Academic literature on the topic 'Gestion énergétique du bâtiment'
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Journal articles on the topic "Gestion énergétique du bâtiment"
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Paris, Benjamin, Julien Eynard, Frédérik Thiery, Adama Traoré, Monique Polit, and Thierry Talbert. "Travaux pratiques sur la gestion énergétique optimale d'un bâtiment EnR." J3eA 8 (2009): 1006. http://dx.doi.org/10.1051/j3ea:2008047.
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2
Cantin, Richard, and Cédric Bereaud. "Differentes sources d’erreurs dans le diagnostic de performance énergétique pour les bâtiments." Acta Europeana Systemica 8 (July 10, 2020): 231–40. http://dx.doi.org/10.14428/aes.v8i1.56393.
Full textAbstract:
Parmi les différents diagnostics mis en oeuvre dans le bâtiment, le diagnostic de performance énergétique (DPE) renseigne sur la performance énergétique en évaluant sa consommation d'énergie et son impact en termes d'émission de gaz à effet de serre. Le contenu et les modalités d'établissement du DPE sont réglementés en France depuis plus de 10 ans. Les DPE ont ainsi produit des données, des rapports, des guides, des logiciels... utilisés pour élaborer les stratégies de réhabilitation énergétique du parc immobilier. Mais aujourd’hui les retours d’expériences interrogent la qualité de ces DPE. En effet, alors que ces diagnostics influencent le marché de l’immobilier, différentes enquêtes ont montré qu’ils manquaient de fiabilité... Dans ces conditions, il semble difficile d’assurer la qualité des prises de décision pour une transition énergétique efficace dans le secteur du bâtiment. Il apparaît que l’évaluation de la performance énergétique des bâtiments relève d’une problématique complexe qui fait appel à un ensemble de connaissances dans des domaines variés. Définir la performance énergétique d’un bâtiment renvoie à toutes les difficultés de compréhension posées par l'appréhension d'une réalité complexe. Cet article présente comment la vision systémique permet d’appréhender la problématique complexe de l’évaluation de la performance énergétique des bâtiments. Avec plusieurs exemples, il montre comment la modélisation des systèmes, l’identification des facteurs complexes et leurs influences vont permettre de caractériser les différentes sources d'erreurs. Enfin, l’article propose des actions visant à réduire ces sources d’erreurs et à améliorer l’intégration des exigences du développement durable dans le secteur du bâtiment.
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Campana, Mireille, and Richard Lavergne. "Le bâtiment dans la transition énergétique." Annales des Mines - Responsabilité et environnement N° 90, no. 2 (2018): 3. http://dx.doi.org/10.3917/re1.090.0003.
Full text
4
Poumarède, Matthieu. "Performance énergétique du bâtiment : l’introuvable responsabilité ?" Droit et Ville N° 73, no. 1 (September 1, 2012): 103–18. http://dx.doi.org/10.3917/dv.073.0103.
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Charlier, Dorothée. "Efficacité énergétique dans le bâtiment et paradoxe énergétique : quelles conséquences pour la transition énergétique ?" Revue d'économie industrielle, no. 148 (December 30, 2014): 229–62. http://dx.doi.org/10.4000/rei.5985.
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Thibault, Henri-Luc, and El Habib El Andaloussi. "L’efficacité énergétique dans le bâtiment en Méditerranée." Futuribles, no. 376 (June 27, 2011): 47–59. http://dx.doi.org/10.1051/futur/37647.
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Sawadogo, Daouda, Ousmane Coulibaly, and Tizane Daho. "Modélisation et simulation d’un bâtiment classique vers un bâtiment à énergie positive (BEPOS)." Journal de Physique de la SOAPHYS 2, no. 2 (May 12, 2021): C20A26–1—C20A26–7. http://dx.doi.org/10.46411/jpsoaphys.2020.02.26.
