Academic literature on the topic 'Erreurs d’estimation de canal'

RÉSUMÉ Nous présentons, pour des modèles de séries chronologiques, une méthode d’estimation qui tient compte de la présence d’erreurs de mesure sur les données, lorsque ces erreurs ne sont pas autocorrélées. L’approche suggérée utilise des valeurs décalées des variables indépendantes comme variables instrumentales. Nous employons l’estimateur convergent proposé par Fuller (1987) et comparons analytiquement les erreurs quadratiques moyennes de cet estimateur avec celles d’un estimateur similaire qui ne tiendrait pas compte des erreurs de mesure. Finalement, nous rapportons, à partir d’un échantillon de 150 observations, les résultats d’études de Monte Carlo sur ces deux estimateurs ainsi que sur un estimateur alternatif qui est une somme pondérée des deux premiers. Ces expériences montrent que l’estimateur alternatif semble relativement mieux se comporter. On constate également que l’inconvénient de la présence d’erreurs sur les variables n’est pas seulement de biaiser les estimateurs des coefficients ou d’accroître les erreurs quadratiques moyennes, mais également de sous-estimer considérablement le niveau des erreurs de type I des tests de signification.

Résumé Dans le présent article, on se propose d’évaluer la généralité et la robustesse du krigeage canonique, une méthode d’estimation régionale du débit, en l’appliquant pour l’estimation du débit moyen interannuel en régime hydrologique tropical et dans des conditions imparfaites de qualité et de disponibilité de données. Pour ce faire, la méthode du krigeage canonique a été appliquée au cas de Haïti dont le réseau de stations hydrométriques est très limité. Le krigeage canonique a été comparé à la régression linéaire, une méthode simple d’estimation régionale. Selon les critères de performance définis, le krigeage canonique paraît légèrement plus performant que la régression. Il produit des estimations moins biaisées (un biais relatif moyen de ‑ 13 % contre ‑ 20 % pour la régression) et des erreurs relatives légèrement moins importantes (54,4 % contre 59,6 %). Toutefois, le krigeage canonique a été moins performant pour l’estimation du débit des plus grands bassins versants, bien que ses performances globales demeurent acceptables. Par ailleurs, vu les conditions très défavorables dans lesquelles la méthode a été appliquée, il n’a pas été possible de relier la baisse dans les performances du krigeage canonique à une déficience dans la généralité de l’approche et/ou dans sa robustesse.

Dans le traitement des cas de classe II, comme dans toutes les dysmorphoses, l’échec de nos thérapeutiques peut concerner tout ou partie de nos objectifs de traitement : occlusaux, fonctionnels et esthétiques. Après avoir précisé au travers de cas cliniques la notion d’échec et les limites de l’acceptable dans ces différentes facettes, nous essaierons de déterminer les causes principales de nos échecs afin de mieux les prévenir. L’analyse de la littérature comme celle des cas cliniques montre que ceux-ci reposent le plus souvent sur une erreur d’estimation de la quantité et de la direction de croissance résiduelle, un mauvais contrôle du sens vertical, une prise en charge insuffisante des problèmes fonctionnels, une position inadéquate des incisives maxillaires et mandibulaires. À ces principales erreurs thérapeutiques s’ajoute l’insuffisance de coopération des patients qu’il faut évaluer et entretenir afin de limiter échecs et abandons de traitement.

