Academic literature on the topic 'Fréquence cardiaque – Modèles mathématiques'

Deux campagnes de mesures effectuées sur le lac du Bourget en période de faible stratification (avril et décembre 1994) ont mis en évidence des oscillations de la thermocline de période comprise entre deux et trois jours. Ces oscillations atteignent 40 m d'amplitude pour une profondeur maximale de 145 m. Elles ont probablement un impact sur les processus biologiques et physico-chimiques qui gouvernent l'évolution de la qualité des eaux du lac. L'analyse des données brutes des températures révèle une corrélation étroite entre la génération des ondes internes et les événements de vents importants. Il apparaît en particulier que seuls les vents violents (< 8 m/s) affectent la stratification thermique de manière significative. Deux approches sont utilisées pour caractériser ces ondes : - une approche par traitement du signal qui donne accès aux périodes d'oscillations prédominantes ainsi qu'à la répartition de l'énergie dans la colonne d'eau en fonction de la fréquence. - une approche par modélisation mathématique au cours de laquelle les résultats obtenus par tjjois techniques distinctes utilisant plusieurs degrés de représentation de la bathymétrie du lac sont comparés. Ces modèles permettent de calculer les périodes d'oscillations ainsi que les déplacements de l'interface de densité et les vitesses dans chaque couche. A partir des valeurs des amplitudes d'oscillation obtenues expérimentalement, des vitesses maximales de l'ordre de 7 cm/s dans l'épîlîmnion et 3 cm/s dans l'hypolimnion ont pu être estimées pour les deux épisodes considérés. On montre que les modèles mathématiques et l'analyse spectrale corroborent les observations.

Les deux dernières décennies en recherche scientifique se caractérisent par la multiplication des travaux concernant le réchauffement planétaire et les conséquences appréhendées de ce phénomène dans les divers milieux du globe. Ces travaux de recherche touchent différents champs disciplinaires dont la géomorphologie, l'hydrologie, l'écologie et bien d'autres. Dans le contexte des changements climatiques, on voit apparaître un intérêt grandissant pour l'étude des inondations anciennes ou des paléo-inondations. On tente de reconstituer la chronologie des inondations du passé notamment en regard des changements climatiques anciens ou subactuels (derniers siècles). Devant l'émergence de nombreux travaux dans ce domaine de la paléohydrologie, il nous est apparu intéressant d'examiner à travers une revue de la littérature scientifique les différentes approches méthodologiques utilisées dans l'étude des paléo-inondations. On s'attarde à décrire les principales méthodes et techniques employées dans la reconstitution des anciennes inondations, en particulier pour les environnements fluviaux (rivières, fleuves). On passe en revue les différents indicateurs biophysiques utilisés, notamment l'analyse des séquences stratigraphiques et sédimentaires, l'analyse des macrorestes, les méthodes de datation radiocarbone (14 C) et les techniques comme la thermoluminescence optique (TLO) et la dendrochronologie. Aussi, on présente les principaux modèles mathématiques utilisés dans la reconstitution des paléo-inondations, lesquels servent notamment à évaluer les variations niveaux/débits et la fréquence des inondations anciennes.

Résumé La qualité des eaux de surface est sujette à de nombreuses fluctuations et par conséquence les gestionnaires sont souvent confrontés à des pics de pollution problématiques. À cet effet, nous présentons dans cette étude les résultats d’une exploration des séries d’analyses de la qualité des eaux de surface dans le bassin de la Tafna (Algérie). Nous avons retenu trois descripteurs de la qualité des eaux; la matière en suspension (MES), la conductivité et la demande chimique en oxygène (DCO). On dispose pour cette étude de séries de prélèvements instantanés d’une fréquence au moins mensuelle, couvrant une période de sept ans (avril 1995-mars 2002). Les stations de prélèvements choisies se situent sur les principaux cours d’eau du bassin de la Tafna (Mouillah, Isser et Tafna) de manière à couvrir l’ensemble du bassin versant. Afin d’aboutir à des conclusions exploitables, nous avons commencé, dans une première étape, par une vérification de la cohérence des résultats d’analyse, suivie d’une analyse conjointe de tous les paramètres pour explorer la structure globale des données et appréhender les principaux facteurs qui contrôlent l’évolution de la qualité physico-chimique des eaux. Nous proposons dans cette étude deux modèles mathématiques prévisionnels : le premier est un modèle de simulation du comportement de la qualité des eaux basé sur les relations concentration-débit. Le second est une approche prédictive qui permet de mettre en évidence les saisonnalités et les tendances d’évolution des paramètres étudiés.

