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Dissertations / Theses on the topic 'Données massives – Analyse informatique'

Author: Grafiati
Published: 13 July 2024
Last updated: 31 July 2025

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Haddad, Raja. "Apprentissage supervisé de données symboliques et l'adaptation aux données massives et distribuées." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016PSLED028/document.

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Abstract:
Cette thèse a pour but l'enrichissement des méthodes supervisées d'analyse de données symboliques et l'extension de ce domaine aux données volumineuses, dites "Big Data". Nous proposons à cette fin une méthode supervisée nommée HistSyr. HistSyr convertit automatiquement les variables continues en histogrammes les plus discriminants pour les classes d'individus. Nous proposons également une nouvelle méthode d'arbres de décision symbolique, dite SyrTree. SyrTree accepte tous plusieurs types de variables explicatives et à expliquer pour construire l'arbre de décision symbolique. Enfin, nous étend
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Adjout, Rehab Moufida. "Big Data : le nouvel enjeu de l'apprentissage à partir des données massives." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCD052.

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Abstract:
Le croisement du phénomène de mondialisation et du développement continu des technologies de l’information a débouché sur une explosion des volumes de données disponibles. Ainsi, les capacités de production, de stockage et de traitement des donnée sont franchi un tel seuil qu’un nouveau terme a été mis en avant : Big Data.L’augmentation des quantités de données à considérer, nécessite la mise en oeuvre de nouveaux outils de traitement. En effet, les outils classiques d’apprentissage sont peu adaptés à ce changement de volumétrie tant au niveau de la complexité de calcul qu’à la durée nécessair
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Ledieu, Thibault. "Analyse et visualisation de trajectoires de soins par l’exploitation de données massives hospitalières pour la pharmacovigilance." Thesis, Rennes 1, 2018. http://www.theses.fr/2018REN1B032/document.

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Abstract:
Le phénomène de massification des données de santé constitue une opportunité de répondre aux questions des vigilances et de qualité des soins. Dans les travaux effectués au cours de cette thèse, nous présenterons des approches permettant d’exploiter la richesse et le volume des données intra hospitalières pour des cas d’usage de pharmacovigilance et de surveillance de bon usage du médicament. Cette approche reposera sur la modélisation de trajectoires de soins intra hospitalières adaptées aux besoins spécifiques de la pharmacovigilance. Il s’agira, à partir des données d’un entrepôt hospitalie
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4

El, Ouazzani Saïd. "Analyse des politiques publiques en matière d’adoption du cloud computing et du big data : une approche comparative des modèles français et marocain." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLE009/document.

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Abstract:
Notre recherche repose sur l’analyse des politiques publiques françaises et marocaines en matière d’adoption des technologies du Cloud Computing et du Big Data. Nous avons analysé ce que les Etats, français et marocain, font — ou ne font pas — pour faire face aux enjeux du numérique. Enjeux pour lesquels l’Etat doit apporter aujourd’hui des réponses politiques et techniques. En effet, l’Etat, dans une acception weberienne, voit sa représentation idéal-typique se modifier en un cyber-Etat qui a pour mission :— Assurer une souveraineté en développant des plateformes Cloud Computing nationales su
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Belghache, Elhadi. "AMAS4BigData : analyse dynamique de grandes masses de données par systèmes multi-agents adaptatifs." Thesis, Toulouse 3, 2019. http://www.theses.fr/2019TOU30149.

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Abstract:
L'ère des grandes masses de données (big data) nous a mis face à de nouvelles problématiques de gestion et de traitement des données. Les outils conventionnels actuels d'analyse sont maintenant proches de répondre aux problématiques actuelles et de fournir des résultats satisfaisants avec un coût raisonnable. Mais la vitesse à laquelle les nouvelles données sont générées et la nécessité de gérer les modifications de ces données à la fois dans le contenu et la structure conduisent à de nouvelles problématiques émergentes. La théorie des AMAS (Adaptive Multi-Agent Systems) propose de résoudre pa
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Cantu, Alma. "Proposition de modes de visualisation et d'interaction innovants pour les grandes masses de données et/ou les données structurées complexes en prenant en compte les limitations perceptives des utilisateurs." Thesis, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2018. http://www.theses.fr/2018IMTA0068/document.

