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Dissertations / Theses on the topic 'Fouille de données hybride'

Author: Grafiati
Published: 8 June 2024
Last updated: 31 July 2025

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1

Shahzad, Atif. "Une Approche Hybride de Simulation-Optimisation Basée sur la fouille de Données pour les problèmes d'ordonnancement." Phd thesis, Université de Nantes, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00647353.

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Abstract:
Une approche hybride basée sur la fouille de données pour découvrir de nouvelles règles de priorité pour le problème l'ordonnancement job-shop est présentée. Cette approche est basée sur la recherche de connaissances supposées être intégrés dans les solutions efficaces fournies par un module d'optimisation préalablement mis en oeuvre et utilisant la recherche tabou. L'objectif est de découvrir les principes directeurs de l'ordonnancement à l'aide de la fouille de données et donc d'obtenir un ensemble de règles capables d'obtenir des solutions efficaces pour un problème d'ordonnancement. Une st
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Shahzad, Muhammad Atif. "Une approche hybride de simulation-optimisation basée sur la fouille de données pour les problèmes d'ordonnancement." Nantes, 2011. http://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show.action?id=53c8638a-977a-4b85-8c12-6dc88d92f372.

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Abstract:
Une approche hybride basée sur la fouille de données pour découvrir de nouvelles règles de priorité pour le problème d'ordonnancement job-shop est présentée. Cette approche est basée sur la recherche de connaissances supposées être intégrés dans les solutions efficaces fournies par un module d'optimisation préalablement mis en oeuvre et utilisant la recherche tabou. L'objectif est de découvrir les principes directeurs de l’ordonnancement à l'aide de la fouille de données et donc d'obtenir un ensemble de règles capables d’obtenir des solutions efficaces pour un problème d'ordonnancement. Une st
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Theobald, Claire. "Bayesian Deep Learning for Mining and Analyzing Astronomical Data." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2023. http://www.theses.fr/2023LORR0081.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous abordons le problème de la confiance que nous pouvons avoir en des systèmes prédictifs de type réseaux profonds selon deux directions de recherche complémentaires. Le premier axe s'intéresse à la capacité d'une IA à estimer de la façon la plus juste possible son degré d'incertitude liée à sa prise de décision. Le second axe quant à lui se concentre sur l'explicabilité de ces systèmes, c'est-à-dire leur capacité à convaincre l'utilisateur humain du bien fondé de ses prédictions. Le problème de l'estimation des incertitudes est traité à l'aide de l'apprentissage profond ba
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Alencar, Medeiros Gabriel Henrique. "ΡreDiViD Τοwards the Ρredictiοn οf the Disseminatiοn οf Viral Disease cοntagiοn in a pandemic setting". Electronic Thesis or Diss., Normandie, 2025. http://www.theses.fr/2025NORMR005.

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Abstract:
Les systèmes de surveillance basés sur les événements (EBS) sont essentiels pour détecter et suivre les phénomènes de santé émergents tels que les épidémies et crises sanitaires. Cependant, ils souffrent de limitations, notamment une forte dépendance à l’expertise humaine, des difficultés à traiter des données textuelles hétérogènes et une prise en compte insuffisante des dynamiques spatio-temporelles. Pour pallier ces limites, nous proposons une approche hybride combinant des méthodologies guidées par les connaissances et les données, ancrée dans l’ontologie des phénomènes de propagation (Pro
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Boudane, Abdelhamid. "Fouille de données par contraintes." Thesis, Artois, 2018. http://www.theses.fr/2018ARTO0403/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous abordons les problèmes bien connus de clustering et de fouille de règles d’association. Notre première contribution introduit un nouveau cadre de clustering, où les objets complexes sont décrits par des formules propositionnelles. Premièrement, nous adaptons les deux fameux algorithmes de clustering, à savoir, le k-means et l’algorithme hiérarchique ascendant, pour traiter ce type d’objets complexes. Deuxièmement, nous introduisons un nouvel algorithme hiérarchique descendant pour le clustering des objets représentés explicitement par des ensembles de modèles. Enfin, nou
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6

Cohen, Jérémy E. "Fouille de données tensorielles environnementales." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAT054/document.

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Abstract:
Parmi les techniques usuelles de fouille de données, peu sont celles capables de tirer avantage de la complémentarité des dimensions pour des données sous forme de tableaux à plusieurs dimensions. A l'inverse les techniques de décomposition tensorielle recherchent spécifiquement les processus sous-jacents aux données, qui permettent d'expliquer les données dans toutes les dimensions. Les travaux rapportés dans ce manuscrit traitent de l'amélioration de l'interprétation des résultats de la décomposition tensorielle canonique polyadique par l'ajout de connaissances externes au modèle de décompos
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Turmeaux, Teddy. "Contraintes et fouille de données." Orléans, 2004. http://www.theses.fr/2004ORLE2048.

