Relevant bibliographies by topics / Explicabilidad

Contents

  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Explicabilidad'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Explicabilidad.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Journal articles on the topic "Explicabilidad"

1

Ortiz de Zárate Alcarazo, Lucía. "Explicabilidad (de la inteligencia artificial)." EUNOMÍA. Revista en Cultura de la Legalidad, no. 22 (March 23, 2022): 328–44. http://dx.doi.org/10.20318/eunomia.2022.6819.

Full text
Abstract:
de digitalización en la Unión Europea (UE). A pesar de sus grandes beneficios este grupo de tecnologías emergentes también presenta importantes riesgos y desafíos éticos que deben abordarse. Por ello, la UE ha propuesto cuatro principios éticos fundamentales para la IA: la justicia, el respeto por la autonomía humana, la previsión del daño y la explicabilidad. El concepto central de este trabajo es la explicabilidad de la IA (XAI). De este modo, además de poner en contexto la importancia de este principio ético, se abordarán los aspectos centrales en torno al mismo: qué es la explicabilidad; p
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

González Arencibia, Mario, Hugo Ordoñez-Erazo, and Juan-Sebastián González-Sanabria. "Inteligencia artificial explicable como principio ético." Ingeniería 29, no. 2 (2024): e21583. http://dx.doi.org/10.14483/23448393.21583.

Full text
Abstract:
Contexto: El avance de la inteligencia artificial (IA) ha traído numerosos beneficios en varios campos. Sin embargo, también plantea desafíos éticos que deben ser abordados. Uno de estos es la falta de explicabilidad en los sistemas de IA, i.e., la incapacidad de entender cómo la IA toma decisiones o genera resultados. Esto plantea preguntas sobre la transparencia y la responsabilidad de estas tecnologías. Esta falta de explicabilidad limita la comprensión de la manera en que los sistemas de IA llegan a ciertas conclusiones, lo que puede llevar a la desconfianza de los usuarios y afectar la ad
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

García Marzá, Domingo. "Ética digital discursiva: de la explicabilidad a la participación." Daimon, no. 90 (September 1, 2023): 99–114. http://dx.doi.org/10.6018/daimon.562821.

Full text
Abstract:
This article is intended to present a proposal for dialogic digital ethics on a critical reading of the European Commission's independent high-level expert group’s document Ethics Guidelines for Trustworthy AI (2019). These would be digital ethics with a normative horizon for action and criteria for justice based on dialogue and possible agreement between all agents involved and affected by the digital reality. The aim is to show that the participation of all parties involved is not merely advisable but morally required as part of the Commission’s effort to generate common European willingness
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Molina Miranda, Maria Fernanda, Ángel Cuenca Ortega, Luis Espín Pazmiño, and Miguel Molina Villacís. "Análisis de licitaciones públicas en Ecuador: aplicación de técnicas de explicabilidad en modelos de aprendizaje automático." REVISTA ODIGOS 6, no. 1 (2025): 83–100. https://doi.org/10.35290/ro.v6n1.2025.1497.

Full text
Abstract:
Las licitaciones públicas permiten a las instituciones contratar bienes, obras y servicios esenciales para el crecimiento del país. Este trabajo consistió en analizar los procesos de licitaciones públicas en Ecuador mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático y explicabilidad de modelos, con el fin de mejorar la toma de decisiones. Se recopiló y procesó un conjunto de datos abiertos extraídos de la base de datos del SERCOP para identificar patrones y variables clave que influyeron en el éxito de las licitaciones. Utilizando modelos de clasificación como Random Forest, AdaBoost
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Blázquez Ruiz, F. Javier. "paradoja de la transparencia en la IA." Revista Internacional de Pensamiento Político 17 (December 27, 2022): 261–72. http://dx.doi.org/10.46661/revintpensampolit.7526.

Full text
Abstract:
Con la irrupción de las nuevas tecnologías, la Inteligencia Artificial (IA) está convirtiéndose en una especie de nueva religión monoteísta, y los algoritmos, como si fueran oráculos, se tornan cada vez más omniscientes. No importa su grado de opacidad o la falta de trazabilidad que ostenten. Cada día que pasa el culto a los algoritmos deviene cada vez más reverencial. Parecen sagrados. Entre tanto, las cajas negras impiden que se cumplan los principios de transparencia y explicabilidad. A su vez la atribución de responsabilidad tiende a diluirse.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Negro, Pablo, and Claudia Pons. "Extracción de Reglas en Redes Neuronales Profundas Feedforward Entrenadas: Integración de la Similitud del Coseno y la Lógica para la Explicabilidad." Revista Abierta de Informática Aplicada 8, no. 1 (2024): 21–46. https://doi.org/10.59471/raia2024203.

