Relevant bibliographies by topics / Eletrocardiograma

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
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  4. Book chapters
  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Eletrocardiograma'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 25 April 2022

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Journal articles on the topic "Eletrocardiograma"

1

Pedrosa, Roberto C., J. Romeu Cançado, and Waldemar Decache. "Estudo longitudinal do eletrocardiograma na doença de Chagas desde a fase aguda." Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical 26, no. 3 (September 1993): 163–74. http://dx.doi.org/10.1590/s0037-86821993000300006.

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Abstract:
Vários trabalhos com eletrocardiograma na doença de Chagas têm sido feitos. Alguns referindo-se a grupos selecionados de casos, outros a estudos longitudinais, relatam as características da mortalidade nas diversas fases da doença. Com o objetivo de avaliar o valor do eletrocardiograma como índice de avaliação terapêutica e de seu comportamento na doença de Chagas desde a fase aguda, no presente trabalho, analisou-se evolutivamente o eletrocardiograma de 42 pacientes (18 mulheres e 24 homens) procedentes da zona rural do Norte de Minas Gerais; predomínio etário foi nas duas primeiras décadas; todos com comprometimento cardíaco; todos receberam tratamento específico. O acompanhamento dos 42 pacientes foi de 9 anos dos quais 3 pacientes tiveram seguimento de 20 anos. Foram analisados 270 eletrocardiogramas. Nós utilizamos os seguintes critérios para a análise do ECG: código de Minnesota modificado para doença de Chagas; WHO/I. S. F. C. TASK FORCE para condução intraventricular e critérios de Pieretti para área eletricamente inativa. Concluímos que as alterações eletrocardiográficas agravam com a evolução da doença e que o eletrocardiograma não serve de índice de avaliação terapêutica.
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2

Ribeiro, Antonio Luiz, Samuel Vianney da Cunha Pereira, Kaiser Bergmann, Roberto Marini Ladeira, Rackel Aguiar Mendes Oliveira, Paulo A. Lotufo, José Geraldo Mill, and Sandhi Maria Barreto. "Desafios à implantação do centro de leitura de eletrocardiografia no ELSA-Brasil." Revista de Saúde Pública 47, suppl 2 (June 2013): 87–94. http://dx.doi.org/10.1590/s0034-8910.2013047004406.

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Abstract:
O eletrocardiograma é um método estabelecido de avaliação cardiovascular de baixo custo utilizado há décadas em estudos epidemiológicos de grande porte. Apesar disso, sua utilização em estudos desse tipo se constitui em desafio, especialmente quando se pretende implantar Centro de Leitura próprio. Este artigo descreve o processo, dificuldades e desafios de implantação do Centro de Leitura em eletrocardiograma no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Dentre os aspectos discutidos, ressaltam-se: os critérios para escolha dos eletrocardiógrafos e da central de armazenamento e manejo dos aparelhos; o pessoal necessário; os procedimentos de aquisição e de transmissão dos eletrocardiogramas para o Centro de Leitura; os sistemas de codificação dos traçados, com ênfase para o código de Minnesota; os aspectos éticos e práticos relacionados à entrega dos laudos aos participantes do estudo; e os aspectos relacionados ao controle de qualidade.
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3

Da Silva Firmino dos Santos, Lívia, Roberto Lima Costa, Paula Rodrigues dos Santos, Silvana Pereira Espindola, Camila Rafaela Da Silva Souza Bertholy, Sara Gabriele de Carvalho Severiano, and Sara Emanuele dos Santos Freitas. "Eletrocardiograma na prática do enfermeiro em urgência e emergência." Nursing (São Paulo) 22, no. 253 (June 1, 2019): 2979–89. http://dx.doi.org/10.36489/nursing.2019v22i253p2979-2989.

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Abstract:
Objetivou-se analisar produções científicas sobre a prática clínica do enfermeiro diante do eletrocardiograma em situações de urgência e emergência no Brasil. Revisão integrativa, utilizando método PICO, realizada em junho de 2018 nas bases de dados LILACS, BDENF, MEDLINE e SciELO, com os DeCS e operadores booleanos “Eletrocard” AND “Enfermagem” AND “Urgência” OR “Emergência”. Selecionados sete artigos agrupados em cinco categorias. Conclui-se que o infarto agudo do miocárdio foi a condição clínica mais prevalente nas situações de urgência e emergência, sendo que o eletrocardiograma demanda várias ações do enfermeiro, como solicitação do exame diante do infarto agudo do miocárdio, execução ágil e interpretação básica diante das demais condições clínicas. A realização ágil e o cumprimento das recomendações atuais para o tempo porta-eletrocardiograma ideal são um desafio para o enfermeiro, e a interpretação do eletrocardiograma é de extrema importância, em que há influência positiva de treinamentos para a prática do enfermeiro diante do eletrocardiograma.
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4

Oliveira, Maurício, Sheila Braga Machado, and Florentino Fernandes Mendes. "Análise do eletrocardiograma pelo anestesiologista." Revista Brasileira de Anestesiologia 52, no. 5 (September 2002): 601–5. http://dx.doi.org/10.1590/s0034-70942002000500011.

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5

Augusto Fragata Filho, Abilio, Claudia da Silva Fragata, Angela Maria Lourenço, Cristiane Castro Faccini, and João Ítalo Dias França. "Avaliação do Intervalo Tpico–Tfim e QT em Doença de Chagas, Fase Crônica e Eletrocardiograma Normal." Journal of Cardiac Arrhythmias 32, no. 4 (April 16, 2020): 230–35. http://dx.doi.org/10.24207/jca.v32n4.3294_pt.

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Abstract:
Introdução: A doença de Chagas carece de elementos que proporcionem prever quais portadores evoluirão para a forma cardíaca e quais permanecerão na forma indeterminada. Objetivo:Avaliar relação entre evolução eletrocardiográfica e intervalos Tpico–Tfim e QT, ambos corrigidos para a frequência cardíaca, em chagásicos com eletrocardiograma inicial normal. Método: Avaliamos retrospectivamente chagásicos admitidos na instituição até 2002, tendo eletrocardiograma normal na primeira consulta. Os intervalos Tpico–Tfim e QT foram medidos em milissegundos nas derivações V2 e V5, sendo a média dos valores corrigida para a frequência cardíaca (Bazett). Analisou-se a relação desses valores com a evolução eletrocardiográfica dos indivíduos, tendo em vista sexo, tempo de evolução e se receberam benzonidazol ou não. Resultados: O intervalo Tpico–Tfim corrigido não mostrou significância estatística entre os que mantiveram ou não eletrocardiograma normal. O intervalo QT corrigido, o tratamento com benzonidazol e o tempo de evolução mostraram significância quanto à manutenção do eletrocardiograma normal. Na avaliação multivariada, o tratamento com benzonidazol, o intervalo QTc e o tempo de evolução se mostraram variáveis independentes para a manutenção do eletrocardiograma normal. Conclusão:O intervalo Tpico–Tfim não se mostrou preditor da evolução eletrocardiográfica. O intervalo QT aumentado favoreceu aparecimento de alterações.
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6

Lira, Rodrigo Pessoa Cavalcanti, Maurício Abujamra Nascimento, Newton Kara-José, and Carlos Eduardo Leite Arieta. "Valor preditivo de exames pré-operatórios em facectomias." Revista de Saúde Pública 37, no. 2 (April 2003): 197–202. http://dx.doi.org/10.1590/s0034-89102003000200006.