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Abstract:
La fouille de données est un domaine de recherche actif, visant à découvrir des connaissances implicites dans des bases de données. Nous étudions ici l'intérêt de formalismes issus de la logique du premier ordre pour la fouille de données. En particulier, nous examinons l'intérêt des contraintes, vues comme des formules du premier ordre et interprétées sur un domaine particulier. Un point important de tout formalisme utilisé en ECD est la définition d'une relation de généralité qui permet de structurer l'espace des motifs, et de faciliter ainsi la recherche de motifs intéressants. Nous nous in
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Prudhomme, Elie. "Représentation et fouille de données volumineuses." Thesis, Lyon 2, 2009. http://www.theses.fr/2009LYO20048/document.

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Abstract:
Le stockage n'étant plus soumis à des contraintes de coût importantes, les systèmes d'information collectent une quantité croissante de données, souvent via des processus d'acquisition automatique. En parallèle, les objets d'intérêt sont devenus plus complexes. C'est le cas, par exemple, des images, du texte ou encore des puces à ADN. Pour leur analyse, les méthodes d'apprentissage doivent alors prendre en compte l'augmentation massive et conjointe du nombre d'exemples et d'attributs qui en résultent. Or, les outils classiques de l'apprentissage automatique ne sont pas toujours adaptés à ce ch
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Braud, Agnès. "Fouille de données par algorithmes génétiques." Orléans, 2002. http://www.theses.fr/2002ORLE2011.

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Abstract:
La fouille de données est un processus visant à la découverte de connaissances potentiellement utiles, enfouies dans les bases de données. Parmi les problématiques de ce domaine, nous nous intéressons à l'apprentissage de concepts à partir d'exemples. Nous nous concentrons sur l'apprentissage de descriptions de concepts exprimées sous forme d'un ensemble de règles, et sur l'apport des algorithmes génétiques dans ce domaine.
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Francisci, Dominique. "Techniques d'optimisation pour la fouille de données." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00216131.

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Abstract:
Les technologies numériques ont engendré depuis peu, des volumes de données importants, qui peuvent receler des informations utiles. Ceci a donné naissance à l'extraction de connaissances à partir des données qui désigne le processus d'extraction d'informations implicites, précédemment inconnues et potentiellement utiles enfouies dans les données. La fouille de données comprend cinq phases dont la principale est l'extraction de modèles. Nous nous intéressons aux connaisances exprimées sous la forme de règles de dépendance et à la qualité de ces règles. Une règle de dépendance est une implicati
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Collard, Martine. "Fouille de données, Contributions Méthodologiques et Applicatives." Habilitation à diriger des recherches, Université Nice Sophia Antipolis, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01059407.

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Abstract:
Les travaux présentés dans ce mémoire, ont été développés sur le thème de la découverte de motifs intéressants à travers la fouille de données et mis en oeuvre dans le cadre de la conception de systèmes d'information. Ils sont essentiellement consacrés aux problèmes soulevés par l'étape de fouille pour la découverte de modèles et de motifs fréquents. Ils sont à la fois d'ordre méthodologique et applicatif.
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Lhote, Loïck. "l'algorithmique: la fouille de données et l'arithmétique." Phd thesis, Université de Caen, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00092862.

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Abstract:
Cette thèse aborde deux domaines de l'algorithmique: la fouille de données et l'arithmétique. Le point de vue adopté est celui de l'analyse en moyenne et, plus précisément, celui de l'analyse dynamique, qui combine des méthodes d'analyse d'algorithmes et des systèmes dynamiques. Les algorithmes de type Euclide calculent le pgcd de deux nombres; ce sont donc des briques de base du calcul formel, mais leur comportement probabiliste fin reste encore mal connu. Tout récemment, les méthodes dynamiques ont permis des avancées significatives dans ce domaine. Nous étendons cette approche à l'analyse f
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Karoui, Lobna. "Extraction contextuelle d'ontologie par fouille de données." Paris 11, 2008. http://www.theses.fr/2008PA112220.

