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Dissertations / Theses on the topic 'Données de préférence'

Author: Grafiati

Published: 1 June 2024

Last updated: 31 July 2025

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1

Alami, Karim. "Optimisation des requêtes de préférence skyline dans des contextes dynamiques." Thesis, Bordeaux, 2020. http://www.theses.fr/2020BORD0135.

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Abstract:

Les requêtes de préférence sont des outils intéressants pour calculer des sous-ensembles représentatifs d'ensembles de données en entrée ou pour classer les tuples en fonction des préférences des utilisateurs. Dans cette thèse, nous abordons principalement l'optimisation des requêtes Skyline, une classe spéciale des requêtes de préférence, dans des contextes dynamiques. Dans une première partie, nous abordons la maintenance incrémentale de la structure d'indexation multidimensionnelle NSC qui a été démontrée efficace pour répondre aux requêtes skyline dans un contexte statique. Plus précisémen

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2

Ben, Hassine Soumaya. "Évaluation et requêtage de données multisources : une approche guidée par la préférence et la qualité des données : application aux campagnes marketing B2B dans les bases de données de prospection." Thesis, Lyon 2, 2014. http://www.theses.fr/2014LYO22012/document.

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Abstract:

Avec l’avènement du traitement distribué et l’utilisation accrue des services web inter et intra organisationnels alimentée par la disponibilité des connexions réseaux à faibles coûts, les données multisources partagées ont de plus en plus envahi les systèmes d’informations. Ceci a induit, dans un premier temps, le changement de leurs architectures du centralisé au distribué en passant par le coopératif et le fédéré ; et dans un deuxième temps, une panoplie de problèmes d’exploitation allant du traitement des incohérences des données doubles à la synchronisation des données distribuées. C’est

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3

Jerbi, Houssem. "Personnalisation d'analyses décisionnelles sur des données multidimensionnelles." Phd thesis, Toulouse 1, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00695371.

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Abstract:

Le travail présenté dans cette thèse aborde la problématique de la personnalisation des analyses OLAP au sein des bases de données multidimensionnelles. Une analyse OLAP est modélisée par un graphe dont les noeuds représentent les contextes d'analyse et les arcs traduisent les opérations de l'utilisateur. Le contexte d'analyse regroupe la requête et le résultat. Il est décrit par un arbre spécifique qui est indépendant des structures de visualisation des données et des langages de requête. Par ailleurs, nous proposons un modèle de préférences utilisateur exprimées sur le schéma multidimensionn

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4

Chouiref, Zahira. "Contribution à l'étude de l'optimisation de requêtes de services Web : une approche centrée utilisateur." Thesis, Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique, 2017. http://www.theses.fr/2017ESMA0016.

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Abstract:

Durant la dernière décennie, l’évolution du Web a été marquée par une forte croissance des services publiés et qui s’est accompagnée d’une explosion considérable du nombre d’usagers dont les profils et contextes sont divers et variés. Les travaux présentés dans cette thèse traitent de l’optimisation de requêtes de services Web où le profil/contexte de l’utilisateur joue un rôle central. Il s’agit de sélectionner un service ou une combinaison de services pertinents parmi une masse importante de candidats compétitifs et capables de réaliser une tâche requise. Ces services candidats devant répond

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5

Marie, Damien. "Anatomie du gyrus de Heschl et spécialisation hémisphérique : étude d'une base de données de 430 sujets témoins volontaire sains." Thesis, Bordeaux 2, 2013. http://www.theses.fr/2013BOR22072/document.

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Abstract:

Cette thèse concerne l’anatomie macroscopique des gyri de Heschl (GH) en relation avec la Préférence Manuelle (PM) et la Spécialisation Hémisphérique (SH) pour le langage étudiée dans une base de données multimodale dédiée à l’étude de la SH (la BIL&GIN), équilibrée pour le sexe et la PM. Le GH, situé à la surface du lobe temporal, abrite l’aire auditive primaire. Des études ont montré que le volume du GH est asymétrique gauche, et que le GH gauche (GHG) covarie avec les performances phonologiques et avec la quantité de cortex dévolu au traitement temporel des sons, suggérant une relation

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6

Elmi, Saïda. "An Advanced Skyline Approach for Imperfect Data Exploitation and Analysis." Thesis, Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique, 2017. http://www.theses.fr/2017ESMA0011/document.

