Academic literature on the topic 'Eolienne'

L’énergie éolienne connaît un développement considérable en Europe. Pourtant, le caractère intermittent de cette énergie renouvelable introduit des difficultés pour la gestion du réseau électrique. De plus, dans le cadre de la dérégulation des marchés de l’électricité, l’énergie éolienne est pénalisée par rapport aux moyens de production contrôlables. La prédiction de la production éolienne à des horizons de 2-3 jours aide l’intégration de cette énergie. Ces prédictions consistent en une seule valeur par horizon, qui correspond à la production la plus probable. Cette information n’est pas suffisante pour définir des stratégies de commerce ou de gestion optimales. C’est pour cela que notre travail se concentre sur l’incertitude des prédictions éoliennes. Les caractéristiques de cette incertitude sont décrites à travers une analyse des performances de certains modèles de l’état de l’art, et en soulignant l’influence de certaines variables sur les moments des distributions d’erreurs de prédiction. Ensuite, nous décrivons une méthode générique pour l’estimation d’intervalles de prédiction. Il s’agit d’une méthode statistique nonparamétrique qui utilise des concepts de logique floue pour intégrer l’expertise acquise concernant les caractéristiques de cette incertitude. En estimant plusieurs intervalles à la fois, on obtient alors des prédictions probabilistes sous forme de densité de probabilité de production éolienne pour chaque horizon. La méthode est évaluée en terme de fiabilité, finesse et résolution. En parallèle, nous explorons la possibilité d’utiliser des prédictions ensemblistes pour fournir des ‘prévisions d’erreur’. Ces prédictions ensemblistes sont obtenues soit en convertissant des prévisions météorologiques ensemblistes (fournies par ECMWF ou NCEP), soit en appliquant une approche de décalage temporel. Nous proposons une définition d’indices de risque, qui reflètent la dispersion des ensembles pour un ou plusieurs horizons consécutifs. Une relation probabiliste entre ces indices de risque et le niveau d’erreur de prédiction est établie. Dans une dernière partie, nous considérons la participation de l’énergie éolienne dans les marchés de l’électricité afin de démontrer la valeur de l’information ‘incertitude’. Nous expliquons comment définir des stratégies de participation à ces bourses de l’électricité avec des prédictions déterministes ou probabilistes. Les bénéfices résultant d’une estimation de l’incertitude des prédictions éoliennes sont clairement démontrés<br>Wind power experiences a tremendous development of its installed capacities in Europe. Though, the intermittence of wind generation causes difficulties in the management of power systems. Also, in the context of the deregulation of electricity markets, wind energy is penalized by its intermittent nature. It is recognized today that the forecasting of wind power for horizons up to 2/3-day ahead eases the integration of wind generation. Wind power forecasts are traditionally provided in the form of point predictions, which correspond to the most-likely power production for a given horizon. That sole information is not sufficient for developing optimal management or trading strategies. Therefore, we investigate on possible ways for estimating the uncertainty of wind power forecasts. The characteristics of the prediction uncertainty are described by a thorough study of the performance of some of the state-of-the-art approaches, and by underlining the influence of some variables e. G. Level of predicted power on distributions of prediction errors. Then, a generic method for the estimation of prediction intervals is introduced. This statistical method is non-parametric and utilizes fuzzy logic concepts for integrating expertise on the prediction uncertainty characteristics. By estimating several prediction intervals at once, one obtains predictive distributions of wind power output. The proposed method is evaluated in terms of its reliability, sharpness and resolution. In parallel, we explore the potential use of ensemble predictions for skill forecasting. Wind power ensemble forecasts are obtained either by converting meteorological ensembles (from ECMWF and NCEP) to power or by applying a poor man’s temporal approach. A proposal for the definition of prediction risk indices is given, reflecting the disagreement between ensemble members over a set of successive look-ahead times. Such prediction risk indices may comprise a more comprehensive signal on the expected level of uncertainty in an operational environment. A probabilistic relation between classes of risk indices and the level of forecast error is shown. In a final part, the trading application is considered for demonstrating the value of uncertainty estimation when predicting wind generation. It is explained how to integrate that uncertainty information in a decision-making process accounting for the sensitivity of end-users to regulation costs. The benefits of having a probabilistic view of wind power forecasting are clearly shown

This dissertation addresses specific theoretical issues within Gotkovsky's Eolienne. She was a student of Messiaen, and his influence is evident in Eolienne, but at the same time, Gotkovsky's compositional voice is both personally distinctive and reflects l'esprit de temps of the twentieth century Parisian musical world. The research provides extensive analytical insight into Gotkovsky's musical language in Eolienne, specifically her use of symmetrical scales, emphasis on timbre, and formal constructs. Because there are limited scholarly resources available on the subject of flute and harp chamber music, and a small amount of biographical information on Gotkovsky, this dissertation is a significant contribution within the area of chamber music for flute, both historically and theoretically. It provides an analysis of Gotkovsky's musical language and the analysis gives performers access to musical-theoretical information previously unavailable.

