Academic literature on the topic 'Extraction d'entités'

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Journal articles on the topic "Extraction d'entités"

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Diarra, Djibril, Martine Clouzot, and Christophe Nicolle. "Mediev'Enl -A domain ontology for cultural heritage items: case of medieval illuminations of Burgundy duke." Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 43 - 2025 (January 29, 2025). https://doi.org/10.46298/arima.14035.

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Abstract:
soumission à EpisciencesIn the Middle Ages, some illuminations were intended for the elites of society and served as a means of communication for them to extend their social influences and to represent their social environments. They constitute an information system based on symbolic components linked together by semantic and influential relationships whose structure is close to models representing social relationships and networks. Today, understanding these illuminations and extracting their implicit messages, expressed through the combination of metaphorical graphic elements, are a difficul
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Dissertations / Theses on the topic "Extraction d'entités"

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Stern, Rosa. "Identification automatique d'entités pour l'enrichissement de contenus textuels." Phd thesis, Université Paris-Diderot - Paris VII, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00939420.

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Abstract:
Cette thèse propose une méthode et un système d'identification d'entités (personnes, lieux, organisations) mentionnées au sein des contenus textuels produits par l'Agence France Presse dans la perspective de l'enrichissement automatique de ces contenus. Les différents domaines concernés par cette tâche ainsi que par l'objectif poursuivi par les acteurs de la publication numérique de contenus textuels sont abordés et mis en relation : Web Sémantique, Extraction d'Information et en particulier Reconnaissance d'Entités Nommées (\ren), Annotation Sémantique, Liage d'Entités. À l'issue de cette étu
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Taillé, Bruno. "Contextualization and Generalization in Entity and Relation Extraction." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS266.

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Abstract:
Depuis 2018, le transfert de modèles de langue pré-entraînés et la préservation de leurs capacités de contextualisation ont permis d'atteindre des performances sans précédent sur les benchmarks de Traitement Automatique des Langues. Cependant, alors que ces modèles atteignent des scores impressionnants, leurs capacités de compréhension apparaissent assez peu développées, révélant les limites des jeux de données de référence pour identifier leurs facteurs de performance et pour mesurer précisément leur capacité de compréhension. Dans cette thèse, nous étudions la généralisation à des faits inco
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Wang, Zhen. "Extraction en langue chinoise d'actions spatiotemporalisées réalisées par des personnes ou des organismes." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016INAL0006.

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Abstract:
La thèse a deux objectifs : le premier est de développer un analyseur qui permet d'analyser automatiquement des sources textuelles en chinois simplifié afin de segmenter les textes en mots et de les étiqueter par catégories grammaticales, ainsi que de construire les relations syntaxiques entre les mots. Le deuxième est d'extraire des informations autour des entités et des actions qui nous intéressent à partir des textes analysés. Afin d'atteindre ces deux objectifs, nous avons traité principalement les problématiques suivantes : les ambiguïtés de segmentation, la catégorisation ; le traitement
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Constum, Thomas. "Extractiοn d'infοrmatiοn dans des dοcuments histοriques à l'aide de grands mοdèles multimοdaux". Electronic Thesis or Diss., Normandie, 2024. http://www.theses.fr/2024NORMR083.

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Abstract:
Cette thèse porte sur l'extraction automatique d'informations à partir de documents manuscrits historiques, dans le cadre des projets POPP et EXO-POPP. Le projet POPP se concentre sur les tableaux de recensement manuscrits de Paris (1921-1946), tandis qu'EXO-POPP traite des actes de mariage du département de la Seine (1880-1940). L’objectif principal est de développer une architecture de bout en bout pour l’extraction d’information à partir de documents complets, évitant les étapes explicites de segmentation.Dans un premier temps, une chaîne de traitement séquentielle a été développée pour le
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Ramdani, Halima. "Un système intelligent pour l'optimisation du processus de e-recrutement." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2021. http://www.theses.fr/2021LORR0366.

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Abstract:
Les systèmes d'aide à la décision sont largement utilisés pour résoudre les problèmes de sélection et de prise de décision dans de nombreux domaines. Ces systèmes aident les décideurs à prendre une décision lorsque cette sélection nécessite une expertise ou des connaissances. À mesure que le numérique et les systèmes informatiques évoluent, les environnements de décision sont moins connus par les décideurs entraînant (1) des décisions prises dans l'incertain et influencées par des facteurs externes, (2) des contextes de décision de nature hétérogène. Partant de ces faits, cette thèse propose u
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Caubriere, Antoine. "Du signal au concept : réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole." Thesis, Le Mans, 2021. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03177996.

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Abstract:
Cette thèse s’inscrit dans le cadre de l’apprentissage profond appliqué à la compréhension de la parole. Jusqu'à présent, cette tâche était réalisée par l’intermédiaire d’une chaîne de composants mettant en oeuvre, par exemple, un système de reconnaissance de la parole, puis différents traitements du langage naturel, avant d’impliquer un système de compréhension du langage sur les transcriptions automatiques enrichies. Récemment, des travaux dans le domaine de la reconnaissance de la parole ont montré qu’il était possible de produire une séquence de mots directement à partir du signal acoustiq
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Bravo, Serrano Àlex 1984. "BeFree : a text mining system for the extraction of biomedical information from literature." Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2016. http://hdl.handle.net/10803/398300.

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Abstract:
Current biomedical research needs to leverage the large amount of information reported in scientific publications. Automated text processing, commonly known as text mining, has become an indispensable tool to identify, extract, organize and analyze the relevant biomedical information from the literature. This thesis presents the BeFree system, a text mining tool for the extraction of biomedical information to support research in the genetic basis of disease and drug toxicity. BeFree can identify entities such as genes and diseases from a vast repository of biomedical text sources. Furthermo
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Prieur, Maxime. "Peuplement semi-automatisé de bases de connaissances à partir de documents non structurés." Electronic Thesis or Diss., Paris, CNAM, 2025. http://www.theses.fr/2025CNAM0004.

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Abstract:
L’explosion de la bulle informationnelle se poursuivant depuis les années 2000, alimentée par le développement des supports numériques, a multiplié la diffusion de faits d’actualité. Qu’il s’agisse de brèves publiées sur des plateformes de médias traditionnels ou de posts partagés sur les réseaux sociaux (réseaux également adoptés par ces médias), le débit d’information est devenu un défi majeur pour le suivi et l’exploitation des sujets d’intérêt. La principale caractéristique des contenus issus de ces sources est leur format majoritairement textuel et non structuré. Pourtant, cette masse de
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