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Abstract:

Ce travail de thèse porte sur un modèle de requête de préférence, appelée l'opérateur Skyline, pour l'exploitation de données imparfaites. L'imperfection de données peut être modélisée au moyen de la théorie de l'évidence. Ce type de données peut être géré dans des bases de données imparfaites appelées bases de données évidentielles. D'autre part, l'opérateur skyline est un outil puissant pour extraire les objets les plus intéressants dans une base de données.Dans le cadre de cette thèse, nous définissons une nouvelle sémantique de l'opérateur Skyline appropriée aux données imparfaites modélis

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7

Goibert, Morgane. "Statistical Understanding of Adversarial Robustness." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAT052.

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Abstract:

Cette thèse se concentre sur la question de la robustesse en apprentissage automatique, en examinant spécifiquement deux types d'attaques : les attaques de contamination pendant l'apprentissage et les attaques d'évasion pendant l'inférence.L'étude des attaques de contamination remonte aux années soixante et a été unifiée sous la théorie des statistiques robustes. Cependant, les recherches antérieures se sont principalement concentrées sur des types de données classiques, comme les nombres réels. Dans cette thèse, les statistiques robustes sont étendues aux données de classement, qui ne possède

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8

Labernia, Fabien. "Algorithmes efficaces pour l’apprentissage de réseaux de préférences conditionnelles à partir de données bruitées." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018PSLED018/document.

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Abstract:

La croissance exponentielle des données personnelles, et leur mise à disposition sur la toile, a motivé l’émergence d’algorithmes d’apprentissage de préférences à des fins de recommandation, ou d’aide à la décision. Les réseaux de préférences conditionnelles (CP-nets) fournissent une structure compacte et intuitive pour la représentation de telles préférences. Cependant, leur nature combinatoire rend leur apprentissage difficile : comment apprendre efficacement un CP-net au sein d’un milieu bruité, tout en supportant le passage à l’échelle ?Notre réponse prend la forme de deux algorithmes d’ap

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9

Sibony, Eric. "Analyse mustirésolution de données de classements." Thesis, Paris, ENST, 2016. http://www.theses.fr/2016ENST0036/document.

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Abstract:

Cette thèse introduit un cadre d’analyse multirésolution pour les données de classements. Initiée au 18e siècle dans le contexte d’élections, l’analyse des données de classements a attiré un intérêt majeur dans de nombreux domaines de la littérature scientifique : psychométrie, statistiques, économie, recherche opérationnelle, apprentissage automatique ou choix social computationel entre autres. Elle a de plus été revitalisée par des applications modernes comme les systèmes de recommandation, où le but est d’inférer les préférences des utilisateurs pour leur proposer les meilleures suggestions

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10

Jolivet, Laurence. "Modélisation des déplacements d'animaux dans un espace géographique : analyse et simulation." Thesis, Paris 1, 2014. http://www.theses.fr/2014PA010524/document.

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Abstract:

Une des préoccupations de la société est de trouver un compromis entre le développement des territoires et la protection de la faune sauvage. La prise en compte des déplacements des animaux lors de projets d’aménagement nécessite de connaître les comportements des différentes espèces et de définir ce qui a une influence sur leur localisation et sur la sélection de leur lieu de vie. Notre objectif est de pouvoir représenter les déplacements d’animaux sur un espace géographique précisément décrit afin ensuite de simuler et d’évaluer les conséquences des aménagements.Nous avons commencé par analy

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11

Delporte, Julien. "Factorisation matricielle, application à la recommandation personnalisée de préférences." Phd thesis, INSA de Rouen, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01005223.

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Abstract:

Cette thèse s'articule autour des problèmes d'optimisation à grande échelle, et plus particulièrement autour des méthodes de factorisation matricielle sur des problèmes de grandes tailles. L'objectif des méthodes de factorisation de grandes matrices est d'extraire des variables latentes qui permettent d'expliquer les données dans un espace de dimension réduite. Nous nous sommes intéressés au domaine d'application de la recommandation et plus particulièrement au problème de prédiction de préférences d'utilisateurs.Dans une contribution, nous nous sommes intéressés à l'application de méthodes de

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12

Sadoun, Isma. "Raffinement progressif et personnalisé des requêtes de préférences dans un espace hautement dimensionnel." Versailles-St Quentin en Yvelines, 2014. http://www.theses.fr/2014VERS0004.

