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Journal articles on the topic 'Echtzeit'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 2 February 2022

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1

Niers, Gert, and Felix Philipp Ingold. "Echtzeit." World Literature Today 64, no. 2 (1990): 305. http://dx.doi.org/10.2307/40146474.

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2

Scharnowski, F., K. Mathiak, and N. Weiskopf. "Echtzeit-fMRT." Klinische Neurophysiologie 40, no. 04 (December 2009): 214–21. http://dx.doi.org/10.1055/s-0029-1242755.

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3

Heuer, Claudia. "Echtzeit-Erfassung." kma - Klinik Management aktuell 11, no. 05 (May 2006): 38–39. http://dx.doi.org/10.1055/s-0036-1573741.

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4

Dietrich, C. "Echtzeit-Gewebeelastografie." Endoskopie heute 23, no. 03 (September 2010): 177–212. http://dx.doi.org/10.1055/s-0030-1262579.

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5

Pallasch, Christoph, Nicolai Hoffmann, and Simon Storms. "Standortübergreifendes Echtzeit-Assettracking." ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 113, no. 10 (October 29, 2018): 697–701. http://dx.doi.org/10.3139/104.111992.

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6

Dubovy, Martin. "Überblick in Echtzeit." CITplus 22, no. 11 (November 2019): 35–36. http://dx.doi.org/10.1002/citp.201901119.

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7

Schmidt, Ulrich. "Revolution in Echtzeit." Media Spectrum 32, no. 8-9 (September 2012): 58–59. http://dx.doi.org/10.1365/s35173-012-0364-5.

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8

Husar, Peter, and Frank Klefenz. "Blickrichtungsbestimmung in Echtzeit." Optik & Photonik 5, no. 3 (October 2010): 21. http://dx.doi.org/10.1002/opph.201190112.

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9

Feldhaus, Thomas. "Permanentanalyse in Echtzeit." Bankmagazin 58, no. 11 (November 2009): 29. http://dx.doi.org/10.1007/bf03240667.

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10

Baulig, Bianca. "Dialog in Echtzeit." Bankmagazin 60, no. 11 (October 28, 2011): 10–11. http://dx.doi.org/10.1365/s35127-011-0232-8.

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11

Bieber, Christoph. "Ethik vs. Echtzeit." Zeitschrift für Politikwissenschaft 27, no. 3 (September 2017): 363–70. http://dx.doi.org/10.1007/s41358-017-0109-9.

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12

Mandl, C., E. Brenner, and A. Fucci. "Echtzeit-Suchprozessor-Architekturen." e & i Elektrotechnik und Informationstechnik 115, no. 3 (March 1998): 137–43. http://dx.doi.org/10.1007/bf03159564.

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13

Reinke, Nils A. "Schichtdickenmessung in Echtzeit." JOT Journal für Oberflächentechnik 59, no. 3 (February 27, 2019): 76–77. http://dx.doi.org/10.1007/s35144-019-0041-5.

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14

Reinke, Nils A. "Schichtdickenmessung in Echtzeit." JOT Journal für Oberflächentechnik 59, S3 (April 29, 2019): 26–27. http://dx.doi.org/10.1007/s35144-019-0139-9.

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15

Reinke, Nils A. "Schichtdickenmessung in Echtzeit." JOT Journal für Oberflächentechnik 59, S4 (September 27, 2019): 44–45. http://dx.doi.org/10.1007/s35144-019-0350-8.

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16

Hoppen, A. "Terminvergabe in Echtzeit." Der Radiologe 54, no. 6 (May 15, 2014): 585–88. http://dx.doi.org/10.1007/s00117-014-2662-2.

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17

Roos, Martin. "Tumorveränderungen in Echtzeit." Im Focus Onkologie 19, no. 12 (December 2016): 10. http://dx.doi.org/10.1007/s15015-016-3000-5.

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18

Aumiller, Jochen. "Interventionen in Echtzeit." CardioVasc 11, no. 1 (February 2011): 6–10. http://dx.doi.org/10.1007/bf03358875.

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19

Bönsch, Regine. "Manipulation in Echtzeit." VDI nachrichten 75, no. 20 (2021): 40. http://dx.doi.org/10.51202/0042-1758-2021-20-40-6.

