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Journal articles on the topic 'Explicabilidad'

Author: Grafiati

Published: 25 May 2024

Last updated: 31 July 2025

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1

Ortiz de Zárate Alcarazo, Lucía. "Explicabilidad (de la inteligencia artificial)." EUNOMÍA. Revista en Cultura de la Legalidad, no. 22 (March 23, 2022): 328–44. http://dx.doi.org/10.20318/eunomia.2022.6819.

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Abstract:

de digitalización en la Unión Europea (UE). A pesar de sus grandes beneficios este grupo de tecnologías emergentes también presenta importantes riesgos y desafíos éticos que deben abordarse. Por ello, la UE ha propuesto cuatro principios éticos fundamentales para la IA: la justicia, el respeto por la autonomía humana, la previsión del daño y la explicabilidad. El concepto central de este trabajo es la explicabilidad de la IA (XAI). De este modo, además de poner en contexto la importancia de este principio ético, se abordarán los aspectos centrales en torno al mismo: qué es la explicabilidad; p

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2

González Arencibia, Mario, Hugo Ordoñez-Erazo, and Juan-Sebastián González-Sanabria. "Inteligencia artificial explicable como principio ético." Ingeniería 29, no. 2 (2024): e21583. http://dx.doi.org/10.14483/23448393.21583.

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Abstract:

Contexto: El avance de la inteligencia artificial (IA) ha traído numerosos beneficios en varios campos. Sin embargo, también plantea desafíos éticos que deben ser abordados. Uno de estos es la falta de explicabilidad en los sistemas de IA, i.e., la incapacidad de entender cómo la IA toma decisiones o genera resultados. Esto plantea preguntas sobre la transparencia y la responsabilidad de estas tecnologías. Esta falta de explicabilidad limita la comprensión de la manera en que los sistemas de IA llegan a ciertas conclusiones, lo que puede llevar a la desconfianza de los usuarios y afectar la ad

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3

García Marzá, Domingo. "Ética digital discursiva: de la explicabilidad a la participación." Daimon, no. 90 (September 1, 2023): 99–114. http://dx.doi.org/10.6018/daimon.562821.

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Abstract:

This article is intended to present a proposal for dialogic digital ethics on a critical reading of the European Commission's independent high-level expert group’s document Ethics Guidelines for Trustworthy AI (2019). These would be digital ethics with a normative horizon for action and criteria for justice based on dialogue and possible agreement between all agents involved and affected by the digital reality. The aim is to show that the participation of all parties involved is not merely advisable but morally required as part of the Commission’s effort to generate common European willingness

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4

Molina Miranda, Maria Fernanda, Ángel Cuenca Ortega, Luis Espín Pazmiño, and Miguel Molina Villacís. "Análisis de licitaciones públicas en Ecuador: aplicación de técnicas de explicabilidad en modelos de aprendizaje automático." REVISTA ODIGOS 6, no. 1 (2025): 83–100. https://doi.org/10.35290/ro.v6n1.2025.1497.

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Abstract:

Las licitaciones públicas permiten a las instituciones contratar bienes, obras y servicios esenciales para el crecimiento del país. Este trabajo consistió en analizar los procesos de licitaciones públicas en Ecuador mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático y explicabilidad de modelos, con el fin de mejorar la toma de decisiones. Se recopiló y procesó un conjunto de datos abiertos extraídos de la base de datos del SERCOP para identificar patrones y variables clave que influyeron en el éxito de las licitaciones. Utilizando modelos de clasificación como Random Forest, AdaBoost

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5

Blázquez Ruiz, F. Javier. "paradoja de la transparencia en la IA." Revista Internacional de Pensamiento Político 17 (December 27, 2022): 261–72. http://dx.doi.org/10.46661/revintpensampolit.7526.

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Abstract:

Con la irrupción de las nuevas tecnologías, la Inteligencia Artificial (IA) está convirtiéndose en una especie de nueva religión monoteísta, y los algoritmos, como si fueran oráculos, se tornan cada vez más omniscientes. No importa su grado de opacidad o la falta de trazabilidad que ostenten. Cada día que pasa el culto a los algoritmos deviene cada vez más reverencial. Parecen sagrados. Entre tanto, las cajas negras impiden que se cumplan los principios de transparencia y explicabilidad. A su vez la atribución de responsabilidad tiende a diluirse.

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6

Negro, Pablo, and Claudia Pons. "Extracción de Reglas en Redes Neuronales Profundas Feedforward Entrenadas: Integración de la Similitud del Coseno y la Lógica para la Explicabilidad." Revista Abierta de Informática Aplicada 8, no. 1 (2024): 21–46. https://doi.org/10.59471/raia2024203.

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Abstract:

La explicabilidad es un aspecto fundamental en el campo del aprendizaje automático, en particular para garantizar la transparencia y la confianza en los procesos de toma de decisiones. A medida que aumenta la complejidad de los modelos de aprendizaje automático, la integración de enfoques neuronales y simbólicos ha surgido como una solución prometedora al problema de la explicabilidad. En este contexto, se ha demostrado que la utilización de métodos de búsqueda para la extracción de reglas en redes neuronales profundas entrenadas es eficaz. Esto implica el examen de los valores de ponderación

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7

Guichot Reina, Emilio. "transparencia de los algoritmos desde la normativa sobre transparencia y acceso a la información pública." Revista Andaluza de Administración Pública, no. 117 (September 17, 2024): 77–115. http://dx.doi.org/10.46735/raap.n117.1408.

