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Dissertations / Theses on the topic 'Élagage de forêts aléatoires'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024

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Cherfaoui, Farah. "Echantillonnage pour l'accélération des méthodes à noyaux et sélection gloutonne pour les représentations parcimonieuses." Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2022. http://www.theses.fr/2022AIXM0256.

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Abstract:
Les contributions de cette thèse se divisent en deux parties. Une première partie dédiée à l’accélération des méthodes à noyaux et une seconde à l'optimisation sous contrainte de parcimonie. Les méthodes à noyaux sont largement connues et utilisées en apprentissage automatique. Toutefois, la complexité de leur mise en œuvre est élevée et elles deviennent inutilisables lorsque le nombre de données est grand. Nous proposons dans un premier temps une approximation des Ridge Leverage Scores. Nous utilisons ensuite ces scores pour définir une distribution de probabilité pour le processus d'échantil
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Zirakiza, Brice. "Forêts Aléatoires PAC-Bayésiennes." Thesis, Université Laval, 2013. http://www.theses.ulaval.ca/2013/29815/29815.pdf.

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Abstract:
Dans ce mémoire de maîtrise, nous présentons dans un premier temps un algorithme de l'état de l'art appelé Forêts aléatoires introduit par Léo Breiman. Cet algorithme effectue un vote de majorité uniforme d'arbres de décision construits en utilisant l'algorithme CART sans élagage. Par après, nous introduisons l'algorithme que nous avons nommé SORF. L'algorithme SORF s'inspire de l'approche PAC-Bayes, qui pour minimiser le risque du classificateur de Bayes, minimise le risque du classificateur de Gibbs avec un régularisateur. Le risque du classificateur de Gibbs constitu
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Zirakiza, Brice, and Brice Zirakiza. "Forêts Aléatoires PAC-Bayésiennes." Master's thesis, Université Laval, 2013. http://hdl.handle.net/20.500.11794/24036.

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Abstract:
Dans ce mémoire de maîtrise, nous présentons dans un premier temps un algorithme de l'état de l'art appelé Forêts aléatoires introduit par Léo Breiman. Cet algorithme effectue un vote de majorité uniforme d'arbres de décision construits en utilisant l'algorithme CART sans élagage. Par après, nous introduisons l'algorithme que nous avons nommé SORF. L'algorithme SORF s'inspire de l'approche PAC-Bayes, qui pour minimiser le risque du classificateur de Bayes, minimise le risque du classificateur de Gibbs avec un régularisateur. Le risque du classificateur de Gibbs constitue en effet, une fonction
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Scornet, Erwan. "Apprentissage et forêts aléatoires." Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066533/document.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée aux forêts aléatoires, une méthode d'apprentissage non paramétrique introduite par Breiman en 2001. Très répandues dans le monde des applications, les forêts aléatoires possèdent de bonnes performances et permettent de traiter efficacement de grands volumes de données. Cependant, la théorie des forêts ne permet pas d'expliquer à ce jour l'ensemble des bonnes propriétés de l'algorithme. Après avoir dressé un état de l'art des résultats théoriques existants, nous nous intéressons en premier lieu au lien entre les forêts infinies (analysées en théorie) et les forêts fini
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Genuer, Robin. "Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00550989.

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Abstract:
Cette thèse s'inscrit dans le cadre de l'apprentissage statistique et est consacrée à l'étude de la méthode des forêts aléatoires, introduite par Breiman en 2001. Les forêts aléatoires sont une méthode statistique non paramétrique, qui s'avère être très performante dans de nombreuses applications, aussi bien pour des problèmes de régression que de classification supervisée. Elles présentent également un bon comportement sur des données de très grande dimension, pour lesquelles le nombre de variables dépasse largement le nombre d'observations. Dans une première partie, nous développons une proc
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Poterie, Audrey. "Arbres de décision et forêts aléatoires pour variables groupées." Thesis, Rennes, INSA, 2018. http://www.theses.fr/2018ISAR0011/document.

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Abstract:
Dans de nombreux problèmes en apprentissage supervisé, les entrées ont une structure de groupes connue et/ou clairement identifiable. Dans ce contexte, l'élaboration d'une règle de prédiction utilisant les groupes plutôt que les variables individuelles peut être plus pertinente tant au niveau des performances prédictives que de l'interprétation. L'objectif de la thèse est de développer des méthodes par arbres adaptées aux variables groupées. Nous proposons deux approches qui utilisent la structure groupée des variables pour construire des arbres de décisions. La première méthode permet de cons
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Ciss, Saïp. "Forêts uniformément aléatoires et détection des irrégularités aux cotisations sociales." Thesis, Paris 10, 2014. http://www.theses.fr/2014PA100063/document.