In the present study, we aimed to evaluate the impact of an exaggerated return rate on players’ errors of estimation and irrational beliefs. Conventional return rates for slot machines are set around 92%, whereas online gambling websites often use much higher return rates during demonstration (demo) play. Seventy college students were randomly assigned to play a virtual slot machine programmed to reflect a 92% return rate (control group) or a 180% return rate (experimental group). They completed self-reported measures of errors of estimation (e.g., chances of winning and losing) and irrational beliefs (e.g., having already won guarantees future wins) before and after playing a virtual slot machine for 10 min. Results from mixed 2 x 2 analyses of variance revealed statistically significant differences in errors of estimation (i.e., chances of winning, chances of winning the jackpot, chances of neither winning nor losing) between the experimental and control groups. Furthermore, participants estimated having less chance of losing during a slot machine session after exposure to the exaggerated return rate. Given the fact that many online gambling websites use similar exaggerated return rates during the demo period of their virtual slot machines, the present results suggest that this tactic may incite players to behave differently than they would otherwise during a gambling session. Implications for responsible gambling strategies are discussed.RésuméLa présente étude visait à évaluer l’impact d’un taux exagéré de retour sur les erreurs d’estimation et les croyances irrationnelles des joueurs. Les taux de retour conventionnels pour les machines à sous sont établis à environ 92%, tandis que les sites de jeux en ligne utilisent souvent des taux de retour beaucoup plus élevés dans les démonstrations de jeux. Soixante-dix étudiants universitaires ont été assignés au hasard à une machine à sous virtuelle programmée qui reflète un taux de retour de 92 % (groupe témoin) ou une autre affichant un taux de retour de 180 % (groupe expérimental). Ils ont complété des mesures auto-déclarées des erreurs d’estimation (p. ex., les chances de gagner et de perdre) et des croyances irrationnelles (p. ex., avoir déjà gagné garantit des gains futurs) avant et après avoir joué à une machine à sous virtuelle pendant 10 minutes. Les résultats d’analyses de la variance (mixte 2 x 2) ont révélé des différences statistiquement significatives dans les erreurs d’estimation (c’est-à-dire les chances de gagner, les chances de gagner le jackpot, les chances de ne pas gagner ni de perdre) entre le groupe expérimental et le groupe témoin. De plus, les participants ont estimé avoir moins de chances de perdre pendant une séance de machine à sous après avoir été exposés au taux de retour exagéré. Étant donné que de nombreux sites de jeux en ligne utilisent des taux de retour exagérés similaires pendant la démonstration de leurs machines à sous virtuelles, les résultats actuels suggèrent que cette tactique peut inciter les joueurs à se comporter différemment que pendant une séance de jeu avec une machine affichant un taux de retour conventionnel. On y aborde les conséquences pour les stratégies de jeu responsable.

International audience OFDM based pilots channel estimation methods with processing into the transform domain appear attractive owing to their capacity to highly reduce the noise component effect. However, in current OFDM systems, null subcarriers are placed at the edge of the spectrum in order to assure isolation from interfering signals in neighboring frequency bands; and the presence of these null carriers may lead, if not taken into account, to serious degradation of the estimated channel responses due to the “border effect” phenomenon. In this paper an improved algorithm based on truncated SVD is proposed in order to correctly support the case of null carriers at border spectrum. A method for optimizing the truncation threshold whatever the system parameters is also proposed. To make the truncated SVD channel estimation method applicable to any SISO or MIMO OFDM system and whatever the system parameters, a complexity reduction algorithm based on the distribution of the power in the transfer matrix (based on DFT or DCT) is proposed. Les techniques d’estimation de canal, basée sur des symboles pilotes, par passage dansun domaine de tranfert sont très attractives pour les systèmes de télécommunications utilisant l’OFDM.Cependant, elles montrent des limites pour les systèmes de télécommunications, où un ensemble desous-porteuses de garde, est inséré sur les bords du spectre dans le but d’éviter tout recouvrementspectral avec d’autres applications utilisant des bandes voisines. Ces sous-porteuses de gardeont selon leur nombre tendance à dégrader fortement les performances de ces estimateurs. Nousproposons, dans un premier temps, une optimisation qui permet d’améliorer considérablement lesperformances de ces estimateurs quels que soit le nombre de porteuses de garde. Dans un secondtemps, pour de rendre l’estimateur proposé attractif pour les constructeurs, nous avons proposé unetechnique permettant de réduire leur complexité de réalisation de manière notable.

