Academic literature on the topic 'Gestion de l'approvisionnement – Méthodes de simulation'

Introduction : La pandémie à nouveau coronavirus (COVID-19) due au nouveau virus du syndrome respiratoire aiguë sévère de type 2 (SARS-CoV-2), a tiré la sonnette d'alarme sur les capacités des laboratoires de par le monde entier, et particulièrement en Afrique.Objectif: Identifier les défis rencontrés par les laboratoires de diagnostic du SARS-CoV-2 au Burkina Faso.Matériel et méthodes : Il s'est agi d'une recherche documentaire basée sur la consultation des articles scientifiques disponibles dans Pubmed, Google scholar, les documents du Service d'Information du Gouvernement, du Ministère de la santé et des laboratoires du Burkina Faso. Les mots clés utilisés étaient : COVID-19,SARS-CoV-2, laboratoire, diagnostic, Burkina Faso en français et en anglais. Résultats: Au Burkina Faso, face à la demande croissante en tests de diagnostic, des défis tels que l'approvisionnement limité en ressources de laboratoire, la continuité de l'alimentation électrique, le stockage des échantillons et la gestion des déchets biomédicaux ont été identifiés. Le nombre de laboratoires est limités, et leur localisation dans les grandes villes délaisse une dizaine d'autres régions. La technique de diagnostic moléculaire par RT-PCR en temps réel a été initialement utilisée avant la prise en compte du GeneXpert pour la décentralisation du diagnostic. Conclusion: L'incertitude sur l'approvisionnement et la disponibilité permanente des ressources des laboratoires pourrait constituer un handicap important en cas de recrudescence de COVID-19. Des efforts devraient être faits en investissant davantage dans l'équipement, l'approvisionnement en intrants de diagnostic et dans la recherche afin de parer aux éventuels cas de regain de la maladie.

Contexte et problématique : De nombreux travaux ont aujourd’hui parfaitement établi l’intérêt de la simulation pour le développement des capacités opératives. Dans le contexte des pays à économie émergente tels que l’Algérie, diverses contraintes liées à la disponibilité et à la pérennité des ressources, matérielles ou humaines, peuvent obérer le développement des programmes de simulation. Il reste donc essentiel de vérifier que les dispositifs de formation recourant à la simulation tiennent toutes leurs promesses dans de tels contextes. Objectifs : Comparer les apprentissages procéduraux et comportementaux liés à la gestion des voies aériennes, sur un patient réel, de résidents respectivement formés dans le cadre de dispositifs recourant à la simulation ou par la méthode expérientielle traditionnelle. Méthodes : Etude prospective contrôlée, comparant deux groupes de 30 résidents en anesthésie-réanimation, de première année au centre hospitalo-universitaire d’Annaba (Algérie). Un groupe a reçu une formation en gestion des voies aériennes par simulation. Le deuxième a suivi une formation classique, par entraînement sur patient réel. Les résidents étaient testés sur leurs performances, observées sur un malade réel (niveau 3 selon l’échelle de Kirkpatrick). Résultats : Le groupe « enseignement par simulation » a obtenu des scores significativement supérieurs à ceux du groupe « enseignement classique » dans 7 des 10 étapes de gestion des voies aériennes. Conclusion : L’enseignement par simulation peut être intégré dans le cursus de formation des résidents en anesthésie-réanimation dès la première année. Il optimise l’apprentissage des capacités dans des conditions plus sûres pour les patients. Certaines stratégies permettent d’en limiter le coût.

La simulation haute-fidélité est devenue une modalité pédagogique incontournable pour la formation initiale et continue à la gestion des situations critiques mettant en jeu le pronostic vital. Elle trouve tout naturellement sa place pour l’entraînement des professionnels médicaux et paramédicaux exerçant en soins intensifs ou en réanimation, sans risque pour le patient. Son efficacité s’avère supérieure aux méthodes d’apprentissage conventionnelles pour l’amélioration des connaissances et des compétences techniques avec une rétention mémorielle plus prolongée. Elle contribue au développement des compétences non-techniques et en particulier à la communication et au travail en équipe, avec un impact positif sur la qualité de la prise en charge du patient. La formation par la simulation inter-professionnelle d’une équipe constituée de réanimation participe à la mise en place d’une stratégie de gestion de la qualité et du risque. Elle facilite l’adhésion des professionnels médicaux et paramédicaux, renforce la cohésion d’équipe et améliore les conditions de travail. Pour atteindre ces objectifs, la mise en œuvre d’un programme de simulation doit être assurée par des formateurs eux-mêmes formés à cette technique pédagogique et en capacité de faciliter un débriefing réflexif dans une ambiance bienveillante et constructive. Les simulateurs de patients haute-fidélité restent onéreux et fragiles. Si l’implémentation dans les maquettes de formation initiale est acquise, l’accès en formation continue des professionnels médicaux et paramédicaux exerçant dans les réanimations et les unités de soins critiques, à la simulation haute-fidélité est certainement encore insuffisant et doit être développé.