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Abstract:

La doctrina en torno al acceso a algoritmos y códigos fuentes a través de la normativa sobre transparencia y acceso a la información está en plena formación. La tendencia parece apuntar a la explicabilidad, cuyo grado de detalle habrá de tener en cuenta la necesidad de no poner en riesgo ninguno de los bienes protegidos que actúan como límite al derecho de acceso. Hay que reclamar al legislador que fije con carácter general y extramuros de la normativa sobre acceso a la información mecanismos generales de publicidad y de control de la corrección de la actuación administrativa a través de algor

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8

Sánchez Hernández, José. "necesaria evolución de los derechos humanos: De su metamorfosis clásica hacia la presente encrucijada digital." Revista de Derecho de la UNED (RDUNED), no. 33 (July 26, 2024): 617–37. http://dx.doi.org/10.5944/rduned.33.2024.41940.

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Abstract:

La presente aportación propone avanzar hacia una nueva generación de derechos humanos de tinte posthumanista. Con el pretexto más inmediato de salvaguardar la dignidad e integridad humanas, en un mundo globalizado y dominado por la programación algorítmica, la situación debe, por un lado, garantizar la equidad y la justicia en un entorno marcado por la omnipresencia algorítmica (ofreciendo protección contra la discriminación algorítmica y asegurando la transparencia, explicabilidad, trazabilidad y responsabilidad en la toma de decisiones automatizadas); y, por otro, implementar mecanismos cont

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9

Castellanos Claramunt, Jorge. "Sobre los desafíos constitucionales ante el avance de la Inteligencia Artificial. Una perspectiva nacional y comparada." Revista de Derecho Político, no. 118 (December 3, 2023): 261–87. http://dx.doi.org/10.5944/rdp.118.2023.39105.

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Abstract:

El presente artículo tiene como objetivo analizar la regulación actual sobre inteligencia artificial y los desafíos que plantea desde una perspectiva jurídica. Y es que la inteligencia artificial abarca la práctica totalidad de las actuaciones diarias de los ciudadanos. Teniendo en cuenta que el derecho es el garante de la correcta ordenación de las relaciones entre las personas y que, en un sistema democrático, son imprescindibles las garantías en el respeto de los derechos fundamentales de los ciudadanos, la relación que existe entre los tres elementos citados es incuestionable.En primer lug

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10

Martinez-Silva, Fabian-Camilo, and Carlos-Alberto Cobos-Lozada. "Revisión sistemática de las herramientas de inteligencia artificial explicable usadas en métodos de ensamble." Revista Facultad de Ingeniería 33, no. 70 (2024): e18078. https://doi.org/10.19053/uptc.01211129.v33.n70.2024.18078.

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Abstract:

Los modelos de aprendizaje automático se utilizan cada vez más por su alto rendimiento predictivo. Sin embargo, en ámbitos críticos como la salud, la seguridad y la defensa y las finanzas existe una necesidad urgente de modelos que también sean explicables. Por lo general, los modelos más complejos (como las redes neuronales profundas y los ensambles) obtienen los mejores resultados en problemas de gran envergadura. Pese a esto, su falta de transparencia limita su aplicación en áreas donde se requiere comprender el proceso de toma de decisiones. Teniendo en cuenta que los modelos de ensamble o

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Narváez Inca, Gisella Carolina, Karla Bridget Vaca Pazmiño, Johanna Irene Escobar Jara, and Fátima Eugenia Campos Cárdenas. "La utilización de inteligencia artificial en el debido proceso y garantía de motivación en Ecuador." Revista Lex 8, no. 30 (2025): 1086–99. https://doi.org/10.33996/revistalex.v9i30.334.

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Abstract:

La inteligencia artificial (IA) está transformando los sistemas judiciales, generando debates sobre su impacto en el debido proceso, particularmente en la garantía de motivación de las resoluciones judiciales en Ecuador. Este estudio, con un enfoque metodológico mixto, combina análisis normativo y jurisprudencial con encuestas a jueces ecuatorianos. Los hallazgos revelan un uso incipiente de IA en el sistema judicial y preocupación por su regulación. Aunque los jueces reconocen su potencial, advierten sobre la necesidad de supervisión humana y transparencia algorítmica. Se concluye que la impl

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Yáñez García-Bernalt, Irene. "La inteligencia artificial en el proceso penal: eficiencia versus garantías." IUS ET SCIENTIA 10, no. 2 (2024): 80–100. https://doi.org/10.12795/iestscientia.2024.i02.04.

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Abstract:

La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) al proceso penal genera tensiones entre la eficiencia judicial y el respeto de las garantías y derechos procesales fundamentales. La IA puede acelerar, sin duda, la tramitación del processo, mejorar la gestión y ofrecer herramientas predictivas destinadas a apoyar las decisions. No obstante, plantea serios riesgos como la Vulneración del derecho de defensa, la igualdad, la presunción de Inocencia y la protección de los datos personales, debido a los posibles sesgos y errores algorítmicos. Para garantizar un processo con todas las garantías se

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Mendoza Loor, José Javier. "Ética y transparencia en algoritmos de inteligencia artificial: desafíos actuales." Revista Multidisciplinar de Estudios Generales 1, no. 4 (2022): 1–9. https://doi.org/10.70577/reg.v1i4.26.

