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Dissertations / Theses on the topic 'Fraud Classification'
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1
Åkerblom, Thea, and Tobias Thor. "Fraud or Not?" Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-388695.
Full textAbstract:
This paper uses statistical learning to examine and compare three different statistical methods with the aim to predict credit card fraud. The methods compared are Logistic Regression, K-Nearest Neighbour and Random Forest. They are applied and estimated on a data set consisting of nearly 300,000 credit card transactions to determine their performance using classification of fraud as the outcome variable. The three models all have different properties and advantages. The K-NN model preformed the best in this paper but has some disadvantages, since it does not explain the data but rather predict the outcome accurately. Random Forest explains the variables but performs less precise. The Logistic Regression model seems to be unfit for this specific data set.
2
Westerlund, Fredrik. "CREDIT CARD FRAUD DETECTION (Machine learning algorithms)." Thesis, Umeå universitet, Statistik, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-136031.
Full textAbstract:
Credit card fraud is a field with perpetrators performing illegal actions that may affect other individuals or companies negatively. For instance, a criminalcan steal credit card information from an account holder and then conduct fraudulent transactions. The activities are a potential contributory factor to how illegal organizations such as terrorists and drug traffickers support themselves financially. Within the machine learning area, there are several methods that possess the ability to detect credit card fraud transactions; supervised learning and unsupervised learning algorithms. This essay investigates the supervised approach, where two algorithms (Hellinger Distance Decision Tree (HDDT) and Random Forest) are evaluated on a real life dataset of 284,807 transactions. Under those circumstances, the main purpose is to develop a “well-functioning” model with a reasonable capacity to categorize transactions as fraudulent or legit. As the data is heavily unbalanced, reducing the false-positive rate is also an important part when conducting research in the chosen area. In conclusion, evaluated algorithms present a fairly similar outcome, where both models have the capability to distinguish the classes from each other. However, the Random Forest approach has a better performance than HDDT in all measures of interest.
3
Dal, Pozzolo Andrea. "Adaptive Machine Learning for Credit Card Fraud Detection." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2015. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/221654.
Full textAbstract:
Billions of dollars of loss are caused every year by fraudulent credit card transactions. The design of efficient fraud detection algorithms is key for reducing these losses, and more and more algorithms rely on advanced machine learning techniques to assist fraud investigators. The design of fraud detection algorithms is however particularly challenging due to the non-stationary distribution of the data, the highly unbalanced classes distributions and the availability of few transactions labeled by fraud investigators. At the same time public data are scarcely available for confidentiality issues, leaving unanswered many questions about what is the best strategy. In this thesis we aim to provide some answers by focusing on crucial issues such as: i) why and how undersampling is useful in the presence of class imbalance (i.e. frauds are a small percentage of the transactions), ii) how to deal with unbalanced and evolving data streams (non-stationarity due to fraud evolution and change of spending behavior), iii) how to assess performances in a way which is relevant for detection and iv) how to use feedbacks provided by investigators on the fraud alerts generated. Finally, we design and assess a prototype of a Fraud Detection System able to meet real-world working conditions and that is able to integrate investigators’ feedback to generate accurate alerts.<br>Doctorat en Sciences<br>info:eu-repo/semantics/nonPublished
4
Ludvigsen, Jesper. "Handling Imbalanced Data Classification With Variational Autoencoding And Random Under-Sampling Boosting." Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-412838.
Full textAbstract:
In this thesis, a comparison of three different pre-processing methods for imbalanced classification data, is conducted. Variational Autoencoder, Random Under-Sampling Boosting and a hybrid approach of the two, are applied to three imbalanced classification data sets with different class imbalances. A logistic regression (LR) model is fitted to each pre-processed data set and based on its classification performance, the pre-processing methods are evaluated. All three methods shows indications of different advantages when handling class imbalances. For each pre-processed data, the LR-model has is better at correctly classifying minority class observations, compared to a LR-model fitted to the original class imbalanced data sets. Evaluating the overall classification performance, both VAE and RUSBoost shows improving classification results while the hybrid method performs worse for the moderate class imbalanced data and best for the highly imbalanced data.
5
Oliveira, Adriano Lorena Inácio de. "Neural networks forecasting and classification-based techniques for novelty detection in time series." Universidade Federal de Pernambuco, 2011. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1825.
Full textAbstract:
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Previous issue date: 2011<br>O problema da detecção de novidades pode ser definido como a identificação de dados
novos ou desconhecidos aos quais um sistema de aprendizagem de máquina não teve
acesso durante o treinamento. Os algoritmos para detecção de novidades são projetados
para classificar um dado padrão de entrada como normal ou novidade. Esses algoritmos
são usados em diversas areas, como visão computacional, detecçãao de falhas em máquinas,
segurança de redes de computadores e detecção de fraudes.
Um grande número de sistemas pode ter seu comportamento modelado por séries temporais.
Recentemente o pro oblema de detecção de novidades em séries temporais tem recebido
considerável atenção. Várias técnicas foram propostas, incluindo téecnicas baseadas
em previsão de séries temporais com redes neurais artificiais e em classificação de janelas
das s´eries temporais. As t´ecnicas de detec¸c ao de novidades em s´eries temporais atrav´es
de previs ao t em sido criticadas devido a seu desempenho considerado insatisfat´orio. Em
muitos problemas pr´aticos, a quantidade de dados dispon´ıveis nas s´eries ´e bastante pequena
tornando a previs ao um problema ainda mais complexo. Este ´e o caso de alguns
problemas importantes de auditoria, como auditoria cont´abil e auditoria de folhas de
pagamento.
Como alternativa aos m´etodos baseados em previs ao, alguns m´etodos baseados em
classificação foram recentemente propostos para detecção de novidades em séries temporais,
incluindo m´etodos baseados em sistemas imunol´ogicos artificiais, wavelets e m´aquinas
de vetor de suporte com uma ´unica classe.
Esta tese prop oe um conjunto de m´etodos baseados em redes neurais artificiais para
detecção de novidades em séries temporais. Os métodos propostos foram projetados especificamente
para detec¸c ao de fraudes decorrentes de desvios relativamente pequenos,
que s ao bastante importantes em aplica¸c oes de detec¸c ao de fraudes em sistemas financeiros.
O primeiro m´etodo foi proposto para melhorar o desempenho de detec¸c ao de
novidades baseada em previs ao. Este m´etodo ´e baseado em intervalos de confian¸ca robustos,
que s ao usados para definir valores adequados para os limiares a serem usados
para detec¸c ao de novidades. O m´etodo proposto foi aplicado a diversas s´eries temporais
financeiras e obteve resultados bem melhores que m´etodos anteriores baseados em
previs ao.
Esta tese tamb´em prop oe dois diferentes m´etodos baseados em classifica¸c ao para detec
¸c ao de novidades em s´eries temporais. O primeiro m´etodo ´e baseado em amostras
negativas, enquanto que o segundo m´etodo ´e baseado em redes neurais artificiais RBFDDA
e n ao usa amostras negativas na fase de treinamento. Resultados de simula¸c ao
usando diversas s´eries temporais extra´ıdas de aplica¸c oes reais mostraram que o segundo
m´etodo obt´em melhor desempenho que o primeiro. Al´em disso, o desempenho do segundo
m´etodo n ao depende do tamanho do conjunto de teste, ao contr´ario do que acontece com o primeiro m´etodo.
Al´em dos m´etodos para detec¸c ao de novidades em s´eries temporais, esta tese prop oe
e investiga quatro diferentes m´etodos para melhorar o desempenho de redes neurais
RBF-DDA. Os m´etodos propostos foram avaliados usando seis conjuntos de dados do
reposit´orio UCI e os resultados mostraram que eles melhoram consideravelmente o desempenho
de redes RBF-DDA e tamb´em que eles obt em melhor desempenho que redes MLP e
que o m´etodo AdaBoost. Al´em disso, mostramos que os m´etodos propostos obt em resultados
similares a k-NN. Os m´etodos propostos para melhorar RBF-DDA foram tamb´em
usados em conjunto com o m´etodo proposto nesta tese para detec¸c ao de novidades em
s´eries temporais baseado em amostras negativas. Os resultados de diversos experimentos
mostraram que esses m´etodos tamb´em melhoram bastante o desempenho da detec¸c ao de
fraudes em s´eries temporais, que ´e o foco principal desta tese.
6
Metzler, Guillaume. "Learning from imbalanced data : an application to bank fraud detection." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSES033.
Full textAbstract:
La détection de fraudes et d'anomalies, ou plus généralement l’apprentissage dans un contexte déséquilibré, est une tâche très souvent rencontrée dans de nombreuses applications industrielles.Détecter ces anomalies revêt un enjeu majeur dans notre société actuelle de par ses conséquences économiques.La société BLITZ Business Services est confrontée à ce type de problématique dans le cadre de la lutte contre la fraude par chèques. Ces fraudes représentent 0.4% des transactions pour ses clients mais des millions d'euros de pertes par an.Les données de fraudes sont difficiles pour la plupart des algorithmes actuels de par cette sous-représentativité des fraudes par rapport aux non-fraudes. Les techniques d'analyse sont aussi diverses et variées que la nature des fraudes rencontrées et vont de la stratégie de ré-échantillonnage, de l’apprentissage de représentation, l’optimisation de mesures appropriées à un contexte déséquilibré ou encore la construction d’algorithmes de classification combinant plusieurs autres algorithmes.Cette thèse se veut éclectique, à l’image des techniques présentes dans l'état de l'art, et se divise en deux grands axes : (i) une approche dite géométrique dans laquelle nous proposons des algorithmes d'apprentissage de métrique pour la classification de données et (ii) une approche par sensibilité aux coûts que nous utilisons à la fois dans un but théorique mais aussi pratique.Notre première contribution repose sur l'apprentissage de modèles locaux autour de fraudes avérées afin de construire des zones à risque. Elle part du postulat qu'une nouvelle fraude a de très grandes chances d'apparaître à proximité d'une fraude connue. Une étude théorique accompagne cet algorithme permettant d'assurer que le nombre de faux positifs générés par l'algorithme reste contrôlé.Dans notre deuxième contribution, nous proposons une version de l'algorithme des k plus proches voisins plus adaptée au contexte déséquilibré. Dans cette étude, essentiellement expérimentale, nous nous proposons d'étudier la façon dont doit être modifiée la distance d'un nouvel exemple à une fraude afin d'optimiser une mesure adaptée à ce contexte : la F-mesure, par le biais de la validation croisée. Cette mesure est au centre de notre troisième contribution qui se veut principalement théorique. Nous proposons de dériver une borne sur la F-mesure optimale à partir de la propriété de pseudo-linéarité de cette mesure, des erreurs effectuées par l'hypothèse apprise et d'une approche par sensibilité aux coûts. Ces bornes théoriques obtenues sont ensuite utilisées pour construire un algorithme itératif d'optimisation de la F-mesure, algorithme qui est tout aussi performant que ces concurrents.Notre quatrième et dernière contribution est industrielle et a pour but de combiner l'utilisation de modèles à base d'arbres et de sensibilité aux coûts pour améliorer le système existant de la société BLITZ en proposant un système d'optimisation des bénéfices de ses clients<br>Fraud and anomaly detection, or more generally learning in an imbalanced context, is a task very often encountered in industrial applications.Detecting these anomalies is a major challenge in today's society due to its potential economic consequences. BLITZ Business Services is confronted with this type of problem in the context of the fight against check fraud. These frauds represent 0.4% of the transactions but millions of euros of losses per year for its customers. Dealing with fraud data, and more generally with imbalanced data, is a complex task for most current learning algorithms because of the under-representation of frauds over non-frauds. The techniques are also as diverse and varied as the nature of the frauds encountered and range from sampling strategy, representation learning, optimization of measures appropriate to an imbalanced context or the construction of classification algorithms combining the advantages of several of the former. This thesis is intended to be eclectic, in the same way as the techniques present in the state of the art and is divided into two main axes: (i) a so-called geometric approach in which we propose metric learning algorithms for data classification and (ii) a cost-sensitive approach that we use for both theoretical and practical purposes.Our first contribution is based on learning local models around known frauds in order to build risky areas. It is based on the assumption that a new fraud is very likely to occur in the neighborhood of a known fraud. A theoretical study accompanies this algorithm to ensure that the number of false positives generated by the algorithm remains controlled.In our second contribution, we propose a version the k-Nearest Neighbors algorithm adapted to the imbalanced context. In this study, we propose to analyze how the distance from a new query to a fraud should be modified in order to optimize a measure adapted to this context: the F-measure, through cross validation. This measure is at the heart of our third contribution, which is mainly theoretical. We propose to derive a bound on the optimal F-measure from the pseudo-linearity property of this measure, the errors made by the hypotheses learned and a cost-sensitivity approach. The theoretical bounds obtained are then used to build an iterative algorithm for optimizing the F-measure, algorithm that is at least as efficient as its competitors.Our fourt and final contribution is industrial and aims to combine the use of tree-based models and cost sensitivity to improve BLITZ existing system by offering a profit optimization system for its customers
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Lucas, Yvan. "Credit card fraud detection using machine learning with integration of contextual knowledge." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSEI110.