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20

Bönsch, Regine. "Abfragen in Echtzeit." VDI nachrichten 74, no. 36 (2020): 22. http://dx.doi.org/10.51202/0042-1758-2020-36-22-2.

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21

Stiefelhagen, Peter. "Glukosewerte in Echtzeit." CME 18, no. 1-2 (February 2021): 40–41. http://dx.doi.org/10.1007/s11298-021-1918-1.

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22

Winterberg, Torsten. "Flexibel in Echtzeit reagieren." ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 102, no. 11 (November 28, 2007): 786–89. http://dx.doi.org/10.3139/104.101219.

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23

Brassel, Hans-Konrad. "Echtzeit-Premiere im Presswerk." atp edition - Automatisierungstechnische Praxis 51, no. 09 (September 1, 2009): 26. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v51i09.102.

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24

Foulard, Stéphane, Stephan Rinderknecht, and Rafael Fietzek. "Fahrzeugkomponenten in Echtzeit überwachen." atp magazin 59, no. 06 (June 23, 2017): 54–62. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v59i06.1856.

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Abstract:
Aufgrund der zunehmend verschärften Emissionsanforderungen und der Notwendigkeit für die Automobilhersteller und -zulieferer, wettbewerbsfähig zu bleiben werden die Aspekte Kosten, Entwicklungszeiten und Leichtbau heutzutage stark fokussiert. In diesem Zusammenhang schöpft der aktuelle Stand der Technik allerdings wichtige Potenziale bei Auslegung, Betrieb und Wartung von mechatronischen Fahrzeugkomponenten nicht aus. In der Tat wird eine eher konservative Vorgehensweise gewählt, um ein hohes Maß an Zuverlässigkeit zu garantieren und Betriebsausfälle so weit wie möglich zu vermeiden. Diese ist vor allem durch die begrenzten Kenntnisse über das tatsächliche Nutzungsprofil im realen Betrieb bedingt. Als direkte Folge sind die mit Standardindustrieverfahren entwickelten Fahrzeugkomponenten für den Großteil der Endkunden überdimensioniert, also schwerer und teurer als nötig. Daher wurde am Institut für Mechatronische Systeme im Maschinenbau (IMS) der TU Darmstadt in den vergangenen Jahren ein neuartiger und rein softwarebasierter Ansatz zu kosteneffizientem Leichtbau und belastungsgerechterer Auslegung am Beispiel von Fahrzeuggetrieben entwickelt. Als Ausgründung des IMS betreibt die Compredict GmbH, nun aktiv den Forschungstransfer in die Industrie und erweitert die Grundmethodik für weitere Fahrzeugkomponenten im Rahmen eines Smart-Big-Data-Ansatzes.
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25

Löw, Stefan, and Dragan Obradovic. "Echtzeit-Implementierung von NMPC." atp magazin 60, no. 08 (August 20, 2018): 46–53. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v60i08.2359.

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Abstract:
Nonlinear Model Predictive Control (NMPC) is an aspiring control method for the implementation of advanced controller behavior. The present work shows the symbolic math implementation of a mechatronic system model containing aerodynamic nonlinearities modeled by Feedforward Neural Networks. Gradients for the optimization are obtained efficiently by exploiting the feedforward property of the Neural Networks and symbolic computation. Current research on the implementation of damage metrics into the cost function is stated briefly. In order to achieve real-time capability, the method Real-time Iteration is used.
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26

Löw, Stefan, and Dragan Obradovic. "Echtzeit-Implementierung von NMPC." atp edition 60, no. 08 (August 20, 2018): 46. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v60i09.2359.

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Abstract:
Nonlinear Model Predictive Control (NMPC) is an aspiring control method for the implementation of advanced controller behavior. The present work shows the symbolic math implementation of a mechatronic system model containing aerodynamic nonlinearities modeled by Feedforward Neural Networks. Gradients for the optimization are obtained efficiently by exploiting the feedforward property of the Neural Networks and symbolic computation. Current research on the implementation of damage metrics into the cost function is stated briefly. In order to achieve real-time capability, the method Real-time Iteration is used.
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27

Siegl, Steffen, and Ferdinand Svaricek. "UFIR-Parameteridentifikation in Echtzeit." at - Automatisierungstechnik 68, no. 3 (March 26, 2020): 176–95. http://dx.doi.org/10.1515/auto-2019-0111.