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Abstract:

Este artículo investiga la ética y la transparencia en algoritmos de inteligencia artificial mediante un enfoque cualitativo. A través de un análisis de la literatura, se examinan percepciones y actitudes sobre la ética en IA, así como las mejores prácticas recomendadas. La recolección de datos se realizará a través de entrevistas con expertos en ética de IA y análisis de documentos relevantes. La población del estudio incluye profesionales del sector tecnológico y académicos, seleccionados mediante muestreo intencionado. Los hallazgos revelan una preocupación generalizada por la ética en IA,

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Herrera-Bravo, Iván-Santiago, Hugo-Armando Ordoñez-Erazo, and Himer Avila-George. "Clasificación explicable de imágenes dermatoscópicas para la detección de cáncer de piel tipo melanoma: un mapeo sistemático." Revista Facultad de Ingeniería 33, no. 69 (2024): e18060. https://doi.org/10.19053/uptc.01211129.v33.n69.2024.18060.

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Abstract:

En los últimos tiempos, los modelos de inteligencia artificial aplicados a la detección del melanoma han demostrado resultados prometedores. Sin embargo, la adopción de estas tecnologías se ha visto obstaculizada por la falta de transparencia en las decisiones automáticas. Para abordar este problema, surgió la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), que busca reducir las brechas al proporcionar mecanismos que permiten comprender por qué un sistema toma una decisión específica. En este contexto, el presente mapeo sistemático examinó cómo se ha desarrollado la XAI en la detección del cáncer de

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Ortega Pabón, José David, Jimmy Anderson Flórez Zuluaga, and Mónica Patricia Hernández Lordui. "Detección de anomalías en trayectorias de vuelo utilizando autoencoders y segmentación del espacio aéreo basada en regiones de Voronoi." REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA) 1, no. 45 (2025): 82–90. https://doi.org/10.24054/rcta.v1i45.3496.

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Abstract:

Dado el creciente tráfico aéreo mundial, este articulo compara dos enfoques de autoencoders para la detección de anomalías en trayectorias aéreas, empleando el algoritmo DBSCAN como referencia inicial. El primer modelo utiliza características continuas normalizadas (latitud, longitud, velocidad y rumbo), mientras que el segundo incorpora una segmentación discreta del espacio aéreo mediante regiones de Voronoi, además de las variables cinemáticas. Los resultados indican una precisión para la detección de anomalías en promedio del 96% en el autoencoder continuo y del 97% en el modelo basado en V

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Pérez-Ugena, María. "Régimen de garantías jurídico-constitucionales del arbitraje en el uso de sistemas de inteligencia artificial." Anuario da Facultade de Dereito da Universidade da Coruña 28 (June 30, 2025): 31–51. https://doi.org/10.17979/afdudc.2024.28.10199.

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Abstract:

Este estudio explora la viabilidad de aplicar sistemas de inteligencia artificial (IA) en el ámbito del arbitraje. Se examinan las características y la naturaleza del arbitraje para valorar si la IA podría desempeñar el rol de árbitro o asistir, de manera instrumental, al árbitro humano, considerando el requisito legal de que el árbitro debe ser una persona física. Se investigan los riesgos así como las restricciones legales y el régimen de garantías relacionados con la protección judicial efectiva de los derechos, en el contexto del avance y uso potencial de sistemas de IA. Se destaca la nece

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Rivas Vallejo, Pilar. "Sesgos de género en el uso de inteligencia artificial para la gestión de las relaciones laborales: análisis desde el derecho antidiscriminatorio." E-REVISTA INTERNACIONAL DE LA PROTECCION SOCIAL 7, no. 1 (2022): 52–83. http://dx.doi.org/10.12795/e-rips.2022.i01.04.

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Abstract:

El análisis jurídico de la discriminación derivada de decisiones automatizadas que puedan provocar un impacto discriminatorio requiere combinar dos campos jurídicos: el de la protección de datos y el derecho antidiscriminatorio. En el primero los derechos reconocidos son accesorios al núcleo principal de afectación: el derecho de intervención humana y, principalmente, la explicabilidad de los algoritmos, manifestación de la debida justificación objetiva y razonable que acompaña a las decisiones prima facie discriminatorias para eludir su calificación como tales. Pero el tratamiento jurídico de

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Fernández-Aller, Celia, and María Mercedes Serrano Pérez. "¿Es posible una Inteligencia artificial respetuosa con la protección de datos?" Doxa. Cuadernos de Filosofía del Derecho, no. 45 (June 7, 2022): 307. http://dx.doi.org/10.14198/doxa2022.45.11.

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Abstract:

La Inteligencia artificial es un reto clave en la cuarta revolución industrial que vivimos. El artículo pretende analizar la compatibilidad de ésta con el derecho a la protección de datos. Para ello se analizan los principios que subyacen a la regulación y se estudia el encaje de las características de la tecnología en los mismos. Se destacan los principales derechos de los sujetos, así como las obligaciones de los responsables de los tratamientos. Especial atención se presta a la discriminación algorítmica en el caso de los perfiles y el marketing político, que supone un reto a evitar por su

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Azuaje Pirela, Michelle. "Propiedad intelectual como herramienta para promover la transparencia y prevenir la discriminación algorítmica." Revista Chilena de Derecho y Tecnología 12 (September 4, 2023): 1–34. http://dx.doi.org/10.5354/0719-2584.2023.70131.