Les travaux de cette thèse, réalisés dans le cadre d'une convention CIFRE, portent sur l'utilisation de méthodes d'optimisation dans l'industrie du liège. Dans un premier temps, nous réalisons, à partir des besoins exprimés par l'industriel, un inventaire des applications pour identifier clairement les problématiques importantes susceptibles de d'être traitées par l'approche d'optimisation. Nous cherchons ensuite à résoudre deux de ces problématiques : 1) la gestion d'approvisionnement et de transformation de la matière première, et 2) la classification de bouchons en liège. Selon la nature de ces problématiques, nous faisons appel, lorsque c'est possible, à des outils issus de la programmation mathématique (comme la programmation linéaire). Dans les autres cas, nous proposons un modèle plus générique comme le CSOP (Constraint Satisfaction Optimisation Problem) et nous utilisons des métaheuristiques (recuit simulé, méthode tabou, et algorithmes génétiques) pour le résoudre. Plusieurs algorithmes sont donc mis en œuvre, expérimentés et évalués sur des jeux de données réelles issues de l'industrie. Des améliorations sont ainsi obtenues par rapport à l'état de l'art de ces problématiques, impliquant des gains économiques et commerciaux potentiels importants. Enfin, nous proposons des pistes de recherche en vue d'apporter d'autres améliorations.

