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Dissertations / Theses on the topic 'Fouille du texte'

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Dalloux, Clément. "Fouille de texte et extraction d'informations dans les données cliniques." Thesis, Rennes 1, 2020. http://www.theses.fr/2020REN1S050.

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Abstract:
Avec la mise en place d'entrepôts de données cliniques, de plus en plus de données de santé sont disponibles pour la recherche. Si une partie importante de ces données existe sous forme structurée, une grande partie des informations contenues dans les dossiers patients informatisés est disponible sous la forme de texte libre qui peut être exploité pour de nombreuses tâches. Dans ce manuscrit, deux tâches sont explorées~: la classification multi-étiquette de textes cliniques et la détection de la négation et de l'incertitude. La première est étudiée en coopération avec le centre hospitalier uni
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Marchand, Morgane. "Domaines et fouille d'opinion : une étude des marqueurs multi-polaires au niveau du texte." Thesis, Paris 11, 2015. http://www.theses.fr/2015PA112026/document.

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Abstract:
Cette thèse s’intéresse à l’adaptation d’un classifieur statistique d’opinion au niveau du texte d’un domaine à un autre. Cependant, nous exprimons notre opinion différemment selon ce dont nous parlons. Un même mot peut ne pas désigner pas la même chose ou bien ne pas avoir la même connotation selon le thème de la discussion. Si ces mots ne sont pas détectés, ils induiront des erreurs de classification.Nous appelons donc marqueurs multi-polaires des mots ou bigrammes dont la présence indique une certaine polarité du texte entier, différente selon le domaine du texte. Cette thèse est consacrées
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Tisserant, Guillaume. "Généralisation de données textuelles adaptée à la classification automatique." Thesis, Montpellier, 2015. http://www.theses.fr/2015MONTS231/document.

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Abstract:
La classification de documents textuels est une tâche relativement ancienne. Très tôt, de nombreux documents de différentes natures ont été regroupés dans le but de centraliser la connaissance. Des systèmes de classement et d'indexation ont alors été créés. Ils permettent de trouver facilement des documents en fonction des besoins des lecteurs. Avec la multiplication du nombre de documents et l'apparition de l'informatique puis d'internet, la mise en œuvre de systèmes de classement des textes devient un enjeu crucial. Or, les données textuelles, de nature complexe et riche, sont difficiles à t
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Charnois, Thierry. "Accès à l'information : vers une hybridation fouille de données et traitement automatique des langues." Habilitation à diriger des recherches, Université de Caen, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00657919.

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Abstract:
Ce mémoire porte sur mes travaux de recherche en traitement automatique des langues (TAL) et en fouille de données textuelles. Il présente comment ces travaux s'organisent autour de la problématique de l'accès à l'information dans les textes. Notre démarche s'appuie sur la prise en compte de l'aspect sémantique de la langue sous forme de modélisation linguistique et de ressources linguistiques pour le développement d'applications. La méthodologie de l'accès à l'information est donc ici vue comme un accès au sens à partir d'une modélisation linguistique relative à l'application visée plutôt qu'
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Roche, Mathieu. "Fouille de Textes : de l'extraction des descripteurs linguistiques à leur induction." Habilitation à diriger des recherches, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00816263.

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Abstract:
Les masses de données textuelles aujourd'hui disponibles engendrent un problème difficile lié à leur traitement automatique. Dans ce cadre, des méthodes de Fouille de Textes (FT) et de Traitement Automatique du Langage (TAL) peuvent, en partie, répondre à une telle problématique. Elles consistent à modéliser puis mettre en œuvre des méthodologies appliquées aux données textuelles afin d'en déterminer le sens et/ou découvrir des connaissances nouvelles. Dans ce processus, le descripteur linguistique constitue un élément pivot. Après une présentation des méthodes de traitement des descripteurs e
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Epure, Elena Viorica. "Modélisation automatique des conversations en tant que processus d'intentions de discours interdépendantes." Thesis, Paris 1, 2018. http://www.theses.fr/2018PA01E068/document.

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Abstract:
La prolifération des données numériques a permis aux communautés de scientifiques et de praticiens de créer de nouvelles technologies basées sur les données pour mieux connaître les utilisateurs finaux et en particulier leur comportement. L’objectif est alors de fournir de meilleurs services et un meilleur support aux personnes dans leur expérience numérique. La majorité de ces technologies créées pour analyser le comportement humain utilisent très souvent des données de logs générées passivement au cours de l’interaction homme-machine. Une particularité de ces traces comportementales est qu’e
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Duthil, Benjamin. "De l'extraction des connaissances à la recommandation." Phd thesis, Montpellier 2, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00771504.