Full textAbstract:
La détection de fraude par carte de crédit présente plusieurs caractéristiques qui en font une tâche difficile. Tout d'abord, les attributs décrivant une transaction ignorent les informations séquentielles. Deuxièmement, les comportements d'achat et les stratégies de fraude peuvent changer au fil du temps, rendant progressivement une fonction de décision apprise par un classifieur non pertinente. Nous avons effectué une analyse exploratoire afin de quantifier le dataset shift jour par jour et avons identifé des périodes calendaires qui ont des propriétés différentes au sein du jeu de données. La stratégie principale pour intégrer des informations séquentielles consiste à créer un ensemble d'attributs qui sont des statistiques descriptives obtenues en agrégeant les séquences de transactions des titulaires de carte. Nous avons utilisé cette méthode comme méthode de référence pour la détection des fraudes à la carte de crédit. Nous avons proposé une stratégie pour la création d'attributs basés sur des modèles de Markov cachés (HMM) caractérisant la transaction par différents points de vue afin d'intégrer un large spectre d'informations séquentielles au sein des transactions. En fait, nous modélisons les comportements authentiques et frauduleux des commerçants et des détenteurs de cartes selon deux caractéristiques univariées: la date et le montant des transactions. Notre approche à perspectives multiples basée sur des HMM permet un prétraitement automatisé des données pour modéliser les corrélations temporelles. Des expériences menées sur un vaste ensemble de données de transactions de cartes de crédit issu du monde réel (46 millions de transactions effectuées par des porteurs de carte belges entre mars et mai 2015) ont montré que la stratégie proposée pour le prétraitement des données basé sur les HMM permet de détecter davantage de transactions frauduleuses quand elle est combinée à la stratégie de prétraitement des données par aggrégations<br>The detection of credit card fraud has several features that make it a difficult task. First, attributes describing a transaction ignore sequential information. Secondly, purchasing behavior and fraud strategies can change over time, gradually making a decision function learned by an irrelevant classifier. We performed an exploratory analysis to quantify the day-by-day shift dataset and identified calendar periods that have different properties within the dataset. The main strategy for integrating sequential information is to create a set of attributes that are descriptive statistics obtained by aggregating cardholder transaction sequences. We used this method as a reference method for detecting credit card fraud. We have proposed a strategy for creating attributes based on Hidden Markov Models (HMMs) characterizing the transaction from different viewpoints in order to integrate a broad spectrum of sequential information within transactions. In fact, we model the authentic and fraudulent behaviors of merchants and cardholders according to two univariate characteristics: the date and the amount of transactions. Our multi-perspective approach based on HMM allows automated preprocessing of data to model temporal correlations. Experiments conducted on a large set of data from real-world credit card transactions (46 million transactions carried out by Belgian cardholders between March and May 2015) have shown that the proposed strategy for pre-processing data based on HMMs can detect more fraudulent transactions when combined with the Aggregate Data Pre-Processing strategy
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Humpherys, Sean L. "A system of deception and fraud detection using reliable linguistic cues including hedging, disfluencies, and repeated phrases." Diss., The University of Arizona, 2010. http://hdl.handle.net/10150/196115.
Full textAbstract:
Given the increasing problem of fraud, crime, and national security threats, assessing credibility is a recurring research topic in Information Systems and in other disciplines. Decision support systems can help. But the success of the system depends on reliable cues that can distinguish deceptive/truthful behavior and on a proven classification algorithm. This investigation aims to identify linguistic cues that distinguish deceivers from truthtellers; and it aims to demonstrate how the cues can successfully classify deception and truth.Three new datasets were gathered: 202 fraudulent and nonfraudulent financial disclosures (10-Ks), a laboratory experiment that asked twelve questions of participants who answered deceptively to some questions and truthfully to others (Cultural Interviews), and a mock crime experiment where some participants stole a ring from an office and where all participants were interviewed as to their guilt or innocence (Mock Crime). Transcribed participant responses were investigated for distinguishing cues and used for classification testing.Disfluencies (e.g., um, uh, repeated phrases, etc.), hedging words (e.g., perhaps, may, etc.), and interjections (e.g., okay, like, etc.) are theoretically developed as potential cues to deception. Past research provides conflicting evidence regarding disfluency use and deception. Some researchers opine that deception increases cognitive load, which lowers attentional resources, which increases speech errors, and thereby increases disfluency use (i.e., Cognitive-Load Disfluency theory). Other researchers argue against the causal link between disfluencies and speech errors, positing that disfluencies are controllable and that deceivers strategically avoid disfluencies to avoid appearing hesitant or untruthful (i.e., Suppression-Disfluency theory). A series of t-tests, repeated measures GLMs, and nested-model design regressions disconfirm the Suppression-Disfluency theory. Um, uh, and interjections are used at an increased rate by deceivers in spontaneous speech. Reverse order questioning did not increase disfluency use. Fraudulent 10-Ks have a higher mean count of hedging words.Statistical classifiers and machine learning algorithms are demonstrated on the three datasets. A feature reduction by backward Wald stepwise with logistic regression had the highest classification accuracies (69%-87%). Accuracies are compared to professional interviewers and to previously researched classification models. In many cases the new models demonstrated improvements. 10-Ks are classified with 69% overall accuracy.
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Pavli, Antonia. "Creative Disability Classification Systems : The case of Greece, 1990-2015." Doctoral thesis, Örebro universitet, Institutionen för hälsovetenskaper, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-57830.
Full textAbstract:
Disability classification systems belong to the core of states’ social/disability policies through which persons with disabilities are classified as eligible or ineligible for having access to disability allowances. The study of disability classification systems has stimulated the interest of several scholars from the broader area of disability studies. Either by conducting comparative studies between different states and describing the similarities and differences of these systems around the world or by conducting studies focusing on the politics and semantics in the development of disability classification systems in specific states, all studies have shown a pluralism in the systems for assessing and certifying disability. In Greece, the development of disability classification systems for social welfare reasons emerged as a controversy that lasted for almost twenty years. One factor that strengthened the controversy was the outbreak of the economic crisis late in 2009 followed by the announcement by the governmental authorities of the enactment of a new system for assessing and certifying disability as part of the austeritydriven policies that the Greek state would enact for facing the consequences of the economic crisis. Drawing on an interdisciplinary approach, the overall aim of this study is to describe and analyze the enactment of disability classification systems in the context of Greek social policy from 1990 to 2015. For the collection of empirical material, a qualitative research method was employed, consisting of interviews, written material, and newspaper articles. The main findings of this thesis are: I) the involvement of the political parties in the development of the systems for certifying and assessing disability; II) the involvement of the disability movement in policymaking; III) the “creative” use of statistics by governmental authorities for the enactment of disability/social policies; IV) how the concept of “disability fraud” has been constructed as a “threat” to the society; and V) the vulnerability of disability classification systems in times of austerity.
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Haq, Ikram. "Fraud detection for online banking for scalable and distributed data." Thesis, Federation University Australia, 2020. http://researchonline.federation.edu.au/vital/access/HandleResolver/1959.17/171977.
Full textAbstract:
Online fraud causes billions of dollars in losses for banks. Therefore, online banking fraud detection is an important field of study. However, there are many challenges in conducting research in fraud detection. One of the constraints is due to unavailability of bank datasets for research or the required characteristics of the attributes of the data are not available. Numeric data usually provides better performance for machine learning algorithms. Most transaction data however have categorical, or nominal features as well. Moreover, some platforms such as Apache Spark only recognizes numeric data. So, there is a need to use techniques e.g. One-hot encoding (OHE) to transform categorical features to numerical features, however OHE has challenges including the sparseness of transformed data and that the distinct values of an attribute are not always known in advance. Efficient feature engineering can improve the algorithm’s performance but usually requires detailed domain knowledge to identify correct features. Techniques like Ripple Down Rules (RDR) are suitable for fraud detection because of their low maintenance and incremental learning features. However, high classification accuracy on mixed datasets, especially for scalable data is challenging. Evaluation of RDR on distributed platforms is also challenging as it is not available on these platforms. The thesis proposes the following solutions to these challenges: • We developed a technique Highly Correlated Rule Based Uniformly Distribution (HCRUD) to generate highly correlated rule-based uniformly-distributed synthetic data. • We developed a technique One-hot Encoded Extended Compact (OHE-EC) to transform categorical features to numeric features by compacting sparse-data even if all distinct values are unknown. • We developed a technique Feature Engineering and Compact Unified Expressions (FECUE) to improve model efficiency through feature engineering where the domain of the data is not known in advance. • A Unified Expression RDR fraud deduction technique (UE-RDR) for Big data has been proposed and evaluated on the Spark platform. Empirical tests were executed on multi-node Hadoop cluster using well-known classifiers on bank data, synthetic bank datasets and publicly available datasets from UCI repository. These evaluations demonstrated substantial improvements in terms of classification accuracy, ruleset compactness and execution speed.<br>Doctor of Philosophy
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Makki, Sara. "An Efficient Classification Model for Analyzing Skewed Data to Detect Frauds in the Financial Sector." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSE1339/document.