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Abstract:
OBJETIVO: Determinar a prevalência de resultados anormais numa rotina de exames pré-operatórios para facectomias e sua influência na ocorrência de complicações clínicas perioperatórias. MÉTODOS: Estudo prospectivo desenvolvido em um centro médico acadêmico no Brasil, com uma amostra de 746 pacientes, selecionados entre indicados para cirurgia de catarata. Para todos os pacientes foram solicitados eletrocardiograma, hemograma completo e glicemia de jejum, além de uma avaliação clínica. Foram excluídos do estudo pacientes com menos de 40 anos de idade, pacientes submetidos previamente à cirurgia ocular, pacientes com indicação de anestesia geral, ou pacientes que sofreram infarto agudo do miocárdio até três meses antes da cirurgia. Eventos médicos intra-operatórios foram registrados numa ficha de protocolo. Para análise, utilizou-se do teste de Fisher e análise de variância (ANOVA). RESULTADOS: Na amostra de 746 pacientes, 405 (54,3%) eram homens. A idade média foi de 66,6±11,6 anos. Ocorreram complicações intra-operatórias em 71 (9,5%) pacientes. Houve resultados anormais em 13,5% (101 pacientes) das dosagens de hemoglobina e em 16,6% (124) das dosagens de glicemia de jejum. Em relação aos eletrocardiogramas, foram constatadas anormalidades em 46,6% (348) dos indivíduos. Houve maior prevalência de eletrocardiogramas com anormalidades em pacientes com complicações clínicas perioperatórias (p=0,02). Não existiu diferença estatisticamente significativa nas dosagens de hemoglobina (14,0±1,6 g/dL em pacientes sem complicações intra-operatórias e 14,3±1,3 g/dL em pacientes com complicações - p=0,150) e nas de glicemia de jejum (104±29 mg/dL em pacientes sem complicações e 105±41 mg/dL em pacientes com complicações - p=0,850). CONCLUSÕES: Dentro da rotina investigada de exames pré-operatórios para facectomia, apenas os resultados anormais presentes no eletrocardiograma estiveram associados à ocorrência de complicações durante o período de perioperatório.
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Maia, Diego Leonardo Menezes, Calos José Mota de Lima, Nara Mirella Teixeira Paiva, Danielli Oliveira da Costa Lino, and Jéssica Lustosa Costa Lima. "Uso de softwares digitais como ferramenta de educação médica no ensino na interpretação do eletrocardiograma: uma revisão sistemática." Research, Society and Development 10, no. 12 (September 27, 2021): e477101220865. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v10i12.20865.

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Abstract:
Em 1887 foi registrado o primeiro eletrocardiograma humano e em 1902 invetado o eletrocardiógrafo. Este representa a atividade elétrica cardíaca de forma não invasiva pela superfície do corpo e é componente para avaliação de doenças cardíacas. É de baixo custo e risco. O eletrocardiograma é ferramenta importante e tem interpretação precária por estudantes de medicina e médicos e, dessa forma, novas tecnologias digitais por meio de softwares são usados para facilitar o processo. A educação médica com assistência dessas plataformas digitais permite aprimorar o conhecimento, compreendimento e aprendizado. O objetivo desta revisão sistemática de literatura é avaliar o ensino na interpretação em eletrocardiograma na área médica e identificar a melhor forma de ensino: tradicional, por meio de aulas presenciais, digital utilizando plataformas tecnológicas ou a combinação de ambas metodologias. Foram avaliados após os critérios de exclusão 12 trabalhos científicos abordando o tempo educação médica em interpretação do eletrocardiograma, utilizando os termos eletrocardiograma, ensino ou aprendizagem, computador ou baseado em web ou software e seus correlatos em inglês. Pode-se concluir, após revisão, que, considerando os estudos avaliados o uso das plataformas digitais proveram aprimoramento nas habilidades de interpretação do eletrocardiograma devido disponibilidade em horários e locais mais flexíveis e repetição conforme necessário. Entretanto, não definição horário específico, necessidade de disciplina por parte do aprendiz e a ausência de interatividade em grupo são fatores que afastam os estudantes deste método e mostrando, que este ensino não deve ser usado de forma isolada e sim de forma complementar ao método tradicional.
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Dores, Hélder, and Nuno Cardim. "Como interpretar o eletrocardiograma do atleta?" Revista Portuguesa de Cardiologia 35, no. 12 (December 2016): 715–16. http://dx.doi.org/10.1016/j.repc.2016.02.004.

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Chiarini, Raphael, Carlos Eduardo Duarte, João Durval Ramalho Trigueiro Mendes Junior, José Tarcísio Medeiros de Vasconcelos, and Silas dos Santos Galvão Filho. "Eletrocardiograma na Síndrome de Haïssaguerre (Repolarização Precoce)." Journal of Cardiac Arrhythmias 32, no. 3 (January 17, 2020): 155–62. http://dx.doi.org/10.24207/jca.v32n3.041_pt.

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Abstract:
Introdução: O padrão de repolarização precoce (RP) tem sido tradicionalmente relacionado como uma variante benigna do eletrocardiograma (ECG). No entanto, desde 2008, quando dois estudos foram publicados por Haïssaguerre et al. e Rosso et al., com evidências de maior prevalência de RP em pessoas acometidas por fibrilação ventricular (FV) primária ou idiopática, esse paradigma tem sido contestado. Objetivo: Realizar uma profunda revisão acerca da RP e atual estado da arte acerca da estratificação de risco nesses pacientes. Métodos: Revisão da literatura acerca do tema avaliando os trabalhos publicados em revistas de alto impacto e a experiência dos especialistas sobre o assunto. Conclusão: A correlação de fatores de risco e o real valor dos vários métodos atualmente disponíveis como possíveis estratificadores de risco ainda são controversos. Avanços nas áreas da genética e biologia molecular podem futuramente auxiliar no entendimento da fisiopatologia e melhor estratificação de risco nessa população. Neste contexto, a padronização da definição e classificação da repolarização precoce mostra-se imperativa, uma vez que servirá de substrato para futuros estudos e pesquisas na área.
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de Jesus, Bruna Laésia Silva, Adriana Isilda Serra Vasconcelos, Franciele Schionato de Gois Paixão, and Gabriela Gallego Valera. "THE IMPORTANCE OF THE NURSE IN THE INTERPRETATION OF ELECTROCARDIOGRAM: QUALITY CARE." Revista UNINGÁ 58 (March 11, 2021): eUJ3986-eUJ3986. http://dx.doi.org/10.46311/2318-0579.58.euj3986.