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Abstract:
Les technologies de l'information et le succès des services associés (forums, sites spécialisés, etc) ont ouvert la voie à un mode d'expression massive d'opinions sur les sujets les plus variés (e-commerce, critiques artistiques, etc). Cette profusion d'opinions constitue un véritable eldorado pour l'internaute, mais peut rapidement le conduire à une situation d'indécision car,les avis déposés peuvent être fortement disparates voire contradictoires. Pour une gestion fiable et pertinente de l'information contenue dans ces avis, il est nécessaire de mettre en place des systèmes capables de trait
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Stavrianou, Anna. "Modeling and mining of Web discussions." Phd thesis, Université Lumière - Lyon II, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00564764.

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Abstract:
Le développement du Web 2.0 a donné lieu à la production d'une grande quantité de discussions en ligne. La fouille et l'extraction de données de qualité de ces discussions en ligne sont importantes dans de nombreux domaines (industrie, marketing) et particulièrement pour toutes les applications de commerce électronique. Les discussions de ce type contiennent des opinions et des croyances de personnes et cela explique l'intérêt de développer des outils d'analyse efficaces pour ces discussions. L'objectif de cette thèse est de définir un modèle qui représente les discussions en ligne et facilite
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Valsamou, Dialekti. "Extraction d’Information pour les réseaux de régulation de la graine chez Arabidopsis Thaliana." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLS027/document.

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Abstract:
Même si l’information est abondante dans le monde, l’information structurée, prête à être utilisée est rare. Ce travail propose l’Extraction d’Information (EI) comme une approche efficace pour la production de l’information structurée, utilisable sur la biologie, en présentant une tâche complète d’EI sur un organisme modèle, Arabidopsis thaliana. Un système d’EI se charge d’extraire les parties de texte les plus significatives et d’identifier leurs relations sémantiques. En collaboration avec des experts biologistes sur la plante A. Thaliana un modèle de connaissance a été conçu. Son objectif
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Hoareau, Yann Vigile. "Occurrence du semblable et du différent : réflexion sur la modélisation de la sémantique à partir de la cognition et de la culture et de la fouille de texte." Paris 8, 2010. http://www.theses.fr/2010PA083817.

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Abstract:
Cette thèse propose une réflexion sur le processus d'itération d'épisodes similaires et d'épisodes différents sur la cognition, que celle-ci soit humaine ou artificielle. Ce processus, identifié comme central par de grands penseurs issus tant de la psychologie et que de l'intelligence artificielle tels que Piaget, Brunner ou Minsky, fait l'objet d'une étude à travers d'une part, la compréhension et la production de texte par des apprenants en situation plurilingue et pluriculurelle, et, d'autre part, la catégorisation de texte par des systèmes de catégorisations artificielles. L'influence du r
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Poezevara, Guillaume. "Fouille de graphes pour la découverte de contrastes entre classes : application à l'estimation de la toxicité des molécules." Phd thesis, Université de Caen, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01018425.

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Abstract:
Cette thèse porte sur la fouille de graphes et propose un ensemble de méthodes pour la découverte de contrastes entre classes et leurs contributions à des problématiques de prédictions de propriétés (éco)toxicologiques de composés chimiques. Nous présentons un nouveau type de motifs, les motifs émergents de graphes - les conjonctions de graphes dont la présence est liée à la classification donnée en entrée - afin de cibler l'information caractérisant les différentes lasses. Notre méthode repose sur un changement de description des graphes permettant de revenir à un contexte de fouille de donné
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Zenasni, Sarah. "Extraction d'information spatiale à partir de données textuelles non-standards." Thesis, Montpellier, 2018. http://www.theses.fr/2018MONTS076/document.

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Abstract:
L’extraction d’information spatiale à partir de données textuelles est désormais un sujet de recherche important dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN). Elle répond à un besoin devenu incontournable dans la société de l’information, en particulier pour améliorer l’efficacité des systèmes de Recherche d’Information (RI) pour différentes applications (tourisme, aménagement du territoire, analyse d’opinion, etc.). De tels systèmes demandent une analyse fine des informations spatiales contenues dans les données textuelles disponibles (pages web, courriels, tweets, SMS,
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Malherbe, Emmanuel. "Standardization of textual data for comprehensive job market analysis." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLC058/document.