Full textAbstract:
Différents types de risques existent dans le domaine financier, tels que le financement du terrorisme, le blanchiment d’argent, la fraude de cartes de crédit, la fraude d’assurance, les risques de crédit, etc. Tout type de fraude peut entraîner des conséquences catastrophiques pour des entités telles que les banques ou les compagnies d’assurances. Ces risques financiers sont généralement détectés à l'aide des algorithmes de classification. Dans les problèmes de classification, la distribution asymétrique des classes, également connue sous le nom de déséquilibre de classe (class imbalance), est un défi très commun pour la détection des fraudes. Des approches spéciales d'exploration de données sont utilisées avec les algorithmes de classification traditionnels pour résoudre ce problème. Le problème de classes déséquilibrées se produit lorsque l'une des classes dans les données a beaucoup plus d'observations que l’autre classe. Ce problème est plus vulnérable lorsque l'on considère dans le contexte des données massives (Big Data). Les données qui sont utilisées pour construire les modèles contiennent une très petite partie de groupe minoritaire qu’on considère positifs par rapport à la classe majoritaire connue sous le nom de négatifs. Dans la plupart des cas, il est plus délicat et crucial de classer correctement le groupe minoritaire plutôt que l'autre groupe, comme la détection de la fraude, le diagnostic d’une maladie, etc. Dans ces exemples, la fraude et la maladie sont les groupes minoritaires et il est plus délicat de détecter un cas de fraude en raison de ses conséquences dangereuses qu'une situation normale. Ces proportions de classes dans les données rendent très difficile à l'algorithme d'apprentissage automatique d'apprendre les caractéristiques et les modèles du groupe minoritaire. Ces algorithmes seront biaisés vers le groupe majoritaire en raison de leurs nombreux exemples dans l'ensemble de données et apprendront à les classer beaucoup plus rapidement que l'autre groupe. Dans ce travail, nous avons développé deux approches : Une première approche ou classifieur unique basée sur les k plus proches voisins et utilise le cosinus comme mesure de similarité (Cost Sensitive Cosine Similarity K-Nearest Neighbors : CoSKNN) et une deuxième approche ou approche hybride qui combine plusieurs classifieurs uniques et fondu sur l'algorithme k-modes (K-modes Imbalanced Classification Hybrid Approach : K-MICHA). Dans l'algorithme CoSKNN, notre objectif était de résoudre le problème du déséquilibre en utilisant la mesure de cosinus et en introduisant un score sensible au coût pour la classification basée sur l'algorithme de KNN. Nous avons mené une expérience de validation comparative au cours de laquelle nous avons prouvé l'efficacité de CoSKNN en termes de taux de classification correcte et de détection des fraudes. D’autre part, K-MICHA a pour objectif de regrouper des points de données similaires en termes des résultats de classifieurs. Ensuite, calculez les probabilités de fraude dans les groupes obtenus afin de les utiliser pour détecter les fraudes de nouvelles observations. Cette approche peut être utilisée pour détecter tout type de fraude financière, lorsque des données étiquetées sont disponibles. La méthode K-MICHA est appliquée dans 3 cas : données concernant la fraude par carte de crédit, paiement mobile et assurance automobile. Dans les trois études de cas, nous comparons K-MICHA au stacking en utilisant le vote, le vote pondéré, la régression logistique et l’algorithme CART. Nous avons également comparé avec Adaboost et la forêt aléatoire. Nous prouvons l'efficacité de K-MICHA sur la base de ces expériences. Nous avons également appliqué K-MICHA dans un cadre Big Data en utilisant H2O et R. Nous avons pu traiter et analyser des ensembles de données plus volumineux en très peu de temps<br>There are different types of risks in financial domain such as, terrorist financing, money laundering, credit card fraudulence and insurance fraudulence that may result in catastrophic consequences for entities such as banks or insurance companies. These financial risks are usually detected using classification algorithms. In classification problems, the skewed distribution of classes also known as class imbalance, is a very common challenge in financial fraud detection, where special data mining approaches are used along with the traditional classification algorithms to tackle this issue. Imbalance class problem occurs when one of the classes have more instances than another class. This problem is more vulnerable when we consider big data context. The datasets that are used to build and train the models contain an extremely small portion of minority group also known as positives in comparison to the majority class known as negatives. In most of the cases, it’s more delicate and crucial to correctly classify the minority group rather than the other group, like fraud detection, disease diagnosis, etc. In these examples, the fraud and the disease are the minority groups and it’s more delicate to detect a fraud record because of its dangerous consequences, than a normal one. These class data proportions make it very difficult to the machine learning classifier to learn the characteristics and patterns of the minority group. These classifiers will be biased towards the majority group because of their many examples in the dataset and will learn to classify them much faster than the other group. After conducting a thorough study to investigate the challenges faced in the class imbalance cases, we found that we still can’t reach an acceptable sensitivity (i.e. good classification of minority group) without a significant decrease of accuracy. This leads to another challenge which is the choice of performance measures used to evaluate models. In these cases, this choice is not straightforward, the accuracy or sensitivity alone are misleading. We use other measures like precision-recall curve or F1 - score to evaluate this trade-off between accuracy and sensitivity. Our objective is to build an imbalanced classification model that considers the extreme class imbalance and the false alarms, in a big data framework. We developed two approaches: A Cost-Sensitive Cosine Similarity K-Nearest Neighbor (CoSKNN) as a single classifier, and a K-modes Imbalance Classification Hybrid Approach (K-MICHA) as an ensemble learning methodology. In CoSKNN, our aim was to tackle the imbalance problem by using cosine similarity as a distance metric and by introducing a cost sensitive score for the classification using the KNN algorithm. We conducted a comparative validation experiment where we prove the effectiveness of CoSKNN in terms of accuracy and fraud detection. On the other hand, the aim of K-MICHA is to cluster similar data points in terms of the classifiers outputs. Then, calculating the fraud probabilities in the obtained clusters in order to use them for detecting frauds of new transactions. This approach can be used to the detection of any type of financial fraud, where labelled data are available. At the end, we applied K-MICHA to a credit card, mobile payment and auto insurance fraud data sets. In all three case studies, we compare K-MICHA with stacking using voting, weighted voting, logistic regression and CART. We also compared with Adaboost and random forest. We prove the efficiency of K-MICHA based on these experiments
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Wirgen, Isak, and Douglas Rube. "Supervised fraud detection of mobile money transactions on different distributions of imbalanced data : A comparative study of the classification methods logistic regression, random forest, and support vector machine." Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-446108.
Full textAbstract:
The purpose of this paper is to compare the classification methods logistic regression, random forest, and support vector machine´s performance of detecting mobile money transaction fraud. Their performance will be evaluated on different distributions of imbalanced data in a supervised framework. Model performance will be evaluated from a variety of metrics to capture the full model performance. The results show that random forest attained the highest overall performance, followed by logistic regression. Support vector machine attained the worst overall performance and produced no useful classification of fraudulent transactions. In conclusion, the study suggests that better results could be achieved with actions such as improvements of the classification algorithms as well as better feature selection, among others.
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López, Vilardell Maria Isabel. "Development and validation of multivariate qualitative methods in the food field." Doctoral thesis, Universitat Rovira i Virgili, 2015. http://hdl.handle.net/10803/294599.
Full textAbstract:
L’objectiu general d’aquesta tesis es el desenvolupament i validació de metodologies analítiques enfocades al anàlisi qualitatiu multivariant. Els mètodes qualitatius són una alternativa als mètodes quantitatius, generalment costosos, quan aquests estan dissenyats per a solucionar problemes que requereixen una resposta binaria (si/no). Aquestes metodologies poden ser utilitzades en una gran diversitat d’àmbits analítics i, en questa tesis, s’han aplicat en l’alimentació (contaminació o adulteració d’aliments).
Els treballs que s’han realitzat recauen en les diferents etapes associades al seu desenvolupament i validació.
(1) Font de dades: s’han implementat diferents tècniques espectroscòpiques tal com NIR i IR i s’ha avaluat una modalitat de Raman, Surface-Enhanced Raman Scattering spectroscopy (SERS). La tècnica SERS s’ha usat poc en el àmbit analític multivariant tot i ser una tècnica similar a altres àmpliament emparades (NIR i IR).
(2) Tractament quimiomètric: s’han emparat diferents tècniques de classificació basades en el seu poder modelador. S’han utilitzat tècniques ben establertes (SIMCA e UNEQ), tècniques recents (OCPLS) i una nova tècnica desenvolupada en aquesta tesis (partial least square density modeling, PLS-DM).
A més, s’han estudiat diferents estratègies de modelat, una classe (untargeted) y múltiples classes (targeted). En la bibliografia, molt estudis s’han basat en el modelat de dos o més categories (targeted) mentre que pocs estudis basen la seva estratègia en el modelat de només una categoria, la categoria d’interès (untargeted). Tot i que no es una estratègia nova, està poc explotada.
(3) Validació: s’ha dut a terme un estudi enfocat a clarificar la terminologia usada en la validació de mètodes qualitatius. S’ha proposat un protocol de validació que inclou el ús de Performance Characteristic Curves per establir els paràmetres de qualitat amb connotació quantitativa (límits de concentració i la regió d’incertesa).<br>El objetivo general de esta tesis es el desarrollo y validación de metodologías enfocadas al análisis cualitativo multivariante. Los métodos cualitativos son una alternativa a los métodos cuantitativos, generalmente caros, cuando estos están diseñados para solucionar problemas que requieren una respuesta binaria (si/no). Estas metodologías pueden ser utilizadas en una gran diversidad de ámbitos analíticos y, en esta tesis, se han aplicado en alimentación (contaminación o adulteración de alimentos).
Los trabajos llevados a cabo inciden en las diferentes etapas asociadas al análisis cualitativo multivariante:
(1) Fuente de datos: se han implementado diferentes técnicas espectroscópicas como NIR e IR y se ha evaluado una modalidad de Raman, Surface-Enhanced Raman Scattering spectroscopy (SERS). La técnica SERS se ha utilizado poco en el ámbito analítico multivariante a pesar de ser una técnica similar a otras ampliamente utilizadas (NIR e IR).
(2) Tratamiento quimiométrico: se han aplicado diferentes técnicas de clasificación basadas en su poder modelador. Se han utilizado técnicas bien establecidas (SIMCA e UNEQ), técnicas recientes (OCPLS) y una técnica nueva desarrollada en esta tesis (partial least square density modelling, PLS-DM).
Además, se han estudiado diferentes estrategias de modelado, una clase (untargeted) y múltiples clases (targeted). En la literatura, muchos estudios se basan en el modelado de dos o más categorías (targeted) mientras que pocos estudios basan su estrategia en el modelado de solamente una categoría, la categoría de interés (untargeted). A pesar de no ser una estrategia nueva, está poco explotada.
(3) Validación: se ha llevado a cabo un estudio encaminado a clarificar la terminología usada en la validación de métodos cualitativos. Se ha propuesto un protocolo de validación que incluye el uso de las Performance Characteristic Curves para estimar los parámetros de calidad con connotación cuantitativa (limites de concentración y región de incertidumbre).<br>The main objective of this thesis is the development and validation of analytical methodologies focused on multivariate qualitative analysis. These methods are used to address problems that require a binary response (yes/no). In this way, the number of quantitative characterizations, which are usually more expensive, is reduced and decision-making is made quicker by the use of simple and low-cost analytical instrumentation. Multivariate qualitative methodologies can be used in a wide variety of analytical fields and, in this thesis; they have been applied to the food field (contamination or adulteration of foodstuff).
The works carried out in this thesis tackle the different steps that cover multivariate qualitative analysis:
(1) Data source: several spectroscopic techniques such as NIR and IR have been used and a Raman modality called Surface-Enhanced Raman Scattering spectroscopy (SERS) has been evaluated. Although SERS technique is similar to other implemented spectoscopies (NIR and IR), it can be still considered as an emergent technique in the analytical multivariate field.
(2) Chemometric data treatment: several classification techniques based on their modelling power has been applied; well-known techniques (SIMCA e UNEQ), recent developed techniques (OCPLS) and a new technique developed in this thesis (partial least square density modeling, PLS-DM).
Moreover, two different modelling strategies have been studied, one-class (untargeted) and multiclass (targeted). In the literature, most of the studies are based on the modelling of two or more categories (targeted) whereas few of them are based on the modelling of just one category (targeted). Although untargeted strategy is not new, it has been low exploit.
(3) Validation: An attempt to clarify the terminology used in the qualitative method validation has been presented. A validation protocol has been proposed which include the use of Performance Characteristic Curves to estimate the performance parameters with quantitative connotation (concentration limits and unreliability region).
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Заяць, К. Д., K. D. Zaiats, ORCID: http://orcid org/0000-0002-8406-4284 та К. Д. Заяц. "Методика розслідування шахрайств : дисертація". Thesis, Харків: Харківський національний університет внутрішніх справ, 2020. https://youtu.be/L6aYAnEESd4.
