Academic literature on the topic 'Geodätische Software, Geodätische Berechnungen'

IN DUBIO PRO GEO ist eine geodätische Cloud-Computing-Software. Sie bietet Werkzeuge für Geodätische Berechnungen und Ausgleichungen. Dieser Beitrag zeigt an einem Beispielprojekt die Herangehensweise und die Möglichkeiten dieser Software
IN DUBIO PRO GEO is a geodetic cloud computing software. It offers tools for geodetic computations and adjustments. This contribution shows by means of an exemplary project the approach and the possibilities of this software

Dieses Manuskript entstand aus Vorlesungen über Geodätische Berechnungen an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden. Da diese Lehrveranstaltung im ersten oder zweiten Semester stattfindet, werden noch keine Methoden der höheren Mathematik benutzt. Das Themenspektrum beschränkt sich deshalb weitgehend auf elementare Berechnungen in der Ebene.:0 Vorwort 1 Ebene Trigonometrie 1.1 Winkelfunktionen 1.2 Berechnung schiefwinkliger ebener Dreiecke 1.3 Berechnung schiefwinkliger ebener Vierecke 2 Ebene Koordinatenrechnung 2.1 Kartesische und Polarkoordinaten 2.2 Erste Geodätische Grundaufgabe 2.3 Zweite Geodätische Grundaufgabe 3 Flächenberechnung und Flächenteilung 3.1 Flächenberechnung aus Maßzahlen. 3.2 Flächenberechnung aus Koordinaten 3.3 Absteckung und Teilung gegebener Dreiecksflächen 3.4 Absteckung und Teilung gegebener Vierecksflächen 4 Kreis und Ellipse 4.1 Kreisbogen und Kreissegment 4.2 Näherungsformeln für flache Kreisbögen 4.3 Sehnen-Tangenten-Verfahren 4.4 Grundlegendes über Ellipsen 4.5 Abplattung und Exzentrizitäten 4.6 Die Meridianellipse der Erde 4.7 Flächeninhalt und Bogenlängen 5 Ebene Einschneideverfahren 5.1 Bogenschnitt 5.2 Vorwärtsschnitt 5.3 Anwendung: Geradenschnitt 5.4 Anwendung: Kreis durch drei Punkte 5.5 Schnitt Gerade ⎼ Kreis oder Strahl ⎼ Kreis 5.6 Rückwärtsschnitt 5.7 Anwendung: Rechteck durch fünf Punkte 6 Ebene Koordinatentransformationen 6.1 Elementare Transformationsschritte 6.2 Rotation und Translation. 6.3 Rotation, Skalierung und Translation 6.4 Ähnlichkeitstransformation mit zwei identischen Punkten 6.5 Anwendung: Hansensche Aufgabe 6.6 Anwendung: Kleinpunktberechnung 6.7 Anwendung: Rechteck durch fünf Punkte 6.8 Ebene Helmert-Transformation 6.9 Bestimmung der Parameter bei Rotation und Translation 6.10 Ebene Affintransformation 7 Lösungen
This manuscript evolved from lectures on Geodetic Computations at the University of Applied Sciences Dresden (Germany). Since this lecture is given in the first or second semester, no advanced mathematical methods are used. The range of topics is limited to elementary computations in the plane.:0 Vorwort 1 Ebene Trigonometrie 1.1 Winkelfunktionen 1.2 Berechnung schiefwinkliger ebener Dreiecke 1.3 Berechnung schiefwinkliger ebener Vierecke 2 Ebene Koordinatenrechnung 2.1 Kartesische und Polarkoordinaten 2.2 Erste Geodätische Grundaufgabe 2.3 Zweite Geodätische Grundaufgabe 3 Flächenberechnung und Flächenteilung 3.1 Flächenberechnung aus Maßzahlen. 3.2 Flächenberechnung aus Koordinaten 3.3 Absteckung und Teilung gegebener Dreiecksflächen 3.4 Absteckung und Teilung gegebener Vierecksflächen 4 Kreis und Ellipse 4.1 Kreisbogen und Kreissegment 4.2 Näherungsformeln für flache Kreisbögen 4.3 Sehnen-Tangenten-Verfahren 4.4 Grundlegendes über Ellipsen 4.5 Abplattung und Exzentrizitäten 4.6 Die Meridianellipse der Erde 4.7 Flächeninhalt und Bogenlängen 5 Ebene Einschneideverfahren 5.1 Bogenschnitt 5.2 Vorwärtsschnitt 5.3 Anwendung: Geradenschnitt 5.4 Anwendung: Kreis durch drei Punkte 5.5 Schnitt Gerade ⎼ Kreis oder Strahl ⎼ Kreis 5.6 Rückwärtsschnitt 5.7 Anwendung: Rechteck durch fünf Punkte 6 Ebene Koordinatentransformationen 6.1 Elementare Transformationsschritte 6.2 Rotation und Translation. 6.3 Rotation, Skalierung und Translation 6.4 Ähnlichkeitstransformation mit zwei identischen Punkten 6.5 Anwendung: Hansensche Aufgabe 6.6 Anwendung: Kleinpunktberechnung 6.7 Anwendung: Rechteck durch fünf Punkte 6.8 Ebene Helmert-Transformation 6.9 Bestimmung der Parameter bei Rotation und Translation 6.10 Ebene Affintransformation 7 Lösungen