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Abstract:

L’utilisation de préférences permet de personnaliser la recherche multi-critères et d’accroître la pertinence du résultat. L’exemple le plus connu est celui des requêtes skyline, basées sur le concept de dominance défini par Pareto. Ces requêtes permettent d éliminer les n-uplets dominés par d’autres n-uplets. L’utilisateur pourra alors choisir parmi les n-uplets qui ne sont pas dominés, que l’on peut considérer comme les meilleurs choix. Cependant, l’un des principaux problèmes des requêtes skyline est l’augmentation trop importante de la taille du résultat lorsque le nombre de dimensions, ou

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13

Sibony, Eric. "Analyse mustirésolution de données de classements." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2016. http://www.theses.fr/2016ENST0036.

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Abstract:

Cette thèse introduit un cadre d’analyse multirésolution pour les données de classements. Initiée au 18e siècle dans le contexte d’élections, l’analyse des données de classements a attiré un intérêt majeur dans de nombreux domaines de la littérature scientifique : psychométrie, statistiques, économie, recherche opérationnelle, apprentissage automatique ou choix social computationel entre autres. Elle a de plus été revitalisée par des applications modernes comme les systèmes de recommandation, où le but est d’inférer les préférences des utilisateurs pour leur proposer les meilleures suggestions

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Bouker, Slim. "Contribution à l'extraction des règles d'association basée sur des préférences." Thesis, Clermont-Ferrand 2, 2015. http://www.theses.fr/2015CLF22585/document.

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15

Tran, Nguyen Minh-Thu. "Abstraction et règles d'association pour l'amélioration des systèmes de recommandation à partir de données de préférences binaires." Paris 13, 2011. http://www.theses.fr/2011PA132016.

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Abstract:

Les systèmes de recommandation sont des systèmes de ﬁltrage de l’information dont l’objectif est l’aide à la décision d’utilisateurs faisant face à l’augmentation incessante d’informations (sur des nouvelles, images, objets de consommations, objets culturels, etc. ) à traiter sur internet. Ces systèmes sont utilisés dans le commerce électronique, les loisirs, la presse en ligne, etc. Et représente un enjeu économique croissant. En commerce électronique, les informations nécessaires à la construction de tels systèmes sont souvent diﬃciles à exploiter : préférences souvent binaires, forme en lon

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16

Hebert, Pierre-Alexandre. "Analyse de données sensorielles : une approche ordinale floue." Compiègne, 2004. http://www.theses.fr/2004COMP1542.

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Abstract:

L'analyse de profils sensoriels vise à décrire la façon dont un ensemble de produits est perçu par un groupe d'individus entraînés, ou juges, selon un ensemble de descripteurs sensoriels. Les évaluations, consistant en l'attribution de notes, sont répétées. L'approche proposée doit son originalité à une modélisation ordinale floue de l'information exprimée. Dans une première étape, une relation floue de dominance faible entre produits est synthétisée par répétition. Puis une procédure d'agrégation sur les répétitions permet de résumer la perception de chaque juge. Une agrégation similaire sur

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17

Mukhtar, Hamid. "Intergiciel pour la composition des tâches utilisateurs dans les environnements pervasifs étant donné les préférences utilisateurs." Phd thesis, Institut National des Télécommunications, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00537308.

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Abstract:

En raison du grand succès des réseaux sans _l et des appareils portatifs, le paradigme de l'informatique pervasive est devenu une réalité. L'un des plus di_ciles objectifs à atteindre dans de tels environnements est de permettre à l'utilisateur d'exécuter une tâche en composant à la volée, les services et les ressources de l'environnement. Cela implique la correspondance et la sélection automatique de services à travers divers dispositifs de l'environnement pervasif. Les approches existantes considèrent souvent seulement les aspects fonctionnels des services et ne prennent pas en compte diff é

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Diallo, Mouhamadou Saliou. "Découverte de règles de préférences contextuelles : application à la construction de profils utilisateurs." Thesis, Tours, 2015. http://www.theses.fr/2015TOUR4052/document.

