To see the other types of publications on this topic, follow the link: Fuzzy DI -set.
Journal articles on the topic 'Fuzzy DI -set'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the top 50 journal articles for your research on the topic 'Fuzzy DI -set.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Browse journal articles on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.
1
K., Malarvizhi, SriKirithiga R., and Arulselvam N. "Some new sets and a new decomposition of fuzzycontinuity, fuzzy almost strongI continuity via idealization." International Journal of Trend in Scientific Research and Development 2, no. 2 (2018): 1610–17. https://doi.org/10.31142/ijtsrd10726.
Full textAbstract:
In this paper, we discuss the notion of fuzzy strong ß I open sets. We introduce fuzzy almost I open, fuzzy almost strong I open sets, fuzzy SßI set, fuzzy DI sets closely related with fuzzy strong ß I open sets. Additionally, we investigate some characterizations and properties of these sets. With the help of fuzzy strong ß I open set and fuzzy DI set to obtain a new decomposition of fuzzy continuity viaidealization. K. Malarvizhi | R. SriKirithiga | N. Arulselvam "Some new sets and a new decomposition of fuzzycontinuity, fuzzy almost strongI-continuity via idealization" Published in International Journal of Trend in Scientific Research and Development (ijtsrd), ISSN: 2456-6470, Volume-2 | Issue-2 , February 2018, URL: https://www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd10726.pdf
2
Abdurahim, Abdurahim. "IDEAL PRIMA FUZZY DI SEMIGRUP S." JURNAL SILOGISME : Kajian Ilmu Matematika dan Pembelajarannya 2, no. 2 (2017): 46. http://dx.doi.org/10.24269/js.v2i2.786.
Full textAbstract:
A fuzzy membership function is a function that maps the nonempty set to a closed interval . Furthermore, if the function domain is replaced with a semigroup, then the function is called fuzzy subset. A fuzzy subset mapping to is denoted by . A fuzzy subset is called fuzzy ideal if it satisfies both and . Moreover, is called a fuzzy prime ideal if for any fuzzy ideal and , with implies or . In this paper be investigated about some characteristics of prime fuzzy ideals and some example of them.
3
Fu, Li, QiaoYun Liu та LuoTai Qie. "α-level Fuzzy Soft Sets". Journal of Mathematics Research 12, № 3 (2020): 16. http://dx.doi.org/10.5539/jmr.v12n3p16.
Full textAbstract:
In this paper, based on soft lattices, with the help of fuzzy level (cut) set, -level fuzzy soft sets and -level fuzzy soft lattices are defined, and the structure and characteristics of our definitions are explained with examples, at the same time, their di erences and relations are compared with classic soft set.
4
Faizal, Ahmad, Dian Mursyitah, and Ewi Ismaredah. "ANALISA PENGENDALI HYBRID SLIDING MODE CONTROL DAN FUZZY LOGIC CONTROLLER DALAM PENURUNAN ERROR STEADY STATE UNTUK MENGENDALIKAN CONCENTRATION PADA ISOTHERMAL CONTINUOUS STIRRED TANK REACTOR (CSTR)." Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) 6, no. 1 (2019): 32–39. http://dx.doi.org/10.33019/ecotipe.v6i1.945.
Full textAbstract:
Sistem di industri sering terjadi kesalahan dalam mencapai kinerja atau performansi yang diinginkan. Salah satunya pada sistem isothermal CSTR dimana sistem ini belum mampu bekerja sesuai set point yang diinginkan 1 g.mol/litter, untuk mencapai set point maka digunakan pengendali Sliding Mode Control yang di Hybrid dengan Fuzzy Logic Controller yang diidentifikasi dengan metode FOPDT untuk menurunkan nilai error steady state. hybrid sliding mode control dan fuzzy logic controller telah mencapai nilai set point yang diinginkan yaitu 1 g.mol/litter dengan waktu tunak/settling time 0.7098 detik, sementara pada pengendali sliding mode control mengalami error steady state sebesar 0.0004 g.mol/litter dengan waktu tunak/settling time 0.7275 detik
5
Fatimah Zahra Al-Gadri, Putri, Weny Indah Kusumawati, Harianto, and Musayyanah. "Penerapan Controlling Auto Light Dimmer Menggunakan Fuzzy Logic Pada Hidroponik Indoor." Techno.Com 22, no. 2 (2023): 276–89. http://dx.doi.org/10.33633/tc.v22i2.7799.
Full textAbstract:
Negara dengan tingkat kepadatan tinggi pasti membutuhkan tempat tinggal yang banyak. Hidroponik memakai media bukan tanah adalah salah satu solusinya. Hidroponik di dalam ruangan memerlukan pengganti cahaya matahari. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem untuk mengontrol intensitas cahaya tanaman hidroponik dengan metode yang inovatif. Alat ini menyesuaikan kondisi cahaya di dalam ruangan dan daya keluaran yang sesuai dengan intensitas cahaya lampu hidroponik melalui proses fuzzy logic controller. Tingkat kesalahan untuk data sensor dari Bh1750 adalah sekitar 4.05%. Ketika nilai aktuator dinaikkan, perangkat dimmer juga naik secara linier. Namun, angkanya tidak stabil antara 1 sampai 10, dan lebih dari 80. Karena kenaikan yang terus-menerus tinggi dan penurunan yang terus-menerus rendah, keluaran menjadi tidak stabil selama pengujian sistem fuzzy pada set point rendah. Namun pada set point tinggi, sistem berhasil menyesuaikannya ke nilai yang benar. Rise time 0.37 detik, SettlingMin 173.3300 lux, SettlingMax 945.83 lux, Overshoot 57.8%, dan Peak 956.7 lux, semua nilai di atas ada pada set point 600. Tanaman memiliki daun yang lebih lebar dan batang yang lebih tinggi apabila diberi set point tinggi, dibandingkan apabila diberi set point rendah.
6
Sestri, Sestri Novia, and Handra Tipa. "PENINGKATKAN KESELAMATAN PELAYARAN DI KOTA BATAM MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY." JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI 5, no. 1 (2019): 64. http://dx.doi.org/10.33884/jrsi.v5i1.1458.
Full textAbstract:
At present, many accidents occur on shipping, whether from human negligence or from disasters that occur without human knowledge. Then a rule is made before sailing the parties concerned must check everything related to shipping to avoid accidents. Batam is an archipelago that is connected between many islands, so that sea transportation is the main budget in crossing to various islands. Nowadays there are many accidents such as ships sinking, ships colliding and ships burning, this is due to human negligence. The main objective of this research is to improve shipping safety in Batam City, by observing the waves and engine checks when the ship is about to depart the crew must pay attention to this in order to avoid accidents on the cruise that will be used. So that the passenger safety of the ship is guaranteed. In this study using the mamdani method. The Mamdani method looks for the smallest value to the greatest value. In the Fuzzy method there are three operators, OR, AND and NOT operators. This study uses the OR operator. The steps of this research work, 1. Determine the input variable 2, determine the fuzzy set, 3, rule composition, 4, the final result is in the form of defuzification. The results of this study are in the form of a decision-making system in determining the level of maritime shipments and how to prevent them from occurring accidents in the shipping system by taking into account the input variables that have been set such as safety devices, paying attention to waves and always checking ship engines regularly. So that accidents can be avoided. So that the safety of shipping in the city of Batam is more guaranteed.
7
Arika, Arika, Daratullaila Daratullaila, Khairunnas Fadjriah Sirait, and Riezky Purnama Sari. "Fuzzy time series dalam meramalkan jumlah produksi karet di Sumatra Utara." Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika 24, no. 1 (2024): 39. http://dx.doi.org/10.19184/mims.v24i1.35257.
Full textAbstract:
Rubber (Hevea brasiliensis) belongs to the genus Heveadari familia Euphorbiaceae which is a tropical woody tree native to the amazon jungle. Rubber is one of the plantation crops that is very important for the economy in Indonesia. Rubber production in North Sumatra has increased every year. To find out whether the amount of rubber production in North Sumatra increases or decreases next year by forecasting the amount of rubber production and getting better forecasting results in the future. This estimate can use the fuzzy time series forecasting method. The fuzzy time series uses the fuzzy set theory as the basis for calculations and a concept used to forecast actual data formed with linguistic variables. The method used in predicting the amount of rubber production in North Sumatra is the fuzzy time series method with data from 1997 to 2021. And the result of forecasting rubber production in 2022 is 261997 with MAPE of 0.54%.
 Keywords: Forecasting, rubber production, fuzzy time seriesMSC2020: 62M10, 62M20, 62M86, 03E72
8
Zaidir, Jamal Ari Widiantoko Novi Herawadi Sudibyo. "Kinerja Fuzzy Tiga Partisi pada Pengendali Solid Level." TEKNIKA 17, no. 2 (2023): 373–78. https://doi.org/10.5281/zenodo.8284983.
Full textAbstract:
Kendali fuzzy digunakan pada plant yang kompleks dengan banyak parameter. Kendali fuzzy telah diterapkan di industri dan peralatan-peralatan rumah tangga. Tujuan pengendalian adalah kinerja dari kondisi rise time sampai pada keadaan settling time dan bagaimana sistem mengatasi ganguan. Tujuan penelitian mengembangkan sistem fuzzy tiga partisi dan membandingkan kinerjanya dengan fuzzy lima partisi. Segitiga bertindak sebagai tautan, fuzifikasi digunakan sebagai tautan tunggal. Kontrol fuzzy terdiri dari tiga bagian dengan 9 aturan. Center of Average (CoA) digunakan untuk defuzifikasi. Sensor jarak ultrasonik digunakan untuk mengukur level dan tegangan output sebagai loop kontrol. Nilai dipantau menggunakan program akuisisi data. Hasil penelitian menunjukkan kinerja yang tidak jauh berbeda dengan overshoot dan rise time, serta kontroler dapat mempertahankan nilai di sekitar set point.
9
Abdy, Muhammad, S. Sukarna, and Rahmah Abubakar. "Suatu Kajian Tentang Grup Fuzzy." Journal of Mathematics, Computations, and Statistics 1, no. 1 (2019): 78. http://dx.doi.org/10.35580/jmathcos.v1i1.9181.
Full textAbstract:
Abstrak.Penelitian ini mengkaji konsep dasar grup fuzzy dari grup klasik yang telah diperkenalkan oleh Azriel Rosenfeld, yaitu melihat hubungan antara sifat-sifat pada grup klasik dan sifat-sifat grup fuzzy. Ditunjukan bahwa Teorema 7 tidak berlaku di grup fuzzy.Kata Kunci: Himpunan Kabur, Grup, Subgrup, Grup FuzzyAbstract.This research aims to review the basic concept of fuzzy group from classic group that have been introduced by Azriel Rosenfeld, and in addition,to find the connection between the properties of classic group and properties of fuzzy group. Show that the Theorem 7 is can't be applied in fuzzy group.Keyword: Fuzzy set, Group, Subgroup, Fuzzy Grup
10
Sasmita, Maura Viana, Aryuanto Soetedjo, and I. Komang Somawirata. "Prototype Robot Pengantar Cargo Pesawat dengan Metode Barcode Reader menggunakan Labview Myrio Fpga dilengkapi dengan Fuzzy." Prosiding SENIATI 6, no. 1 (2022): 17–23. http://dx.doi.org/10.36040/seniati.v6i1.4838.