Full text
Abstract:
La explicabilidad es un aspecto fundamental en el campo del aprendizaje automático, en particular para garantizar la transparencia y la confianza en los procesos de toma de decisiones. A medida que aumenta la complejidad de los modelos de aprendizaje automático, la integración de enfoques neuronales y simbólicos ha surgido como una solución prometedora al problema de la explicabilidad. En este contexto, se ha demostrado que la utilización de métodos de búsqueda para la extracción de reglas en redes neuronales profundas entrenadas es eficaz. Esto implica el examen de los valores de ponderación
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Guichot Reina, Emilio. "transparencia de los algoritmos desde la normativa sobre transparencia y acceso a la información pública." Revista Andaluza de Administración Pública, no. 117 (September 17, 2024): 77–115. http://dx.doi.org/10.46735/raap.n117.1408.

Full text
Abstract:
La doctrina en torno al acceso a algoritmos y códigos fuentes a través de la normativa sobre transparencia y acceso a la información está en plena formación. La tendencia parece apuntar a la explicabilidad, cuyo grado de detalle habrá de tener en cuenta la necesidad de no poner en riesgo ninguno de los bienes protegidos que actúan como límite al derecho de acceso. Hay que reclamar al legislador que fije con carácter general y extramuros de la normativa sobre acceso a la información mecanismos generales de publicidad y de control de la corrección de la actuación administrativa a través de algor
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Sánchez Hernández, José. "necesaria evolución de los derechos humanos: De su metamorfosis clásica hacia la presente encrucijada digital." Revista de Derecho de la UNED (RDUNED), no. 33 (July 26, 2024): 617–37. http://dx.doi.org/10.5944/rduned.33.2024.41940.

Full text
Abstract:
La presente aportación propone avanzar hacia una nueva generación de derechos humanos de tinte posthumanista. Con el pretexto más inmediato de salvaguardar la dignidad e integridad humanas, en un mundo globalizado y dominado por la programación algorítmica, la situación debe, por un lado, garantizar la equidad y la justicia en un entorno marcado por la omnipresencia algorítmica (ofreciendo protección contra la discriminación algorítmica y asegurando la transparencia, explicabilidad, trazabilidad y responsabilidad en la toma de decisiones automatizadas); y, por otro, implementar mecanismos cont
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Castellanos Claramunt, Jorge. "Sobre los desafíos constitucionales ante el avance de la Inteligencia Artificial. Una perspectiva nacional y comparada." Revista de Derecho Político, no. 118 (December 3, 2023): 261–87. http://dx.doi.org/10.5944/rdp.118.2023.39105.

Full text
Abstract:
El presente artículo tiene como objetivo analizar la regulación actual sobre inteligencia artificial y los desafíos que plantea desde una perspectiva jurídica. Y es que la inteligencia artificial abarca la práctica totalidad de las actuaciones diarias de los ciudadanos. Teniendo en cuenta que el derecho es el garante de la correcta ordenación de las relaciones entre las personas y que, en un sistema democrático, son imprescindibles las garantías en el respeto de los derechos fundamentales de los ciudadanos, la relación que existe entre los tres elementos citados es incuestionable.En primer lug
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Martinez-Silva, Fabian-Camilo, and Carlos-Alberto Cobos-Lozada. "Revisión sistemática de las herramientas de inteligencia artificial explicable usadas en métodos de ensamble." Revista Facultad de Ingeniería 33, no. 70 (2024): e18078. https://doi.org/10.19053/uptc.01211129.v33.n70.2024.18078.