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Abstract:

En este artículo se analizan algunos de los principales desafíos legislativos y de políticas públicas para el sistema de propiedad intelectual frente a la Cuarta Revolución Industrial. Asimismo, se proponen alternativas que pueden integrarse a la legislación y políticas de propiedad intelectual para que esta sirva como herramienta para el impulso de innovaciones sostenibles y responsables coherentes con el escenario tecnológico actual, que, a su vez, contribuyan con la promoción de la transparencia y la prevención de la discriminación algorítmica. En ese sentido, en primer lugar, se ofrecen al

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Gavilánez Alvarez, Oscar Danilo, John Javier Cruz Garzón, and Cristian Luis Inca Balseca. "¿Cómo influye la confianza del usuario en la adopción de sistemas de información impulsados por IA? Un enfoque de modelado de ecuaciones estructurales." ASCE 4, no. 3 (2025): 395–413. https://doi.org/10.70577/asce/395.413/2025.

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Abstract:

Este estudio emplea un Modelo de Ecuaciones Estructurales (SEM) para analizar los factores que influyen en la adopción de sistemas de IA, destacando el papel central de la confianza del usuario (β = 0.49) y la utilidad percibida (β = 0.089) como predictores clave. Los resultados validan el Technology Acceptance Model (TAM), pero amplían su marco al demostrar que la confianza actúa como mediador crítico, especialmente en contextos de incertidumbre tecnológica. La seguridad percibida mostró un efecto moderado (β = 0.23), relevante en aplicaciones sensibles, mientras que la usabilidad tuvo un imp

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Sáez Lara, Carmen. "Gestión algorítmica empresarial y tutela colectiva de los derechos laborales." Cuadernos de Relaciones Laborales 40, no. 2 (2022): 283–300. http://dx.doi.org/10.5209/crla.79417.

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Abstract:

Aunque los efectos de la IA sobre el trabajo son aún inciertos, en la gestión empresarial algorítmica (desde la contratación al despido) se han descrito ya efectos sobre la intimidad, protección de datos, igualdad y salud laboral. Resolver el binomio IA y prohibición de discriminación obligará a la adaptación de la normativa antidiscriminatoria, introduciendo regulaciones que impongan la transparencia, explicabilidad y responsabilidad algorítmica. El análisis de los diversos documentos y normas, tanto en la Unión Europea como en nuestro país, relativos a la tutela de los derechos de las person

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Castagnedi Ramirez, Alessandra Esther. "La construcción de un algoritmo «ético»." IUS ET SCIENTIA 10, no. 2 (2024): 123–51. https://doi.org/10.12795/iestscientia.2024.i02.06.

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Abstract:

El artículo aborda la ética en la inteligencia artificial (IA), destacando el riesgo de sesgos discriminatorios en los algoritmos que afectan decisiones cruciales, como la aprobación de hipotecas o la asignación de atención médica. A partir de 2016, se incrementó la participación de gobiernos y organizaciones en el debate sobre la creación de IA ética y justa. Ejemplos de sesgos algorítmicos ilustran problemas de racismo y exclusión, donde algoritmos, incluso sin información explícita de raza o género, perpetúan inequidades sociales. Además, se analiza la necesidad de transparencia y “explicab

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Cantero Gamito, Marta. "Acceso a la justicia en tiempos de IA: ¿hacia una justicia low-cost?" Revista CIDOB d'Afers Internacionals, no. 138 (December 17, 2024): 51–71. https://doi.org/10.24241/rcai.2024.138.3.51.

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Abstract:

Los debates actuales sobre la introducción de la inteligencia artificial (IA) en la administración de justicia, que se reflejan también en la formulación de políticas, se han centrado principalmente en la salvaguarda de la imparcialidad, la transparencia, la explicabilidad, y la supervisión humana en la toma de decisiones, incluyendo las decisiones judiciales. Sin embargo, en paralelo a la cuestión de si la IA puede resolver las crisis de eficiencia del poder judicial, resulta necesario reflexionar sobre la próxima transformación del poder judicial desde la perspectiva del acceso a la justicia

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Sanahuja Sanahuja, Rosana, and Pablo López Rabadán. "Ética y uso periodístico de la inteligencia artificial. Los medios públicos y las plataformas de verificación como precursores de la rendición de cuentas en España." Estudios sobre el Mensaje Periodístico 28, no. 4 (2022): 959–70. http://dx.doi.org/10.5209/esmp.82385.

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Abstract:

La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el periodismo es una tendencia en desarrollo que afecta significativamente al modelo de producción y difusión periodístico. Como consecuencia, el uso de esta tecnología plantea diferentes retos éticos. En este contexto, la transparencia se sitúa como un principio clave para avanzar hacia un uso responsable de la IA por parte de los medios. El presente estudio analiza las webs corporativas y los blogs editoriales, principales espacios de rendición de cuentas, de nueve medios españoles vinculados a tres modelos profesionales diferentes: medios

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Monfort Mir, Vicente M. "Recursos y capacidades de la hotelería del litoral." Revista de Estudios Turísticos, no. 143 (September 11, 2023): 25–63. http://dx.doi.org/10.61520/et.1432000.829.

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Abstract:

El objetivo de este artículo es indagar en las diferencias internas detectadas en el área de la empresa hotelera individual, por ser en aquéllas en las que se enraiza la máxima fuerza explicativa de la competitividad de los espacios turísticos, encarnada en la actuación singular y distintiva de los negocios allí instalados. Ello se afronta desde la perspectiva expresada por la "hotelería de litoral", como ámbito de empresa seleccionado en dos destinos clásicos mediterráneos: Benidorm y Peñíscola. En ambos, la planta hotelera ha jugado un papel principal en la evolución de sus respectivos model

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Temesio Vizoso, Silvana Grazia. "Reflexiones sobre la inteligencia artificial y la bibliotecología." Palabra Clave (La Plata) 11, no. 2 (2022): e159. http://dx.doi.org/10.24215/18539912e159.