Full textAbstract:
Cette étude porte principalement sur la modélisation et la simulation d’un bâtiment à usage d’habitation et orienté vers le Bâtiment à Energie POSitive (BEPOS). C’est un bâtiment de niveau R+1 et notre étude a portée au niveau de Rez-De-Chaussée. Le Logiciel KoZiBu nous a permis d’entreprendre une simulation du bâtiment en situation de référence et optimisé. Les conclusions de ces travaux, ont montré pour les charges de climatisation que le bâtiment en situation optimisé présente une économie d’énergie de 20,16% par rapport au bâtiment en situation de référence. De plus la production d’énergie à l’aide des panneaux photovoltaïques sous PV SYST est comparée avec les consommations d’énergie électrique du bâtiment pour analyser son autonomie énergétique. Une étude comparée au niveau de la variation de température à l’intérieur du bâtiment étudié en situation de référence et optimisé a été réalisée. Enfin, une étude économique et écologique du projet d’isolation du bâtiment nous a permis de savoir que son temps de retour est de 7 ans 5 mois et permet d’éviter l’émission de 256,5 tonnes eq de CO2 en 50 ans.
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Cantin, Richard. "Confinement et déconfinement énergétique des secteurs du bâtiment et des transports." Acta Europeana Systemica 10 (February 4, 2021): 181–90. http://dx.doi.org/10.14428/aes.v10i0.60473.
Full textAbstract:
En imposant le confinement des populations, la pandémie du Covid-19 a brutalement freiné de nombreuses activités économiques. Rapidement, les impacts sociaux, environnementaux et climatiques se sont fait sentir sur tous les continents.
La prise de conscience des conséquences de cette pandémie et du confinement interroge les façons de consommer, de travailler, de se déplacer et d'habiter, les modes de vie présents et futurs. Ainsi, dans l'incertitude, se posent une énième fois les questions relatives aux stratégies de croissance ou de décroissance pour le xxie siècle et notamment celles relatives à la mise en œuvre d'une transition énergétique.
En effet, dans de nombreux pays, le secteur du bâtiment, très consommateur d'énergie, peine toujours à engager effectivement sa transition énergétique et avance à petits pas. Quant au secteur des transports, important émetteur de gaz à effet de serre, durement éprouvé par le confinement, il semble finalement contraint de s'y engager mais à marche forcée. Dans ce contexte, penser le monde après la pandémie invite à s'interroger sur les difficultés qu'ont ces deux secteurs économiques majeurs à faire leur transition énergétique.
L'article a pour objectif de mettre en évidence des réflexions prospectives permettant de repenser les problématiques énergétiques des secteurs du bâtiment et des transports. Pour cela, l'approche systémique est mise en œuvre afin d'appréhender la complexité du confinement des consciences dans des modèles à penser les questions énergétiques. Des exemples montrent les limites de ces modèles. Ils illustrent le confinement dans le modèle thermo-industriel, dans des biais cognitifs et la prégnance des macro-systèmes techniques du passé. Enfin, des pistes d'un déconfinement énergétique sont proposées afin d'évaluer les conditions épistémologiques d'une transition énergétique complexe.
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Sarafinof, Dimitri, Arnaud Mistre, Guillaume Picinbono, Bruno Vallet, and Laurent Heydel. "La démarche GéoBIM : de la gestion du territoire à celle d’un bâtiment." Annales des Mines - Responsabilité et environnement N° 94, no. 2 (2019): 42. http://dx.doi.org/10.3917/re1.094.0042.
Full text
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Wörsdörfer, Mechthild. "L’efficacité énergétique dans le secteur du bâtiment : la vision et l’ambition de la Commission européenne." Annales des Mines - Responsabilité et environnement N° 90, no. 2 (2018): 41. http://dx.doi.org/10.3917/re1.090.0041.
Full textDissertations / Theses on the topic "Gestion énergétique du bâtiment"
1
Al, Moussawi Houssein. "Efficacité énergétique dans le bâtiment: gestion optimale pour les systèmes de micro-trigénération." Caen, 2016. http://www.theses.fr/2016CAEN2054.