La planification de stock est une activité majeure avec des coûts substantiels. Son objectif est d’assurer une disponibilité adéquate des produits aux points de demande (entrepôts ou points de vente) en minimisant le coût associé.En pratique, différents algorithmes d’optimisation sont utilisés en fonction du secteur d’activité. Dans cette thèse, nous proposons un cadre pour la conception générique de solutions à de tels problèmes. Notre contribution s’articule en trois points. Nous proposons d’abord une classification des problèmes pour faciliter la conception de solutions communes. Cette s’inspire de la notation de Graham en ordonnancement. Ensuite, nous répertorions les indicateurs de performance clés pour les systèmes de gestion des stocks. Nous définissons dix indicateurs répartis en trois catégories : financière, opérationnelle et service, et nous en examinons l’utilité. Pour l’évaluation, nous examinons les difficultés à comparer deux systèmes de gestion des stocks et proposons une méthode de simulation afin d’en estimer leur performance relative.Enfin, nous proposons des méthodes d’optimisation pour différents problèmes de réapprovisionnement. Nous scindons ces problèmes en deux groupes : long terme et court terme. Le groupe à long terme recouvre la majorité des décisions stratégiques et quelques-unes des décisions tactiques. Le groupe à court terme recouvre la majorité des décisions opérationnelles. Nous nous concentrons principalement ce dernier et le découpons en deux parties : le réapprovisionnement d’un article et le réapprovisionnement multi-article (avec coûts conjoints). Pour la première classe de problèmes, nous proposons une méthode sample-based avec demande stationnaire et gestion de pénurie (backorder). La méthode est extensible à des paramètres supplémentaires du problème. Nous proposons aussi une méthode basée sur la programmation dynamique pour le problème général avec demande non-stationnaire et le problème avec sélection de fournisseurs. Pour la seconde classe multi-article, nous ciblons les problèmes de réapprovisionnement pendant les promotions avec colis standards multi-article (prepacks). Nous commençons par une approche multi-objectif résoluble avec CPLEX pour de petites et moyennes instances. Pour les grandes instances, nous reformulons le problème multi-objectif en mono-objectif. Nous proposons une métaheuristique afin d’obtenir des solutions proches de l’optimalité en temps réel.Un des fils conducteurs de cette thèse est de faciliter l’industrialisation des solutions proposées.En effet, notre étude de la littérature nous a montré que des décalages majeurs existent entre les considérations académiques des problèmes d’optimisation des stocks et leur utilisation ou leur niveau de maturité dans l’industrie. Nous avons observé que seuls 5% de la littérature sérieuse s’appuie sur la pratique. Ceci est principalement dû à la nature simpliste des problèmes considérés en recherche. Cela se justifie puisque tous les paramètres d’un problème ne peuvent être considérés dans un modèle mathématique si l’on souhaite qu’il soit résoluble. Néanmoins, un aspect souvent ignoré est la viabilité industrielle de la solution et sa validation. Toutefois, la majorité des systèmes sont dépourvus d’une explication raisonnable ou d’une évaluation des solutions alternatives. Une adoption accrue de la recherche académique par l’industrie découlera des avancées à ce niveau.Pour surmonter ces limitations, nous avons méticuleusement examiné les instances de problèmes réels et nous en avons identifié différents paramètres. Nous avons sélectionné le problème de réapprovisionnement stochastique mono-article pour une première mise en œuvre industrielle. La méthode de résolution a été étendue pour traiter les ventes perdues, des tailles multiples de lots et la contrainte de niveau de service. Une industrialisation plus poussée est en cours
Replenishment is one of the major activities which also incurs substantial costs. Its objective is to ensure adequate product availability at the demand points (either warehouses or point-of-sales) so that the associated cost is minimized. In practice, different optimization problems are encountered depending on the industry. In this dissertation, we propose a framework for generalized solution development for such diverse problems. Our contribution in this regard are in three areas. First, we propose a classification scheme for the optimization problems to facilitate common solution development. We take inspirations from Graham’s notations for scheduling problems.Secondly, we list key performance indicators (KPIs) to assess the performance of inventory management systems. We define a total of ten KPIs distributed under three categories: financial, operational and service and examine their usefulness. On the evaluation side, we examine the difficulties in comparing the performances of two inventory management systems and propose a simulation method to assess the relative performance.At last, we propose optimization methods for different replenishment problems. We first divide the optimization problems into two broad groups: long-term and short-term. The long-term group covers most strategic and some of the tactical decisions and the short-term group covers most operational decisions. We focus mainly on the short-term planning problems. These are again divided into two parts: single-item replenishment problems and multi-item (joint) replenishment problems. For the first class of problems, we propose a sample-based method for stationary demand and full backorder. The method is extendable to include additional problem parameters. We also propose a method based on dynamic programming for the general problem with non-stationary demand and the problem with supplier selection. For the second class of problems with multiple items, we focus on the replenishment planning problems during promotions in the presence of multi-item prepacks. We propose to address it in two phases. First, we propose a multi-objective approach that can be solved with CPLEX for small to medium size problem instances. For large problem instances, we reformulated the multi-objective problem into a single objective one. Then we propose a metaheuristic to obtain near optimal solutions in real time.One common thread of this dissertation has been to facilitate industrialization of the proposed solutions. Indeed, from the review of existing literature, we found that large gaps exist between academic consideration of inventory optimization problems and their use or maturity level in industries. We found that only 5% of the rigorous literature having some practical backing. This is primarily because of simplistic nature of the problem considered for research. This is justified since all the problem parameters cannot be considered in the mathematical model so that the model is solvable. On the contrary, one aspect that is ignored in practice is the practical viability of the solution and validation. Users increasingly want to scrutinize the results given by the machine. However, most systems lack a reasonable explanation or the evaluation of alternate solutions. Advancement in these areas will result in more adoption of academic research in the industries. To overcome these limitations , we meticulously examined the real-world problem instances and identified different problem parameters. We select the single-item stochastic replenishment problem for the first industrial implementation. The solution method was extended to include lost sales, multiple batch-sizes and service level constraint. Further industrialization is underway

On introduit deux méthodes pour l'évaluation des paramètres rentabilité et risque associés à un titre. On élabore un modèle de gestion de titres intégrant les contraintes de : somme à investir, de frais de transaction et de diversification. Les résultats obtenus suite à des essais montrent la fiabilité du système.

