Academic literature on the topic 'Factor de fricción'

Este capítulo está enfocado en la frenada de un vehículo. Su propósito es el de entender la interacción que tienen las llantas con el pavimento. De esta forma, se puede determinar el coeficiente de fricción, el cual es un parámetro muy importante en relación con la dinámica del auto al detenerse. Sin embargo, es importante tener en cuenta que no es el único aspecto que entra en juego en este tipo de procesos, los cuales se hacen más complejos cada vez que se tiene un nuevo factor en cuenta.

Debido a la gran complejidad e incertidumbre involucrada en la ocurrencia de movimientos en masa, no es posible preverla con precisión. Esta incertidumbre es consecuencia de la variabilidad espaciotemporal de los parámetros físicos del suelo y de los procesos que determinan las condiciones de frontera del problema. En este trabajo se analizó la influencia en el Factor de Seguridad (FS) de los parámetros que describen la resistencia del suelo, la curva de retención de agua y la curva de conductividad hidráulica no saturada de un talud hipotético. Inicialmente se realizó un análisis de sensibilidad utilizando el Método de Primer Orden Segundo Momento, donde se obtuvo que la cohesión, el ángulo de fricción, el valor de entrada de aire y el coeficiente de conductividad hidráulica saturada son los parámetros que determinan la estabilidad del talud analizado. Posteriormente, se hizo un segundo análisis para evaluar la variabilidad espacial de los cuatro parámetros, y se encontró que con el valor de entrada de aire y la cohesión se obtienen distribuciones de probabilidad con dispersión muy baja y moda similar a los valores determinísticos del FS, concluyéndose que su influencia es poca. Al variar la conductividad hidráulica, los valores de la moda se alejan del valor correspondiente al FS determinístico a medida que pasa el tiempo, aumentando la dispersión. Por último, al variar todos los parámetros al mismo tiempo, se obtuvo que el comportamiento del FS está altamente influenciado por la variabilidad de la conductividad hidráulica.

A causa de deslizamientos ocurridos en Bolivia entre 1996 y 2003, se iniciaron una serie de estudios en un intento por entender y tal vez predecir este tipo de fenómenos. El Proyecto de Predicciones de Riesgos por Movimientos en Masa (PriMa), se centró en la investigación de una metodología para deslizamientos implementado en la cuenca Thola Pujro, Cordillera Tunari de la ciudad de Cochabamba (Bolivia) desarrollado por el Laboratorio de Geotecnia de la Universidad Mayor de San Simón (GTUMSS) con la cooperación belga (VLIR). La metodología empleada se orientó primero a generar y compilar información plasmados en pianos de topografía, geología y geomorfología del área de estudio. La segunda fase consistió en la identificación, trazado y caracterización geotécnica de secciones transversales representativos de la zona. Basados en la información geológica y geomorfológica se asumió un perfil estratigráfico típico de suelos residuales de lutitas y areniscas propuesta por Suárez (1998) como material rocoso meteorizado subyacente a suelos sedimentarios clasificados de acuerdo al grado de meteorización para suelos residuales (Philipson & Brand, 1985). Se asumió para el modelo de estabilidad un análisis de equilibrio límite con mecanismo de falla circular optimizada, criterio de Mohr – Coulomb para el comportamiento del suelo y parámetros de resistencia efectivos en condiciones drenadas. La variación simultánea de los parámetros que corresponden a la profundidad del nivel freático, el peso del suelo y los parámetros de resistencia al corte (cohesión y ángulo de fricción) pennitió la modelación probabilística realizado en el programa GEO SLOPE/W, que utiliza el métoda estadistico de Monte Carlo, lo que permitió el cálculo del factor de seguridad y la estimación de la probabilidad de falla. Finalmente se realizó la zonificación de amenaza de deslizamiento en el programa ILWIS mediante la interpolación geoestadística (estimación Kriging) de los valores estimados de probabilidad de falla asociados a cada talud, dando como resultado un mapa probabilistico a detalle de amenaza de deslizamiento.