Full text
Abstract:
Los modelos de aprendizaje automático se utilizan cada vez más por su alto rendimiento predictivo. Sin embargo, en ámbitos críticos como la salud, la seguridad y la defensa y las finanzas existe una necesidad urgente de modelos que también sean explicables. Por lo general, los modelos más complejos (como las redes neuronales profundas y los ensambles) obtienen los mejores resultados en problemas de gran envergadura. Pese a esto, su falta de transparencia limita su aplicación en áreas donde se requiere comprender el proceso de toma de decisiones. Teniendo en cuenta que los modelos de ensamble o
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
More sources

Dissertations / Theses on the topic "Explicabilidad"

1

Cárdenas, Chapellín Julio José. "Inversion of geophysical data by deep learning." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS185.

Full text
Abstract:
Cette thèse présente la caractérisation d’anomalies magnétiques par des réseaux de neurones convolutifs, et l’application d’outils de visualisation pour comprendre et valider leurs prédictions. L’approche développée permet la localisation de dipôles magnétiques, incluant le comptage dunombre de dipôles, leur position géographique, et la prédiction de leurs paramètres (moment magnétique, profondeur, et déclinaison). Nos résultats suggèrent que la combinaison de deux modèles d’apprentissage profond, "YOLO" et "DenseNet", est la plus performante pour atteindre nos objectifs de classification et d
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Sousa, Maria João Coelho de. "On the explainability of multiple sclerosis disease progression models." Master's thesis, 2021. http://hdl.handle.net/10316/98143.

Full text
Abstract:
Dissertação de Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia<br>Esclerose múltipla ́e a doença neurológica predominante em jovens adultos globalmente. A complexidade e heterogeneidade da sua progressão, e o consequente desafio de um prognóstico adequado, levaram à criação de modelos de Machine learning (ML), capazes de fornecer um prognóstico auxiliado por computador. No entanto, os modelos desenvolvidos podem não oferecer garantias de confiança ou segurança que promovam a sua aplicação em contexto clínico. Explicabilidade é um conceito recente que
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Books on the topic "Explicabilidad"

1

Transparencia y explicabilidad de la inteligencia artificial. tirant lo blanch, 2022.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Book chapters on the topic "Explicabilidad"

1

VILELA, N. A. L., and T. M. FERREIRA. "O DIREITO À EXPLICABILIDADE FRENTE À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL." In Desafios legais - uma abordagem multidisciplinar - Volume 2. Dialética, 2024. http://dx.doi.org/10.48021/978-65-270-1483-6-c16.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

de Moura Faleiros Júnior, José Luiz. "Direito e Ciência de Dados: o mínimo que um profissional deve saber." In Direito, Tecnologia e Inovação - vol. 6: Ciência de Dados e Direito. Centro DTIBR, 2024. http://dx.doi.org/10.59224/dti6.ch1.

Full text
Abstract:
Este artigo explora os entrelaçamentos conceituais entre Direito e Ciência de Dados, identificando áreas de aplicação e convergências. São abordados os conceitos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço, bem como a explicabilidade dos resultados da Ciência de Dados no contexto jurídico balizado pela heurística computacional. O texto também avalia as limitações impostas pela complexidade e incerteza dos problemas jurídicos, destacando a importância das inferências causais.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Schmidt Bortolini, Vanessa, Cristiano Colombo, José Luiz de Moura Faleiros Júnior, and Eduardo Neubarth Trindade. "(In)explicabilidade da inteligência artificial na saúde: revisão da literatura, regulação e novos rumos." In Direito, Tecnologia e Inovação - vol. 6: Ciência de Dados e Direito. Centro DTIBR, 2024. http://dx.doi.org/10.59224/dti6.ch6.

Full text
Abstract:
A Saúde Digital está transformando os serviços e sistemas de saúde, oferecendo potencial para aprimorar a qualidade dos cuidados e reduzir os custos na assistência médica. Neste contexto, a Inteligência Artificial (IA) pode auxiliar os médicos a tomarem melhores decisões clínicas, revelando informações relevantes que antes estavam ocultas em um grande volume de dados de saúde. Entretanto, serviços que sempre foram prestados por seres humanos começarão a ter influência ou até mesmo a possibilidade de serem totalmente executados por um sistema, desafiando as bases e os pressupostos básicos em sa
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

DIAS, L. C. M., G. A. MACEDO, and L. G. M. CAVALCANTE. "Ética e Construção de Confiança em Modelos de Inteligência Artificial." In Inteligência Artificial Aplicada: Soluções para um Mundo Automatizado. Editora Científica Digital, 2025. https://doi.org/10.37885/241218612.

