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Journal articles on the topic 'Estimateur maximum de vraisemblance'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 5 February 2022

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1

Aknouche, Abdelhakim, and Sara Bendjeddou. "Estimateur du quasi-maximum de vraisemblance géométrique d'une classe générale de modèles de séries chronologiques à valeurs entières." Comptes Rendus Mathematique 355, no. 1 (January 2017): 99–104. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2016.11.006.

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2

Sambou, S. "Comparaison par simulation de Monte-Carlo des propriétés de deux estimateurs du paramètre d'échelle de la loi exponentielle : méthode du maximum de vraisemblance (MV) et méthode des moindres carrés (MC)." Revue des sciences de l'eau 17, no. 1 (April 12, 2005): 23–47. http://dx.doi.org/10.7202/705521ar.

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Abstract:

La loi exponentielle est très répandue en hydrologie : elle est faiblement paramétrée, de mise en œuvre aisée. Deux méthodes sont fréquemment utilisées pour estimer son paramètre : la méthode du maximum de vraisemblance et la méthode des moments, qui fournissent la même estimation. A côté de ces deux méthodes, il y a celle des moindres carrés qui est très rarement utilisée pour cette loi. Dans cet article, nous comparons le comportement asymptotique de l'estimateur de la méthode des moindres carrés avec celui de la méthode du maximum de vraisemblance en partant d'une loi exponentielle à un seul paramètre a connu, puis en généralisant les résultats obtenus à partir de la dérivation des expressions analytiques. L'échantillon historique disponible en pratique étant unique, et de longueur généralement courte par rapport à l'information que l'on désire en tirer, l'étude des propriétés statistiques des estimateurs ne pourra se faire qu'à partir d'échantillons de variables aléatoires représentant des réalisations virtuelles du phénomène hydrologique concerné obtenus par simulations de Monte Carlo. L'étude par simulation de Monte Carlo montre que pour de faibles échantillons, l'espérance mathématique des deux estimateurs tend vers le paramètre réel, et que la variance de l'estimateur des moindres carrés est supérieure à celle de l'estimateur du maximum de vraisemblance.

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3

Gouriéroux, Christian, and Alain Monfort. "Modèles de comptage semi-paramétriques." Contributions économétriques 73, no. 1-2-3 (February 9, 2009): 525–50. http://dx.doi.org/10.7202/602238ar.

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Abstract:

RÉSUMÉDans cet article nous définissons une nouvelle classe de modèles pour les variables endogènes entières : les modèles additifs log-différenciés en probabilité (ALDP). Cette classe a des analogies avec les modèles semi-paramétriques de hasard proportionnel pour les modèles de durées et a des interprétations intéressantes en terme de coûts (ou de bénéfices). Les propriétés asymptotiques des estimateurs du maximum de vraisemblance pour ces modèles sont étudiées et comparées à celles des estimateurs de l’analyse discriminante. On propose également des estimateurs adaptés au cas d’échantillons stratifiés de façon exogène ou endogène. Enfin, le cas d’observations hétérogènes est discuté.

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4

Trognon. "Les méthodes du pseudo-maximum de vraisemblance." Annales d'Économie et de Statistique, no. 8 (1987): 117. http://dx.doi.org/10.2307/20075673.

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5

Adlouni, Salaheddine El, and Taha B. M. J. Ouarda. "Comparaison des méthodes d’estimation des paramètres du modèle GEV non stationnaire." Revue des sciences de l'eau 21, no. 1 (April 29, 2008): 35–50. http://dx.doi.org/10.7202/017929ar.

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Abstract:

Résumé L’analyse fréquentielle des événements extrêmes est un des outils privilégiés pour l’estimation des débits de crue et de leurs périodes de retour. En analyse fréquentielle, les observations doivent être indépendantes et identiquement distribuées (iid). Ces hypothèses ne sont pas souvent respectées et les paramètres de la loi à ajuster sont fonction du temps ou de covariables. Le modèle GEV non stationnaire permet de tenir compte de cette dépendance. L’objectif du présent travail est de comparer la méthode du maximum de vraisemblance pour l’estimation des quantiles à la méthode du maximum de vraisemblance généralisée (GML) et à une généralisation de la méthode des L‑moments dans le cas non stationnaire. Trois modèles sont considérés : le modèle stationnaire (GEV0), le cas où le paramètre de position est une fonction linéaire de la covariable (GEV1) et le cas d’une dépendance quadratique (GEV2). Un cas d’étude des précipitations à une station de la Californie montre le potentiel des modèles non stationnaires.

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6

Ciuperca, Gabriela. "Sur le test de maximum de vraisemblance pour le mélange de populations." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 328, no. 4 (February 1999): 351–56. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(99)80224-9.