Two large website visitation data sets based on IP addresses and resource request frequency for EBSCOhost interactions were fitted to different mathematical models. Results reveal that a Zipf model provided the best fit for the site visitation data and a generalized logarithmic series model provided the best fit for the resource request data.Deux vastes corpus de données sur les visites de sites Web et basés sur les adresses numériques IP, de même que des données sur la fréquence des requêtes de ressources lors d’interactions dans EBSCOhost sont adaptés à différents modèles mathématiques. Les résultats démontrent que le modèle Zipf présente la meilleure correspondance pour les données sur les visites de sites et un modèle logarithmique général de série démontre la meilleure correspondance pour les données sur les requêtes de ressources.

This work is situated in the analysis of the arrhythmia rhythm disorders of the heart, and more particularly of those resulting from problems of the ventricles. Two problems were tackled. The first relates to the study of episodes of Ventricular Fibrillation (VF) obtained from human beings with endocardial recordings. Two assumptions were proposed : signal modelled by fundamental and harmonics either stable or time dependant. It is shown that we can highlight using short episodes (5 to 15 seconds) significant fluctuations of the pitch thanks to adaptive or evolutionary algorithms. A practical result, founds for the first time in human subjects, is the correlation between the pitch of the episode of VF and the refractory period. The second problem relates to recordings of the ECG using a system with 64 electrodes (Body Surface Potential Mapping : BSPM). The original idea is to put forward a measure of the spatial dispersion of ECG wave shapes. We show the relevance of this measurement by comparing a group of subjects having had a myocardial infarction with a healthy reference group. For each column of electrodes, the differences in shape between each signal and a signal of reference, obtained by Integral Shape Averaging (ISA) are computed. We can allot to this reference an average position on the thorax allowing to define “an average path”. As a matter of fact, this path is an invariant, i. E. , independent of the subject and the ECG wave. The practical repercussions of this work are in diagnosis assistance and the modelling of cardiac electrophysiology
Le travail s’inscrit dans l’analyse des troubles du rythme cardiaque, et plus particulièrement ceux issus de disfonctionnements des ventricules. Deux problèmes ont été abordés : le premier concerne l’étude d’épisodes de Fibrillation Ventriculaire (VF) obtenus chez l’homme par des enregistrements endocavitaires. Deux hypothèses ont été proposées : signal modélisé par un fondamental et des harmoniques stables ou dépendant du temps. On montre que l’on peut mettre en évidence sur des épisodes courts (5 à 15 secondes) des fluctuations significatives du fondamental grâce à des algorithmes adaptatifs ou évolutifs. Un résultat pratique, établi pour la première fois chez l’homme, est la corrélation entre le fondamental de l’épisode de FV et la période réfractaire. Le second problème concerne des enregistrements de l’ECG à l’aide d’un système à 64 électrodes. L’idée originale est de proposer une mesure de la dispersion spatiale des formes des ondes ECG. La pertinence de la mesure est prouvée en comparant un groupie de sujets ayant eu un infarctus du myocarde avec un groupe témoin sain. Pour chaque colonne d’électrodes les différences de forme sont calculées par rapport à un signal de référence obtenue par l’algorithme : Integral Shape Averaging (ISA). On peut attribuer à cette référence une position moyenne sur le thorax permettant de définir « un chemin moyen ». Ce chemin s’avère être un invariant, indépendant du type d’onde ECG,. Ainsi que du sujet sain ou pathologique. Les retombées pratiques de ce travail se trouvent dans l’aide au diagnostic et la modélisation de l’électrophysiologie cardiaque

Une méthode d’aide à l’interprétation de données physiologiques, à base de modèles, est proposée. Un modèle du Système Cardiovasculaire (SCV) et du Système Nerveux Autonome (SNA) a été développé en considérant les particularités de ces deux systèmes caractérisés par la grande diversité : i) des échelles spatiales (cellule, tissu ou organe…), ii) des échelles temporelles (échange au niveau des portes ioniques, fréquence cardiaque…), iii) des domaines énergétiques (électrique, mécanique, hydraulique …). Pour prendre en compte cette complexité, différents formalismes continus et discrets sont utilisés : Bond Graph, Equations Différentielles et Automates Cellulaires. Cette méthode est appliquée à deux problèmes cliniques : analyse de l’influence du SNA sur le SCV et étude de l’activité ventriculaire. Après l’acquisition des données expérimentales, les paramètres du modèle sont adaptés à chaque patient pour reproduire en simulation les signaux réels et proposer une interprétation physiologique personnalisée à chaque cas.