Full textAbstract:
Les technologies de tri-génération ou de production simultanée de chauffage, froid et d’électricité sont des solutions clés pour résoudre les problèmes mondiaux liés à l'énergie, car elles améliorent la performance énergétique, réduisent les coûts, et diminuent les impacts environnementaux. À l’échelle micro, de tels systèmes sont particulièrement intéressants en raison de leur capacité à couvrir les demandes d'énergie résidentielle avec une sécurité élevée d'alimentation et sans pertes de distribution. Un schéma de sélection est proposé afin de choisir un moteur primaire qui respecte certaines solutions économiques. Ce schéma suggère que les moteurs à combustion interne et les piles à combustible SOFC soient principalement attractifs en raison de leur fort potentiel de récupération de chaleur. En effet, la solution d’utilisation d’un système hybride constitué de la combinaison d’un moteur et d’une pile d’être examinée. Par conséquent, les systèmes de tri-génération hybrident sont modélisés et simulés grâce une communication entre deux logiciels : Matlab et Trnsys. Une procédure de traitement est mise au point pour étudier le système de tri-génération. Elle suit plusieurs étapes bien définies : la conception du système, la sélection des composants, la modélisation du système, la validation du modèle, le bon choix d'une stratégie d'exploitation, le dimensionnement des équipements, l'évaluation des performances en utilisant des évaluations 4-E, l’optimisation des paramètres, et enfin une décision est prise. Les résultats montrent que, par rapport à la production d'énergie conventionnelle, le concept de tri-génération est techniquement, économiquement et écologiquement intéressantTrigeneration or combined cooling, heating, and power technologies are a key solution to solve global energy related problems, for they enhance energy performance, reduce economic cost, and decrease environmental damage. Such systems are particularly interesting at micro-scales due to their ability to cover residential energy demands with high supply security and no distribution losses. Regarding their heart of operation, internal combustion engines and solid oxide fuel cells are mainly attractive prime movers due to their high thermal recovery potential, and the combination of both in one hybrid system is worth investigation. In order to realize a trigeneration project, it is vital to properly design and select the components, model the system, validate the model, choose an operating strategy, size the equipment, evaluate the performance using 4-E assessments, optimize the parameters accordingly, and finally make a decision. At all, when compared to conventional energy production, trigeneration concept is technically, economically, and environmentally superior
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Viot, Hugo. "Modélisation et instrumentation d'un bâtiment et de ses systèmes pour optimiser sa gestion énergétique." Thesis, Bordeaux, 2016. http://www.theses.fr/2016BORD0349/document.
Full textAbstract:
Dans un contexte de raréfaction des énergies à bas coût et de lutte contre le changement climatique, le secteur du bâtiment est contraint à des objectifs de diminution de ses consommations d'énergie. Un contrôle adapté des systèmes énergétiques du bâtiment peut constituer un levier important pour tendre vers cet objectif. Le but premier de ces travaux est la construction de modèles de faibles dimensions afin de pouvoir les embarquer dans un contrôleur pour améliorer la gestion énergétique. Ces modèles doivent être capables de s’enrichir des mesures disponibles sur site. Un bâtiment démonstrateur situé à l'Institut Universitaire de Technologie Génie Civil Construction Durable de Bordeaux sert de support au projet. Ce travail se décline en quatre volets. Le premier concerne la modélisation puisque des modèles légers basés sur l'analogie électrique et la représentation d'état sont proposés afin de décrire la dynamique du bâtiment sur un horizon de contrôle de quelques jours. Le deuxième volet concerne l'instrumentation du bâtiment puisque des campagnes de mesures courtes sont réalisées afin d'identifier les valeurs des paramètres du modèle de façon à minimiser l'écart modèle-mesure. Certains capteurs servent par la suite pour la gestion énergétique du bâtiment ; ces travaux posent donc également la question du jeu minimal de capteurs. Le troisième volet concerne la caractérisation des systèmes servant à piloter l'ambiance puisque dans une logique de contrôle optimal il faut être capable de relier l'effet de la commande sur la grandeur d'intérêt (température de confort). Le bâtiment démonstrateur comprend deux systèmes de chauffage : un plancher chauffant et des ventilo-convecteurs ainsi qu'une centrale de traitement d'air double flux pour le renouvellement d'air. Le dernier volet concerne la gestion énergétique avec l'utilisation d'un contrôleur prédictif embarquant l'un des modèles identifiés. Ainsi l’objectif est de chercher à anticiper le pilotage d'un système capacitif à long temps de réponse, tel que le plancher chauffant, grâce à la connaissance des perturbations futures (occupation, météo) sur un horizon de prédiction de quelques heures. Un contrôle réactif est assuré par les ventilo-convecteurs en appoint. La gestion prédictive est comparée à des stratégies de gestion plus classiques en simulation et in situ avec le bâtiment démonstrateur. L'originalité