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Abstract:

L’utilisation de préférences suscite un intérêt croissant pour personnaliser des réponses aux requêtes et effectuer des recommandations ciblées. Pourtant, la construction manuelle de profils de préférences reste à la fois complexe et consommatrice de temps. Dans ce contexte, nous présentons dans cette thèse une nouvelle méthode automatique d’extraction de préférences basée sur des techniques de fouille de données. L’approche que nous proposons est constituée de deux phases : (1) une phase d’extraction de toutes les règles de préférences contextuelles intéressantes et (2) une phase de construct

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19

El, Moussawi Adnan. "Clustering exploratoire pour la segmentation de données clients." Thesis, Tours, 2018. http://www.theses.fr/2018TOUR4010/document.

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Abstract:

Les travaux de cette thèse s’intéressent à l’exploration de la multiplicité des solutions de clustering. Le but est de proposer aux experts marketing un outil interactif d’exploration des données clients qui considère les préférences des experts sur l’espace des attributs. Nous donnons d’abord la définition d’un système de clustering exploratoire. Nous proposons ensuite une nouvelle méthode de clustering semi-supervisée qui considère des préférences quantitatives de l’utilisateur sur les attributs d’analyse et qui gère la sensibilité à ces préférences. Notre méthode tire profit de l’apprentiss

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20

Alili, Hiba. "Intégration de données basée sur la qualité pour l'enrichissement des sources de données locales dans le Service Lake." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019PSLED019.

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Abstract:

De nos jours, d’énormes volumes de données sont créés en continu et les utilisateurs s’attendent à ce que ceux-ci soient collectés, stockés et traités quasiment en temps réel. Ainsi, les lacs de données sont devenus une solution attractive par rapport aux entrepôts de données classiques coûteux et fastidieux (nécessitant une démarche ETL), pour les entreprises qui souhaitent stocker leurs données. Malgré leurs volumes, les données stockées dans les lacs de données des entreprises sont souvent incomplètes voire non mises à jour vis-à-vis des besoins (requêtes) des utilisateurs.Les sources de do

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Mouloudi, Hassina. "Personnalisation de requêtes et visualisations OLAP sous contraintes." Tours, 2007. http://www.theses.fr/2007TOUR4029.

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Abstract:

La personnalisation de requêtes est très utilisées dans le domaine de la RI et des BDs. Elle aide l'utilisateur à faire face à la diversité et à la masse d'information à laquelle il a accès. Un entrepôt de données stocke de gros volumes de données multidimensionnelles, consolidées et historisées dans le but d'être analysés. L'entrepôt est notamment conçu pour supporter des requêtes complexes de décision (requêtes OLAP) dont les résultats sont visualisés sous forme de tableaux croisés. Ces résultats peuvent être très volumineux et souvent ils ne peuvent être visualisés entièrement sur le dispos

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Boubou, Mounzer. "Contribution aux méthodes de classification non supervisée via des approches prétopologiques et d'agrégation d'opinions." Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00195779.

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Abstract:

Le travail de thèse a porté sur une réflexion relative aux méthodes de classification automatique des données pour lesquelles il est bien connu qu'un effet « méthode » existe. Après une première partie qui présente la problématique générale de l'analyse des données et propose un survey des méthodes de classification, les travaux originaux de la thèse sont exposés. Ils relèvent de trois approches interconnectées : une approche basée sur l'agrégation d'opinions, une approche prétopologique et une approche basée sur l'agrégation des préférences. Chacune de ces approches se fonde sur un paradigme

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Mokhtari, Amine. "Système personnalisé de planification d'itinéraire unimodal : une approche basée sur la théorie des ensembles flous." Rennes 1, 2011. http://www.theses.fr/2011REN1E004.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous présentons un ensemble de contributions destinées à la définition d’une nouvelle génération de systèmes de planification d’itinéraire unimodal, capable de prendre en charge des préférences utilisateur complexes. La théorie des ensembles flous a été utilisée comme socle formel pour nos contributions. La première est une typologie des préférences utilisateur ayant du sens dans le cadre d’un déplacement unimodal. La nature bipolaire des préférences utilisateur dans un tel contexte est aussi discutée et prise en considération. Notre seconde contribution porte sur un langage

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Brancotte, Bryan. "Agrégation de classements avec égalités : algorithmes, guides à l'utilisateur et applications aux données biologiques." Thesis, Paris 11, 2015. http://www.theses.fr/2015PA112184/document.