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7

Boussama, Farid. "Normalité asymptotique de l'estimateur du pseudo-maximum de vraisemblance d'un modèle GARCH." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 331, no. 1 (July 2000): 81–84. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(00)01593-7.

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8

Cadet. "Une unification des tests du maximum de vraisemblance de la loi normale multidimensionnelle." Annales d'Économie et de Statistique, no. 24 (1991): 89. http://dx.doi.org/10.2307/20075844.

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9

Bourlange and Doz. "Pseudo-maximum de vraisemblance: Expériences de simulations dans le cadre d'un modèle de Poisson." Annales d'Économie et de Statistique, no. 10 (1988): 139. http://dx.doi.org/10.2307/20075699.

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10

Rodriguez-Poo, Juan, Stefan Sperlich, and Philippe Vieu. "Normalité asymptotique d'estimateurs de maximum de vraisemblance pour modèles non-paramétriques de régression multidimensionnelle." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 333, no. 1 (July 2001): 61–64. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(01)02010-9.

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11

Blondin, David. "Vitesse de convergence presque sûre de l'estimateur à noyau du maximum de vraisemblance local." Comptes Rendus Mathematique 342, no. 3 (February 2006): 207–10. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2005.12.011.

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12

Ben Jelili, Riadh, Salima Hamouche, and Ferhat Mihoubi. "Le pseudo-maximum de vraisemblance théorique et simulé. Application au cas des modèles de déséquilibre." Économie & prévision 112, no. 1 (1994): 149–74. http://dx.doi.org/10.3406/ecop.1994.5659.

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13

Douc, Randal, and Catherine Matias. "Propriétés asymptotiques de l'estimateur de maximum de vraisemblance pour des modèles de Markov cachés généraux." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 330, no. 2 (January 2000): 135–38. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(00)00138-5.

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14

Dabye, Ali Souleymane. "Estimation par la méthode du maximum de vraisemblance pour un processus de Poisson d'intensité discontinue." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 329, no. 4 (August 1999): 335–38. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(00)88577-8.

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15

Ouardighi, Jalal El. "Dépendance spatiale sur données de panel : application à la relation Brevets-R&D au niveau régional." Articles 78, no. 1 (March 11, 2004): 67–86. http://dx.doi.org/10.7202/007245ar.

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Abstract:

Résumé Cet article présente les estimations de la relation brevets-recherche et développement (R&D) au niveau des régions françaises sur la période 1991-1996, en utilisant un modèle à erreurs composées avec dépendance spatiale. L’approche analytique prend en compte les effets des externalités spatiales des activités de recherche causées par la proximité technologique ou géographique des régions. Le modèle est estimé par le maximum de vraisemblance. Les résultats empiriques montrent une influence significative des dépenses de R&D sur l’activité des dépôts de brevets affectés aux régions. Les externalités technologiques sont positives mais leur signification dépend du caractère fixe ou aléatoire des effets régionaux. Par contre, les externalités géographiques demeurent absentes.

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16

Bolduc, Denis, Richard Laferrière, and Gino Santarossa. "Modèle d’explication de flux à composantes d’erreurs spatialement corrélées." Articles 69, no. 3 (March 23, 2009): 193–201. http://dx.doi.org/10.7202/602114ar.

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Abstract:

RÉSUMÉ Dans cette étude, nous proposons une généralisation de la formulation à composantes d’erreurs qui permet de représenter différents effets explicatifs de la présence de corrélation dans les erreurs de modèles de régression avec données de flux. Selon la formulation proposée, le terme d’erreur se décompose en une somme d’une erreur relative à la zone d’origine, une erreur relative à la zone de destination et une erreur associée au flux. Chaque composante d’erreur est issue d’un processus générateur auto-régressif spatial d’ordre 1. L’estimation des paramètres du modèle est basée sur la méthode du maximum de vraisemblance. La méthodologie proposée a l’avantage de demeurer applicable même dans le contexte d’échantillons de grande taille.

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17

De Lapparent, Matthieu. "Déplacements domicile-travail en Île-de-France et choix individuels du mode de transport." Articles 81, no. 3 (June 5, 2006): 485–520. http://dx.doi.org/10.7202/013039ar.

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Abstract:

Résumé Nous étudions dans cet article le choix du mode de transport pour un déplacement domicile-travail au sein de la région Île-de-France dans un ensemble à deux modalités : véhicule particulier ou transports en commun. Nous modélisons la présence d’effets indirects liés aux autres dimensions de la demande de transport et l’existence d’hétérogénéité des goûts dans la population observée. Nous spécifions, identifions et estimons par la méthode du maximum de vraisemblance simulée un modèle Logit à paramètres aléatoires. Les résultats sont nombreux et réalistes : dispersion des goûts concernant les attributs de transports et les variables socio-économiques, corrélation positive entre valeur du temps et niveau de la congestion, rejet de l’axiome IIA.