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Abstract:
O eletrocardiograma é um dos métodos mais seguros para avaliar a funcionalidade do coração, pois permite identificar doenças cardiovasculares, alterações do fluxo coronariano, como também anormalidades do ritmo cardíaco e da condução. O presente estudo teve como objetivo demonstrar e enfatizar a importância do enfermeiro na interpretação do eletrocardiograma. Trata-se de uma revisão narrativa da literatura, realizada na BDENF e LILACS, considerando artigos originais completos, em português, publicados no período de 2010-2020. A amostra final foi composta por 06 artigos, sendo 02 estudos descritivos exploratórios e 04 transversais, todos publicados em revistas interdisciplinares. Os estudos enfatizaram a importância de o enfermeiro ter conhecimento técnico-científico sobre o eletrocardiograma para realizar o diagnóstico o mais rápido possível, melhorando o prognóstico do paciente. Relatou-se também a relevância da educação continuada e permanente para capacitação desse profissional. O preparo do profissional de enfermagem e de sua equipe é imprescindível, para que possa oferecer um atendimento adequado ao paciente acometido por alterações cardiológicas.
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Dissertations / Theses on the topic "Eletrocardiograma"

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Araújo, Enio Aguiar de. "Codificação Eficiente de Sinais de Eletrocardiograma." Universidade Federal do Maranhão, 2010. http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/439.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Enio Aguiar de Araujo.pdf: 4163087 bytes, checksum: 164f9ddea4dce2f8f19d8e66d5e8294f (MD5) Previous issue date: 2010-05-28
Typically, in the digital processing of electrocardiography signal, linear transformations are used to turn the signals more tractable in accordance to some application. For applications such as classification or data compression, it usually aimed to reduce the redundancy present in the signals, increasing the potential of the applications. There are various methods usually used for the task, the Fourier transform, the wavelet transform and principal component analysis. All those methods have any sort of limitation, being the use of a predefined space, orthogonal spaces or the limitations to second order statistics. In this work we propose the use of the independent component analysis method for the encoding of the ECG signals, using as theoretical basis the neuroscience concept of efficient coding. Two important results were found, the basis functions space generated by the proposed method is different from the spaces seen on the usual methods, and, on average, the method can reduce the redundancy of the signal. We concluded that the traditional methods might not exploit the coding potential of ECG signals due to their limitations, and also that ICA might be a reliable method for improving the performance comparing to the current systems.
Tipicamente, em processamento digital de sinais de eletrocardiografia, são utilizadas transformações lineares visando tornar os sinais mais tratáveis de acordo com a aplicação. Para aplicações como classificação ou compressão de dados, normalmente temse como objetivo dessas transformações, reduzir a redundãncia presente nesses sinais, o que aumenta o potencial dessas aplicações. Existem diversos métodos usualmente utilizados para essa tarefa, como a transformada de Fourier, a transformada de Wavelets, e análise de componentes principais. Todos esses métodos tem alguma limitação, seja a utilização de um espaço predefinido e ortogonal ou utilizar apenas estatística de segunda ordem. Neste trabalho propomos a utilização do método de análise de componentes independentes para a codificação de sinais de ECG utilizando como base o conceito da neurociência de codificação eficiente. Dois resultados importantes foram obtidos, o espaço de funções bases gerado pelo método proposto se diferencia dos espaços de transformações utilizados usualmente, e, em média, o método proposto teve maior capacidade de reduzir a redundância dos sinais. Concluímos que os métodos tradicionais podem não explorar ao máximo o potencial de codificação de sinais de ECG devido às suas limitações, e que ICA pode ser um método plausível para melhorarmos os sistemas atualmente utilizados.
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2

Melco, Tito Coutinho. "Estudo do eletrocardiograma sob uma abordagem matemática." Universidade de São Paulo, 2006. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-14122006-113034/.

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Abstract:
O eletrocardiograma transMITe informações com relação à passagem do pulso elétrico pelo coração e, conseqüentemente, do funcionamento deste. Desde o início da sua utilização, possibilitada pelo trabalho de Willem Einthoven criando a primeira máquina capaz de medir o pulso elétrico de forma não invasiva e com sensibilidade forte o bastante para ser capaz de produzir um gráfico proveitoso, o eletrocardiograma é muito utilizado para avaliação clínica de pacientes. Entretanto a evolução das máquinas que o descrevem não foi muito além do que o elaborado por Einthoven no início do século 20. As máquinas capazes de captar o eletrocardiograma se tornaram menores (até portáteis para algumas aplicações), gráficos passaram a ser disponibilizados em telas de vídeo (ao invés das fitas de papel) e, como maior evolução, as máquinas que observam o eletrocardiograma passaram a conseguir captar a ocorrência de um ciclo cardíaco com alta confiabilidade e, atualmente, passaram a medir também o parâmetro ST com precisão deliMITada (necessitando ajuda do operador para ajuste em alguns casos). É baseado nestes fatos que esta dissertação procura estudar algoritmos matemáticos, de forma mais focada nos modelos do impulso elétrico durante os ciclos cardíacos, e avaliar suas capacidades de interpretar parâmetros do ciclo de ECG de forma precisa e rápida para que o médico tenha prontamente os dados necessários para realizar a avaliação clínica do paciente. Em primeira análise foram estudados os algoritmos para detecção do pulso de eletrocardiograma (detecção da onda R), em seguida feito o janelamento da curva de ECG a fim de separar os ciclos cardíacos. A partir deste ponto foram analisados os modelos matemáticos gerados por equações polinomiais, Transformada de Fourier e Transformada wavelet. E, com o intuito de filtrar ruídos e gerar derivações não medidas, foi implementado um filtro de kalman em um modelo vetorial do eletrocardiograma. Para avaliar os resultados obtidos foram utilizados requisitos de desempenho declarados pelo FDA norte americano e pela norma européia IEC60601-2-51. Essas análises foram feitas através da utilização dos algoritmos gerados nas curvas provindas do banco de dados do PhisioNet. O método polinomial não foi considerado interessante na medida em que não possibilita gerar uma equação para um ciclo cardíaco, mas sim várias equações (uma para cada ponto do ciclo). Os demais métodos apresentaram melhor eficiência na medida em que foram capazes de gerar parâmetros com significado físico e possibilitando melhor caracterização de pontos importantes da curva do eletrocardiograma.
The electrocardiogram gives information related to the passage of an electric pulse through the heart and, therefore, to his state function. Since the beginning of electrocardiogram utilization, thanks to the work of Willem Einthoven building the first machine capable of measuring the electric pulse non-invasively and with sensitivity enough to be able to provide a profitable graph, it is widely used for clinical evaluation of patients. However the evolution of the machines that describes the electrocardiogram hadn´t much more advances since the elaborated by Einthoven in the beginning of the 20th century. They become smaller (even portable for some applications), the graphs are now displayed in video screens (instead of the paper strip) and, taking place as the biggest evolutions, machines that observes the electrocardiogram became able to recognize a cardiac cycle with high reliability and, more recently, became able to measure the ST parameter with liMITed precision (it needs the help of the operator to set specific measuring points in some cases). It is based in these facts that this dissertation looks for analyzing mathematic algorithms, more specifically the mathematic models of the electric impulse during the cardiac cycles, and evaluate their capacities to expound ECG parameters in a fast and reliable way in order to the physician receive promptly the data needed for his clinical evaluation of the patient. For the first step were analyzed some algorithms for electrocardiogram pulse detection (detection of R wave), in the following step were done the windowing of the ECG wave in order to separate the cardiac cycles. In this step were analyzed the mathematic models generated by polynomial equations, Fourier Transform and Wavelet Transform. And, in order to filter noises and generate leads not measure, it was implemented a kalman´s filter at a vector model. To evaluate the obtained results were used the requirements of performance given by north-american FDA and by the European rule IEC60601-2-51. These evaluations were done by executing the generated algorithms in the waves supplied by the databank PhisioNet. The polynomial method weren´t considered interesting because it weren´t able to generate an equation for the cardiac cycle, but many equations (one for each point of the cycle). The other methods showed a better efficiency since they were capable of generate parameters with physical meaning and being able to do a better characterization of the important points of the electrocardiogram wave.
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Bueno, Nina Maria. "Classificação automática de cardiopatias baseada em eletrocardiograma." Universidade Federal de Uberlândia, 2006. https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14594.