Full textAbstract:
Cargo adalah muatan barang yang diangkut dengan menggunakan berbagai moda transportasi, baik laut, darat, maupun udara. Layanan khusus angkutan barang dengan pesawat udara disebut sebagai cargo service. Perkembangan teknologi otomasi di industri sangat membutuhkan robot untuk membantu memenuhi kebutuhan dengan cepat. Maka dari itu dikembangkanlah robot pengantar barang cargo pesawat. Robot ini dilengkapi dengan pembacaan barcode dan juga sistem fuzzy untuk mengatur kecepatan robot terhadap objek di depannya. Input fuzzy dirancang dengan dua masukan yaitu jarak dan set point. Pembacaan barcode dan input fuzzy akan di proses oleh NI MyRIO 1900 dengan menggunakan program LabVIEW. Berdasarkan hasil percobaan robot ini sudah bisa bekerja dengan baik dalam proses pengantaran barang ke tiap ruangan dengan input pembacaan barcode yang diberikan.
11
Suliyanti, Widya Nita, Yessy Asri, Efy Yosrita, and Akh Farhan Ramadani. "Fuzzy C-Means Dalam Klasifikasi Histori Data Susut Daya Pelanggan AMR Tidak Wajar Pada PT. PLN Distribusi Jakarta Raya." PETIR 15, no. 1 (2022): 157–65. http://dx.doi.org/10.33322/petir.v15i1.1460.
Full textAbstract:
Susut daya merupakan masalah yang selalu dihadapi oleh PT. PLN khususnya Distribusi Jakarta Raya. Susut non-teknis banyak menyebabkan kerugian besar bagi PT. PLN Distribusi Jakarta Raya. AMR (Automatic Meter Reading) digunakan untuk pembacaan atau pengambilan data hasil pengukuran energi listrik pada masing-masing konsumen secara lokal maupun jarak jauh. Diperlukan metode dengan keoptimalan yang tinggi agar dapat mengukur susut yang terjadi. Penelitian ini menggunakan metode clustering Fuzzy C-Means dengan tujuan membandingkan dengan metode K-Means. Keoptimalan suatu cluster ditentukan dengan nilai DBI (Davies-Bouldin index) yang minimum. Semakin kecil nilai DBI, maka suatu cluster dikatakan optimal untuk melakukan clustering data. Hasil penelitian membuktikan bahwa metode Fuzzy C-Means lebih optimal dibandingkan metode K-Means dengan nilai DBI metode Fuzzy C-Means sebesar 0.54532171146831 di set cluster 2 sedangkan nilai DBI metode K-Means sebesar 0.893 di set cluster 4.
12
Rahmad Putra, Al Rifqi. "KOEFISIEN KORELASI BEBERAPA HIMPUNAN KABUR." Jurnal Matematika UNAND 7, no. 3 (2019): 1. http://dx.doi.org/10.25077/jmu.7.3.1-8.2018.
Full textAbstract:
Teori himpunan kabur (fuzzy set) telah diperkenalkan oleh Zadeh pada tahun 1965, dimana teori ini dapat menjadi alternatif yang lebih baik dalam mencari solusi permasalahan yang mengandung ketidakpastian. Kemudian semakin berkembang ilmu pengetahuan, maka semakin banyak bentuk umum dari himpunan kabur (fuzzy set/FS) yang diusulkan dan dikembangkan, diantaranya ada himpunan kabur intuisionistik (Intuitionistic Fuzzy Sets/IFS), himpunan kabur hesitant (Hesitant Fuzzy Sets (HFS)), dan himpunan kabur dual hesitant (Dual Hesitant Fuzzy Sets (DHFS)). Pada penelitian ini akan dikaji tentang koefisien korelasi antara himpunan kabur intuisionistik, koefisien korelasi himpunan kabur hesitant dan koefisien korelasi himpunan kabur dual hesitant. Koefisien korelasi bertujuan untuk mengukur tingkat keeratan hubungan antara dua variabel atau parameter. Kemudian koefisien yang diperoleh di antara dua DHFS dengan menggunakan konsep dari statistik, formulanya dikembangkan untuk koefisien korelasi r1 untuk keanggotaan dan r2 untuk bukan keanggotaan. Selanjutnya rata-rata dari r1 dan r2 menentukan koefisien korelasi r di antara data yang diwakili oleh dua DHFS.Kata Kunci: Koefisien korelasi, himpunan kabur, himpunan kabur intusionistik, himpunan kabur hesitant, himpunan kabur dual hesitant, koefisien korelasi himpunan kabur intuisionistik, koefisien korelasi himpunan kabur hesitant, koefisien korelasi himpunan kabur dual hesitant
13
Syahwildan, Junda, and Nova Nolza Bakar. "SUATU UKURAN KESAMAAN HIMPUNAN KABUR INTUITIONISTIC BERNILAI INTERVAL DAN APLIKASINYA UNTUK PENGENALAN POLA." Jurnal Matematika UNAND 7, no. 2 (2018): 76. http://dx.doi.org/10.25077/jmu.7.2.76-83.2018.
Full textAbstract:
Abstrak. Dalam kehidupan sehari-hari biasanya terjadi berbagai kasus yang rumit, di-mana kasus-kasus tersebut banyak sekali mengandung unsur ketidakpastian. Zadeh [6]memperkenalkan suatu teori baru yaitu himpunan kabur (fuzzy set). Kemudian semakinberkembang ilmu pengetahuan, banyak bentuk umum dari fuzzy set yang diusulkan, di-antaranya teori himpunan kabur intuitionistic bernilai interval (IvIFS) yang diusulkanoleh Atanassov, merupakan generalisasi dari teori himpunan kabur bernilai interval(IvFS) dan himpunan kabur intuitionistic (IFS). Salah satu topik penting dalam teorihimpunan kabur yaitu ukuran kesamaan himpunan kabur intuitionistic (IFS). Padatulisan ini akan dibahas mengenai metode untuk menghitung ukuran kesamaan antarahimpunan kabur intuitionistic bernilai interval (IvIFS) berdasarkan metrik Hausdorserta aplikasinya.Kata Kunci: Himpunan kabur, himpunan kabur intuitionistic, himpunan kabur bernilaiinterval, himpunan kabur intuitionistic bernilai interval
14
Erna Suprihartiningsih, Abdul Chalid Ahmad, and Chairullah Amin. "Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis: Studi Kasus Index Kebahagiaan di Indonesia Tahun 2021." JURNAL SOSIAL EKONOMI DAN HUMANIORA 9, no. 1 (2023): 117–28. http://dx.doi.org/10.29303/jseh.v9i1.174.
Full textAbstract:
The happiness index provides a subjective picture of the level of community welfare. The purpose of this study is to compare the level of happiness in provinces throughout Indonesia in 2021. The analytical method used is Fuzzy-set Qualitatite Comparative Analysis with the help of fsQCA software. The results of the research through Truth Table Analysis show that the model formed is sufficient to state that the existing condition data is able to explain the outcome of happiness. Poverty, HDI, Unemployment Rate, and Gini Ratio meet the requirements of adequacy (sufficient) to explain the outcome.
15
Anja Pasaribu, Muhammad, Dini Oktarina Dwi Handayani, and Dudih Gustian. "IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC MAMDANI UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN KENAIKAN GAJI KARYAWAN." Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra 1, no. 2 (2015): 1–8. http://dx.doi.org/10.52005/rekayasa.v1i2.152.
Full textAbstract:
Logika fuzzy adalah bentuk multi-multi-logika yang berasal dari teori fuzzy set untuk menangani penalaran estimasi. Fuzzy menyediakan sarana untuk mewakili dan memproses informasi linguistik dan atribut subjektif dari dunia nyata. Logika fuzzy adalah perpanjangan dari logika Boolean Crisp untuk menangani konsep kebenaran parsial. Penggunaan metode fuzzy Mamdani dalam penelitian bertujuan untuk menentukan kelayakan dan ketidaklayakan kenaikan gaji karyawan. Kelayakan seorang karyawan dapat dinilai dari tingkat Kemampuan Diri (KD), Personal Development (PD), Personality (KB) dalam tahap penilaian. Sistem yang dirancang menggunakan tol di Matlab ini diharapkan dapat diimplementasikan untuk membantu perusahaan atau manajemen personalia dalam mengambil keputusan untuk menentukan kelayakan kenaikan gaji karyawan.
16
Mancini, Elena, and Roberta Martina Zagarella. "Il concetto di “diagnosi fuzzy”: una applicazione alla malattia di Anderson-Fabry* / The concept of “fuzzy diagnosis”: an application to the Anderson-Fabry disease." Medicina e Morale 67, no. 5 (2018): 507–24. http://dx.doi.org/10.4081/mem.2018.554.
Full textAbstract:
Per garantire un’elevata affidabilità diagnostica, la classificazione tradizionale delle malattie si basa su due criteri fondamentali: la presenza di caratteristiche peculiari che identificano una malattia distinguendola dalle altre e l’individuazione delle cause o della correlazione multifattoriale. Questa concezione si basa su regole che rimandano ai principi della logica classica, la quale, tuttavia, non può considerarsi uno strumento adeguato in medicina. Essa potrebbe rivelarsi uno strumento utile di fronte a quelle manifestazioni della malattia “prototipiche”, ma non per molte patologie che si presentano come fenomeni complessi e incoerenti, ovvero caratterizzati, sul piano eziologico, da un insieme interrelato di possibili cause e fattori scatenanti e, sul piano clinico, da una elevata variabilità individuale. La diagnosi di tali malattie richiede una logica tramite la quale sia possibile categorizzare il mondo degli oggetti reali. L’articolo prende in esame la logica fuzzy come strumento per il ragionamento diagnostico, e in particolar modo i concetti di “fuzzy set” e “diagnosi fuzzy”, anche al fine di verificarne il possibile impiego nella diagnosi di una patologia rara ad eziologia complessa: la malattia di Anderson-Fabry. L’analisi svolta porta a soffermarsi sulla finalità pratica (e non conoscitiva) della diagnosi, che le conferisce una valenza etica. Muovendo da questa prospettiva, l’articolo propone, nell’ultima parte, alcuni criteri etici di orientamento nel complesso bilanciamento che il clinico effettua tra il rischio inerente alla formulazione di una ipotesi diagnostica di “tipo fuzzy” e i benefici per il paziente di una diagnosi precoce, soprattutto in considerazione della disponibilità di trattamenti farmacologici innovativi. ---------- To ensure high diagnostic reliability, the traditional classification of the diseases is based on two fundamental criteria: the presence of peculiar characteristics that identify a disease distinguishing it from the others; and the detection of causes or multifactorial correlation. This idea is based on rules that refer to the principles of classical logic, which however cannot be considered an appropriate tool in medicine. It may prove to be a useful tool in case of “prototypical” manifestations of a disease, but not for a lot of pathologies that appear as complex and inconsistent cases, or characterized (on the etiological plane) by an interrelation between possible causes and trigger factors, and (on the clinical plane) by an high individual variability. The diagnosis of such diseases requires a logic through which it is possible to categorize the world of real objects. The article examines the fuzzy logic as a tool for the diagnostic reasoning, and particularly the “fuzzy set” and “fuzzy diagnosis” concepts, in order to verify its possible use in the diagnosis of a rare disease with complex etiology: the Anderson-Fabry disease. Our analysis underlines the practical (and not theoretical) purpose of the diagnosis, which gives it an ethical value. From this point of view, the article suggests, in the last part, some ethical criteria in the balance carried out by the clinician between the risk concerning the formulation of a “fuzzy” diagnostic hypothesis and the advantages of an early diagnosis for the patients, especially considering the availability of innovative pharmacological treatments.