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18

BIDANEL, J. P., and D. MILAN. "La recherche de QTL àl’aide de marqueurs : résultats chez le porc." INRAE Productions Animales 13, HS (December 22, 2000): 223–28. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2000.13.hs.3842.

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Abstract:

Le programme de détection de QTL dans une population F2 issue du croisement entre les races porcines Meishan (MS) et Large White (LW) réalisé à l’INRA est présenté. Des mesures de croissance, de composition corporelle, de qualité de la viande, de développement sexuel mâle et femelle, de prolificité et de réactivité comportementale et neuroendocrinienne ont été effectuées sur 530 mâles et 573 femelles F2, nés de 6 verrats et 17 truies F1, eux-mêmes issus de 6 verrats LW et 6 truies MS. Le génotype de l’ensemble des animaux a été déterminé à l’aide de séquenceurs automatiques pour un total de 115 marqueurs microsatellites couvrant l’ensemble du génome porcin. Les données ont été analysées par chromosome (analyse multipoint) à l’aide d’une procédure du maximum de vraisemblance prenant en compte la structure familiale des données. Des QTL ont été mis en évidence ou suggérés sur l’ensemble des chromosomes, à l’exception des chromosomes 16 et 18.

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Jumarie, Guy. "Entropie totale, probabilité relative, maximum de vraisemblance et décision bayesienne subjective. Application au calcul des bornes des probabilités d’erreur de décodage." Annales des Télécommunications 41, no. 9-10 (September 1986): 493–510. http://dx.doi.org/10.1007/bf02998753.

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Laurencelle, Louis. "Suppléer aux données manquantes par maximum de vraisemblance : une application à des variables de Bernoulli//Making up for missing data by maximum likelihood estimation: an application to Bernoulli variables." Quantitative Methods for Psychology 15, no. 3 (December 1, 2019): 188–99. http://dx.doi.org/10.20982/tqmp.15.3.p168.

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Jacquinot, Pascal, and F. Mihoubi. "Dynamique et hétérogénéité de l’emploi en déséquilibre." Articles 72, no. 2 (February 13, 2009): 113–48. http://dx.doi.org/10.7202/602200ar.

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Abstract:

RÉSUMÉ Pour rendre compte à un niveau macroéconomique des hétérogénéités qui caractérisent le marché du travail, la démarche la plus indiquée est l’agrégation par intégration des micromarchés en déséquilibre. Afin d’enrichir la structure dynamique de ce modèle d’équilibre avec rationnements quantitatifs, nous incluons des variables latentes retardées dans les équations d’offre ou de demande de travail ainsi que les rationnements passés dans l’équation de salaire. À la lumière des derniers développements proposés par Laroque et Salanié (1993), l’estimation de ce type de modèle est désormais envisageable. Leur méthode repose sur une extension du pseudo-maximum de vraisemblance simulé au cas dynamique. Notre objectif est, d’une part, d’étudier l’emploi en déséquilibre et la formation des salaires et d’autre part, de tester l’existence de micromarchés. L’application sur données macroéconomiques trimestrielles françaises met en évidence les résultats suivants. L’hypothèse d’existence de micromarchés ne semble pas rejetée. Néanmoins, depuis la fin des années 70, la contribution de l’imparfaite réallocation entre micromarchés à la montée du chômage se serait réduite. En outre, des effets de report dynamiques semblent affecter la demande de travail et les déséquilibres à la fois présents et passés pèseraient sur la croissance des salaires.

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LE ROY, P. "Les bases de la génétique quantitative : Les méthodes de mise en évidence des gènes majeurs." INRAE Productions Animales 5, HS (December 2, 1992): 93–99. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.1992.5.hs.4270.

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Abstract:

S’il existe un gène à effet majeur sur un caractère, la distribution des phénotypes est un mélange de distributions élémentaires dans des proportions obéissant aux lois de Mendel. Différents tests statistiques basés sur ce principe sont présentés. Les données exploitées peuvent provenir d’expériences de croisements spécialement conçues pour détecter un gène majeur, mais aussi de fichiers de contrôle des performances de structure quelconque. Les méthodes utilisées sont des tests d’hypothèses permettant de choisir entre l’absence et la présence d’un locus majeur à partir des informations disponibles. Il s’agit soit d’indicateurs numériquement très simples à obtenir, soit de méthodes plus complexes faisant appel aux techniques du maximum de vraisemblance. Dans l’un et l’autre cas, les tests construits prennent plus ou moins en compte la structure généalogique de la population. La méthode la plus élaborée est l’analyse de ségrégation qui permet de synthétiser toute l’information disponible pour comparer différentes hypothèses de transmission du caractère et qui fournit des estimations des paramètres du modèle génétique retenu. Cependant, elle est numériquement très coûteuse et nécessite des simplifications pour être applicable aux populations d’animaux domestiques. Des critères moins puissants mais plus simples ont donc un intérêt non négligeable en permettant en première approche une recherche systématique des gènes à effet majeur.