Les travaux présentés dans cette thèse se situent dans le cadre de la transmission OFDM appliqué au contexte Ultra Large Bande (UWB). L’objectif principal va être l’estimation du canal de propagation et la conception de récepteurs en prenant en compte la connaissance non idéale du canal. On propose d’abord une approche semi-aveugle d’estimation du canal qui bénéficie de la parcimonie du canal UWB dans le domaine des ondelettes pour réduire le nombre de paramètre à estimer. Ensuite, on propose des structures de réception itérative où la conception du détecteur prend en compte la présence des erreurs d’estimation de canal. La détection au sens maximum de vraisemblance (MV) est améliorée en modifiant sa métrique de détection pour le cas où le canal est estimé de manière imparfaite. La métrique MV améliorée ainsi obtenue nous permet de remettre en question le schéma de détection de type turbo MAP dans un contexte BICM et l’adapter à la connaissance imparfaite du canal. De plus, on dérive les débits de coupure atteignables (achievable outage rates) avec le détecteur MV améliorée ou un détecteur MV désadapté (utilisant les estimés de canal comme s’il s’agissait des vraies) qu’on comparera avec un détecteur théorique défini comme étant le meilleur récepteur possible en présence d’erreurs d’estimation de canal. Enfin, un récepteur itératif à complexité réduite basé sur un filtrage MMSE et l’annulation parallèle d’interférence (turbo-PIC) est introduit et ensuite adapté à la connaissance imparfaite du canal. Il est important de souligner que les améliorations proposées dans cette thèse n’impliquent pas une augmentation sensible de la complexité au niveau du récepteur
The aim of this thesis is to study the problem of iterative data detection in an ultra wideband (UWB) OFDM system, where the receiver disposes only of an imperfect (and possibly poor) estimate of the unknown channel parameters. First, we propose an efficient receiver jointly estimating the channel and the transmitted symbols in an iterative manner. This receiver is based on a wavelet representation of the unknown channel and exploits the sparseness property of UWB channels in the wavelet domain to reduce the receiver’s computational complexity. Second, we rely on the statistics characterizing the quality of the channel estimation as a mean to integrate the imperfect channel knowledge into the design of iterative receivers. In this way, we formulate an improved maximum likelihood (ML) detection metric taking into account the presence of channel estimation errors. A modified iterative MAP detector is derived by an appropriate use of this metric. The results are compared to those obtained by using the classical mismatched ML detector, which uses the channel estimate as if it was the perfect channel. Furthermore, we calculate the achieved throughputs associated to both improved and mismatched ML detectors, in terms of achievable outage rates. Finally, we propose an improved low-complexity iterative detector based on soft parallel interference cancellation and linear MMSE filtering where we takes into account the presence of channel estimation errors in the formulation of the detector. The important point is that the performance improvements reported in this thesis are obtained while imposing practically no additional complexity to the receiver

Nous vivons dans l'ère des télécommunications. Les radio-mobiles, le multimédia et les communications globales font déjà partie de notre langage quotidien. La société devient de plus en plus complexe et les besoins de stockage et de communication s'accroissent rapidement. La course à la compression des données est motivée par la théorie du codage de source de Shannon. Lorsque l'information de source est comprimée et codée de façon très efficace, et qu'elle est transmise sur un canal bruité, les performances prévues par le système de codage de source sont très rapidement dégradées. C'est Shannon lui-même qui vient au secours, dans ce cas, en assurant l'existence de schémas de codage de canal capables d'atteindre le modèle de 'canal sans bruit'. Ce résultat fondamental de la théorie de l'information a permis de traiter le problème de codages de source et de canal de façon complètement séparée, sans aucune perte d'optimalité par rapport à un système globalement optimal. Le travail réalisé au cours de ce projet est motivé par l'augmentation des besoins en codage bas-débit des systèmes basés sur la quantification vectorielle et utilisant des canaux bruités, comme les communications radio-mobiles de la parole. Dans ce mémoire de maîtrise, on présente ainsi les techniques visant à combattre efficacement la dégradation de la performance causée par les canaux bruités.