Determination de l'influence des parametres geometriques et aerodynamiques sur le comportement dynamique de la machine grace a la resolution du systeme d'equations differentielles qui caracterise le mouvement d'oscillation. Essais en soufflerie sur une maquette a l'echelle 1/3,5 permettant de determiner les couples de rappel ainsi que le coefficient de puissance et le comportement en lacet. Transposition des resultats de la maquette au prototype par l'application des lois de la similitude

La machine de modele aeromate est destinee a l'alimentation du phare de l'ile amedee a noumea. Mesure des caracteristiques du vent et du fonctionnement de l'eolienne. Comparaison avec les resultats theoriques. Les mesures revelent quatre phases selon la vitesse du vent, dont seule la quatrieme, pour v >ou= 7m/s produit la puissance optimale. On met en evidence un comportement anormal de l'eolienne en lacet

L'association d'une eolienne a axe vertical (darrieus) a pales droites et d'un convertisseur mecano-thermique a courants de foucault constitue le systeme de chauffage eolien etudie. La definition et la mise au point du convertisseur sont suivies de la description et du controle en vibrations de l'eolienne. La courbe du coefficient de puissance aerodynamique, cp, en fonction du rapport de vitesse specifique, vs, est obtenue par une methode inedite; en milieu naturel, a frequence de rotation variable et sans critere de stabilite, par une correction inertielle et un traitement statistique par classe de vs. La dispersion due aux ecarts de mesure de la vitesse du vent est attenuee grace au traitement suivi du mixage de plusieurs sequences de mesures obtenues sur des plages juxtaposees de vs; l'histogramme des valeurs de vs doit etre large et plat. La position relative stator-rotor du convertisseur constitue le parametre independant dont la commande permet, par son asservissement a la frequence de rotation n, le controle du systeme eolien; a la recherche de l'energie thermique maximale par vent modere et en imposant une limitation de frequence de rotation par vent fort. Le controle uniquement fonction de n n'est optimal que pour un vent stationnaire, controle statique mais nous montrons qu'il permet de recuperer en moyenne 95% de l'energie que donnerait un controle optimal dynamique. La limitation de frequence est obtenue, quelles que soient les conditions de vent, avec le convertisseur de rapport de puissances crete/nominal egal a 1,5. Le fonctionnement autonome est assure par une console de commande a microprocesseur permettant la surveillance du vent, le demarrage, le controle optimal, la limitation de frequence et tous les tests de securite necessaires a la sauvegarde du systeme eolien

L'orthoptere est une eolienne non conventionnelle, a axe vertical, constituee de deux palmes type plaque plane qui restent constamment perpendiculaires entre elles. Etude experimentale et numerique de l'influence de divers parametres: grandeur de corde, calage, presence d'un axe central, et rayon de courbure des bords d'attaque, sur les performances globales de l'eolienne. Conception d'un systeme de regulation par microprocesseur. Etude theorique de couplage direct avec une pompe a chaleur

Etude des contraintes et des deformees du rotor pour toute situation de fonctionnement optimal, suivant trois etapes de recherche: 1. Analyse de fabrication des pales d'aeolia 3 (forme troposkienne de construction, parametres geometriques, contraintes normales dues au procede de cintrage). 2. Analyse du comportement statique du rotor. 3. Analyse du comportement dynamique des pales en fonctionnement (y compris l'arret) avec determination des modes propres du rotor et des deformees modales. Deux methodes de calcul, toutes deux matricielles, ont ete etudiees selon les besoins en rapidite du calcul et de sa mise au point et selon les besoins de precision des resultats

L'energie eolienne constitue, avec l'energie solaire, l'une des sources d'energie les plus adaptees pour un pays comme la mauritanie. L'utilisation de ces energies alternatives contribue a la preservation de l'environnement, a la reduction des charges d'exportation des hydrocarbures mais surtout a subvenir aux besoins en eau et en electrification rurale necessaires a l'amelioration de la sante publique et a l'education. Encore faut-il connaitre les possibilites de la mauritanie et determiner les zones qui se pretent le plus a une exploitation rentable de cette energie. Ce travail a pour objectif de contribuer a une meilleure connaissance du potentiel eolien dans la partie ouest de la mauritanie en vue de promouvoir l'energie eolienne. Il a fallu d'abord evaluer la fiabilite des donnees disponibles et trouver les tendances generales des variations spatio-temporelles du vent. Les donnees de sept stations meteorologiques (400 000 releves au total sur dix ans) ont ete analysees. Celles de stations automatiques plus recentes ont servi a evaluer la fiabilite des series plus anciennes qui presentent des imprecisions et anomalies importantes. Les travaux realises sur les frontieres des pays limitrophes ont ete mis a profit. Les vents dominants (en dehors de l'ete) sont dus au centre de haute pression des acores. Ils suivent approximativement des arcs de cercle centres en moyenne au nord de l'atlantique. Ce sont des vents du nord - nord - est a nouadhibou, d'est - sud - est a kaedi et evoluant entre ces deux extremes pour les autres stations selon leurs positions geographiques. La vitesse moyenne annuelle du vent est assez elevee (plus de 3 m. S#-#1 dans toute la zone d'etude). Elle est plus elevee sur le littoral qu'a l'interieur du pays et augmente du sud vers le nord avec une exception au nord-est a cause du relief escarpe de l'adrar. Les resultats montrent qu'on peut subdiviser l'ouest de la mauritanie en trois parties distinctes: 1 nouadhibou ou la vitesse moyenne est relativement elevee et la frequence des calmes est faible. Le vent y est une source d'energie importante (plus de 400 w. M#-#2 en moyenne a 10 m) ; 2 la cote a l'ouest limite la deuxieme zone ; celle-ci, etroite au nord, s'elargit vers le centre (entre akjoujt et boutilimitt) pour se retrecir de nouveau en direction du fleuve senegal. Le vent y est relativement regulier tout le long de l'annee (en dehors de l'ete). La densite de puissance est plus importante au nord qu'au sud et a mesure qu'on s'approche du littoral. On l'estime entre 100 et 200 w. M#-#2 a 10 m. La connaissance du potentiel dans cette region ne doit pas poser beaucoup de problemes, car le terrain est relativement plat ; 3 le potentiel eolien de la derniere partie, qui couvre le reste de la zone d'etude, est plus faible que dans les deux premieres (moins de 100 w. M#-#2) mais il existe des ilots favorises par leur position (altitude, phenomene de survitesse, courant de vallee, etc. ). Les mecanismes generaux restent similaires mais sont largement modifies localement par le relief. Globalement, le nord est mieux loti que le sud du point de vue du potentiel eolien de meme que l'ouest par rapport a l'est