de ces travaux est de proposer une démarche pour la mise en place d'une boucle de contrôle complète (contrôleur/capteur /actionneurs) et de montrer s'il existe un intérêt à la gestion prédictive de systèmes à long temps de réponse dans le domaine du bâtimentThe building sector is forced to reduce its energy consumption in a context of high energy prices and global warming. Proper control of building energy systems can be an important lever to move towards this goal. The main goal of this work is to obtain small size buildings models in order to use it in a controller to improve energy management. The inputs of these models are fed in real-time with available measurements on site. A demonstration building at the IUT Civil Engineering and Sustainable Construction of Bordeaux serves as experimental support for the project. This work consists of four parts. The first one is to make lightweight models based on the electrical analogy and state-space representation to describe the dynamics of the building on upcoming days. The second part concerns the instrumentation of the building because short measurement campaigns are carried out to identify the model parameter values to minimize the gap between model output and measurement. Some sensors are then used for energy management of the building; thus this work also raise the question of the minimum set of sensors. The third address the characterization of the systems used to control air temperature. For an optimal control logic we must be able to link the effect of the command on the interest variable (air temperature). The demonstration building includes two heating systems : floor heating system (FHS) and fan coil units (FC). A dual flow air handling unit (AHU) is used for air renewal. The last part concerns energy management with the use of a predictive controller boarding one of the identified models. This project intends to anticipate the control of long time response capacitive systems as floor heating through knowledge of future disturbances on a prediction horizon of a few hours (occupation, weather). A reactive control is ensured by the fan coil units. Predictive management is compared to more conventional management strategies in simulation and on-site with the demonstrator building. The originality of this work is to propose a method for the establishment of a full control loop (controller/sensor/actuator) and demonstrate an interest in the predictive management of long response time systems in the building sector
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Missaoui, Badreddine Rim. "Gestion Énergétique optimisée pour un bâtiment intelligent multi-sources multi-charges : différents principes de validations." Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00742941.
Full textAbstract:
Le bâtiment est un noeud énergétique important et un support idéal pour développer et analyser les effets d'un système de gestion optimisée d'énergie (SGEB) tant son impact potentiel sur la demande énergétique globale est important. Cependant, pour que ces objectifs soient atteints, plusieurs verrous doivent être levés. Au-delà des problématiques liées à l'architecture de distribution, aux modèles (y compris ceux relatifs au comportement des usagers), aux outils de dimensionnement, à la formalisation des paramètres, contraintes et critères, aux systèmes de production et aux modes de connexions au réseau de distribution, les problèmes liés à la mise en oeuvre d'un outil de gestion décentralisée et à sa validation sont centraux centrale. Ces travaux s'inscrivent directement dans cette optique. Ils portent en particulier sur l'élaboration de modèles énergétiques, de stratégies de gestion d'énergie dans une configuration multi-sources et multi-charges et surtout de mise en oeuvre de méthodes et d'outils de validation au travers de bancs tests variés où certains composants peuvent être réels. Ce travail analyse le gestionnaire énergétique " G-homeTech " comprenant plusieurs fonctionnalités de gestion testées sur des bancs d'essai virtuels et hybrides qui permettent de combiner à la fois des composants matériels et logiciels dans les simulations. Cela a permis d'insérer des actionneurs communicants pour tester leur pertinence. Les validations menées montrent que le gestionnaire énergétique permet l'effacement de pointes de consommation et des économies sur la facture énergétique globale tout en respectant les contraintes techniques et réglementaires. Les évènements prédits ne sont pas toujours ceux qui se produisent. Nous avons alors simulé de telles situations. La radiation solaire et la consommation totale des services non contrôlables sont différentes de celles prédites. Cette différence a conduit à des dépassements de puissance électrique souscrite qui a activé le mécanisme de gestion réactive du gestionnaire énergétique. Des ordres de délestage sont alors dynamiquement envoyés à certains équipements. Ces ordres alimentent directement les modèles des équipements électriques. Selon les importances relatives données au coût et au confort, nous avons montré que le gestionnaire énergétique permet de faire des économies substantielles en évitant les consommations durant les pics de prix et évitant les dépassements de souscription par effacement, par modulation du fonctionnement des systèmes de chauffage et par décalage de fonctionnement des services temporaires dans les périodes plus intéressante énergétiquement.
