points d’appui à l’imagination pour réussir à se figurer ce qu’est matériellemen

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Andriollo, Margot. "Maîtriser l’information afin d’anticiper les conflits, les gagner, voire les éviter." Revue Défense Nationale N° 865, no. 10 (2023): 76–78. http://dx.doi.org/10.3917/rdna.865.0076.

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Abstract:

L’intelligence artificielle accélère le tempo de la guerre, en permettant le traitement de nombreuses données, leur exploitation puis l’appui à la décision. Le risque est de voir celle-ci échapper au filtre du chef militaire. Il convient donc d’établir les processus évitant ce travers, renforçant à la fois la place du chef et les bénéfices apportés par l’IA.

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Fallery, Bernard. "La plateforme de données de santé Health data hub." Revue Française de Gestion 47, no. 297 (2021): 141–59. http://dx.doi.org/10.3166/rfg.2021.00546.

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Abstract:

La centralisation des masses de données de santé publique pour servir des projets d’intelligence artificielle a été menée au pas de charge par le Health data hub depuis 2018, mais tous les choix effectués (techniques, juridiques, éthiques, etc.) ont été rapidement et fortement contestés. Les boucles dialogiques et l’éthique de reliance, deux grands principes de la pensée complexe développés par Edgar Morin, permettent alors une analyse du discours des différents acteurs dans le cadre d’une recherche-action. Les résultats font apparaître les situations éthiques qui se sont concrétisées.

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El Ouidani, Rania, Ahmed Outouzzalt, and Mustapha Bengrich. "Étude bibliométrique sur la prédiction de la défaillance des entreprises par les big data intelligents." International Journal of Financial Studies, Economics and Management 2, no. 2 (2023): 17–41. http://dx.doi.org/10.61549/ijfsem.v2i2.112.

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Abstract:

L'objectif de cette étude est d'examiner l’utilisation convergente des nouvelles approches d'intelligence artificielle et de big data dans l'identification des défaillances d'entreprises, d'évaluer son développement et d'expliquer comment l'analyse bibliométrique a modifié la nature de la recherche entre 2016 et 2021. La méthodologie de l'étude a consisté en une analyse bibliométrique des publications dans la base de données Web of Science. Les résultats indiquent une augmentation significative du nombre de publications depuis 2016, notamment au niveau international. De plus, les résultats don

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Isaac, Henri. "Stratégie et intelligence artificielle." Annales des Mines - Enjeux numériques N° 12, no. 4 (2020): 23–30. https://doi.org/10.3917/ennu.012.0023.

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Abstract:

Le développement rapide depuis une décennie des méthodes dites d’intelligence artificielle (IA) a contribué à interroger la possibilité que celles-ci puissent participer à la décision stratégique d’une entreprise, voire s’y substituer totalement. Une telle vision méconnaît les particularités de la décision stratégique en entreprise, caractérisée par un haut degré d’incertitude et de nombreuses ambiguïtés. Les limites consubstantielles à la construction de tels outils de décision, reposant massivement sur des jeux de données, obèrent quelque peu la possibilité d’une telle éventualité. S’il est

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Bernelin, Margo. "Intelligence artificielle en santé : la ruée vers les données personnelles." Cités N°80, no. 4 (2019): 75. http://dx.doi.org/10.3917/cite.080.0075.

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Matuchansky, Claude. "Intelligence clinique et intelligence artificielle." médecine/sciences 35, no. 10 (2019): 797–803. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2019158.

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Abstract:

L’intelligence artificielle (IA) actuelle en médecine peut se prévaloir de grandes performances, particulièrement en analyse d’images à visées diagnostique et pronostique, mais, en pratique clinique quotidienne, les résultats de l’IA fondés sur des données probantes restent peu nombreux. Dans cet article, sont analysés les caractéristiques de l’intelligence clinique en pratique médicale, puis les succès et promesses de l’IA, de même que les limites, réserves et critiques apportées à l’introduction de l’IA en clinique de première ligne. Est soulignée l’importance de certains aspects éthiques et

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