Le travail s'inscrit dans l'analyse des troubles du rythme cardiaque, et plus particulièrement ceux issus de disfonctionnements des ventricules. Deux problèmes ont été abordés qui demandent des méthodes spécifiques en traitement du signal. Le premier concerne l'étude d'épisodes de Fibrillation Ventriculaire (VF) obtenus chez l'homme par des enregistrements endocavitaires indiqués par l'implantation de défibrillateurs (au Service de Cardiologie du CHU de Nice). Le processus générant la FV n'étant pas encore clairement identifié, deux hypothèses ont été proposées : signal modélisé par un fondamental et des harmoniques stables ou dépendant du temps. On montre que l'on peut mettre en évidence sur des épisodes courts (5 à 15 secondes) des fluctuations significatives du fondamental grâce à des algorithmes adaptatifs ou évolutifs. Un résultat pratique, établi pour la première fois chez l'homme, est la corrélation entre le fondamental de l'épisode de FV et la période réfractaire que mesure le médecin pour différentes fréquences de stimulation. Le second problème concerne des enregistrements de l'ECG haute résolution à l'aide d'un système à 64 électrodes, en collaboration avec l'Institut de Biocybernétique de Varsovie. L'idée originale est de proposer une mesure de la dispersion spatiale des formes des ondes ECG. On montre la pertinence de l'information apportée par cette mesure en comparant un groupe de sujets ayant eu un infarctus du myocarde avec un groupe témoin sain. La mesure de la dispersion est calculée, pour chaque colonne d'électrodes, à partir des différences de forme entre chaque signal et un signal de référence. Pour cette référence, nous proposons un signal de forme moyenne obtenu par une technique de moyennage invariante par translation et changement d'échelle : Integral Shape Averaging, (ISA). On peut attribuer à cette référence une position moyenne sur le thorax permettant de définir « un chemin moyen ». Un résultat intéressant observé sur les signaux réels utilisés est que ce chemin est un invariant, indépendant du type d'onde ECG ainsi que du sujet sain ou pathologique. Les retombées pratiques de ce travail se trouvent dans l'aide au diagnostic et la modélisation de l'électrophysiologie cardiaque. On peut citer comme perspectives immédiates : (i) Concernant le premier problème, on prévoit une amélioration de la technique de défibrillation (instant du choc et intensité) ainsi qu'une analyse plus fine de l'évolution des fréquences dans le cas où des épisodes de FV plus longs peuvent être enregistrés (chez l'animal). Les mêmes algorithmes pourraient être appliqués à des épisodes de fibrillation auriculaire et comparés aux résultats de la littérature.(ii) Pour le deuxième problème, l'étude de la dispersion spatiale des formes d'onde devrait être étendue à des populations ayant eu des fibrillations auriculaires. On peut aussi envisager une étude simultanée de la dispersion des formes (QRS ou T) et de la corrélation de la fréquence fondamentale observée dans un épisode de FV avec la période réfractaire.

Les données cliniques disponibles pour le diagnostic et la planification de thérapies sont de plus en plus variées et complexes, ce qui apporte des informations plus riches, mais rend la tâche du médecin difficile. Les modèles informatiques de cœur peuvent intégrer et analyser ces données en s'adaptant à chaque patient de manière à proposer au médecin une vue intégrée ainsi que des paramètres intrinsèques. Cependant, il faut pour cela mettre en place des méthodes d'ajustement automatique de ces modèles mathématiques aux données du patient. Dans cette thèse, nous proposons une méthodologie pour personnaliser un modèle électromécanique à partir de séquences temporelles d'images volumiques telles que des séquences ciné-IRM ou scanner. Cette personnalisation consiste en l'estimation de l'état (position/vitesse) et des paramètres électriques et mécaniques du modèle électromécanique. Nous nous intéressons ici à l'estimation du mouvement cardiaque et des paramètres de contractilité du modèle électromécanique. Dans un premier temps, la modélisation des différentes phases cardiaques a été améliorée et une étude de sensibilité a été effectuée. Puis, les approches de segmentation et de suivi du mouvement par modèles déformables ont été généralisées en couplant un modèle déformable proactif avec des séquences d'images 3D. Cette méthode est évaluée sur des données synthétiques et appliquée à des séquences ciné-IRM ou scanner. Enfin, une méthode d'estimation automatique des paramètres de contractilité à partir de séquences d'images 3D est proposée, la principale difficulté provenant des non-linéarités liées aux changements de phases. La méthode proposée est fondée sur l'assimilation de données variationnelle et le gradient du critère d'erreur est calculé à l'aide de la méthode de l'état adjoint. Cette méthode est évaluée sur des données synthétiques avant d'être appliquée à des ciné-IRM cliniques. Cette thèse pose des bases de la personnalisation du modèle électromécanique du cœur et ouvre des perspectives pour l'optimisation des traitements selon le patient considéré.