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Abstract:
This work is dedicated to study of the recognition and classification of cardiac disease, diagnosised through the electrocardiogram ECG. This examination is normally used in heart medical center, emergency, intensive therapy, and with complement diagnosis in heart disease as: acute myocardium infarction, bundle block branches, hypertrophy and others. The software was developed for support to the model, with focus on extraction of ECG signal characteristics, and an artificial neural network for recognition of diseases. For extraction these characteristics, we have used a auto-regressive model, AR, with the algorithm least mean square LMS, to minimize the minimum error. The neural network, with architecture multilayer perceptron and back propagation algorithm of training, was chosen for the recognition of the standards. The method was showed efficient.
Este trabalho dedica-se ao estudo do reconhecimento e classificação de cardiopatias, diagnosticadas através do exame de eletrocardiografia, ECG. Esse exame é comumente utilizado em visitas a cardiologistas, centros de emergência, centros de terapia intensiva e exames eletivos para auxílio de diagnóstico de cardiopatias como: infarto agudo do miocárdio, bloqueios de ramos, hipertrofia e outros. O aplicativo desenvolvido para apoio ao trabalho focaliza a extração de características do sinal ECG, representado por ciclos e a aplicação destas características a uma rede neural artificial para reconhecimento das cardiopatias. Para extração das características do sinal, utilizamos o modelo matemático de previsão de comportamento de curvas, chamado de auto-regressivo, AR, onde utilizamos o passado histórico recente da curva para determinar o próximo ponto; em nosso caso, utilizamos o algoritmo dos mínimos quadrados para adequação do erro, conhecido como LMS. A rede neural de topologia perceptron multicamadas e com algoritmo de treinamento backpropagation foi escolhida para o reconhecimento dos padrões, pela sua capacidade de generalização. O método se mostrou adequado e eficiente ao objetivo proposto.
Mestre em Ciências
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Ribau, Verónica da Silva. "Hipertrofia ventricular direita pelo eletrocardiograma e ecocardiograma." Master's thesis, Universidade de Aveiro, 2016. http://hdl.handle.net/10773/16586.

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Abstract:
Mestrado em Tecnologias da Imagem Médica
O presente trabalho teve por objetivo o estudo dos parâmetros eletrocardiográficos presentes na Hipertrofia Ventricular Direita (HVD). Para compreender se estes eram bons preditores, o ecocardiograma foi a técnica de diagnóstico utilizada para confirmar a presença ou ausência de HVD. A amostra é composta por um grupo de controlo (sem HVD) de 12 indivíduos e um grupo de 12 doentes (com HVD). A variabilidade interoperador nas medições do ecocardiograma foi estudada de forma a garantir o maior nível de fiabilidade possível. Contudo, o estudo revelou que os parâmetros eletrocardiográficos utilizados para o diagnóstico de HVD, não são bons preditores, sendo necessário recorrer sempre ao estudo pelo ecocardiograma.
This study aimed to study the electrocardiographic parameters present in the Right Ventricular Hypertrophy (RVH). In order to understand if these parameters were good predictors, we used echocardiographic technique to confirm the diagnosis of RVH. The sample consists of a control group (without RVH) of 12 individuals and a group of 12 patients (with RVH). The inter-operator variability in echocardiographic measurements was studied to ensure the greatest possible reliability level. However, the study revealed that the electrocardiographic parameters used for the diagnosis of RVH are not good predictors, being necessary the study by echocardiography to confirm.
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Ferreira, José Alves. "Data mining em banco de dados de eletrocardiograma." Universidade de São Paulo, 2014. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/98/98131/tde-15072014-094917/.

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Abstract:
Neste estudo, foi proposta a exploração de um banco de dados, com informações de exames de eletrocardiogramas (ECG), utilizado pelo sistema denominado Tele-ECG do Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia, aplicando a técnica de data mining (mineração de dados) para encontrar padrões que colaborem, no futuro, para a aquisição de conhecimento na análise de eletrocardiograma. A metodologia proposta permite que, com a utilização de data mining, investiguem-se dados à procura de padrões sem a utilização do traçado do ECG. Três pacotes de software (Weka, Orange e R-Project) do tipo open source foram utilizados, contendo, cada um deles, um conjunto de implementações algorítmicas e de diversas técnicas de data mining, além de serem softwares de domínio público. Regras conhecidas foram encontradas (confirmadas pelo especialista médico em análise de eletrocardiograma), evidenciando a validade dessa metodologia.
In this study, the exploration of electrocardiograms (ECG) databases, obtained from a Tele-ECG System of Dante Pazzanese Institute of Cardiology, has been proposed, applying the technique of data mining to find patterns that could collaborate, in the future, for the acquisition of knowledge in the analysis of electrocardiograms. The proposed method was to investigate the data looking for patterns without the use of the ECG traces. Three Data-mining open source software packages (Weka, Orange and R - Project) were used, containing, each one, a set of algorithmic implementations and various data mining techniques, as well as being a public domain software. Known rules were found (confirmed by medical experts in electrocardiogram analysis), showing the validity of the methodology.
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Martincoski, Daniel Henrique. "Sistema para telemetria de eletrocardiograma utilizando tecnologia Bluetooth." Florianópolis, SC, 2003. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/86164.