Full textAbstract:
Заяць, К. Д. Методика розслідування шахрайств: дис. ...д-ра філос.: 081, 08 / Костянтин Дмитрович Заяць; МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ. - Харків, 2020. - 196 с.<br>Дисертацію присвячено дослідженню на основі аналізу спеціальної літератури, норм Конституції України, законів України, в тому числі положень Кримінального процесуального та Кримінального кодексів
України, проектів законів з досліджуваних питань, на основі узагальнення даних матеріалів кримінальних проваджень, відкритих за ознаками кримінальних правопорушень, передбачених статтею 190 (Шахрайство)
Кримінального кодексу України, вироків суду, а також з урахуванням практики апеляційних судів, Касаційного кримінального суду України, Європейського суду з прав людини, методики розслідування шахрайств. Запропоновано авторське визначення поняття обману та зловживання довірою, як окремих способів вчинення шахрайств. Висвітлено особливості кваліфікації дій службових, посадових і матеріально-відповідальних осіб, які вчиняють заволодіння чужим майном або правом на нього. Розроблено криміналістичну класифікацію шахрайств, яку покладено в основу розбудови методики їх розслідування. Представлено криміналістичну характеристику кожної класифікаційної групи шахрайств, виходячи із особливостей місця їх вчинення, предмету посягання, способів вчинення, типових слідів, особи шахрая та особи потерпілого.<br>The dissertation is devoted to research of methods of investigation of frauds. The author's definition of the concept of deception and abuse of trust as separate ways of committing fraud is proposed. The peculiarities of the qualification of actions of officials, officials and materially responsible persons who commit the seizure of another's property or the right to it are highlighted. A forensic classification of frauds has been developed, which is the basis for developing a methodology for their investigation. The forensic characteristics of each classification group of frauds are presented, proceeding from features of a place of their commission, a subject of encroachment, ways of commission, typical traces, the person of the swindler and the person of the victim.<br>Диссертация посвящена исследованию методики расследования мошенничества. Предложено авторское определение понятия обмана и злоупотребления доверием, как отдельных способов совершения мошенничества. Освещены особенности квалификации действий служебных, должностных и материально-ответственных лиц, совершающих завладение чужим имуществом или правом на него. Разработана криминалистическая классификация мошенничества, которая положена в основу развития методики их расследования. Представлена криминалистическая характеристика каждой классификационной группы мошенничества, исходя из особенностей места их совершения, предмета посягательства, способов совершения, типичных следов, личности мошенника и личности потерпевшего.
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Bergman, Bengt. "E-fraud E-fraud, state of the art and counter measures." Thesis, Linköping University, Department of Computer and Information Science, 2005. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-2798.
Full textAbstract:
<p>This thesis investigates fraud and the situation on Internet with e-commerce today, to point on some potential threats and needed countermeasures. The work reviews several state of the art e-fraud schemes, techniques used in the schemes and statistics on the extent of e-fraud. This part shows that e-frauds are today both sophisticated and widespread. </p><p>Since real world frauds are deemed impossible to fully cover in order to predict potential new e-frauds, the thesis adopts a different approach. It suggests two abstraction models for fraud cases, a protocol model and a functional model. These are used to perform analysis on case studies on both telecom frauds and e-frauds. The analysis presents characteristics for both types of frauds. Using one of the abstraction models, the functional model, conceptually similar cases among telecom frauds as well as e-fraud cases are identified. The similar cases in each category are then compared, using the other abstraction model, the protocol model. The study shows that concepts from telecom frauds already exist in e-frauds. </p><p>Several challenges and some possibilities in e-fraud prevention and detection are also extracted in the comparative study of the different categories. The major consequence of the challenges is e-frauds’ higher scalability compared to telecom frauds. </p><p>Finally, this thesis covers several existing countermeasures in e-commerce along with specific countermeasures against auction fraud, phishing and spam. However, it is shown that these countermeasures do not address the challenges in e-fraud prevention and detection to a satisfactory extent. Therefore, this thesis proposes several high-level countermeasures in order to address the challenges.</p>
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Ciss, Saïp. "Forêts uniformément aléatoires et détection des irrégularités aux cotisations sociales." Thesis, Paris 10, 2014. http://www.theses.fr/2014PA100063/document.
Full textAbstract:
Nous présentons dans cette thèse une application de l'apprentissage statistique à la détection des irrégularités aux cotisations sociales. L'apprentissage statistique a pour but de modéliser des problèmes dans lesquels il existe une relation, généralement non déterministe, entre des variables et le phénomène que l'on cherche à évaluer. Un aspect essentiel de cette modélisation est la prédiction des occurrences inconnues du phénomène, à partir des données déjà observées. Dans le cas des cotisations sociales, la représentation du problème s'exprime par le postulat de l'existence d'une relation entre les déclarations de cotisation des entreprises et les contrôles effectués par les organismes de recouvrement. Les inspecteurs du contrôle certifient le caractère exact ou inexact d'un certain nombre de déclarations et notifient, le cas échéant, un redressement aux entreprises concernées. L'algorithme d'apprentissage "apprend", grâce à un modèle, la relation entre les déclarations et les résultats des contrôles, puis produit une évaluation de l'ensemble des déclarations non encore contrôlées. La première partie de l'évaluation attribue un caractère régulier ou irrégulier à chaque déclaration, avec une certaine probabilité. La seconde estime les montants de redressement espérés pour chaque déclaration. Au sein de l'URSSAF (Union de Recouvrement des cotisations de Sécurité sociale et d'Allocations Familiales) d'Île-de-France, et dans le cadre d'un contrat CIFRE (Conventions Industrielles de Formation par la Recherche), nous avons développé un modèle de détection des irrégularités aux cotisations sociales que nous présentons et détaillons tout au long de la thèse. L'algorithme fonctionne sous le logiciel libre R. Il est entièrement opérationnel et a été expérimenté en situation réelle durant l'année 2012. Pour garantir ses propriétés et résultats, des outils probabilistes et statistiques sont nécessaires et nous discutons des aspects théoriques ayant accompagné sa conception. Dans la première partie de la thèse, nous effectuons une présentation générale du problème de la détection des irrégularités aux cotisations sociales. Dans la seconde, nous abordons la détection spécifiquement, à travers les données utilisées pour définir et évaluer les irrégularités. En particulier, les seules données disponibles suffisent à modéliser la détection. Nous y présentons également un nouvel algorithme de forêts aléatoires, nommé "forêt uniformément aléatoire", qui constitue le moteur de détection. Dans la troisième partie, nous détaillons les propriétés théoriques des forêts uniformément aléatoires. Dans la quatrième, nous présentons un point de vue économique, lorsque les irrégularités aux cotisations sociales ont un caractère volontaire, cela dans le cadre de la lutte contre le travail dissimulé. En particulier, nous nous intéressons au lien entre la situation financière des entreprises et la fraude aux cotisations sociales. La dernière partie est consacrée aux résultats expérimentaux et réels du modèle, dont nous discutons.Chacun des chapitres de la thèse peut être lu indépendamment des autres et quelques notions sont redondantes afin de faciliter l'exploration du contenu<br>We present in this thesis an application of machine learning to irregularities in the case of social contributions. These are, in France, all contributions due by employees and companies to the "Sécurité sociale", the french system of social welfare (alternative incomes in case of unemployement, Medicare, pensions, ...). Social contributions are paid by companies to the URSSAF network which in charge to recover them. Our main goal was to build a model that would be able to detect irregularities with a little false positive rate. We, first, begin the thesis by presenting the URSSAF and how irregularities can appear, how can we handle them and what are the data we can use. Then, we talk about a new machine learning algorithm we have developped for, "random uniform forests" (and its R package "randomUniformForest") which are a variant of Breiman "random Forests" (tm), since they share the same principles but in in a different way. We present theorical background of the model and provide several examples. Then, we use it to show, when irregularities are fraud, how financial situation of firms can affect their propensity for fraud. In the last chapter, we provide a full evaluation for declarations of social contributions of all firms in Ile-de-France for year 2013, by using the model to predict if declarations present irregularities or not
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Zhang, Angang. "Some Advances in Classifying and Modeling Complex Data." Diss., Virginia Tech, 2015. http://hdl.handle.net/10919/77958.
Full textAbstract:
In statistical methodology of analyzing data, two of the most commonly used techniques are classification and regression modeling. As scientific technology progresses rapidly, complex data often occurs and requires novel classification and regression modeling methodologies according to the data structure. In this dissertation, I mainly focus on developing a few approaches for analyzing the data with complex structures.
Classification problems commonly occur in many areas such as biomedical, marketing, sociology and image recognition. Among various classification methods, linear classifiers have been widely used because of computational advantages, ease of implementation and interpretation compared with non-linear classifiers. Specifically, linear discriminant analysis (LDA) is one of the most important methods in the family of linear classifiers.
For high dimensional data with number of variables p larger than the number of observations n occurs more frequently, it calls for advanced classification techniques.
In Chapter 2, I proposed a novel sparse LDA method which generalizes LDA through a regularized approach for the two-class classification problem.
The proposed method can obtain an accurate classification accuracy with attractive computation, which is suitable for high dimensional data with p>n.
In Chapter 3, I deal with the classification when the data complexity lies in the non-random missing responses in the training data set. Appropriate classification method needs to be developed accordingly. Specifically, I considered the "reject inference problem'' for the application of fraud detection for online business. For online business, to prevent fraud transactions, suspicious transactions are rejected with unknown fraud status, yielding a training data with selective missing response. A two-stage modeling approach using logistic regression is proposed to enhance the efficiency and accuracy of fraud detection.
Besides the classification problem, data from designed experiments in scientific areas often have complex structures. Many experiments are conducted with multiple variance sources. To increase the accuracy of the statistical modeling, the model need to be able to accommodate more than one error terms. In Chapter 4, I propose a variance component mixed model for a nano material experiment data to address the between group, within group and within subject variance components into a single model. To adjust possible systematic error introduced during the experiment, adjustment terms can be added. Specifically a group adaptive forward and backward selection (GFoBa) procedure is designed to select the significant adjustment terms.<br>Ph. D.
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Poulain, d'Andecy Vincent. "Système à connaissance incrémentale pour la compréhension de document et la détection de fraude." Thesis, La Rochelle, 2021. http://www.theses.fr/2021LAROS025.
Full textAbstract:
Le Document Understanding est la discipline de l’Intelligence Artificielle qui dote les machines du pouvoir de Lecture. Cette capacité sous-entend de comprendre dans une vision globale l’objet du document, sa classe, et dans une vision locale, des informations précises, des entités. Un double défi est de réussir ces opérations dans plus de 90% des cas tout en éduquant la machine avec le moins d’effort humain possible. Cette thèse défend la possibilité de relever ces défis avec des méthodes à apprentissage incrémental. Nos propositions permettent d’éduquer efficacement et itérativement une machine avec quelques exemples de document. Pour la classification, nous démontrons (1) la possibilité de découvrir itérativement des descripteurs textuels, (2) l’intérêt de tenir compte de l’ordre du discours et (3) l’intérêt d’intégrer dans le modèle de donnée incrémental une mémoire épisodique de quelques Souvenirs d’échantillon. Pour l’extraction d’entité, nous démontrons un modèle structurel itératif à partir d’un graphe en étoile dont la robustesse est améliorée avec quelques connaissances a priori d’ordre général. Conscient de l’importance économique et sociétale de la fraude dans les flux documentaires, cette thèse fait également le point sur cette problématique. Notre contribution est modeste en étudiant les catégories de fraude pour ouvrir des perspectives de recherche. Cette thèse a été conduite dans un cadre atypique en conjonction avec une activité industrielle à Yooz et des projets collaboratifs, en particulier, les projets FEDER SECURDOC soutenu par la région Nouvelle Aquitaine et Labcom IDEAS soutenu par l’ANR<br>The Document Understanding is the Artificial Intelligence ability for machines to Read documents. In a global vision, it aims the understanding of the document function, the document class, and in a more local vision, it aims the understanding of some specific details like entities. The scientific challenge is to recognize more than 90% of the data. While the industrial challenge requires this performance with the least human effort to train the machine. This thesis defends that Incremental Learning methods can cope with both challenges. The proposals enable an efficient iterative training with very few document samples. For the classification task, we demonstrate (1) the continue learning of textual descriptors, (2) the benefit of the discourse sequence, (3) the benefit of integrating a Souvenir of few samples in the knowledge model. For the data extraction task, we demonstrate an iterative structural model, based on a star-graph representation, which is enhanced by the embedding of few a priori knowledges. Aware about economic and societal impacts because the document fraud, this thesis deals with this issue too. Our modest contribution is only to study the different fraud categories to open further research. This research work has been done in a non-classic framework, in conjunction of industrial activities for Yooz and collaborative research projects like the FEDER Securdoc project supported by la région Nouvelle Aquitaine, and the Labcom IDEAS supported by the ANR
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Depuru, Soma Shekara. "Modeling, Detection, and Prevention of Electricity Theft for Enhanced Performance and Security of Power Grid." University of Toledo / OhioLINK, 2012. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1341522225.