17
Estri, Mutia Nur, and Supriyanto Supriyanto. "EVALUASI POLA SPASIAL TUBERKULOSIS DI BANYUMAS MENGGUNAKAN FUZZY SET BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS." Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika 1, no. 1 (2009): 7. http://dx.doi.org/10.20884/1.jmp.2009.1.1.2974.
Full textAbstract:
Tuberculosis prevention in Banyumas which still become problem is the owness of case finding of positive Tuberculosis victims. It is caused by lack of supporting aspect from community. For 2007 there are 4229 cases and 367 of them are active patients who take medical treatment. This research aim to for: a). to making a map of thematic which good for knowing pattern spreading of disease of TB in Banyumas, b). knowing factors having an effect on to spreading of disease of TB in Banyumas, and c). knowing subdividing pattern (regional clustering) pursuant to spreading of disease of TB in Banyumas. This research uses method of fuzzy set with approach of Geographical Information System.Results which are obtained from this research are: a) Tuberculosis event is significantly related to poverty. It is caused by low education level and occupation of Tuberculosis victim. b) Tuberculosis spreading is not related directly to population density, age, disease status of Tuberculosis victims and distance from medical facility. Spatial distribution pattern of Tuberculosis does not follow a certain pattern and c) Tuberculosis clustering tend to cluster at poor area in the city and spread follows the river flow.
18
Rachim, Febyani, Tarno Tarno, and Sugito Sugito. "PERBANDINGAN FUZZY TIME SERIES DENGAN METODE CHEN DAN METODE S. R. SINGH (Studi Kasus : Nilai Impor di Jawa Tengah Periode Januari 2014 – Desember 2019)." Jurnal Gaussian 9, no. 3 (2020): 306–15. http://dx.doi.org/10.14710/j.gauss.v9i3.28912.
Full textAbstract:
Import is one of the efforts of an area to meet the needs of its population in order to stabilize prices and maintain stock availability. The value of imports in Central Java throughout 2016 amounted to 8811.05 Million US Dollars. The value of imports in Central Java is the top 10 in all provinces in Indonesia with a percentage of 6.50%. Import data in Central Java is included in the time series data category. To maintain the stability of imports in Central Java, it is deemed necessary to make a plan based on a statistical model. One of the time series models that can be applied is the fuzzy time series model with the Chen method approach and the S. R. Singh method because the method is suitable for cyclical patterned data with monthly time periods such as Import data in Central Java. Important concepts in the preparation of the model are fuzzy sets, membership functions, set basic operators, fuzzy variables, universe sets and domains. The fuzzy time series modeling procedure is carried out through several stages, namely the determination of universe discourse which is divided into several intervals, then defines the fuzzy set so that it can be performed fuzzification. After that the fuzzy logical relations and fuzzy logical group relations are determined. The accuracy calculation in both methods uses symmetric Mean Absolute Percentage Error (sMAPE). In this study the sMAPE value obtained in the Fuzzy Time Series Chen method of 10.95% means that it shows good forecasting ability. While the sMAPE value on the Fuzzy Time Series method of S. R. Singh method by 5.50% shows very good forecasting ability. It can be concluded that the sMAPE value in the S. R. Singh fuzzy time series method is better than the Chen method.Keywords: Import value, fuzzy time series , Chen, S. R. Singh, sMAPE
19
Novrita, Rezky Athari, and Nova Noliza Bakar. "UKURAN ENTROPI BARU PADA HIMPUNAN KABUR INTUISIONISTIK BERNILAI INTERVAL." Jurnal Matematika UNAND 8, no. 1 (2019): 275. http://dx.doi.org/10.25077/jmu.8.1.275-281.2019.
Full textAbstract:
Dalam kehidupan nyata banyak sekali kasus yang mengandung unsur ketidakpastian atau ketidakjelasan. Oleh karena itu, masalah ketidakpastian ini dapat diselesaikan dengan teori himpunan kabur (fuzzy set/FS). Teori himpunan kabur telah diperkenalkan oleh Dr. L.A Zadeh pada tahun 1965, kemudian beberapa bentuk umum telah diusulkan dan dipelajari untuk mengatasi ketidakjelasan. Atanassov mengusulkan konsep himpunan kabur intuisionistik (intuitionistic fuzzy set/IFS) dan himpunan kabur intuisionistik bernilai interval (interval value intuitionistic fuzzy set/IVIFS) sebagai dua topik penting dalam teori himpunan kabur. Salah satu topik kajian di himpunan kabur adalah ukuran entropi. Entropi dari himpunan kabur menggambarkan tingkat kekaburan atau ketidakjelasan dari himpunan kabur. Pada tulisan ini akan diusulkan ukuran entropi baru untuk himpunan kabur intuisionistik bernilai interval, serta bagaimana perbedaan antara ukuran entropi baru tersebut dengan beberapa ukuran entropi IVIFS yang pernah diusulkan sebelumnya.Kata Kunci : himpunan kabur, himpunan kabur intuisionistik, himpunan kabur bernilai interval, himpunan kabur intuisionistik bernilai interval, ukuran entropi.
20
Suwadnyana, I. Made Budi, and A. A. Gede Bagus Ariana. "Fuzzy Inference Sistem Mamdani Untuk Penentuan Kredit Pada KPN Estika Dewata." Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) 2, no. 2 (2013): 153. http://dx.doi.org/10.23887/janapati.v2i2.9788.
Full textAbstract:
Masalah penentuan kelayakan pemberian kredit merupakan masalah yang bersifat samar (fuzzy) dikarenakan menentuan tidak bisa ditentukan secara pasti layak atau tidak. Adapun parameter-parameter yang menjadi penentu keputusan pemberian kredit adalah gaji pemohon, nominal kredit dan jangka waktu pengembalian kredit. Penelitian ini mengambil studi kasus di KPN Estika Dewata yang merupakan badan usaha yang bergerak dalam usaha simpan pinjam di bawah naungan PT. Bank Mandiri (Persero) Tbk. Kanwil XI. Tahapan pemodelan diawali dengan proses fuzzyfikasi kemudian penghitungan fuzzy set, proses inferensi dan proses defuzzyfikasi. Variabel gaji pemohon dibagi menjadi gaji rendah, sedang dan tinggi, variabel kredit dibagi menjadi kredit rendah, sedang dan tinggi, variabel jangka waktu pengembalian dibagi menjadi jangka waktu pengembalian cepat, sedang, dan lambat. Proses inferensi menggunakan metode mamdani. Proses ter adalah defuzzyfikasi, dengan keluaran berupa nilai kelayakan kredit. Variabel kelayakan kredit dibagi menjadi tidak layak, layak dan sangat layak. Pembangunan pemodelan sistem menggunakan Matlab Fuzzy Toolbox. Uji coba pemodelan sistem dilakukan dengan menguji secara langsung proses pengajuan kredit di KPN Estika Dewata. Penelitian ini telah berhasil melakukan pemodelan fuzzy inference sistem metode mamdani untuk penentuan pemberian kredit.
21
Firdaus, Muhammad Rofiq, and Suwanda. "Pemodelan Metode Fuzzy Time Series Stevenson-Porter pada Nilai Peramalan Ekspor Non-Migas di Indonesia." Bandung Conference Series: Statistics 3, no. 2 (2023): 828–36. http://dx.doi.org/10.29313/bcss.v3i2.9512.
Full textAbstract:
Abstract. Forecasting is the science of predicting events in the future, There are several kinds of methods used to project forecasting, since Zadeh's pioneering work in 1965, Fuzzy set theory has been applied to various fields. including Fuzzy Time Series, Fuzzy Time Series methods have been proven to improve classical forecasting methods such as handling data fluctuations, inappropriate environments, subjectivity uncertainty in data. By having the privilege of not requiring the fulfillment of special assumptions. This method was developed by Meredith Stevenson and John E. Porter. This research uses the "Fuzzy Time Series Algorithm Using Percentage Change as the Universe of Discourse" forecasting method proposed by Stevenson and Porter. The data component required for research using this method is trend data. In its application, research using Fuzzy Time Series Stevenson Porter forecasting results in a forecasting value of 276,193.25 million US dollars with the calculation of the error value using MAPE getting a result of 36.17% for the Stevenson Porter fuzzy time series method in modeling Indonesia's non-oil and gas export forecasting.
 Abstrak. Permalan (forecasting) adalah ilmu pengetahuan dalam memprediksi peristiwa pada masa yang akan dating, Terdapat beberapa macam metode yang digunakan untuk memproyeksikan peramalan, sejak karya perintis Zadeh pada tahun 1965, teori himpunan Fuzzy telah diterapkan kedalam berbagai bidang. diantaranya Fuzzy Time Series, metode Fuzzy Time Series telah terbukti dapat memperbaiki metode peramalan klasik seperti menangani fluktuasi data, lingkungan yang tidak tepat, ketidakpastian subjektivitas dalam data. Dengan memiliki keistimewaan tidak memutuhkan pemenuhan asumsi khusus. Metode ini salah satunya dikembangkan Meredith Stevenson dan John E.Porter. Penelitian ini menggunakan metode peramalan Algoritma “Fuzzy Time Series Menggunakan Perubahan Persentase Sebagai Universe of Discourse” yang diusulkan oleh Stevenson dan Porter. Komponen data yang diperlukan untuk penelitian menggunakan metode ini berupa data yang bersifat trend. Pada penerapannya penelitian menggunakan peramalan Fuzzy Time Series Stevenson Porter ini mendapatkan hasil nilai peramalan sebesar 276.193,25 juta US$ dengan perhitungan nilai error menggunakan MAPE mendapatkan hasil sebesar 36,17% untuk metode fuzzy time series Stevenson Porter pada pemodelan peramalan ekspor nonmigas Indonesia.