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Abstract:
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnolóigco. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
Made available in DSpace on 2012-10-21T04:17:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 197322.pdf: 2530038 bytes, checksum: c202be743d52adafd11e35606bc9af4e (MD5)
A tecnologia wireless Bluetooth está surgindo como um novo padrão para transmissão de dados digitais a curto alcance. Esta tecnologia incorpora diversas vantagens como baixo consumo, baixo custo e operação em banda ISM disponível mundialmente. Estas características podem também ser exploradas em sistemas de telemetria médica. O presente trabalho aborda o desenvolvimento e a implementação de um sistema para telemetria de eletrocardiograma (ECG) utilizando a recente tecnologia wireless Bluetooth. O sistema desenvolvido contém um dispositivo portátil microcontrolado que capta duas derivações de ECG através de eletrodos colocados na superfície do corpo do paciente. Os sinais são amostrados e transmitidos através da tecnologia Bluetooth a um computador pessoal (PC) para visualização em tempo real. Para a validação do sistema proposto, foram realizados testes de qualidade do canal de comunicação e avaliações do consumo do dispositivo portátil, alimentado por baterias. Foram observadas baixas taxas de erro de transmissão e de jitter, de forma que a qualidade da visualização do sinal em tempo real não foi comprometida. Os resultados mostram que a tecnologia Bluetooth constitui uma boa solução para sistemas de telemetria médica. Além da incorporação dos benefícios tecnológicos, sistemas de telemetria com Bluetooth podem ser usados na implementação de sistemas TeleHomeCare de baixo custo, aproveitando-se infra-estruturas de comunicação já existentes, como a Internet, para o envio dos dados a hospitais e clínicas.
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7

Neves, Vander Jose das 1975. "Análise da hipertrofia cardíaca induzida pela associação de anabolizante a treinamento físico resistido de alta intensidade, em ratos." [s.n.], 2012. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/288838.

Full text
Abstract:
Orientador: Fernanda Klein Marcondes
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de Piracicaba
Made available in DSpace on 2018-08-19T19:10:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Neves_VanderJosedas_D.pdf: 1737689 bytes, checksum: d320aa9ee9ef10e1c44b199ad2dae541 (MD5) Previous issue date: 2012
Resumo: A associação entre o tratamento com o esteróide anabólico nandrolona e treinamento físico resistido de alta intensidade induziu hipertrofia cardíaca concêntrica, disfunção sistólica e diastólica em ratos. O objetivo deste trabalho foi avaliar se esta hipertrofia seria patológica, por meio da análise da expressão gênica de marcadores de hipertrofia cardíaca patológica (ß-miosina de cadeia pesada (ß-MHC), ?-miosina de cadeia pesada (ß-MHC), ß-actina esquelética e peptídeo natriurético atrial). Outro objetivo deste estudo foi analisar o efeito da nandrolona associada ou não ao treinamento físico sobre a pressão arterial in vivo, a eletrofisiologia cardíaca, e a população de adrenoceptores ß1 (AR-ß1) e ß2 (AR-ß2) no átrio direito de ratos. Foram utilizados 88 ratos Wistar, divididos em quatro grupos experimentais: não treinado+veículo (NTV), treinado+veículo (TV), não treinado+nandrolona (NTN), treinado+nandrolona (TN). Os animais foram tratados por 6 semanas com veículo propilenoglicol (0,2 mL/Kg) ou decanoato de nandrolona (5 mg/Kg), i.m. 2x/semana. O treinamento foi realizado por saltos em água com sobrecarga de peso variando de 50-70% do peso corporal, 5 dias/semana, por 6 semanas. Na sétima semana, os animais foram mortos por decapitação e o coração foi isolados para análise dos marcadores de hipertrofia cardíaca e da população de adrenoceptores ß atriais. Em outros animais, submetidos aos mesmos tratamentos, foi analisada a pressão arterial 1x/semana e o eletrocardiograma foi realizado no fim do período experimental. Os resultados foram comparados por ANOVA bifatorial seguido por teste de Tukey e a pressão arterial por Análise de Variância com Medidas Repetidas e com Estrutura de Variância Autoregressiva. A nandrolona diminuiu a expressão de ß-MHC nos grupos NTN (26%) e TN (42,5%) em comparação ao grupo NTV. O treinamento diminuiu a expressão de ß-MHC nos grupos TV (59,5%) e TN (22,7%) comparados ao grupo NTV. Apenas no grupo TN houve aumento de ß-actina esquelética (117,3%) e peptídeo natriurético atrial (114%) comparado a NTV. Nos grupos TV e TN, a pressão arterial sistólica, média e diastólica diminuiu em comparação aos respectivos grupos não treinados. A freqüência cardíaca diminuiu nos grupos TV e TN nas semanas 5 e 6 em comparação aos respectivos grupos não treinados. A nandrolona induziu aumento da pressão arterial sistólica nos grupos NTN e TN na quinta semana de tratamento em comparação com a primeira e segunda semanas. No eletrocardiograma, a nandrolona prolongou o intervalo QTc em 3,7% no grupo NTN e 2,7% no TN em comparação aos respectivos grupos tratados com nandrolona. A nandrolona induziu aumento de 50,1% na população de AR-ß1 no grupo NTN e 75,6% no TN em comparação ao NTV, e também induziu aumento de 66,5% na população de AR-ß2 no grupo NTN e 126,7% no TN em comparação ao NTV. Os resultados do presente trabalho mostram que a hipertrofia cardíaca induzida pela nandrolona, isoladamente, ou em associação ao treinamento físico é patológica, e sugerem que as alterações na população de adrenoceptores ß podem representar um mecanismo compensatório aos efeitos desencadeados pela nandrolona sobre o miocárdio hipertrofiado
Abstract: The nandrolone or its association with physical training induced concentric cardiac hypertrophy associated with systolic and diastolic dysfunction in the heart of rat. In this way, to complement these results, the objective of this study was to evaluate the influence of nandrolone and resistance training on cardiac hypertrophy, the gene expression of pathological cardiac hypertrophy markers (ß-myosin heavy chain (ß-MHC), ß-myosin heavy chain (ß-MHC), ß-skeletal actin and atrial natriuretic peptide), blood pressure in vivo, cardiac electrophysiology, and the population of ß1-adrenoceptor (AR-ß1) and ß2 (ß2-AR) in right atrium of 88 Wistar rats, which were divided into four groups: non trained+vehicle (NTV), Trained+vehicle (TV), non trained+nandrolone (NTN), trained+nandrolone (TN). The animals were treated for 6 weeks with vehicle propylene glycol (0.2 mL/kg) or nandrolone decanoate (5 mg/kg), i.m. 2x/week. The training was carried out by jumping into water with overweight ranging from 50-70% of body weight, 5 days/week for 6 weeks. After sacrifice of animals, were performed the analysis of cardiac hypertrophy markers of ß adrenoceptors population. In other animals underwent the same treatment, blood pressure was analyzed 1x/semana and electrocardiogram was performed at the end of trial period. The results were calculated by two-way ANOVA followed by Tukey test and blood pressure by Analysis of Variance with Repeated Measures of Structure of Self-regressive Variance. The results showed cardiac hypertrophy 9% higher in the TV group and 8% for NTN compared to NTV, and this effect was potentiated in TN group. The nandrolone decreased the expression of ß-MHC in the NTN group (26%) and TN (42.5%), both compared to NTV. Training decreased the expression of ß-MHC in TV group (in 59.5%) and TN (22.7%) compared to NTV. Only in the TN group, both ß-skeletal actin (117.3%) and atrial natriuretic peptide (114%) were increased compared to NTV. In TV and TN groups, systolic, mean and diastolic blood pressures were decreased compared to the respective non trained groups. The heart rate decreased in the groups TV and TN in the weeks 5 and 6 in comparison to the respective groups NTV and NTN. The nandrolone increased systolic blood pressure in TN and NTN groups in the fifth week of treatment compared to the first and second weeks. The electrocardiogram analysis shown that nandrolone prolonged QTc interval by 3.7% in the NTN group and 2.7% in TN compared to respective groups NTV and TV. The nandrolone induced an increase of 50.1% in the population of AR-ß1 on NTN group and 75.6% in TN compared to NTV, and also increased 66.5% in the ß2-AR population in the NTN group and 126,7% in TN compared to NTV. In conclusion, the results of this study confirm that cardiac hypertrophy induced by only nandrolone or in combination with physical training is pathological, and suggest that changes in the population of ß-adrenoceptors are an attempt of right atrium to compensate the negative effects of nandrolone on the hypertrophied myocardium
Doutorado
Fisiologia Oral
Doutor em Odontologia
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Okamoto, Renato Massayuki. "Eletrocardiograma em alta resolução : processamento e analise de sinal." reponame:Repositório Institucional da UFSC, 1999. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81264.