Full text
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Rafic, Itani Dani. "La théorie des fraudes spéciales : essai de classification : étude comparative entre les droits français, libanais, pays arabes et musulman." Paris 2, 2009. http://www.theses.fr/2009PA020091.
Full textAbstract:
La théorie générale de la fraude inaugurée par José Vidal, reflétait une vision construite sur des données juridiques qui existaient à l'époque de l'éminent autreur. La mondialisation, l'évolution législative et prétorienne, rendaient la théorie de Vidal, incapable d'absorber toutes ces nouvelles applications. Ainsi, si la fraude corrompt tout (Fraus omnia corrumpit), cependant chaque catégorie de fraude corrompt selon ses propres conditions et a donc sa propre sanction. La fraude est donc une notion protéiforme, qui ne peut être limitée à un régime unitaire déterminé, mais donne par contre naissance à des catégories fixes de fraudes spéciales, en fonction de son élément de sanction, la fraude peut être divisée en deux grandes catégories : celles sanctionnées par des mécanismes classiques comme l'inefficacité, l'inopposabilité, et la nullité accompagnées parfois de dommages et intérêts, et d'autres par des sanctions tout à fait nouvelles, dont une partie est de source prétorienne, et l'autre est d'origine purement législative. Notre étude permet d'examiner plusieurs fraudes de régimes différents, intervenant, à titre énonciatif non limitatif, en matières : de conflit de lois et de juridictions; d'action paulienne, matrimonial, mariage, prodigalité, désignation de délégués syndicaux, augmentation du capital social, assurances, domaine immobilier, sociétés, garantie à première demande et crédit documentaire, recel successoral et de communauté, voies de recours, droit de consommation, système de traitement automatisé de données, etc. . Ces applications et autres, justifient la crise de la théorie générale de Vidal, et l'émergence de la théorie dite des fraudes spéciales.
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Trott, Thomas, and Friedrich Thießen. "Zu den Ursachen des mangelnden Erfolges der Honorarberatung." Universitätsbibliothek Chemnitz, 2014. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-152572.
Full textAbstract:
Die Honorarberatung befindet sich überall in Europa auf dem Vormarsch. Sie ist eine von Regulierern geschätzte Alternative zur viel kritisierten Provisionsberatung. Im Widerspruch dazu verhalten sich Bankkunden zurückhaltend bis ablehnend. Dies wirft die Frage auf, worin die Ursachen liegen könnten. Mögliche Antworten werden auf Basis einer Choice-Based Conjoint-Analyse mit Kundenclusterung abgeleitet. Es zeigt sich, dass die Bankkunden gespalten sind. Eine kleine Gruppe von agilen, gut informierten, einkommensstarken Personen präferiert die Honorarberatung (6% aller Bankkunden). Währenddessen tendiert die große Masse der Kunden zur Provisionsberatung. Diese Masse zeichnet sich durch ein erstaunlich realistisches Bild von sich selbst aus. Sie hält sich für schlecht informiert und wenig erfahren, für unflexibel und nicht offen für Neues. Sie sucht ihr Heil in einem bedingungslosen Vertrauen zur Bank. Ein solches eröffnet Spielräume für opportunistisches Verhalten auch bei der Honorarberatung. Die Politik muss daher entweder die Honorarberatung regulatorisch gegen jede Art des Opportunismus absichern oder liberal agieren und Verstöße gegen den Vertrauensvorschuss ex post sanktionieren<br>The transition to fee-based advisory is underway in Europe. The regulatory bodies consider this the preferred alternative in contrast to the commission-based agent approach. However, the same state of euphoria cannot be found among clients. Up until now, banking clients in Germany have been cautious, modest and reluctant. This prompts questions as to what could be the cause of such behaviour. Possible explanations can be found in a conjoint-analysis with client clustering. It can be shown that the behaviour of German clients in banking is divided. A small group of agile, well-informed individuals with high incomes prefers fee-based advisory services (6% of all clients). Meanwhile, the large majority of clients tend to prioritise the commission-based advisory service. Interestingly, this group is characterized by an astonishingly realistic picture of themselves. The clients consider themselves not properly informed, lacking experience, inflexible and not open for innovation. They seek salvation by granting unconditional trust to their banks. These clients cannot assess or judge if a new type of advisory method will offer any kind of advantage. If politics wants to promote the fee-based model it has to assure absolutely water-proof solutions, otherwise a resulting loss of confidence in case of misuse will be inevitable. Taking a more liberal approach, politics could leave several avenues open and instead sanction infringements of accredited trust
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Horlacher, Stefan. "“Wann ist die Frau eine Frau?” - “Wann ist der Mann ein Mann?”: Konstruktionen von Geschlechtlichkeit aus kulturwissenschaftlicher Perspektive." Königshausen & Neumann, 2010. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A36607.
Full textAbstract:
Während sich im wissenschaftlichen Diskurs die Geschlechtergrenzen zunehmend verflüssigen, es ‘harten Wissenschaften’ wie der Medizin und der Humanbiologie zunehmend schwerer fällt, Männlichkeit und Weiblichkeit eindeutig zu definieren und die Rolle des Körpers (nicht nur infolge der Butlerschen Theoriebildung) immer umstrittener wird, verkünden die Medien nicht erst seit Eva Herman und John Gray, dass “Männer vom Mars” und “Frauen von der Venus” seien. Populärwissenschaftliche Publikationen scheinen umso höhere Auflagen zu erreichen, je mehr sie auf schlichten, oft ‘wesenhaft’-essentialistischen Definitionen des ‘kleinen Unterschieds’ beharren, und Bücher wie Robert Blys Iron John: A Book about Men (1990) oder Sam Keens Fire in the Belly: On Being a Man (1991) sind auch 20 Jahre nach ihrer Erstveröffentlichung noch lieferbar und nachgefragt.
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Kauders, Anthony D. "Eran Rolnik: Freud auf Hebräisch. Geschiche der Psychoanalyse im jüdischen Palästina." HATiKVA e.V. – Die Hoffnung Bildungs- und Begegnungsstätte für Jüdische Geschichte und Kultur Sachsen, 2014. https://slub.qucosa.de/id/qucosa%3A35108.
Full text
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Lund, Hannah Lotte. "Biographien jüdischer Frauen: Plädoyer zur Wiederentdeckung einer berühmten Frau – Henriette Herz zum 250. Geburtstag." HATiKVA e.V. – Die Hoffnung Bildungs- und Begegnungsstätte für Jüdische Geschichte und Kultur Sachsen, 2014. https://slub.qucosa.de/id/qucosa%3A34990.
Full text
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Khatib, Sami. "The Drive of Capital: Of Monsters, Vampires and Zombies." Universität Leipzig, 2021. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A73698.
Full text
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MONAliesA-Kollektiv. "BIS – BESONDERE SAMMLUNGEN IN SACHSEN: Feministische Bibliothek MONAliesA: Archiv und Veranstaltungsort." SLUB Dresden, 2017. https://slub.qucosa.de/id/qucosa%3A16220.
Full textAbstract:
MONAliesA ist die größte Spezialbibliothek zu Frauen- und Genderthemen in den neuen Bundesländern. Besucher können sich im dortigen Archiv unter anderem über die Frauenbewegung in der DDR informieren oder live bei einer Veranstaltung aktuelle frauenpolitische Themen diskutieren.
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Willison, Lemke Ann. "Singing Goethe’s Praises. Goethe Songs by Women Composers." Bärenreiter Verlag, 2012. https://slub.qucosa.de/id/qucosa%3A71966.
Full text
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Krefft, Katharina, and Gesine Märtens. "Kommunale Gleichstellungspolitik für Frauen." DAKS e.V. - Die Alternative Kommunalpolitik Sachsens e.V, 2017. https://slub.qucosa.de/id/qucosa%3A32767.
Full textAbstract:
DAKS e.V. ist als Kommunalpolitische Bildungsvereinigung durch das Staatsministerium des Inneren des Freistaats Sachsen anerkannt und steht Bündnis 90/Die Grünen nahe. Sie wurde 1992 auf Anregung der Kommunalpolitischen Konferenz vom Oktober ‘91 in Bautzen gegründet. Ziel ist die „Förderung des demokratischen Staatswesens in weitsichtiger, ökologischer und sozialer Verantwortung. Die Vereinigung unterstützt alle an Kommunalpolitik interessierten Bürgerinnen und Bürger, Abgeordnete, Fraktionen und Bürgerinitiativen bei der Gestaltung einer bürgernahen Kommunalpolitik, welche der Verwirklichung von Menschenrechten, dem Schutz der natürlichen Umwelt und unmittelbaren Bürgerinteressen dient”. Die konkrete Arbeit von DAKS e.V. besteht in Beratung und Schulung von Kommunalpolitikern und interessierten Bürgern mittels Seminaren, Vorträgen und Publikationen sowie in der Vernetzung von Kommunalpolitikern und Fachleuten mittels Tagungen und Vermittlung von Kontakten.
Anliegen dieser Broschüre ist es, für eine aktive Frauen- und Gleichstellungspolitik zu werben, strukturelle Ansätze für Frauen- und Gleichstellungspolitik aufzuzeigen und inhaltliche Beispiele für kommunale Frauen- und Gleichstellungspolitik vorzustellen.
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Panteleeva, Neko (Natalia). "Fortschritt vs. Tradition: Patriarchat und weibliche* Selbstbestimmung in der DDR." Frauenstadtarchiv Dresden, 2020. https://slub.qucosa.de/id/qucosa%3A75416.
Full textAbstract:
Dieser Beitrag beleuchtet das Spannungsfeld aus fortschrittlicher Politik, patriarchalen Staatsstrukturen und dem Fehlen einer sozialen Emanzipation der Geschlechter in der DDR. Im Fokus stehen subjektive Erfahrungen von Frauen und deren Ansichten zu Gleichberechtigung, Chancen und patriarchalen Erscheinungen. Ein Schwerpunkt liegt auf biographischen Interviews, welche das Frauenstadtarchiv Dresden (FSA) im Jahr 2020 mit Frauen geführt hat, die in der DDR gelebt haben und die sich seit Jahrzehnten feministisch engagieren.
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Eckardt, Ines. "Bericht zur Sommerakademie Informatik: IT is your turn girls." Universitätsbibliothek Chemnitz, 2010. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-63047.