22
Al Arif, Rangga. "Penstabilan Suhu Pengeringan Kopi dengan Kontrol Logika Fuzzy." Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan 9, no. 1 (2021): 37–47. http://dx.doi.org/10.34010/telekontran.v9i1.5631.
Full textAbstract:
Pengeringan kopi metode konvensional yaitu dengan cara dijemur di bawah sinar matahari langsung memiliki kekurangan yaitu suhu lingkungan yang tidak bisa diprediksi, untuk mendapat hasil pengeringan gabah yang optimal, maka dibuat sebuah mesin pengering dengan sistem rotary, penstabilan kopi juga sangat penting saat proses pengeringan, suhu yang fluktuatif akan berpengaruh pada hasil pengeringan gabah, karena itu ditetapkan sebuah set poin sebesar 40oC, karena jika set point kurang dari 40oC mikroba yang menyebabkan pembusukan masih hidup, dan jika suhu lebih dari 40oC maka hanya kulit luar kopi yang akan kering, untuk menjaga kestabilan suhu pada saat proses pengeringan, maka digunakan sebuah kontrol logika fuzzynilai keanggotaan fuzzy yang tepat, kontrol fuzzy terhubung dengan yang terhubung dengan sensor suhu DHT11 dan aktuator servo SG90, setelah melakukan pengujian, kontrol logika fuzzy dengan 5 fungsi keanggotaan merupakan nilai yang tepat, proses pengeringan kopi mendatkan kadar air sebesar 14.1% dengan laju pengeringan sebesar 1.17 %.
23
Joko Kuswanto, Benny Maulana, Ryan Vernando, and Suhendra Berta. "Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Penilaian Kinerja Karyawan di Perusahaan Air Minum Kabupaten OKU." Bulletin of Computer Science Research 4, no. 1 (2023): 84–90. http://dx.doi.org/10.47065/bulletincsr.v4i1.312.
Full textAbstract:
One effective way to encourage employee motivation is to provide recognition in the form of rewards that are in accordance with their performance. The assessment process to determine the best employees needs consideration and is certainly not easy because it must be in accordance with the criteria set by the company. Seeing these conditions, the need for the application of computerized systems that can be a solution to overcome complexity in decision making. One method in decision support systems is the fuzzy method. The method used in this study is Tsukamoto's fuzzy method. The employee appraisal process is carried out based on several criteria such as performance, discipline, and ability. From the calculation results, a Z value of 57.5 was obtained. The value is included in the category considered for reward. Based on the results of the assessment, it can be concluded that Tsukamoto's fuzzy method can be applied in employee performance appraisal.
24
Prakoso, Bayu Langgeng, Hariyadi Singgih, and Agus Pracoyo. "Sistem Pengaturan pada Ruang Proses Fermentasi Tape Menggunakan Metode Fuzzy Logic." Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri 4, no. 1 (2020): 44. http://dx.doi.org/10.33795/elkolind.v4i1.107.
Full textAbstract:
Salah satu pengolahan makanansecara tradisional yang dilakukan adalah fermentasi.sebagai media peletakan singkong yang akanFermentasi telah lama dilakukan dan merupakansalah satu cara pemrosesan bentuk pengawetanmakanan tertua. Pembuatan tape singkong padaUKM Tape Istimewa sebagai mitra pada pengerjaanskripsi hingga saat ini masih menggunakan sistembioteknologi konversional dengan menggunakancara-cara yang terbatas. Fermentasi masihmenggunakan alat seadanya diproses. Alat inimerupakan prototype untuk memaksimalkanpengaturan suhu dan sirkulasi udara pada ruangproses fermentasi tape singkong. Di maksimalkanuntuk membantu petani membuat tape yang lebihbaik. Penggunaan lampu AC 25 watt untukmenaikkan dan menurunkan suhu pada ruang. Selainitu juga digunakan kipas DC 12 Volt sebanyak duabuah sebagai pengatur sirkulasi udara. Dalam alat inimenggunakan DHT 11 sebagai sensor utama untukmengetahui nilai suhu dan kelembapan.Mikrokontroller pada alat ini menggunakanATMEGA 16 sebagai pusat pengendalian sistembedasarkan pembacaan sensor. Alat inimenghasilkan sebuah sinkronisasi antara suhu dansirkulasi udara yang baik sehingga mengoptimalkanproses fermentasi tape. Dengan demikian dapatmenghasilkan produk tape yang baik. Prinsip kerjadari alat ini adalah menstabilkan suhu pada set point36º C. Dari hasil pembacaan sensor DHT11didapatkan error 1,1% sehingga dapat dikatakanbaik, pengujian pada sistem menggunakan metodeFuzzy Logic dan set point suhu 36º C di dapatkanerror sebesar 1,1% sampai 1,4%, ini membuktikanbahwa sistem dapat bekerja dengan baik dan mampumenjaga kestabilan set point.
25
Cendikiawan, Allif, Yulianto Yulianto, and Sidik Nurcahyo. "Pendingin Welding Gun Pada Proses GTAW (Gas Tungsten Arc Welding) dengan Metode Fuzzy Logic." Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri 4, no. 1 (2020): 2. http://dx.doi.org/10.33795/elkolind.v4i1.101.
Full textAbstract:
Artikel ini menjelaskan tentang pendinginwelding gun untuk pengelasan GTAW. Pendinginwelding gun yang menggunakan sistem on-off masihkurang efektif dan efisien. Solusi yang ditawarkanmenggunakan sistem Kontrol fuzzy logic yangberfungsi untuk mengendalikan suhu kerja weldinggun dengan mengatur kecepatan putaran kipasradiator sesuai kebutuhan. Pada pendingin inimenggunakan dua kipas radiator sehingga dapatmemaksimalkan kinerja dari pendingin welding gun.Metode mamdani digunakan pada inferensi dan COAdigunakan pada defuzzifikasi Kontrol fuzzy logic,serta pada pengambilan data dilakukan dengan caramengamati setiap variabel (Suhu air masuk, dan suhuair keluar radiator) yang telah ditentukan denganmengumpulkan data dari waktu ke waktu secaraberkala untuk menggambarkan suatu perkembangandari sistem alat. Hasil yang didapatkan pada saatproses pengelasan GTAW berlangsung, pendinginbekerja pada range 35oC – 45oC. Hasil pengujiankontrol logika fuzzy mampu menstabilkan suhu yangmencapai set point ± 6,5 menit dengan error steadystate 2,44% dan hasil output logika fuzzy terhadaphasil output logika fuzzy di matlab dengan rata-rataerror 0,325 %
26
Putra, A. A. Gde Jenana, Porman Pangaribuan, and Agung Surya Wibowo. "IMPLEMENTASI METODE KENDALI FUZZY LOGIC UNTUK KESTABILAN SIKAP QUADCOPTER TERHADAP SUMBU ROLL DAN SUMBU PITCH." TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika 4, no. 2 (2020): 46. http://dx.doi.org/10.25124/tektrika.v4i2.2878.
Full textAbstract:
Salah satu jenis pesawat Unmanned Aerial Vehicle (UAV) yang sedang berkembang luas di kalangan masyarakat maupun di bidang militer adalah Quadcopter. Quadcopter dapat digunakan untuk melakukan survei lokasi dari udara, dokumentasi, aerial cinematography dan juga dapat melakukan inspeksi rahasia dalam melacak posisi musuh, terutama di wilayah yang tidak aman untuk dilewati para tentara. Pada saat terbang, quadcopter sering mendapatkan hambatan yang dapat menyebabkan kestabilan terganggu, sehingga menyebabkan pergerakan yang tidak diinginkan. Dengan menggunakan Fuzzy Logic Control tipe Sugeno dan integrator dengan konstanta integrator (Ki = 0.01) sebagai metode kendali, quadcopter dapat stabil dan dapat mempertahankan posisinya sesuai dengan set point yaitu (0?) pada saat mendapatkan gangguan maupun pada saat terbang. Rise time ketika diberikan gangguan yaitu kurang dari 1.3 detik dan simpangan osilasi respon disepanjang nilai set point pada saat quad copter terbang dan diberikan gangguan.
27
Johan, Tri Monarita, and Renty Ahmalia. "PENILAIAN MUTU DOSEN TERHADAP TRI DHARMA PERGURUAN TINGGI DENGAN MENERAPKAN LOGICA FUZZY LOGIC DI STIKES NAN TONGGA." Jurnal Akademika Baiturrahim Jambi 8, no. 2 (2019): 175. http://dx.doi.org/10.36565/jab.v8i2.167.
Full textAbstract:
Tri Dharma of Higher Education is an activity that must be carried out by every Lecturer. In this study an application was designed to apply Fuzzy logic to calculate the quality value of Lecturers on the implementation of Higher Education Tri Dharma. Higher Education has the aim of producing quality qualifications. Therefore we need competent teaching staff needed. The background of this research is to study the results obtained from the application and calculation using Fuzzy logic, also help the lecturer evaluation in the field of quality control. The Mamdani Method is often also known as the Max-Min Method. This method was introduced by Ebrahim Mamdani in 1975. To get results, four stages are needed: 1. The formation of the fuzzy set; 2. Application function implications (rules); 3. Composition of rules; 4. Affirmation (deffuzy). The results obtained in this study the value of the function that has been optimized where lecturers will get the best in performance. Data collection methods in the fuzzy inference system function meeting, the author requires input data consisting of three variables and one output variable. Input variables consist of: 1. Research Variables 2. Dedication Variables 3. Teaching Variables. 4. Functional Position Variables After calculations and experiments, the results obtained using the Fuzzy Mamdani method with Matlab
28
Septian Dwisaputra, Ade, Fajar Yumono, and Dian Efytra Yuliana. "KONTROL KECEPATAN MOTOR DC MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC CONTROLLER PADA AYUNAN BAYI." JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering 2, no. 01 (2021): 1–14. http://dx.doi.org/10.31328/jasee.v2i01.62.
Full textAbstract:
Sebagian besar bayi terbangun di tengah malam karena perubahan fase tidur dari tidur lelap ke tidur ringan lalu bangun, dan biasanya akan menangis. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuat suatu sistem yang dapat mengayunkan bayi kekiri dan ke kanan seperti pendulum dengan kecepatan yang diatur dengan metode fuzzy logic agar didapatkan pengayunan dengan gerakan perlahan dan stabil. Fuzzifikasi menggunakan metode Min-Max sedangkan pada deffuzzifikasi menggunakan metode weighted average dengan metode keluaran menggunakan metode tsukamoto. Hasil dari penelitian ini antara lain pada pengujian tanpa beban didapatkan respon terbaik pada saat tunning set point 60 dengan presentase error sebesar 2,28%. Pada saat tunning set point 50 didapat presentase error sebesar 13,58%. Pada saat pengujian menggunakan beban 3 kg didapatkan respon terbaik pada saat tunning set point 80 dengan presentase error sebesar 3,2%. Sedangakan pada saat tunning set point 70 didapat error sebesar 9,75%.