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Abstract:
Nous présentons dans cette thèse une application de l'apprentissage statistique à la détection des irrégularités aux cotisations sociales. L'apprentissage statistique a pour but de modéliser des problèmes dans lesquels il existe une relation, généralement non déterministe, entre des variables et le phénomène que l'on cherche à évaluer. Un aspect essentiel de cette modélisation est la prédiction des occurrences inconnues du phénomène, à partir des données déjà observées. Dans le cas des cotisations sociales, la représentation du problème s'exprime par le postulat de l'existence d'une relation e
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Mourtada, Jaouad. "Contributions à l'apprentissage statistique : estimation de densité, agrégation d'experts et forêts aléatoires." Thesis, Institut polytechnique de Paris, 2020. http://www.theses.fr/2020IPPAX014.

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Abstract:
L’apprentissage statistique fournit un cadre aux problèmes de prédiction, où l’on cherche à prédire des quantités inconnues à partir d’exemples.La première partie de cette thèse porte sur les méthodes de Forêts aléatoires, une famille d'algorithmes couramment utilisés en pratique, mais dont l'étude théorique s'avère délicate. Notre principale contribution est l'analyse précise d'une variante stylisée, les forêts de Mondrian, pour lesquelles nous établissons des vitesses de convergence non paramétriques minimax ainsi qu'un avantage des forêts sur les arbres. Nous étudions également une variante
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Bernard, Simon. "Forêts aléatoires : de l’analyse des mécanismes de fonctionnement à la construction dynamique." Phd thesis, Rouen, 2009. http://www.theses.fr/2009ROUES011.

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Abstract:
Les travaux de cette thèse se situent dans le domaine de l’apprentissage automatique et concernent plus particulièrement la paramétrisation des forêts aléatoires, une technique d’ensembles de classifieurs utilisant des arbres de décision. Nous nous intéressons à deux paramètres importants pour l’induction de ces forêts : le nombre de caractéristiques choisies aléatoirement à chaque noeud et le nombre d’arbres. Nous montrons d’abord que la valeur du premier paramètre doit être choisie en fonction des propriétés de l’espace de description, et proposons dans ce cadre un nouvel algorithme nommé Fo
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Bernard, Simon. "Forêts Aléatoires: De l'Analyse des Mécanismes de Fonctionnement à la Construction Dynamique." Phd thesis, Université de Rouen, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00598441.

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Abstract:
Les travaux de cette thèse se situent dans le domaine de l'apprentissage automatique et concernent plus particulièrement la paramétrisation des forêts aléatoires, une technique d'ensembles de classifieurs utilisant des arbres de décision. Nous nous intéressons à deux paramètres importants pour l'induction de ces forêts: le nombre de caractéristiques choisies aléatoirement à chaque noeud et le nombre d'arbres. Nous montrons d'abord que la valeur du premier paramètre doit être choisie en fonction des propriétés de l'espace de description, et proposons dans ce cadre un nouvel algorithme nommé For
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Téphany, Hervé. "Modèles expérimentaux de combustion sur milieux hétérogènes aléatoires." Poitiers, 1997. http://www.theses.fr/1997POIT2309.

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Abstract:
L'etude porte sur la propagation d'un front de combustion sur differents modeles de milieux heterogenes. Quatre reseaux, de maillage carre, comportant des sites combustibles et non-combustibles (ou rendus tels) aleatoirement repartis ont ete construits. En absence de vent, la maitrise des interactions entre sites permet de confirmer les resultats topologiques statiques de la theorie de la percolation. De plus, l'analyse de la dynamique de la propagation a montre que les exposants critiques mis en evidence sont proches de ceux des modeles theoriques existants. Dans le cas ou les flammes sont po
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Goehry, Benjamin. "Prévision multi-échelle par agrégation de forêts aléatoires. Application à la consommation électrique." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLS461/document.

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Abstract:
Cette thèse comporte deux objectifs. Un premier objectif concerne la prévision d’une charge totale dans le contexte des Smart Grids par des approches qui reposent sur la méthode de prévision ascendante. Le deuxième objectif repose quant à lui sur l’étude des forêts aléatoires dans le cadre d’observations dépendantes, plus précisément des séries temporelles. Nous étendons dans ce cadre les résultats de consistance des forêts aléatoires originelles de Breiman ainsi que des vitesses de convergence pour une forêt aléatoire simplifiée qui ont été tout deux jusqu’ici uniquement établis pour des obse
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Caron, Maxime. "Données confidentielles : génération de jeux de données synthétisés par forêts aléatoires pour des variables catégoriques." Master's thesis, Université Laval, 2015. http://hdl.handle.net/20.500.11794/25935.