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Abstract:

La inteligencia artificial (IA) se manifiesta en algoritmos cuyo desempeño es difícil de predecir o explicar. Estos algoritmos se aplican a cuestiones de la vida cotidiana de los ciudadanos, como por ejemplo el otorgamiento de un préstamo bancario, y han empezado a utilizarse por parte del gobierno electrónico. Actualmente se investiga la aplicación de IA a todos los campos del conocimiento. En este trabajo se refieren brevemente algunos desarrollos en las ciencias de la información y se presentan algunos de los desafíos que plantea la aplicación de IA, como el sesgo y la opacidad. Frente a es

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Trombert, Alejandro Raúl, and Murilo Mariano Vilaça. "Inteligencia artificial y sus implicancias en el ámbito de la salud, el trabajo, las tecnologías genéticas reproductivas y el cambio de valores: una entrevista con Jon Rueda." Revista Binacional Brasil-Argentina: Diálogo entre as ciências 14, no. 2 (2024): 310–21. https://doi.org/10.22481/rbba.v14i2.15409.

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Abstract:

En esta conversación dos de los organizadores del presente dossier le realizan una entrevista al Doctor Jon Rueda, filósofo moral y político interesado el estudio de controversias públicas, principalmente relacionadas con la moralidad, la tecnociencia y el futuro, y a menudo con sus intersecciones. La entrevista se inicia con la pregunta acerca de si esta revolución de la inteligencia artificial (IA) que estamos viviendo puede comparase con algunas de otras transformaciones tecnocientíficas que se produjeron en la historia de la humanidad o si por el contario presenta rasgos diferenciales y po

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Arriagada-Bruneau, Gabriela. "mirada crítica a la ética de la IA: de preocupaciones emergentes y principios orientadores a un desvelar ético." Resonancias. Revista de Filosofía, no. 17 (July 27, 2024): 101–20. http://dx.doi.org/10.5354/0719-790x.2024.74438.

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Abstract:

En este artículo examino el estado actual de la “segunda ola” de la ética en la inteligencia artificial (IA), la cual se centra en la integración de principios éticos fundamentales como la justicia, la privacidad, la transparencia y la explicabilidad en el diseño, uso e implementación de sistemas de IA. Argumento que, aunque esta fase ha sido criticada por su naturaleza abstracta y su falta de contextualización, es imperativo que la emergente “tercera ola” adopte un cambio paradigmático hacia un “desvelar ético”. Propongo que este desvelar ético debería involucrar un profundo y continuo proces

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Trombert, Alejandro Raúl. "Transformando la medicina: un análisis crítico de los principales desafíos éticos en la integración de la inteligencia artificial en medicina basada en evidencia y medicina personalizada." Revista Binacional Brasil-Argentina: Diálogo entre as ciências 14, no. 2 (2024): 120–37. https://doi.org/10.22481/rbba.v14i2.15571.

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Abstract:

Desde fines del siglo pasado, la medicina basada en evidencia (MBE) se ha convertido en el estándar de oro en la práctica clínica, la formación médica y la elaboración de políticas de salud. Sin embargo, se han identificado limitaciones, lo que ha llevado a la exploración y desarrollo de modelos emergentes, entre ellos la medicina de precisión (o medicina personalizada). La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar significativamente tanto la MBE como la medicina personalizada. En este trabajo se analizan las consideraciones éticas que plantea el empleo de la IA en el marc

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Morte Ferrer, Ricardo. "Valoraciones éticas para una inteligencia artificial adecuada a la privacidad." Arbor 197, no. 802 (2021): a628. http://dx.doi.org/10.3989/arbor.2021.802006.

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Abstract:

Desde hace ya bastante tiempo existe una tendencia a afirmar que el derecho o las normas de diferente tipo no son adecuadas o aplicables para las diferentes nuevas tecnologías que van apareciendo de forma continua (computación en la nube, big data, Internet de las cosas, robots, inteligencia artificial...). Este trabajo intentará dar la vuelta a ese razonamiento y, centrándose en la inteligencia artificial, tratará de plantear criterios adecuados para que esa tecnología y muchas otras sean desarrolladas y aplicadas de forma adecuada a los derechos fundamentales en general y a la privacidad en

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Parraga Menchaca, Diego. "Modelos Predictivos de Rendimiento Académico Universitario Mediante Aprendizaje Automático." Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano 5, no. 2 (2024): 974–91. http://dx.doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i2.204.

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Abstract:

Este artículo científico aborda la temática de la predicción del rendimiento académico universitario mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático. Comienza con una revisión exhaustiva de la literatura, que abarca desde modelos estadísticos tradicionales hasta enfoques más recientes basados en aprendizaje automático. Se destacan estudios relevantes que han explorado diversos factores predictivos y algoritmos utilizados en este campo de investigación. La metodología detallada describe los datos utilizados, el preprocesamiento aplicado y los algoritmos de aprendizaje automático seleccion

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Palma, Mauro. "Principia iuris de Luigi Ferrajoli." Doxa. Cuadernos de Filosofía del Derecho, no. 31 (November 15, 2008): 289. http://dx.doi.org/10.14198/doxa2008.31.19.