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Abstract:
L’objectif de cette thèse est d’automatiser au maximum le processus de construction d’une ontologie à partir de pages web, en étudiant notamment l’impact que peut avoir la fouille de données dans une telle tâche. Pour construire l’ontologie, nous avons exploité la structure HTML du document étudié afin de pouvoir bien définir le contexte à mettre en œuvre. Ce dernier est structuré sous la forme d’une hiérarchie de contextes. Puis, nous avons défini un algorithme de clustering hiérarchique dédié à l’extraction de concepts ontologiques intitulé ‘ECO’ ; il est basé sur l’algorithme Kmeans et guid
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Lahbib, Dhafer. "Préparation non paramétrique des données pour la fouille de données multi-tables." Phd thesis, Université de Cergy Pontoise, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00854142.

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Abstract:
Dans la fouille de données multi-tables, les données sont représentées sous un format relationnel dans lequel les individus de la table cible sont potentiellement associés à plusieurs enregistrements dans des tables secondaires en relation un-à-plusieurs. Afin de prendre en compte les variables explicatives secondaires (appartenant aux tables secondaires), la plupart des approches existantes opèrent par mise à plat, obtenant ainsi une représentation attribut-valeur classique. Par conséquent, on perd la représentation initiale naturellement compacte mais également on risque d'introduire des bia
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Clech, Jérémie. "Contribution méthodologique à la fouille de données complexes." Lyon 2, 2004. http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2004/clech_j.

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Abstract:
Au cours de cette thèse, nous abordons la problématique de l'extraction de connaissances à partir de données complexes. Notre motivation est issue de l'accroissement du besoin de traiter de telles données, du principalement à l'explosion des technologies de l'information véhiculant une forte diffusion de documents complexes. La fouille de données complexes se propose de fournir un modèle d'analyse permettant d'intégrer de larges variétés de données, structurées ou non, locales ou distantes. Le point de vue retenu est de dire que face à une tâche d'extraction des connaissances, l'utilisateur do
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Laurent, Anne. "Bases de données multidimensionnelles floues et leur utilisation pour la fouille de données." Paris 6, 2002. http://www.theses.fr/2002PA066426.

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El, Mahrsi Mohamed Khalil. "Analyse et fouille de données de trajectoires d'objets mobiles." Thesis, Paris, ENST, 2013. http://www.theses.fr/2013ENST0056/document.

Full text
Abstract:
Dans un premier temps, nous étudions l'échantillonnage de flux de trajectoires. Garder l'intégralité des trajectoires capturées par les terminaux de géo-localisation modernes peut s'avérer coûteux en espace de stockage et en temps de calcul. L'élaboration de techniques d'échantillonnage adaptées devient primordiale afin de réduire la taille des données en supprimant certaines positions tout en veillant à préserver le maximum des caractéristiques spatiotemporelles des trajectoires originales. Dans le contexte de flux de données, ces techniques doivent en plus être exécutées "à la volée" et s'ad
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El, Mahrsi Mohamed Khalil. "Analyse et fouille de données de trajectoires d'objets mobiles." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2013. http://www.theses.fr/2013ENST0056.

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Abstract:
Dans un premier temps, nous étudions l'échantillonnage de flux de trajectoires. Garder l'intégralité des trajectoires capturées par les terminaux de géo-localisation modernes peut s'avérer coûteux en espace de stockage et en temps de calcul. L'élaboration de techniques d'échantillonnage adaptées devient primordiale afin de réduire la taille des données en supprimant certaines positions tout en veillant à préserver le maximum des caractéristiques spatiotemporelles des trajectoires originales. Dans le contexte de flux de données, ces techniques doivent en plus être exécutées "à la volée" et s'ad
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Boullé, Marc. "Recherche d'une représentation des données efficace pour la fouille des grandes bases de données." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2007. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00003023.

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Abstract:
La phase de préparation du processus de fouille des données est critique pour la qualité des résultats et consomme typiquement de l'ordre de 80% d'une étude. Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'évaluation automatique d'une représentation, en vue de l'automatisation de la préparation des données. A cette fin, nous introduisons une famille de modèles non paramétriques pour l'estimation de densité, baptisés modèles en grille. Chaque variable étant partitionnée en intervalles ou groupes de valeurs selon sa nature numérique ou catégorielle, l'espace complet des données est partitionné en un
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Charmpi, Konstantina. "Méthodes statistiques pour la fouille de données dans les bases de données de génomique." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015GRENM017/document.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée aux tests statistiques, visant à comparer un vecteur de données numériques, indicées par l'ensemble des gènes du génome humain, à un certain ensemble de gènes, connus pour être associés par exemple à un type donné de cancer. Parmi les méthodes existantes, le test Gene Set Enrichment Analysis est le plus utilisé. Néanmoins, il a deux inconvénients. D'une part, le calcul des p-valeurs est coûteux et peu précis. D'autre part, il déclare de nombreux résultats significatifs, dont une majorité n'ont pas de sens biologique. Ces deux problèmes sont traités, par l'introduction
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Aouiche, Kamel. "Techniques de fouille de données pour l'optimisation automatique des performances des entrepôts de données." Lyon 2, 2005. http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2005/aouiche_k.