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Abstract:
Suite à l’amélioration des outils de capture et de stockage des données, ces dernières années ont vu les quantités de données à traiter croître énormément. De nombreux travaux, allant du traitement automatique à la visualisation d’information, ont alors été mis en place, mais certains domaines sont encore trop spécifiques pour en profiter. C’est le cas du Renseignement d’Origine ÉlectroMagnétique (ROEM). Ce domaine ne fait pas uniquement face à de grandes quantités de données mais doit aussi gérer des données et des usages complexes ainsi que des populations d’utilisateurs ayant de moins en mo
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Soler, Maxime. "Réduction et comparaison de structures d'intérêt dans des jeux de données massifs par analyse topologique." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS364.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous proposons différentes méthodes, basées sur l'analyse topologique de données, afin de répondre aux problématiques modernes concernant l'analyse de données scientifiques. Dans le cas de données scalaires, extraire un savoir pertinent à partir de données statiques, de données qui varient dans le temps, ou données d'ensembles s'avère de plus en plus difficile. Nos approches pour la réduction et l'analyse de telles données reposent sur l'idée de définir des structures d'intérêt dans les champs scalaires à l’aide d’abstractions topologiques. Dans un premier temps, nous proposo
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Liu, Rutian. "Semantic services for assisting users to augment data in the context of analytic data sources." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2020. http://www.theses.fr/2020SORUS208.

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Abstract:
La production de collections de données analytiques est une tendance importante et a dépassé le cadre des technologies traditionnelles de production d'information et de données. Les collections de données analytiques sont maintenant directement créées par les utilisateurs (experts, data scientists). Malgré l'apparition des nouvelles technologies "big data" et d'outils de préparation de données agiles, l'intégration et l'enrichissement de schémas analytiques avec des attributs provenant d'autres sources de données reste une tâche difficile qui nécessite une bonne connaissance des schémas de don
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Baudin, Alexis. "Cliques statiques et temporelles : algorithmes d'énumération et de détection de communautés." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS609.

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Abstract:
Les graphes sont des objets mathématiques qui permettent de modéliser des interactions ou connexions entre entités de types variés. Un graphe peut représenter par exemple un réseau social qui connecte les utilisateurs entre eux, un réseau de transport comme le métro où les stations sont connectées entre elles, ou encore un cerveau avec les milliards de neurones en interaction qu'il contient. Depuis quelques années, la forte dynamicité de ces structures a été mise en évidence, ainsi que l'importance de prendre en compte l'évolution temporelle de ces réseaux pour en comprendre le fonctionnement.
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Larroche, Corentin. "Network-wide intrusion detection through statistical analysis of event logs : an interaction-centric approach." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2021. http://www.theses.fr/2021IPPAT041.

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Abstract:
Les journaux d’événements sont des données structurées décrivant toutes sortes d’activités au sein d’un réseau informatique. En particulier, les comportements malveillants adoptés par d’éventuels attaquants sont susceptibles de laisser une trace dans ces journaux, rendant ces derniers utiles pour la supervision et la détection d’intrusion. Cependant, le volume considérable des journaux d’événements générés en production en rend l’analyse difficile. Cette problématique a suscité de nombreux travaux de recherche sur l’analyse statistique de journaux d’événements pour la détection d’intrusion.Cet
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Scholler, Rémy. "Analyse de données de signalisation mobile pour l’étude de la mobilité respectueuse de la vie privée : Application au secteur du transport routier de marchandises." Electronic Thesis or Diss., Bourgogne Franche-Comté, 2024. http://www.theses.fr/2024UBFCD001.

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Abstract:
Les opérateurs de réseau mobile disposent d'une importante source de données issue des communications de l'ensemble des objets connectés (smartphones mais pas uniquement) avec le réseau. Ces données de signalisation constituent une source massive de données de localisation et sont régulièrement utilisées pour l'étude de la mobilité (humaine ou non). Cependant, les usages potentiels se heurtent à deux écueils majeurs: leur faible précision spatiotemporelle et leur caractère éminemment sensible au regard de la protection de la vie privée.Dans un premier temps, les travaux de cette thèse améliore
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Alexandre-Barff, Welcome. "Architecture out-of-core basée GPU pour de la visualisation interactive de séries temporelles de données AMR." Electronic Thesis or Diss., Reims, 2024. http://www.theses.fr/2024REIMS005.

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Abstract:
Ce manuscrit présente une approche de scalabilité pour de la visualisation in-téractive de série temporelle de Maillages à Raffinement Adaptatif (AMR) massives. Nouspouvons définir une donnée AMR comme un format de quadrillage dynamique de cellulesraffinées hiérarchiquement à partir d’un domaine de calcul décrit dans cette étude commeune grille cartésienne régulière. Cette caractéristique adaptative est essentielle pour suivredes phénomènes évolutifs dépendant du temps et fait du format AMR une représentationessentielle pour la simulation numérique 3D. Cependant, la visualisation des données d
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Aussel, Nicolas. "Real-time anomaly detection with in-flight data : streaming anomaly detection with heterogeneous communicating agents." Electronic Thesis or Diss., Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLL007.

