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Dissertations / Theses on the topic 'Exploration sous contrainte'

Author: Grafiati
Published: 1 June 2024
Last updated: 31 July 2025

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1

Dorval, Valérie. "Planification des activités chirurgicales sous contrainte de capacité." Thesis, Valenciennes, Université Polytechnique Hauts-de-France, 2019. http://www.theses.fr/2019UPHF0004.

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Abstract:
Les services de chirurgies sont confrontés à des difficultés à répondre à la demande et les patients font face à de longues listes d’attente avant d’être traités. Afin d’améliorer les services, des délais maximums à respecter ont été mis en place pour certains types de chirurgie, ajoutant toutefois une contrainte au système surchargé. Finalement, l’annulation de chirurgies pour cause de manque de lits aux soins intensifs et sur les unités de soins est considérée comme assez fréquente, causant un goulot d’étranglement dans le flux de patients. Dans ce contexte, l’objectif de cette thèse est de
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Garcelon, Evrard. "Constrained Exploration in Reinforcement Learning." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAG007.

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Abstract:
Une application majeure de l'apprentissage machine automatisée est la personnalisation des différents contenus recommandé à différents utilisateurs. Généralement, les algorithmes étant à la base de ces systèmes sont dit supervisé. C'est-à-dire que les données utilisées lors de la phase d'apprentissage sont supposées provenir de la même distribution. Cependant, ces données sont générées par des interactions entre un utilisateur et ces mêmes algorithmes. Ainsi, les recommandations pour un utilisateur à un instant t peuvent modifier l'ensemble des recommandations pertinentes à un instant ultérieu
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Aklil, Nassim. "Apprentissage actif sous contrainte de budget en robotique et en neurosciences computationnelles. Localisation robotique et modélisation comportementale en environnement non stationnaire." Thesis, Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066225/document.

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Abstract:
La prise de décision est un domaine très étudié en sciences, que ce soit en neurosciences pour comprendre les processus sous tendant la prise de décision chez les animaux, qu’en robotique pour modéliser des processus de prise de décision efficaces et rapides dans des tâches en environnement réel. En neurosciences, ce problème est résolu online avec des modèles de prises de décision séquentiels basés sur l’apprentissage par renforcement. En robotique, l’objectif premier est l’efficacité, dans le but d’être déployés en environnement réel. Cependant en robotique ce que l’on peut appeler le budget
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Leleu, Marion. "Extraction de motifs séquentiels sous contraintes dans des données contenant des répétitions consécutives." Lyon, INSA, 2004. http://theses.insa-lyon.fr/publication/2004ISAL0001/these.pdf.

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Abstract:
Un axe de recherche typique du data mining, et qui nous concerne dans cette thèse, est la recherche de régularités dans des bases de séquences (e. G. , séquences d'achats, de navigation, d'ADN). De nombreux algorithmes ont été proposés pour traiter l'extraction de motifs séquentiels satisfaisant des contraintes variées. Parmi ceux existants, certains exploitent une représentation en mémoire des positions des motifs (listes d'occurences), ce qui permet de réduire les coûts liés aux accès disque lors de l'exécution d'un processus. Cependant, leurs performances peuvent être grandement améliorées
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Leleu, Marion Boulicaut Jean-François. "Extraction de motifs séquentiels sous contraintes dans des données contenant des répétitions consécutives." Villeurbanne : Doc'INSA, 2005. http://docinsa.insa-lyon.fr/these/pont.php?id=leleu.

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6

Prost-Boucle, Adrien. "Génération rapide d'accélerateurs matériels par synthèse d'architecture sous contraintes de ressources." Thesis, Grenoble, 2014. http://www.theses.fr/2014GRENT039/document.

