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  1. Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'Estimation des données manquantes'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 19 February 2022

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Dissertations / Theses on the topic "Estimation des données manquantes"

1

Bahamonde, Natalia. "Estimation de séries chronologiques avec données manquantes." Paris 11, 2007. http://www.theses.fr/2007PA112115.

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2

El-Taib, El-Rafehi Ahmed. "Estimation des données manquantes dans les séries chronologiques." Montpellier 2, 1992. http://www.theses.fr/1992MON20239.

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Abstract:
L'objectif de la these est de developper, de facon la plus exhaustive possible, la maniere de traiter, statistiquement, le probleme des donnees manquantes dans une collection d'informations chiffrees. En excluant le comportement facile, mais pourtant souvent employe, qui consiste a remplacer la (les) donnee(s) manquante(s) par l'intuition (sondages), le repiquage (series temporelles), ou l'elimination de lignes d'un tableau (statistiques multivariees). Nous proposons au contraire de realiser des choix, les plus pertinents possibles, dans la liste des solutions preconisees par les statisticiens
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3

Gu, Co Weila Vila. "Méthodes statistiques et informatiques pour le traitement des données manquantes." Phd thesis, Conservatoire national des arts et metiers - CNAM, 1997. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00808585.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée au traitement des données manquantes. Des méthodes descriptives (analyse en composantes principales, analyse des correspondances dont analyse homogène et la classification automatique) sont étudiées dans le cadre des données incomplètes. La seconde partie est consacrée à des problèmes de fusion de fichiers et analyses homogène y est introduite.
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4

Dellagi, Hatem. "Estimations paramétrique et non paramétrique des données manquantes : application à l'agro-climatologie." Paris 6, 1994. http://www.theses.fr/1994PA066546.

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Abstract:
Dans ce travail nous proposons deux méthodes d'estimation des données manquantes. Dans le cas de l'estimation paramétrique et afin de résoudre le problème par la prévision, nous exploitons l'estimateur décale (E. D) de la partie autorégressive d'un modèle ARMA scalaire pour estimer la matrice de covariance In dont la consistance forte est prouvée sous des conditions ayant l'avantage de s'exprimer en fonction des trajectoires et identifier les coefficients de la partie moyenne mobile et la variance du bruit blanc. En analyse des correspondances et afin d'estimer les données manquantes d'un tabl
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5

Yuan, Shuning. "Méthodes d'analyse de données GPS dans les enquêtes sur la mobilité des personnes : les données manquantes et leur estimation." Paris 1, 2010. http://www.theses.fr/2010PA010074.

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Abstract:
Améliorer l'observation des comportements de déplacement est maintenant possible: d’une part, les méthodologies d’enquête ont évolué : nous sommes passés de l’ère PAPI (Paper And Pencil Interview) à l’ère CATI ou CAPI (Computer Assisted Telephon Interview ou Personal Interview) ; d’autre part, les nouvelles technologies (localisation automatique par satellite, téléphonie mobile, etc. ) permettent d’améliorer considérablement la précision du cadre temporel (heures de départ, d’arrivée. . . ) et spatial (distances et lieux d’activité) des déplacements. Le relevé des traces GPS apporte, avec une
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6

Nguyen, Dinh Tuan. "Propriétés asymtpotiques et inférence avec des données manquantes pour les modèles de maintenance imparfaite." Thesis, Troyes, 2015. http://www.theses.fr/2015TROY0034/document.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée à la modélisation de la maintenance imparfaite par les modèles statistiques. La maintenance imparfaite est le cas intermédiaire de deux situations extrêmes : la maintenance minimale où le système est remis en état qu’il se trouve juste avant la défaillance, et la maintenance parfaite où le système est remplacé à neuf. Dans ce cadre, les expressions analytiques des grandeurs de fiabilité d’un modèle de maintenance imparfaite sont développées. La convergence du modèle est soulignée, et les lois asymptotiques dans le régime stationnaire sont proposées. Ensuite, les lois
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7

Ladjouze, Salim Pham Dinh Tuan. "Problèmes d'estimation dans les séries temporelles stationnaires avec données manquantes." S.l. : Université Grenoble 1, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00319946.

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8

Jebri, Mohamed Ali. "Estimation des données manquantes par la métrologie virtuelle pour l'amélioration du régulateur Run-To-Run dans le domaine des semi-conducteurs." Thesis, Aix-Marseille, 2018. http://www.theses.fr/2018AIXM0028.

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Abstract:
La thématique abordée porte sur la métrologie virtuelle (VM) pour estimer les données manquantes durant les processus de fabrications des semi-conducteurs. L'utilisation de la métrologie virtuelle permet également de fournir les mesures logicielles (estimations) des sorties pour alimenter les régulateurs run-to-run (R2R) mis en place pour le contrôle de la qualité des produits fabriqués. Pour remédier aux problèmes liés au retard de mesures causé par l'échantillonnage statique imposé par la stratégie et les équipements mis en place, notre contribution dans cette thèse est d'introduire la notio
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9

Kuhn, Estelle. "Estimation par maximum de vraisemblance dans des problèmes inverses non linéaires." Paris 11, 2003. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00008316.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée à l'estimation par maximum de vraisemblance dans des problèmes inverses. Nous considérons des modèles statistiques à données manquantes, dans un cadre paramétrique au cours des trois premiers chapitres. Le Chapitre 1 présente une variante de l'algorithme EM (Expectation Maximization) qui combine une approximation stochastique à une méthode de Monte Carlo par chaînes de Markov : les données manquantes sont simulées selon une probabilité de transition bien choisie. Nous prouvons la convergence presque sûre de la suite générée par l'algorithme vers un maximum local de la
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10

De, Moliner Anne. "Estimation robuste de courbes de consommmation électrique moyennes par sondage pour de petits domaines en présence de valeurs manquantes." Thesis, Bourgogne Franche-Comté, 2017. http://www.theses.fr/2017UBFCK021/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'estimation robuste de courbes moyennes ou totales de consommation électrique par sondage en population finie, pour l'ensemble de la population ainsi que pour des petites sous-populations, en présence ou non de courbes partiellement inobservées.En effet, de nombreuses études réalisées dans le groupe EDF, que ce soit dans une optique commerciale ou de gestion du réseau de distribution par Enedis, se basent sur l'analyse de courbes de consommation électrique moyennes ou totales, pour différents groupes de clients partageant des caractéristiques communes
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