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Abstract:
Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico
Made available in DSpace on 2012-10-19T01:03:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T03:24:48Z : No. of bitstreams: 1 149215.pdf: 34344162 bytes, checksum: d20ea877e31320f2dca53f2551d8727b (MD5)
Desenvolvimento de um programa para computador para processamento e análise do eletrocardiograma (ECG) em alta resolução. O programa realiza o processamento digital de três canais bipolares de ECG registrados a partir do sistema ortogonal XYZ durante o repouso e durante o teste de esforço. Foram implementadas técnicas de filtragem digital convencional e adaptativa para a melhoria da relação sinal/ruído para a análise do ECG de alta resolução. No domínio do tempo, o sistema desenvolvido realiza a detecção das ondas características que constituem um ciclo típico do ECG; enquanto que no domínio da freqüência realiza a análise espectral do sinal de ECG através da FFT ou de modelamento autoregressivo. Os resultados iniciais obtidos neste trabalho ilustram o potencial para o processamento digital e a análise automatizada do ECG de alta resolução como ferramenta capaz de fornecer informações novas e/ou mais detalhadas sobre a eletrofisiologia do coração, particularmente em situações onde os níveis de ruído são excessivos como, por exemplo, durante o teste de esforço ou quando a análise do ECG a cada batimento for indicada.
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ZAGO, G. T. "Detecção de Hipertrofia de Ventrículo Esquerdo Através do Eletrocardiograma." Universidade Federal do Espírito Santo, 2013. http://repositorio.ufes.br/handle/10/9634.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2018-08-02T00:00:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_5437_Dissertacao_Zago.pdf: 1524134 bytes, checksum: 0d6476fbcbbafe4fa4803e10ed0e38cb (MD5) Previous issue date: 2013-04-09
Este trabalho propõe um sistema de análise automática de Hipertrofia de Ventrículo Esquerdo (HVE) através do Eletrocardiograma (ECG). O ECG é segmentado automaticamente através de regras específicas para as ondas em questão (complexo QRS e onda T). Por ser um ponto de difícil segmentação, diversos algoritmos de segmentação para o final da onda T foram comparados. O melhor algoritmo encontrado gerou um conjunto de erros com média e desvio padrão de -8,16 ms e 11,37 ms respectivamente, enquanto a anotação manual de dois experientes especialistas gerou média e desvio padrão de 8,94 ms e 11,28 ms. Além disso, foram realizados testes com o intuito de detectar HVE através de grandezas eletrocardiográfi- cas e fisiológicas. Além de comparar a capacidade de separar os grupos de pacientes normais e doentes para diversas características e critérios indicados pela literatura, este trabalho propõe um escore original para identificar pacientes com HVE, que apresentou sensibilidade de 78,3% e especificidade de 91,3%
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Chamas, Patrícia Pereira Costa. "Estudo do eletrocardiograma ambulatorial, eletrocardiograma de alta resolução (ECGAR) e variabilidade da frequência cardíaca como indicadores prognósticos na cardiomiopatia arritmogênica de cães Boxer." Universidade de São Paulo, 2011. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10136/tde-28052012-144230/.

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Abstract:
A cardiomiopatia arritmogênica do ventrículo direito (CAVD) é uma doença miocárdica genética e hereditária, com alta prevalência entre os cães da raça Boxer, causada por alterações nos genes que codificam os receptores de rianodina ou os desmossomos cardíacos. Caracteriza-se, histologicamente, por atrofia de miócitos do ventrículo direito, principalmente, com reposição por tecido adiposo e fibroso. Tais lesões causam instabilidade elétrica do miocárdio, com consequente aparecimento de arritmias ventriculares por re-entrada. Os animais afetados podem apresentar-se assintomáticos ou com frequentes episódios de síncope ou morte súbita; ainda, podem desenvolver uma forma mais grave da doença, com dilatação ventricular e disfunção sistólica, evoluindo para insuficiência cardíaca congestiva. Devido à escassez de estudos determinando fatores preditivos para a ocorrência de morte de origem cardíaca nestes animais, o presente estudo objetivou avaliar o valor prognóstico das variáveis de eletrocardiografia ambulatorial (Holter), eletrocardiografia de alta resolução (ECGAR) e variabilidade de frequência cardíaca (VFC) na CAVD do Boxer. Para tanto, tais parâmetros foram avaliados em 92 cães, distribuídos de acordo com a raça ou o estágio da doença em cinco grupos: cãescontrole da raça Pastor Alemão (grupo PA), cães-controle da raça Boxer (grupo BC), cães Boxer suspeitos para CAVD (grupo BSUS), cães Boxer afetados pela CAVD (grupo BCAVD) e cães Boxer com CAVD e disfunção sistólica (grupo BDS). Foram encontrados potenciais tardios ao ECGAR em poucos cães do grupo CAVD (21,05%); no entanto, dentre os cães do grupo BDS este percentual foi bem mais expressivo (83,33%), demonstrando que a sensibilidade deste exame é maior em estágios mais avançados da doença. Apesar da observação destes potenciais tardios, as variáveis analisadas ao ECGAR não apresentaram correlação com a sobrevida dos cães com CAVD. Também não se constituíram em fatores preditivos de morte os índices de VFC. Apenas a idade do animal no momento do diagnóstico, a ocorrência de taquicardia ventricular não sustentada e de extrassístoles supraventriculares ao Holter apresentaram-se como fatores prognósticos na sobrevida dos cães Boxer com CAVD. As variáveis de ECGAR e VFC não evidenciaram correlação com o número ou grau das arritmias ventriculares registradas ao Holter dos cães Boxer com CAVD, demonstrando que a gênese destas arritmias não está relacionada à disfunção do sistema nervoso simpático.
Arhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC) is a genetic and hereditary myocardial disease with a high prevalence among Boxer dogs, caused by changes in genes that encode ryanodine receptors or desmosomes. It is characterized histologically by myocyte atrophy, especially of the right ventricle, with replacement by fat and fibrous tissue. Such injuries cause electrical instability of myocardium, with subsequent appearance of re-entrant ventricular arrhythmias. Affected animals may be asymptomatic, show frequent episodes of syncope or sudden death, or develop a more severe form of disease with ventricular dilatation and systolic dysfunction, progressing to congestive heart failure. Given the paucity of studies determining preditive factors for the occurrence of cardiac death in these animals, this study aimed to evaluate the prognostic value of variables of ambulatory electrocardiography (Holter) signal-averaged electrocardiography (SAECG) and heart rate variability (HRV) in Boxer dogs with ARVC. For this, these parameters were evaluated in 92 dogs, divided according to race or stage of the disease into five groups: German Shepherd control dogs (group PA), Boxer control dogs (group BC), Boxer dogs suspicious for ARVC (group BSUS), Boxer dogs affected by ARVC (group BCAVD) and Boxer dogs with ARVC and systolic dysfunction (group BDS). Late potentials were found in SAECG of few dogs on group CAVD (21.05%), however, among dogs of group BDS, this percentage was much higher (83.33%), demonstrating that the sensitivity of this test is higher in more advanced stages of the disease. Despite the observation of late potentials in SAECG, the variables of this test were not correlated with survival in dogs with ARVC. The indexes of HRV were also not significantly predictive of death in ARVC dogs. Only the age of the animal at diagnosis, the occurrence of nonsustained ventricular tachycardia and supraventricular ectopic beats on Holter presented as prognostic factors in survival of Boxer dogs with ARVC. The SAECG and HRV variables were not correlated with the number or degree of ventricular arrhythmias recorded by Holter of ARVC Boxer dogs, demonstrating that the genesis of these arrhythmias is not related to dysfunction of the sympathetic nervous system.
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More sources