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Abstract:
La confidentialité des données est devenue primordiale en statistique. Une méthode souvent utilisée pour diminuer le risque de réidentification est la génération de jeux de données partiellement synthétiques. On explique le concept de jeux de données synthétiques, et on décrit une méthode basée sur les forêts aléatoires pour traiter les variables catégoriques. On s’intéresse à la formule qui permet de faire de l’inférence avec plusieurs jeux synthétiques. On montre que l’ordre des variables à synthétiser a un impact sur l’estimation de la variance des estimateurs. On propose une variante de l’
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Gregorutti, Baptiste. "Forêts aléatoires et sélection de variables : analyse des données des enregistreurs de vol pour la sécurité aérienne." Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066045/document.

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Abstract:
De nouvelles réglementations imposent désormais aux compagnies aériennes d'établir une stratégie de gestion des risques pour réduire encore davantage le nombre d'accidents. Les données des enregistreurs de vol, très peu exploitées à ce jour, doivent être analysées de façon systématique pour identifier, mesurer et suivre l'évolution des risques. L'objectif de cette thèse est de proposer un ensemble d'outils méthodologiques pour répondre à la problématique de l'analyse des données de vol. Les travaux présentés dans ce manuscrit s'articulent autour de deux thèmes statistiques : la sélection de va
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Rancourt, Marie-Pierre. "Programmes d'aide à l'emploi et solidarité sociale : analyse causale des effets de la participation par l'approche des forêts aléatoires." Master's thesis, Université Laval, 2020. http://hdl.handle.net/20.500.11794/67007.

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Abstract:
Dans ce mémoire, nous évaluons l’effet des programmes d’aide à l’emploi sur le nombre de sorties de l’aide sociale et la durée cumulative passée en dehors de celle-ci chez les prestataires vivant avec des contraintes sévères à l’emploi. Il est évident que tous les prestataires ne tireront pas les mêmes bénéfices de la participation à un programme et pour cette raison il est utile d’évaluer des effets de traitement conditionnellement aux caractéristiques de chaque individu. Pour bien répondre à la question de recherche, nous avons besoin d’une méthode flexible nous permettant d’estimer des effe
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Boucekine, Mohamed. "Caractérisation de l'effet response shift par l'approche des forêts aléatoires : application à la sclérose en plaques et à la schizophrénie." Thesis, Aix-Marseille, 2015. http://www.theses.fr/2015AIXM5062.

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Abstract:
Evaluer la qualité de vie (QV) a pris une importance croissante dans le domaine de la santé, tout particulièrement pour les maladies graves tels que les cancers. Cependant l’analyse des données de QV demeure complexe et reste peu utilisée pour changer les standards de prise en charge des patients. Une des raisons est que les patients pourraient exprimer un effet « response shift » (changement de réponse) au cours de la maladie et par conséquent biaiser les résultats en sur- ou sous estimant l’effet traitement mesurer par le différentiel de QV. En effet lorsque l’évolution de la QV est étudiée,
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Emprin, Gustave. "Une topologie pour les arbres labellés, application aux arbres aléatoires s-compacts." Thesis, Paris Est, 2019. http://www.theses.fr/2019PESC1032.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous développons un nouvel espace pour l'étude des espaces métriques labellés et mesurés, dans l'optique de décrire des arbres généalogiques dont la racine est infiniment ancienne. Dans ces arbres, le temps est représenté par une fonction label qui est 1-Lipschitz. On appelle espace métrique labellé S-compact et mesuré tout espace métrique E équipé d'une mesure nu et d'une fonction-label 1-Lipschitz de E dans R, avec la condition supplémentaire que chaque tranche (l'ensemble des points de E dont le label appartient à un compact de R) doit être compact et avoir mesure finie. O
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Sun, Wangru. "Modèle de forêts enracinées sur des cycles et modèle de perles via les dimères." Thesis, Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS007/document.

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Abstract:
Le modèle de dimères, également connu sous le nom de modèle de couplage parfait, est un modèle probabiliste introduit à l'origine dans la mécanique statistique. Une configuration de dimères d'un graphe est un sous-ensemble des arêtes tel que chaque sommet est incident à exactement une arête. Un poids est attribué à chaque arête et la probabilité d'une configuration est proportionnelle au produit des poids des arêtes présentes. Dans cette thèse, nous étudions principalement deux modèles qui sont liés au modèle de dimères, et plus particulièrement leur comportements limites. Le premier est le mo
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Morvan, Ludivine. "Prédiction de la progression du myélome multiple par imagerie TEP : Adaptation des forêts de survie aléatoires et de réseaux de neurones convolutionnels." Thesis, Ecole centrale de Nantes, 2021. http://www.theses.fr/2021ECDN0045.