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Badreddine, Rim. "Gestion énergétique optimisée pour un bâtiment intelligent multi-sources multi-charges : différents principes de validations." Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00780209.
Full textAbstract:
Le bâtiment est un noeud énergétique important et un support idéal pour développer etanalyser les effets d'un système de gestion optimisée d'énergie (SGEB) tant son impactpotentiel sur la demande énergétique globale est important. Cependant, pour que ces objectifssoient atteints, plusieurs verrous doivent être levés. Au-delà des problématiques liées àl'architecture de distribution, aux modèles (y compris ceux relatifs au comportement desusagers), aux outils de dimensionnement, à la formalisation des paramètres, contraintes etcritères, aux systèmes de production et aux modes de connexions au réseau de distribution, lesproblèmes liés à la mise en oeuvre d'un outil de gestion décentralisée et à sa validation sontcentraux centrale. Ces travaux s'inscrivent directement dans cette optique. Ils portent enparticulier sur l'élaboration de modèles énergétiques, de stratégies de gestion d'énergie dansune configuration multi-sources et multi-charges et surtout de mise en oeuvre de méthodes etd'outils de validation au travers de bancs tests variés où certains composants peuvent êtreréels.Ce travail analyse le gestionnaire énergétique " G-homeTech " comprenant plusieursfonctionnalités de gestion testées sur des bancs d'essai virtuels et hybrides qui permettent decombiner à la fois des composants matériels et logiciels dans les simulations. Cela a permisd'insérer des actionneurs communicants pour tester leur pertinence. Les validations menéesmontrent que le gestionnaire énergétique permet l'effacement de pointes de consommation etdes économies sur la facture énergétique globale tout en respectant les contraintes techniqueset réglementaires.Les évènements prédits ne sont pas toujours ceux qui se produisent. Nous avons alorssimulé de telles situations. La radiation solaire et la consommation totale des services noncontrôlables sont différentes de celles prédites. Cette différence a conduit à des dépassementsde puissance électrique souscrite qui a activé le mécanisme de gestion réactive du gestionnaireénergétique. Des ordres de délestage sont alors dynamiquement envoyés à certainséquipements. Ces ordres alimentent directement les modèles des équipements électriques.Selon les importances relatives données au coût et au confort, nous avons montré que legestionnaire énergétique permet de faire des économies substantielles en évitant lesconsommations durant les pics de prix et évitant les dépassements de souscription pareffacement, par modulation du fonctionnement des systèmes de chauffage et par décalage defonctionnement des services temporaires dans les périodes plus intéressante énergétiquement.
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Ibrahim, Oussama. "Efficacité énergétique dans le bâtiment : Hybridation des systèmes de production d’eau chaude." Caen, 2013. http://www.theses.fr/2013CAEN2027.
