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Academic literature on the topic 'Génétique statistique'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 25 May 2024

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Journal articles on the topic "Génétique statistique"

1

DUCROCQ, V. "Les bases de la génétique quantitative : Du modèle génétique au modèle statistique." INRAE Productions Animales 5, HS (1992): 75–8. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.1992.5.hs.4266.

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Abstract:
L’étape préliminaire à l’étude d’un caractère quantitatif est la modélisation statistique des observations, c’est-à-dire la représentation mathématique d’une réalité biologique, cohérente avec le modèle génétique. Ce modèle décrit très généralement chaque observation comme étant la somme d’effets du milieu et d’effets génétiques. Différentes façons de modéliser chacune de ces parties sont possibles en fonction des objectifs de l’étude, et ont des conséquences diverses sur les hypothèses requises pour l’obtention de résultats fiables. Ainsi, il est essentiel d’inclure dans l’analyse uniquement
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2

OLLIVIER, L., C. CHEVALET, and J. L. FOULLEY. "Utilisation des marqueurs pour la caractérisation des ressources génétiques." INRAE Productions Animales 13, HS (2000): 247–52. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2000.13.hs.3847.

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Abstract:
Un aperçu des méthodes de caractérisation des ressources génétiques basées sur les marqueurs moléculaires est présenté. La variabilité génétique entre races s’exprime généralement, à partir d’un ensemble de fréquences alléliques, sous la forme d’indices de fixation et de diversité génique, ainsi que de distances génétiques entre races. Ces dernières peuvent être converties en phylogénie, classification ou mesure globale de diversité. La richesse allélique est une information complémentaire intéressante à prendre en compte. La planification expérimentale des études de diversité et leur fiabilit
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3

HANOCQ, E., L. TIPHINE, and B. BIBÉ. "Le point sur la notion de connexion en génétique animale." INRAE Productions Animales 12, no. 2 (1999): 101–11. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.1999.12.2.3869.

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Abstract:
La notion de connexion est présentée dans son contexte statistique d’origine, puis définie dans le cadre plus spécifique de la génétique animale. Une connexion satisfaisante, à savoir une répartition suffisamment équilibrée des performances dans les différents niveaux des facteurs de variation génétiques ou environnementaux, est indispensable pour pouvoir estimer et comparer les facteurs (effets "troupeau", valeurs génétiques ...) inclus dans un modèle d’évaluation génétique. Elle est mesurée à l’aide d’un critère dont les valeurs varient de façon continue entre 0 (absence de connexion) et 1 (
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4

Turrini, Mauro, Jérôme Connault, and Catherine Bourgain. "Des tests génétiques pour prédire des maladies communes." médecine/sciences 36, no. 5 (2020): 515–20. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2020083.

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Abstract:
Introduit au lendemain de l’identification des « thrombophilies non rares » (TNR), au milieu des années 1990 afin de prédire et de prévenir la maladie thromboembolique veineuse (MTEV), le bilan génétique pour ces thrombophilies est un exemple assez rare de test génétique de susceptibilité pour une maladie complexe, à avoir franchi le pas d’un véritable usage de routine en clinique. Bien que ce test soit le plus répandu des tests de génétique post-natale en France, son usage (À qui proposer le test ? Que faire des résultats ?) fait encore l’objet de débats. Cet article analyse la trajectoire de
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5

MALLARD, J. "Les bases de la génétique quantitative : Populations et variabilité." INRAE Productions Animales 5, HS (1992): 55–60. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.1992.5.hs.4262.

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Abstract:
Cet article présente de façon aussi imagée et peu calculatoire que possible un certain nombre de concepts de base de statistique. Sont définies successivement les notions de population et de distribution des caractères, de moyenne, de variance et de corrélation. Le principe de la prédiction par régression est développé, ainsi que celui de techniques de représentation de distributions multidimensionnelles.
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6

Bouchard, Gérard, Jean Morissette, and Kevork Kouladjian. "La statistique agrégée des patronymes du Saguenay et de Charlevoix comme indicateurs de la structure de la population aux XIXe et XXe siècles." Articles 16, no. 1 (2008): 67–98. http://dx.doi.org/10.7202/600608ar.

