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Academic literature on the topic 'Écologie pélagique – Modèles mathématiques'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Écologie pélagique – Modèles mathématiques"

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BIDDULPH, George Elliot, Yannick Enock BOCKO, Pierre BOLA, et al. "Connaissances actuelles et orientations futures des recherches sur le complexe de tourbières de la Cuvette centrale du Congo." BOIS & FORETS DES TROPIQUES 355 (March 1, 2023): 73–86. http://dx.doi.org/10.19182/bft2023.355.a37152.

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Abstract:
La Cuvette centrale est le plus vaste complexe de tourbières tropicales au monde, qui s'étend sur environ 145 000 km2 en République du Congo et en République démocratique du Congo. Ce complexe stocke environ 30,6 Pg C, soit l'équivalent de trois années d'émissions mondiales de dioxyde de carbone, et représente désormais le premier site Ramsar transnational. Malgré sa taille et son importance mondiale en tant que puits de carbone, les aspects clés de son écologie et de son histoire, notamment sa formation, l'ampleur des flux de gaz à effet de serre, sa biodiversité et l'histoire de l'activité h
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Dissertations / Theses on the topic "Écologie pélagique – Modèles mathématiques"

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Amemou, Yago Ya Hilaire. "Modélisation biophysique de la dispersion et de la croissance des larves de sardinelles dans le Golfe de Guinée." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS185.

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Abstract:
Les causes et la dynamique de l'uwpelling ivoiro-ghanéen ont été récemment étudiées. Cette zone soutient une pêcherie de petits poissons pélagiques dont le plus dominant est la Sardinella aurita (S. aurita). Le succès du recrutement des premiers stades de développement de S. aurita est conditionné par la circulation locale qui permet soit de rapprocher les œufs et les larves des nourriceries, ou soit de les disperser vers le large où ils sont soumis à des conditions environnementales et trophiques défavorables. Les mécanismes par lesquels les conditions environnementales agissent pour réguler
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2

Mercier, Pascal. "Etude des relations espèces-environnement et analyse de la co-structure d'un couple de tableaux." Lyon 1, 1991. http://www.theses.fr/1991LYO10140.

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Abstract:
L'etude des relations especes-environnement est un probleme central de l'ecologie. Elle conduit le plus souvent a l'analyse d'un jeu de donnees forme d'un tableau floro-faunistique associe a un tableau descriptif de l'environnement et qui ont en commun les stations d'echantillonnage. Une revue bibliographique des differentes approches qui ont ete mises en uvre par les ecologues pour analyser ce type de donnees permet de les regrouper selon trois grands types: les analyses separees, sous contrainte et symetriques. L'introduction des methodes d'analyse sur variables instrumentales apparait avoir
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3

Laurence, Edward. "La résilience des réseaux complexes." Doctoral thesis, Université Laval, 2020. http://hdl.handle.net/20.500.11794/66989.

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Abstract:
Les systèmes réels subissant des perturbations par l’interaction avec leur environnement sont susceptibles d’être entraînés vers des transitions irréversibles de leur principal état d’activité. Avec la croissance de l’empreinte humaine mondiale sur les écosystèmes, la caractérisation de la résilience de ces systèmes complexes est un enjeu majeur du 21e siècle. Cette thèse s’intéresse aux systèmes complexes pour lesquels il existe un réseau d’interactions et où les composantes sont des variables dynamiques. L’étude de leur résilience exige la description de leurs états dynamiques qui peuvent av
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Chiarello, Ernest. "Pyramide stochastique et écologie du paysage : modélisation des structures spatiales par images de synthèse." Lyon 1, 1994. http://www.theses.fr/1994LYO10078.

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Abstract:
Pour mesurer la complexite de l'organisation spatiale des ecosystemes qui constituent les plaines fluviales, afin de comparer differents secteurs, nous proposons une modelisation de leur repartition spatiale par images de synthese. Pour cela, nous abordons l'analyse des structures spatiales en ecologie du paysage dans le cadre des statistiques spatiales, en articulant un modele purement spatial, la pyramide stochastique, avec des modeles de fonctionnements ecologiques, les successions temporelles. En effet, la pyramide stochastique est un generateur de patrons spatiaux aleatoires, non stationn
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Faivre, Bruno. "Coexistence et écologie de deux espèces jumelles d'hippolais." Dijon, 1992. http://www.theses.fr/1992DIJOS014.

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Abstract:
Deux espèces jumelles d'oiseaux à distributions parapatriques: Hippolais icterina et H. Polyglotta ne coexistent que sur une étroite bande frontière (zone de sympatrie) passant par la Bourgogne ou les populations sont étudiées depuis une trentaine d'années. H. Icterina régresse alors que H. Polyglotta est en expansion à l'échelle européenne. Les niches écologiques des deux espèces diffèrent sur une dimension fondamentale, à savoir le régime alimentaire, ce qui rend peu probable l'action d'un mécanisme de type exclusion par compétition. Lorsqu'elles coexistent directement, les deux espèces se g
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6

Leger, Jean-Benoist. "Modelling the topology of ecological bipartite networks with statistical models for heterogeneous random graphs." Paris 7, 2014. http://www.theses.fr/2014PA077185.

