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Academic literature on the topic 'Fiabilité de l'IA'

Author: Grafiati

Published: 25 May 2024

Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Fiabilité de l'IA"

1

BÉLOT-DE SAINT LEGER, F., P. ARIES, N. PY, P. HUMBERT, and C. DUBOST. "Anesthésie-réanimation militaire à l’ère de l’intelligence artificielle." Revue Médecine et Armées, Volume 51, Numéro 2 (June 13, 2025): 91–104. https://doi.org/10.17184/eac.9360.

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Abstract:

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine médical marque une extension naturelle des biostatistiques, offrant un potentiel significatif pour optimiser la précision des diagnostics, la gestion des traitements et l'efficacité des interventions. Dans cet article, nous explorons les applications actuelles de l'IA, en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique et ses dérivés tels que l'apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement profond. Chacune de ces approches est analysée à travers leurs contributions en anesthésie-réanimation militaire : prédiction des

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2

Festy, Patrick. "Principes et pratique des perspectives démographiques : six sujets corrigés." Population Vol. 46, no. 6 (1991): 1689–710. http://dx.doi.org/10.3917/popu.p1991.46n6.1710.

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Abstract:

Résumé Festy (Patrick). - Principes et pratique des perspectives démographiques: six sujets corrigés Les principes sur lesquels s'appuient les projections de population sont les mêmes que ceux qui fondent l'analyse démographique. L'enseignement des perspectives démographiques est donc un prolongement naturel de l'enseignement de l'analyse. On l'illustre par six sujets de devoirs destinés à des étudiants de troisième cycle sur le modèle de ce qu'avait fait Roland Pressât avec la Pratique de la démographie. On fait apparaître successivement le poids des hypothèses dans la détermination de l'évol

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3

Amine, AZHARI. "L'automatisation des processus comptables par l'intelligence artificielle : Vers une optimisation de l'efficacité et de la qualité de l'information comptable." International Journal Of Applied Management And Economics Vol 02, N°09 (2024). https://doi.org/10.5281/zenodo.13556014.

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Abstract:

<strong>RÉSUMÉ</strong> Cette étude examine l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur l'automatisation des processus comptables, en mettant l'accent sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, la précision des données comptables, et l'optimisation de la gestion des ressources humaines. Dans un environnement d'affaires de plus en plus complexe et axé sur les données, l'intégration de l'IA dans les pratiques comptables devient essentielle pour les entreprises souhaitant maintenir leur compétitivit&e

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4

AZHARI, AMINE. "L'impact de l'intelligence artificielle sur la comptabilité : Amélioration de la qualité de l'information comptable à travers la prévision financière et la gestion des risques." African Scientific Journal Vol 03, N° 25 (2024). https://doi.org/10.5281/zenodo.13366626.

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Abstract:

<strong>Résumé</strong> Cette étude explore l'impact de l'intégration de l'intelligence artificielle sur la qualité de l'information comptable. En s'appuyant sur un échantillon de 86 observations auprès de professionnels du domaine de la comptabilité, et en utilisant des modèles d'équations structurelles, nous avons analysé comment l'IA améliore la prévision financière et la gestion des risques, contribuant ainsi à la précision et à la fiabilité des informations comptab

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Dissertations / Theses on the topic "Fiabilité de l'IA"

1

Labarbarie, Pol. "Transferable adversarial patches : a potential threat for real-world computer vision algorithms." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASG084.

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Abstract:

Les réseaux de neurones profonds offrent aujourd'hui des performances inégalées notamment pour les fonctions de vision par ordinateur comme par exemple la classification d'images, la détection d'objets et la segmentation sémantique. Malgré ces avancées, les modèles d'apprentissage profond présentent des vulnérabilités qui peuvent être exploitées par des agents malveillants pour induire des comportements dangereux de la part des modèles d'IA. Une des menaces, appelée attaque par patch, consiste à introduire dans la scène un objet texturé pour duper le modèle. Par exemple, un patch placé sur un

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2

Dadalto, Câmara Gomes Eduardo. "Improving artificial intelligence reliability through out-of-distribution and misclassification detection." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASG018.

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Abstract:

Cette thèse explore l'intersection cruciale entre l'apprentissage automatique (IA) et la sécurité, visant à résoudre les défis liés au déploiement de systèmes intelligents dans des scénarios réels. Malgré des progrès significatifs en IA, des préoccupations liées à la confidentialité, à l'équité et à la fiabilité ont émergé, incitant à renforcer la fiabilité des systèmes d'IA. L'objectif central de la thèse est de permettre aux algorithmes d'IA d'identifier les écarts par rapport au comportement normal, contribuant ainsi à la sécurité globale des systèmes intelligents.La thèse commence par étab

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Book chapters on the topic "Fiabilité de l'IA"

1

RAVEL, Guillaume. "Algorithmes et recrutement." In Algorithmes et Société. Editions des archives contemporaines, 2021. http://dx.doi.org/10.17184/eac.4558.

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Abstract:

Le recrutement est un acte à fort enjeu pour une organisation, un acte dans lequel les risques d'échec sont bien réels. C'est par ailleurs une activité consommatrice de temps, dans laquelle on poursuit souvent un rêve d'objectivité, couplé à l'illusion que le candidat idéal existe forcément quelque part. Autant d'excellentes raisons pour recourir à l'Intelligence Artificielle et à ses algorithmes afin de gagner en collecte, cadence de traitement, fiabilité et qualité. On traite des usages et outils, de la réalité de ces avantages. On aborde les nouveaux risques qui apparaissent dans une pratiq

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