Full text
Abstract:
Avec l'augmentation du nombre de capteurs et d'actuateurs dans les avions et le développement de liaisons de données fiables entre les avions et le sol, il est devenu possible d'améliorer la sécurité et la fiabilité des systèmes à bord en appliquant des techniques d'analyse en temps réel. Cependant, étant donné la disponibilité limité des ressources de calcul embarquées et le coût élevé des liaisons de données, les solutions architecturelles actuelles ne peuvent pas exploiter pleinement toutes les ressources disponibles, limitant leur précision.Notre but est de proposer un algorithme distribué
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Ben, Abdallah Emna. "Étude de la dynamique des réseaux biologiques : apprentissage des modèles, intégration des données temporelles et analyse formelle des propriétés dynamiques." Thesis, Ecole centrale de Nantes, 2017. http://www.theses.fr/2017ECDN0041.

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Abstract:
Au cours des dernières décennies, l’émergence d’une large gamme de nouvelles technologies a permis de produire une quantité massive de données biologiques (génomique, protéomique...). Ainsi, une grande quantité de données de séries temporelles est maintenant élaborée tous les jours. Nouvellement produites, ces données peuvent nous fournir des nouvelles interprétations sur le comportement des Systèmes Biologiques (SB). Cela conduit alors à des développements considérables dans le domaine de la bioinformatique qui peuvent tirer profit de ces données. Ceci justifie notre motivation pour le dévelo
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Hannou, Fatma-Zohra. "A Pattern Model and Algebra for Representing and Querying Relative Information Completenes." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS110.

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Abstract:
L'incomplétude des données est un problème majeur de qualité qui s'amplifie par la quantité croissante de données collectées par des sources peu fiables. L'évaluation de l'exhaustivité des données est cruciale pour déterminer leur qualité mais aussi la validité des réponses de requêtes qui en découlent. Dans le contexte de l'information relative, la complétude d'une base de données est évaluée en comparaison à une base référence. Nous apportons deux principales contributions à ce domaine: un modèle de motifs produisant des couvertures minimales résumant l’étendue des partitions de données comp
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Debaere, Steven. "Proactive inferior member participation management in innovation communities." Thesis, Lille, 2018. http://www.theses.fr/2018LIL1A012.

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Abstract:
Aujourd’hui, des entreprises reconnaissent de plus en plus les avantages des communautés d'innovation en ligne (IC) pour injecter des connaissances externes dans des procédures d'innovation. Malgré les avantages des ICs, garantir la viabilité pose deux défis importants. Premièrement, les ICs sont des environnements de données volumineux qui peuvent rapidement submerger les gestionnaires de communauté lorsque les membres communiquent par messages, créant ainsi des données substantielles (volumiques), rapidement extensibles (vélocité) et non structurées pouvant contenir des combinaisons linguist
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Simonian, Sergio. "Étude des méthodes IA d'analyse de données (machine learning / deep learning) pour l'amélioration du contenu des MOOCs informatiques et contribution à la conception de la chaîne de traitement des données de FUN (France Université Numérique)." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4065.

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Abstract:
Les cours en ligne ouverts et massifs (MOOC), introduits en 2008 et popularisés par des plateformes telles que Coursera, EdX et FUN, offrent des possibilités d'apprentissage flexibles et accessibles à des millions d'apprenants dans le monde entier. Malgré leur potentiel de démocratisation de l'éducation, les MOOC sont toujours confrontés à de faibles taux d'achèvement, généralement compris entre 5 et 10 %, ce qui entrave leur impact global. Dans ce travail, nous étudions des techniques d'analyse de données pour améliorer le contenu des MOOC et les taux d'achèvement des étudiants. Nous avons co
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Rivault, Sébastien. "Parallélisme, équilibrage de charges et extensibilité dans le traitement des mégadonnées sur des systèmes à grande échelle." Electronic Thesis or Diss., Orléans, 2024. http://www.theses.fr/2024ORLE1019.