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Lefebvre, Pierre, Liliane Brouillette, and Claude Felteau. "Comportements de fécondité des Québécoises, allocations familiales et impôts : résultats et simulations d’un modèle de choix discrets portant sur les années 1975-1987." Articles 70, no. 4 (March 23, 2009): 399–451. http://dx.doi.org/10.7202/602157ar.

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Abstract:

RÉSUMÉ On suppose que les femmes « mariées » (les couples) font face à trois types de décisions séquentielles : la décision de fécondité, la décision quant au nombre d’enfants et la décision de travailler ou de ne pas travailler. Ce processus hiérarchique de prise de décision définit différentes options (huit) caractérisées par leur valeur. Un modèle logistique de choix discrets évaluant la sensibilité des comportements des Québécoises à des changements dans les flux attendus de revenu liés à des modifications de la politique familiale gouvernementale (exemptions, crédits d’impôt, allocations familiales) a été estimé, à l’aide de micro-données provenant de 9 coupes transversales et portant sur les années 1975 à 1987, par une procédure de maximum de vraisemblance à information complète, en tenant compte du problème d’autosélection des échantillons. Les résultats empiriques du modèle montrent que la fiscalité personnelle conditionnelle à la présence des enfants et les allocations familiales influencent à la hausse la fécondité dans le cas des familles qui ont déjà des enfants. Ceci permet donc de simuler certains changements apportés aux politiques fiscales et de transferts en faveur des familles avec enfant(s) à charge et d’évaluer les effets sur la fécondité et la participation au marché du travail ainsi que l’ampleur des déboursés pour les deux paliers de gouvernements.

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Balafrej, Mohammed, Abdelatif Sahnoun, and Mohamed Sadik. "Comparaison des modèles mathématiques non linéaires et détermination du modèle qui décrit au mieux la croissance de la race Sardi." Revue d’élevage et de médecine vétérinaire des pays tropicaux 73, no. 4 (November 25, 2020): 255–61. http://dx.doi.org/10.19182/remvt.31945.

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Abstract:

L’objectif de cette étude a été d’identifier le modèle mathématique non linéaire le plus approprié pour décrire la courbe de croissance de la race Sardi. Cette étude a été menée sur un troupeau d’ovins élevé dans la station de sélection de Krakra située à El Borouj au Maroc. Les effectifs comprenaient 763 mâles et 649 femelles correspondant respectivement à 3814 et 3240 observations pour les âges types : naissance, 10 jours, 30 jours, 90 jours et poids adulte. Pour modéliser la relation entre le poids et l’âge, cinq modèles ont été ajustés aux données de croissance, à savoir Brody, Logistic, Gompertz, Von Bertalanffy et Richards. Les modèles de croissance ont été ajustés aux données par la méthode du maximum de vraisemblance. Le critère d’information d’Akaike (AIC), le critère d’information bayésien (BIC) et la déviance ont été utilisés pour comparer la pertinence statistique des différents modèles de croissance. Parmi ces modèles, celui de von Bertalanffy a eu les plus petites valeurs d’AIC, du BIC et de la déviance, indiquant que ce modèle permettait la représentation des données la meilleure pour les deux sexes de cette race. Les paramètres de cette fonction peuvent être utilisés pour définir de nouveaux critères de sélection et améliorer les prévisionsde production par une meilleure gestion de l’alimentation.

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Clément, Virginie, Jean-Paul Poivey, O. Fougère, Emmanuel Tillard, Renaud Lancelot, A. Gueye, Didier Richard, and Bernard Bibé. "Etude de la variabilité des caractères de reproduction chez les petits ruminants en milieu d'élevage traditionnel au Sénégal." Revue d’élevage et de médecine vétérinaire des pays tropicaux 50, no. 3 (March 1, 1997): 235–49. http://dx.doi.org/10.19182/remvt.9576.

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Abstract:

Une analyse génétique a été menée dans trois régions différentes, sur deux espèces, des ovins et des caprins, pour estimer les paramètres génétiques des caractères de reproduction des animaux : prolificité, intervalle entre mises bas et âge à la première mise bas. Le suivi individuel ayant été réalisé en milieu traditionnel, la variabilité environnementale était importante et les animaux étaient soumis à des conditions de milieu difficiles. La première étape a été d'identifier et de tester (à l'aide de modèles d'analyse de variance) les facteurs environnementaux de variation des performances de reproduction. Les facteurs fixes; village d'origine de l'animal, saison et année de mise bas (pour les caractères prolificité et intervalle entre mises bas) et saison et année de naissance (pour le caractère âge à la première mise bas); ont été trouvés très significatifs. Pour le caractère prolificité, les facteurs fixes rang de mise bas et intervalle entre mises bas étaient significatifs, avec des tailles de portée qui augmentaient avec le rang de mise bas et qui étaient plus élevées pour un intervalle entre mises bas plus long. L'étape d'estimation de l'héritabilité et de la répétabilité a été réalisée selon un « modèle animal » , en réalisant l'estimation des composantes de la variance par le maximum de vraisemblance restreinte.