Dans les systèmes de transmission multiporteuses et impliquant plusieurs utilisateurs, deux phénomènes viennent perturber la réception et la détection de symboles : le canal de propagation et le décalage des fréquences porteuses (DFP). Cette thèse traite de techniques d’égalisation et de synchronisation en fréquence reposant sur des techniques de type Kalman telles que le filtrage de Kalman étendu (EKF) du 1er ou du 2nd ordre, le filtrage de Kalman étendu itératif ou le filtrage de Kalman par sigma point (SPKF). Pour relaxer les hypothèses de Gaussianité sur les bruits de mesure et de modèle dans la représentation dans l’espace d’état, des approches de type H[infini] sont aussi étudiées.Ces méthodes sont ensuite exploitées dans des systèmes de type OFDMA ou OFDM-IDMA et sont combinées avec d’autres approches (MMSE-SD, tests statistiques, etc.) pour mettre en œuvre des récepteurs pouvant être notamment robustes à des interférences large bande, comme c’est le cas dans des applications de radio intelligence
Multicarrier modulation is the common feature of high-data rate mobile wirelesssystems. In that case, two phenomena disturb the symbol detection. Firstly,due to the relative transmitter-receiver motion and a difference between the localoscillator (LO) frequency at the transmitter and the receiver, a carrier frequencyoffset (CFO) affects the received signal. This leads to an intercarrier interference(ICI). Secondly, several versions of the transmitted signal are received due to thewireless propagation channel. These unwanted phenomena must be taken intoaccount when designing a receiver. As estimating the multipath channel and theCFO is essential, this PhD deals with several CFO and channel estimation methodsbased on optimal filtering.Firstly, as the estimation issue is nonlinear, we suggest using the extended Kalmanfilter (EKF). It is based on a local linearization of the equations around the laststate estimate. However, this approach requires a linearization based on calculationsof Jacobians and Hessians matrices and may not be a sufficient descriptionof the nonlinearity. For these reasons, we can consider the sigma-point Kalmanfilter (SPKF), namely the unscented Kalman Filter (UKF) and the central differenceKalman filter (CDKF). The UKF is based on the unscented transformationwhereas the CDKF is based on the second order Sterling polynomial interpolationformula. Nevertheless, the above methods require an exact and accurate apriori system model as well as perfect knowledge of the additive measurementnoisestatistics. Therefore, we propose to use the H∞ filtering, which is known tobe more robust to uncertainties than Kalman filtering. As the state-space representationof the system is non-linear, we first evaluate the “extended H∞ filter”,which is based on a linearization of the state-space equations like the EKF. As analternative, the “unscented H∞ filter”, which has been recently proposed in theliterature, is implemented by embedding the unscented transformation into the“extended H∞ filter” and carrying out the filtering by using the statistical linearerror propagation approach.The above techniques have been implemented in different multicarrier contexts:Firstly, we address the estimation of the multiple CFOs and channels by meansof a control data in an uplink orthogonal frequency division multiple access(OFDMA) system. To reduce the amount of control data, the optimal filteringtechniques are combined in an iterative way with the so-called minimum meansquare error successive detector (MMSE-SD) to obtain an estimator that doesnot require pilot subcarriers

Avec l'importance croissante des réseaux sans fils (UMTS, boucle locale radio, réseaux locaux radio,. . . ) la modélisation et l'utilisation optimale des canaux deviennent primordiaux. L'objet de cette thèse est la modélisation et le calcul de la capacité des canaux mobiles. Le premier chapitre présente les problèmes inhérents aux transmissions mobiles : propagation multitrajet et présentation de modèles à base de modèles de Markov cachés pour les modéliser. Le deuxième chapitre présente une optimisation des modèles de Markov cachés utilisés dans le passé lorsque l'on exploite une connaissance à priori du canal. Dans le troisième chapitre, nous nous intéressons à un modèle à deux états et étudions l'expression des paramètres de ce modèle lorsqu'un entrelaceur est utilisé. Ce codage a un effet sur la capacité du canal et c'est ce que nous nous proposons d'étudier dans le quatrième chapitre. Dans le cinquième chapitre, nous utilisons la quantification codée treillis pour coder une source en utilisant la connaissance des états du canal à l'aide d'un modèle de Markov.

La capacité de canaux mono et multi-utilisateur dépendant d'états avec connaissance imparfaite du canal aux récepteurs et émetteurs est étudiée. Nous abordons les cas de canaux désadaptés en introduisant deux nouvelles notions de communications fiables avec erreurs d'estimation du canal, pour lesquelles nous proposons le théorème de codage associé et sa réciproque, en supposant des canaux discrets sans mémoire. Ces resultats exploitent les caractéristiques des canaux estimés à l'aide de séquences d'apprentissage.

Dans cette thèse, nous introduisons d'abord la notion de "estimation-induced outage capacity" pour des canaux mono-utilisateur, où lémetteur et le récepteur \oe uvrent dans le but de construire des codes assurant une communication fiable avec une certaine qualité de service (QoS), quel que soit le degré d'exactitude de l'estimation qui apparaît au cours de la transmission. Dans notre cas, la contrainte sur la qualité de service permet d'atteindre les taux souhaités avec une probabilité d'erreur faible (le service de communication visé), même dans le cas où les estimations du canal sont mauvaises. Nos résultats fournissent une notion intuitive de l'impact des estimations et des caractéristiques du canal (e.g. SNR, taille des séquences d'apprentissage, voies de retour) sur le taux de coupure.