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Abstract:
L’objectif de ces travaux est de fournir un modèle permettant la prédiction de la survie et l’identification de biomarqueurs dans le contexte du myélome multiple (MM) à l’aide de l’imagerie TEP (Tomographie à émission de positons) et de données cliniques. Cette thèse fut divisée en deux parties : La première permet d’obtenir un modèle basé sur les forêts de survie aléatoires (RSF). La seconde est basée sur l’adaptation de l’apprentissage profond à la survie et à nos données. Les contributions principales sont les suivantes : 1) Production d’un modèle basé sur les RSF et les images TEP permetta
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Jabot, Franck. "Marches aléatoires en forêt tropicale : contribution à la théorie de la biodiversité." Toulouse 3, 2009. http://thesesups.ups-tlse.fr/641/.

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Abstract:
Les forêts tropicales abritent une immense diversité d'arbres, y compris à de très petites échelles spatiales. Cette diversité défie l'idée selon laquelle, dans des conditions environnementales données, une espèce devrait être la mieux adaptée et exclure progressivement toutes les autres. Les écologues ont élaboré de nombreuses hypothèses pour expliquer le maintien d'une si grande diversité locale. Un facteur principal freine le test de ces hypothèses : l'absence de méthodes robustes permettant de relier les théories et connaissances sur la forêt tropicale aux données de terrain, afin de les c
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Desbordes, Paul. "Méthode de sélection de caractéristiques pronostiques et prédictives basée sur les forêts aléatoires pour le suivi thérapeutique des lésions tumorales par imagerie fonctionnelle TEP." Thesis, Normandie, 2017. http://www.theses.fr/2017NORMR030/document.

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Abstract:
La radiomique propose de combiner des caractéristiques images avec celles issues de la clinique, de la génomique, de la protéomique, etc . . .afin de mettre en place une médecine personnalisée dans la prise en charge du cancer. L’objectif est d’anticiper, à partir d’un examen initial, les chances de survie du patient ou la probabilité de la maladie de répondre à un traitement. En médecine, des méthodes statistiques classiques sont généralement utilisées comme l’analyse de Mann-Whitney pour les études prédictives et l’analyse des courbes de survie de Kaplan-Meier pour les études pronostiques. C
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Bouaziz, Ameni. "Méthodes d’apprentissage interactif pour la classification des messages courts." Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017AZUR4039/document.

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Abstract:
La classification automatique des messages courts est de plus en plus employée de nos jours dans diverses applications telles que l'analyse des sentiments ou la détection des « spams ». Par rapport aux textes traditionnels, les messages courts, comme les tweets et les SMS, posent de nouveaux défis à cause de leur courte taille, leur parcimonie et leur manque de contexte, ce qui rend leur classification plus difficile. Nous présentons dans cette thèse deux nouvelles approches visant à améliorer la classification de ce type de message. Notre première approche est nommée « forêts sémantiques ». D
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Raynal, Louis. "Bayesian statistical inference for intractable likelihood models." Thesis, Montpellier, 2019. http://www.theses.fr/2019MONTS035/document.

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Abstract:
Dans un processus d’inférence statistique, lorsque le calcul de la fonction de vraisemblance associée aux données observées n’est pas possible, il est nécessaire de recourir à des approximations. C’est un cas que l’on rencontre très fréquemment dans certains champs d’application, notamment pour des modèles de génétique des populations. Face à cette difficulté, nous nous intéressons aux méthodes de calcul bayésien approché (ABC, Approximate Bayesian Computation) qui se basent uniquement sur la simulation de données, qui sont ensuite résumées et comparées aux données observées. Ces comparaisons
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Etourneau, Thomas. "Les forêts Lyman alpha du relevé eBOSS : comprendre les fonctions de corrélation et les systématiques." Thesis, université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASP029.

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Abstract:
Cette thèse s’inscrit dans le cadre des projets eBOSS et DESI. Ces projets utilisent, entreautres, l’absorption Lyman-α (Lyα) afin de sonder la répartition de matière dans l’univers et ainsi mesurer l’échelle des oscillations acoustiques de baryon (BAO). La mesure du rapport de la taille de l’échelle BAO et de la taille de l’horizon acoustique lors du découplage des baryons et des photons permet de contraindre l’expansion de l’univers, et donc les paramètres de l’équation d’état de l’énergie noire. Cette thèse présente le développement de simulations (ou pseudo-données, ou mocks) à partir de c
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Toussile, Wilson. "Sélection de variable : structure génétique d'une population et transmission de Plasmodium à travers le moustique." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00553674.

