Relevant bibliographies by topics / Estimation de fonction

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Academic literature on the topic 'Estimation de fonction'

Author: Grafiati
Published: 19 October 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Estimation de fonction"

1

Maza, Elie. "Estimation de l'espérance structurelle d'une fonction aléatoire." Comptes Rendus Mathematique 343, no. 8 (2006): 551–54. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2006.09.022.

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2

Faucher, D., P. F. Rasmussen, and B. Bobée. "Estimation non paramétrique des quantiles de crue par la méthode des noyaux." Revue des sciences de l'eau 15, no. 2 (2005): 515–41. http://dx.doi.org/10.7202/705467ar.

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Abstract:
La détermination du débit de crue d'une période de retour donnée nécessite l'estimation de la distribution des crues annuelles. L'utilisation des distributions non paramétriques - comme alternative aux lois statistiques - est examinée dans cet ouvrage. Le principal défi dans l'estimation par la méthode des noyaux réside dans le calcul du paramètre qui détermine le degré de lissage de la densité non paramétrique. Nous avons comparé plusieurs méthodes et avons retenu la méthode plug-in et la méthode des moindres carrés avec validation croisée comme les plus prometteuses. Plusieurs conclusions in
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3

Gergaud, Olivier. "Estimation d'une fonction de prix hédonistiques pour le vin de Champagne." Économie & prévision 136, no. 5 (1998): 93–105. http://dx.doi.org/10.3406/ecop.1998.5940.

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4

Guilloux, Agathe. "Estimation sous biais de sélection et avec fonction de poids inconnue." Comptes Rendus Mathematique 342, no. 4 (2006): 275–78. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2005.11.016.

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5

Gayant, Jean-Pascal. "Généralisation de l'espérance d'utilité en univers risqué : représentation et estimation." Revue économique 46, no. 4 (1995): 1047–61. http://dx.doi.org/10.3917/reco.p1995.46n4.1047.

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Abstract:
Résumé Le critère classique de décision individuelle en univers risqué, l'espérance d'utilité, a été généralisé en réponse aux « paradoxes » expérimentaux. Cette généralisation équivaut à permettre aux agents de « déformer » les probabilités. On montre que la décision d'un agent fidèle au critère généralisé peut être repré­sentée à l'aide d'un diagramme apte à illustrer des applications économiques. En outre, une estimation de la fonction de déformation des probabilités est menée auprès d'un échantillon d'agents.
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6

NICOLAS, JEAN-LOUIS. "VALEURS IMPAIRES DE LA FONCTION DE PARTITION p(n)." International Journal of Number Theory 02, no. 04 (2006): 469–87. http://dx.doi.org/10.1142/s179304210600067x.

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Abstract:
Let p(n) denote the number of partitions of n, and for i = 0 (resp. 1), Ai(x) denote the number of n ≤ x such that p(n) is even (resp. odd). In this paper, it is proved that for some constant K > 0, [Formula: see text] holds for x large enough. This estimation slightly improves a preceding result of S. Ahlgren who obtained the above lower bound for K = 0. Let [Formula: see text] and [Formula: see text]; the main tool is a result of J.-P. Serre about the distribution of odd values of τk(n). Effective lower bounds for A0(x) and A1(x) are also given.
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7

Maillard, Nicolas, Pierre Delanaye, and Christophe Mariat. "Exploration de la fonction glomérulaire rénale : estimation du débit de filtration glomérulaire." Néphrologie & Thérapeutique 11, no. 1 (2015): 54–67. http://dx.doi.org/10.1016/j.nephro.2015.01.002.

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8

Demongeot, Jacques, Ali Laksaci, Amina Naceri, and Mustapha Rachdi. "Estimation locale linéaire de la fonction de régression pour des variables hilbertiennes." Comptes Rendus Mathematique 354, no. 8 (2016): 847–50. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2016.05.017.

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9

Cilla, Francesco, Ilaria Sabione, Menno Pruijm, Marc Humbert, and Patrizia D’Amelio. "Estimation de la fonction rénale chez la personne âgée : quelle formule utiliser ?" Revue Médicale Suisse 19, no. 848 (2023): 2066–71. http://dx.doi.org/10.53738/revmed.2023.19.848.2066.

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10

Petey, Joël. "Les déterminants du risque d'insolvabilité dans l'industrie bancaire. Une approche en termes de frontière de production." Recherches économiques de Louvain 70, no. 4 (2004): 401–24. http://dx.doi.org/10.1017/s0770451800006102.

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Abstract:
RésuméLe risque d'insolvabilité d'une institution financière résulte de ses choix d'investissement, de financement et de capitalisation. Cet article propose une application à l'industrie bancaire française d'une méthodologie développée par Hughes et Moon (1996) permettant une estimation jointe de l'espérance de profit et de sa variance à partir d'une fonction de dépense dérivée du Système Presque Idéal de Demande. En considérant le risque comme l'input unique du processus de production du profit, on construit une frontière rendement risque de l'industrie bancaire à partir de laquelle sont calc
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Dissertations / Theses on the topic "Estimation de fonction"

1

Gardes, Laurent. "Estimation d'une fonction quantile extrême." Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005185.