Full text
Abstract:
Aborda a ética e a construção de confiança em modelos de inteligência artificial (IA), explorando desafios e oportunidades na construção de uma IA ética, confiável, transparente, justa e segura. O objetivo principal é analisar a interseção entre ética e construção de confiança em IA, discutindo questões como vieses, discriminação, privacidade, responsabilidade, impacto social e mecanismos para aumentar a confiabilidade dos sistemas de IA. Os métodos utilizados na pesquisa envolvem a revisão bibliográfica e documental, com análise de casos e exemplos para ilustrar os desafios e oportunidades na
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Fidalgo, Luiza Barreto Braga. "Interfaces entre o acesso à justiça e discriminações algorítmicas: desigualdades sociais, racismo e sexismo nas relações laborais." In O uso de dados pessoais e inteligência artificial na relação de trabalho. Ministério Público do Trabalho, 2022. http://dx.doi.org/10.51366/978-65-89468-23-3-cap13.

Full text
Abstract:
O presente artigo possui como escopo a análise de utilização de mecanismos de inteligência artificial nas relações trabalhistas, perpassando pelo exame da necessidade de transparência algorítmica a fim de que não haja a perpetuação de discriminações raciais, de gênero, fomentando desigualdades sociais, em prejuízo de trabalhadores. As propostas de conformação de vieses algorítmicos e de ações compensatórias em face de práticas discriminatórias estão intrinsecamente ligadas à salvaguarda de princípios afetos à acurácia, à explicabilidade e à inteligibilidade de mecanismos de IA, como uma forma
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Alves Ferreira de Rezende, Giuliana. "Inteligência artificial no Judiciário: como o Conselho Nacional de Justiça endereça as causas mais comuns de falhas no desenvolvimento desse tipo de sistema." In Direito, Tecnologia e Inovação - vol. 6: Ciência de Dados e Direito. Centro DTIBR, 2024. http://dx.doi.org/10.59224/dti6.ch5.

Full text
Abstract:
O desenvolvimento de sistemas de Inteligência Artificial - IA no Poder Judiciário brasileiro cresceu exponencialmente nos últimos anos. Porém, pesquisas apontam uma alta taxa de falha geral em projetos dessa natureza. Estudos na área de ciência da computação já identificaram os principais fatores que levam a este resultado. A proposta do presente artigo é revisar esta literatura e tentar responder à seguinte pergunta: como as normativas do Conselho Nacional de Justiça sobre o desenvolvimento de sistemas de IA no Judiciário têm endereçado esses pontos? Ao final, conclui-se que, embora desafios
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

MACEDO, Gabriela de Araújo, and Lucas Cerqueira Machado DIAS. "ÉTICA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: OS DESAFIOS DO PRINCÍPIO DA EXPLICABILIDADE À LUZ DO PL 2.338/23." In Inteligência Artificial Aplicada: Soluções para um Mundo Automatizado. Editora Científica Digital, 2025. https://doi.org/10.37885/250218817.

Full text
Abstract:
O presente artigo busca analisar a forma como os sistemas de inteligência artificial (IA) se alinham aos princípios éticos delineados no Projeto-lei nº 2.338/23, doravante chamado de PL 2.338/23, com foco específico nos desafios tecnológicos em atender ao princípio da explicabilidade. O objetivo dessa abordagem será identificar na normativa os requisitos necessários para que o princípio em comento seja devidamente atendido, bem como explorar os conceitos, técnicas e desafios que envolvem o desenvolvimento de sistemas explicáveis de inteligência artificial. A metodologia adotada foi a pesquisa
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

CUNHA, M. M. F. "A RELEVÂNCIA DO DIREITO À EXPLICABILIDADE DAS DECISÕES JUDICIAIS AUXILIADAS POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL." In Questões atuais em Direito Processual: perspectivas teóricas e contribuições práticas: Volume 3. Dialética, 2023. http://dx.doi.org/10.48021/978-65-252-6950-4-c3.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Pádua, Sérgio. "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL JUDICIAL E EXPLICABILIDADE: AS RAZÕES PÚBLICAS E A JUSTIÇA “EX MACHINA”." In Anais da VIII Jornada da Rede Interamericana de Direitos Fundamentais e Democracia (2021). Volume I. Editora Fundação Fênix, 2021. http://dx.doi.org/10.36592/9786581110468-32.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Marques, Júlio, Clésio Gonçalves, Pablo Vieira, et al. "Explorando a Explicabilidade da Inteligência Artificial - Técnicas para Compreender e Interpretar Modelos de Aprendizado de Máquina." In Minicursos do XVI Encontro Unificado de Computação do Piauí (ENUCOMPI) e Semana Nacional de Ciência e Tecnologia (SNCT). SBC, 2023. http://dx.doi.org/10.5753/sbc.13259.2.2.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Conference papers on the topic "Explicabilidad"