Full text
Abstract:
Dans cette thèse, nous considérons la question de sélection de variable dans deux deux problèmes pratiques. Le premier concerne une préoccupation très récurrente en génétique des populations qui consiste à regrouper les individus d'un échantillon d'organismes vivants dans des classes génétiquement homogènes sur la base d'informations procurées par un certain nombre de marqueurs génétiques. Nous supposons ne disposer d'aucune information à priori sur la population cible : il s'agit alors d'un problème de classification non supervisée. Par ailleurs, certaines variables peuvent ajouter du bruit à
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Pisetta, Vincent. "New Insights into Decision Trees Ensembles." Thesis, Lyon 2, 2012. http://www.theses.fr/2012LYO20018/document.

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Abstract:
Les ensembles d’arbres constituent à l’heure actuelle l’une des méthodes d’apprentissage statistique les plus performantes. Toutefois, leurs propriétés théoriques, ainsi que leurs performances empiriques restent sujettes à de nombreuses questions. Nous proposons dans cette thèse d’apporter un nouvel éclairage à ces méthodes. Plus particulièrement, après avoir évoqué les aspects théoriques actuels (chapitre 1) de trois schémas ensemblistes principaux (Forêts aléatoires, Boosting et Discrimination Stochastique), nous proposerons une analyse tendant vers l’existence d’un point commun au bien fond
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Dramé, Ibrahima. "Processus d'exploration des arbres aléatoires en temps continu à branchement non binaire : limite en grande population." Thesis, Aix-Marseille, 2017. http://www.theses.fr/2017AIXM0110.

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Abstract:
Dans cette thèse, on étudie la convergence du processus d'exploration de l'arbre généalogique d'un processus de branchement en temps continu non binaire, dans la limite d'une grande population. Dans la première partie, nous donnons une description précise du processus d'exploration de l'arbre non binaire. Ensuite nous décrivons une certaine bijection entre l'ensemble des processus d'exploration et l'ensemble des arbres non binaires. Après renormalisation des paramètres, nous présentons les résultats de convergence du processus de population et du processus d'exploration dans la limite d'une gr
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Beguet, Benoît. "Caractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale." Thesis, Bordeaux 3, 2014. http://www.theses.fr/2014BOR30041/document.

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Abstract:
Les images à très haute résolution spatiale (THR) telles que les images Pléiades (50 cm en Panchromatique, 2m en multispectral) rendent possible une description fine de la structure forestière (distribution et dimensions des arbres) à l'échelle du peuplement, en exploitant la relation entre la structure spatiale des arbres et la texture d'image quand la taille du pixel est inférieure à la dimension des arbres. Cette attente répond au besoin d'inventaire spatialisé de la ressource forestière à l'échelle du peuplement et de ses changements dus à la gestion forestière, à l'aménagement du territoi
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Ospina, Arango Juan David. "Predictive models for side effects following radiotherapy for prostate cancer." Thesis, Rennes 1, 2014. http://www.theses.fr/2014REN1S046/document.

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Abstract:
La radiothérapie externe (EBRT en anglais pour External Beam Radiotherapy) est l'un des traitements référence du cancer de prostate. Les objectifs de la radiothérapie sont, premièrement, de délivrer une haute dose de radiations dans la cible tumorale (prostate et vésicules séminales) afin d'assurer un contrôle local de la maladie et, deuxièmement, d'épargner les organes à risque voisins (principalement le rectum et la vessie) afin de limiter les effets secondaires. Des modèles de probabilité de complication des tissus sains (NTCP en anglais pour Normal Tissue Complication Probability) sont néc
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Benoumechiara, Nazih. "Traitement de la dépendance en analyse de sensibilité pour la fiabilité industrielle." Thesis, Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS047.

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Abstract:
Les études de fiabilité des structures ont recours à des approches probabilistes permettant de quantifier le risque qu'un événement accidentel se produise. La dépendance entre les variables aléatoires d'entrée d'un modèle peut avoir un impact significatif sur les résultats de l'étude de sureté. Cette thèse apporte une contribution au traitement de la dépendance en fiabilité des structures. Les deux principaux thèmes traités dans ce document sont, d'une part, l'analyse de sensibilité pour variables dépendantes lorsque la dépendance est connue et, d'autre part, l'évaluation d'un risque de fiabil
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Jouganous, Julien. "Modélisation et simulation de la croissance de métastases pulmonaires." Thesis, Bordeaux, 2015. http://www.theses.fr/2015BORD0154/document.