Dans ces travaux, nous nous intéressons à la modélisation de la variabilité du rythme cardiaque (HRV) à l’exercice. L’objectif de cette thèse est donc d’étudier la HRV à l’exercice en prenant en compte la respiration. Le modèle IPFM a été utilisé pour expliquer le mécanisme utilisé par le système nerveux autonome pour contrôler le rythme cardiaque. A l’aide des pics générés par ce modèle, nous étudions la relation entre la période cardiaque, qui est la différence entre deux pics successifs, et le signal de modulation. Nous proposons le modèle TVIPFM avec trois approches différentes (A, B, C) comme alternative au modèle IPFM pour estimer la modulation du système nerveux autonome, adaptée à l’exercice. Le modèle TVIMPFM permet alors de corriger la variabilité cardiaque. Cette variabilité sera filtrée dans la bande de la fréquence respiratoire et dans le domaine temps-fréquence, en utilisant différentes méthodes de représentations temps-fréquence. Ceci s’explique par le caractère non stationnaire du signal observé. Nous présentons différentes représentations temps-fréquence linéaires et quadratiques permettant ce filtrage et justifiant leur utilisation. L’EMD est abordée également pour sa propriété de décomposition en signaux « monocomposantes ». Des simulations nous ayant permis de sélectionner la meilleure correction IPFM et la meilleure représentation temps-fréquence pour le filtrage, une application réelle étendue est proposée. Dans celle-ci, on montre qu’à l’aide de cette chaîne de traitement la corrélation avec l’âge de la transplantation et la variabilité du rythme cardiaque existe bien
In this thesis, we focus on the modelling of heart rate variability (HRV) during exercise. The objective of this thesis is to study HRV during exercise, while taking respiration into account. The IPFM model helps to explain the mechanism used by the automatic nervous system to control the heartbeat. With peaks generated by this model, we study the relationship between the heart period, which is the difference between two successive RR peaks, and the modulation signal. We suggest the TVIPFM model with three different approaches (A, B, C), as an alternative of the IPFM model to estimate the modulation of the autonomic nervous system, adapted to the exercise. The TVIPFM model then allows for correction of the heart rate variability. This variability will be filtered around the frequency band of respiration in the time-frequency domain, using different methods of time-frequency-representations. This is explained by the fact that the signal being observed is not stationary. We present different time-frequency representations for the linear and quadratic filtering and justify their use. The EMD is also addressed because of its decomposition property in “monocomponent” signals. A simulation allowing us to select the best IPFM correction and the best time-frequency representation for filtering, a real application range is proposed. In it, we show that using this process, correlation between age of transplantation and heart rate variability indeed exists