1

Saran, David José, Marina Claudia Brustello Saran, and Celso Luiz Franzotti. "O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MANUTENÇÃO INDUSTRIAL: benefícios, desafios e tendências." In VII Simpósio de Tecnologias da Fatec de Sertãozinho (SITEFA/Stz). Fatec Sertãozinho, 2024. https://doi.org/10.33635/sitefa.v7i1.304.

Full text
Abstract:
Este trabalho tem como objetivo analisar o uso da Inteligência Artificial (IA) na manutenção industrial, com base em estudos bibliográficos, destacando seus benefícios, desafios e tendências futuras. A aplicação da IA oferece benefícios significativos, permitindo a implementação de sistemas de manutenção preditiva, otimização de processos, diagnóstico de falhas, planejamento de manutenção, gestão de ativos e redução de custos operacionais. No entanto, enfrenta desafios como a qualidade dos dados, interpretabilidade dos modelos, adoção cultural e treinamento de pessoal, custo e infraestrutura d
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Cruz Cruz, Lilian Dayana. "Ensamble híbrido de métodos para la clasificación morfotaxonómica explicable de macroinvertebrados de agua dulce." In Ingeniería: una transición hacia el futuro. Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2024. http://dx.doi.org/10.26507/paper.3565.

Full text
Abstract:
La evaluación y predicción de estado ecológico de un cuerpo de agua dulce a través de macroinvertebrados es un método de bioindicación altamente efectivo, gracias a las relaciones de estos organismos con el medio que habitan. Sin embargo, su clasificación en el laboratorio o mediante imágenes implica un consumo considerable tiempo y la necesidad de conocimientos expertos, los cuales a menudo son escasos. Con lo cual, la clasificación automática de imágenes podría proporcionar a los expertos la capacidad de tomar decisiones sobre las condiciones ambientales de forma más rápida y eficiente. A pe
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Condori-Fernández, Nelly. "Sostenibilidad y sistemas basados en inteligencia artificial." In Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas. Universidad de Lima, 2024. http://dx.doi.org/10.26439/ciis2023.7077.

Full text
Abstract:
La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado con avances como los lenguajes de alto nivel de programación (Python, por ejemplo) y las redes neuronales profundas o redes de aprendizaje profundo. Estos avances han impulsado el auge de la IA, con desarrollos como XAI, Small Data e ImageNet. La IA generativa está cambiando la economía y se espera que tenga un impacto significativo en áreas como la creación de contenidos, el desarrollo de software y el marketing. La Comisión Europea propone una regulación de la IA basada en un enfoque de riesgo, con diferentes niveles de riesgo y requisitos segú
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Mancine, Lívia. "Engenharia de Requisitos de Explicabilidade em Sistemas Baseados em Aprendizado de Máquina." In Congresso Ibero-Americano em Engenharia de Software. Sociedade Brasileira de Computação, 2025. https://doi.org/10.5753/cibse.2025.35316.

Full text
Abstract:
A explicabilidade e a habilidade de tornar as previsões de um modelo de Aprendizado de Maquina (AM) claras e compreensíveis para as pessoas. A adoção de modelos de AM em decisões críticas exige que a explicabilidade seja incorporada como um requisito fundamental no processo de tomada de decisão. Por ser um tema recente, a explicabilidade em sistemas baseados em AM ainda carece de processos sistematizados, o que abre espaço para novas pesquisas. Este trabalho de doutorado visa desenvolver e contribuir com uma abordagem de Engenharia de Requisitos para analise e especificação de requisitos de ex
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Freiha, Diana Georges. "VIESES COGNITIVOS E A EXPLICABILIDADE DAS DECISÕES." In Congresso Internacional de Direitos Humanos de Coimbra. Even3, 2023. https://doi.org/10.29327/1336231.8-282.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Moreira, Gabriel Menezes, and Raimundo Santos Moura. "Explicabilidade de modelos para Avaliação Automática de Redações." In Encontro Unificado de Computação do Piauí. Sociedade Brasileira de Computação, 2023. http://dx.doi.org/10.5753/enucompi.2023.26624.