Les Éoliennes à Entraînement Direct (ÉED) sont équipées de Générateurs Syn- chrones à Aimants Permanents (GSAP). Leurs trois plus courantes défaillances sont la dé- magnétisation, l’excentricité (statique, dynamique et mixte) et le court-circuit inter-tour. L’analyse de la signature du courant de la machine est souvent utilisée pour rechercher des problèmes du générateur, car ces altérations introduisent des harmoniques supplémen- taires dans les courants générés. La Transformée de Fourier Rapide (TFR) est utilisée pour calculer le spectre des courants. Cependant, la TFR permet de calculer l’ensemble du spec- tre, tandis que le nombre de défauts possible et le nombre d’harmoniques introduites sont faibles. L’algorithme de Goertzel, mis en oeuvre sous forme de filtre (le filtre de Goertzel), est présenté comme une alternative plus efficace au TFR. Le spectre des courants change avec la vitesse du vent, ce qui rend la détection plus difficile. Le Filtre de Kalman Étendu (FKÉ) est proposé comme solution. Le spectre de résidus, calcule entre les courants estimés et les courants générés, est constant, quelle que soit la vitesse du vent. Cependant, l’effet des défauts est visible dans leur spectre. Lors de l’utilisation de l’FKÉ, un défi consiste à estime la matrice de covariance pour le bruit du processus. Une nouvelle méthode était développée pour ça, qui n’utilise aucune de maîtrise du filtre. Les ÉED sont placés soit dans des zones éloignées, soit dans des villes. Pour la surveillance des ÉED, des dizaines ou des centaines de kilomètres de câbles sont nécessaires. Les Réseaux de Capteurs sans Fil (RCF) sont bien adaptés pour être utilisés dans l’infrastructure de communication des ÉED. RCF ont des coûts initiaux et d’entretien plus faibles et leurs installations sont rapides. De plus, ils peuvent compléter les réseaux câblés. Différentes technologies sans fil sont comparées : les technologies à grande surface, ainsi que les technologies à courte portée qui supportent des débits de données élevés<br>Direct Drive Wind Turbines (DDWTs) are equipped with Permanent Magnet Syn- chronous Generators (PMSGs). Their three most common failures are demagnetization, ec- centricity (static, dynamic and mixed) and inter-turn short circuit. Machine Current Signa- ture Analysis is often used to look for generator problems, as these impairments introduce additional harmonics into the generated currents. The Fast Fourier Transform (FFT) is utilized to compute the spectrum of the currents. However, the FFT calculates the whole spectrum, while the number of possible faults and the number of introduced harmonics is low. The Goertzel algorithm, implemented as a filter (the Goertzel filter), is presented as a more efficient alternative to the FFT. The spectrum of the currents changes with the wind speed, and thus the detection is made more difficult. The Extended Kalman Filter (EKF) is proposed as a solution. The spectrum of the residuals, computed between the estimated and the generated current, is constant, regardless of the wind speed. However, the effect of the faults is visible in the spectrum. When using the EKF, one challenge is to find out the covariance matrix of the process noise. A new method was developed in this regard, which does not use any of the matrices of the filter. DDWTs are either placed in remote areas or in cities. For the monitoring of a DDWT, tens or hundreds of kilometers of cables are necessary. Wireless Sensor Networks (WSNs) are suited to be used in the communication infrastructure of DDWTs. WSNs have lower initial and maintenance costs, and they are quickly installed. Moreover, they can complement wired networks. Different wireless technologies are com- pared - both wide area ones, as well as short range technologies which support high data rates