29
Umam, Choirul, Suhartono Suhartono, and Estu Saputro. "Pendekatan Logika Fuzzy dalam Pengontrolan Suhu dan Kelembaban pada Persemaian Otomatis Full Closed System Tanaman Selada Hijau (Lactuca sativa L.)." Jurnal Keteknikan Pertanian Tropis dan Biosistem 10, no. 2 (2022): 144–53. http://dx.doi.org/10.21776/ub.jkptb.2022.010.02.07.
Full textAbstract:
Persemaian merupakan fase awal pada pertumbuhan tanaman, fase ini sangat penting dan menentukan pertumbuhan tanaman. Dalam prosesnya, persemaian memerlukan kondisi lingkungan yang sesuai secara konsisten. Persemaian Otomatis Full Closed System, pada prinsipnya sama dengan pertanian presisi yaitu plant factory, bedanya persemaian otomatis full closed system khusus pada fase persemaian saja. Tujuan dari penelitian ini adalah menyusun tahapan untuk memperoleh nilai logika fuzzy dan merumuskan nilai PWM mikrokontroler, dengan set poin suhu 27 °C dan kelembaban 70%. Budidaya tanaman yang termasuk di dalamnya persemaian, dapat dilakukan sepanjang tahun tanpa ada batasan waktu, dikarenakan kondisi lingkungan sesuai dengan kebutuhan tanaman tanpa tergantung dengan kondisi lingkungan luar. Metode persemaian konvensional, sangat bergantung pada kondisi lingkungan mikro tanaman (suhu, kelembaban dan intensitas cahaya) dan nilai lingkungan mikro juga sangat fluktuatif. Penelitian ini menggunakan logika fuzzy untuk mengontrol lingkungan mikro persemaian otomatis, dengan set poin suhu 27 °C dan kelembaban 70%, menggunakan pendekatan fuzzy Tsukamoto, nilai output PWM akhir pada kontrol suhu dan kelembaban pada penelitian ini adalah 613.8.
30
Abdurrahman, Saman, and Thresye Thresye. "KARAKTERISTIK MATRIKS SOFT." Jurnal Matematika Sains dan Teknologi 21, no. 2 (2021): 73–88. http://dx.doi.org/10.33830/jmst.v21i2.1042.2020.
Full textAbstract:
A soft set is a concept of the set that plays an essential role in overcoming vagueness. The soft set is an extension of the fuzzy set concept. One of the products of the soft set is a soft matrix. A soft matrix is a matrix formed into a soft set's membership value whose entries are elements at {0,1}. This paper aims to introduce operations on soft matrices, i.e., intersection, union, and complements. Further, algebraic properties of soft matrix operations were investigated, commutative, associative, distributive laws, De Morgan’s laws, and absorption.
 Himpunan soft merupakan suatu konsep himpunan yang berperan penting dalam mengatasi ketidakpastian. Himpunan soft merupakan perluasan dari konsep himpunan fuzzy. Salah satu produk dari himpunan soft adalah matriks soft. Matriks soft adalah matriks yang dibentuk dari nilai keanggotaan himpunan soft yang entri-entrinya elemen di {0,1}. Paper ini, bertujuan memperkenalkan operasi-operasi pada matriks soft, yaitu irisan, gabungan, dan komplemen. Lebih lanjut, diselidiki sifat-sifat aljabar operasi matriks soft, yaitu komutatif, asosiatif, hukum distributive, hukum De Morgan’s, dan absorpsi.
31
Inadhi, Kania Laksita, Tri Budi Prayogo, and Jadfan Sidqi Fidari. "Studi Penilaian Kinerja Sistem Irigasi Menggunakan Aplikasi Epaksi dan Metode Fuzzy Set Theory di Daerah Irigasi (DI) Ketapang Barat Kabupaten Sampang." Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air 2, no. 2 (2022): 1–103. http://dx.doi.org/10.21776/ub.jtresda.2022.002.02.08.
Full textAbstract:
The region of Irigasi Ketapang Barat's system of Irigasi doesn't work as expected. The reason why this happened was because there were some problems, both technical and non-technical. Teknis problems are caused by a lot of sediment, but for non-technical problems, there aren't any people around when the air is coming in. It's important to figure out how the system works to solve this problem. In this case, fuzzy set theory and applications of epaksi are used to figure out how well a system works. What from the two methods above will be compared and uji hipotesis will be done. To figure out what needs to be done first, use the PSTEK tool (Profi, Sosial, Teknik, Ekonomi, dan Kelembagaan).
32
Zunaidi, Ahmad Bagus, Said Salim Dahda, and Dzakiyah Widyaningrum. "PEMILIHAN SUPPLIER GULA DENGAN PENDEKATAN FUZZY AHP PADA UD. AGUNG JAYA DI KECAMATAN BUNGAH GRESIK." JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri) 1, no. 3 (2021): 398. http://dx.doi.org/10.30587/justicb.v1i3.2620.
Full textAbstract:
UD. Agung Jaya merupakan salah satu unit usaha yang memproduksi petis udang. UD. Agung Jaya memproduksi 3 macam petis udang, yaitu petis udang grade A, B, dan C. Dalam pembuatan berbagai grade petis tersebut tentunya dibutuhkan bahan baku. Bahan baku petis udang antara lain: gula, tepung terigu, tepung ketan, sari udang, dan MSG. Penelitian ini melibatkan lebih dari satu kriteria dalam menentukan supplier, agar dapat membuat keputusan yang tepat maka diperlukan metode Multi Criteria Decision Making (MCDM). Metode yang digunakan disini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Set, yang untuk selanjutnya disebut dengan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP). Metode FAHP ini digunakan untuk mengatasi keterbatasan yang ada pada metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yaitu ketidakmampuan dalam mempertimbangkan ketidakpastian yang muncul akibat subjektivitas manusia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 3 kriteria yang harus dipertimbangkan dalam menentukan supplier di UD. Agung Jaya. Ketiga kriteria tersebut adalah harga, kualitas, dan pengiriman. Hasil dari tahapan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) didapatkan urutan supplier sebagai berikut : BNP 154,18 diperoleh untuk supplier 3, BNP 148,09 untuk supplier 1 dan BNP 147,85 untuk supplier 2
33
Aisuwarya, Ratna. "Implementasi Fuzzy Logic Controller pada Rice Cooker untuk Varietas Beras Ketan." CogITo Smart Journal 3, no. 2 (2018): 299. http://dx.doi.org/10.31154/cogito.v3i2.63.299-311.
Full textAbstract:
Selain beras putih, terdapat beberapa jenis beras yang beredar di pasaran seperti beras merah, beras hitam serta beras ketan dengan bentuk, struktur dan kandungan yang berbeda. Perbedaan ini membutuhkan cara pengolahan yang berbeda pula. Beras ketan memiliki tekstur yang jauh lebih keras tetapi juga mudah lembek. Di Indonesia, rice cooker yang dijual dipasaran masih digunakan untuk memasak beras biasa. Proses memasak ketan menggunakan rice cooker tentu bisa dilakukan. Tetapi, untuk mengolah beras ketan dengan rice cooker dibutuhkan metode yang tepat. Penelitian ini menerapkan konsep kontrol rice cooker menggunakan metode fuzzy logic untuk jenis beras ketan. Pengontrolan dilakukan pada tahapan merendam (soaking) dengan nilai set poin suhu 30 oC. Fuzzy Logic akan menghasilkan nilai PWM sebagai output, sehingga dapat memberikan nilai tegangan yang sesuai agar suhu rice cooker akan tetap stabil di titik 30 oC selama 30 menit. Hasil pengujian sistem secara keseluruhan untuk 3 jenis massa beras menunjukan bahwa perbedaan massa tidak mempengaruhi lamanya fase merendam, karena telah diimbangi dengan penggunaan air yang sesuai. Ketan yang dimasak menggunakan rice cooker yang dikontrol memiliki tekstur yang lunak dan lengket serta matang secara merata jika dibandingkan dengan ketan yang dimasak tanpa pengontrolan. Keywords : Rice Cooker, Fuzzy Logic, Beras Ketan
34
Rahmad, Cahya, Moch Febry Ramadhani, and Dwi Puspitasari. "PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN WISATAWAN MANCANEGARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIES (STUDI KASUS : WISATA KABUPATEN PASURUAN)." Jurnal Informatika Polinema 4, no. 3 (2018): 195. http://dx.doi.org/10.33795/jip.v4i3.206.
Full textAbstract:
Wilayah provinsi Jawa Timur merupakan wilayah yang mempunyai banyak destinasi tempat wisata yang mengundang para wisatawan mancanegara untuk berkunjung ke jawa timur, salah satunya di Kabupaten Pasuruan. Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kabupaten Pasuruan sendiri memiliki data bulanan jumlah wisatawan mancanegara yang berkunung ke tempat wisasta di Kabupaten Pasuruan setiap tahun, hal tersebut memungkinkan untuk dilakukannya peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara untuk bulan kedepannya. Sistem peramalan dengan menggunakan fuzzy time series menangkap pola dari data lampau kemudian digunakan untuk menampilkan data yang akan datang. Dalam perhitungan peramalan dengan menggunakan fuzzy time series, panjang interval ditentukan pada awal proses pehitungan. Penentuan panjang interval akan berpengaruh dalam pembentukan fuzzy relationship yang akan memberikan dampak perbedaan hasil pehitungan peramalan. Salah satu metode dalam penentuan panjang interval yang efektif adalah dengan menggunakan metode berbasis rata-rata atau average-based fuzzy time series. Dalam penelitian, penulis mengimplementasikan metode fuzzy time series untuk meramalkan data kunjungan wisatawan mancanegara tiap bulan, adapun data yang digunakan untuk pengujian adalah data yang berasal dari Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kabupaten Pasuruan. Dari hasil pengujian yang dilakukan pada 4 destinasi wisata, diketahui bahwa peramalan menggunakan metode fuzzy time series dengan fuzzy set berbasis rata-rata didapatkan nilai Avarage Forecasting Error Rate (AFER) pada destinasi wisata Bromo hasil terbaik sebesar 25,1131% dengan 12 data latih (1 tahun), pada destinasi wisata Kaliandra hasil terbaik sebesar 50,4043% dengan 48 data latih (4 tahun), dan pada destinasi wisata Taman Safari Indonesia II hasil terbaik sebesar 21,8504% dengan 12 data latih (1 tahun), serta pada destinasi wisata Kebun Raya Purwodadi hasil terbaik sebesar 70,6283% dengan 12 data latih (1 tahun).
35
Prihantoro, Bagus, Hari Kurnia Safitri, and Tundung Subali. "Implementasi Kontrol Suhu pada Proses Penyulingan Pembuatan Bioetanol Berbahan Ecenggondok Menggunakan Fuzzy Logic." Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri 7, no. 1 (2021): 10. http://dx.doi.org/10.33795/elkolind.v7i1.174.