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Abstract:

El texto desarrolla dos observaciones y evidencia, sucesivamente, algunos puntos críticos. La primera observación es que la construcción propuesta tiene fundamento en la afirmación que señala una intrínseca interdependencia entre la democracia y el Derecho y entre el Derecho y la razón: de aquí nace la elección de una teoría axiomatizada del Derecho. El sistema axiomático formal, por tanto, no es parte accesoria, eliminable de la obra; es, por el contrario, su intrínseca estructura y razón. La segunda observación es que la estructura que surge es la de un «constitucionalismo fuerte» que identi

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Bonilla Gutiérrez, Julio César. "IA y Privacidad: Protegiendo la Autodeterminación Informativa en la Era Digital." Revista de la Facultad de Derecho de México 74, no. 290 (2024): 125–48. https://doi.org/10.22201/fder.24488933e.2024.290.89719.

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Abstract:

Este artículo examina los desafíos que la inteligencia artificial (IA) plantea a la privacidad y la autodeterminación informativa en el contexto digital. La creciente utilización de la IA para procesar datos personales ha dado lugar a una economía basada en la información, donde esta se convierte en un recurso valioso explotado tanto por empresas como por gobiernos. No obstante, este uso intensivo de los datos personales ha debilitado el derecho de las personas a controlar y decidir sobre el destino de su propia información. La recopilación masiva de datos y la vigilancia mediante algoritmos e

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Acevedo, Torres Samuel Isaías. "Ética y Responsabilidad Social en la Implementación de Sistemas de Inteligencia Artificial en la Administración." Business Innova Sciences 5, no. 1 (2024): 35–57. https://doi.org/10.5281/zenodo.13308314.

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Abstract:

Esta revisión sistemática tuvo como objetivo analizar los dilemas éticos y las implicaciones de la responsabilidad social en la adopción de la inteligencia artificial (IA) en la administración empresarial. Se realizó una búsqueda exhaustiva en las bases de datos Scopus, Web of Science y EBSCOhost, identificando estudios publicados entre 2018 y 2024 que cumplían con los criterios de inclusión. La síntesis narrativa de los hallazgos reveló preocupaciones clave en torno a la equidad en la toma de decisiones automatizada,

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Morala, Pablo. "Interpretability of neural networks via polynomial representations." Boletín de Estadística e Investigación Operativa 41, no. 2 (2025): 57–61. https://doi.org/10.63552/beio.2025.41.2.08.

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Abstract:

Los continuos avances en inteligencia artificial, en especial propiciados por las redes neuronales y el deep learning, han logrado grandes éxitos en diversos campos. A pesar de ello, estos modelos son también objeto de controversia por la opacidad en sus predicciones y los procesos que las generan, especialmente por las implicaciones éticas de su uso en sectores críticos como la medicina o las finanzas. Para resolver este problema de la naturaleza de caja negra de estos modelos, surge el estudio de la inteligencia artificial explicable e interpretable. En este contexto se desarrollan los princ

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Simón Castellano, Pere. "Taxonomía de las garantías jurídicas en el empleo de los sistemas de inteligencia artificial." Revista de Derecho Político, no. 117 (July 14, 2023): 153–96. http://dx.doi.org/10.5944/rdp.117.2023.37929.

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Abstract:

En el presente artículo se estudia el enorme desafío que proyectan los sistemas de inteligencia artificial para los derechos de las personas, planteando los términos del debate con una propuesta que responde a cuestiones clave —qué, para qué, quién y cómo— y que se concreta en la definición de la taxonomía de las garantías frente al empleo de algoritmos para la toma de decisiones que producen efectos jurídicos para los individuos.Ante la insuficiencia de una respuesta basada en el marco jurídico de la protección de datos, y las limitaciones de un enfoque centrado exclusivamente en la transpare

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Nunes Pecego, Daniel, and Raphael Lobato Collet Janny Teixeira. "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO JUDICIÁRIO." Revista da Faculdade de Direito da UERJ - RFD, no. 43 (October 28, 2024): 1–22. http://dx.doi.org/10.12957/rfd.2024.87850.

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Abstract:

A adoção da Inteligência Artificial (IA) pelo setor público é recente, mas tem sido expandida pelo incremento do poder computacional e pela busca de redução de custos, dentre outros fatores. No Brasil, os órgãos do Judiciário são os que mais adotam a tecnologia em diversas aplicações de IA. Dado o grande número de processos, as ferramentas de IA são tidas como relevantes para que o Judiciário funcione de modo célere e eficaz. Apesar disso, surgem questões éticas relativas à adoção da IA em decisões judiciais, tais como as derivadas de vieses algoritmos e injustiças, o uso indevido de dados pes

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Silva, Francisco da Conceição, and Andre Macedo Santana. "Explicabilidade dos modelos de aprendizado de máquina no cenário educacional: uma revisão sistemática." RENOTE 22, no. 1 (2024): 477–86. http://dx.doi.org/10.22456/1679-1916.141573.

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Abstract:

Com a crescente aplicação da Inteligência Artificial (Artificial Intelligence – AI) na educação para apoio às partes interessadas na tomada de decisão, se faz necessário melhor entendimento do porquê dos resultados obtidos, visto que o domínio educacional exige decisões seguras. Nesse sentido, a presente revisão sistemática tem o objetivo de investigar estudos primários da literatura que abordaram a explicabilidade da AI (eXplainable Artificial Intelligence - XAI) na educação. A busca por estudos foi realizada no período de 2012 a 2024, em bases de dados nacionais e internacionais e fez uso de

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Araújo, Ivo de Abreu, Renato Hidaka Torres, and Nelson Cruz Sampaio Neto. "Uma Aplicacão para Explicabilidade de Predições de um SVM em Tweets de COVID-19." RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, no. 54 (June 30, 2024): 121–37. http://dx.doi.org/10.17013/risti.54.121-137.

