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Journal articles on the topic 'Estimation quantitative des précipitations'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 2 February 2022

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1

Kirstetter, Pierre-Emmanuel, Guy Delrieu, and Hervé Andrieu. "Estimation quantitative des précipitations par radar météorologique: inférence de la structure verticale des pluies, modélisation des erreurs radar-pluviomètres." La Houille Blanche, no. 6 (December 2009): 150–56. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2009093.

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2

Veyrier, Y. "Prévision quantitative des précipitations." La Houille Blanche, no. 5-6 (September 1988): 451–56. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/1988039.

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3

Hubert, P., P. Olive, and S. Ravailleau. "Estimation pratique de l'âge des eaux souterraines par le tritium." Revue des sciences de l'eau 9, no. 4 (April 12, 2005): 523–33. http://dx.doi.org/10.7202/705265ar.

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Abstract:

Le tritium, isotope radioactif de l'hydrogène, est considéré comme un élément dateur des eaux souterraines. Il permet à l'hydrogéologue d'estimer le temps de séjour moyen des eaux d'un aquifère. Produit naturellement dans l'atmosphère, les teneurs dans les précipitations ont tout d'abord augmenté, suite aux essais thermonucléaires aériens de 1952 à 1963, pour ensuite diminuer et se stabiliser des industries nucléaires, supérieure à la teneur naturelle de 5 UT. Actuellement, la teneur moyenne se situe entre 10 et 30 UT. Grâce au suivi des teneurs en 3H des précipitations, il est possible de déterminer le temps de séjour moyen des eaux souterraines d'un aquifère à l'aide de modèles mathématiques qui, à partir d'un signal d'entrée (teneurs en 3H dans les précipitations) et d'un signal de sortie (teneurs en 3H dans les eaux souterraines d'un aquifère), calculent le meilleur ajustement possible entre les sorties calculées et les valeurs mesurées. De cet ajustement, on en déduit le temps de séjour moyen. Ces études isotopiques utilisent classiquement trois types de modèles suivant la façon dont les eaux se mélangent en traversant un milieu poreux: le modèle mélange ou exponentiel, le modèle piston et le modèle dispersif. Cet ensemble de modèle peut être généralisé en différenciant temps de séjour moyen et age d'une molécule d'eau. Ces modèles ont été utilisés pour étudier les systèmes des sources minérales de la Versoie et d'Evian (Haute-Savoie, France) en appliquant un modèle mélange à la source de la Versoie et un modèle dispersif à la source d'Evian, ce qui a permis d'estimer leur temps de séjour.

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4

Kieffer-Weisse, Anne, and Philippe Bois. "Estimation de paramètres statistiques des précipitations extrêmes dans les Alpes françaises." La Houille Blanche, no. 1 (February 2001): 62–70. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2001009.

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5

Djerboua, Abdelatif, Daniel Duband, and Philippe Bois. "Estimation des lois des précipitations extrêmes à partir de données journalières complètes." La Houille Blanche, no. 3 (May 2004): 65–74. http://dx.doi.org/10.1051/lhb:200403008.

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6

Hoang, Cong-Tuan, Iouli Tchiguirinskaia, Daniel Schertzer, and Shaun Lovejoy. "Caractéristiques multifractales et extrêmes de la précipitation à haute résolution, application à la détection du changement climatique." Revue des sciences de l’eau 27, no. 3 (December 15, 2014): 205–16. http://dx.doi.org/10.7202/1027806ar.

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Abstract:

La qualité des statistiques des précipitations, notamment les courbes Intensité-Durée-Fréquence, dépend étroitement de la fiabilité des données disponibles. Or, il a été montré que la plupart des séries temporelles provenant de pluviomètres à augets basculants ont une fréquence effective de mesure inférieure à celle assumée. Cette question est particulièrement importante pour l'hydrologie urbaine qui doit prendre en compte les fluctuations hautes fréquences des précipitations. Des études préliminaires ont montré que le nombre d'inondations estimé à l’aide de données à basse fréquence temporelle était plus faible que celui obtenu à l’aide des données à haute fréquence temporelle. Le déficit en données à haute fréquence peut conduire à d’apparentes ruptures des lois d’échelle, ce qui complique inutilement et notoirement la modélisation des précipitations. Il est donc indispensable de quantifier la qualité des données avant de les utiliser. Nous présentons une procédure SERQUAL qui permet de répondre à cette question et nous utilisons cette procédure SERQUAL pour sélectionner les sous-séries ayant les qualités requises pour des analyses à haute résolution. L’approche multifractale est alors appliquée sur les données sélectionnées pour caractériser la structure temporelle et le comportement extrême de la pluie. Cet article présente ainsi une estimation fiable des paramètres multifractaux de la pluie à haute résolution de cinq minutes pour les départements français de l’Isère (38), des Yvelines (78), du Var (83) et du Val-de-Marne (94). Ces paramètres peuvent être utilisés pour caler ou valider des modèles statistiques ou stochastiques. D’autre part, l’évolution des caractéristiques multifractales peut être aussi utilisée pour évaluer des conséquences hydrologiques du changement climatique. Les résultats obtenus montrent que l’influence du changement climatique n’est pas perceptible sur les précipitations pour les périodes étudiées en région Ile-de-France.

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7

GROSS, DESIDERIO. "Quantitative Estimation of Dyspnea." Acta Medica Scandinavica 147, no. 3 (April 24, 2009): 247–52. http://dx.doi.org/10.1111/j.0954-6820.1954.tb12238.x.

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8

Delrieu, Guy, Pierre-Emmanuel Kirstetter, John Nicol, and Luc Neppel. "L’événement pluvieux des 8-9 septembre 2002 dans le Gard : estimation des précipitations par radars et pluviomètres." La Houille Blanche, no. 6 (November 2004): 93–98. http://dx.doi.org/10.1051/lhb:200406013.

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9

Akpo, Léonnard Elie, Michel Grouzis, and André Gaston. "Pluviosité et productivité des herbages de l'aire pastorale de Wiidu Thiengoli au Ferlo (Nord Sénégal). Estimation des charges fréquentielles." Revue d’élevage et de médecine vétérinaire des pays tropicaux 46, no. 4 (April 1, 1993): 675–81. http://dx.doi.org/10.19182/remvt.9424.

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Abstract:

Les caractéristiques pluviométriques et leurs influences sur la production des herbages ont été étudiées à partir de 15 années d'observation (1974-1988) autour du forage de Wiidu Thiengoli situé dans le Nord Sénégal. Les résultats font apparaître une très forte variabilité temporelle des précipitations et de la production. Un modèle simple de simulation de cette production en fonction de la pluviosité a été élaboré. Les charges fréquentielles établies à partir de cette formulation et de la série chronologique des pluies obtenues à Wiidu Thiengoli, comparées aux charges actuelles, font apparaître un déficit en disponible fourrager d'autant plus important que la période est sèche. Ce type de situation représente une menace pour les groupes pastoraux exploitant ce forage car la végétation naturelle constitue la quasi-totalité de l'alimentation des troupeaux dans ces systèmes de production.

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10

Makino, Masahiko, and Toshio Ogawa. "Quantitative estimation of global circuit." Journal of Geophysical Research 90, no. D4 (1985): 5961. http://dx.doi.org/10.1029/jd090id04p05961.

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11

Forsberg, Flemming. "Quantitative Pressure Estimation with Subharmonics." Ultrasound in Medicine & Biology 41, no. 4 (April 2015): S45—S46. http://dx.doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2014.12.218.

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Thompson, Robin. "Estimation of quantitative genetic parameters." Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences 275, no. 1635 (January 23, 2008): 679–86. http://dx.doi.org/10.1098/rspb.2007.1417.

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13

Thompson, Robin, Sue Brotherstone, and Ian M. S. White. "Estimation of quantitative genetic parameters." Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 360, no. 1459 (July 7, 2005): 1469–77. http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2005.1676.