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Abstract:
Cette thèse présente des travaux de modélisation mathématique de la croissance tumorale appliqués aux cas de métastases pulmonaires.La première partie de cette thèse décrit un premier modèle d’équations aux dérivées partielles permettant de simuler la croissance métastatique mais aussi la réponse de la tumeur à certains types de traitements. Une méthode de calibration du modèle à partir de données cliniques issues de l’imagerie médicale est développée et testée sur plusieurs cas cliniques.La deuxième partie de ces travaux introduit une simplification du modèle et de l’algorithme de calibration
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Fouemkeu, Norbert. "Modélisation de l'incertitude sur les trajectoires d'avions." Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00710595.

Full text
Abstract:
Dans cette thèse, nous proposons des modèles probabilistes et statistiques d'analyse de données multidimensionnelles pour la prévision de l'incertitude sur les trajectoires d'aéronefs. En supposant que pendant le vol, chaque aéronef suit sa trajectoire 3D contenue dans son plan de vol déposé, nous avons utilisé l'ensemble des caractéristiques de l'environnement des vols comme variables indépendantes pour expliquer l'heure de passage des aéronefs sur les points de leur trajectoire de vol prévue. Ces caractéristiques sont : les conditions météorologiques et atmosphériques, les paramètres courant
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Feng, Wei. "Investigation of training data issues in ensemble classification based on margin concept : application to land cover mapping." Thesis, Bordeaux 3, 2017. http://www.theses.fr/2017BOR30016/document.

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Abstract:
La classification a été largement étudiée en apprentissage automatique. Les méthodes d’ensemble, qui construisent un modèle de classification en intégrant des composants d’apprentissage multiples, atteignent des performances plus élevées que celles d’un classifieur individuel. La précision de classification d’un ensemble est directement influencée par la qualité des données d’apprentissage utilisées. Cependant, les données du monde réel sont souvent affectées par les problèmes de bruit d’étiquetage et de déséquilibre des données. La marge d'ensemble est un concept clé en apprentissage d'ensemb
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Wallard, Henri. "Analyse des leviers : effets de colinéarité et hiérarchisation des impacts dans les études de marché et sociales." Thesis, Paris, CNAM, 2015. http://www.theses.fr/2015CNAM1019/document.

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Abstract:
La colinéarité rend difficile l’utilisation de la régression linéaire pour estimer l’importance des variables dans les études de marché. D’autres approches ont donc été utilisées.Concernant la décomposition de la variance expliquée, une démonstration de l’égalité entre les méthodes lmg-Shapley et celle de Johnson avec deux prédicteurs est proposée. Il a aussi été montré que la méthode de Fabbris est différente des méthodes de Genizi et Johnson et que les CAR scores de deux prédicteurs ne s’égalisent pas lorsque leur corrélation tend vers 1.Une méthode nouvelle, weifila (weighted first last) a
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Taillardat, Maxime. "Méthodes Non-Paramétriques de Post-Traitement des Prévisions d'Ensemble." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLV072/document.

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Abstract:
En prévision numérique du temps, les modèles de prévision d'ensemble sont devenus un outil incontournable pour quantifier l'incertitude des prévisions et fournir des prévisions probabilistes. Malheureusement, ces modèles ne sont pas parfaits et une correction simultanée de leur biais et de leur dispersion est nécessaire.Cette thèse présente de nouvelles méthodes de post-traitement statistique des prévisions d'ensemble. Celles-ci ont pour particularité d'être basées sur les forêts aléatoires.Contrairement à la plupart des techniques usuelles, ces méthodes non-paramétriques permettent de prendre
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Duroux, Roxane. "Inférence pour les modèles statistiques mal spécifiés, application à une étude sur les facteurs pronostiques dans le cancer du sein." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066224/document.

Full text
Abstract:
Cette thèse est consacrée à l'inférence de certains modèles statistiques mal spécifiés. Chaque résultat obtenu trouve son application dans une étude sur les facteurs pronostiques dans le cancer du sein, grâce à des données collectées par l'Institut Curie. Dans un premier temps, nous nous intéressons au modèle à risques non proportionnels, et exploitons la connaissance de la survie marginale du temps de décès. Ce modèle autorise la variation dans le temps du coefficient de régression, généralisant ainsi le modèle à hasards proportionnels. Dans un deuxième temps, nous étudions un modèle à hasard
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Elghazel, Wiem. "Wireless sensor networks for Industrial health assessment based on a random forest approach." Thesis, Besançon, 2015. http://www.theses.fr/2015BESA2055/document.