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Abstract:
Avec le développement des bases de données en général et des entrepôts de données en particulier, il est devenu très important de réduire les tâches d'administration des systèmes de gestion de base de données. Les systèmes auto-administratifs ont pour objectif de s'administrer et de s'adapter eux-mêmes, automatiquement, sans perte ou même avec un gain de performance. L'idée d'utiliser des techniques de fouille de données pour extraire des connaissances utiles à partir des données stockées pour leur administration est une approche très prometteuse, notamment dans le domaine des entrepôts de don
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Jacquemont, Stéphanie. "Contributions de l'inférence grammaticale à la fouille de données séquentielles." Phd thesis, Université Jean Monnet - Saint-Etienne, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00366358.

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Abstract:
Dans le cadre de cette thèse, nous avons établi des liens entre les modèles obtenus par des algorithmes d'inférence grammaticale et la connaissance induite par des techniques de fouille de données séquentielles. Partant du constat que le point commun entre ces deux contextes différents de travail est la manipulation de données structurées sous forme de séquences de symboles, nous avons tenté d'exploiter les propriétés des automates probabilistes inférés à partir de ces séquences au profit d'une fouille de données séquentielles plus efficace. <br />Dans ce contexte, nous avons montré que l'expl
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Ramstein, Gérard. "Application de techniques de fouille de données en Bio-informatique." Habilitation à diriger des recherches, Université de Nantes, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00706566.

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Abstract:
Les travaux de recherche présentés par l'auteur ont pour objet l'application de techniques d'extraction de connaissances à partir de données (ECD) en biologie. Deux thèmes majeurs de recherche en bio-informatique sont abordés : la recherche d'homologues distants dans des familles de protéines et l'analyse du transcriptome. La recherche d'homologues distants à partir de séquences protéiques est une problématique qui consiste à découvrir de nouveaux membres d'une famille de protéines. Celle-ci partageant généralement une fonction biologique, l'identification de la famille permet d'investiguer le
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Khiali, Lynda. "Fouille de données à partir de séries temporelles d’images satellites." Thesis, Montpellier, 2018. http://www.theses.fr/2018MONTS046/document.

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Abstract:
Les images satellites représentent de nos jours une source d’information incontournable. Elles sont exploitées dans diverses applications, telles que : la gestion des risques, l’aménagent des territoires, la cartographie du sol ainsi qu’une multitude d’autre taches. Nous exploitons dans cette thèse les Séries Temporelles d’Images Satellites (STIS) pour le suivi des évolutions des habitats naturels et semi-naturels. L’objectif est d’identifier, organiser et mettre en évidence des patrons d’évolution caractéristiques de ces zones.Nous proposons des méthodes d’analyse de STIS orientée objets, en o
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Jollois, François-Xavier. "Contribution de la classification automatique à la fouille de données." Metz, 2003. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/UPV-M/Theses/2003/Jollois.Francois_Xavier.SMZ0311.pdf.

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Abstract:
La classification est une étape essentielle dans un processus de fouille de données. Les méthodes usuelles que nous décrivons se basent sur des critères métriques. Mais, l'utilisation des modèles de mélange dans la classification est devenue une approche classique et puissante. En traitant la classification sous cette approche, à partir des algorithmes de type EM, nous nous sommes intéressés aux problèmes suivants : recherche du nombre de classes, gestion des données manquantes, stratégies d'initialisation et accélération de l'algorithme. L'algorithme EM est devenu quasiment incontournable dan
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Do, Thanh-Nghi. "Visualisation et séparateurs à vaste marge en fouille de données." Nantes, 2004. http://www.theses.fr/2004NANT2072.

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Abstract:
Nous présentons différentes approches coopératives combinant des méthodes de visualisation et des séparateurs à vaste marge (SVM) pour l'extraction de connaissances dans les données (ECD). La plupart des méthodes existantes à l'heure actuelle en fouille de données fonctionnent de manière automatique, l'utilisateur n'est que peu impliqué dans le processus. Par ailleurs, ces méthodes doivent pouvoir traiter des quantités de plus en plus importantes de données. Nous visons d'une part à augmenter le rôle de l'utilisateur dans le processus de fouille (par le biais de la visualisation) et d'autre pa
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Dalloux, Clément. "Fouille de texte et extraction d'informations dans les données cliniques." Thesis, Rennes 1, 2020. http://www.theses.fr/2020REN1S050.