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Abstract:
Sachant qu'une grande partie des offres d'emplois et des profils candidats est en ligne, le e-recrutement constitue un riche objet d'étude. Ces documents sont des textes non structurés, et le grand nombre ainsi que l'hétérogénéité des sites de recrutement implique une profusion de vocabulaires et nomenclatures. Avec l'objectif de manipuler plus aisément ces données, Multiposting, une entreprise française spécialisée dans les outils de e-recrutement, a soutenu cette thèse, notamment en terme de données, en fournissant des millions de CV numériques et offres d'emplois agrégées de sources publiqu
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Médoc, Nicolas. "A visual analytics approach for multi-resolution and multi-model analysis of text corpora : application to investigative journalism." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2017. http://www.theses.fr/2017USPCB042/document.

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Abstract:
À mesure que la production de textes numériques croît exponentiellement, un besoin grandissant d’analyser des corpus de textes se manifeste dans beaucoup de domaines d’application, tant ces corpus constituent des sources inépuisables d’information et de connaissance partagées. Ainsi proposons-nous dans cette thèse une nouvelle approche de visualisation analytique pour l’analyse de corpus textuels, mise en œuvre pour les besoins spécifiques du journalisme d’investigation. Motivées par les problèmes et les tâches identifiés avec une journaliste d’investigation professionnelle, les visualisations
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Abdaoui, Amine. "Fouille des médias sociaux français : expertise et sentiment." Thesis, Montpellier, 2016. http://www.theses.fr/2016MONTT249/document.

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Abstract:
Les médias sociaux ont changé notre manière de communiquer entre individus, au sein des organisations et des communautés. La disponibilité de ces données sociales ouvre de nouvelles opportunités pour comprendre et influencer le comportement des utilisateurs. De ce fait, la fouille des médias sociaux connait un intérêt croissant dans divers milieux scientifiques et économiques. Dans cette thèse, nous nous intéressons spécifiquement aux utilisateurs de ces réseaux et cherchons à les caractériser selon deux axes : (i) leur expertise et leur réputation et (ii) les sentiments qu’ils expriment.De ma
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Bigeard, Elise. "Détection et analyse de la non-adhérence médicamenteuse dans les réseaux sociaux." Thesis, Lille 3, 2019. http://www.theses.fr/2019LIL3H026.

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Abstract:
La non-adhérence médicamenteuse désigne les situations où le patient ne suit pas les directives des autorités médicales concernant la prise d'un médicament. Il peut s'agir d'une situation où le patient prend trop (sur-usage) ou pas assez (sous-usage) de médicaments, boit de l'alcool alors qu'il y a une contrindication, ou encore commet une tentative de suicide à l'aide de médicaments. Selon [HAYNES 2002] améliorer l'adhérence pourrait avoir un plus grand impact sur la santé de la population que tout autre amélioration d'un traitement médical spécifique. Cependant les données sur la non-adhéren
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Doucet, Antoine. "Extraction, Exploitation and Evaluation of Document-based Knowledge." Habilitation à diriger des recherches, Université de Caen, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01070505.

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Abstract:
Les travaux présentés dans ce mémoire gravitent autour du document numérique : Extraction de connaissances, utilisation de connaissances et évaluation des connaissances extraites, d'un point de vue théorique aussi bien qu'expérimental. Le fil directeur de mes travaux de recherche est la généricité des méthodes produites, avec une attention particulière apportée à la question du passage à l'échelle. Ceci implique que les algorithmes, principalement appliqués au texte dans ce mémoire, fonctionnent en réalité pour tout type de donnée séquentielle. Sur le matériau textuel, la généricité et la robu
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Médoc, Nicolas. "A visual analytics approach for multi-resolution and multi-model analysis of text corpora : application to investigative journalism." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne Paris Cité, 2017. http://www.theses.fr/2017USPCB042.

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Abstract:
À mesure que la production de textes numériques croît exponentiellement, un besoin grandissant d’analyser des corpus de textes se manifeste dans beaucoup de domaines d’application, tant ces corpus constituent des sources inépuisables d’information et de connaissance partagées. Ainsi proposons-nous dans cette thèse une nouvelle approche de visualisation analytique pour l’analyse de corpus textuels, mise en œuvre pour les besoins spécifiques du journalisme d’investigation. Motivées par les problèmes et les tâches identifiés avec une journaliste d’investigation professionnelle, les visualisations
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Saad, Motaz. "Fouille de documents et d'opinions multilingue." Thesis, Université de Lorraine, 2015. http://www.theses.fr/2015LORR0003/document.