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Abstract:

This paper gives a short review of the development of genetic parameter estimation over the last 40 years. This shows the development of more statistically and computationally efficient methods that allow the fitting of more biologically appropriate models. Methods have evolved from direct methods based on covariances between relatives to methods based on individual animal models. Maximum-likelihood methods have a natural interpretation in terms of best linear unbiased predictors. Improvements in iterative schemes to give estimates are discussed. As an example, a recent estimation of genetic parameters for a British population of dairy cattle is discussed. The development makes a connection to relevant work by Bill Hill.

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Guilbaud, Sophie, and Charles Obled. "Prévision quantitative des précipitations journalières par une technique de recherche de journées antérieures analogues : optimisation du critère d'analogie." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series IIA - Earth and Planetary Science 327, no. 3 (August 1998): 181–88. http://dx.doi.org/10.1016/s1251-8050(98)80006-2.

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Berraja, Mohamed, Mireille Bouchard, and Danielle Lauzier. "Simulation de la fonte printanière au bassin des Eaux Volées, forêt Montmorency, Québec." Géographie physique et Quaternaire 42, no. 2 (December 18, 2007): 197–203. http://dx.doi.org/10.7202/032726ar.

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Abstract:

RÉSUMÉ Les auteurs présentent une étude sur la simulation de la période de fonte de la neige au bassin des Eaux Volées (forêt Montmorency) par le modèle SSARR. Si la reconstitution des débits moyens de la fonte printanière est acceptable, la sous-estimation des débits journaliers de pointe et la fonte rapide des années 1972, 1974, 1976, 1978 et 1980 ont poussé les auteurs à faire l'analyse des composantes hydro-climatiques reliées à ces événements. Cet examen a clairement établi que: 1) dans des conditions de temps relativement dégagé, la méthode de degré-jour utilisée évalue d'une façon acceptable l'écoulement ainsi que les débits de pointe journaliers; 2) Dans des conditions de type de temps cyclonique du sud, les effets combinés de la température et des précipitations accompagnés de flux de chaleur advective transportée par la masse d'air humide expliquent les coefficients de ruissellement élevés, la sous-estimation des débits de pointe et l'apparition des débits extrêmes. L'importance du flux thermique advective a été souligné et discuté.

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Hamasaki, Naotaka. "Quantitative estimation of preserved erythrocyte function." Journal of the Japan Society of Blood Transfusion 31, no. 2 (1985): 103–9. http://dx.doi.org/10.3925/jjtc1958.31.103.

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Marinetti, Sergio, and Pier Giorgio Cesaratto. "Emissivity estimation for accurate quantitative thermography." NDT & E International 51 (October 2012): 127–34. http://dx.doi.org/10.1016/j.ndteint.2012.06.001.

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Starr, Thomas B. "Quantitative Cancer Risk Estimation for Formaldehyde." Risk Analysis 10, no. 1 (March 1990): 85–91. http://dx.doi.org/10.1111/j.1539-6924.1990.tb01023.x.

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PROKHORENKO, P. P., A. M. SEKERIN, and A. P. KLORNEV. "A QUANTITATIVE ESTIMATION OF PENETRANT SYSTEMS." Nondestructive Testing and Evaluation 13, no. 6 (December 1997): 325–45. http://dx.doi.org/10.1080/02780899708953037.

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Vasiliyev, A. A. "Quantitative estimation of cryogenic weathering energy." Permafrost and Periglacial Processes 5, no. 1 (April 1994): 67–70. http://dx.doi.org/10.1002/ppp.3430050107.

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Macgregor, Donald G., and Sarah Lichtenstein. "Problem structuring aids for quantitative estimation." Journal of Behavioral Decision Making 4, no. 2 (April 1991): 101–16. http://dx.doi.org/10.1002/bdm.3960040207.

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Downing, John A., and Hélène Cyr. "Quantitative Estimation of Epiphytic Invertebrate Populations." Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 42, no. 10 (October 1, 1985): 1570–79. http://dx.doi.org/10.1139/f85-197.