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Abstract:
L'objectif de ce travail est l'estimation d'une fonction quantile extrême. Nous considérons n couples de variables aléatoires indépendants et de même loi qu'un couple (X,Y) à support borné du plan. Notre but est d'estimer le quantile extrême (i.e. d'ordre inférieur à 1/n) de la fonction de répartition conditionnelle de Y sachant que X=x. La fonction de x ainsi définie est appelée fonction quantile extrême. Pour ce faire, nous introduisons au préalable un estimateur de l'indice de valeur extreme et nous en déduisons un estimateur de quantile extrême. Ces estimateurs ont la particularité de n'ut
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2

AKOUCHE, MAHIEDINE. "Estimation de la fonction caracteristique." Paris 6, 1993. http://www.theses.fr/1993PA066005.

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Abstract:
Nous donnons un rappel des principaux resultats de convergence de la fonction caracteristique empirique. Nous etablissons une borne superieure pour la distribution limite du maximum du processus caracteristique empirique sur un intervalle fixe. Nous etablissons de meme une borne superieure et inferieure pour la distribution limite citee ci-dessus sur intervalle ou les bornes dependent de n. Nous determinons les vitesses de convergence uniforme dans quelques cas particuliers de lois stables, loi de cauchy, loi normale sur un intervalle fixe, pour les lois stables symetriques sur un voisinage de
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3

Birichinaga, Edurne. "Estimation spline de la moyenne d'une fonction aléatoire." Pau, 1987. http://www.theses.fr/1987PAUU3021.

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Abstract:
Estismation de la moyenne M(T) d'un processus stochastique réel du second ordre, à partir d'un échantillon observé à un nombre fini d'instants d'un intervalle borné de la droite réelle. Le processus est à trajectoires dans l'espace des fonctions réelles de carré intégrable et la moyenne M est supposée appartenir à un espace de Sobolev. Dans ces conditions, il semble naturel d'estimer par des fonctions spline. Trois estimateurs sont proposés et etudiés : fonction spline d'interpolation ou d'ajustement de la moyenne empirique obtenue à partir de l'échantillon et fonction spline dans un ensemble
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4

Birichinaga, Edurne. "Estimation spline de la moyenne d'une fonction aléatoire." Grenoble 2 : ANRT, 1987. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb37603023r.

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5

Turcotte, Jean-Philippe. "Estimation par densités prédictives." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2013. http://hdl.handle.net/11143/6606.

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Abstract:
L'inférence statistique est un domaine complexe et en constante évolution. Ce mémoire traitera de l'inférence sur la fonction de densité d'une variable aléatoire. Nous partirons de plusieurs résultats connus et développerons une analyse de ces résultats dans le cadre paramétrique avec une approche bayésienne. Nous nous aventurerons aussi dans les problèmes avec espace paramétrique restreint. L'objectif du travail est de trouver les meilleurs estimateurs possibles considérant l'information a priori et l'observation de variables tirées d'une densité faisant intervenir le paramètre. Le chapitre
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6

Poulin, Nicolas. "Estimation de la fonction des quantiles pour des données tronquées." Littoral, 2006. http://www.theses.fr/2006DUNK0159.

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Abstract:
Dans le modèle de troncature à gauche, deux variables aléatoires Y et T, de fonctions de répartition respectives F et G ne sont observables que si Y ≥ T. Considérons un échantillon observé (Yi, Ti) ; 1 ≤ i ≤ n de ce couple de variables aléatoires. La fonction des quantiles de F est estimée par la fonction des quantiles de l’estimateur de Lynden-Bell (1971). Après avoir présenté les principaux résultats de la littérature dans le cadre de données indépendantes, nous considérons le cas des données α-mélangeantes. Nous établissons la convergence forte ainsi qu’une représentation forte du quantile
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7

Degerine, Serge. "Fonction d'autocorrélation partielle et estimation autorégressive dans le domaine temporel." Grenoble 1, 1988. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00243761.

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Abstract:
Etude, dans un cadre probabiliste et statistique, de la fonction d'autocorrelation partielle d'un processus scalaire reel, a temps discret, stationnaire au second ordre et centre. Nous nous attachons, dans une premiere partie, a decrire de facon tres complete les differents aspects de cette fonction dans l'investigation, sur le plan probabiliste, de la structure du processus. Notre presentation est faite essentiellement dans le domaine temporel. Cependant le choix d'un langage geometrique, dans l'espace de hilbert engendre par les composantes du processus, facilite le lien avec le domaine spec
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8

Degerine, Serge. "Fonction d'autocorrélation partielle et estimation autorégressive dans le domaine temporel." Grenoble 2 : ANRT, 1988. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb37613056x.

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9

Degerine, Serge Le Breton Alain Van Cutsem Bernard. "Fonction d'autocorrélation partielle et estimation autorégressive dans le domaine temporel." S.l. : Université Grenoble 1, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00243761.