Ensuite, le décodeur optimal atteignant cette capacité est étudié. Nous nous focalisons sur les familles de décodeurs qui peuvent être implémentées sur la plupart des systèmes pratiques de modulation codée. Nous nous basons sur le décodeur théorique qui atteint la capacité, pour obtenir une métrique practique de décodage pour des canaux sans mémoire arbitraires qui minimise la probabilité d'erreur de transmission moyennée sur toutes les erreurs d'estimation du canal. Cette métrique est ensuite appliquée au cas des canaux MIMO à évanouissements. D'après notre notion du taux de coupure, nous déterminons le taux maximal d'information atteignable associé au décodeur proposé. Les résultats numériques montrent que, sans introduire de complexité additionnelle dans le décodage, la métrique proposée fournit des gains significatifs, en termes de taux d'information atteignables et de taux d'erreur binaire (BER), dans le cas de modulation codée à bits entrelacés (BICM).

Nous considérons ensuite les effets d'une estimation imparfaite connue par les récepteurs avec (ou sans) connaissance imparfaite à lémetteur sur la capacité de canaux dépendant d'états avec information adjacente non-causale à lémetteur. Ceci est abordé via la notion de communication fiable basée sur la probabilité d'erreur moyennée sur toutes les erreurs d'estimation du canal. Cette notion nous permet de considérer la capacité d'un canal composé (plus bruité) de type Gelfand et Pinsker. Nous obtenons le schéma de codage optimal de type "Dirty-paper coding (DPC)" qui atteint la capacité (sous l'hypothèse d'entrées Gaussiennes) du canal à évanouissements de type Costa. Les résultats illustrent le compromis pratique entre la quantité d'apprentissage du canal et son impact sur les performances de l'annulation d'interférences du schéma DPC. Cette approche nous permet d'étudier la région de capacité de canaux MIMO multi-utilisateur de diffusion à évanouissements (MIMO-BC), où les mobiles (les récepteurs) disposent uniquement d'une estimation bruitée des paramètres du canal, et ces estimations sont (ou non) disponibles à la station de base (l'émetteur). Nous observons en particulier, le résultat surprenant que pour ce canal de diffusion avec une antenne unique à l'émetteur et aux récepteurs et des estimées imparfaites du canal connues aux récepteurs, une connaissance de ses estimées à l'émetteur n'est pas nécessaire pour atteindre des taux élevés.

Finalement, nous présentons plusieurs schémas réalisables de type DPC pour l'insertion de l'information multi-utilisateur en soulignant leur relation étroite avec la théorie de l'information multi-utilisateur. Nous montrons d'abord qu'en fonction de l'application visée et des conditions requises sur les différents messages en termes de robustesse et de transparence, il y a un parallèle entre l'insertion de l'information multi-utilisateur et les canaux multi-utilisateur avec information adjacente à l'émetteur. Nous nous focalisons sur les canaux de diffusion Gaussiens (GBC) et sur les canaux Gaussiens à accès multiples (MAC). Ceci consiste en une conception commune de schémas de codage pratiques de type DPC basés sur les solutions théoriques correspondant à ces canaux. Ces résultats étendent les implémentations pratiques de type QIM, DC-QIM et SCS initialement conçues pour un utilisateur au cas de plusieurs utilisateurs. Nous montrons que l'écart avec les performances optimales (les régions de capacités) peut être minimisé en utilisant des mots de code basés sur un réseau maillé de dimension finie.

Dans le cadre des systèmes de communications radio mobiles de la 4ème génération, on s'est intéressé aux systèmes combinant les techniques d'étalement par les codes et de transmission à porteuses multiples.
La thèse consiste à étudier en premier lieu les performances des différents types de combinaisons de l'OFDM et du CDMA, appelées sous le nom générique « OFDM-CDMA », dans un environnement parfaitement synchronisé dans une liaison descendante avec les mêmes conditions de transmission : charge du système, constellation, rendement du codage.
Une fois la comparaison des différents systèmes établie dans un contexte parfaitement synchronisé, on traitera le problème des imperfections de transmission : erreurs des synchronisation, imperfections Radio Fréquences (RF), estimation du canal, effet Doppler.
Les différents types d'erreurs de synchronisation étudiés dans le manuscrit sont la synchronisation de la fenêtre temporelle, la synchronisation des fréquences porteuse, et d'échantillonnage.
Les imperfections RF étudiées consistent en le bruit de phase et la gigue d'horloge.
Les sensibilités de l'OFDM-CDMA à ces erreurs sont évaluées en fonction du Rapport Signal à Interférence plus Bruit (RSIB) en sortie du détecteur en tenant compte de l'orthogonalité entre les codes d'étalement.
Finalement, on s'intéresse à évaluer les performances de ces systèmes en terme du Taux d'Erreur Binaire (TEB) en sortie du décodeur et à faire le lien entre le RSIB en sortie du détecteur et le TEB en sortie du décodeur.
En conclusion de ce travail, on peut tirer des limites tolérées sur les imperfections de transmission de ces systèmes ainsi qu'une comparaison entre leurs performances.