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Abstract:
L’objectif de cette thèse est d’étudier les sentiments dans les documents comparables. Premièrement, nous avons recueillis des corpus comparables en anglais, français et arabe de Wikipédia et d’Euronews, et nous avons aligné ces corpus au niveau document. Nous avons en plus collecté des documents d’informations des agences de presse locales et étrangères dans les langues anglaise et arabe. Les documents en anglais ont été recueillis du site de la BBC, ceux en arabe du site d’Al-Jazzera. Deuxièmement, nous avons présenté une mesure de similarité cross-linguistique des documents dans le but de r
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Saad, Motaz. "Fouille de documents et d'opinions multilingue." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2015. http://www.theses.fr/2015LORR0003.

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Abstract:
L’objectif de cette thèse est d’étudier les sentiments dans les documents comparables. Premièrement, nous avons recueillis des corpus comparables en anglais, français et arabe de Wikipédia et d’Euronews, et nous avons aligné ces corpus au niveau document. Nous avons en plus collecté des documents d’informations des agences de presse locales et étrangères dans les langues anglaise et arabe. Les documents en anglais ont été recueillis du site de la BBC, ceux en arabe du site d’Al-Jazzera. Deuxièmement, nous avons présenté une mesure de similarité cross-linguistique des documents dans le but de r
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Valentin, Sarah. "Extraction et combinaison d’informations épidémiologiques à partir de sources informelles pour la veille des maladies infectieuses animales." Thesis, Montpellier, 2020. http://www.theses.fr/2020MONTS067.

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Abstract:
L’intelligence épidémiologique a pour but de détecter, d’analyser et de surveiller au cours du temps les potentielles menaces sanitaires. Ce processus de surveillance repose sur des sources dites formelles, tels que les organismes de santé officiels, et des sources dites informelles, comme les médias. La veille des sources informelles est réalisée au travers de la surveillance basée sur les événements (event-based surveillance en anglais). Ce type de veille requiert le développement d’outils dédiés à la collecte et au traitement de données textuelles non structurées publiées sur le Web. Cette
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Guibon, Dinabyll. "Recommandation automatique et adaptative d'émojis." Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2019. http://www.theses.fr/2019AIXM0202.

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Depuis leur apparition, les emojis ont une popularité grandissante dans les systèmes de communication. Ces petites images pouvant représenter une idée, un concept ou une émotion, se retrouvent disponibles aux utilisateurs dans de nombreux contextes logiciels : messagerie, courriel, forums et autres réseaux sociaux. Leur usage, en hausse constante, a entraîné l'apparition récurrente de nouveaux emojis.Le parcours de bibliothèques d'emojis ou l'utilisation de moteur de recherche intégré n'est plus suffisant pour permettre à l'utilisateur de maximiser leur utilisation ; une recommandation d'emoji
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Kou, Huaizhong. "Génération d'adaptateurs web intelligents à l'aide de techniques de fouilles de texte." Versailles-St Quentin en Yvelines, 2003. http://www.theses.fr/2003VERS0011.

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Abstract:
Cette thèse définit un système d'informations Web d'intégration sémantique, appelé SEWISE qui peut intégrer des informations textuelles provenant de différentes sources Web. Dans SEWISE les adaptateurs Web sont construits autour de différents sites Web pour extraire automatiquement des informations intéressantes. Des technologies de fouille de texte sont alors employées pour découvrir des sémantiques abordées dans les documents. SEWISE peut assister à la recherche des informations sur le Web. Trois problèmes liés à la catégorisation de document sont étudiés. Premièrement, nous étudions les app
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Ait, Saada Mira. "Unsupervised learning from textual data with neural text representations." Electronic Thesis or Diss., Université Paris Cité, 2023. http://www.theses.fr/2023UNIP7122.

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Abstract:
L'ère du numérique génère des quantités énormes de données non structurées telles que des images et des documents, nécessitant des méthodes de traitement spécifiques pour en tirer de la valeur. Les données textuelles présentent une difficulté supplémentaire car elles ne contiennent pas de valeurs numériques. Les plongements de mots sont des techniques permettant de transformer automatiquement du texte en données numériques, qui permettent aux algorithmes d'apprentissage automatique de les traiter. Les tâches non-supervisées sont un enjeu majeur dans l'industrie car elles permettent de créer de
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Al-Natsheh, Hussein. "Text Mining Approaches for Semantic Similarity Exploration and Metadata Enrichment of Scientific Digital Libraries." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSE2062.