Full textAbstract:
Eceng gondok (Eichhornia Crassipes) adalah sejenistanaman bakung yang hidup nya di atas permukaan air danbanyak tumbuh di perairan keruh seperti waduk, sungai danrawa. Banyak nya tumbuhan eceng gondok yang hidup didaerah air keruh, padahal tanaman eceng gondok dari akarsampai daun dapat digunakan menjadi bieotanol sebagaipengganti bahan bakar dari fosil yang semakin habis di masamendatang. Untuk mengatasi kendala yang terjadi di kotasidoarjo terdapat mitra pembuatan bioetanol. Mitra tersebutmasih menggunakan cara manual untuk memproses ecenggondok agar menjadi bieotanol, Pada mitra membutuhkanwaktu yang cukup lama di karenakan suhu pada penyulingantidak setabil. Selain itu, kadar air yang masih banyak pada uapmembuat proses penyulingan menyebabkan banyak nyawadah yang digunakan. Untuk itu proses penyulingan denganmegatur suhu agar mendapatkan uap bioethanol yang minimkandungan air dan tidak banyak membutuhkan wadah padaproses penyulingan. Sehingga meningkatkan mutu pembuatanbioethanol dengan mempelajari pengaruh proses penyulinganterhadap pembuatan bioethanol. Sistem ini di kombinasikandengan sensor MQ3 dan LM35 dengan aktuator heater. Nilai –nilai yang ada pada sistem ini di lihat pada LCD yang dipasang di panel box. Sistem kontrol yang di gunakan yaknimetode Fuzzy Logic yang di gunakan untuk mengontrolheater. Saat suhu di atas set point, maka pwm pada driverheater akan turun begitupun sebaliknya. Sistem kontrol suhuini mendapatkan hasil yakni pada suhu stabil pada angka 75-85℃. Dengan suhu yang sesuai titik didih bioethanolmendapatkan hasil Bioetanol maksimal dengan waktu yangcepat. Bioethanol yang di hasilkan dengan suhu 80℃ yakni90%.
36
Ramadhan, Muhamad Husen, and Julpri Andika. "Desain Sistem Kontrol Level Deaerator Menggunakan Kontrol Cascade dan Logika Fuzzy di Pembangkit Listrik Tenaga Uap Muara Karang." Jurnal Teknologi Elektro 15, no. 1 (2024): 78. http://dx.doi.org/10.22441/jte.2024.v15i1.012.
Full textAbstract:
Deaerator storage tank merupakan salah satu komponen yang terdapat pada Pusat Listrik Tenaga Uap atau bisa disingkat PLTU. Deaerator merupakan bagian dari sistem air pengisi boiler. Dearator memiliki fungsi utama untuk menghilangkan gas (terutama okisgen) sebelum memasuki boiler agar peralatan pembangkit terutama tube – tube pada boiler terhidar dari korosi. Sistem kerja deaerator bekerja secara kontinyu, sehigga level air deaerator harus tetap dijaga untuk dapat memenuhi kebutuhan boiler. Perlu diterapkan pengendalian level air deaerator dan kestabilan sistem deaerator menggunakan metode fuzzy control. Hasil penelitian dengan menggunakan fuzzy logic control menunjukan respon dapat mencapai nialai set point dan dapat menjaga kestabilan. Dengan nilai parameter sebagai berikut settling time (ts) sebesar 302.337 detik, rise time (tr) sebesar 145.907 detik, error steady state (ess) sebesar 0.4 % dan maximum overshoot sebesar 1.329%.
37
Al Mahdi, Muhammad Isa, Aghus Sofwan, and Sumardi Sumardi. "PERANCANGAN SISTEM KONTROL SUHU LINGKUNGAN PADA SMART GREENHOUSE MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC SUGENO." Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro 10, no. 1 (2021): 244–51. http://dx.doi.org/10.14710/transient.v10i1.244-251.
Full textAbstract:
Indonesia merupakan negara agraris terbesar di dunia. Potensi di bidang pertanian sangat besar karena Indonesia mampu memproduksi berbagai jenis tanaman. Hal ini menyebabkan banyaknya metode-metode pertanian yang dikembangkan untuk menghasilkan produk agraris yang optimal. Salah satu metode yang banyak digunakan adalah greenhouse. Greenhouse adalah suatu bangunan yang berfungsi untuk memanipulasi suhu lingkungan agar tercipta lingkungan yang diinginkan sesuai dengan kebutuhan tanaman-tanaman di dalamnya. Namun untuk saat ini proses manipulasi suhu lingkungan di dalam greenhouse masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu diperlukan adanya upaya pengembangan pada greenhouse agar suhu lingkungan di dalamnya tetap terjaga meskipun tanpa bantuan tangan manusia. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem kontrol logika fuzzy yang mampu menjaga suhu lingkungan di dalam greenhouse secara otomatis. Sistem kontrol ini dirancang agar suhu udara di dalam greenhouse lebih stabil. Output sistem kontrol ini berupa nilai durasi waktu yang digunakan untuk mengendalikan motor pompa air. Pengujian yang dilakukan ialah pengujian parameter kondisi greenhouse tanpa kontroler dan dengan kontroler. Hasil pengujian yang didapat menunjukkan bahwa pada greenhouse yang dipasang kontroler, suhu udara yang dihasilkan rata-rata 29,47°C. Kelembaban udara rata-rata yang dihasilkan adalah 74,1%RH. Suhu rata-rata yang dihasilkan sudah di bawah set point yang ditentukan yaitu 30°C dan kelembaban sudah masuk kategori ideal yaitu antara 70-80%RH.
38
Muhammad, Mahadi, Sri Wahyuningsih, and Meiliyani Siringoringo. "Peramalan Nilai Tukar Petani Subsektor Peternakan Menggunakan Fuzzy Time Series Lee." Jambura Journal of Mathematics 1, no. 1 (2021): 1–15. http://dx.doi.org/10.34312/jjom.v1i1.5940.
Full textAbstract:
ABSTRAKFuzzy time series (FTS) Lee adalah suatu metode peramalan yang digunakan ketika jumlah data historis yang tersedia sedikit, serta tidak mensyaratkan asumsi-asumsi tertentu yang harus terpenuhi. Metode ini menggunakan data historis berupa himpunan fuzzy yang berasal dari bilangan real atas himpunan semesta pada data aktual. FTS Lee adalah perkembangan dari FTS Song dan Chissom, FTS Cheng, serta FTS Chen. Pada penelitian ini dibahas penerapan FTS Lee pada data Nilai Tukar Petani Subsektor Peternakan (NTPT) di Kalimantan Timur. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh hasil peramalan NTPT di Kalimantan Timur pada bulan Januari 2020 dengan menggunakan FTS Lee. Langkah awal dalam penelitian ini yaitu menentukan himpunan semesta pembicaraan, langkah kedua menentukan banyaknya himpunan fuzzy, langkah ketiga mendefinisikan derajat keanggotaan himpunan fuzzy terhadap dan melakukan fuzzyfikasi pada data aktual, langkah keempat membuat fuzzy logical relationship, langkah kelima membuat fuzzy logical relationship group, langkah keenam melakukan defuzzyfikasi sehingga diperoleh hasil peramalan, serta dilanjutkan dengan menghitung nilai mean absolute percentage error. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan menggunakan FTS Lee pada bulan Januari 2020 adalah 110,25. Nilai mean absolute percentage error pada hasil peramalan dengan menggunakan FTS Lee adalah sangat baik. ABSTRACTLee’s Fuzzy time series (FTS) is a forecasting method that is used when the number of historical data that available was small and does not require certain assumptions to be fulfilled. This method uses historical data in the form of fuzzy sets derived from real numbers over the set of universes in the actual data. FTS Lee is a development of FTS Song and Chissom, FTS Cheng, and FTS Chen. This research discusses the application of FTS Lee to the Exchange Rate of Farmers Subsectors Farm (ERFSF) in Kalimantan Timur. The purpose of this study was to obtain the results of ERFSF forecasting in Kalimantan Timur in January 2020 using FTS Lee. The first step during research is to determine the set of speech universes, the second step is to determine the number of fuzzy sets, the third step is to define the degree of fuzzy association membership and fuzzification on the actual data, the fourth step is to create a fuzzy logical relationship, the fifth step is to create a fuzzy logical relationship group, the sixth step is to perform defuzzification in order to obtain forecasting results, and continue by calculating the mean absolute percentage error value. The results showed that forecasting using FTS Lee in January 2020 was 110,25. The mean absolute percentage error value in forecasting results using FTS Lee is very good.
39
Muhammad, Mahadi, Sri Wahyuningsih, and Meiliyani Siringoringo. "Peramalan Nilai Tukar Petani Subsektor Peternakan Menggunakan Fuzzy Time Series Lee." Jambura Journal of Mathematics 3, no. 1 (2021): 1–15. http://dx.doi.org/10.34312/jjom.v3i1.5940.
Full textAbstract:
ABSTRAKFuzzy time series (FTS) Lee adalah suatu metode peramalan yang digunakan ketika jumlah data historis yang tersedia sedikit, serta tidak mensyaratkan asumsi-asumsi tertentu yang harus terpenuhi. Metode ini menggunakan data historis berupa himpunan fuzzy yang berasal dari bilangan real atas himpunan semesta pada data aktual. FTS Lee adalah perkembangan dari FTS Song dan Chissom, FTS Cheng, serta FTS Chen. Pada penelitian ini dibahas penerapan FTS Lee pada data Nilai Tukar Petani Subsektor Peternakan (NTPT) di Kalimantan Timur. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh hasil peramalan NTPT di Kalimantan Timur pada bulan Januari 2020 dengan menggunakan FTS Lee. Langkah awal dalam penelitian ini yaitu menentukan himpunan semesta pembicaraan, langkah kedua menentukan banyaknya himpunan fuzzy, langkah ketiga mendefinisikan derajat keanggotaan himpunan fuzzy terhadap dan melakukan fuzzyfikasi pada data aktual, langkah keempat membuat fuzzy logical relationship, langkah kelima membuat fuzzy logical relationship group, langkah keenam melakukan defuzzyfikasi sehingga diperoleh hasil peramalan, serta dilanjutkan dengan menghitung nilai mean absolute percentage error. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan menggunakan FTS Lee pada bulan Januari 2020 adalah 110,25. Nilai mean absolute percentage error pada hasil peramalan dengan menggunakan FTS Lee adalah sangat baik. ABSTRACTLee’s Fuzzy time series (FTS) is a forecasting method that is used when the number of historical data that available was small and does not require certain assumptions to be fulfilled. This method uses historical data in the form of fuzzy sets derived from real numbers over the set of universes in the actual data. FTS Lee is a development of FTS Song and Chissom, FTS Cheng, and FTS Chen. This research discusses the application of FTS Lee to the Exchange Rate of Farmers Subsectors Farm (ERFSF) in Kalimantan Timur. The purpose of this study was to obtain the results of ERFSF forecasting in Kalimantan Timur in January 2020 using FTS Lee. The first step during research is to determine the set of speech universes, the second step is to determine the number of fuzzy sets, the third step is to define the degree of fuzzy association membership and fuzzification on the actual data, the fourth step is to create a fuzzy logical relationship, the fifth step is to create a fuzzy logical relationship group, the sixth step is to perform defuzzification in order to obtain forecasting results, and continue by calculating the mean absolute percentage error value. The results showed that forecasting using FTS Lee in January 2020 was 110,25. The mean absolute percentage error value in forecasting results using FTS Lee is very good.