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Abstract:
Durant les deux dernières décennies, grâce à la réduction des coûts de stockage, d'échange et de traitement de l'information, le volume de données générées chaque année ne cesse d'exploser. Les enjeux liés au traitement de ces mégadonnées sont souvent décrits par la règle des 3V : le volume, la variété et la vitesse de création, de collecte, d'analyse et de partage des données. Pour stocker et analyser ces ensembles de données volumineux, il est essentiel d'utiliser des grappes de machines et des algorithmes extensibles et insensibles aux déséquilibres pouvant se produire pour répartir équitab
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Chen, Longbiao. "Big data-driven optimization in transportation and communication networks." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2018SORUS393.pdf.

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Abstract:
L'évolution des structures métropolitaines ont créé divers types de réseaux urbains. Parmi lesquels deux types de réseaux sont d'une grande importance pour notre vie quotidienne : les réseaux de transport correspondant à la mobilité humaine dans l'espace physique et les réseaux de communications soutenant les interactions humaines dans l'espace numérique. L'expansion rapide dans la portée et l'échelle de ces deux réseaux soulève des questions de recherche fondamentales sur la manière d’optimiser ces réseaux. Certains des objectifs principaux comprennent le provisioning de ressources à la deman
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Aussel, Nicolas. "Real-time anomaly detection with in-flight data : streaming anomaly detection with heterogeneous communicating agents." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLL007/document.

Full text
Abstract:
Avec l'augmentation du nombre de capteurs et d'actuateurs dans les avions et le développement de liaisons de données fiables entre les avions et le sol, il est devenu possible d'améliorer la sécurité et la fiabilité des systèmes à bord en appliquant des techniques d'analyse en temps réel. Cependant, étant donné la disponibilité limité des ressources de calcul embarquées et le coût élevé des liaisons de données, les solutions architecturelles actuelles ne peuvent pas exploiter pleinement toutes les ressources disponibles, limitant leur précision.Notre but est de proposer un algorithme distribué
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Caigny, Arno de. "Innovation in customer scoring for the financial services industry." Thesis, Lille, 2019. http://www.theses.fr/2019LIL1A011.

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Abstract:
Cette thèse améliore la notation des clients. L’évaluation des clients est importante pour les entreprises dans leurs processus de prise de décision parce qu'elle aide à résoudre des problèmes de gestion clés tels que le choix des clients à cibler pour une campagne de marketing ou l'analyse des clients qui sont susceptibles de quitter l'entreprise. La recherche effectuée dans le cadre de cette thèse apporte plusieurs contributions dans trois domaines de la littérature sur la notation des clients. Premièrement, de nouvelles sources de données sont utilisées pour évaluer les clients. Deuxièmemen
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Audebert, Nicolas. "Classification de données massives de télédétection." Thesis, Lorient, 2018. http://www.theses.fr/2018LORIS502/document.

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Abstract:
La multiplication des sources de données et la mise à disposition de systèmes d'imagerie à haute résolution a fait rentrer l'observation de la Terre dans le monde du big data. Cela a permis l'émergence de nouvelles applications (étude de la répartition des sols par data mining, etc.) et a rendu possible l'application d'outils statistiques venant des domaines de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur. Cette thèse cherche à concevoir et implémenter un modèle de classification bénéficiant de l'existence de grande bases de données haute résolution (si possible, annotées) et cap
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Marty, Philippe. "Etalonnages de l'instrument EPIC du satellite XMM-Newton : observations d'amas de galaxies en rayons-X." Paris 11, 2003. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00141571.

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Abstract:
Le satellite XMM-Newton est l'une des quatre missions les plus importantes de l'Agence Spatiale Européenne, et a pour but d'ouvrir plus largement la fenêtre des rayons-X afin d'explorer la population de sources à hautes énergies tant de la Galaxie que du ciel profond. Dans la première partie, je dresse un portrait de l'astronomie contemporaine dans les hautes énergies, puis je résume le contexte, notamment celui de l'observation des grandes structures et des amas de galaxies, ayant mené au développement d'un observatoire spatial tel qu'XMM-Newton. Une description de ses télescopes, aussi détai
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Dia, Amadou Fall. "Filtrage sémantique et gestion distribuée de flux de données massives." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS495.

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Abstract:
Notre utilisation quotidienne de l’Internet et des technologies connexes génère, de manière continue et à des vitesses rapides et variables, de grandes quantités de données hétérogènes issues des réseaux de capteurs, des logs de moteurs de recherches génériques ou spécialisés, des données de sites de contenu multimédia, des données de mesure de stations météorologiques, de la géolocalisation, des applications IoT (l’Internet des objets), etc. Traiter de telles données dans les bases de données conventionnelles (Systèmes de Gestion de Bases de Données Relationnelles) peut être très coûteux en r
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Rebecq, Antoine. "Méthodes de sondage pour les données massives." Thesis, Paris 10, 2019. http://www.theses.fr/2019PA100014/document.