Full textAbstract:
Mit den Projekt Sommerakademie Informatik: IT is your turn girls soll die Attraktivität der IT- Studienfächer bei Studieninteressentinnen gesteigert werden. Dabei steht eine geschlechtersensible Organisationsentwicklung insbesondere im Bereich der Studienwerbung und Außendarstellung im Mittelpunkt. Bei der Konzeption der zweiten Sommerakademie Informatik: IT is your turn girls haben wir uns neben sozialwissenschaftlichen Erkenntnissen aus der Geschlechterforschung auch auf die Forschungsergebnisse zur Sommerakademie Informatik 2009 bezogen, um die Auswirkung struktureller Prozesse zu minimieren. Der vorliegende Projektbericht erläutert die Planung und Umsetzung nach den Richtlinien des Konzeptes sowie die Besprechung der Ergebnisse aus der Teilnehmerinnenbefragung vor und nach der Sommerakademie Informatik: IT is your turn girls 2010.
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Liebold, Sebastian. "Das Ruinengeschirr: Hommage zwischen den Generationen - Sebastian Liebold über ein Chemnitzer Frauenleben." Wochenspiegel, 2013. https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A20000.
Full text
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Sibold, Noëmie. "Madeleine Dreyfus: „Ein ziemlich jüdisches Leben“. Säkulare Identitäten im Spannungsfeld interreligiöser Beziehungen." HATiKVA e.V. – Die Hoffnung Bildungs- und Begegnungsstätte für Jüdische Geschichte und Kultur Sachsen, 2018. https://slub.qucosa.de/id/qucosa%3A34596.
Full text
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Sadowski, Dirk. "Natalie Naimark-Goldberg: Jewish Women in Enlightenment Berlin." HATiKVA e.V. – Die Hoffnung Bildungs- und Begegnungsstätte für Jüdische Geschichte und Kultur Sachsen, 2016. https://slub.qucosa.de/id/qucosa%3A34850.
Full text
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Sierra, Rubio Miguel Angel. "Les contributions de Freud et Lacan à la théorie des structures cliniques. Des fondements généalogiques aux débats en psychopathologie." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCC261.
Full textAbstract:
Le concept de structure clinique se réfère immédiatement à la classification d’une maladie mentale comme névrose, psychose ou perversion, mais aussi au sous-type nosographique la concernant. Actuellement, les développements de ce concept constituent la principale théorie psychopathologique de l’analyse lacanienne. Toutefois, il y a une disparité de jugement sur sa valeur : (1) quelques auteurs soutiennent une continuité naturelle entre cette théorie et la doctrine de Freud et Lacan ; (2) quelques autres proposent une réorganisation de la nosographie psychanalytique incluant des nouvelles pathologies ; (3) quelques autres, finalement, défendent la disparition complète de ces références théoriques dans la clinique.Cette disparité relève d’une lacune dans le savoir : les fondements des structures cliniques, ainsi que ses enjeux, n’ont pas été encore systématisés. L’objetctif général de ce travail fut de les restituer, afin de déterminer la légitimité de cette théorie en tant qu’interprétation de la pensée de Freud et Lacan, ainsi que sa pertinence dans les débats psychopathologiques actuels.Pour éclairer les filiations symboliques qui soutiennent le concept de structure clinique, une méthode généalogique a été employée. Les résultats démontrent que Freud a utilisé une notion de structure héritée de la science du XIX e siècle pour élaborer ses conceptions psychanalytiques. La référence minéralogique, fournie par son ancien professeur G. Tschermak, a notamment imprégné l’usage freudien de la structure en psychopathologie. Bien que les catégories de névrose, psychose et perversion n’arrivent pas chez lui à se constituer comme un triptyque, il y a dans ses textes une tendance à les considérer dans leurs rapports mutuels, en tant que perturbations de la vie sexuelle. Cette tendance a été récupérée par Lacan à partir de 1953, et déclinée sur son concept de structure – entendue alors comme un ensemble covariant de signifiants – et sur les registres du réel, du symbolique et de l’imaginaire. Les avancées de sa production intellectuelle, telles que l’invention de l’objet petit a et l’introduction des nœuds et des tresses en psychanalyse, auront apporté jusqu’à la fin de ses jours un approfondissement du triptyque freudien.La systématisation de la théorie des structures cliniques a proprement commencée en 1981, quand les membres du Champ freudien ont soudé cet ensemble d’éléments psychopathologiques avec le terme, homonyme et préexistant, de structure clinique. L’enjeu majeur de cette soudure a été de supporter la relation dialectique entre la théorie et la pratique analytique. À présent, le programme de recherche des structures cliniques porte sur les psychoses ordinaires et sur la spécificité de l’autisme. La psychopathologie lacanienne ainsi constitué est interrogée depuis nombreux angles : la proposition d’une structure psychosomatique, la promotion des pathologies borderline, la liquidation post-moderne de la structure perverse, la contrainte des nosographies opérationnalisées (CIM, DSM et PDM). Les conclusions de cette recherche qualifient la théorie des structures cliniques comme une interprétation légitime de la pensée de Freud et de Lacan. Elle est d’autant plus pertinente dans le contexte actuel qu’elle est d’une grande utilité pour l’établissement du diagnostic structural, pour la direction de la cure et pour la transmission du cas clinique. En tant que cartographie du malaise subjectif, la structure clinique signale la référence éthique du psychopathologique, et constitue une résistance et une subversion face à la défaillance contemporaine dans l’appréhension du réel clinique<br>The concept of Clinical Structure concerns the classification of a mental disease as neurosis, psychosis or perversion, and its corresponding nosographic sub-type as well. Nowadays, the developments of this concept constitute the main psycho-pathological theory brought about by lacanian psychoanalysis. However, there is a disparity of judgment regarding its value: (1) some authors assert the natural continuity between that theory and the doctrine of Freud and Lacan; (2) some others propose a reorganization of psychoanalytic nosography which includes new pathologies; (3) some others finally advocate a complete disappearance of these theoretical references from clinical studies. This disparity takes on a lack of knowledge: the clinical structures’ foundations, and its stakes, have not yet been systematized. The main objective of this work was to restore them, in order to determine the legitimacy of this theory as an interpretation of Freud’s and Lacan’s thinking, and its appropriateness in contemporary psycho-pathological debates.For clarifying the symbolic filiations that support the concept, a genealogical method has been employed. The results demonstrate that Freud has used a notion of structure inherited from 19th century science to elaborate his psychoanalytical conceptions. The mineralogical reference, provided by his ancient Professor G. Tschermak, has notably permeated the freudien use of the structure in psychopathology. Although he did not constitute the categories of neurosis, psychosis and perversion as a triptych, there is in his textes a tendancy to consider them on their mutual connections, as disturbances of sexual life. This tendancy has been recovered by Lacan since 1953, and declined on his concept of structure (then understood as a co-variant set of signifiers) and on the registers of real, symbolic and imaginary. The advances of his intellectual production, like the invention of the Object petit a and the introduction of knots and braids in psychoanalysis, have brought until the end of his days a deepening of the freudien triptych.Systematization of the theory of clinical structures has properly started in 1981, when the members of the Freudien Field have welded this set of psycho-pathological items to the term, namesake and pre-existing, of clinical structure. The major stake of this welding has been to support the dialectical relationship between the psychoanalytic theory and the practice.Nowadays, the in-depth study of clinical structures is focused on the ordinary psychosis and the specificity of autism. The Lacanian psychopathology thus constituted is questioned from many angles: the proposition of a psychosomatic structure, the promotion of borderline pathology, the Postmodern liquidation of the perverse structure, the constraint of operationalized nosographies (ICD, DSM and PDM).In conclusion, this research confirms the theory of clinical structures as a legitimate interpretation of Freud’s and Lacan’s thinking. It is even more relevant in contemporary context that it has an important utility in order to the establishment of structural diagnose, to the direction of the cure and to the transmission of cases. As a cartography of subjective discomfort, the clinical structure points to the ethical reference of the psycho-pathological, and constitutes a resistance and a subversion facing the contemporary failure in the apprehension of clinical real
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Sierra, Rubio Miguel Angel. "Les contributions de Freud et Lacan à la théorie des structures cliniques. Des fondements généalogiques aux débats en psychopathologie." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCC261.
Full textAbstract:
Le concept de structure clinique se réfère immédiatement à la classification d’une maladie mentale comme névrose, psychose ou perversion, mais aussi au sous-type nosographique la concernant. Actuellement, les développements de ce concept constituent la principale théorie psychopathologique de l’analyse lacanienne. Toutefois, il y a une disparité de jugement sur sa valeur : (1) quelques auteurs soutiennent une continuité naturelle entre cette théorie et la doctrine de Freud et Lacan ; (2) quelques autres proposent une réorganisation de la nosographie psychanalytique incluant des nouvelles pathologies ; (3) quelques autres, finalement, défendent la disparition complète de ces références théoriques dans la clinique.Cette disparité relève d’une lacune dans le savoir : les fondements des structures cliniques, ainsi que ses enjeux, n’ont pas été encore systématisés. L’objetctif général de ce travail fut de les restituer, afin de déterminer la légitimité de cette théorie en tant qu’interprétation de la pensée de Freud et Lacan, ainsi que sa pertinence dans les débats psychopathologiques actuels.Pour éclairer les filiations symboliques qui soutiennent le concept de structure clinique, une méthode généalogique a été employée. Les résultats démontrent que Freud a utilisé une notion de structure héritée de la science du XIX e siècle pour élaborer ses conceptions psychanalytiques. La référence minéralogique, fournie par son ancien professeur G. Tschermak, a notamment imprégné l’usage freudien de la structure en psychopathologie. Bien que les catégories de névrose, psychose et perversion n’arrivent pas chez lui à se constituer comme un triptyque, il y a dans ses textes une tendance à les considérer dans leurs rapports mutuels, en tant que perturbations de la vie sexuelle. Cette tendance a été récupérée par Lacan à partir de 1953, et déclinée sur son concept de structure – entendue alors comme un ensemble covariant de signifiants – et sur les registres du réel, du symbolique et de l’imaginaire. Les avancées de sa production intellectuelle, telles que l’invention de l’objet petit a et l’introduction des nœuds et des tresses en psychanalyse, auront apporté jusqu’à la fin de ses jours un approfondissement du triptyque freudien.La systématisation de la théorie des structures cliniques a proprement commencée en 1981, quand les membres du Champ freudien ont soudé cet ensemble d’éléments psychopathologiques avec le terme, homonyme et préexistant, de structure clinique. L’enjeu majeur de cette soudure a été de supporter la relation dialectique entre la théorie et la pratique analytique. À présent, le programme de recherche des structures cliniques porte sur les psychoses ordinaires et sur la spécificité de l’autisme. La psychopathologie lacanienne ainsi constitué est interrogée depuis nombreux angles : la proposition d’une structure psychosomatique, la promotion des pathologies borderline, la liquidation post-moderne de la structure perverse, la contrainte des nosographies opérationnalisées (CIM, DSM et PDM). Les conclusions de cette recherche qualifient la théorie des structures cliniques comme une interprétation légitime de la pensée de Freud et de Lacan. Elle est d’autant plus pertinente dans le contexte actuel qu’elle est d’une grande utilité pour l’établissement du diagnostic structural, pour la direction de la cure et pour la transmission du cas clinique. En tant que cartographie du malaise subjectif, la structure clinique signale la référence éthique du psychopathologique, et constitue une résistance et une subversion face à la défaillance contemporaine dans l’appréhension du réel clinique<br>The concept of Clinical Structure concerns the classification of a mental disease as neurosis, psychosis or perversion, and its corresponding nosographic sub-type as well. Nowadays, the developments of this concept constitute the main psycho-pathological theory brought about by lacanian psychoanalysis. However, there is a disparity of judgment regarding its value: (1) some authors assert the natural continuity between that theory and the doctrine of Freud and Lacan; (2) some others propose a reorganization of psychoanalytic nosography which includes new pathologies; (3) some others finally advocate a complete disappearance of these theoretical references from clinical studies. This disparity takes on a lack of knowledge: the clinical structures’ foundations, and its stakes, have not yet been systematized. The main objective of this work was to restore them, in order to determine the legitimacy of this theory as an interpretation of Freud’s and Lacan’s thinking, and its appropriateness in contemporary psycho-pathological debates.For clarifying the symbolic filiations that support the concept, a genealogical method has been employed. The results demonstrate that Freud has used a notion of structure inherited from 19th century science to elaborate his psychoanalytical conceptions. The mineralogical reference, provided by his ancient Professor G. Tschermak, has notably permeated the freudien use of the structure in psychopathology. Although he did not constitute the categories of neurosis, psychosis and perversion as a triptych, there is in his textes a tendancy to consider them on their mutual connections, as disturbances of sexual life. This tendancy has been recovered by Lacan since 1953, and declined on his concept of structure (then understood as a co-variant set of signifiers) and on the registers of real, symbolic and imaginary. The advances of his intellectual production, like the invention of the Object petit a and the introduction of knots and braids in psychoanalysis, have brought until the end of his days a deepening of the freudien triptych.Systematization of the theory of clinical structures has properly started in 1981, when the members of the Freudien Field have welded this set of psycho-pathological items to the term, namesake and pre-existing, of clinical structure. The major stake of this welding has been to support the dialectical relationship between the psychoanalytic theory and the practice.Nowadays, the in-depth study of clinical structures is focused on the ordinary psychosis and the specificity of autism. The Lacanian psychopathology thus constituted is questioned from many angles: the proposition of a psychosomatic structure, the promotion of borderline pathology, the Postmodern liquidation of the perverse structure, the constraint of operationalized nosographies (ICD, DSM and PDM).In conclusion, this research confirms the theory of clinical structures as a legitimate interpretation of Freud’s and Lacan’s thinking. It is even more relevant in contemporary context that it has an important utility in order to the establishment of structural diagnose, to the direction of the cure and to the transmission of cases. As a cartography of subjective discomfort, the clinical structure points to the ethical reference of the psycho-pathological, and constitutes a resistance and a subversion facing the contemporary failure in the apprehension of clinical real
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Indede, Florence. "Mwanamke angali tata katika ushairi wa kisasa?" Universitätsbibliothek Leipzig, 2012. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-98382.