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Abstract:

Este trabalho propõe uma aplicação web que usa um modelo de caixa preta Support Vector Machine (SVM) com 79% de acurácia para classificar o sentimento de tweets sobre a COVID-19 integrando o framework LIME de forma interativa para explicar decisões sobre previsões. Além do ganho de transparência em relação à avaliação de amostras falso-positivas, notou-se também que o modelo SVM tende a falhar ao associar um teste positivo de COVID-19 a um bom sentimento e se confunde em previso˜es envolvendo palavras sobre a COVID-19, como Omicron, que indica falta de representatividade na base de dados. Além

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Acioly, Luis Henrique De Menezes, Isabelle Brito Bezerra Mendes, and João Araújo Monteiro Neto. "AS AVALIAÇÕES DE IMPACTO COMO INSTRUMENTOS DE INTELIGIBILIDADE ALGORÍTMICA E GARANTIA DE DIREITOS FUNDAMENTAIS NA REGULAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL." Diké - Revista Jurídica 22, no. 24 (2023): 225–51. http://dx.doi.org/10.36113/dike.24.2023.3973.

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Abstract:

No contexto da discussão acerca da ética aplicada ao uso de sistemas de inteligência artificial, destaca-se a necessidade de transparência no processo decisório que envolva ou afete a vida humana. Tais algoritmos de aprendizado apresentam um potencial discriminatório que afeta diretamente direitos fundamentais, de forma que há uma movimentação de diversos atores para definição de parâmetros inerentes a uma IA responsável. O presente estudo parte dessa premissa para buscar fornecer subsídios à aplicação prática da transparência em sistema de IA, a partir da contextualização do conceito de intel

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Siqueira, Dirceu Pereira, Fausto Santos de Morais, and Marcel Ferreira dos Santos. "Inteligência artificial e jurisdição: dever analítico de fundamentação e os limites da substituição dos humanos por algoritmos no campo da tomada de decisão judicial." Seqüência Estudos Jurídicos e Políticos 43, no. 91 (2022): 1–34. http://dx.doi.org/10.5007/2177-7055.2022.e90662.

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Abstract:

Este artigo objetiva, de modo geral, identificar os limites à utilização da Inteligência Artificial (IA) na tomada de decisão judicial, tendo como objetivos específicos: (i) descrever o contexto da utilização da IA a partir do devido processo legal; (ii) identificar as hipóteses de fundamentação analítica prevista na legislação ordinária e a sua conformação a partir da utilização de instrumentos de IA, com foco na explicabilidade. A operacionalização da jurisdição, no contexto de atual de um sistema de justiça permeado por instrumentos de IA, deve encontrar limites na Constituição da República

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Fidalgo, Luiza Barreto Braga. "Discriminações algorítmicas: racismo e sexismo nas relações laborais." Brazilian Journal of Development 8, no. 10 (2022): 67341–54. http://dx.doi.org/10.34117/bjdv8n10-165.

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Abstract:

O presente artigo possui como escopo a análise de utilização de mecanismos de inteligência artificial nas relações trabalhistas, perpassando pelo exame da necessidade de transparência algorítmica a fim de que não haja a perpetuação de discriminações raciais, de gênero, fomentando desigualdades sociais, em prejuízo de trabalhadores. As propostas de conformação de vieses algorítmicos e de ações compensatórias em face de práticas discriminatórias estão intrinsecamente ligadas à salvaguarda de princípios afetos à acurácia, à explicabilidade e à inteligibilidade de mecanismos de IA, como uma forma

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Kaufman, Dora, Tainá Junquilho, and Priscila Reis. "Externalidades negativas da inteligência artificial: conflitos entre limites da técnica e direitos humanos." Revista de Direitos e Garantias Fundamentais 24, no. 3 (2023): 43–71. http://dx.doi.org/10.18759/rdgf.v24i3.2198.

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Abstract:

A técnica de aprendizado de máquina presente na maioria das implementações atuais de inteligência artificial, é um modelo estatístico de probabilidade. Além da variável de incerteza intrínseca a modelos probabilísticos, a maneira como algoritmos correlacionam dados, as bases de enviesadas, e a subjetividade humana nas decisões, engendram externalidades negativas que ameaçam direitos humanos fundamentais. O propósito do artigo é analisar essas externalidades, identificando as ameaças a três direitos humanos fundamentais: o direito à explicabilidade, privacidade, e não discriminação. A metodolog

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Tavares, André Afonso, Caroline Müller Bitencourt, and José Sérgio Da Silva' Cristóvam. "Explicabilidade e contraditório algorítimico nas decisões automatizadas no setor público: as decisões em processos apoiados em algoritmos e o problema da redução da realidade a dados." Diké - Revista Jurídica 23, no. 27 (2024): 2–32. https://doi.org/10.36113/dike.27.2024.4556.