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Truchon, Michel. "La démocratie : oui, mais laquelle?" L'Actualité économique 75, no. 1-2-3 (February 9, 2009): 189–214. http://dx.doi.org/10.7202/602289ar.

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Abstract:

RÉSUMÉ Cet article illustre les difficultés inhérentes au processus démocratique à partir des résultats d’une consultation tenue à l’Université Laval, dans le cadre de la nomination d’un doyen. Lors de ce scrutin, les votants devaient en principe ordonner tous les candidats, au nombre de quatre. La compilation des résultats s’avérait donc un exercice d’agrégation des ordres (préférences) individuels en ordre (préférence) collectif. L’article emprunte abondamment à la littérature sur la théorie des choix sociaux et constitue en quelque sorte un survol partiel de cette dernière. Il montre d’abord comment des résultats, en apparence si clairs selon la règle de la pluralité, peuvent venir en contradiction avec le principe de la majorité préconisé par Condorcet. Ce dernier veut qu’un candidat, que la majorité des votants placent avant un autre, se retrouve également avant ce dernier dans l’ordre collectif. L’article présente ensuite les procédures de vote pondéré, les plus connues étant celles de la pluralité et de Borda. Il discute des possibilités de manipulation de ces procédures selon le système de pondération choisi. Pour revenir au principe de Condorcet, son application à toutes les paires de candidats peut malheureusement donner des cycles dans les préférences collectives. C’est le fameux paradoxe de Condorcet. Plusieurs méthodes ont été proposées pour briser ces cycles. L’article présente la méthode dite du maximum de vraisemblance comme celle qui se rapproche davantage de l’esprit du principe de Condorcet. Plusieurs exemples sont fournis tout au long de l’article.

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Lauvergne, J. J., P. Souvenir Zafindrajaona, F. Minvielle, Daniel Bourzat, and Voumparet Zeuh. "Un gène de réduction de la longueur des cornes de la chèvre au Nord Cameroun et au Tchad." Revue d’élevage et de médecine vétérinaire des pays tropicaux 46, no. 4 (April 1, 1993): 645–50. http://dx.doi.org/10.19182/remvt.9421.

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Abstract:

Les histogrammes des longueurs des cornes de deux populations de chèvres femelles adultes (39 au Nord Cameroun et 51 au Tchad) présentant un aspect plurimodal ont été soumis à une analyse qui a permis d’isoler 3 sous-populations de moyenne respectivement m1 = 16,00 ± 0,80 cm, m2 = 10,70 ± 1,70 cm et m3 = 4,60 ± 0,80 cm pour le Nord Cameroun, et m1 = 21,60 ± 2,60 cm, m2 = 14,80 ± 1,80 cm et m3 = 6,00 ± 0,00 cm pour le Tchad. Les deux populations semblent porter le même mutant de réduction de la longueur des cornes, provisoirement considéré comme autosomal à dominance intermédiaire et à pénétrance totale ou sub-totale. L’effet moyen de substitution de l’allèle muté par l’allèle sauvage est de 5,80 ± 0,45 cm au Nord Cameroun et de 7,18 ± 0,70 cm au Tchad, avec un rapport de réduction de 0,73, très proche de celui qui affecte la hauteur au garrot quand on passe du Tchad au Nord Cameroun (0,75). Le gène muté a été appelé HRr (reduced) au locus HR (Horn Reduction), l’allèle sauvage wild ayant pour symbole HR+. La fréquence q du gène muté a été estimée par le maximum de vraisemblance, en même temps que le coefficient de sélection s de l’hétérozygote, dans l’hypothèse où les coefficients qui affectent les homozygotes sont nuls. Par itération on obtient q =0,44 et s = 2,40. La supériorité des hétérozygotes sur les 2 homozygotes est donc très forte et on est en présence d’une situation d’équilibre stable où q prend une valeur proche de la valeur 0,50 attendue si les deux coefficients de sélection des homozygotes sont égaux.

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Bencherif, Kada, and Houari Tadj. "Approche d'estimation du volume-tige de peuplements forestiers par combinaison de données Landsat et données terrain Application à la pineraie de Tlemcen-Algérie." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 215 (August 16, 2017): 3–11. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2017.360.