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Abstract:
RÉSUMÉ L’analyse de la statistique des patronymes du Saguenay et de Charlevoix depuis le XIXe siècle suggère que les populations de ces deux régions sont extrêmement similaires, l’une ayant été créée à partir de l’autre. S’agissant plus particulièrement du Saguenay, les structures du bassin patronymique y sont demeurées relativement stables entre 1842 et 1971. Les auteurs pensent que, à titre préliminaire, la statistique des noms de famille peut être un indicateur utile non seulement de la dynamique d’une population, mais aussi de l’ensemble de son bassin génétique. Elle semble cependant mal r
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7

Jodoin, Laurent. "Génétique des populations et mécanique statistique : stratégie explicative et analogie formelle." Lato Sensu, Revue de la Société de philosophie des sciences 1, no. 1 (2014): 12–25. http://dx.doi.org/10.20416/lsrsps.v1i1.13.

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8

FOULLEY, J. L., and E. MANFREDI. "L’évaluation des reproducteurs : L’évaluation génétique des reproducteurs pour des caractères à seuil." INRAE Productions Animales 5, HS (1992): 201–4. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.1992.5.hs.4286.

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Abstract:
Cet article rappelle les principales caractéristiques du modèle à seuils de Sewall Wright applicable aux variables discrètes binaires et polytomiques ordonnées ainsi que ses principaux domaines d’application notamment en génétique et sélection animale. En prenant l’exemple d’un caractère dichotomique, on montre que l’analyse statistique de ces caractères rentre dans le cadre de la théorie du modèle linéaire généralisé de Mc Cullagh et Nelder. On mentionne ensuite l’approche bayésienne de Gianola et Foulley d’évaluation des reproducteurs. Diverses extensions sont enfin discutées.
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9

Barbi, Maria, Annick Lesne, Julien Mozziconacci, and Jean Marc Victor. "Chromosomes : étonnants polymères !" Reflets de la physique, no. 57 (April 2018): 10–15. http://dx.doi.org/10.1051/refdp/201857010.

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Abstract:
La molécule d'ADN est le support physique de l'information génétique. Ce long polymère est compacté grâce à des protéines pour former les chromosomes. Ce repliement assure la régulation de l’expression des gènes au cours de la vie des cellules. La biochimie des chromosomes est un sujet d'intenses investigations, mais il apparait aujourd'hui que les propriétés physiques des chromosomes sont aussi au coeur de leur fonctionnement. Ces propriétés peuvent être décrites en combinant physique statistique et physique des polymères en solution. Dans cet article, nous présentons les méthodes multi-échel
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10

Falgairette, Guy. "Évolution de la puissance maximale aérobie de l'enfance à l'âge adulte : influence de l'activité physique et sportive." STAPS 10, no. 20 (1989): 43–58. http://dx.doi.org/10.3406/staps.1989.1535.

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Abstract:
La consommation maximale en oxygène de l’enfance à l’âge adulte est étudiée à partir des données de la littérature. Les différences entre garçons et filles sont analysées en tenant compte de leur activité physique ; l’analyse statistique de ces données permet de définir l’évolution moyenne de la consommation maximale en oxygène au cours de la croissance. La discussion prend en compte le niveau de dépendance génétique de la consommation maximale en oxygène et l’influence de l’entraînement chez l’enfant. Le caractère opérationnel du potentiel aérobie de l’enfant est abordé à partir du coût énerg
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Dissertations / Theses on the topic "Génétique statistique"

1

Blum, Michael G. B. "Statistique bayésienne et applications en génétique des populations." Habilitation à diriger des recherches, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00766196.

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Abstract:
Les approches statistiques en génétique des populations visent deux objectifs distincts qui sont la description des données et la possibilité d'inférer les processus évolutifs qui ont généré les patrons observés. Le premier chapitre de ce manuscrit décrit nos apports théoriques et méthodologiques concernant le calcul bayésien approché (Approximate Bayesian Computation) qui permet de réaliser l'objectif d'inférence des processus évolutifs. Je décris des résultats asymptotiques qui permettent de décrire des propriétés statistiques du calcul bayésien approché. Ces résultats mettent en évidence à
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2

Accrachi, El Hadji Ousseynou. "Nouveau cadre statistique pour la cartographie-fine." Master's thesis, Université Laval, 2021. http://hdl.handle.net/20.500.11794/67891.

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Abstract:
Des études d’association à l’échelle du génome (GWAS) ont permis l’identification de milliers de régions du génome comportant des variants génétiques associés à des traits et qui peuvent être à l’origine de certaines maladies complexes. Cependant faire des tests biologiques pour tous les variants génétiques découverts à l’aide de GWAS est pratiquement impossible. Ainsi, les études de cartographie-fine visent à déterminer un ensemble cible de variants génétiques susceptibles d’être associés à un trait d’intérêt. Les principales difficultés pour les méthodes statistiques pour la cartographie-fin
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3

Carré, Clément. "Prédiction génétique des caractères complexes." Toulouse 3, 2014. http://thesesups.ups-tlse.fr/2912/.