Full text
Abstract:
No contexto da Avaliação Automatizada de Redações (AAR), um dos principais pontos de aprendizado do aluno é receber o feedback de sua correção para entender onde e o que errou. Nesse sentido, este trabalho tem o objetivo de pesquisar métodos de interpretabilidade para modelos de AM, com foco na atividade de AAR no estilo do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). Os resultados alcançados revelam que o LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) evidencia termos cruciais e tendências que o modelo associa na tarefa de AAR. Essas particularidades desempenharam um papel fundamental na id
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Dresch, Felipe N., Felipe H. Scherer, Silvio E. Quincozes, and Diego Kreutz. "Modelos Interpretáveis com Inteligência Artificial Explicável (XAI) na Detecção de Intrusões em Redes Intra-Veiculares Controller Area Network (CAN)." In Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2024. http://dx.doi.org/10.5753/sbseg.2024.241421.

Full text
Abstract:
Redes intra-veiculares que utilizam o protocolo Controller Area Network (CAN) são vulneráveis a ataques como fuzzing, fabricação, DoS, spoofing, replay, injeção de mensagens e injeção de falhas. Estudos existentes tipicamente abordam esse problema por meio de Sistemas de Detecção de Intrusões (IDSs). Contudo, esses IDSs frequentemente carecem de explicabilidade, o que compromete sua confiabilidade e interpretabilidade, especialmente em redes CAN, onde os padrões de comunicação são variados. Este estudo investiga a explicabilidade dos IDSs em redes CAN, utilizando o conjunto de dados X-CANIDS,
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Pinto, Gabriel B. S., Carlos E. R. de Mello, and Ana Cristina B. Garcia. "Explicações de Inteligência Artificial Conscientes de Contexto em Aplicações de Mercado de Trabalho." In Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2025. https://doi.org/10.5753/sbsc_estendido.2025.7036.

Full text
Abstract:
Este projeto de pesquisa desenvolve um modelo de explicabilidade sensível ao contexto para aprimorar a satisfação, confiança e compreensão dos usuários em aplicações de IA no mercado de trabalho. Para superar as limitações do SHAP e LIME, o modelo integra variáveis específicas do domínio, reduzindo assimetrias informacionais. Seguindo a abordagem de Design Science Research (DSR), a pesquisa consiste em dois experimentos sequenciais, cujos resultados fornecerão evidências empíricas sobre o impacto da contextualização na explicabilidade da IA, promovendo transparência e usabilidade.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Gomes, Alexandre Augusto Aguiar, Leonidas J. F. Braga, Marcos P. C. Azevedo, et al. "A oclusão pode facilitar a compreensão humana? Avaliação de explicabilidade no reconhecimento de entidades nomeadas." In Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2024. http://dx.doi.org/10.5753/wperformance.2024.2348.

Full text
Abstract:
Técnicas de Explicabilidade são métodos que auxiliam usuários a entender os resultados de um modelo de aprendizado de máquina. Nesse contexto, este trabalho investiga se a técnica de explicabilidade de Oclusão consegue gerar respostas similares às esperadas por humanos na classificação de palavras para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas. Para isso, utilizou-se uma LSTM bidirecional e o conjunto de dados CoNLL 2003, bem como foi utilizado a anotação manual de 849 sentenças criando-se, assim, uma base de dados de referência. Os resultados mostram que a Oclusão é capaz de indicar pelo menos u
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Ramon Gomes Durães, Turíbio Tanus Salis, Frederico Gualberto Ferreira Coelho, and Antônio de Pádua Braga. "Análise de Explicabilidade de um Modelo de Aprendizado de Máquina para Aplicações Industriais." In XXIV Congresso Brasileiro de Automática. SBA Sociedade Brasileira de Automática, 2022. http://dx.doi.org/10.20906/cba2022/3281.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
You might also be interested in the extended bibliographies on the topic 'Explicabilidad' for particular source types:
Journal articles
We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!

To the bibliography