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Abstract:
Pour les scientifiques et chercheurs, s’assurer que la connaissance est accessible pour pouvoir être réutilisée et développée est un point crucial. De plus, la façon dont nous stockons et gérons les articles scientifiques et leurs métadonnées dans les bibliothèques numériques détermine la quantité d’articles pertinents que nous pouvons découvrir et auxquels nous pouvons accéder en fonction de la signification réelle d’une requête de recherche. Cependant, sommes-nous en mesure d’explorer tous les documents scientifiques sémantiquement pertinents avec les systèmes existants de recherche d’inform
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Elleuch, Marwa. "Business process discovery from emails, a first step towards business process management in less structured information systems." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2021. http://www.theses.fr/2021IPPAS014.

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Abstract:
La fouille de processus vise à analyser les traces d'exécution des systèmes d'information (SI), utilisés dans le cadre des activités métiers, pour découvrir des connaissances sur les processus métiers (PM). D'importants travaux de recherche ont été menés dans ce domaine. Cependant, ils supposent généralement que ces traces d'exécution ont un niveau de structuration élevé. Cela signifie que: (i) ils sont composés d'enregistrements structurés, chacun capturant l'exécution d'une activité, et (ii) une partie des attributs des événements d'exécution (comme le nom de l'activité, l'horodatage) sont e
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Séguéla, Julie. "Fouille de données textuelles et systèmes de recommandation appliqués aux offres d'emploi diffusées sur le web." Thesis, Paris, CNAM, 2012. http://www.theses.fr/2012CNAM0801/document.

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Abstract:
L'expansion du média Internet pour le recrutement a entraîné ces dernières années la multiplication des canaux dédiés à la diffusion des offres d'emploi. Dans un contexte économique où le contrôle des coûts est primordial, évaluer et comparer les performances des différents canaux de recrutement est devenu un besoin pour les entreprises. Cette thèse a pour objectif le développement d'un outil d'aide à la décision destiné à accompagner les recruteurs durant le processus de diffusion d'une annonce. Il fournit au recruteur la performance attendue sur les sites d'emploi pour un poste à pourvoir do
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Albeiriss, Baian. "Etude terminologique de la chimie en arabe dans une approche de fouille de textes." Thesis, Lyon, 2018. http://www.theses.fr/2018LYSE2057/document.

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Abstract:
Malgré l’importance d'une nomenclature internationale, le domaine de la chimie souffre encore de quelques problèmes linguistiques, liés notamment à ses unités terminologiques simples et complexes, pouvant gêner la communication scientifique. L’arabe ne fait pas exception, d’autant plus que sa graphie agglutinante et, en général, non-voyellée, pose d’énormesproblèmes d’ambiguïté. A cela s’ajoute l’emploi récurrent d’emprunts. La question est de savoir comment représenter les unités terminologiques simples et complexes de cette langue spécialisée. En d’autres termes, formaliser les caractéristiq
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Béchet, Nicolas. "Extraction et regroupement de descripteurs morpho-syntaxiques pour des processus de Fouille de Textes." Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00462206.

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Abstract:
Les mots constituent l'un des fondements des langues naturelles de type indo-européenne. Des corpus rédigés avec ces langues sont alors naturellement décrits avec des mots. Cependant, l'information qu'ils véhiculent seuls est assez réduite d'un point de vue sémantique. Il est en effet primordial de prendre en compte la complexité de ces langues comme par exemple leurs propriétés syntaxiques, lexicales et sémantiques. Nous proposons dans cette thèse de prendre en considération ces propriétés en décrivant un corpus par le biais d'informations syntaxiques permettant de découvrir des connaissances
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Béchet, Nicolas. "Extraction et regroupement de descripteurs morpho-syntaxiques pour des processus de Fouille de Textes." Phd thesis, Montpellier 2, 2009. http://www.theses.fr/2009MON20222.

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Abstract:
Les mots constituent l'un des fondements des langues naturelles de type indo-européenne. Des corpus rédigés avec ces langues sont alors naturellement décrits avec des mots. Cependant, l'information qu'ils véhiculent seuls est assez réduite d'un point de vue sémantique. Il est en effet primordial de prendre en compte la complexité de ces langues comme par exemple leurs propriétés syntaxiques, lexicales et sémantiques. Nous proposons dans cette thèse de prendre en considération ces propriétés en décrivant un corpus par le biais d'informations syntaxiques permettant de découvrir des connaissances
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Séguéla, Julie. "Fouille de données textuelles et systèmes de recommandation appliqués aux offres d'emploi diffusées sur le web." Electronic Thesis or Diss., Paris, CNAM, 2012. http://www.theses.fr/2012CNAM0801.