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Abstract:

Quantitative comparisons were made of the relative accuracy, precision, and cost of various population estimation techniques for epiphytic invertebrates. Quadrat clipping was often more accurate than the Gerking, Macan, Minto, or KUG samplers, yielding population estimates an average of sevenfold greater where differences were found. All quadrat sizes (112 cm2 to 1 m2) usually yielded equal estimates of epiphytic invertebrate populations. The spatial variance of replicate epiphytic invertebrate samples increased with population density and decreased with the size of sampler employed (R2 = 0.94; n = 497). All samplers yielded equivalent levels of sampling precision. A method providing provisional estimates of the requisite number of replicate samples for a given level of precision is presented. Greater replication is required at low invertebrate population density or when small samplers are used. The most cost effective sampler size for the phytofauna is about 500 cm2. Improved sampling design can result in up to fivefold reductions in sampling effort. Taxa examined include Acari, Amphipoda, Chironomidae, Cladocera, Copepoda, Gastropoda, Hirudinea, Lepidoptera, Nematoda, Oligochaeta, Ostracoda, Trichoptera, and Turbellaria.

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Gadeholt, Hermod. "QUANTITATIVE ESTIMATION OF CELLS IN URINE." Acta Medica Scandinavica 183, no. 1-6 (April 24, 2009): 369–74. http://dx.doi.org/10.1111/j.0954-6820.1968.tb10493.x.

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German, О. V., and М. V. Kuznetsov. "Quantitative estimation of fuzzy crisis management." Doklady BGUIR 19, no. 2 (March 27, 2021): 83–90. http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2021-19-2-83-90.

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Abstract:

The model and the description of the numerical assessment of uncertain (fuzzy) controls in the implementation of the crisis management in the so-called "gray area", combining transient states of the system, is presented in the article. The behavior of the economic (financial) system is described by a multidimensional vector, for example, the Altman five-factor model. The estimates given by this model are distributed over three ranges, corresponding to the stable state of the system, the negative state, and the "gray area" in which the trajectory of movement towards the bankruptcy zone is outlined and consisting of the states which can be evaluated by means of fuzzy variables, characterizing proximity to the bankruptcy zone. According to the values of these state variables, controls must be implemented to bring the system into a stable favorable zone. The general apparatus for determining crisis management strategies is sufficiently developed, at the same time, the determination of the numerical characteristics of these controls, as an independent task, requires further formalization and development of numerical methods. This article contains one possible formalization and its implementation using the analytical library of the Python language. The presented model and algorithm are quite universal and can be relatively simply adapted taking into account the specific features of the problem. A distinctive feature of the approach proposed in the article, for example in comparison with neural network models, is a decrease in the degree of subjectivity in the choice of the control rules. This degree is determined here not by the function of the corresponding fuzzy measure, but by the weight coefficients of the significance of crisis management options and the real resources for their implementation.

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Tran, Duc-Nghia, Sebastien Li-Thiao-Te, and Yves-Michel Frapart. "Parameter Estimation for Quantitative EPR Spectroscopy." IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 70 (2021): 1–7. http://dx.doi.org/10.1109/tim.2021.3084289.

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Benhattab, Karima, Christophe Bouvier, and Mohamed Meddi. "Analyse fréquentielle régionale des précipitations journalières maximales annuelles dans le bassin hydrographique - Chéliff, Algérie." Revue des sciences de l’eau 27, no. 3 (December 15, 2014): 189–203. http://dx.doi.org/10.7202/1027805ar.

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Abstract:

L’estimation locale des pluies extrêmes et de leur période de retour est souvent peu précise du fait de données peu nombreuses. Le regroupement de données d’une même région permet souvent d’améliorer la précision de cette estimation. Cet article propose une approche régionale pour l’estimation des pluies journalières de fréquence rare, pour le bassin hydrographique du Cheliff (nord-ouest de l´Algérie). La première étape consiste à définir et à valider les régions homogènes de la zone d’étude. Le test d'homogénéité est basé sur la statistique H, qui compare les rapports des L-moments calculés localement à chaque station à leur moyenne sur la région considérée. La deuxième étape consiste à identifier la distribution régionale et à estimer ses paramètres par analyse du diagramme des L-moments et/ou calcul de la statistique Zdist, qui compare les rapports des L-moments régionaux à ceux de la distribution candidate. La loi GEV (« General Extreme Value »), qui a été utilisée dans plusieurs études antérieures de régionalisation des précipitations extrêmes, a été identifiée comme distribution régionale adéquate. Les paramètres de la GEV ont été calculés à l’aide de la définition des L-CV, L-CS et L-CK régionaux. La troisième étape consiste à déterminer localement les quantiles de pluie associés aux différentes périodes de retour, par multiplication du L-coefficient de variation régionale L-CV par la moyenne des précipitations journalières maximales annuelles observées au site considéré. Les pluies calculées par cette méthode, qui peut être appliquée à toute station de la zone étudiée, peuvent être significativement différentes de celles calculées par ajustement local. Les valeurs de l’erreur quadratique moyenne entre les quantiles calculés par approche régionale ou locale sont égales à 10 % pour la pluie journalière maximale annuelle décennale, et à 35 % pour la pluie journalière maximale annuelle centennale. Cette erreur diminue quand la longueur de la série locale augmente, ce qui suggère que l’approche régionale consolide effectivement l’estimation des quantiles de pluie.

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Griselin, Madeleine, and Christelle Marlin. "Approche quantitative et géochimique du gradient altitudinal des précipitations sur un bassin versant partiellement englacé sur la côte occidentale du Spitsberg." La Houille Blanche, no. 5 (August 1999): 34–39. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/1999055.

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Kalaidzidis, Yannis, Hernán Morales-Navarrete, Inna Kalaidzidis, and Marino Zerial. "Intracellular Background Estimation for Quantitative Fluorescence Microscopy." Proceedings 33, no. 1 (December 6, 2019): 22. http://dx.doi.org/10.3390/proceedings2019033022.

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Abstract:

Fluorescently targeted proteins are widely used for studies of intracellular organelles dynamic. Peripheral proteins are transiently associated with organelles and a significant fraction of them are located at the cytosol. Image analysis of peripheral proteins poses a problem on properly discriminating membrane-associated signal from the cytosolic one. In most cases, signals from organelles are compact in comparison with diffuse signal from cytosol. Commonly used methods for background estimation depend on the assumption that background and foreground signals are separable by spatial frequency filters. However, large non-stained organelles (e.g., nuclei) result in abrupt changes in the cytosol intensity and lead to errors in the background estimation. Such mistakes result in artifacts in the reconstructed foreground signal. We developed a new algorithm that estimates background intensity in fluorescence microscopy images and does not produce artifacts on the borders of nuclei.

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Eze, Monday O., and Shakeel A. Kamboh. "Plagiarism Index Estimation Algorithm: A Quantitative Approach." International Journal of Computer Applications 111, no. 17 (February 5, 2015): 36–46. http://dx.doi.org/10.5120/ijais15-451307.

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Kim, Sung min, Gyeong-hun Do, Junkeon Ahn, and Juneyoung Kim. "Quantitative ASIL Estimation Using Fuzzy Set Theory." International Journal of Automotive Technology 21, no. 5 (October 2020): 1177–84. http://dx.doi.org/10.1007/s12239-020-0111-y.

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Cai, P., M. Schiavetti, G. De Michele, G. C. Grazzini, and M. Miccio. "Quantitative estimation of bubble size in PFBC." Powder Technology 80, no. 2 (August 1994): 99–109. http://dx.doi.org/10.1016/0032-5910(94)02834-6.

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Castro, C. "Quantitative Estimation ofRhizoctonia solaniAG-3 in Soil." Phytopathology 78, no. 10 (1988): 1287. http://dx.doi.org/10.1094/phyto-78-1287.

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Jenderka, K. V., H. Heynemann, M. Zacharias, and P. Fornara. "Estimation and application of quantitative tissue parameters." Ultrasound in Medicine & Biology 29, no. 5 (May 2003): S211. http://dx.doi.org/10.1016/s0301-5629(03)00823-8.

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Weeda, D. J. A., L. P. Ligthart, L. R. Nieuwkerk, L. R. Nieuwkerk, and D. C. M. van der Klein. "Quantitative Estimation of Secondary Surveillance Radar Information." Journal of Navigation 45, no. 1 (January 1992): 26–35. http://dx.doi.org/10.1017/s0373463300010444.