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Abstract:
Avec la mise en place d'entrepôts de données cliniques, de plus en plus de données de santé sont disponibles pour la recherche. Si une partie importante de ces données existe sous forme structurée, une grande partie des informations contenues dans les dossiers patients informatisés est disponible sous la forme de texte libre qui peut être exploité pour de nombreuses tâches. Dans ce manuscrit, deux tâches sont explorées~: la classification multi-étiquette de textes cliniques et la détection de la négation et de l'incertitude. La première est étudiée en coopération avec le centre hospitalier uni
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Mondal, Kartick Chandra. "Algorithmes pour la fouille de données et la bio-informatique." Thesis, Nice, 2013. http://www.theses.fr/2013NICE4049.

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Abstract:
L'extraction de règles d'association et de bi-clusters sont deux techniques de fouille de données complémentaires majeures, notamment pour l'intégration de connaissances. Ces techniques sont utilisées dans de nombreux domaines, mais aucune approche permettant de les unifier n'a été proposée. Hors, réaliser ces extractions indépendamment pose les problèmes des ressources nécessaires (mémoire, temps d'exécution et accès aux données) et de l'unification des résultats. Nous proposons une approche originale pour extraire différentes catégories de modèles de connaissances tout en utilisant un minimu
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Hidouri, Amel. "Contributions aux approches par contraintes pour la fouille de données." Electronic Thesis or Diss., Artois, 2022. http://www.theses.fr/2022ARTO0407.

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Abstract:
Cette thèse s'inscrit dans le contexte de la fouille de données et plus précisément l'extraction de connaissances à partir des données qui consiste à énumérer des motifs intéressants. Ce domaine a été introduit dans les années 1990, et est devenu un élément clé de la fouille de données et de l'apprentissage automatique.La fouille des motifs high utility (HUIM) est un problème très connu dans la fouille des motifs qui étend le problème classique de la fouille des itemsets fréquents. Le mesure d'utilité peut être évaluée en termes de profit, du coût, ou toute autre mesure de préférence définie p
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Muhlenbach, Fabrice. "Evaluation de la qualité de la représentation en fouille de données." Lyon 2, 2002. http://demeter.univ-lyon2.fr:8080/sdx/theses/lyon2/2002/muhlenbach_f.

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Abstract:
L'extraction de connaissances à partir de données (ECD) cherche à produire de nouvelles connaissances utilisables en tirant parti des grandes bases de données. Avant de procéder à la phase de fouille de données, étapes phare de l'ECD, pour pouvoir opérer un apprentissage automatique, un ensemble de questions et de problèmes se posent : comment avoir a priori une idée de la manière dont les étiquettes de la variable à apprendre peuvent être séparées en fonction des variables prédictives ? comment traiter les bases pour lesquelles nous savons que des étiquettes sont fausses ? comment transformer
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Liu, Xueliang. "Fouille d'informations multimédia partagées orienté événements." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2012. http://www.theses.fr/2012ENST0071.

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Abstract:
La notion d’"évènement" est une des clés majeures permettant de se remémorer des souvenirs. Avec le développement du Web 2.0, beaucoup de sites de partage d’information au sujet d’évènements font leur apparition sur internet, et une grande variété d’évènements sont programmés et décrits par plusieurs services et réseaux sociaux en ligne. L’étude des relations entre medias sociaux et évènements pourrait tirer parti des connaissances liées au domaine des évènements et des ontologies afin de formuler les problèmes soulevés ; l’exploitation des caractéristiques multimodales peut aussi permettre d’
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Berasaluce, Sandra. "Fouille de données et acquisition de connaissances à partir de bases de données de réactions chimiques." Nancy 1, 2002. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/SCD_T_2002_0266_BERASALUCE.pdf.

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Abstract:
Les bases de données de réactions, outils indispensables pour les chimistes organiciens, ne sont pas exemptes de défauts. Dans cette thèse, nous avons entrepris d'ajouter des connaissances structurant les données pour dépasser les limites des bases et envisager de nouveaux modes d'interrogation de ces bases. In fine, l'objectif est de concevoir des systèmes possédant des fonctionnalités de BD et de SBC. Dans le processus d'acquisition de connaissances, nous avons mis l'accent sur la modélisation des objets chimiques. Ainsi, nous sommes intéressés aux méthodes de synthèse que nous avons décrite
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Dumont, Jerome. "Fouille de dynamiques multivariées, application à des données temporelles en cardiologie." Phd thesis, Université Rennes 1, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00364720.