Books on the topic "Eletrocardiograma"

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Hallake, José. Eletrocardiografia. Rio de Janeiro, RJ: MEDSI, 1994.

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Electrophysiologic basis of ECG and cardiac arrhythmias. Baltimore: Williams & Wilkins, 1995.

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Noções Basicas de Eletrocardiograma e Arritmias. Senac, 1995.

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Kiszka Scheffer, Matheus, Louis Nakayama Ohe, and José Nunes de Alencar Neto, eds. Manual Prático de Eletrocardiograma do setor de Emergências do Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia. Editora dos Editores, 2022. http://dx.doi.org/10.51864/9786586098662.

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Book chapters on the topic "Eletrocardiograma"

1

de Souza, André Ricardo Ciraulo, J. R. T. Marques, J. A. G. Lima, and L. V. Batista. "Compressão Contextual sem Perdas de Eletrocardiogramas utilizando Recursos Reduzidos de Memória." In IV Latin American Congress on Biomedical Engineering 2007, Bioengineering Solutions for Latin America Health, 30–33. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74471-9_8.

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Nascimento, Ana Paula Peixoto do, Maria Eduarda Azevedo Botaro, Pedro Henrique D’avila Costa Ribeiro, Gisele Aparecida Fófano, Gustavo Mendes Souza Queiroz, Thaís Ruela Martins, Laryssa Mara Vieira Moreira, et al. "PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS DO ELETROCARDIOGRAMA NORMAL." In Conhecimentos e desenvolvimento de pesquisas nas ciências da saúde 5, 18–30. Atena Editora, 2020. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.7542024113.

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3

Borges, Valdecir de Godoy. "BREVE ESTUDO DE CARDIOLOGIA NO ELETROCARDIOGRAMA NAS ANOMALIAS DO SINAL DE CABRERA E SÍNDROME DE BRUGADA: ESTUDOS DE ELETROCARDIOGRAMA." In Saúde em Foco: doenças emergentes e reemergentes - Volume 2, 60–69. Editora Científica Digital, 2021. http://dx.doi.org/10.37885/210203156.

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"Eletrocardiograma e arritmias cardíacas no contexto da terapia intensiva." In PROENF Programa de Atualização em Enfermagem : Terapia Intensiva : Ciclo 5 : Volume 1. 10.5935, 2021. http://dx.doi.org/10.5935/978-65-5848-334-2.c0002.

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Lobato, Elen Macedo, Ramon Mayor Martins, and Bruno Marcos Espindola. "ANÁLISE EM MULTIRRESOLUÇÃO DO SINAL DE ELETROCARDIOGRAMA PARA DETECÇÃO DE CARDIOPATIAS." In Impactos das Tecnologias na Engenharia Biomédica, 1–4. Atena Editora, 2019. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.3702017011.

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Nunes, Jandson Santos, and Valter de Senna. "UMA REVISÃO DE LITERATURA SOBRE TÉCNICAS PARA CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE ELETROCARDIOGRAMA (ECG)." In Ciência, Tecnologia e Inovação: Desafio para um Mundo Global, 55–60. Atena Editora, 2019. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.0131929078.

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de Oliveira, Bruno Rodrigues, and Marco Aparecido Queiroz Duarte. "Decomposição em Valores Singulares em Multirresolução: Introdução e aplicação em Eletrocardiograma (ECG)." In Ciência em Foco Volume VII, 114–30. Pantanal Editora, 2022. http://dx.doi.org/10.46420/9786581460228cap8.

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"Análise e condutas do enfermeiro na sala de emergência por meio do eletrocardiograma." In PROENF: Programa de Atualização em Enfermagem: Urgência e Emergência: Ciclo 9: Volume 1. 10.5935, 2021. http://dx.doi.org/10.5935/978-65-5848-366-3.c0001.

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Sousa, Leonardo Silva, Carlos Eduardo Ferreira Junior, Afonso Jansen de Melo Farias, Gabriel Mendes Mouta, Mariane Soares dos Santos, and Jonathan Araújo Queiroz. "Uma análise estatística de eletrocardiograma como suporte no diagnóstico de insuficiência cardíaca congestiva." In Tópicos especiais em ciências da saúde: teoria, métodos e práticas 3, 332–39. AYA Editora, 2022. http://dx.doi.org/10.47573/aya.5379.2.55.29.

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de Oliveira, Bruno Rodrigues. "Remoção de Linha de Base do Eletrocardiograma utilizando uma descrição no Espaço de Estados." In Ciência em foco: Volume V, 229–41. Pantanal Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.46420/9786588319956cap21.

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Conference papers on the topic "Eletrocardiograma"

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Henrique Arantes Araujo Olivieri, Luiz. "Eletrocardiograma." In 30º Encontro Nacional da ANPAP - (RE)EXISTÊNCIAS. ,: Even3, 2022. http://dx.doi.org/10.29327/30enanpap2021.383875.

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Silva, Fábio Aparecido da, and Renato Massaharu Hassunuma. "ELETROCARDIOGRAMA: COMPREENDENDO OS PRINCÍPIOS BÁSICOS POR MEIO DE UM LIVRO DIGITAL." In II Congresso Nacional Multidisciplinar em Enfermagem On-line. Revista Multidisciplinar em Saúde, 2022. http://dx.doi.org/10.51161/rems/3179.