Full textAbstract:
Sanaa ya ushairi inajisawiri kama nyenzo muhimu katika maendeleo na ukuaji wa binadamu ulimwenguni. Ujenzi wa taswira zinazowasilisha mada nyeti za kijamii ni changamoto ya kiusanii inayoibua maswala tata. Ndiposa wasilisho hili linachunguza mjadala wa usawiri wa mwanamke katika ushairi wa kisasa. Mada nyingi zinazohakiki matini za kishairi hulenga miuundo, mitindo na maswala mengineyo ya kijamii bila kuangazia swala la utata wa mwanamke. Uzingatifu wa vipengee hivi umefifisha uangafu wa taswira ya mwanamke katika ushairi wa Kiswahili kana kwamba ushairi umempuuza mwanamke kama mhusika mkuu. Tunachukulia kwamba matini za kishairi za kisasa zinahusisha mbinu na nyenzo mpya ambazo zimebadilisha sura na taswira ya mwanamke. Maswali yanayoibuka ni; Je, Mwanamke angali tata katika ushairi wa kisasa kwenye enzi ya karne ya ishirini na moja? Je, umbo jipya la mwanamke ni lipi katika ushairi wa kisasa?
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Weismann, Stephanie. "Biographien jüdischer Frauen: Bertha Pappenheim (1859–1936) – Prominente Patientin und Aktivistin." HATiKVA e.V. – Die Hoffnung Bildungs- und Begegnungsstätte für Jüdische Geschichte und Kultur Sachsen, 2017. https://slub.qucosa.de/id/qucosa%3A34728.
Full text
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Mühler, Kurt. "Religiosität und häusliche Arbeitsteilung." Universitätsbibliothek Leipzig, 2017. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-221929.
Full textAbstract:
Daraus leitet sich folgende Forschungsfrage ab: Hat die Intensität der religiösen Überzeugung einer Person Einfluss auf eine ungleiche Arbeitsteilung im Haushalt? Die Basishypothese dieses Aufsatzes besteht in Folgendem: Je religiöser sich eine befragte Person einschätzt, desto häufiger werden in einem partnerschaftlichen Haushalt als weiblich konnotierte Haushaltstätigkeiten von der Ehefrau bzw. Lebenspartnerin ausgeführt. Auf die methodischen Implikationen wird später ausführlich eingegangen. Aus der Basishypothese werden nun empirisch prüfbare Hypothesen gebildet, die weiterführend eine Grundlage für die Prüfung von Interaktionseffekten bilden. Damit soll herausgefunden werden, in welchem Umfang Religiosität mental vernetzt ist, also nachweisbare Wirkungen moderiert und damit als eine zentrale Variable in der Verarbeitung sozialer Bedingungen angesehen werden kann.
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Sassenberg, Marina. "Biographien jüdischer Frauen: Selma Stern (1890–1981) – ,Grand Old Lady der deutsch-ʻ jüdischen Geschichtsschreibung". HATiKVA e.V. – Die Hoffnung Bildungs- und Begegnungsstätte für Jüdische Geschichte und Kultur Sachsen, 2018. https://slub.qucosa.de/id/qucosa%3A34634.
Full text
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Sowa, Elisabeth. "Die postoperative gesundheitsbezogene Lebensqualität von Zervixkarzinompatientinnen – Ein Vergleich zwischen der Wertheim-Meigs-Operation und der totalen mesometrialen Resektion." Doctoral thesis, Universitätsbibliothek Leipzig, 2013. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-117467.
Full textAbstract:
Die in der Bundesrepublik Deutschland übliche Therapie für das Zervixkarzinom der FIGO-Stadien IB-IIB ist die Wertheim-Meigs-Operation. Bei bestimmten Risikofaktoren wird häufig eine adjuvante Bestrahlung, gegebenenfalls eine postoperative Radioche-motherapie angeschlossen. Die Folge können zahlreiche Einschränkungen der gesund-heitsbezogenen Lebensqualität sein. Zur Verbesserung der postoperativen gesund-heitsbezogenen Lebensqualität wurde eine neue nervenschonende Operationsmetho-de, die totale mesometriale Resektion (TMMR), von Höckel und Kollegen der Universi-tätsfrauenklinik Leipzig entwickelt. Die vorliegende retrospektive Querschnittsstudie untersucht erstmals die Auswirkungen der TMMR im Vergleich zur Wertheim-Meigs-Operation in Bezug auf die postoperative gesundheitsbezogene Lebensqualität. Dazu wurden 110 Zervixkarzinompatientinnen mit der Hilfe der Fragebögen EORTC-QLQ-C30 und EORTC-QLQ-CX24 befragt. Die Ergebnisse dieser Pilotstudie deuten daraufhin, dass Patientinnen nach einer TMMR-Operation im Vergleich zu Frauen nach einer Wert-heim-Meigs-Operation in einigen Teilaspekten eine bessere Lebensqualität haben. So fanden sich bezüglich der postoperativen körperlichen Funktionsfähigkeit und der Rol-lenfunktion sowie der postoperative Ausprägung der Symptome Fatigue, Schmerzen, Diarrhö, Appetitlosigkeit und Dyspnoe in der vorliegenden Untersuchung signifikant bessere Werte in der Gruppe der mittels TMMR operierten Frauen im Vergleich zur Wertheim-Meigs-Gruppe. Dies kann zum Anlass genommen werden große multizentri-sche prospektive Studien durchzuführen.
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Gaber, Chrystel. "Sécurisation d'un système de transactions sur terminaux mobiles." Phd thesis, Université de Caen, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01009369.
Full textAbstract:
Les transactions sur mobile suscitent depuis quelques années un intérêt grandissant. Cette thèse se place dans le contexte d'un tel service géré par un opérateur de téléphonie mobile. Les transactions sont réalisées entre souscrivants du service uniquement à l'aide de monnaie électronique privative émise par l'opérateur. Le problème de cette thèse réside dans la sécurisation de ces types de services. Nous proposons dans cette thèse une architecture permettant de garantir une sécurité de bout-en-bout entre l'application et la plateforme de paiement. Celle-ci est basée sur l'utilisation conjoint d'un élément de sécurité SE et d'un environnement d'exécution sécu risée TEE. Différentes transactions ont été considérées, paiement marchand et transferts entre particuliers, ainsi que différents modes, tout-connecté, déconnecté ou semi-connecté. Les protocoles proposés ont été vérifiés formellement et leurs performances ont été étudiées. Une étude comparative entre différents algorithmes de classification est également réalisée pour les adapter à la détection de la fraude. A cet effet, le système de paiement et le comportement de ses utilisateurs a été modélisé pour créer un générateur de données synthétiques. Une validation préliminaire de ce simulateur a été réalisée. L'originalité du simulateur est qu'il se base sur l'exploitati on de données provenant d'un service déployé sur le terrain.
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Dehnavi, Morvarid. "Frauenbewegungen in Deutschland." Helmut-Schmidt-Universität, 2016. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A15349.
Full textAbstract:
Frauenbewegungen in Deutschland stehen für kollektive Bestrebungen von vornehmlich Frauen für die Gleichstellung der Geschlechter auf sozialer, kultureller, rechtlicher, wirtschaftlicher und politischer Ebene unter Berücksichtigung der Differenz der Geschlechter seit der Mitte des 19. Jahrhunderts. Zentrale Themen waren und sind u. a. das Recht auf höhere Bildung, das Recht auf Arbeit, Lohngleichheit, Sexualität, Verhütung, Abtreibung, Homosexualität und das Wahlrecht.
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Schönfuß-Krause, Renate. "„Wir armen, armen Mädchen sind gar so übel dran ...“: Gedanken zum 8. März – oder „Weiber gehören auch zu den Menschen?“." Teamwork Schönfuß, 2021. https://slub.qucosa.de/id/qucosa%3A75280.
Full textAbstract:
Dieser Beitrag spannt einen Bogen von der totalen Entmündigung und Entwürdigung der Frauen im 17./18.Jahrhundert, dargelegt u.a. an Auszügen der Chronik Knobloch Radeberg, bis hin zu ihren Emanzipationsbestrebungen in die Neuzeit. Es ist die Geschichte der Frauenbewegung, Kampf um Gleichberechtigung, denn die Welt, so wie sie eingerichtet war, konnte den Frauen wirklich nicht gefallen, eine Welt der Angst und totalen Unmündigkeit. Angst vor den Strafen Gottes, von den Kanzeln der Kirchen verkündet, Angst vor der Apokalypse und dem Jüngsten Gericht, Angst vor der Obrigkeit und ihren Gerichten. Mit Angst und Verdummung des Volkes ließ es sich schon immer wunderbar regieren.
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Mnenuka, Angelus. "Tofauti ya dhana ya mwanamke katika jamii: mifano kutoka katika taarab (mipasho) na nyimbo za Kibena." Universitätsbibliothek Leipzig, 2013. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-107405.