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Abstract:
Ce mémoire s'intéresse à l'analyse de dynamiques de séries temporelles observées en cardiologie. La solution proposée se décompose en deux étapes. La première consiste à extraire l'information utile en segmentant chaque battement cardiaque à l'aide d'une décomposition en ondelettes, adaptée de la littérature. Le problème difficile de l'optimisation des seuils et des fenêtres temporelles est résolu à l'aide d'algorithmes évolutionnaires. La deuxième étape s'appuie sur les modèles Semi-Markovien Cachés pour représenter les séries temporelles composées de l'ensemble des variables extraites. Un al
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Szathmary, Laszlo. "Méthodes symboliques de fouille de données avec la plate-forme Coron." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00336374.

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Abstract:
Le sujet principal de cette thèse est l'extraction de connaissances dans les bases de données (ECBD). Plus précisément, nous avons étudié deux des plus importantes tâches d'ECBD actuelles, qui sont l'extraction de motifs et la génération de règles d'association. Tout au long de notre travail, notre objectif a été de trouver des règles d'associations intéressantes selon plusieurs points de vue : dans un but de fouille efficace, pour réduire au minimum l'ensemble des règles extraites et pour trouver des unités de connaissances intelligibles (et facilement interprétables). Pour atteindre ce but,
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Stattner, Erick. "Contributions à l'étude des réseaux sociaux : propagation, fouille, collecte de données." Phd thesis, Université des Antilles-Guyane, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00830882.

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Abstract:
Le concept de réseau offre un modèle de représentation pour une grande variété d'objets et de systèmes, aussi bien naturels que sociaux, dans lesquels un ensemble d'entités homogènes ou hétérogènes interagissent entre elles. Il est aujourd'hui employé couramment pour désigner divers types de structures relationnelles. Pourtant, si chacun a une idée plus ou moins précise de ce qu'est un réseau, nous ignorons encore souvent les implications qu'ont ces structures dans de nombreux phénomènes du monde qui nous entoure. C'est par exemple le cas de processus tels que la diffusion d'une rumeur, la tra
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Da, Costa David. "Visualisation et fouille interactive de données à base de points d'intérêts." Tours, 2007. http://www.theses.fr/2007TOUR4021.

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Abstract:
Dans ce travail de thèse, nous présentons le problème de la visualisation et la fouille de données. Nous remarquons généralement que les méthodes de visualisation sont propres aux types de données et qu'il est nécessaire de passer beaucoup de temps à analyser les résultats afin d'obtenir une réponse satisfaisante sur l'aspect de celle-ci. Nous avons donc développé une méthode de visualisation basée sur des points d'intérêts. Cet outil visualise tous types de données et est générique car il utilise seulement une mesure de similarité. Par ailleurs ces méthodes doivent pouvoir traiter des grands
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Chaibi, Amine. "Contribution en apprentissage topologique non supervisé pour la fouille de données." Paris 13, 2013. http://scbd-sto.univ-paris13.fr/secure/edgalilee_th_2013_chaibi.pdf.

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Abstract:
Le travail de recherche exposé dans cette thèse concerne le développement d’approches à base des cartes auto-organisatrices pour les problèmes de détection de groupes-outliers et de nouveautés, de bi-partitionnement, ainsi que l’estimation des intervalles de confiance des prévisions de la société Anticipeo. Pour chaque problématique, un modèle d’apprentissage non supervisé adapté est proposé. La première contribution de cette thèse est dédiée à la détection de groupes-outliers en proposant une nouvelle mesure nommée GOF (GroupOutlier Factor), qui est estimée par l’apprentissage non supervisé.
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Fangseu, Badjio Edwige P. "Evaluation qualitative et guidage des utilisateurs en fouille visuelle de données." Lyon 2, 2005. http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2005/fangseubadjio_ep.