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Abstract:

Une approche méthodologique s'appuyant sur la combinaison de données satellitaires et données de terrain est proposée pour l’estimation du volume-tige de peuplements forestiers hétérogènes ou peu homogènes. L'objectif est d'évaluer la disponibilité forestière, en inventoriant moins de 1% de la surface étudiée et avec une erreur max. de 15%. L'approche consiste en la réalisation de trois étapes principales : i) Analyse de la variance sur le volume-tige, ii) classification des données satellitaires et iii) Désignation et inventaire des pixels-échantillons. L'analyse et le calcul de la variance permet d'orienter les calculs du volume en fonction de sa variabilité dans les différentes strates de la forêt alors que la classification des données satellitaires vise à obtenir une stratification de la forêt. La troisième étape consiste en la sélection de pixels-échantillons sur l'image classifiée puis la géolocalisation, l'installation et le cubage des placettes-terrain correspondantes (même dimension spatiale que le pixel de l'image utilisée). Appliquée sur une futaie peu homogène de pin d'Alep (forêt de Tlemcen, Nord-Ouest algérien), l'approche a permis d'estimer un volume global sur pied du peuplement égal à 30 595 m3 m3±15.6% et ce en inventoriant 0.4% seulement de la surface totale. L'analyse de variance sur 12 placettes-échantillons a mis en évidence le caractère peu homogène de la forêt et la faible variabilité du volume-tige. Cependant, Elle fait apparaître aussi que la stratification apporte une légère amélioration à la précision (15.6%) contre 17.6% sans stratification. La classification supervisée d'une image Landsat (Mai 2002) par la méthode du maximum de vraisemblance (précision moyenne de 96%) a permis de stratifier la zone étudiée en six classes (forêt très dense, forêt dense, forêt claire, matorral, herbacées, autres). Pour chaque strate de forêt, le cubage complet de 4 placettes-échantillons comparables en dimension au pixel (30m—30m), a fourni le volume-tige moyen par pixel alors que la généralisation de celui-ci à l'ensemble des pixels a permis de déterminer le volume total de chaque strate. Vu les confusions générées par la classification supervisée au profit des objets pistes, routes et matorral, le volume global a été revu à la baisse (taux de réduction de 10%) et la valeur du volume total corrigé était de 27 535 m3±15.6%, une erreur, bien que non conforme à celle exigée par l'aménagement forestier (max ±10%), s'approche de celle généralement admise (une moyenne de ±15%) pour certains inventaires simplifiés.

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Biga, Ibrahim, Abdou Amani, Idrissa Soumana, Mourtala Bachir, and Ali Mahamane. "Dynamique spatio-temporelle de l’occupation des sols des communes de Torodi, Gothèye et Tagazar de la région de Tillabéry au Niger." International Journal of Biological and Chemical Sciences 14, no. 3 (June 19, 2020): 949–65. http://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v14i3.24.

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Abstract:

L’homme à travers ses actions dénature fortement l’occupation des sols engendrant une modification du milieu naturel. Cet impact rend la nécessité de fournir aux autorités communales les cartes d’occupations des sols et des informations relatives à leurs état et dynamique. C’est dans cette optique qu’une étude de l’occupation des sols a été conduite dans trois communes de l’Ouest Nigérien. Elle a pour objectif de cartographier et d’analyser la dynamique de l’occupation des sols de ces communes à partir des images Landsat de 1984 et 2000 et celles de sentinelle 2A de 2017. La classification supervisée par maximum de vraisemblance a été appliquée et la dynamique a été analysée à partir des courbes et des calculs de superficies. Les résultats cartographiques ont permis l’établissement des cartes d’occupation des sols par commune. L’analyse de la dynamique de l’occupation des sols montre que les superficies des formations végétales et les jachères régressent sur l’ensemble de la zone d’étude. Les cultures et bâtis progressent respectivement de 180,96% et 119, 81% à Torodi, 65,69% et 205,42% à Tagazar et 98,82% et 143,15% à Gothèye. IL en est de même pour les zones dégradées et les plans d’eau qui connaissent des progressions et des régressions sur l’ensemble de la zone d’étude. Les L’agriculture, l’exploitation du bois d’énergie et la démographie sont les principaux facteurs de dégradation et de mutation du paysage. Ces résultats peuvent servir de base pour définir les zones prioritaires en vue de la restauration des zones dégradées et l’aménagement des formations naturelles.Mots clés : Télédétection, SIG, Cartographie, dégradation. English Title: Spatio-temporal dynamics of the land use of Torodi, Gothèye and Tagazar township in the Tillabery region of NigerMan through his actions strongly distorts the use of land, causing a change in the natural environment. This impact makes it necessary to provide municipalities with land use maps and information relating to their condition and dynamics. It is with this in mind that a study of land use was carried out in three communes in western Niger. Its objective is to map and analyze the dynamics of the land use of these municipalities from the Landsat images of 1984 and 2000 and those of sentinel 2A from 2017. The supervised classification by maximum likelihood was applied and the dynamics was analyzed from curves and area calculations. The cartographic results made it possible to draw up land use maps by municipality. Analysis of the dynamics of land use shows that the areas of plant formations and fallows are declining over the entire study area. Crops and buildings rose respectively by 180.96% and 119, 81% in Torodi, 65.69% and 205.42% in Tagazar and 98.82% and 143.15% in Gothèye. The same is true for degraded areas and bodies of water which are experiencing increases and regressions over the entire study area. Agriculture, the exploitation of energy wood and demography are the main factors of degradation and mutation of the landscape. These results could serve as a basis for defining priority intervention areas for the restoration of degraded areas and the management of agroforestry forests and parks. Keywords: Remote sensing, GIS, Cartography, degradation.