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Abstract:
L'expansion du média Internet pour le recrutement a entraîné ces dernières années la multiplication des canaux dédiés à la diffusion des offres d'emploi. Dans un contexte économique où le contrôle des coûts est primordial, évaluer et comparer les performances des différents canaux de recrutement est devenu un besoin pour les entreprises. Cette thèse a pour objectif le développement d'un outil d'aide à la décision destiné à accompagner les recruteurs durant le processus de diffusion d'une annonce. Il fournit au recruteur la performance attendue sur les sites d'emploi pour un poste à pourvoir do
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MacMurray, Erin. "Discours de presse et veille stratégique d'évènements. Approche textométrique et extraction d'informations pour la fouille de textes." Thesis, Paris 3, 2012. http://www.theses.fr/2012PA030083/document.

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Abstract:
Ce travail a pour objet l’étude de deux méthodes de fouille automatique de textes, l’extraction d’informations et la textométrie, toutes deux mises au service de la veille stratégique des événements économiques. Pour l’extraction d’informations, il s’agit d’identifier et d’étiqueter des unités de connaissances, entités nommées — sociétés, lieux, personnes, qui servent de points d’entrée pour les analyses d’activités ou d’événements économiques — fusions, faillites, partenariats, impliquant ces différents acteurs. La méthode textométrique, en revanche, met en œuvre un ensemble de modèles statis
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El, Aouad Sara. "Personalized, Aspect-based Summarization of Movie Reviews." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2019SORUS019.pdf.

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Abstract:
Les sites web de critiques en ligne aident les utilisateurs à décider quoi acheter ou quels hôtels choisir. Ces plateformes permettent aux utilisateurs d’exprimer leurs opinions à l’aide d’évaluations numériques et de commentaires textuels. Les notes numériques donnent une idée approximative du service. D'autre part, les commentaires textuels donnent des détails complets, ce qui est fastidieux à lire. Dans cette thèse, nous développons de nouvelles méthodes et algorithmes pour générer des résumés personnalisés de critiques de films, basés sur les aspects, pour un utilisateur donné. Le premier
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Toussaint, Yannick. "Fouille de textes : des méthodes symboliques pour la construction d'ontologies et l'annotation sémantique guidée par les connaissances." Habilitation à diriger des recherches, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00764162.

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Abstract:
Il n'existe pas d'outils clé en main pour extraire des connaissances de textes et le passage de la langue naturelle à des connaissances est très fortement contextualisé et dépendant de la tâche que l'on s'est fixée. Nous montrons que le défi d'extraction de connaissances à partir de textes reste aujourd'hui très vaste, avec de très nombreuses pistes de recherche que ce soit en lien avec des approche de type recherche d'information, traitement automatique des langues, fouille de données ou représentation des connaissances. Chacun de ces domaines de recherche recensent de nombreux sous-domaines
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Erin, Macmurray. "Discours de presse et veille stratégique d'événements Approche textométrique et extraction d'informations pour la fouille de textes." Phd thesis, Université de la Sorbonne nouvelle - Paris III, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00740601.

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Abstract:
Ce travail a pour objet l'étude de deux méthodes de fouille automatique de textes, l'extraction d'informations et la textométrie, toutes deux mises au service de la veille stratégique des événements économiques. Pour l'extraction d'informations, il s'agit d'identifier et d'étiqueter des unités de connaissances, entités nommées -- sociétés, lieux, personnes, qui servent de points d'entrée pour les analyses d'activités ou d'événements économiques -- fusions, faillites, partenariats, impliquant ces différents acteurs. La méthode textométrique, en revanche, met en oeuvre un ensemble de modèles sta
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Zhang, Lei. "Analyse automatique d'opinion : problématique de l'intensité et de la négation pour l'application à un corpus journalistique." Phd thesis, Université de Caen, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00777603.

Full text
Abstract:
La problématique de l'analyse d'opinion connaît un intérêt croissant depuis une quinzaine d'années. Cette problématique mène à de nombreux travaux ayant des objectifs allant de la constitution de ressources lexicales à l'identification des cibles d'une opinion. Le cadre applicatif de notre étude est l'analyse automatique d'articles de journaux pour la veille d'opinion. Ce cadre est ambitieux vis-à-vis de l'état de l'art puisque nous sommes amené à étudier un grand nombre de critères propres à l'analyse d'opinion. Nous proposons un modèle conceptuel permettant de caractériser une opinion par la
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Roche, Mathieu. "Intégration de la construction de la terminologie de domaines spécialisés dans un processus global de fouille de textes." Paris 11, 2004. http://www.theses.fr/2004PA112330.