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Abstract:
Un réseau écologique constitue une représentation de l'ensemble des interactions entre espèces dans un contexte donné. L'analyse de la structure topologique de ces réseaux permet aux écologues d'identifier et de comprendre les processus sous-jacents. La détection de sous-groupes d'espèces interagissant fortement ensemble, souvent nommés communautés o compartiments, est un des principaux moyens pour interpréter la structure sous-jacente des réseaux. Il existe de nombreuses méthodes de classification non supervisée, qui peuvent être utilisées pour analyser des réseaux écologiques. L'analyse des
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7

Blanc, Laurence. "Données spatio-temporelles en écologie et analyses multitableaux : examen d'une relation." Lyon 1, 2000. http://www.theses.fr/2000LYO10044.

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Abstract:
En écologie, l'étude de tout écosysteme dans ses dimensions espace-temps conduit à l'obtention d'un ensemble de données tri-dimensionnelles (variables x temps x espace) qui s'organisent naturellement sous la forme de plusieurs tableaux. En statistique, des méthodes dites multitableaux ont été créées pour analyser simultanément plusieurs tableaux de données. Or, bien que ces méthodes semblent bien adaptées aux traitements des données récoltées en écologie, leur usage dans cette discipline est encore peu répandu. En s'inscrivant à l'interface de la statistique et de l'écologie, l'objectif de ce
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El, Maksoud Walid. "Estimation de fonctions de sélection des ressources : échantillonnage et analyse de données." Thesis, Université Laval, 2011. http://www.theses.ulaval.ca/2011/28356/28356.pdf.

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Abstract:
La façon dont un organisme se déplace dans un paysage est déterminée par l’interaction entre son comportement de déplacement et la structure du paysage. Les modèles qui prédisent la répartition des ressources dans l’espace supposent initialement que la capacité à se déplacer est indépendante de la structure du paysage. C’est la préférence qu’ont les animaux pour certains types de ressources qui fait que la structure du paysage a un effet sur les habitudes de déplacement. Notre objectif dans ce mémoire est d’étudier les méthodes d’écha
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9

Beffy, Jean-Luc. "Approche des structures ternaires en écologie par l'analyse en composantes principales à trois modes." Lyon 1, 1993. http://www.theses.fr/1993LYO10057.

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Abstract:
En ecologie, une partie importante des problematiques de recherche de typologies conduit a l'echantillonnage de descripteurs biotiques ou abiotiques dans le temps et l'espace sous certaines conditions experimentales. Un cadre general des etudes de ce type peut donc etre elabore a l'aide des quatre dimensions ecologiques de base: les descripteurs, les lieux et dates d'echantillonnage et les conditions experimentales. La prise en compte de trois dimensions parmi quatre definit des problematiques dites ternaires dont on peut essayer d'etablir une typologie globale en considerant pour chacune des
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10

Chevenet, François. "Un environnement coopératif de résolution de problèmes pour l'analyse statistique en écologie." Lyon 1, 1994. http://www.theses.fr/1994LYO10074.

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Abstract:
En ecologie, les problemes d'analyse statistique des relations especes-environnement augmentent en quantite et en qualite (complexite). Malgre une diffusion importante de nombreux programmes, il persiste un desequilibre entre d'une part un flot intense et un niveau de complexite eleve des problemes biometriques, et d'autre part la productivite creative d'un corps limite d'experts en statistiques. Pour tenter de reduire ce desequilibre, nous abordons la gestion et l'exploitation des strategies statistiques, c'est-a-dire la modelisation des connaissances methodologiques dans les processus d'anal
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Books on the topic "Écologie pélagique – Modèles mathématiques"

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Pavé, Alain. Modélisation en biologie et en écologie. Aléas, 1994.

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2

1967-, Bascompte Jordi, ed. Self-organization in complex ecosystems. Princeton University Press, 2006.

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Pilkey, Orrin H. Useless arithmetic: Why environmental scientists can't predict the future. Columbia University Press, 2009.

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T, Neumann, ed. Introduction to the modelling of marine ecosystems. Elsevier, 2004.

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Malchow, Horst. Spatiotemporal patterns in ecology and epidemiology: Theory, models, and simulation. Chapman & Hall/CRC Press, 2008.

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P, Patil Ganapati, ed. Statistical geoinformatics for human environment interface. Taylor & Francis, 2012.

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Clark, James S. Statistical Computation for Environmental Sciences in R: Lab Manual for Models for Ecological Data. Princeton University Press, 2007.

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Campbell, Heather E., Yushim Kim, and Adam Eckerd. Rethinking Environmental Justice in Sustainable Cities: Insights from Agent-Based Modeling. Taylor & Francis Group, 2017.

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9

Campbell, Heather E., Yushim Kim, and Adam M. Eckerd. Rethinking Environmental Justice in Sustainable Cities: Insights from Agent-Based Modeling. Taylor & Francis Group, 2015.

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10

Rethinking Environmental Justice in Sustainable Cities: Insights from Agent-Based Modeling. Routledge, 2015.

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