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Harris, Jeff R., Juan X. He, Robert Rainbird, and Pouran Behnia. "A Comparison of Different Remotely Sensed Data for Classifying Bedrock Types in Canada’s Arctic: Application of the Robust Classification Method and Random Forests." Geoscience Canada 41, no. 4 (December 3, 2014): 557. http://dx.doi.org/10.12789/geocanj.2014.41.062.

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Abstract:

The Geological Survey of Canada, under the Remote Predictive Mapping project of the Geo-mapping for Energy and Minerals program, Natural Resources Canada, has the mandate to produce up-to-date geoscience maps of Canada’s territory north of latitude 60°. Over the past three decades, the increased availability of space-borne sensors imaging the Earth’s surface using increasingly higher spatial and spectral resolutions has allowed geologic remote sensing to evolve from being primarily a qualitative discipline to a quantitative discipline based on the computer analysis of digital images. Classification of remotely sensed data is a well-known and common image processing application that has been used since the early 1970s, concomitant with the launch of the first Landsat (ERTS) earth observational satellite. In this study, supervised classification is employed using a new algorithm known as the Robust Classification Method (RCM), as well as a Random Forest (RF) classifier, to a variety of remotely sensed data including Landsat-7, Landsat-8, Spot-5, Aster and airborne magnetic imagery, producing predictions (classifications) of bedrock lithology and Quaternary cover in central Victoria Island, Northwest Territories. The different data types are compared and contrasted to evaluate how well they classify various lithotypes and surficial materials; these evaluations are validated by confusion analysis (confusion matrices) as well as by comparing the generalized classifications with the newly produced geology map of the study area. In addition, three new Multiple Classification System (MCS) methods are proposed that leverage the best characteristics of all remotely sensed data used for classification. Both RCM (using the maximum likelihood classification algorithm, or MLC) and RF provide good classification results; however, RF provides the highest classification accuracy because it uses all 43 of the raw and derived bands from all remotely sensed data. The MCS classifications, based on the generalized training dataset, show the best agreement with the new geology map for the study area.SOMMAIREDans le cadre de son projet de Télécartographie prédictive du Programme de géocartographie de l’énergie et des minéraux de Ressources naturelles Canada, la Commission géologique du Canada a le mandat de produire des cartes géoscientifiques à jour du territoire du Canada au nord de la latitude 60°. Au cours des trois dernières décennies, le nombre croissant des détecteurs aérospatiaux aux résolutions spatiales et spectrales de plus en plus élevées a fait passer la télédétection géologique d’une discipline principalement qualitative à une discipline quantitative basée sur l'analyse informatique d’images numériques. La classification des données de télédétection est une application commune et bien connue de traitement d'image qui est utilisée depuis le début des années 1970, parallèlement au lancement de Landsat (ERST) le premier satellite d'observation de la Terre. Dans le cas présent, nous avons employé une méthode de classification dirigée en ayant recours à un nouvel algorithme appelé Méthode de classification robuste (MRC), ainsi qu’au classificateur Random Forest (RF), appliqués à une variété de données de télédétection dont celles de Landsat-7, Landsat-8, Spot-5, Aster et d’imagerie magnétique aéroportée, pour produire des classifications prédictives de la lithologie du substratum rocheux et de la couverture Quaternaire du centre de l'île Victoria, dans les Territoires du Nord-Ouest. Les différents types de données sont comparés et contrastés pour évaluer dans quelle mesure ils classent les divers lithotypes et matériaux de surface; ces évaluations sont validés par analyse de matrices de confusion et par comparaison des classifications généralisées des nouvelles cartes géologiques de la zone d'étude. En outre, trois nouvelles méthodes par système de classification multiple (MCS) sont proposées qui permettent d’exploiter les meilleures caractéristiques de toutes les données de télédétection utilisées pour la classification. Tant la méthode MRC (utilisant l'algorithme de classification de vraisemblance maximale ou MLC que la méthode RF donne de bons résultats de classification; toutefois c’est la méthode RF qui offre la précision de classification la plus élevée car elle utilise toutes les 43 les bandes de données brutes et dérivées de toutes les données de télédétection. Les classifications MCS, basées sur le jeu de données généralisées d’apprentissage, montrent le meilleur accord avec la nouvelle carte géologique de la zone d'étude.