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Abstract:
ZusammenfassungIn diesem Beitrag wird ein erwartungstreues Filter mit endlicher Impulsantwort (Unbiased Finite Impulse Response/UFIR) zur Systemidentifikation mittels Parameterschätzung verwendet. Dieses entspricht einem Least-Squares-Verfahren auf bewegtem Horizont (Receding Horizon Least Squares/RHLS) ohne die Verwendung von Anfangsbedingungen und mit optimaler Horizontlänge für eine minimale Schätzfehlerkovarianz in Gegenwart von Parameter- und Messrauschen. Eine Messdatensequenz, die ein „intelligenter Sensor“ mit einem Puffer generiert, wird von der Strecke über ein Netzwerk [basierend auf dem Transmission Control Protocol (TCP)] zum Parameterschätzer übertragen. Der Einfluss von stochastisch auftretenden Paketverlusten auf den bisher wenig zur Parameteridentifikation eingesetzten Schätzer wird untersucht. Konvergenz- und Stabilitätsbetrachtungen werden abgeleitet und an einem numerischen Beispiel erläutert.
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28

Kessing, Richard. "Kontinuierliche Glukosemessung in Echtzeit." Diabetes aktuell 14, no. 08 (January 4, 2017): 402. http://dx.doi.org/10.1055/s-0042-123100.

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29

Doelfs, Guntram. "Darmkrebsvorsorge: Tumorerkennung in Echtzeit." kma - Klinik Management aktuell 23, no. 11 (November 2018): 36. http://dx.doi.org/10.1055/s-0036-1595505.

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Abstract:
Mithilfe von künstlicher Intelligenz könnten Ärzte schon bald bösartige Tumore bei einer Darmspiegelung (Koloskopie) genauer erkennen und besser von harmlosen Wucherungen unterscheiden. Dr. Andrea Riphaus, Vorsitzende der Sektion Endoskopie der gastroenterologischen Fachgesellschaft DGVS, schildert im Gespräch mit kma die Vorteile der neuen Technik.
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30

Laman, Norman. "Hochmobile Echtzeit-THz-Zeitbereichsspektroskopie." Optik & Photonik 6, no. 3 (October 2011): 42–46. http://dx.doi.org/10.1002/opph.201190359.

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31

Ehrensberger, Christian. "Prozessindustrie: In Echtzeit reagieren." Nachrichten aus der Chemie 68, no. 6 (June 2020): 28–29. http://dx.doi.org/10.1002/nadc.20204096422.

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32

Blass, Bettina. "Geld in Echtzeit überweisen." Der Freie Zahnarzt 62, no. 9 (August 28, 2018): 62–63. http://dx.doi.org/10.1007/s12614-018-7453-0.

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33

Thiele, Maik, and Wolfgang Lehner. "Echtzeit-Data-Warehouse-Systeme." Datenbank-Spektrum 11, no. 3 (September 21, 2011): 207–11. http://dx.doi.org/10.1007/s13222-011-0067-1.

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34

Wolf, Dieter. "Vertriebs-infos in Echtzeit." Sales Business 16, no. 4 (April 2007): 38–39. http://dx.doi.org/10.1007/bf03226016.

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35

Schlipsing, Marc, Jan Salmen, and Christian Igel. "Echtzeit-Videoanalyse im Fußball." KI - Künstliche Intelligenz 27, no. 3 (March 22, 2013): 235–40. http://dx.doi.org/10.1007/s13218-013-0237-4.

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36

Roos, Martin. "Tumorgewebe in Echtzeit klassifizieren." Im Focus Onkologie 18, no. 12 (December 2015): 11. http://dx.doi.org/10.1007/s15015-015-2208-0.

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37

Bechtloff, J. "Spline- Interpolation in Echtzeit." Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 89, no. 1-2 (January 1, 1994): 52–54. http://dx.doi.org/10.1515/zwf-1994-891-234.