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Abstract:
L'objectif de cette thèse est le développement des approches statistiques pour la prédiction génétique de caractères complexes. Quatre approches adaptées à différentes situations génétiques, sont développées. En situation d'additivité, un modèle linéaire qui combine les données de transmission génétique avec des marqueurs SNP se révèle utile quand les SNP ne capturent pas l'ensemble des effets génétiques influençant le caractère. En situation des effets génétiques non-linéaires, une méthode de régression à noyaux (Nadaraya-Watson) produit des prédictions plus précises que celles données par la
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4

Vatsiou, Alexandra. "Analyse de génétique statistique en utilisant des données pangénomiques." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAS002/document.

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Abstract:
Les phénotypes complexes observés dans les populations humaines contemporaines sont déterminés par la génétique, ainsi que par des facteurs environnementaux. Par exemple, la nutrition et les modes de vie jouent un rôle important dans le développement de maladies multifactorielles, comme l'obésité ou le diabète. L'adaptation sur de tels traits phénotypiques complexes survient généralement sous la forme de modification des fréquences alléliques à de multiple locus, un phénomène nommé sélection polygénique. Les avancées récentes des méthodes statistiques, ainsi que l'émergence des données issues
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5

Gautier, Christian. "Analyse statistique et évolution des séquences d'acides nucléiques." Lyon 1, 1987. http://www.theses.fr/1987LYO19034.

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Abstract:
Une description statistique des regions des genomes codant pour les proteines (les "parties codantes") est presentee. La methodologie utilise a la fois une modelisation de l'information et des outils de description. Les schemas entite-association constituent un outil de representation des relations logiques entre des jets biologiques. La description des sequences a utilise essentiellement des methodes multivariees et des statistiques non parametriques. Ces analyses montrent l'existence de biais importants dans l'usage du code ainsi que dans certaines relations de voisinage entre bases. Ces bia
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6

San, Cristobal Magali. "Méthodes d'inférence statistique en modélisation de la variance. Application en génétique quantitative." Toulouse 3, 1992. http://www.theses.fr/1992TOU30042.

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Abstract:
Le probleme de l'heterogeneite des variances, ou heteroscedasticite, est aborde sous un angle de modelisation. Une revue bibliographique est consacree aux tests preliminaires d'homogeneite de variance, a differentes approches modelisatrices, et a des methodes d'estimation concernant les parametres de dispersion. Une inference sur une structure multiplicative de variances heterogenes en modele lineaire mixte gaussien est developpee en utilisant le concept de vraisemblance marginale afin d'eliminer les parametres de position. Une application de cette methode est effectuee dans le domaine de la g
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7

Durand, Eric. "Modèles statistiques pour la structure génétique des populations : organisation spatiale et liens de parentés." Grenoble INPG, 2009. http://www.theses.fr/2009INPG0064.

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Abstract:
La structure génétique décrit la présence de groupes génétiquement différenciés au sein d'un ensemble d'organismes. Connaître la structure génétique est crucial dans des domaines tels que la détection de gènes impliqués dans une maladie ou la biologie de la conservation. Nous nous sommes intéressés à l'inférence de la structure génétique des populations, qui n'est généralement pas observable. Nous avons développé deux approches statistiques très différentes. La première suppose qu'on dispose de génotypes multilocus d'un échantillon d'individus géoréférencés. Nous avons développé un algorithme
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8

Nguyen, Hoai Tuong. "Réseaux bayésiens et apprentissage ensembliste pour l’étude différentielle de réseaux de régulation génétique." Nantes, 2012. http://www.theses.fr/2012NANT2004.

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Abstract:
Dans les dernières années, les réseaux Bayésiens (RB) sont devenus l'une des méthodes d'apprentissage automatique les plus puissantes permettant de modéliser graphiquement et de manière probabiliste différentes types de systèmes complexes. Un des problèmes communs dans l'apprentissage de la structure des RB est le problème des données de petites tailles. En effet, le résultat de l'apprentissage est sensible au nombre d'échantillons de données. En apprentissage automatique, les méthodes d'apprentissage ensemblistes telles que le bootstrap ou les algorithmes génétiques sont des méthodes souvent
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Meyer, Nicolas. "Méthodes statistiques d'analyse des données d'allélotypage en présence d'homozygotes." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 2007. https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2007/MEYER_Nicolas_2007.pdf.