Dieses Manuskript entstand aus Vorlesungen über Geodätische Berechnungen an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden. Da diese Lehrveranstaltung im ersten oder zweiten Semester stattfindet, werden noch keine Methoden der höheren Mathematik benutzt. Das Themenspektrum beschränkt sich deshalb weitgehend auf elementare Berechnungen in der Ebene. Nur im Kapitel 7 kommen einige Methoden der Vektorrechnung zum Einsatz.

Das in diesem Beitrag beschriebene automatische Verfahren findet bei klassischen geodätischen Berechnungsaufgaben ausgehend von gegebenen Startgrößen (z. B. Festpunktkoordinaten, Messwerte) Berechnungsmöglichkeiten für alle anderen relevanten Größen. Bei redundanten Startgrößen existiert meist eine Vielzahl unterschiedlicher Berechnungsmöglichkeiten, die alle gefunden und deren Ergebnisse berechnet werden. Wenn die Berechnung mehrdeutig ist, aber nur endlich viele Lösungen existieren, werden alle Lösungen gefunden und berechnet. Durch den Vergleich unterschiedlicher Berechnungsergebnisse besteht die Möglichkeit, grobe Fehler in den Startgrößen aufzudecken und ein robustes Endergebnis zu generieren. Das Verfahren arbeitet nicht stochastisch, setzt also kein stochastisches Modell der Messwerte voraus. Die Beschreibung wird mit Beispielen illustriert. Das Verfahren wurde als Webserver-Script realisiert und ist frei im Internet verfügbar
This contribution describes an automatic method, which can be applied to classical geodetic computation problems. Starting from given input quantities (e. g. coordinates of known points, measurements) computation opportunties for all other relevant quantities are found. For redundant input quantities a multitude of different computation opportunties exists, which are all found automatically, and their results are computed. If the computation is non-unique, but only a finite number of solutions exist, then all solutions are found and computed. By comparison of the different computation results there is the opportunity to detect gross errors in the input quantities and to produce a robust final result. The method does not work stochastically, so no stochastic model of the observations is required. The description of the algorithm is illustrated with the help of examples. The method was implemented as a webserver script and is available for free in the internet

This contribution describes an automatic and robust method, which can be applied to all classical geodetic computation problems. Starting from given input quantities (e.g. coordinates of known points, observations) computation opportunities for all other relevant quantities are found. For redundant input quantities there exists a multitude of different computation opportunities from different minimal subsets of input quantities, which are all found automatically, and their results are computed and compared. If the computation is non-unique, but only a finite number of solutions exist, then all solutions are found and computed. By comparison of the different computation results we may detect outliers in the input quantities and produce a robust final result. The method does not work stochastically, such that no stochastic model of the observations is required. The description of the algorithm is illustrated for a practical case. It is implemented on a webserver and is available for free via internet.
Der Beitrag beschreibt ein automatisches und robustes Verfahren, welches auf alle klassischen geodätischen Berechnungsprobleme angewendet werden kann. Ausgehend von vorgelegten Eingabegrößen (z.B. Koordinaten bekannter Punkte, Beobachtungen) werden Berechnungsmöglichkeiten für alle anderen relevanten Größen gefunden. Bei redundanten Eingabegrößen existiert eine Vielzahl von verschiedenen Berechnungsmöglichkeiten aus verschiedenen minimalen Untermengen von Eingabegrößen, die alle automatisch gefunden und deren Ergebnisse berechnet und verglichen werden. Wenn die Berechnung nicht eindeutig ist, aber nur eine endliche Anzahl von Lösungen existiert, dann werden alle Lösungen gefunden und berechnet. Durch den Vergleich verschiedener Berechnungsergebnisse können Ausreißer in den Eingabegrößen aufgedeckt werden und ein robustes Endergebnis wird erhalten. Das Verfahren arbeitet nicht stochastisch, so dass kein stochastisches Modell der Beobachtungen erforderlich ist. Die Beschreibung des Algorithmus wird an einem praktischen Fall illustriert. Er ist auf einem Webserver installiert und über das Internet frei verfügbar.