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38

Chemnitz, Moritz, Tobias Wolff, and Axel Vick. "UrbanTSN – Automatisierung mit Echtzeit-Internet." ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 115, no. 12 (December 17, 2020): 938–41. http://dx.doi.org/10.3139/104.112409.

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39

Lepratti, Raffaello, Georg Heinecke, Steffen Lamparter, Joachim Scharnagl, and Ralf Hansen. "In Echtzeit: RFID-gestütztes Produktionsassistenzsystem." atp edition - Automatisierungstechnische Praxis 54, no. 11 (November 1, 2012): 36. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v54i11.350.

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40

Hinze, Christoph, Markus Wnuk, Armin Lechler, and Alexander Verl. "Harte Echtzeit für weiche Materialien." atp magazin 61, no. 11-12 (November 19, 2019): 112–19. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v61i11-12.2446.

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Abstract:
Die Automatisierung der Handhabung weicher Materialien mit Industrierobotern ist eine Herausforderung aufgrund der Komplexität des Materialverhaltens. Dieser Beitrag zeigt Probleme auf, die sich bei der Handhabung Linear Deformierbarer Objekte, wie Kabeln und Schläuchen, ergeben und stellt einen simulationszentrierten Ansatz zur Lösung vor, für den nicht nur der Roboter, sondern auch die zu handhabenden Objekte in der virtuellen Welt abgebildet werden. Der Ansatz basiert auf einer modularenArchitektur, die rechenaufwendige Simulationen mit der Echtzeitumgebung der Robotersteuerung verbindet.
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41

Zangerle, Eva, Martin Illecker, and Günther Specht. "SentiStorm: Echtzeit-Stimmungserkennung von Tweets." HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 53, no. 4 (June 24, 2016): 514–29. http://dx.doi.org/10.1365/s40702-016-0237-6.

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42

Crelier, Gérard R., Stefan E. Fischer, Erich Arm, Patrik Kunz, and Peter Boesiger. "Echtzeit-Rekonstruktion von Magnetresonanz-Bildern." Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering 38, s1 (1993): 361–62. http://dx.doi.org/10.1515/bmte.1993.38.s1.361.

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43

Saggau, Christian N., Libo Ma, and Oliver G. Schmidt. "Wasserdynamik auf Oxidoberflächen in Echtzeit." Physik in unserer Zeit 51, no. 1 (January 2020): 7–8. http://dx.doi.org/10.1002/piuz.202070105.

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44

Uhlenküken, Stefan. "Live‐Imaging – Mikroskopieren in Echtzeit." Biologie in unserer Zeit 50, no. 6 (December 2020): 396–97. http://dx.doi.org/10.1002/biuz.202070611.

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45

Klett, Gerhard. "Echtzeit-Expertensystem für die Prozeßleitung." Chemie Ingenieur Technik 60, no. 2 (February 1988): 141. http://dx.doi.org/10.1002/cite.330600221.

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46

Krah, Eva-Susanne. "Mit schnellem Echtzeit-Zugriff punkten." Sales Excellence 22, no. 5-6 (May 2013): 50–51. http://dx.doi.org/10.1365/s35141-013-0709-z.

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47

Giebler, Eckart. "Galvanische Prozesse in Echtzeit überwachen." JOT Journal für Oberflächentechnik 53, no. 4 (March 25, 2013): 80–81. http://dx.doi.org/10.1365/s35144-013-0679-3.

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48

Zimmermann, Gerd W. "Zeit für das Echtzeit-Honorar." Der Hausarzt 49, no. 17 (October 2012): 1. http://dx.doi.org/10.1007/s15200-012-0913-8.

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49

Schedler, Kuno, and Ali A. Guenduez. "Pantoffeltierchen-Politik dank Echtzeit-Information." Innovative Verwaltung 39, no. 4 (April 2017): 10–13. http://dx.doi.org/10.1007/s35114-017-0045-z.

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Krah, Eva-Susanne. "Den Vertrieb in Echtzeit steuern." Sales Business 18, no. 9 (September 2009): 52. http://dx.doi.org/10.1007/bf03228111.

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