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Abstract:

Improved radar surveillance for air traffic control can be obtained by the integration of radar systems. Integration, however, might cause the delay of radar information, which would hamper the air traffic controllers in their work. To estimate the delay, a mathematical equation to assess the amount of radar information causing this delay has been deduced from the properties of the behaviour of air traffic. The mathematical equation has been tested using results obtained from operational secondary surveillance radar in the Netherlands.

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Sisson, S. A., and M. A. Hurn. "Bayesian Point Estimation of Quantitative Trait Loci." Biometrics 60, no. 1 (March 2004): 60–68. http://dx.doi.org/10.1111/j.0006-341x.2004.00167.x.

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Tunstall-Pedoe, H. ""Absolute" is inappropriate for quantitative risk estimation." BMJ 320, no. 7236 (March 11, 2000): 723. http://dx.doi.org/10.1136/bmj.320.7236.723.

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Picot, P. A., and P. M. Embree. "Quantitative volume flow estimation using velocity profiles." IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control 41, no. 3 (May 1994): 340–45. http://dx.doi.org/10.1109/58.285468.

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Hogan, Thomas P., and Kristen L. Brezinski. "Quantitative Estimation: One, Two, or Three Abilities?" Mathematical Thinking and Learning 5, no. 4 (October 2003): 259–80. http://dx.doi.org/10.1207/s15327833mtl0504_02.

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Clark, Martyn P., and Andrew G. Slater. "Probabilistic Quantitative Precipitation Estimation in Complex Terrain." Journal of Hydrometeorology 7, no. 1 (February 1, 2006): 3–22. http://dx.doi.org/10.1175/jhm474.1.

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Abstract:

Abstract This paper describes a flexible method to generate ensemble gridded fields of precipitation in complex terrain. The method is based on locally weighted regression, in which spatial attributes from station locations are used as explanatory variables to predict spatial variability in precipitation. For each time step, regression models are used to estimate the conditional cumulative distribution function (cdf) of precipitation at each grid cell (conditional on daily precipitation totals from a sparse station network), and ensembles are generated by using realizations from correlated random fields to extract values from the gridded precipitation cdfs. Daily high-resolution precipitation ensembles are generated for a 300 km × 300 km section of western Colorado (dx = 2 km) for the period 1980–2003. The ensemble precipitation grids reproduce the climatological precipitation gradients and observed spatial correlation structure. Probabilistic verification shows that the precipitation estimates are reliable, in the sense that there is close agreement between the frequency of occurrence of specific precipitation events in different probability categories and the probability that is estimated from the ensemble. The probabilistic estimates have good discrimination in the sense that the estimated probabilities differ significantly between cases when specific precipitation events occur and when they do not. The method may be improved by merging the gauge-based precipitation ensembles with remotely sensed precipitation estimates from ground-based radar and satellites, or with precipitation and wind fields from numerical weather prediction models. The stochastic modeling framework developed in this study is flexible and can easily accommodate additional modifications and improvements.

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Poulsen, Thue. "Quantitative Estimation of Pulmonary Oedema in Mice." Acta Pharmacologica et Toxicologica 10, no. 2 (March 13, 2009): 117–26. http://dx.doi.org/10.1111/j.1600-0773.1954.tb01329.x.

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N�ray-Szab�, G�bor. "Quantitative estimation of activities of mutant enzymes." Catalysis Letters 2, no. 3 (1989): 185–90. http://dx.doi.org/10.1007/bf00775069.

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Syal, Kirtimaan. "Novel Method for Quantitative Estimation of Biofilms." Current Microbiology 74, no. 10 (July 14, 2017): 1194–99. http://dx.doi.org/10.1007/s00284-017-1304-0.

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Wei, Ran, Claire L. Dickson, Dušan Uhrín, and Guy C. Lloyd-Jones. "Rapid Estimation of T1 for Quantitative NMR." Journal of Organic Chemistry 86, no. 13 (June 22, 2021): 9023–29. http://dx.doi.org/10.1021/acs.joc.1c01007.