Full textAbstract:
Kutokana na tofauti za mazingira, tabia ya nchi na hali ya hewa, binadamu wamekuwa na tamaduni zinazotofautiana na kufanana kwa viwango mbalimbali. Miongoni mwa masuala yanayotofautiana na kufanana ni majukumu yanayofanywa kwa kuzingatia misingi ya jinsi. Kutokana na umuhimu wa suala hilo, kumezaliwa taaluma ya jinsia inayohusu uhusiano uliopo baina ya wanaume na wanawake. Taaluma hiyo inaitwa ujinsia. Kwa miaka ya hivi karibuni msisitizo mkubwa kwa wanataaluma wengi, hasa wanaharakati wanaopigania haki na usawa wa wanawake dhidi ya ukandamizaji unaofanywa na wanaume, umekuwa ukidadisi mgawanyo wa majukumu kati ya wanawake na wanaume. Majukumu hayo yameenea karibu katika kila kona ya maisha ya binadamu toka katika siasa, uchumi na majukumu ya kijamii kwa ujumla. Imekuwa ikidaiwa kuwa katika uhusiano baina ya wanawake na wanaume, wanawake wamekuwa wakinyanyaswa na kukandamizwa. Kwa maneno mengine, uhusiano kati ya wanawake na wanaume haujajengwa katika misingi ya usawa kwa sababu wanaume wananufaika zaidi kuliko wanawake. Makala hii inachunguza namna mawazo hayo yanavyosawiriwa katika muziki wa taarab (mipasho) na nyimbo za ngoma ya Kibena iitwayo Mtuli. Tunachunguza namna majukumu ya mwanamke yanavyosawiriwa yakidokeza mgawanyo wa majukumu katika jamii zitumiazo sanaa hizo.
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Uhlig, Ulrike Kathleen. "Psychosoziale Aspekte der Gesundheit und kardiovaskuläres Risiko." Doctoral thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2000. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-995004531218-88338.
Full textAbstract:
Das mittlere Lebensalter stellt für Frauen eine biologisch instabile Phase dar, der Wechsel von der fruchtbaren zur unfruchtbaren Lebensspanne wird vollzogen. Der Anstieg kardiovaskulärer Risiken in dieser Zeit, wie sie epidemiologische Untersuchungen beschreiben, läßt neben medizinischen Untersuchungen, die ihren Schwerpunkt auf die hormonellen Veränderungen legen, auch die gesundheitspsychologische Untersuchung dieser Lebensphase notwendig erscheinen. Vor dem Hintergrund arbeitspsychologischer, gesundheitspsychologischer und medizinischer Überlegungen wird eine Untersuchung an Frauen im mittleren Lebensalter vorgestellt. Es interessiert, wie sich das Bild der psychischen und kardiovaskulären Gesundheit unter der Beachtung von sowohl Belastungen im Arbeits- und im Privatbereich, als auch der situativen und personalen Ressourcen über die diese Frauen verfügen, gestaltet, wobei die soziale Schichtzugehörigkeit als Rahmenbedingung von Interesse ist. Als Arbeitsgrundlage diente das von Rimann und Udris beschriebene Ressourcenmodell (Udris et al. 1992; Rimann und Udris, 1998, 1993), daß das Salutogenesekonzept von Antonovsky (1988) aufgreift. Stichprobe/ Methoden: Es wurden 301 Frauen aus Dresden der Jahrgänge 1940 - 1950 untersucht. Dabei kamen ein psychologischer Fragebogen, ein psychologisches Interview und Laboruntersuchungen (einschließlich Fragebogenscreening) zum Einsatz. Es wurden Belastungsparameter aus dem Bereich der Erwerbsarbeit und aus dem Privatbereich; situative und personale Ressourcenvariablen und psychologische und labormedizinische (kardiovaskuläre) Gesundheits-/ Risikoparameter erhoben. Univariate und Multivariate Auswertungsmethoden (Korrelations-, Partialkorrelations-, Regressions-, Varianz- und Clusteranalysen) kamen bei der Ergebnisauswertung zur Anwendung. Ergebnisse: Die Ergebnisauswertung erfolgte zunächst getrennt für die Bereiche Erwerbsarbeit und Privatbereich. Daran anschließend wurde eine Gesamtbetrachtung durchgeführt und die Ergebnisse untereinander verglichen. Die Funktion personaler Ressourcen erscheint als abhängig vom Belastungskontext. Im Kontext der Erwerbstätigkeit erscheinen sie eher als Moderatoren bei Belastungen im Privatbereich eher als Mediatoren. Das Kohärenzerleben spielt bei der Vorhersage des psychischen Befindens eine zentrale Rolle. Am besten gelingt die Vorhersage beim Einbeziehen aller Belastungs- und Ressourcenvariablen. Für die Vorhersage kardiovaskulärer Laborparameter sind ressourcenseitig in erster Linie Handlungsvariablen relevant. Die Vorhersage dieser Parameter gelang am besten durch Belastungen aus der Erwerbsarbeit und personalen Ressourcen. Es werden darüber hinaus Belastungs-Ressourcen-Muster gefunden, die sehr deutlich vermögen, zwischen Frauen mit hohem und geringem kardiovaskulären Risiko zu trennen.
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Frotscher, Mirjam M. "Virginia Woolf." Technische Universität Dresden, 2015. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A15358.
Full textAbstract:
Virginia Woolf (1882–1941) war eine englische Schriftstellerin, Verlegerin, Essayistin, Tagebuchverfasserin, sowie Literatur- und Kulturkritikerin, die als Wegbereiterin der literarischen Moderne gilt. In zahlreichen kritischen Essays und Romanen reflektiert sie die geteilten Lebens- und Bildungssphären der Geschlechter und kritisiert die materiellen Umstände der durch das Geschlecht determinierten sozialen Rolle. Eine genderfokussierte kritische Rezeption von Woolfs Texten, welche sich mit weiblichem Schreiben und Lesen, Frauengeschichtsschreibung und weiblicher Ästhetik befassen, findet seit Mitte der 1970er Jahre statt.
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Gradinari, Irina. "Feministische Filmtheorie." Humboldt-Universität, 2015. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A15370.
Full textAbstract:
Feministische Filmtheorien erforschen Kino als kulturelle Institution und untersuchen vor allem seine geschlechtsspezifischen Repräsentationsstrategien, seine Subjektivitätskonzepte und seine geschlechterdifferenten Produktions- und Rezeptionsbedingungen. Ihre Anfänge nahmen sie während der zweiten Frauenbewegung der 1960er Jahre. Gesucht werden u. a. Gegenentwürfe zur männlichen Perspektive populärer Filme, in denen Frauen als passive Objekte fungieren.
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Buruianã, Monica-Elena. "L'application de la loi étrangère en droit international privé." Thesis, Bordeaux, 2016. http://www.theses.fr/2016BORD0067/document.
Full textAbstract:
Le droit international privé, tel qu’il résulte des droits nationaux et du droit de l’Unioneuropéenne, accorde une attention particulière aux systèmes juridiques étrangers. L’application de la loiétrangère constitue l’expression de l’importance reconnue aux systèmes juridiques étrangers, mais appliquerune loi qui est extérieure au système juridique du for peut provoquer, du fait de sa différence, des réactionsdéfensives. L’application de la loi étrangère se trouve ainsi confrontée à différents obstacles qui tendent àgarantir une application prioritaire de la lex fori. D’une part, les techniques employées par le systèmejuridique du for pour appliquer la loi étrangère ne lui sont pas favorables, comme en témoigne l’interventionrécurrente de l’exception d’ordre public international. D’autre part, des éléments exogènes au systèmejuridique du for, comme la compréhension différente d’une même institution juridique, peuvent égalementfaire échec à l’application de la loi étrangère. Il existe ainsi un décalage entre la lettre des règles de droitinternational privé du for, qui permettrait d’envisager une application fréquente de la loi étrangère et l’usagequi en est fait par les autorités du système juridique du for, qui mène souvent à sa neutralisation. Cette étudedéfend un meilleur respect de la lettre des règles relatives à l’application de la loi étrangère, qui aurait poureffet de promouvoir ce type d’application. Dans cette perspective, le droit international privé de l’Unioneuropéenne fournit d’importants enseignements, dans la mesure où il dynamise l’application de la loiétrangère appartenant à d’autres Etats membres<br>The national or the European private international law is taking into a particular accountthe foreign legal systems. The foreign law application is an expression of the attention given to the foreignlegal systems, but applying a law that belongs to a different legal system than the legal system of the forumcountry may provoke a defence reaction caused by the existing differences between the legal systemsinvolved. The foreign law application is therefore confronted to different obstacles that tend to ensure aprimary application of the lex fori. First, the techniques used by the legal system of the forum country toapply the foreign law are not entirely favourable to this kind of application, as evidenced by the recurrentintervention of the international public policy. Furthermore, there are elements that are exogenous to thelegal system of the forum country, such as different understandings of the same legal institution that canobstruct the foreign law application. There is thus a gap between the theory of the private internationalrules, which would appeal a frequent application of the foreign law, and the use that is made of them by theauthorities of the forum country, which often leads to the neutralization of the foreign law. This studydefends a better compliance to the theory of private international law, which would promote the applicationof the foreign law. In this perspective, the private international law of the European Union provides animportant source of « savoir-faire » as it promotes the application of a foreign law belonging to anotherMember States
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Folie, Sandra. "Frauenliteratur." Universität Wien, 2016. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A15351.
Full textAbstract:
Frauenliteratur ist ein gattungs- und epochenübergreifend verwendeter Sammelbegriff für die Literatur von/für/über Frauen. Die Definition erfolgt im Gegensatz zur unmarkierten ('Männer'-)Literatur über das Geschlecht der Autor_innen, Leser_innen und Protagonist_innen. Feministische Literaturwissenschaftler_innen haben der Homogenisierung und Marginalisierung der Literatur von oder für Frauen Strategien wie Sichtbarmachung (Frauenliteraturlexika/-geschichten) und Resignifikation ('Neue Frauenliteratur') entgegengesetzt.
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"Cost-Sensitive Selective Classification and its Applications to Online Fraud Management." Doctoral diss., 2019. http://hdl.handle.net/2286/R.I.53598.
Full textAbstract:
abstract: Fraud is defined as the utilization of deception for illegal gain by hiding the true nature of the activity. While organizations lose around $3.7 trillion in revenue due to financial crimes and fraud worldwide, they can affect all levels of society significantly. In this dissertation, I focus on credit card fraud in online transactions. Every online transaction comes with a fraud risk and it is the merchant's liability to detect and stop fraudulent transactions. Merchants utilize various mechanisms to prevent and manage fraud such as automated fraud detection systems and manual transaction reviews by expert fraud analysts. Many proposed solutions mostly focus on fraud detection accuracy and ignore financial considerations. Also, the highly effective manual review process is overlooked. First, I propose Profit Optimizing Neural Risk Manager (PONRM), a selective classifier that (a) constitutes optimal collaboration between machine learning models and human expertise under industrial constraints, (b) is cost and profit sensitive. I suggest directions on how to characterize fraudulent behavior and assess the risk of a transaction. I show that my framework outperforms cost-sensitive and cost-insensitive baselines on three real-world merchant datasets. While PONRM is able to work with many supervised learners and obtain convincing results, utilizing probability outputs directly from the trained model itself can pose problems, especially in deep learning as softmax output is not a true uncertainty measure. This phenomenon, and the wide and rapid adoption of deep learning by practitioners brought unintended consequences in many situations such as in the infamous case of Google Photos' racist image recognition algorithm; thus, necessitated the utilization of the quantified uncertainty for each prediction. There have been recent efforts towards quantifying uncertainty in conventional deep learning methods (e.g., dropout as Bayesian approximation); however, their optimal use in decision making is often overlooked and understudied. Thus, I present a mixed-integer programming framework for selective classification called MIPSC, that investigates and combines model uncertainty and predictive mean to identify optimal classification and rejection regions. I also extend this framework to cost-sensitive settings (MIPCSC) and focus on the critical real-world problem, online fraud management and show that my approach outperforms industry standard methods significantly for online fraud management in real-world settings.<br>Dissertation/Thesis<br>Doctoral Dissertation Computer Science 2019