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Abstract:

L'agrégation de classements consiste à établir un consensus entre un ensemble de classements (éléments ordonnés). Bien que ce problème ait de très nombreuses applications (consensus entre les votes d'utilisateurs, consensus entre des résultats ordonnés différemment par divers moteurs de recherche...), calculer un consensus exact est rarement faisable dans les cas d'applications réels (problème NP-difficile). De nombreux algorithmes d'approximation et heuristiques ont donc été conçus. Néanmoins, leurs performances (en temps et en qualité de résultat produit) sont très différentes et dépendent d

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Thuilier, Juliette. "Contraintes préférentielles et ordre des mots en français." Phd thesis, Université Paris-Diderot - Paris VII, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00781228.

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Abstract:

Cette thèse propose une approche expérimentale de la linguistique à travers l'étude de la notion de contrainte préférentielle et son application à deux phénomènes d'ordre en français : la position de l'adjectif épithète ainsi que l'ordre relatif des deux compléments sous-catégorisés par le verbe et apparaissant en position postverbale. Les contraintes préférentielles sont définies comme des contraintes qui n'affectent pas la grammaticalité mais l'acceptabilité des phrases. Nous émettons l'hypothèse selon laquelle ces contraintes constituent des propriétés spécifiques à la langue dont il faut r

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Gusarov, Nikita. "Performances des modèles économétriques et de Machine Learning pour l’étude économique des choix discrets de consommation." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2024. http://www.theses.fr/2024GRALE001.

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Abstract:

Cette thèse est une étude interdisciplinaire de la modélisation discrète des choix, abordant à la fois les techniques d'économétrie et d'apprentissage automatique (ML) appliquées à la modélisation des choix individuels de consommation. La problématique découle de points de contact insuffisants entre les utilisateurs (économistes et ingénieurs) et les analystes des données, qui poursuivent différents objectifs, bien qu'ils utilisent des techniques similaires. Pour combler cet écart interdisciplinaire, ce travail propose un framework unifié pour l'analyse des performances du modèle. Il facilite

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Amdouni, Soumaya. "Composition de services web dans des environnements incertains." Thesis, Lyon 1, 2015. http://www.theses.fr/2015LYO10128.

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Abstract:

Cette thèse porte sur la composition des services de données et l'étude de l'impact de l'incertitude qui peut être associée à leurs données accessibles sur le processus de composition et de sélection de service. En effet, dans un contexte tel que l'Internet, il est de plus en plus reconnu que les données et les services d'accès aux données sont sujettes à des valeurs d'incertitude tout en exigeant des techniques de gestion plus sophistiquées. Dans cette thèse, nous enrichissons la description sémantique des services Web afin de refléter l'incertitude, et nous proposons de nouveaux mécanismes e

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Gras, Benjamin. "Les oubliés de la recommandation sociale." Thesis, Université de Lorraine, 2018. http://www.theses.fr/2018LORR0017/document.

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Abstract:

Un système de recommandation a pour objectif de recommander à un utilisateur, appelé utilisateur actif, des ressources pertinentes pour lui. Le filtrage collaboratif (FC) est une approche de recommandation très répandue qui exploite les préférences exprimées par des utilisateurs sur des ressources. Le FC repose sur l'hypothèse que les préférences des utilisateurs sont cohérentes entre elles, ce qui permet d'inférer les préférences d'un utilisateur à partir des préférences des autres utilisateurs. Définissons une préférence spécifique comme une préférence qui ne serait partagée pour aucun group

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Pralet, Cédric. "Un cadre algébrique général pour représenter et résoudre des problèmes de décision séquentielle avec incertitudes, faisabilités et utilités." Toulouse, ENSAE, 2006. http://www.theses.fr/2006ESAE0013.