Les sites Internet sur lesquels il est possible de jouer à des machines à sous en ligne proposent régulièrement aux joueurs de faire l’essai gratuitement des machines en offrant une version de démonstration. Ces versions de démonstration présentent toutefois un pourcentage de retour exagéré comparativement à la version payante. La présente étude avait pour but d’évaluer l’impact de ces machines de démonstration sur les erreurs d’estimation et les croyances irrationnelles entretenues par les joueurs. Il était attendu que les joueurs soumis à un pourcentage de retour exagéré (180 %) connaîtraient une augmentation au niveau de leurs erreurs d’estimation et de leurs croyances irrationnelles, comparativement aux joueurs soumis à un pourcentage de retour typique (92 %). Un échantillon de 70 étudiants de l’Université du Québec à Chicoutimi (UQAC) a été recruté. Ils ont été assignés de façon aléatoire à l’un de deux groupes : 1) taux version démonstration (180 %) ou 2) taux version payante (92 %). Les participants ont complété des mesures auto-rapportées sur leurs estimations des probabilités de gains et de pertes aux machines à sous ainsi que leurs croyances par rapport aux jeux de hasard et d’argent avant et après une séance de jeu de 10 minutes sur un simulateur de machine à sous. Les résultats ont été analysés à l’aide d’ANOVAs mixtes à deux facteurs et de tests t. Les résultats révèlent que les participants du groupe contrôle présentent un maintien de leurs erreurs d’estimation après avoir joué au simulateur de machine à sous comparativement aux participants du groupe expérimental (taux de retour à 180 %) qui démontrent une augmentation statistiquement significative de celles-ci. Pour ce qui est des croyances irrationnelles, les participants du groupe contrôle maintiennent le même niveau après la séance de jeu tandis que les participants du groupe expérimental présentent une augmentation marginalement statistiquement significative. Les résultats de la présente étude suggèrent donc que l’essai d’un simulateur de machine à sous présentant un taux de retour exagéré conduit à une diminution de l’estimation des risques associés au jeu sur ces machines. Le joueur pourrait ensuite être plus susceptible de prendre part à ce type d’activité et de miser des plus grandes sommes d’argent.

Ce travail de thèse se cadre autour de la thématique d'identification / égalisation aveugle (autodidacte) de canaux de transmission, dont l'atout majeur est, incontestablement, la suppression de la séquence d'apprentissage. Néanmoins, une telle démarche présente certains inconvénients, par rapport à un traitement classique (avec séquence d'apprentissage) du problème, à savoir, un niveau de performance plus faible, un coût de calcul plus élevé et une sensibilité plus importante aux incertitudes sur certains paramètres, tel l'ordre du canal. Ce qui joue en défaveur d'une large application des schémas d'identification / égalisation aveugle dans la pratique. Tenant compte de cette problématique et afin d'améliorer les performances des systèmes d'identification / égalisation aveugle et de palier à leurs carences, cette étude vient, dans un premier temps, résumer, clarifier et évaluer un certain nombre de travaux déjà existants, et dans un deuxième temps, proposer deux nouvelles approches adaptatives et rapides d'égalisation du type erreur quadratique moyenne minimale (MMSE: Minimum Mean Square Error), aveugle du second ordre, pour des systèmes multicanaux à réponse impulsionnelle finie. La première approche, destinée à des systèmes à entrées multiples sorties multiples (MIMO: Multiple Input Multiple Output), est robuste aux erreurs de surestimation de l'ordre du canal. Tandis que la deuxième approche, destinée à des systèmes à une entrée plusieurs sorties (SIMO: Single Input Multiple Output), est totalement indépendante de l'ordre du canal.