La technologie des objets mobiles communicants (capteurs, smartphones, PDA, netbooks, etc.) est en plein essor. On peut exploiter l'utilisation de ces objets mobiles communicants dans plusieurs domaines, en particulier dans le domaine médical, pour collecter des informations de santé. Actuellement, la plupart des applications médicales basent leur collecte d'information sur deux approches. La première approche s'appuie sur l'hypothèse d'une connectivité permanente. La collecte de données physiologiques au niveau du centre d'analyse s'effectue en continu et elle permet un traitement en temps réel des informations. Dans la deuxième approche, les données sont stockées sur un dispositif porté par le patient et le traitement des données est donc différé. Dans le cas où les patients sont mobiles, l'hypothèse de connectivité permanente est difficile à réaliser, compte tenu de la portée des dispositifs radio et de leur consommation en énergie. Pour faire face à d'éventuelles ruptures de connectivité, on peut utiliser un mécanisme de communications opportunistes avec des réseaux tolérants les ruptures (DTN). Nous défendons dans cette thèse l'idée qu'il n'est pas indispensable de disposer de moyens de transmission en continu pour assurer le suivi médical d'individus mobiles dans le domaine de la télé-santé, mais qu'au contraire, une approche opportuniste est possible et intéressante : elle peut offrir de bons résultats à faible coût. À l'appui de cette idée, nous avons choisi un scénario de référence, la supervision médicale de l'activité cardiaque de marathoniens, comportant des contraintes de réalisation difficiles. Il s'agissait de réaliser le suivi des électrocardiogrammes des coureurs à partir de capteurs ECG et en faisant appel à plusieurs stations de collecte par transmission sans fil déployées sur le chemin de la course. La première variante de ce système proposait une solution à moindres coûts basée sur le protocole de communication ZigBee. Une deuxième variante, faisait appel à la technologie Wi-Fi ou à des réseaux cellulaires très répandus de nos jours. Un système de collecte et de supervision a été développé, déployé et testé lors d'épreuves sportives. Les résultats de ces expérimentations confirment l'intérêt que peut apporter ce schéma de communication dans la supervision médicale d'individus mobiles, en s'appuyant sur les technologies disponibles. À partir du premier scénario réalisé, plusieurs variantes peuvent être déclinées pour réaliser des applications médicales moins contraignants et plus générales. Ainsi, nous avons pu montrer qu'en exploitant des infrastructures Wi-Fi communautaires il est possible d'effectuer une supervision quotidienne des paramètres cardiaques de patients mobiles. Les différents scénarios explorés ont permis de mieux cerner l'intérêt des communications opportunistes pour des applications liées au suivi médical.

AU COURS D'UN POTENTIEL D'ACTION (PA), L'ENTREE DE CALCIUM (Ca2+) PAR LES CANAUX CALCIQUES DE TYPE L (Ica,L) EST RESPONSABLE D'UNE LIBERATION AUTO-CATALYTIQUE DE Ca2+ PAR LE RETICULUM SARCOPLASMIQUE (RS). PARALLELEMENT, UNE ACCELERATION DE LA FREQUENCE DES DEPOLARISATIONS AUGMENTE L'ACTIVITE DE Ica,L. IL S'AGIT LA D'UN MECANISME GENERAL, IMPLIQUANT UN EFFET LOCALISE DU Ca2+ LIBERE PAR LE RS SUR LA CINETIQUE D'INACTIVATION DE Ica,L. CE PHENOMENE, APPELE FACILITATION, SE TRADUIT PAR : I) UN RALENTISSEMENT DE LA CINETIQUE D'INACTIVATION DE Ica,L ET, II) ACCESSOIREMENT, UNE LEGERE AUGMENTATION DE SON AMPLITUDE. A DES FREQUENCES ELEVEES, UNE DEPLETION DU Ca2+ DU RS, VIA LES RECEPTEURS A LA RYANODINE (RyR), ENTRAINE MOINS D'INACTIVATION RAPIDE ET, DONC, UNE ENTREE DE Ca2+ PLUS SOUTENUE. AU COURS DE L'INSUFFISANCE CARDIAQUE (IC) APPARAIT UN REMODELAGE PROFOND DE L'ACTIVITE ELECTRIQUE ET DU CYCLAGE DU Ca2+ PAR LE RS. TOUTE VARIATION DE FREQUENCE EST ALORS SUSCEPTIBLE DE DECLENCHER DES ARYTHMIES POUVANT ABOUTIR A LA MORT SUBITE. L'OBJECTIF DE CE TRAVAIL DE THESE A ETE DE DETERMINER L'IMPACT DU RS SUR L'ADAPTATION A LA FREQUENCE DU PA DES CELLULES VENTRICULAIRES DE RAT SAIN OU RENDU IC SUITE A UNE LIGATURE DE L'ARTERE CORONAIRE GAUCHE. NOUS AVONS AINSI DEMONTRE QUE LE PHENOMENE DE FACILITATION REGULAIT LA DUREE DES PA. PARALLELEMENT, LA DESTABILISATION DES RyR RAPPORTEE AU COURS DE L'IC OU SUITE A L'APPLICATION DE FK506/RAPAMYCINE, INDUIT UNE INHIBITION D'Ik1 VIA UNE ELEVATION DU Ca2+ SOUS-MEMBRANAIRE. IL EN RESULTE UN DESEQUILIBRE ENTRE LES COURANTS ENTRANTS ET SORTANTS AU COURS DE LA REPOLARISATION DU PA. LORS DE CHANGEMENTS DE FREQUENCE APPARAISSENT ALORS DES POST-DEPOLARISATIONS PRECOCES ET/OU TARDIVES. EN CONCLUSION, L'ACTIVITE DU RS A UN IMPACT MAJEUR DANS L'ADAPTATION DE L'ACTIVITE ELECTRIQUE A LA FREQUENCE EN CONTROLANT L'INACTIVATION D'Ica,L ET LA RECTIFICATION D'Ik1. LA DESTABILISATION DE CETTE RELATION ETROITE ABOUTIT AU DECLENCHEMENT D'ARYTHMIES.