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Abstract:
Une maintenance prédictive efficace se base essentiellement sur la fiabilité des données de surveillance.Dans certains cas, la surveillance des systèmes industriels ne peut pas être assurée à l’aide de capteurs individuels ou filaires. Les Réseaux de Capteurs Sans Fil (RCSF) sont alors une alternative. Vu la nature de communication dans ces réseaux, la perte de données est très probable. Nous proposons un algorithme distribué pour la survie des données dans le réseau. Cet algorithme réduit le risque d’une perte totale des paquets de données et assure la continuité du fonctionnement du réseau.
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Wallard, Henri. "Analyse des leviers : effets de colinéarité et hiérarchisation des impacts dans les études de marché et sociales." Electronic Thesis or Diss., Paris, CNAM, 2015. http://www.theses.fr/2015CNAM1019.

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Abstract:
La colinéarité rend difficile l’utilisation de la régression linéaire pour estimer l’importance des variables dans les études de marché. D’autres approches ont donc été utilisées.Concernant la décomposition de la variance expliquée, une démonstration de l’égalité entre les méthodes lmg-Shapley et celle de Johnson avec deux prédicteurs est proposée. Il a aussi été montré que la méthode de Fabbris est différente des méthodes de Genizi et Johnson et que les CAR scores de deux prédicteurs ne s’égalisent pas lorsque leur corrélation tend vers 1.Une méthode nouvelle, weifila (weighted first last) a
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Duhalde, Jean-Pierre. "Sur des propriétés fractales et trajectorielles de processus de branchement continus." Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066029/document.

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Abstract:
Cette thèse étudie certaines propriétés fractales et trajectorielles de processus de branchement en temps et espace continus. De façon informelle, ce type de processus est obtenu en considérant l'évolution d'une population où les individus se reproduisent et meurent au cours du temps, et ce de manière aléatoire. Le premier chapitre concerne la classe des processus de branchement avec immigration. On donne une formule semi-explicite pour la transformée de Laplace des temps d'atteinte ainsi qu'une condition nécessaire et suffisante de récurrence-transience. Ces deux résultats illustrent la compé
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Geremia, Ezequiel. "Spatial random forests for brain lesions segmentation in MRIs and model-based tumor cell extrapolation." Phd thesis, Université Nice Sophia Antipolis, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00838795.

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Abstract:
The large size of the datasets produced by medical imaging protocols contributes to the success of supervised discriminative methods for semantic labelling of images. Our study makes use of a general and efficient emerging framework, discriminative random forests, for the detection of brain lesions in multi-modal magnetic resonance images (MRIs). The contribution is three-fold. First, we focus on segmentation of brain lesions which is an essential task to diagnosis, prognosis and therapy planning. A context-aware random forest is designed for the automatic multi-class segmentation of MS lesion
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Taillardat, Maxime. "Méthodes Non-Paramétriques de Post-Traitement des Prévisions d'Ensemble." Electronic Thesis or Diss., Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLV072.

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Abstract:
En prévision numérique du temps, les modèles de prévision d'ensemble sont devenus un outil incontournable pour quantifier l'incertitude des prévisions et fournir des prévisions probabilistes. Malheureusement, ces modèles ne sont pas parfaits et une correction simultanée de leur biais et de leur dispersion est nécessaire.Cette thèse présente de nouvelles méthodes de post-traitement statistique des prévisions d'ensemble. Celles-ci ont pour particularité d'être basées sur les forêts aléatoires.Contrairement à la plupart des techniques usuelles, ces méthodes non-paramétriques permettent de prendre
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De, Moliner Anne. "Estimation robuste de courbes de consommmation électrique moyennes par sondage pour de petits domaines en présence de valeurs manquantes." Thesis, Bourgogne Franche-Comté, 2017. http://www.theses.fr/2017UBFCK021/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'estimation robuste de courbes moyennes ou totales de consommation électrique par sondage en population finie, pour l'ensemble de la population ainsi que pour des petites sous-populations, en présence ou non de courbes partiellement inobservées.En effet, de nombreuses études réalisées dans le groupe EDF, que ce soit dans une optique commerciale ou de gestion du réseau de distribution par Enedis, se basent sur l'analyse de courbes de consommation électrique moyennes ou totales, pour différents groupes de clients partageant des caractéristiques communes
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Chaibou, Salaou Mahaman Sani. "Segmentation d'image par intégration itérative de connaissances." Thesis, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2019. http://www.theses.fr/2019IMTA0140.