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Abstract:
Les donnéees d'allélotypage contiennent des mesures réealisées par Polymerase Chain Reaction sur une série de microsatellites de l'ADN a¯n de déterminer l'existence d'un déséquilibre allélique pour ces microsatellites. D'un point de vue statistique, ces données sont caractérisées par un nombre important de données manquantes (en cas d'homozygotie du microsatellite), par des matrices carrées ou comportant plus de variables que de sujets, des variables biniomiales, des effectifs parfois faibles et éventuellement de la colinéarité. Les méthodes statistiques fréquentistes ont un nombre important d
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10

Demers, Éric. "L'analyse statistique de la liaison génétique des symptômes positifs et négatifs de la schizophrénie." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1997. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/ftp04/mq25550.pdf.

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Books on the topic "Génétique statistique"

1

1920-, Rao C. Radhakrishna, and Chakraborty Ranajit 1946-, eds. Statistical methods in biological and medical sciences. North-Holland, 1991.

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Christie, B. R. The diallel cross: Its analysis and interpretation. University of Guelph, 1988.

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3

Ltd, Plunkett Research, ed. Plunkett's biotech & genetics industry almanac 2012: The only comprehensive guide to biotechnology and genetics companies and trends. Plunkett Research, Ltd., 2011.

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Ltd, Plunkett Research, ed. Plunkett's biotech & genetics industry almanac 2015: The only comprehensive guide to biotechnology and genetics companies and trends. Plunkett Research, Ltd., 2014.

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5

Saunak, Sen, and SpringerLink (Online service), eds. A Guide to QTL Mapping with R/qtl. Springer-Verlag New York, 2009.

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author, Thompson Simon G., ed. Mendelian randomization: Methods for using genetic variants in causal estimation. CRC Press, Taylor & Francis Group, 2015.

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7

1960-, Guerra Rudy, and Goldstein Darlene Renee, eds. Meta-analysis and combining information in genetics and genomics. Chapman & Hall/CRC, 2009.

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8

Wu, Rongling. Statistical and computational pharmacogenomics. Chapman & Hall/CRC, 2008.

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9

National Academies Press (U.S.), ed. Applications of toxicogenomic technologies to predictive toxicology and risk assessment. National Academies Press, 2007.

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10

N, Curnow R., and Hasted A. M, eds. Statistical methods in agriculture and experimental biology. 3rd ed. Chapman & Hall/CRC, 2003.

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Book chapters on the topic "Génétique statistique"

1

Prum, Bernard. "Statistique et Génétique." In Development of Mathematics, 1950–2000. Birkhäuser Basel, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-0348-8968-1_30.

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VOET, Inessa, and Violaine NICOLAS. "Phylogéographie." In La biogéographie. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9060.ch3.

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Abstract:
La phylogéographie s'efforce de comprendre les processus qui sous-tendent la répartition géographique de la variation génétique au sein d'espèces étroitement apparentées et entre elles. Ce chapitre explique ce qu'est la phylogéographie et présente les développements méthodologiques et conceptuels dans ce domaine. Au cours des premières décennies de la phylogéographie, la plupart des études ont porté sur des analyses d'ADNmt exclusivement animal. La large utilisation de ce génome cytoplasmique dans les études phylogéographiques s'explique par le fait qu'il possède plusieurs propriétés phylogénétiques favorables. Les méthodes statistiques phylogéographiques se répartissent généralement en deux catégories : celles qui adoptent une approche statistique sommaire et les analyses de vraisemblance ou bayésiennes. Les études phylogéographiques comparatives peuvent révéler les façons dont des communautés ou des assemblages entiers sont structurés par des réponses partagées à un passé commun et à un événement historique unique propre à une espèce. Depuis ses débuts, la phylogéographie comparative utilise la concordance des modèles de variation génétique comme critère d'évaluation des hypothèses.
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GUINOT, Florent, Marie SZAFRANSKI, and Christophe AMBROISE. "Compression structurée de l’information génétique et étude d’association pangénomique par modèles additifs." In Intégration de données biologiques. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9030.ch5.

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Abstract:
Ce chapitre présente un modèle de compression de données adapté aux études d’associations pangénomiques (GWAS pour Genome-Wide association Study). La méthode présentée exploite la structure de déséquilibre de liaison du génome pour améliorer la puissance statistique des tests utilisés dans les études d’associations pangénomiques. Une étude de cas concret sur la spondylarthrite ankylosante illustre l’approche.
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De Meeûs, Thierry. "3. Tests statistiques." In Initiation à la génétique des populations naturelles (2e édition). IRD Éditions, 2021. http://dx.doi.org/10.4000/books.irdeditions.40588.

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