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Abstract:
Nos travaux s'inscrivent dans le domaine de la fouille visuelle de données (plus précisément en classification) et se fondent sur l'extraction de connaissances dans les données, l'apprentissage automatique, la qualité des interfaces et des logiciels, l'ergonomie des logiciels, le génie logiciel et l'interaction homme machine. L'évaluation de la qualité des modèles obtenus est basée la plupart du temps sur une estimation du taux de mauvaise classification. Cette estimation du taux de mauvaise classification est nécessaire mais pas suffisante pour l'évaluation de la qualité des outils de fouille
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Fu, Huaiguo. "Algorithmique des treillis de concepts : application à la fouille de données." Artois, 2005. http://www.theses.fr/2005ARTO0401.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous intéressons à la structure du treillis de concepts et à ses applications à la fouille de données. Nous avons entrepris dans cette thèse un travail de comparaison de plusieurs algorithmes de génération des concepts formels sur les données d'UCI. Au cours de cette étude, nous avons analysé le phénomène de la dualité objets/attributs sur les performances des algorithmes. Nous proposons un nouvel algorithme de génération de concepts formels, nommé ScalingNextClosure. ScalingNextClosure décompose l'espace de recherche en partitions, et génère de manière indépendante les
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Dumont, Jérôme. "Fouille de dynamiques multivariées : application à des données temporelles en cardiologie." Rennes 1, 2008. http://www.theses.fr/2008REN1S078.

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Abstract:
Ce mémoire s'intéresse à l'analyse de dynamiques de séries temporelles observées en cardiologie. La solution proposée se décompose en deux étapes. La première consiste à extraire l'information utile en segmentant chaque battement cardiaque à l'aide d'une décomposition en ondelettes, adaptée de la littérature. Le problème difficile de l'optimisation des seuils et des fenêtres temporelles est résolu à l'aide d'algorithmes évolutionnaires. La deuxième étape s'appuie sur les modèles Semi-Markovien Cachés pour représenter les séries temporelles composées de l'ensemble des variables extraites. Un al
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Kharrat, Ahmed. "Fouille de données spatio-temporelles appliquée aux trajectoires dans un réseau." Versailles-St Quentin en Yvelines, 2013. http://www.theses.fr/2013VERS0042.

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Abstract:
Ces dernières années ont vu le développement des techniques de fouille de données dans de nombreux domaines d’applications dans le but d’analyser des données volumineuses et complexes. Parallèlement, le déploiement croissant de systèmes de localisation, tels que le GPS, amène à produire des masses de données relatives aux traces de géolocalisation. C’est dans ce contexte que se situent nos travaux. Nous sommes partis du constat que le grand volume des données de géolocalisation rend leur exploitation et leur analyse fastidieuse pour les utilisateurs et les analystes. Nous nous sommes intéressé
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Belghiti, Moulay Tayeb. "Modélisation et techniques d'optimisation en bio-informatique et fouille de données." Thesis, Rouen, INSA, 2008. http://www.theses.fr/2008ISAM0002.

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Abstract:
Cette thèse est particulièrement destinée à traiter deux types de problèmes : clustering et l'alignement multiple de séquence. Notre objectif est de résoudre de manière satisfaisante ces problèmes globaux et de tester l'approche de la Programmation DC et DCA sur des jeux de données réelles. La thèse comporte trois parties : la première partie est consacrée aux nouvelles approches de l'optimisation non convexe. Nous y présentons une étude en profondeur de l'algorithme qui est utilisé dans cette thèse, à savoir la programmation DC et l'algorithme DC (DCA). Dans la deuxième partie, nous allons mo
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Da, Silva Sébastien. "Fouille de données spatiales et modélisation de linéaires de paysages agricoles." Thesis, Université de Lorraine, 2014. http://www.theses.fr/2014LORR0156/document.

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Abstract:
Cette thèse s'inscrit dans un partenariat entre l'INRA et l'INRIA et dans le champs de l'extraction de connaissances à partir de bases de données spatiales. La problématique porte sur la caractérisation et la simulation de paysages agricoles. Plus précisément, nous nous concentrons sur des lignes qui structurent le paysage agricole, telles que les routes, les fossés d'irrigation et les haies. Notre objectif est de modéliser les haies en raison de leur rôle dans de nombreux processus écologiques et environnementaux. Nous étudions les moyens de caractériser les structures de haies sur deux paysa
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Juniarta, Nyoman. "Fouille de données complexes et biclustering avec l'analyse formelle de concepts." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2019. http://www.theses.fr/2019LORR0199.

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Abstract:
L'extraction de connaissances dans les bases de données (ECBD) est un processus qui s'applique à de (potentiellement larges) volumes de données pour découvrir des motifs qui peuvent être signifiants et utiles. Dans cette thèse, on s'intéresse à deux étapes du processus d'ECBD, la transformation et la fouille, que nous appliquons à des données complexes. Nous présentons de nombreuses expérimentations s'appuyant sur des approches et des types de données variés. La première partie de cette thèse s'intéresse à la tâche de biclustering en s'appuyant sur l'analyse formelle de concepts (FCA) et aux p
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Da, Silva Sébastien. "Fouille de données spatiales et modélisation de linéaires de paysages agricoles." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2014. http://docnum.univ-lorraine.fr/prive/DDOC_T_2014_0156_DA_SILVA.pdf.