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Abstract:
Dans le domaine du calcul générique, les circuits FPGA sont très attrayants pour leur performance et leur faible consommation. Cependant, leur présence reste marginale, notamment à cause des limitations des logiciels de développement actuels. En effet, ces limitations obligent les utilisateurs à bien maîtriser de nombreux concepts techniques. Ils obligent à diriger manuellement les processus de synthèse, de façon à obtenir une solution à la fois rapide et conforme aux contraintes des cibles matérielles visées.Une nouvelle méthodologie de génération basée sur la synthèse d'architecture est prop
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Prost-Boucle, A. "Génération rapide d'accélérateurs matériels par synthèse d'architecture sous contraintes de ressources." Phd thesis, Université de Grenoble, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01071661.

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Abstract:
Bien que les FPGA soient très attrayants pour leur performance et leur faible consommation, leur emploi en tant qu'accélérateurs matériels reste marginal. Les logiciels de développement existants ne sont en effet accessibles qu'à un public expert en conception de circuits. Afin de repousser leurs limites, une nouvelle méthodologie de génération basée sur la synthèse d'architecture est proposée. En appliquant des transformations successives à une solution initiale, le processus converge rapidement et permet de respecter strictement des contraintes matérielles, notamment en ressources. Un logici
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Turbatte, Hervé-Claude. "Conception d'architectures d'instrumentation sous contraintes d'observabilité et de fiabilité : application à des plates-formes pétrolières." Vandoeuvre-les-Nancy, INPL, 1992. http://www.theses.fr/1992INPL087N.

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Abstract:
Pour un processus, notre objectif a été, d'une part, de quantifier la disponibilité des informations nécessaires à la conduite et, d'autre part, de déterminer où placer des capteurs pour que lors de la défaillance d'un ou de plusieurs capteurs, les variables nécessaires à la conduite soient toujours observables en fonction de contraintes de fiabilité, de position ou de coût financier. Pour évaluer la fiabilité d'une architecture d'instrumentation donnée (MTIF : Mean Time To Failure), deux approches ont été développées. Dans la-première approche, la fiabilité est calculée directement en recherc
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Soulet, Arnaud. "Un cadre générique de découverte de motifs sous contraintes fondées sur des primitives." Phd thesis, Université de Caen, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00123185.

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Abstract:
La découverte de motifs est une tâche centrale pour<br />l'extraction de connaissances dans les bases de données. Cette thèse<br />traite de l'extraction de motifs locaux sous contraintes. Nous<br />apportons un éclairage nouveau avec un cadre combinant des primitives<br />monotones pour définir des contraintes quelconques. La variété de ces<br />contraintes exprime avec précision l'archétype des motifs recherchés<br />par l'utilisateur au sein d'une base de données. Nous proposons alors<br />deux types d'approche d'extraction automatique et générique malgré les<br />difficultés algorithmiques
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Merabet, Massinissa. "Solutions optimales des problèmes de recouvrement sous contraintes sur le degré des nœuds." Thesis, Montpellier 2, 2014. http://www.theses.fr/2014MON20138/document.

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Abstract:
Le travail que nous développons dans le cadre de cette thèse s'articule autour des problèmes de recherche de structure de recouvrement de graphes sous contrainte sur le degré des sommets. Comme l'arbre de recouvrement couvre les sommets d'un graphe connexe avec un minimum de liens, il est généralement proposé comme solution à ce type de problèmes. Cependant, pour certaines applications telles que le routage dans les réseaux optiques, les solutions ne sont pas nécessairement des sous-graphes. Nous supposons dans cette thèse que la contrainte sur le degré est due à une capacité limitée instantan
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Lasbouygues, Adrien. "Exploration robotique de l’environnement aquatique : les modèles au coeur du contrôle." Thesis, Montpellier, 2015. http://www.theses.fr/2015MONTS078/document.