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Gning, LD, and DP-L. Viaud. "Sur les estimateurs du maximum de vraisemblance dans les mod&#232les multiplicatifs de Poisson et binomiale n&#233gative." Afrika Statistika 5, no. 1 (October 25, 2011). http://dx.doi.org/10.4314/afst.v5i1.71091.

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Campillo, Fabien, Dominique Hervé, Angelo Raherinirina, and Rivo Rakotozafy. "Markov analysis of land use dynamics - A Case Study in Madagascar." Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 17 - 2014 - Special... (August 27, 2014). http://dx.doi.org/10.46298/arima.1964.

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Abstract:

International audience We present a Markov model of a land-use dynamic along a forest corridor of Madagascar. A first approach by the maximum likelihood approach leads to a model with an absorbing state. We study the quasi-stationary distribution law of the model and the law of the hitting time of the absorbing state. According to experts, a transition not present in the data must be added to the model: this is not possible by the maximum likelihood method and we make of the Bayesian approach. We use a Markov chain Monte Carlo method to infer the transition matrix which in this case admits an invariant distribution law. Finally we analyze the two identified dynamics. Nous présentons un modèle de Markov d’une dynamique d’utilisation des sols le long d’uncorridor forestier de Madagascar. Une première approche par maximum de vraisemblance conduit àun modèle avec un état absorbant. Nous étudions la loi de probabilité quasi-stationnaire du modèle etla loi du temps d’atteinte de l’état absorbant. Selon les experts, une transition qui n’est pas présentedans les données doit néanmoins être ajoutée au modèle: ceci n’est pas possible par la méthodedu maximum de vraisemblance et nous devons faire appel à une approche bayésienne. Nous faisonsappel à une technique d’approximation de Monte Carlo par chaîne de Markov pour identifier la matricede transition qui dans ce cas admet une loi de probabilité invariante. Enfin nous analysons les deuxdynamiques ainsi identifiés.

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Bencherif, Kada, and Houari Tadj. "Approche d'estimation du volume-tige de peuplements forestiers par combinaison de données Landsat et données terrain." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 215 (November 10, 2020). http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2017.343.

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Une approche méthodologique s'appuyant sur la combinaison de données satellitaires et données de terrain est proposée pour l’estimation du volume-tige de peuplements forestiers hétérogènes ou peu homogènes. L'objectif est d'évaluer la disponibilité forestière, en inventoriant moins de 1% de la surface étudiée et avec une précision max de 15%. L'approche consiste en la réalisation de trois étapes principales : i) Analyse de la variance sur le volume-tige, ii) classification des données satellitaires et iii) Désignation et inventaire des pixels-échantillons. L'analyse et le calcul de la variance permet d'orienter les calculs du volume en fonction de sa variabilité dans les différentes strates de la forêt alors que la classification des données satellitaires vise à obtenir une stratification de la forêt. La troisième étape consiste en la sélection de pixels-échantillons sur l'image classifiée puis la géolocalisation, l'installation et le cubage des placettes-terrain correspondantes (même dimension spatiale que le pixel de l'image utilisée). Appliquée sur une futaie peu homogène de pin d'Alep (forêt de Tlemcen, Nord-Ouest algérien), l'approche a permis d'estimer un volume global sur pied du peuplement égal à 30 595 m3 m3±15.6% et ce en inventoriant 0.4% seulement de la surface totale. L'analyse de variance sur 12 placettes-échantillons a mis en évidence le caractère peu homogène de la forêt et la faible variabilité du volume-tige. Cependant, Elle fait apparaître aussi qu'une stratification apporte une légère amélioration à la précision (15.6%) contre 17.6% sans stratification. La classification supervisée d'une image Landsat (Mai 2002) par la méthode du maximum de vraisemblance (précision moyenne de 96%) a permis de stratifier la zone étudiée en six classes (forêt très dense, forêt dense, forêt claire, matorral, herbacées, autres). Pour chaque strate de forêt, le cubage complet de 4 placettes-échantillons comparables en dimension au pixel (30m—30m), a fourni le volume-tige moyen par pixel alors que la généralisation de celui-ci à l'ensemble des pixels a permis de déterminer le volume total de chaque strate. Vu les confusions générées par la classification supervisée au profit des objets pistes, routes et matorral, le volume global a été revu à la baisse (taux de réduction de 10%) et la valeur du volume total corrigé était de 27 535 m3±15.6%, une précision, bien que non conforme à celle exigée par l'aménagement forestier (max ±10%), s'approche de celle généralement admise (une moyenne de ±15%) pour certains inventaires simplifiés.

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