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Abstract:
Cette thèse présente trois parties liées à la théorie des sondages. La première partie présente deux résultats originaux de sondages qui ont eu des applications pratiques dans des enquêtes par sondage de l'Insee. Le premier article présente un théorème autorisant un plan de sondage stratifié constituant un compromis entre la dispersion des poids et l'allocation de précision optimale pour une variable d'intérêt spécifique. Les données d’enquête sont souvent utilisées pour estimer nombre de totaux ou modèles issus de variables exclues du design. La précision attendue pour ces variables est donc
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Pageau, Jasmine. "Choix occupationnels et espérance de vie : une analyse par l'approche des données massives." Master's thesis, Université Laval, 2019. http://hdl.handle.net/20.500.11794/33867.

Full text
Abstract:
Dans ce mémoire, nous tentons d’évaluer si le choix de profession a un effet sur l’espérance de vie à l’aide de techniques d’apprentissage automatique. Nous utilisons des arbres d’inférence conditionnelle (CTree) afin d’obtenir des courbes de survie Kaplan-Meier qui permettent de prédire des taux de mortalité en fonction des déterminants sociodémographiques qui ont le plus grand pouvoir explicatif. À l’aide des données ontariennes et québécoises du recensement de 1991 couplées aux enregistrements de la base canadienne de données sur la mortalité de 1991 à 2006 nous avons pu déterminer qu’il ex
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El, Malki Mohammed. "Modélisation NoSQL des entrepôts de données multidimensionnelles massives." Thesis, Toulouse 2, 2016. http://www.theses.fr/2016TOU20139/document.

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Abstract:
Les systèmes d’aide à la décision occupent une place prépondérante au sein des entreprises et des grandes organisations, pour permettre des analyses dédiées à la prise de décisions. Avec l’avènement du big data, le volume des données d’analyses atteint des tailles critiques, défiant les approches classiques d’entreposage de données, dont les solutions actuelles reposent principalement sur des bases de données R-OLAP. Avec l’apparition des grandes plateformes Web telles que Google, Facebook, Twitter, Amazon… des solutions pour gérer les mégadonnées (Big Data) ont été développées et appelées « N
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Collet, Julien. "Exploration of parallel graph-processing algorithms on distributed architectures." Thesis, Compiègne, 2017. http://www.theses.fr/2017COMP2391/document.

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Abstract:
Avec l'explosion du volume de données produites chaque année, les applications du domaine du traitement de graphes ont de plus en plus besoin d'être parallélisées et déployées sur des architectures distribuées afin d'adresser le besoin en mémoire et en ressource de calcul. Si de telles architectures larges échelles existent, issue notamment du domaine du calcul haute performance (HPC), la complexité de programmation et de déploiement d’algorithmes de traitement de graphes sur de telles cibles est souvent un frein à leur utilisation. De plus, la difficile compréhension, a priori, du comportemen
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Bouhamoum, Redouane. "Découverte automatique de schéma pour les données irrégulières et massives." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2021. http://www.theses.fr/2021UPASG081.

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Abstract:
Le web des données est un espace dans lequel de nombreuses sources sont publiées et interconnectées, et qui repose sur les technologies du web sémantique. Cet espace offre des possibilités d'utilisation sans précédent, cependant, l'exploitation pertinente des sources qu'il contient est rendue difficile par l'absence de schéma décrivant leur contenu. Des approches de découverte automatique de schéma ont été proposées, mais si elles produisent des schémas de bonne qualité, leur complexité limite leur utilisation pour des sources de données massives. Dans notre travail, nous nous intéressons au p
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Alshaer, Mohammad. "An Efficient Framework for Processing and Analyzing Unstructured Text to Discover Delivery Delay and Optimization of Route Planning in Realtime." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSE1105/document.