Les techniques mathématiques de reconstruction d'image jouent un rôle important dans le domaine médical. Elles permettent d'exploiter, par résolution d'un problème inverse, les mesures issues d'appareils médicaux comme le scanner pour obtenir une image volumique représentant la répartition spatiale d'une propriété, comme la densité des tissus. Les progrès des scanners rendent désormais possible l'étude dynamique de certains organes, comme le coeur. Cependant, les techniques de reconstruction classiques doivent être améliorées pour prendre en compte les évolutions des organes durant l'acquisition des mesures, qui provoquent une perte de qualité et donc d'information dans les images reconstruites. L'objectif de ce travail de thèse est d'investiguer l'usage de modèles additionnels permettant de régulariser le problème de reconstruction tomographique. Dans une première étude, nous approfondissons les méthodes couramment utilisées en tomographie cardiaque basées sur l'utilisation d'un modèle de périodicité de l'évolution. Nous étudions les problèmes de synchronisation dans les géométries parallèles et divergentes et leur lien avec l'échantillonnage des mesures. Nous proposons par ailleurs un schéma de reconstruction amélioré dans le cas des géométries divergentes. La seconde étude concerne les méthodes dites de compensation du mouvement, qui utilisent dans l'algorithme de reconstruction un modèle de déformation de la scène connu a priori. Nous proposons des méthodes analytiques de reconstruction qui compensent les déformations affines dépendant du temps, en établissant des conditions d'admissibilité et des formules d'inversion exactes.

Les travaux rapportés dans cette thèse visaient à évaluer les associations à court terme entre l’exposition personnelle au bruit et la variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) – en tant que proxy de l’état du système nerveux autonome – et ce, dans un contexte de vie réelle. Pour ce faire, les analyses se sont basées sur des mesures collectées par l’étude RECORD Multicapteurs, pour laquelle des sujets ont porté durant une semaine un ensemble de capteurs (un dosimètre de bruit, un électrocardiographe, un accéléromètre et un GPS) au cours de leurs activités habituelles. Dans un premier temps, nous avons documenté des associations concomitantes non-linéaire (positives), ainsi que des associations différées (négatives) entre le niveau sonore (LAeq) et les paramètres de VFC. Par la suite, nous avons évalué la manière dont ces associations étaient modulées par le contexte d’exposition, tel que défini par les lieux d’activité et les modes de transports utilisés. Bien que des différences entre les contextes aient été identifiées, leur interprétation a cependant été limitée par la mesure en contexte de vie réelle et la présence de facteurs confondants non mesurés. Enfin, la réflexion s’est portée sur la caractérisation de l’exposition au bruit, habituellement résumée à l’aide d’un seul indicateur, le LAeq, représentant la valeur moyenne de l’énergie acoustique pondérée pour correspondre à la sensibilité de l’oreille humaine. Notre étude a révélé que cet indicateur n’était pas le plus prédictif de la réponse cardiovasculaire, tant dans la dimension qu’il représente (énergétique) que dans la pondération utilisée
The work reported in this thesis aimed to evaluate the short-term associations between personal exposure to noise and heart rate variability (VFC) – as a proxy of the state of the autonomic nervous system – in a real-life context. To do so, the analyzes were based on measurements collected by the RECORD Multisensor study, for which subjects wore during one week a set of sensors (a noise dosimeter, an electrocardiograph, an accelerometer and a GPS) during their usual activities. First, we documented concomitant non-linear (positive) associations, as well as lagged (negative) associations between sound level (LAeq) and VFC parameters. Then, we assessed how these associations were modulated by the context of exposure, as defined by the visited places and transport modes used. Although differences between contexts have been reported, their interpretation was limited by factors related to the real-life context measurement and the presence of unmeasured confounding factors. Finally, we focused on the characterization of noise exposure, usually summarized by a single indicator, the LAeq, which represents the average value of the sound energy weighted to match the sensitivity of the human ear. Our study revealed that this indicator was not the most predictive of the cardiovascular response, both in the dimension it represents (energetic) and in the weighting used