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Abstract:
L'extraction d'information à partir de textes spécialisés exige l'application d'un processus complet de fouille de textes. Une des étapes de ce processus consiste à extraire les termes dans les textes. Les termes sont définis comme des groupes de mots représentant des traces linguistiques de concepts. Le terme « data mining » évoque, par exemple, le concept de « technique informatique ». La tâche d'acquisition de la terminologie consiste, dans un premier temps, à extraire les mots voisins vérifiant des patrons syntaxiques simples tels que Nom-Nom, Adjectif-Nom, etc. Une des spécificités de not
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Dang, Qinran. "Brouillard de pollution en Chine. Analyse sémantique différentielle de corpus institutionnels, médiatiques et de microblogues." Thesis, Paris, INALCO, 2020. http://www.theses.fr/2020INAL0009.

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Abstract:
Au fur et à mesure de la dégradation de la qualité de l'air en Chine, de plus en plus d'articles journalistiques et de microblogues (weibo en chinois, équivalent de tweet), provenant de sites web gouvernementaux, médiatiques, de réseaux sociaux, de forums ou de blogs, traitent le problème du « 雾霾 » (wumai en chinois, pour désigner le brouillard de pollution) en Chine sous plusieurs angles : politique, écologique, économique, sociologique, sanitaire, etc. La sémantique des thèmes abordés dans ces textes diffère sensiblement en fonction de leur genre textuel. Dans cette thèse, nous avons pour ob
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Zerida, Nadia. "Apport de la combinaison des connaissances structuro-linguistiques et de la fouille de textes pour la catégorisation de documents." Paris 8, 2009. http://www.theses.fr/2009PA083147.

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Abstract:
Ce travail de thèse se situe dans le difficile contexte de la linguistique et de l'informatique. Plus précisément, il s'agit de montrer l'intérêt de la prise en compte simultanée de la structure du document et des connaissances linguistiques pour la classification de documents suivant leur style. Pour cela, nous avons défini de nouveaux descripteurs, qui, combinés avec des descripteurs linguistiques exploitant la hiérarchie textuelle, sont pertinents pour caractériser des types de documents. Puis, nous avons proposée une méthode de classification fondée sur l'absence des motifs dans les docume
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Deschênes, Louis-Georges. "La maladie dans la Bible hébraïque à la lumière des textes d'Ougarit." Sherbrooke : Université de Sherbrooke, 2000.

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Boukhaled, Mohamed Amine. "On Computational Stylistics : mining Literary Texts for the Extraction of Characterizing Stylistic Patterns." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066517/document.

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Abstract:
Notre thèse se situe dans le domaine interdisciplinaire de la stylistique computationnelle, à savoir l'application des méthodes statistiques et computationnelles à l'étude du style littéraire. Historiquement, la plupart des travaux effectués en stylistique computationnelle se sont concentrés sur les aspects lexicaux. Dans notre thèse, l’accent est mis sur l'aspect syntaxique du style qui est beaucoup plus difficile à analyser étant donné sa nature abstraite. Comme contribution principale, dans cette thèse, nous travaillons sur une approche à l'étude stylistique computationnelle de textes class
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Nguyen, Tuan Dang. "Extraction d'information `a partir de documents Web multilingues : une approche d'analyses structurelles." Phd thesis, Université de Caen, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00258948.

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Abstract:
Les ressources d'information multilingues sur le Web sont devenues de plus en plus des objets d'études importantes pour différents domaines intervenant au traitement de l'information. Néanmoins, nous constatons que la structure des ressources multilingues est très peu explorée par rapport à l'abondance des méthodes de traitement automatique des langues naturelles. Dans cette thèse, nous abordons l'aspect multilinguisme dans un contexte de catégorisation des sites Web multilingues. Nous apportons quelques connaissances expérimentales portant sur la représentation de documents multilingues, la m
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Ahmia, Oussama. "Veille stratégique assistée sur des bases de données d’appels d’offres par traitement automatique de la langue naturelle et fouille de textes." Thesis, Lorient, 2020. http://www.theses.fr/2020LORIS555.

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Abstract:
Cette thèse, effectuée dans le cadre d’un contrat CIFRE avec la société OctopusMind, est centrée sur le développement d'un outillage informatique dédié et optimisé pour l'assistance à l'exploitation de la base d'appels d'offres, dans une finalité de veille stratégique. Notre contribution se décline en trois chapitres : le premier concerne le développement d’une ressource multilingue partiellement comparable. Qui est construite à partir des appels d’offres européens publiés par le TED (Tenders Electronic Daily). Elle contient plus de deux millions de documents traduits dans 24 langues publiées
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Fili, Abdallah Bazzana André. "Des textes aux tessons la céramique médiévale de l'Occident musulman à travers le corpus mérinide de Fès (Maroc, XIVe siècle) /." Lyon : Université Lumière Lyon 2, 2001. http://theses.univ-lyon2.fr/sdx/theses/lyon2/2001/fili_a.