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Abstract:
L'Internet des objets, ou IdO (en anglais Internet of Things, ou IoT) conduit à un changement de paradigme du secteur de la logistique. L'avènement de l'IoT a modifié l'écosystème de la gestion des services logistiques. Les fournisseurs de services logistiques utilisent aujourd'hui des technologies de capteurs telles que le GPS ou la télémétrie pour collecter des données en temps réel pendant la livraison. La collecte en temps réel des données permet aux fournisseurs de services de suivre et de gérer efficacement leur processus d'expédition. Le principal avantage de la collecte de données en t
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Baron, Benjamin. "Transport intermodal de données massives pour le délestage des réseaux d'infrastructure." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066454.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous exploitons la mobilité des véhicules pour créer un médium de communication ad hoc utile pour déployer des services connectés. Notre objectif est de tirer partie des trajets quotidiens effectués en voiture ou en transport en commun pour surmonter les limitations des réseaux de données tels que l’Internet. Dans une première partie, nous profitons de la bande passante que génèrent les déplacements de véhicules équipés de capacités de stockage pour délester en masse l’Internet d’une partie de son trafic. Les données sont détournées vers des équipements de stockage appelés po
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Legrand, Nicolas. "Numerical and modeling methods for multi-level large eddy simulations of turbulent flows in complex geometries." Thesis, Normandie, 2017. http://www.theses.fr/2017NORMIR16/document.

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Abstract:
La simulation aux grandes échelles est devenue un outil d’analyse incontournable pour l’étude des écoulements turbulents dans des géométries complexes. Cependant, à cause de l’augmentation constante des ressources de calcul, le traitement des grandes quantités de données générées par les simulations hautement résolues est devenu un véritable défi qu’il n’est plus possible de relever avec des outils traditionnels. En mécanique des fluides numérique, cette problématique émergente soulève les mêmes questions que celles communément rencontrées en informatique avec des données massives. A ce sujet,
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Laur, Pierre Alain. "Données semi structurées : Découverte, maintenance et analyse de tendances." Montpellier 2, 2004. http://www.theses.fr/2004MON20053.

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Madera, Cedrine. "L’évolution des systèmes et architectures d’information sous l’influence des données massives : les lacs de données." Thesis, Montpellier, 2018. http://www.theses.fr/2018MONTS071/document.

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Abstract:
La valorisation du patrimoine des données des organisation est mise au cœur de leur transformation digitale. Sous l’influence des données massives le système d’information doit s’adapter et évoluer. Cette évolution passe par une transformation des systèmes décisionnels mais aussi par l’apparition d’un nouveau composant du système d’information : Les lacs de données. Nous étudions cette évolution des systèmes décisionnels, les éléments clés qui l’influence mais aussi les limites qui apparaissent , du point de vue de l’architecture, sous l’influence des données massives. Nous proposons une évolu
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Baron, Benjamin. "Transport intermodal de données massives pour le délestage des réseaux d'infrastructure." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066454/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous exploitons la mobilité des véhicules pour créer un médium de communication ad hoc utile pour déployer des services connectés. Notre objectif est de tirer partie des trajets quotidiens effectués en voiture ou en transport en commun pour surmonter les limitations des réseaux de données tels que l’Internet. Dans une première partie, nous profitons de la bande passante que génèrent les déplacements de véhicules équipés de capacités de stockage pour délester en masse l’Internet d’une partie de son trafic. Les données sont détournées vers des équipements de stockage appelés po
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Fraisse, Bernard. "Automatisation, traitement du signal et recueil de données en diffraction x et analyse thermique : Exploitation, analyse et représentation des données." Montpellier 2, 1995. http://www.theses.fr/1995MON20152.

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Abstract:
La recherche en chimie du solide necessite l'utilisation et la maitrise de techniques indispensables telles que la diffraction des rayons x et l'analyse thermique. Tout en ameliorant leurs performances, l'automatisation des appareils classiques permet a un grand nombre de laboratoires d'acceder a ces techniques pour un cout modeste. Cette derniere n'a pu etre envisagee qu'apres le developpement d'outils informatiques, en particulier les bibliotheques de communication entre le micro-ordinateur et les differents peripheriques. Les logiciels d'acquisition, d'exploitation, de representation tridim
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David, Claire. "Analyse de XML avec données non-bornées." Paris 7, 2009. http://www.theses.fr/2009PA077107.

Full text
Abstract:
Cette thèse est motivée par la spécification et l'analyse de schémas XML, en se focalisant sur données présentes dans les documents. On s'intéresse à des structure de mots et d'arbres dont chaque position ou noeud est étiqueté à la fois par une lettre provenant d'un alphabet fini et par une donnée provenant d'un domaine potentiellement infini muni d'une relation d'égalité. Le travail de cette thèse a été de proposer et étudier des formalismes permettant de spécifier des langages de mots/d'arbres de données et dont le problème de satisfaisabilité soit décidable. Toute la difficulté est de trouv
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Conort, Paul. "Le Big Data au service de la création : Au-Delà des tensions, le knowledge brokering pour gérer la co-création de valeur à partir des données utilsateur." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2024. http://www.theses.fr/2024IPPAX126.