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Abstract:

De nombreux formalismes existent pour modéliser et résoudre des problèmes de décision séquentielle. Certains, comme les réseaux de contraintes, permettent de formuler des problèmes de décision "simples" alors que d’autres peuvent prendre en compte des données plus complexes telles que des incertitudes, des infaisabilités sur les décisions et des utilités. Diverses extensions d’un même formalisme sont de plus souvent introduites de manière à représenter l'incertain et les préférences sous des formes variées (probabilités, possibilités. . . ; utilités additives ou non. . . ). Chacun de ces forma

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Abidi, Amna. "Imperfect RDF Databases : From Modelling to Querying." Thesis, Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique, 2019. http://www.theses.fr/2019ESMA0008/document.

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Abstract:

L’intérêt sans cesse croissant des données RDF disponibles sur le Web a conduit à l’émergence de multiple et importants efforts de recherche pour enrichir le formalisme traditionnel des données RDF à des fins d’exploitation et d’analyse. Le travail de cette thèse s’inscrit dans la continuation de ces efforts en abordant la problématique de la gestion des données RDF en présence d’imperfections (manque de confiance/validité, incertitude, etc.). Les contributions de la thèse sont comme suit: (1) Nous avons proposé d’appliquer l’opérateur skyline sur les données RDF pondérées par des mesures de c

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Gras, Benjamin. "Les oubliés de la recommandation sociale." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2018. http://www.theses.fr/2018LORR0017.

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Abstract:

Un système de recommandation a pour objectif de recommander à un utilisateur, appelé utilisateur actif, des ressources pertinentes pour lui. Le filtrage collaboratif (FC) est une approche de recommandation très répandue qui exploite les préférences exprimées par des utilisateurs sur des ressources. Le FC repose sur l'hypothèse que les préférences des utilisateurs sont cohérentes entre elles, ce qui permet d'inférer les préférences d'un utilisateur à partir des préférences des autres utilisateurs. Définissons une préférence spécifique comme une préférence qui ne serait partagée pour aucun group

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Ben, Messaoud Rim. "Towards efficient mobile crowdsensing assignment and uploading schemes." Thesis, Paris Est, 2017. http://www.theses.fr/2017PESC1031/document.

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Abstract:

L’ubiquité des terminaux intelligents équipés de capteurs a donné naissance à un nouveau paradigme de collecte participative des données appelé Crowdsensing. Pour mener à bien les tâches de collecte, divers défis relatifs à l’implication des participants et des demandeurs de services doivent être relevés. Dans ce contexte, nous abordons quatre questions majeures inhérentes à ce problème: Comment affecter les tâches de collecte afin de maximiser la qualité des données d’une façon éco-énergétique ? Comment minimiser le temps nécessaire à la collecte et au traitement des tâches? Comment inciter l

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Marsaudon, Antoine. "Impact of health shocks on personality traits, economic preferences, and risky behaviors." Thesis, Paris 1, 2019. http://www.theses.fr/2019PA01E013.

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Abstract:

Pour limiter l'incidence croissante des maladies chroniques, un grand nombre de pays de l'OCDE ont mis en place des politiques de prévention et d'information axées sur les changements de comportement de santé. Toutefois, ces mesures peuvent encore être améliorées car certaines des populations à risque peinent à modifier significativement et durablement leur comportement. Au-delà des différences interindividuelles sur lesquelles sont fondées la plupart de ces interventions, les variations intra-individuelles sont également à considérer lors de l'élaboration des politiques publiques. L'expérienc

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Tapucu, Dilek. "Un modèle générique pour la capture de préférences dans les bases de données à base ontologique." Phd thesis, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00518476.

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Abstract:

De nos jours, les systèmes d'information gèrent de volumineuses données. Avec l'avènement du Web Sémantique, la quantité de données ontologiques (ou instances) disponibles s'est accrue. Permettre un accès personnalisé à ces données est devenue cruciale. Les utilisateurs sont submergés par les nombreux résultats fournis en réponse à leurs requêtes. Pour être utilisable, ces résultats doivent être filtrées et ordonnées. La capture et l'exploitation des préférences utilisateurs ont été proposées comme une solution à ce problème. Cependant, les approches existantes définissent habituellement les p

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