Face à un contexte de production en constante évolution, les constructeurs automobiles doivent maîtriser leur logistique d'approvisionnement. Aujourd'hui, sa complexité rend difficile l'évaluation globale de sa performance, de la commande d'un véhicule jusqu'à sa livraison au client. Nos travaux v. Eulent contribuer à l'amélioration globale de la flexibilité de la logistique et de la réactivité face aux aléas d'approvisionnements. Nous proposons alors une modélisation des flux logistiques à des fins d'évaluation. Dans le cadre d'une approche systémique un méta-modèle UML des flux est proposé puis instancié sur la chaîne logistique d'approvisionnement PSA. Des indicateurs de flux pertinents sont ensuite proposés pour l'évaluation globale des performances d'un système logistique. Cette modélisation est implémentée dans une plateforme de simulation (SimAppro) de toute la logistique d'approvisionnement de PSA, connectée aux systèmes d'informations propriétaires. Nous proposons et mettons en oeuvre ensuite une démarche de validation de l'outil. Enfm nous avons effectué une application industrielle de nos travaux. Son but est d'apporter une réponse pour la juste sécurisation des stocks sans altération de la qualité de service. Les résultats obtenus par le biais de deux heuristiques simples (aspect décisionnel) couplés avec le simulateur SimAppro (évaluation) laissent à penser qu'il est possible de diminuer globalement les niveaux de sécurisation des stocks constituants tout en améliorant le nombre de véhicules « bons» en sortie des lignes de montage
Faced with a production context in constant evolution, car manufacturers need to control their supply chain. Nowadays production systems are sa complicated that it is difficult to evaluate globally their performance, from the car order to the delivery. Our works contribute improve flexibility of logistics and to increase the reactivity in case of supply hazards. We propose so a supply flows modeling in purpose of simulation. In a systemic framewework, we propose also a UML meta-model of the flows, then instantiate to the PSA Supply Chain. Relevant indicators are then proposed for the global performance of logistic system. This modeling is implemented in simulation software (SimAppro) of ail the PSA Supplly Chain, connected ta the enterprise information systems. We propose and use next a validation process of the tool. Finally we apply our works to industrial problem. His aim is to answer of the just inventory security level without changing the Quality of Service. Results obtain with heuristics (decisional aspect) coupled to the simulator SimAppro(evaluation) let expecting the possibility of global decreasing of the inventory security level, with an increase produced quality

Face à l'intérêt grandissant pour les forêts mélangées, des d'outils et des modèles adaptés à leur gestion sont nécessaires. L'objectif de cette thèse est de montrer comment la construction et la comparaison de modèles ayant différents niveaux de détail peuvent nous aider à choisir le niveau le plus approprié pour modéliser la croissance d'un peuplement mélangé dans un contexte d'application donné. A partir de données récoltées dans des peuplements mélangés chêne sessile (Quercus petraea L. ) pin sylvestre (Pinus sylvestris L. ), nous avons construit une famille de modèles à différents niveaux de détail : un modèle arbre indépendant des distances (MAID), un modèle arbre dépendant des distances (MADD), trois modèles peuplement et un modèle intermédiaire entre le MAID et le MADD utilisant des distributions de voisinage. Pour que la comparaison de ces modèles soit pertinente, nous avons assuré une cohérence entre les modèles en utilisant plusieurs approches. Ces modèles nous ont permis d'acquérir des connaissances sur la croissance et la dynamique de ces forêts en particulier sur les interactions spatiales et temporelles entre le chêne et le pin. Ainsi le MAID a permis de montrer qu'il peut y avoir des phénomènes de compensation de croissance entre les deux espèces. Le MADD a permis de montrer que dans ces peuplements la compétition intraspécifique est supérieure à la compétition interspécifique. Un modèle peuplement obtenu à partir du MADD a permis d'étudier l'influence du taux de mélange sur la production. Pour évaluer la qualité prédictive des modèles, nous avons utilisé un jeu de données indépendant obtenu en partageant nos données avant la construction des modèles. Nous avons ainsi montré que le MAID était plus performant que le MADD pour prédire les accroissements individuels. Les modèles ont aussi été comparés sur des exemples d'applications mettant en œuvre des simulations à court ou moyen terme. La démarche proposée présente un intérêt aussi bien pour la compréhension du phénomène étudié que pour sa modélisation dans un but prédictif. En regroupant l'ensemble des résultats acquis, ce travail nous a permis d'apprécier la pertinence d'un type de modèle en fonction du contexte d'utilisation. Cette démarche très générale pourrait être appliquée à la modélisation d'autres processus comme la mortalité ou la régénération
Appropriate tools and models are needed for the management of mixed forests. The aim of this thesis is to show how the construction and the comparison of models with different levels of detail can help us to choose the most appropriate level to model the growth of a mixed stand. We developed a family of models at different levels of detail from data collected in mixed stands of sessile oak (Quercus petraea L. ) and Scots pine (Pinus sylvestris L. ) : a tree distance independent model (MAID), a tree distance dependent model (MADD), three stand models and an intermediate model bridging the MAID and the MADD. We ensured consistency between models using several approaches in order to make relevant comparisons. These models have given us some knowledge on the growth and dynamics of these forests, in particular on the spatial and temporal interactions between oaks and pines. Thus, we showed a compensatory growth phenomenon between the two species using the MAID. The MADD made it possible to show that, in these stands, the intraspecific competition was stronger than interspecific competition. A stand model developed from the MADD helped us to study the influence of mixing rate on production. To assess the quality of models predictions, we used an independent data set obtained by splitting our data. For example, we have shown that the MAID was more efficient than the MADD to predict individual increments. The models were also compared on examples of applications with short or medium term simulations. The proposed approach is of interest for both understanding the studied phenomenon and developing predictive tools. The different results of this work, allowed us to assess the relevance of a type of model for different contexts of use. This very general approach could be applied to the modeling of other processes such as mortality or regeneration