40
Jurnal, Redaksi Tim. "IMPLEMENTASI METODE FUZZY MAMDANI PADA APLIKASI INVENTORY UNTUK PREDIKSI PENGADAAN BARANG DI PT.PERTAMINA (PERSERO) PERKAPALAN." PETIR 10, no. 2 (2018): 1–8. http://dx.doi.org/10.33322/petir.v10i2.18.
Full textAbstract:
In ship operations required the most recent technology infrastructure. Infrastructure needs such as supporting system in office and ship. This is provided by the function of IT (Information Technology) Shipping. Therefore, to meet all the needs in the office and ship, the IT Shipping function should always provide sufficient stock of goods. One method that can be used for the procurement of an item that is using fuzzy mamdani logic method. So that IT Shipping function can know the estimated goods that will be provided for the needs at the office or on board. Variables used amounted to 3 variables that are 2 input variables and 1 variable output. Of the 3 variables consists of 3 fuzzy set that is low, normal, high. The results of the study stated that the inventory prediction application of goods procurement can help employees know the number of procurement of goods to be provided next.
41
Setiawan, Bima Dwi Priya, Muhammad Nizar Habibi, Novie Ayub Windarko, and Sutedjo. "PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI DENGAN METODE Vf DAN KONTROL PI-FUZZY." Suara Teknik : Jurnal Ilmiah 11, no. 2 (2020): 1. http://dx.doi.org/10.29406/stek.v11i2.2047.
Full textAbstract:
Motor induksi memiliki konstruksi yang kokoh dan perewatan sederhana sehingga motor induksi menjadi kebutuhan utama di industri. Pengaturan kecepatan motor induksi merupakan salah satu kondisi operasi yang sering digunakan sehingga diperlukan kontrol umpan balik dengan tingkat error yang rendah.. Untuk memenuhi hal tersebut telah diterapkan seperti kontrol PI. Kontrol PI dapat mencakup berbagai kondisi operasi yang lebih luas dan mudah disesuaikan, namun kontrol ini masih memiliki kelemahan dalam proses tuning nilai parameter. Meskipun terdapat metode dalam proses tuning parameter PI, metode tersebut masih kurang sesuai sehingga sering terjadi ketidaktepatan parameter yang dapat mengakibatkan error cukup besar. Salah satu cara yang diterapkan dengan memanfaatkan kontrol logika fuzzy. Kontrol yang biasa disebut PI-Fuzzy merupakan kontrol yang memanfaatkan logika fuzzy sebagai metode tuning parameter pada kontrol PI. Dalam jurnal ini kinerja pengaturan kecepatan motor induksi yang dikendalikan dengan metode V/f dievaluasi menggunakan kontrol PI-Fuzzy secara tertutup. Parameter PI (KP) didapat melalui kontrol logika fuzzy dan KI didapat melalui metode Ziegler Nichols. Dengan set point sebesar 1200 rpm, kontrol PI-Fuzzy dapat menghasilkan kecepatan keluaran sebesar 1204 rpm. Setelah beberapa kali disimulasikan kontrol ini mampu mencapai error sebesar 0.3%..
42
Saputri, Pyngky Aprianti, Asrul Sani, and Alfian. "PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM MENENTKAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN BERDASARKAN PELAYANAN, LOKASI, HARGA DAN KUALITAS MAKANAN (Studi Kasus: Restoran Cepat Saji Richeese Factory Kendari)." Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika 5, no. 1 (2025): 919–28. https://doi.org/10.33772/jmks.v5i1.126.
Full textAbstract:
Kepuasan konsumen merupakan salah satu indikator terpenting dalam dunia bisnis, sehingga kepuasan konsumen menjadi tolak ukur yang harus diprioritaskan oleh pelaku bisnis serta menjadi bahan evaluasi terhadap fasilitas yang diberikan pebisnis. Berdasarkan hasil wawancara terdapat perbedaan kepuasan konsumen terhadap pelayanan, lokasi, harga dan kualitas makanan yang diberikan di restotan cepat cepat saji Richeese Factory Kendari. Salah satu solusi yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah ketidakpastiaan adalah metode fuzzy yang merupakan metode analisis sistem yang mengandung ketidakpastian terhadap kepuasan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk dapat mengukur serta merepresentasikan kepuasan konsumen terhadap pelayanan, lokasi, harga dan kualitas makanan dengan menggunakan metode fuzzy mamdani berbantuan program Matlab R2016b. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan populasi pengunjung restoran cepat saji Richeese Factory Kendari yang tidak diketahui secara pasti. Sedangkan sampel yang digunakan berjumlah 70 sampel yang diperoleh dengan rumus Lemeshow. Ada lima tahapan yang digunakan pada metode fuzzy Mamdani dalam memperoleh output yaitu penentuan fuzzy set, fuzzyfikasi, pembentukan aturan fuzzy, inferensi dan defuzzyfikasi. Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan dengan metode fuzzy mamdani diperoleh hasil kepuasan konsumen terhadap pelayanan, lokasi, harga dan kualitas makanan sebesar 139,8 dengan menggunakan Matlab R2016b 103 dan dinyatakan puas.
43
Emirwati, Andie, Linda Sartika, and Abdul Muis Prasetia. "Analisis keandalan sistem trafo step down menggunakan metode logika fuzzy." JURNAL ELTEK 21, no. 2 (2023): 68–75. http://dx.doi.org/10.33795/eltek.v21i2.3671.
Full textAbstract:
Trasformator step down adalah sebuah perangkat elektronik yang memiliki fungsi utama untuk menurunkan tegangan listrik ke level yang lebih rendah. Data yang digunakan dalam analisis ini berasal dari hasil pengukuran di PT. PLN Tarakan yang dilakukan selama beberapa bulan pada tahun 2021, diantaranya bulan Januari, Februari, Agustus, dan September. Data pengukuran ini kemudian diolah dengan menggunakan metode fuzzy untuk mencapai keseimbangan yang diinginkan. Menurut standar Std.446-1980, keseimbangan beban yang diharapkan berkisar antara 5 hingga 20%. Sebelum menerapkan metode fuzzy Mamdani, hasil analisis menunjukkan bahwa pada bulan Februari, transformator YDS 191 memiliki ketidakseimbangan arus beban tertinggi yaitu 46,1%, sedangkan transformator SLM 377 memiliki tingkat ketidakseimbangan terendah yaitu 20,7%. Namun, setelah menerapkan metode Fuzzy Mamdani, hasil analisis menunjukkan perbaikan yang signifikan. Ketidakseimbangan arus beban tertinggi yang tercatat adalah 17% pada transformator YDS 083 di bulan Agustus, sedangkan transformator SLM 241 di bulan Februari mencapai ketidakseimbangan sebesar 2,6%. Hasil ini menunjukkan bahwa penerapan logika fuzzy Mamdani efektif dalam mengurangi ketidakseimbangan arus beban. Hasil ini memberikan bukti yang kuat bahwa penggunaan metode Fuzzy Logic dengan FIS Mamdani mampu menurunkan ketidakseimbangan arus beban hingga di bawah batas maksimum yang ditetapkan oleh Standar PLN Nomor 1 Tahun 1995, yaitu sebesar 20%. ABSTRACT Step down transformer is an electronic device that has the main function to reduce the voltage to a lower level. The data used in this analysis comes from the measurement results at PT PLN Tarakan which were carried out for several months in 2021, including January, February, August and September. This measurement data is then processed using fuzzy methods to achieve the desired balance. According to the Std.446-1980 standard, the expected load balance ranges from 5 to 20%. Before applying the Mamdani fuzzy method, the analysis results showed that in February, transformer YDS 191 had the highest load current imbalance of 46.1%, while transformer SLM 377 had the lowest imbalance level of 20.7%. However, after applying the Fuzzy Mamdani method, the analysis results showed significant improvements. The highest load current unbalance recorded was 17% at transformer YDS 083 in August, while transformer SLM 241 in February achieved an unbalance of 2.6%. These results show that the application of Mamdani fuzzy logic is effective in reducing load current imbalance. These results provide strong evidence that the use of the Fuzzy Logic method with FIS Mamdani is able to reduce the load current imbalance to below the maximum limit set by PLN Standard Number 1 of 1995, which is 20%.
44
Hamdani, Chalidia Nurin. "Perancangan Sistem Kontrol Level Nonlinier Menggunakan Fuzzy-PID Supervision." INOVTEK - Seri Elektro 2, no. 1 (2020): 10. http://dx.doi.org/10.35314/ise.v2i1.1269.
Full textAbstract:
Sistem level merupakan sistem yang banyak ditemukan di industri. Sistem ini dapat dikategorikan sebagai sistem nonlinier karena dinamika dan deadtime yang dimilikinya. Salah satu karakteristik dari sistem ini adalah perubahan dinamika ketika set-point yang diberikan berubah. Akibatnya, kontroler PID konvensional dengan parameter tetap tidak mampu mengendalikan sistem ini dengan baik. Perlu dilakukan tuning ulang pada kontroler PID untuk menyesuaikan perubahan dinamika. Dalam paper ini, kami merancang sistem kontrol level menggunakan PID dengan parameter yang disupervisi oleh kontrol fuzzy. Sebagai kontroler utama, PID dirancang menggunakan metode Direct Synthesis (DS) untuk semua titik kerja yang ditentukan. Kontrol fuzzy dirancang berdasarkan nilai-nilai parameter PID yang diperoleh dari perhitungan metode DS. Hasil rancangan disimulasikan menggunakan software MATLAB. Simulasi menunjukkan bahwa sistem kontrol level hasil rancangan mampu mencapai set-point yang diberikan dengan settling time ts (±5%) berkisar antara 4 s.d. 6,5 detik, zero overshoot dan zero offset. Perbandingan dengan sistem kontrol PID konvensional juga menunjukkan hasil yang baik. Sistem kontrol level hasil rancangan rancangan mampu menjamin respon yang memenuhi performa zero overshoot dan zero offset.
45
Rina, Iswan, Maya Sari Syahrul, and Rosi Ramayanti. "Penerapan Logika Fuzzy Menggunakan Metode Tahani Untuk Pengambilan Keputusan Kenaikan Jabatan Di PT. Prioritas Outlet Bukittinggi." Jurnal Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah Eksakta 3, no. 1 (2024): 23–28. http://dx.doi.org/10.47233/jppie.v3i1.1397.