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Abstract:
Les robots sous-marins peuvent aujourd'hui évoluer dans des environnements complexes difficilement accessibles à l'Homme pour des raisons de coût ou de sécurité. Ils peuvent donc intervenir dans une grande variété de missions en environnement aquatique. Or, la complexité de ces milieux impose de doter le vecteur robotique d'une autonomie opérationnelle suffisante afin qu'il puisse mener sa mission à bien tout en préservant son intégrité. Cela nécessite de développer des lois de commande répondant aux spécificités de l'application. Ces lois de commande se basent sur des connaissances provenant
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Ouali, Abdelkader. "Méthodes hybrides parallèles pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire : application au clustering sous contraintes." Thesis, Normandie, 2017. http://www.theses.fr/2017NORMC215/document.

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Abstract:
Les problèmes d’optimisation combinatoire sont devenus la cible de nombreuses recherches scientifiques pour leur importance dans la résolution de problèmes académiques et de problèmes réels rencontrés dans le domaine de l’ingénierie et dans l’industrie. La résolution de ces problèmes par des méthodes exactes ne peut être envisagée à cause des délais de traitement souvent exorbitants que nécessiteraient ces méthodes pour atteindre la (les) solution(s) optimale(s). Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés au contexte algorithmique de résolution des problèmes combinatoires, et au contexte de
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Jacquemont, Stéphanie. "Contributions de l'inférence grammaticale à la fouille de données séquentielles." Phd thesis, Université Jean Monnet - Saint-Etienne, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00366358.

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Abstract:
Dans le cadre de cette thèse, nous avons établi des liens entre les modèles obtenus par des algorithmes d'inférence grammaticale et la connaissance induite par des techniques de fouille de données séquentielles. Partant du constat que le point commun entre ces deux contextes différents de travail est la manipulation de données structurées sous forme de séquences de symboles, nous avons tenté d'exploiter les propriétés des automates probabilistes inférés à partir de ces séquences au profit d'une fouille de données séquentielles plus efficace. <br />Dans ce contexte, nous avons montré que l'expl
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Blanchard, Julien. "Un système de visualisation pour l'extraction, l'évaluation, et l'exploration interactives des règles d'association." Phd thesis, Université de Nantes, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00421413.

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Abstract:
De nombreuses méthodes d'Extraction de Connaissances dans les Données (ECD) produisent des résultats sous forme de règles. Les règles ont l'avantage de représenter les connaissances de manière explicite, ce qui en fait des modèles tout à fait intelligibles pour un utilisateur. Elles sont d'ailleurs au fondement de la plupart des théories de<br />représentation de la connaissance en sciences cognitives. En fouille de données, la principale technique à base de règles est l'extraction de règles d'association, qui a donné lieu à de nombreux travaux de recherche.<br /><br />La limite majeure des al
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Fiot, Céline. "Extraction de séquences fréquentes : des données numériques aux valeurs manquantes." Phd thesis, Montpellier 2, 2007. http://www.theses.fr/2007MON20056.

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Abstract:
La quantité de données aujourd'hui emmagasinées dans tous les domaines ainsi que leur diversité d'origines et de formats rendent impossibles l'analyse, le résumé ou l'extraction manuelle de connaissances. Pour répondre à ces besoins, diverses communautés se sont intéressées à la conception et au développement d'outils permettant d'extraire automatiquement de la connaissance de ces grandes bases. Désormais ces travaux visent à prendre en compte l'hétérogénéité de ces données, de leur format et de leur qualité. Notre travail s'inscrit dans cet axe de recherche et, plus précisément, dans le conte
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Fiot, Céline. "Extraction de séquences fréquentes : des données numériques aux valeurs manquantes." Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00179506.

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Abstract:
La quantité de données aujourd'hui emmagasinées dans tous les domaines ainsi que leur diversité d'origines et de formats rendent impossibles l'analyse, le résumé ou l'extraction manuelle de connaissances. Pour répondre à ces besoins, diverses communautés se sont intéressées à la conception et au développement d'outils permettant d'extraire automatiquement de la connaissance de ces grandes bases. Désormais ces travaux visent à prendre en compte l'hétérogénéité de ces données, de leur format et de leur qualité. Notre travail s'inscrit dans cet axe de recherche et, plus précisément, dans le conte
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