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Abstract:
Pour beaucoup d’entreprises, exploiter efficacement le Big Data pour générer de la valeur reste un défi, en particulier dans les industries créatives. Cette thèse par articles explore l’impact du Big Data sur les projets créatifs, dans l’industrie du jeu vidéo, et examine comment les connaissances issues du Big Data peuvent y être intégrées. En s’appuyant sur deux principaux courants de littérature, celui sur le Big Data et celui sur le knowledge brokering, elle explore comment le Big Data influence les processus de décision et la création de valeur, et met en avant le knowledge brokering (KB)
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Abdali, Abdelkebir. "Systèmes experts et analyse de données industrielles." Lyon, INSA, 1992. http://www.theses.fr/1992ISAL0032.

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Abstract:
L'analyse du fonctionnement des Systèmes de Production Industrielle s'appuie sur des informations de natures diverses. Une bonne partie d'entre elles se présentant sous forme numérisée, on leur applique des méthodes d'analyse des données dont les résultats doivent être confrontés, puis interprétés à l'aide des autres connaissances. Notre travail s'insère dans le cadre de l'application des techniques de l'Intelligence Artificielle à la Statistique. Il vise en particulier à étudier la faisabilité et le développement d'un Système Expert Statistique dans le domaine des Systèmes de Production Indus
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Rabah, Mazouzi. "Approches collaboratives pour la classification des données complexes." Electronic Thesis or Diss., Paris 8, 2016. http://www.theses.fr/2016PA080079.

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Abstract:
La présente thèse s'intéresse à la classification collaborative dans un contexte de données complexes, notamment dans le cadre du Big Data, nous nous sommes penchés sur certains paradigmes computationels pour proposer de nouvelles approches en exploitant des technologies de calcul intensif et large echelle. Dans ce cadre, nous avons mis en oeuvre des classifieurs massifs, au sens où le nombre de classifieurs qui composent le multi-classifieur peut être tres élevé. Dans ce cas, les méthodes classiques d'interaction entre classifieurs ne demeurent plus valables et nous devions proposer de nouvel
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Moukir, Sara. "High performance analysis for road traffic control." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASG039.

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Abstract:
La réduction des temps de trajet et de la consommation d'énergie dans les réseaux routiers urbains est cruciale pour le bien-être collectif et la durabilité environnementale. Depuis les années 1950, la modélisation du trafic a été un axe central de la recherche. Avec l'évolution des capacités informatiques, des simulations sophistiquées représentant fidèlement les complexités du trafic routier ont émergé, essentielles pour évaluer les technologies sans perturber le trafic réel.Les systèmes de transport deviennent plus complexes avec des informations en temps réel, nécessitant des modèles de si
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Cayot, Robert-Olivier. "Récupération automatique d'erreurs syntaxiques en analyse discriminante rétrograde." Nice, 2001. http://www.theses.fr/2001NICE5690.

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Sibony, Eric. "Analyse mustirésolution de données de classements." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2016. http://www.theses.fr/2016ENST0036.

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Abstract:
Cette thèse introduit un cadre d’analyse multirésolution pour les données de classements. Initiée au 18e siècle dans le contexte d’élections, l’analyse des données de classements a attiré un intérêt majeur dans de nombreux domaines de la littérature scientifique : psychométrie, statistiques, économie, recherche opérationnelle, apprentissage automatique ou choix social computationel entre autres. Elle a de plus été revitalisée par des applications modernes comme les systèmes de recommandation, où le but est d’inférer les préférences des utilisateurs pour leur proposer les meilleures suggestions
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Ghesmoune, Mohammed. "Apprentissage non supervisé de flux de données massives : application aux Big Data d'assurance." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCD061/document.

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Abstract:
Le travail de recherche exposé dans cette thèse concerne le développement d'approches à base de growing neural gas (GNG) pour le clustering de flux de données massives. Nous proposons trois extensions de l'approche GNG : séquentielle, distribuée et parallèle, et une méthode hiérarchique; ainsi qu'une nouvelle modélisation pour le passage à l'échelle en utilisant le paradigme MapReduce et l'application de ce modèle pour le clustering au fil de l'eau du jeu de données d'assurance. Nous avons d'abord proposé la méthode G-Stream. G-Stream, en tant que méthode "séquentielle" de clustering, permet d
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Bodin, Bruno. "Analyse d'Applications Flot de Données pour la Compilation Multiprocesseur." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00922578.