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Stavrianopoulou, Eftychia. "Untersuchungen zur Struktur des Reiches von Pylos : die Stellung der Ortschaften im Lichte der Linear B-Texte /." Partille : P. Ǻströms, 1989. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb388940220.

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Boukhaled, Mohamed Amine. "On Computational Stylistics : mining Literary Texts for the Extraction of Characterizing Stylistic Patterns." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066517.

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Abstract:
Notre thèse se situe dans le domaine interdisciplinaire de la stylistique computationnelle, à savoir l'application des méthodes statistiques et computationnelles à l'étude du style littéraire. Historiquement, la plupart des travaux effectués en stylistique computationnelle se sont concentrés sur les aspects lexicaux. Dans notre thèse, l’accent est mis sur l'aspect syntaxique du style qui est beaucoup plus difficile à analyser étant donné sa nature abstraite. Comme contribution principale, dans cette thèse, nous travaillons sur une approche à l'étude stylistique computationnelle de textes class
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El, Haj Abir. "Stochastics blockmodels, classifications and applications." Thesis, Poitiers, 2019. http://www.theses.fr/2019POIT2300.

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Abstract:
Cette thèse de doctorat porte sur l’analyse de réseaux pondérés, graphes finis où chaque arête est associée à un poids représentant l’intensité de sa force. Nous introduisons une extension du modèle à blocs stochastiques (SBM) binaire, appelée modèle à blocs stochastiques binomial (bSBM). Cette question est motivée par l’étude des réseaux de co-citations dans un contexte de fouille de textes où les données sont représentées par un graphe. Les noeuds sont des mots et chaque arête joignant deux mots est pondérée par le nombre de documents inclus dans le corpus citant simultanément cette paire de
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Ramiandrisoa, Iarivony. "Extraction et fouille de données textuelles : application à la détection de la dépression, de l'anorexie et de l'agressivité dans les réseaux sociaux." Thesis, Toulouse 3, 2020. http://www.theses.fr/2020TOU30191.

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Abstract:
Notre recherche porte essentiellement sur des tâches ayant une finalité applicative : détection de la dépression et de l'anorexie d'une part et détection de l'agressivité d'autre part ; cela à partir de messages postés par des utilisateurs de plates-formes de type réseaux sociaux. Nous avons également proposé une méthode non supervisée d'extraction de termes-clés. Notre première contribution porte sur l'extraction automatique de termes-clés dans des documents scientifiques ou articles de presse. Plus précisément, nous améliorons une méthode non supervisée à base de graphes. Nous avons évalué n
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Amrani, Ahmed Charef Eddine. "Induction et visualisation interactive pour l'étiquetage morphosyntaxique des corpus de spécialité : application à la biologie moléculaire." Paris 11, 2005. http://www.theses.fr/2005PA112369.

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Abstract:
Dans le cadre d’un processus complet de fouille de textes, nous nous sommes intéressés à l’étiquetage morphosyntaxique des corpus de spécialité. Les étiqueteurs existants sont entraînés sur des corpus généraux, et engendrent une dégradation significative des performances lorsqu’ils sont appliqués à des corpus de spécialité. Pour résoudre ce problème, nous avons développé un étiqueteur interactif, convivial et inductif nommé ETIQ. Cet étiqueteur permet à l’expert de corriger l’étiquetage obtenu par un étiqueteur généraliste et de l’adapter à un corpus de spécialité. Nous avons complété notre ap
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Arsevska, Elena. "Élaboration d'une méthode semi-automatique pour l'identification et le traitement des signaux d'émergence pour la veille internationale sur les maladies animales infectieuses." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLS008/document.

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Abstract:
La veille en santé animale, notamment la détection précoce de l'émergence d'agents pathogènes exotiques et émergents à l'échelle mondiale, est l'un des moyens de lutte contre l'introduction de ces agents pathogènes en France.Récemment, il y a eu une réelle prise de conscience par les autorités sanitaires de l'utilité de l'information non-structurée concernant les maladies infectieuses publiée sur le Web.C'est dans ce contexte que nous proposons un outil de veille basé sur une méthode de fouille de textes pour la détection, collecte, catégorisation et extraction de l'information sanitaire à par
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