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10

Nembé, Jocelyn. "Estimation de la fonction d'intensité d'un processus ponctuel par complexité minimale." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 1996. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00346118.

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Abstract:
Soit un processus ponctuel observé sur un intervalle de temps fini, et admettant une intensité stochastique conforme au modèle de Aalen. La fonction d'intensité du processus est estimée à partir d'un échantillon indépendant et identiquement distribué de paires constituées par la réalisation du processus ponctuel et du processus prévisible associé, par la minimisation d'un critère qui représente la longueur d'un code variable pour les données observées. L'estimateur de complexité minimale est la fonction minimisant ce critère dans une famille de fonctions candidates. Un choix judicieux des fonc
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Books on the topic "Estimation de fonction"

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Mohamed, Zain-Eddine. Etude économétrique de la fonction d'investissement: Estimation d'un modèle à plusieurs régimes sur données sectorielles. A.N.R.T. Université Pierre Mendès France Grenoble 2, 1987.

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2

Heyer, Eric. Durées d'utilisation des facteurs et fonction de production: Une estimation par la méthode des moments généralisés en système. Banque du Canada, 2004.

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3

Ayadi, Mohamed. Spécification, estimation et comparaison de systèmes de fonctions de demande: Une étude de la demande des produits agro-alimentaires en Tunisie. A.N.R.T, Université Pierre Mendes France (Grenoble II), 1986.

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4

K, Kar S., ed. Continuous time dynamical systems: State estimation and optimal control with orthogonal functions. CRC Press, 2013.

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5

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Fonctions avancées et introduction au calcul différentiel mcb4u cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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6

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Sciences de l'activité physique pse4u cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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7

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Technologie de l'information en affaires btx4e cours préemploi. CFORP, 2002.

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8

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Études informatiques ics4m cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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9

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Mathématiques de la technologie au collège mct4c cours précollégial. CFORP, 2002.

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10

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Sciences snc4m cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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Book chapters on the topic "Estimation de fonction"

1

Monestiez, P., R. Habib, and J. M. Audergon. "Estimation de la Covariance et du Variogramme Pour une Fonction Aleatoire a Support Arborescent : Application a L’etude des Arbres Fruitiers." In Geostatistics. Springer Netherlands, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-015-6844-9_3.

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"1 Résolution du δ avec estimations holdériennes dans les ouverts strictement convexes." In Théorie des fonctions holomorphes de plusieurs variables. EDP Sciences, 1997. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-86883-379-2.c037.

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3

"6 Formule intégrale pour résoudre le δ avec estimation holdérienne dans les domaines strictement pseudoconvexes." In Théorie des fonctions holomorphes de plusieurs variables. EDP Sciences, 1997. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-86883-379-2.c042.

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4

Artus, Patrick, and Claude Peyroux. "Production functions with the energy factor: estimations for the major OECD countries* *Originally published as “Fonctions de production avec facteur energie: estimations pour les grands pays de l'OCDE,” Annales de l'INSEE 44:3–39, 1981." In Contributions to Economic Analysis. Elsevier, 1990. http://dx.doi.org/10.1016/b978-0-444-88105-2.50013-8.

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Conference papers on the topic "Estimation de fonction"

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Lefort, Claire, Mathieu Chalvidal, Alexis Parenté, et al. "Imagerie 3D par microscopie multiphotonique appliquée aux sciences du vivant : la chaine instrumentale et computationnelle FAMOUS." In Les journées de l'interdisciplinarité 2022. Université de Limoges, 2022. http://dx.doi.org/10.25965/lji.221.

Full text
Abstract:
Nous présentons une nouvelle stratégie instrumentale et computationnelle appelée FAMOUS (pour fast algorithm for three-dimensional (3D) multiphoton microscopy of biomedical structures) basée sur une approche de microscopie multiphotonique assistée par calcul. Le but est l’amélioration visuelle des images d'échantillons biologiques épais offrant ainsi un nouveau point de vue sur les structures biologiques. L'approche de post-traitement repose sur un algorithme de restauration d'image régularisé, alimenté par une estimation 3D précise de la fonction d'étalement du point (Point Spread Function en
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Reports on the topic "Estimation de fonction"

1

Ammi, Mehdi, Raphael Langevin, Emmanuelle Arpin, and Erin C. Strumpf. Effets de la pandémie de COVID-19 sur la réallocation des dépenses de santé publique par fonction : estimation de court terme et analyse prédictive contrefactuelle. CIRANO, 2024. http://dx.doi.org/10.54932/lslr2977.

Full text
Abstract:
Les crises épidémiologiques comme celle de la pandémie de COVID-19 affectent les systèmes de santé dans de multiples dimensions. Au Québec comme ailleurs, ce genre d'événement majeur peut avoir influencé non seulement les dépenses totales en santé publique, mais aussi leur répartition entre les différentes fonctions de santé publique. Il est donc primordial de mieux comprendre les décisions et arbitrages dans l’allocation des dépenses entre les grandes fonctions de santé publique et aussi mieux comprendre les conséquences des choix qui sont faits. Ce rapport permet précisément d’améliorer notr
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