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ASADULLAH, ANITA, NEIL McINTYRE, and MAX KIGOBE. "Evaluation of five satellite products for estimation of rainfall over Uganda / Evaluation de cinq produits satellitaires pour l'estimation des précipitations en Ouganda." Hydrological Sciences Journal 53, no. 6 (December 2008): 1137–50. http://dx.doi.org/10.1623/hysj.53.6.1137.

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Bessarabova, Irina. "Quantitative Estimation Approaches to the Eurobonds Market Risks." Moscow University Economics Bulletin 2017, no. 3 (June 30, 2017): 109–31. http://dx.doi.org/10.38050/01300105201736.

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Abstract:

The paper provides the simulation of quantitative market risks assessment metrics Value-at-Risk and Expected Shortfall for a portfolio of eurobonds of Russian oil and gas companies, and for eurobonds of each particular company. As a result of the modeling, we noted an overall significant market risks` impact on the value of the analyzed securities and made a conclusion that it is impossible to completely neutralize the influence of market risks. In this regard, the author proposes and justifies the administrative and structural solutions and recommendations, the introduction of which will enable the eurobonds issuing companies to enhance investors` loyalty to their issues and thereby reduce their cost, i.e. mitigate the required investors` return (Value-at-Risk in this case acts as a risk-premium).

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MASUDA, Aritoshi, Atsuko ITADO, Kazuya TANIGUCHI, Kazuhiro SAKAI, Hiroshi UYEDA, Katsuya YAMASHITA, and Sento NAKAI. "IMPROVING OF WINTER QUANTITATIVE PRECIPITATION ESTIMATION USING XRAIN." Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering) 74, no. 4 (2018): I_85—I_90. http://dx.doi.org/10.2208/jscejhe.74.i_85.

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SAEKI, Tatsuhiko, Mitsuaki TAKEDA, Kenji SASAKI, and Tsuyoshi SHIMA. "STUDY ON QUANTITATIVE ESTIMATION OF AEROSOL CHLORIDES CONDITION." Doboku Gakkai Ronbunshuu E 66, no. 1 (2010): 1–20. http://dx.doi.org/10.2208/jsceje.66.1.

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Ikuma, Toshihiro. "Quantitative Estimation of Dietary Therapy in Hemodialysis Patients." Journal of Kansai Medical University 37, no. 4 (1985): 522–33. http://dx.doi.org/10.5361/jkmu1956.37.4_522.

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Chen, Tsai-Wen, Bei-Jung Lin, Edgar Brunner, and Detlev Schild. "In Situ Background Estimation in Quantitative Fluorescence Imaging." Biophysical Journal 90, no. 7 (April 2006): 2534–47. http://dx.doi.org/10.1529/biophysj.105.070854.

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Gröhl, Janek, Thomas Kirchner, Tim Adler, and Lena Maier-Hein. "Confidence Estimation for Machine Learning-Based Quantitative Photoacoustics." Journal of Imaging 4, no. 12 (December 10, 2018): 147. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging4120147.

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Abstract:

In medical applications, the accuracy and robustness of imaging methods are of crucial importance to ensure optimal patient care. While photoacoustic imaging (PAI) is an emerging modality with promising clinical applicability, state-of-the-art approaches to quantitative photoacoustic imaging (qPAI), which aim to solve the ill-posed inverse problem of recovering optical absorption from the measurements obtained, currently cannot comply with these high standards. This can be attributed to the fact that existing methods often rely on several simplifying a priori assumptions of the underlying physical tissue properties or cannot deal with realistic noise levels. In this manuscript, we address this issue with a new method for estimating an indicator of the uncertainty of an estimated optical property. Specifically, our method uses a deep learning model to compute error estimates for optical parameter estimations of a qPAI algorithm. Functional tissue parameters, such as blood oxygen saturation, are usually derived by averaging over entire signal intensity-based regions of interest (ROIs). Therefore, we propose to reduce the systematic error of the ROI samples by additionally discarding those pixels for which our method estimates a high error and thus a low confidence. In silico experiments show an improvement in the accuracy of optical absorption quantification when applying our method to refine the ROI, and it might thus become a valuable tool for increasing the robustness of qPAI methods.

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