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Abstract:
Cette thèse s'inscrit dans un partenariat entre l'INRA et l'INRIA et dans le champs de l'extraction de connaissances à partir de bases de données spatiales. La problématique porte sur la caractérisation et la simulation de paysages agricoles. Plus précisément, nous nous concentrons sur des lignes qui structurent le paysage agricole, telles que les routes, les fossés d'irrigation et les haies. Notre objectif est de modéliser les haies en raison de leur rôle dans de nombreux processus écologiques et environnementaux. Nous étudions les moyens de caractériser les structures de haies sur deux paysa
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Oudni, Amal. "Fouille de données par extraction de motifs graduels : contextualisation et enrichissement." Thesis, Paris 6, 2014. http://www.theses.fr/2014PA066437/document.

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Abstract:
Les travaux de cette thèse s'inscrivent dans le cadre de l'extraction de connaissances et de la fouille de données appliquée à des bases de données numériques ou floues afin d'extraire des résumés linguistiques sous la forme de motifs graduels exprimant des corrélations de co-variations des valeurs des attributs, de la forme « plus la température augmente, plus la pression augmente ». Notre objectif est de les contextualiser et de les enrichir en proposant différents types de compléments d'information afin d'augmenter leur qualité et leur apporter une meilleure interprétation. Nous proposons q
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Oudni, Amal. "Fouille de données par extraction de motifs graduels : contextualisation et enrichissement." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2014. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2014PA066437.pdf.

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Abstract:
Les travaux de cette thèse s'inscrivent dans le cadre de l'extraction de connaissances et de la fouille de données appliquée à des bases de données numériques ou floues afin d'extraire des résumés linguistiques sous la forme de motifs graduels exprimant des corrélations de co-variations des valeurs des attributs, de la forme « plus la température augmente, plus la pression augmente ». Notre objectif est de les contextualiser et de les enrichir en proposant différents types de compléments d'information afin d'augmenter leur qualité et leur apporter une meilleure interprétation. Nous proposons q
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Ventura, Quentin. "Technique de visualisation hybride pour les données spatio-temporelles." Mémoire, École de technologie supérieure, 2014. http://espace.etsmtl.ca/1298/1/VENTURA_Quentin.pdf.

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Abstract:
La technique de visualisation décrite dans ce mémoire permet de visualiser les mouvements de plusieurs personnes ou objets au sein d’un bâtiment sous forme de graphe noeuds-liens, où les noeuds représentent les salles, et où les liens représentent les portes. La représentation choisie pour les trajectoires, qui peut être vue comme une métaphore de la circulation routière, permet de visualiser la direction des trajectoires et l’ordre dans lequel les pièces ont été visitées. Une visualisation hybride est aussi proposée, mixant la technique de visualisation topologique (décrite ci-dessus) à la
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Liu, Xueliang. "Fouille d'informations multimédia partagées orienté événements." Thesis, Paris, ENST, 2012. http://www.theses.fr/2012ENST0071/document.

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Abstract:
La notion d’"évènement" est une des clés majeures permettant de se remémorer des souvenirs. Avec le développement du Web 2.0, beaucoup de sites de partage d’information au sujet d’évènements font leur apparition sur internet, et une grande variété d’évènements sont programmés et décrits par plusieurs services et réseaux sociaux en ligne. L’étude des relations entre medias sociaux et évènements pourrait tirer parti des connaissances liées au domaine des évènements et des ontologies afin de formuler les problèmes soulevés ; l’exploitation des caractéristiques multimodales peut aussi permettre d’
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Laurent, Anne. "Fouille de données complexes et logique floue : extraction de motifs à partir de bases de données multidimensionnelles." Habilitation à diriger des recherches, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00413140.

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Abstract:
Ce mémoire décrit mes activités de recherche et d'animation de recherche depuis ma thèse, soutenue en 2002. Les travaux décrits ici ont été principalement menés au LIRMM (Université Montpellier 2, CNRS UMR 5506), au sein de l'équipe TATOO. Dans ce contexte, je me suis attachée à concilier des visions trop souvent vues comme divergentes au sein des communautés liées à la fouille de données complexes : gérer l'approximation (à la fois dans les données et dans les résultats produits), la fouille de données et les bases de données complexes et volumineuses, notamment les entrepôts de données. Plus
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