Full textAbstract:
Kenaikan jabatan merupakan suatu faktor yang sangat penting bagi perencanaan karir karyawan, dan juga menjadi dorongan untuk seseorang untuk maju menjadi lebih baik. Seringkali proses kenaikan jabatan dilakukan secara manual, atau secara objektif yang mengakibatkan kecemburuan atau kesenjangan sosial antar karyawan, dan dalam mengambil keputusan kenaikan jabatan banyak melibatkan aspek-aspek yang berupa himpunan samar (alamiah), sementara data hasil penilain masih berupa nilai pasti. Hal ini tentunya memakan banyak waktu untuk mengkonversi dari nilai pasti tersebut kedalam himpunan samar apabila dilakukan secara manual. Untuk itu dalam membatu mengambil kepututsan di PT Prioritas Outlet Bukittinggi dapat menggunakan Logika Fuzzy dengan Metode Tahani agar mendapatkan hasil yang akurat. Promotion is a very important factor for employee career planning, and is also an encouragement for someone to progress to become better. Often the process of promotion is carried out manually, or objectively, which results in jealousy or social inequality between employees, and in making decisions about promotion involves many aspects that are in the form of a vague (natural) set, while the assessment result data is still in the form of definite values. This of course takes a lot of time to convert the exact values into a vague set if done manually. For this reason, to help make decisions at PT Prioritas Outlet Bukittinggi, you can use Fuzzy Logic with the Tahani Method to get accurate results.
46
Kurniawan, Aswin Wafi, Hendik Eko Hadi Suharyanto, Luki Septya Mahendra, Yahya Chusna Arif, Putu Agus Mahadi Putra, and Lucky Pradigta Setiya Raharja. "KOMPOR INDUKSI UNTUK PENGHANGAT MPASI MENGGUNAKAN KONTROL LOGIKA FUZZY." Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro 26, no. 4 (2024): 207–13. http://dx.doi.org/10.14710/transmisi.26.4.207-213.
Full textAbstract:
Penggunaan sumber daya minyak bumi dan secara terus-menerus dapat menyebabkan cadangan sumber daya tersebut semakin menipis. Oleh karena itu, sesuai dengan arahan Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM) diperlukan suatu teknologi untuk meningkatkan elektrifikasi dan konsumsi listrik terutama dalam kebutuhan rumah tangga,salah satunya kompor induksi. Kompor induksi sudah mulai banyak digunakan, tetapi bisa dikatakan masih belum fleksibel dan kompatibel. Sehingga, diperlukan kompor induksi yang dapat digunakan kapan pun dan di mana pun. Diperlukannya sebuah kompor induksi yang demikian, dikarenakan pentingnya para bayi untuk mengonsumsi Makanan Pendamping Air Susu Ibu (MPASI) pada kondisi yang konstan dan stabil terhadap suhu di lingkungan sekitar yang sangat bervariasi sehingga nutrisi bayi dapat terjaga dan terpenuhi dengan baik. Sistem ini dirancang menggunakan input tegangan 220 VAC yang kemudian diturunkan menjadi 36 VAC menggunakan transformator dengan tujuan agar arus pada sistem yang nantinya masuk ke inverter tidak terlalu besar. Terdapat lilitan induktor pada rangkaian resonansi seri yang menghasilkan medan listrik dengan frekuensi resonansi 40 kHz dan menginduksi logam sehingga menghasilkan panas pada logam. Fuzzy Logic Controller (FLC) digunakan untuk mengontrol kecepatan menuju set point suhu MPASI.
47
Dwi Cahyani, Agustina, Denda Dewatama, and Leonardo Kamajaya. "Implementasi Fuzzy Logic Control Pada Alat Pengering Cengkeh Otomatis." Jurnal Multidisiplin Indonesia 2, no. 9 (2023): 2647–58. http://dx.doi.org/10.58344/jmi.v2i9.522.
Full textAbstract:
Negara Indonesia merupakan sebuah negara penghasil cengkeh terbesar di dunia. Salah satu kecamatan yang menjadi pusat cengkeh adalah Kecamatan Sawahan, Kabupaten Nganjuk, Pengeringan cengkeh di Kecamatan Sawahan Kabupaten Nganjuk masih dilakukan secara manual yaitu hanya dengan sinar matahari. Untuk mendapatkan mutu optimal dalam pengeringan cengkeh dibutuhkan suhu 40ºC-45ºC. Saat musim hujan tiba pengeringan menjadi terhambat karena curah hujan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat pengering cengkeh dengan kapasitas 5 kg dan menggunakan heater sebagai pemanas. Alat ini menggunakan metode Fuzzy Logic Control dengan metode Sugeno dengan memanfaatkan mikrokontroller Arduino Uno Atmega 328 sebagai pengontrol suhu pada alat pengering cengkeh. Pada alat ini menggunakan 2 aktuator yaitu heater dan exhaust fan. Hasil dari perancangan alat ini adalah FLC Sugeno dapat mempertahankan suhu sesuai setpoint dengan baik. Pada proses pengeringan dengan set point 43ºC waktu yang diperlukan adalah 8 jam 10 menit dengan biaya listrik sekitar Rp.12.000,-. Kesimpulan dari perancangan alat ini adalah dengan perancangan alat dengan menggunakan metode FLC Sugeno dapat menghasilkan cengkeh dengan mutu tinggi.
48
Sekar Arum, Rosalina Putri, Tri Budi Prayogo, and Linda Prasetyorini. "Evaluasi Kinerja Pada Daerah Irigasi Way Lo Kecamatan Waelata Kabupaten Buru." Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air 3, no. 2 (2023): 416–27. http://dx.doi.org/10.21776/ub.jtresda.2023.003.02.036.
Full textAbstract:
Daerah Irigasi Way Lo terdapat di Desa Basalale, Kecamatan Waelata, Kabupaten Buru, Provinsi Maluku dengan bangunan utama bending tetap. Dari hasil inventarisasi dilapangan, terdapat 139 titik permasalahan yang tersebar diseluruh jaringan irigasi. Permasalahan tersebut tersebar pada 9 titik bangunan utama, 95 titik bangunan pada saluran pembawa, dan 35 titik pada saluran pembawa. Hingga saatini, pekerjaan pemeliharaan dan perbaikan berkala belum pernah dilakukan pada Daerah Irigasi Way Lo. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penilaian kinerja irigasi dengan metode Peraturan Menteri PUPR No12/PRT/M/2015 dan metode Fuzzy Set Theory, untuk menentukan skala prioritas penangan memanfaatkan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Berdasarkan hasil analisis didapatkan pada Metode Permen PUPR No.12/PRT/M/2015 indeks kinerja senilai 77,20% dan pada metode Fuzzy Set Theory senilai 75,34%. Dengan uji hipotesis komparatif tidak ada perbedaan yang signifikan dari kedua hasil metode tersebut. Hasil prioritas penanganan dengan metode AHP yaitu Prasarana Fisik (0,263) pada sub-aspek Saluran Pembawa (0,168).
49
Kurniawan, Rudi, Muhammad Reza Romahdoni, and Anas Khair Prikurnia. "PENERAPAN FUZZY SERVICE QUALITY SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN KUALITAS PELAYANAN PADA BANK MANDIRI CABANG MALAHAYATI BANDAR LAMPUNG." Journal Of Economic And Business Retail 2, no. 2 (2023): 7. http://dx.doi.org/10.69769/jebr.v2i2.88.
Full textAbstract:
Ketidakpuasan nasabah memberi dampak negatif terhadap kepercayaan kualitas jasa pelayanan yang diberikan Bank. Pihak manajemen Bank ingin mengetahui tingkat kepuasan nasabah terhadap pelayanan jasa yang telah diberikan selama ini untuk meminimalkan keluhan. Maka analisis tentang tingkat kepuasan terhadap pelayanan perlu dilakukan untuk mengetahui sejauh mana kepuasan nasabah terhadap pelayanan jasa di Bank Mandri Cabang Malahayati Bandar Lampung. Fuzzy Service Quality adalah suatu teori himpunan fuzzy yang dijadikan sarana dalam mempresentasikan ketidakpastian dan merupakan alat untuk memodelkan ketidakpastian yang berkaitan dengan kesamaran, ketidakpastian serta kekurangan mengenai informasi yang berkaitan dengan elemen tertentu dan permasalahan yang dihadapi. Langkah - langkah metode Fuzzy Service Quality diantaranya Menentukan Fuzzy Set, Fuzzyfikasi, Defuzzyfikasi pada perhitungan tingkat kualitas pelayanan dengan metode fuzzy service quality masih terdapat nilai Gap pada setiap pelayanan diantaranya D1 (Reliability) memiliki Gap -1.90, D2 (Responsivenes) memiliki Gap -1.91, A3 (Assurance) memiliki Gap -1.63, A4 (Emphaty) memiliki Gap -1.93, A5 (Tangible) memiliki Gap -1.66., sehingga dapat disimpulkan tingkat kualitas pelayanan pada Bank Mandiri Cabang Malahayati Bandar Lampung masih harus diperbaiki. Dalam peningkatan pelayanan, hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan pada pihak Bank Mandiri Cabang Malahayati Bandar Lampung untuk memperbaiki kualitas layanan
50
Marbun, Murni, Erwin Panggabean, Ricky Martin Ginting, and Robertus Rinaldi Pakpahan. "Klasifikasi Data Tidak Lengkap Dengan Pendekatan Fuzzy Grid Partition." Jurnal Informatika 8, no. 2 (2021): 160–69. http://dx.doi.org/10.31294/ji.v8i2.10703.
Full textAbstract:
Klasifikasi data tidak lengkap dapat di proses langsung dengan cara tertentu untuk mendapatkan aturannya atau diperoleh dari pengetahuan para pakar. Ketergantungan terhadap pakar akan sulit memodelkan implikasi logis manusianya, tidak tersedianya framework proses pemodelan, dan biaya pakar yang mahal. Kesulitan tersebut dapat diatasi dengan mendapatkan aturan dari data yang bersifat uncertain dengan menerapkan metode dari sistem fuzzy yang dibangun berdasarkan konsep fuzzy if-then rules. Pendekatan metode pada penelitian ini adalah metode fuzzy grid partition untuk mengklasifikasikan data tidak lengkap. Data yang digunakan adalah data cuaca yang terdiri data kelembaban udara sebagai konklusi, data temperatur, curah hujan, lamanya penyinaran matahari dan kecepatan angin sebagai anteseden. Tahapan penelitian dimulai dengan menginput data set tidak lengkap, merubah data tidak lengkap menjadi data lengkap, menormalisasi data, membangkitkan aturan dan melakukan proses klasifikasi data. Hasil penelitian menghasilkan 22 aturan untuk mengklasifikasi data dengan tingkat akurasi 66,67%, tingkat error 33,33% dan jumlah data unclass adalah 0