J. Von Neumann les a qualifiées de sciences du XXIe siècle, elles se retrouvent dans de nombreux domaines, et avec une place de plus en plus importante, ce sont les sciences de la complexité. L’étude des systèmes dits complexes, avec ses applications, ouvre la brèche dans l’analyse de problèmes qui étaient, jusqu’alors, hors de portée. Grâce à la multi-modélisation et à la simulation, nous pouvons aujourd’hui mener à termes « in silico » des expériences hier encore irréalisables. Cette thèse s’inscrit dans cette démarche d’actualité et propose des réponses concrètes et originales à un certain nombre de problèmes toujours ouverts dans cette thématique. Premièrement, en prenant des exemples de tels systèmes dans les modèles de pêcheries, nous avons travaillé sur l’intégration numérique d’équations différentielles spatialisées dans le contexte particulier de la multi-modélisation. Puis, nous avons proposé un outil pour le couplage d’équations aux différences, avec lequel nous avons, en partenariat principalement avec une équipe de biologistes et d’économistes du centre IFREMER de Brest, développé un modèle de la pêcherie mixte merlu-langoustine du golfe de Gascogne. Ce travail s’est inscrit dans le cadre d’un projet ANR Biodiversité. Enfin, nous avons utilisé de façon originale une variante appelée PBIL d’algorithmes à estimation de distribution afin de calibrer une série de systèmes complexes, toujours dans le domaine des pêcheries, mais en partenariat avec l’IRD de Sète
J. Von Neumann has referred to it as “the science of the 21st century” ; it can be found in numerous fields, gaining an ever growing importance : the Complex Systems Theory. The analysis of the Complex Systems Theory and its applications makes it possible to solve problems which could not be tackled before. Thanks to multimodelling and simulations on computers, experiments can now be completed which were not realizable in the past. This thesis tries to answer some questions on the topic of complex systems. First we worked on the numerical integration of a set of partial differential equations in a multimodelling context. We tried to apply our results by taking examples of complex systems from the models of fisheries. Then we proposed a tool for the coupling of difference equations. In cooperation with a team of biologists and economists at the Brest IFREMER center, we developed a model of the mixed fishery of hake-nephrop in the Bay of Biscay using this tool. This work took place in the context of a biodiversity ANR project. Finally, we used a variant of PBIL algorithm in order to calibrate a series of complex systems, again in the field of fisheries, but in partnership with the IRD center of Sète

Nous nous sommes interessés dans cette thèse, à résoudre dans sa globalité le problème de gestion opérationnelle des chantiers de transbordement rapide fer-fer. Pour cela nous avons étudié les deux problématiques principales, qui constituent les deux parties de cette recherche : l'optimisation des emplacements de chargement initial et de reprise des conteneurs, l'ordonnancement des mouvements des équipements, et nous avons recherché des solutions appropriées satisfaisantes.