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Abstract:
Introdução: O eletrocardiograma é um exame simples, seguro, rápido, indolor e não invasivo, que desempenha um papel central no diagnóstico de alterações elétricas cardíacas. Entretanto, várias dificuldades na interpretação deste exame podem ser decorrentes do uso incorreto do eletrocardiógrafo. Objetivos: Assim, o objetivo principal desta pesquisa foi desenvolver um livro digital com os princípios básicos do eletrocardiograma, na forma de um guia rápido que possa ser utilizado por alunos, professores e profissionais da área da saúde. Material e métodos: Foi realizado um levantamento bibliográfico sobre o eletrocardiograma, incluindo pesquisa em sites, livros físicos e digitais, artigos, manuais, guias e demais tipos de publicações. A partir do material selecionado, foi desenvolvido um livro digital no programa computacional Microsoft PowerPoint. Resultados: Os resultados desta pesquisa foram publicados no livro digital intitulado “Princípios Básicos do Eletrocardiograma”, disponível para download gratuito no site da Canal 6 Livraria. Neste livro digital são apresentados: a história do eletrocardiograma, o papel de eletrocardiograma, o eletrocardiógrafo, o eletrocardiograma tradicional de 12 derivações, as derivações bipolares, unipolares e precordiais e a interpretação de um eletrocardiograma normal. Conclusão: O fato do livro digital poder ser obtido gratuitamente e estar disponibilizado na internet, permite que o mesmo seja acessível para um público variado, desde professores e alunos até profissionais da área da saúde, que podem utilizar este material como ferramenta pedagógica no processo de ensino-aprendizagem ou como material para atualização de seus conhecimentos. A capacitação profissional para o uso correto do eletrocardiógrafo é um elemento essencial para realização e interpretação correta de um eletrocardiograma.
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Oliveira, Henrique de, Clodoaldo Aparecido Moraes Lima, and Marcio Eisencraft. "Descontaminação de Sinais de Eletrocardiograma via Wavelets." In XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2008. http://dx.doi.org/10.14209/sbrt.2008.42830.

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Melo, Bruno, Roberta Lopes, and Luis Coradine. "Um Detector de Complexos QRS Evolutivo para o Eletrocardiograma." In 10. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. SBIC, 2016. http://dx.doi.org/10.21528/cbic2011-30.3.

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Suterio, V., C. M. Agulhari, and D. H. Spatti. "Detecção de Cardiopatias por Eletrocardiograma Utilizando Redes Neurais Artificiais." In Congresso Brasileiro de Eletromiografia e Cinesiologia (COBEC) e o Simpósio de Engenharia Biomédica (SEB) - COBECSEB. Uberlândia, Minas Gerais: Even3, 2018. http://dx.doi.org/10.29327/cobecseb.79029.

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DINIZ, IVANDO SEVERINO, HIAGO CASSIANO PINHEIRO MACIEL, and WESLEY ANGELINO DE SOUZA. "Aplicação de Deep Learning para Detecção de Padrões Cardíacos em Diagnóstico Clínico." In II Brazilian Congress of Development. DEV2021, 2021. http://dx.doi.org/10.51162/brc.dev2021-0031.

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Abstract:
Este artigo apresenta a implementação de redes neurais artificiais, na abordagem de redes neurais profundas, voltada à análise clínica de eletrocardiograma, para facilitar o diagnóstico e assistir o cuidado aos pacientes. Neste processo, são utilizadas técnicas de tratamento e engenharia de dados, bem como o uso de aprendizado de máquina, na qual tem-se como objetivo encontrar o erro mínimo, melhor desempenho possível na assertividade do diagnóstico. Os dados para o treinamento, testes e validação da rede neural foram extraídos do Instituto Nacional de Metrologia da Alemanha, que fornece informação clínica através do site physionet.org. A base de dados de eletrocardiograma possui 549 entradas, com informação dados dos batimentos cardíacos e de outros exames anamnésicos. O processamento de dados, o desenvolvimento da rede neural e a sua estruturação, bem como os gráficos e resultados, foram desenvolvidos na linguagem python. Os resultados apresentam a viabilidade de se criar um algoritmo que possa dar a um paciente a maioria (se não toda) informação obtida através do eletrocardiograma e da anamnese e informar, com alguma precisão, a possibilidade de alguma patologia ao paciente.,
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Zanon, Vinícius Rodrigues, Eliel Marcos Rocha Romancicni, Fabrício de Oliveira Ourique, and Analúcia Schiaffino Morales. "Dispositivo com Interface Vestível para a Aquisição, Processamento e Transmissão do Sinal Cardíaco em Exame de Eletrocardiograma." In Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. http://dx.doi.org/10.5753/sbcas.2021.16052.

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Abstract:
A elevada quantidade de fios e o desconhecimento sobre a conexão correta dos eletrodos na prática clínica do exame de eletrocardiograma (ECG) são razões pelas quais este artigo visa o desenvolvimento de um dispositivo com interface vestível para a captação do sinal cardíaco. Os resultados mostram que o sinal cardíaco foi captado, processado e transmitido com sucesso pelo módulo com interface vestível, sendo testado e validado em mais de um indivíduo. O colete ECG, proposto na interface de entrada, se mostrou eficaz na estratégia de uso como guia de referência na efetivação do exame de eletrocardiograma, apresentando conforto e comodidade ao paciente.
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Dalvi, Rodolfo, Rodrigo Andreão, and Gabriel Zago. "Classificação de anomalias cardíacas a partir de exames de Eletrocardiograma." In ncipais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2015. http://dx.doi.org/10.5753/sbcas.2015.10368.

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Abstract:
Neste trabalho é apresentado um algoritmo capaz de classificar o exame de eletrocardiograma segundo alguns tipos de anomalias com a finalidade de auxiliar o especialista na triagem de exames críticos. As anomalias analisadas estão relacionadas com alterações cardíacas típicas tais como: Bloqueio do ramo direito (R), Bloqueio do ramo esquerdo (L), batimento ventricular prematuro (V), batimento atrial prematuro (A) e batimento estimulado (PB). Um pré-processamento é realizado através da filtragem e alinhamento do sinal, o qual depende de uma etapa de detecção dos batimentos. Para a classificação foi utilizado um vetor com 106 características ligadas aos intervalos RR e à segmentação do ECG. Este vetor foi reduzido através da técnica de Análise de Componentes Principais (Principal Component Analysis – PCA) para então ser aplicado à entrada de uma Rede Neural Artificial (RNA). O desempenho de classificação de arritmias sobre uma base de teste de 18 registros de 30 min cada foi de uma precisão de 96,97%, sensibilidade de 95,05%, especificidade de 90,88%, valor preditivo positivo de 95,11% e valor preditivo negativo de 92,7%. O resultado torna viável o uso da triagem para priorizar os exames com alterações para análise do cardiologista em um serviço de Telecardiologia.
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Souza, Patrese, Waldir Silva, Eddie Filho, and Lucas Cordeiro. "Compressão de Sinais de Eletrocardiograma Utilizando Técnicas de Codificação Distribuída." In XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2019. http://dx.doi.org/10.14209/sbrt.2019.1570556619.

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Félix Júnior, Francisco Eguinaldo de Albuquerque, Sandio Maciel Santos, Marcelino Silva Silva, and João Claudio Chamma Carvalho. "Utilização de Técnicas de Machine Learning para a Classificação de Sinais de Eletrocardiograma." In Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. ABRICOM, 2020. http://dx.doi.org/10.21528/cbic2019-23.

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