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Abstract:

Diante da produção cada vez mais crescente de decisões automatizadas, sejam intermediárias ou finais, durante processos administrativos ou judiciais, o presente trabalho tem enquanto problema de pesquisa: de que forma as decisões automatizadas, em observância ao princípio da publicidade, estão sendo explicadas, isto é, tem sua lógica de programação tornada pública e transparente? Além disso, em razão da necessidade de se respeitar o princípio do contraditório, uma vez que essas decisões automatizadas podem afetar direitos ou ocasionar obrigações, de que forma se tem garantido aos interessados

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Silveira, Sergio Amadeu. "Questões conjunturais sobre a regulação da IA." Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde 18, no. 3 (2024): 458–66. http://dx.doi.org/10.29397/reciis.v18i3.4634.

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Abstract:

O texto parte da disputa em torno da regulação da inteligência artificial (IA) realmente existente, dividida entre dois polos, o da proteção da inovação e o da necessidade de mitigar riscos sociais e ambientais. Avança para apontar a colossal concentração de poder computacional e de dados nas mãos dos oligopólios digitais, as big techs. Levanta preocupações sobre o impacto dessa concentração na soberania digital e na capacidade do país em controlar suas infraestruturas e dados. Argumenta como a falta de transparência e explicabilidade nos sistemas de IA agrava os riscos de discriminação e excl

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G. Webber, Carine, and Diego Flores. "Ensino De Inteligência Artificial: Abordando Aspectos Éticos Na Formação Docente." RENOTE 20, no. 2 (2023): 73–82. http://dx.doi.org/10.22456/1679-1916.129152.

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Abstract:

Internacionalmente, o ensino da IA tem emergido como uma prioridade uma vez que tem-se a primeira geração de crianças usuárias de produtos de IA. Sensível às questões éticas relacionadas ao uso da IA, a UNESCO recomenda a implementação de ações em resposta às oportunidades e desafios apresentados pela IA e relacionados à educação. Os valores e princípios que devem ser observados compreendem o respeito aos direitos humanos, justiça e não discriminação e a transparência e explicabilidade da IA. Nesta direção, currículos e materiais didáticos têm sido criados e disponibilizados. Contudo, a integr

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Tavares, Almir Rodrigues, Helio de Araújo Ribeiro, Higor Barreto Campos, et al. "Visão computacional na saúde: revisão de métodos e desafios educacionais para integração multidisciplinar." Cuadernos de Educación y Desarrollo 16, no. 13 (2024): e7088. https://doi.org/10.55905/cuadv16n13-169.

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Abstract:

O artigo apresenta revisão técnico-científica sobre métodos de visão computacional aplicados à saúde, com foco em avanços recentes, aplicações práticas e desafios multidisciplinares. A utilização de algoritmos de aprendizado profundo em redes neurais convolucionais (CNNs), tem promovido transformações significativas, abrangendo diagnóstico precoce, segmentação de estruturas anatômicas e planejamento de intervenções cirúrgicas. As barreiras éticas, regulatórias e técnicas, incluindo a escassez de dados rotulados relacionadas à LGPD e GDPR são pontos críticos entre os campos da saúde e da ciênci

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Cunha, Willey Roney Oliveira Motta da, and Fabricio Ziviani. "Análise Bibliométrica em Inteligência Artificial." Múltiplos Olhares em Ciência da Informação 14 (May 29, 2023): e051438. http://dx.doi.org/10.35699/2237-6658.2024.51438.

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Abstract:

Este estudo apresenta uma análise abrangente da ética no uso da Inteligência Artificial (IA) em contextos organizacionais, abordando questões desde transparência e governança até agência moral em cenários futuros. O objetivo é oferecer uma compreensão atualizada das questões éticas relacionadas à IA, contribuindo para o desenvolvimento de diretrizes éticas. A metodologia incluiu uma revisão da literatura nas bases Scielo e Spell. A análise bibliométrica com ferramentas como VOSviewer e Parsifal destacou a distribuição temporal, colaboração entre autores e temas predominantes. Os resultados rev

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Dourado, Daniel de Araujo, and Fernando Mussa Abujamra Aith. "A regulação da inteligência artificial na saúde no Brasil começa com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais." Revista de Saúde Pública 56 (September 9, 2022): 80. http://dx.doi.org/10.11606/s1518-8787.2022056004461.

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Abstract:

A inteligência artificial se desenvolve rapidamente e a saúde é uma das áreas em que as novas tecnologias desse campo são mais promissoras. O uso de inteligência artificial tem potencial para modificar a forma de prestação da assistência à saúde e do autocuidado, além de influenciar a organização dos sistemas de saúde. Por isso, a regulação da inteligência artificial na saúde é um tema emergente e essencial. Leis e normas específicas são elaboradas em todo o mundo. No Brasil, o marco inicial dessa regulação é a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, a partir do reconhecimento do direito à ex

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Beckenkamp, Cristiano, Luian Falcão Martins, Marcela Zanatta, et al. "DESAFIOS ÉTICOS DA IA NO DIREITO: UM NOVO PARADIGMA PARA A JUSTIÇA?" Revista ft 29, no. 144 (2025): 11–12. https://doi.org/10.69849/revistaft/ra10202503100911.

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Abstract:

O artigo discute os desafios éticos associados ao uso da inteligência artificial (IA) no campo do Direito, destacando três áreas principais de preocupação. Primeiramente, a questão da imparcialidade e discriminação é abordada, com ênfase nos riscos de algoritmos enviesados que podem perpetuar desigualdades sociais, especialmente em sistemas de justiça criminal. A transparência e explicabilidade dos algoritmos também são destacadas como essenciais para evitar decisões injustas. Em segundo lugar, a privacidade e segurança dos dados são discutidas, com preocupações sobre a coleta e uso de dados p

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