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Abstract:
Le traitement d’images est un axe de recherche très actif depuis des années. L’interprétation des images constitue une de ses branches les plus importantes de par ses applications socio-économiques et scientifiques. Cependant cette interprétation, comme la plupart des processus de traitements d’images, nécessite une phase de segmentation pour délimiter les régions à analyser. En fait l’interprétation est un traitement qui permet de donner un sens aux régions détectées par la phase de segmentation. Ainsi, la phase d’interprétation ne pourra analyser que les régions détectées lors de la segmenta
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Fouemkeu, Norbert. "Modélisation de l’incertitude sur les trajectoires d’avions." Thesis, Lyon 1, 2010. http://www.theses.fr/2010LYO10217/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous proposons des modèles probabilistes et statistiques d’analyse de données multidimensionnelles pour la prévision de l’incertitude sur les trajectoires d’aéronefs. En supposant que pendant le vol, chaque aéronef suit sa trajectoire 3D contenue dans son plan de vol déposé, nous avons utilisé l’ensemble des caractéristiques de l’environnement des vols comme variables indépendantes pour expliquer l’heure de passage des aéronefs sur les points de leur trajectoire de vol prévue. Ces caractéristiques sont : les conditions météorologiques et atmosphériques, les paramètres courant
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Desir, Chesner. "Classification Automatique d'Images, Application à l'Imagerie du Poumon Profond." Phd thesis, Université de Rouen, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00879356.

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Abstract:
Cette thèse porte sur la classification automatique d'images, appliquée aux images acquises par alvéoscopie, une nouvelle technique d'imagerie du poumon profond. L'objectif est la conception et le développement d'un système d'aide au diagnostic permettant d'aider le praticien à analyser ces images jamais vues auparavant. Nous avons élaboré, au travers de deux contributions, des méthodes performantes, génériques et robustes permettant de classer de façon satisfaisante les images de patients sains et pathologiques. Nous avons proposé un premier système complet de classification basé à la fois su
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Desir, Chesner. "Classification automatique d'images, application à l'imagerie du poumon profond." Phd thesis, Rouen, 2013. http://www.theses.fr/2013ROUES053.

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Abstract:
Cette thèse porte sur la classification automatique d’images, appliquée aux images acquises par alvéoscopie, une nouvelle technique d’imagerie du poumon profond. L’objectif est la conception et le développement d’un système d’aide au diagnostic permettant d’aider le praticien à analyser ces images jamais vues auparavant. Nous avons élaboré, au travers de deux contributions, des méthodes performantes, génériques et robustes permettant de classer de façon satisfaisante les images de patients sains et pathologiques. Nous avons proposé un premier système complet de classification basé à la fois su
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Cabrol, Sébastien. "Les crises économiques et financières et les facteurs favorisant leur occurrence." Thesis, Paris 9, 2013. http://www.theses.fr/2013PA090019.

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Abstract:
Cette étude vise à mettre en lumière les différences et similarités existant entre les principales crises économiques et financières ayant frappé un échantillon de 21 pays avancés depuis 1981. Nous analyserons plus particulièrement la crise des subprimes que nous rapprocherons avec des épisodes antérieurs. Nous étudierons à la fois les années du déclenchement des turbulences (analyse typologique) ainsi que celles les précédant (prévision). Cette analyse sera fondée sur l’utilisation de la méthode CART (Classification And Regression Trees). Cette technique non linéaire et non paramétrique perme
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Chaibou, salaou Mahaman Sani. "Segmentation d'image par intégration itérative de connaissances." Thesis, 2019. http://www.theses.fr/2019IMTA0140/document.

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Abstract:
Le traitement d’images est un axe de recherche très actif depuis des années. L’interprétation des images constitue une de ses branches les plus importantes de par ses applications socio-économiques et scientifiques. Cependant cette interprétation, comme la plupart des processus de traitements d’images, nécessite une phase de segmentation pour délimiter les régions à analyser. En fait l’interprétation est un traitement qui permet de donner un sens aux régions détectées par la phase de segmentation. Ainsi, la phase d’interprétation ne pourra analyser que les régions détectées lors de la segmenta
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Fromont, Lauren A. "Verbing and nouning in French : toward an ecologically valid approach to sentence processing." Thèse, 2019. http://hdl.handle.net/1866/23521.

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Abstract:
La présente thèse utilise la technique des potentiels évoqués afin d’étudier les méchanismes neurocognitifs qui sous-tendent la compréhension de la phrase. Plus particulièrement, cette recherche vise à clarifier l’interaction entre les processus syntaxiques et sémantiques chez les locuteurs natifs et les apprenants d’une deuxième langue (L2). Le modèle “syntaxe en premier” (Friederici, 2002, 2011) prédit que les catégories syntaxiques sont analysées de façon précoce: ce stade est reflété par la composante ELAN (Early anterior negativity, Négativité antérieure gauche), qui
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