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Abstract:
Les systèmes embarqués sont des équipements électroniques et informatiques, soumis à de nombreuses contraintes et dont le fonctionnement doit être continu. Pour définir le comportement de ces systèmes, les modèles de programmation dataflows sont souvent utilisés. Ce choix de modèle est motivé d'une part, parce qu'ils permettent de décrire un comportement cyclique, nécessaire aux systèmes embarqués ; et d'autre part, parce que ces modèles s'apprêtent à des analyses qui peuvent fournir des garanties de fonctionnement et de performance essentielles. La société Kalray propose une architecture emba
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Lefebvre, Sylvain. "Services de répartition de charge pour le Cloud : application au traitement de données multimédia." Phd thesis, Conservatoire national des arts et metiers - CNAM, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01062823.

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Abstract:
Le travail de recherche mené dans cette thèse consiste à développer de nouveaux algorithmes de répartition de charge pour les systèmes de traitement de données massives. Le premier algorithme mis au point, nommé "WACA" (Workload and Cache Aware Algorithm) améliore le temps d'exécution des traitements en se basant sur des résumés de contenus. Le second algorithme, appelé "CAWA" (Cost Aware Algorithm) tire partie de l'information de coût disponible dans les plateformes de type "Cloud Computing" en étudiant l'historique d'exécution des services.L'évaluation de ces algorithmes a nécessité le dével
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Fize, Jacques. "Mise en correspondance de données textuelles hétérogènes fondée sur la dimension spatiale." Thesis, Montpellier, 2019. http://www.theses.fr/2019MONTS099.

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Abstract:
Avec l’essor du Big Data, le traitement du Volume, de la Vélocité (croissance et évolution) et de la Variété de la donnée concentre les efforts des différentes communautés pour exploiter ces nouvelles ressources. Ces nouvelles ressources sont devenues si importantes, que celles-ci sont considérées comme le nouvel « or noir ». Au cours des dernières années, le volume et la vélocité sont des aspects de la donnée qui sont maitrisés contrairement à la variété qui elle reste un défi majeur. Cette thèse présente deux contributions dans le domaine de mise en correspondance de données hétérogènes, ave
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Lefebvre, Sylvain. "Services de répartition de charge pour le Cloud : application au traitement de données multimédia." Electronic Thesis or Diss., Paris, CNAM, 2013. http://www.theses.fr/2013CNAM0910.

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Abstract:
Le travail de recherche mené dans cette thèse consiste à développer de nouveaux algorithmes de répartition de charge pour les systèmes de traitement de données massives. Le premier algorithme mis au point, nommé "WACA" (Workload and Cache Aware Algorithm) améliore le temps d’exécution des traitements en se basant sur des résumés de contenus. Le second algorithme, appelé "CAWA" (Cost Aware Algorithm) tire partie de l’information de coût disponible dans les plateformes de type "Cloud Computing" en étudiant l’historique d’exécution des services.L’évaluation de ces algorithmes a nécessité le dével
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Sibony, Eric. "Analyse mustirésolution de données de classements." Thesis, Paris, ENST, 2016. http://www.theses.fr/2016ENST0036/document.

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Abstract:
Cette thèse introduit un cadre d’analyse multirésolution pour les données de classements. Initiée au 18e siècle dans le contexte d’élections, l’analyse des données de classements a attiré un intérêt majeur dans de nombreux domaines de la littérature scientifique : psychométrie, statistiques, économie, recherche opérationnelle, apprentissage automatique ou choix social computationel entre autres. Elle a de plus été revitalisée par des applications modernes comme les systèmes de recommandation, où le but est d’inférer les préférences des utilisateurs pour leur proposer les meilleures suggestions
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Ben, Hedia Belgacem. "Analyse temporelle des systèmes d'acquisition de données : une approche à base d'automates temporisés communicants et d'observateurs." Lyon, INSA, 2008. http://theses.insa-lyon.fr/publication/2008ISAL0111/these.pdf.

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Abstract:
Dans le cadre des applications temps réel de contrôle de procédé, la thèse propose une théorie et de soutils formels pour caractériser temporellement le retard des données acquises sur l'état du procédé, acquisition réalisée via un logiciel dédié appelé pilote. Le contexte et le domaine d'étude de la thèse se base sur les éléments constituant une chaîne d'acquisition de données dans un contexte de contrôle de procédé, les différentes caractéristiques temporelles et les approches pour les évaluer vis-à-vis des flots de données acheminés dans la chaîne d'acquisition. Ce travail s'appuie sur un e
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