Full textAbstract:
Cette thèse présente un bilan énergétique au Liban, ainsi que des principaux problèmes liés à la consommation énergétique au Liban. Par ailleurs, différents scénarios de production d'électricité au Liban sont examinés et optimisés, à savoir: le coût, l'environnement et le tarif. Les résultats révèlent que l’utilisation de l'énergie éolienne et du gaz naturel pour la production d'électricité est une solution d’avenir. En outre, un examen complet des différents systèmes de chauffage d'eau domestique est développé. Les résultats obtenus révèlent que les pompes à chaleur pour le chauffage de l’eau et les chauffes eau solaire thermique doivent être très recommandées dans l’habitât. Un modèle numérique d’un système hybride de chauffe-eau domestique est développé en régime transitoire. Ce système est constitué d'un capteur solaire à plaque plane, une pompe à chaleur avec différentes sources : l’air ambiant, la géothermie, une éolienne, une batterie de stockage et un réservoir de stockage d'eau chaude. Des simulations sont effectuées pour les jours typiques d'hiver et d'été concernant deux villes libanaises : Beyrouth et Cèdres. En outre, un modèle d’optimisation énergétique en tenant compte de la contrainte économique est suggéré pour le système hybride proposéThis thesis presents a detailed review of the conventional and renewable energy statuses, in Lebanon, as well as of the principal problems facing the electricity of Lebanon Company (EDL). Besides, future electricity generation plan-scenarios for Lebanon are investigated, where multi variables are examined and optimized, namely: cost, environment and tariff. Results reveal that the investment in wind energy and natural gas for power production should be a main concern in the future. In addition, a comprehensive review of different domestic water heating systems is developed, where principal conclusions reveal that heat pump water heaters and solar water heating systems are recommended to be used. Accordingly, a general road map that controls the choice of a water heating system for domestic use from energetic and environmental points of view is developed. Moreover, dynamic simulation model of an air source heat pump water heater is presented and validated. This model is then used to assess the system performance in the Lebanese context, investigate a proposed optimal management model and study the effect of using mini-tubes condensers. Furthermore, a domestic hybrid water heating system is proposed and modeled dynamically. The system is composed of a flat-plate solar collector, air-source/geothermal heat pump water heater, a wind turbine, a battery and a hot water storage tank. Simulations are carried out for typical days of winter and summer of two Lebanese locations, Beirut and Cedars. In addition, an energetic-economic optimal management model is suggested for the proposed hybrid system and applied to the investigated case studies, where reliable results are obtained
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Amayri, Manar. "Estimation de l'occupation dans le bâtiment." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAT112.
Full textAbstract:
Il a été développé 3 approches pour l'estimation d'occupation (nombre d'occupants et potentiellement leur activité) à base de techniques de machine learning :- une technique d'apprentissage supervisé exploitant différentes typologies de capteurs,- une technique à base de connaissance sans capteurs- et une technique interactive sollicitant lorsque c'est opportun les occupants via des questionsBuilding energy management and monitoring systems (EMMS) should not only consider building physics and HVAC systems but also human behavior. These systems may provide information and advice to occupants about the relevance of their behavior regarding the current state of a dwelling and its connected grids. Therefore, advanced EMMS need to estimate the relevance of occupant activities. Additionally, innovative end-user services such as replay past situations, anticipate the future or mirror the current state are under development and require models together with building state estimations including the human part of the state. However, to define the state of a zone, non-measured values should be known in both physical (i.e. heat flows) and human part (i.e. occupancy and activities).The problem is to identify and calculate data processed from sensors, calendars, etc… that could be used in a classification model to estimate the number of occupants and various activities happening in offices/homes. The sensor data must provide a rich context for a classifier to have a broad separation plane and represent the office situation closely. Since the use of video cameras is a problem in many areas, the solution must respect privacy issues and relies largely on non-intrusive sensors.The thesis identifies the most relevant calculation from the sensor data in order to classify the number of people in a zone and their activities in offices/homes at a given time period. The proposed approach is inspired from machine learning and interactive learning to avoid using the camera and build a general estimation method.Three approaches are proposed for occupancy and activities estimation:- supervised learning approach. It starts to determine the common sensors that shall be used to estimate and classify the approximate number of people (within a range) in a room and their activities. Means to estimate occupancy include motion detection, power consumption, CO2 concentration sensors, microphone or door/window positions. It starts by determining the most useful measurements in calculating the information gains. Then, estimation algorithms are proposed: they rely on decision tree learning algorithms because it yields decision rules readable by humans, which correspond to nested if-then-else rules, where thresholds can be adjusted depending on the considered living areas. An office has been used for testing.- knowledge base approach using sensor data and knowledge coming respectively from observation and questionnaire. It relies on hidden Markov model and Bayesian network algorithms to model a human behavior with probabilistic cause-effect relations and states based on knowledge and questionnaire. Different applications have been studied for validation: an office, an apartment and a house.- an interactive learning approach is proposed. It estimates the number of occupants in a room by questioning occupants when relevant, meaning limiting the number of interactions and maximizing the information gains, about the actual occupancy. Occupancy and activities estimation algorithms use information collected from occupants together with common sensors. A real-time application has been done in an office case study
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Favre, Bérenger. "Etude de stratégies de gestion énergétique des bâtiments par l'application de la programmation dynamique." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2013. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00957327.
Full textAbstract:
Ce travail de thèse porte sur la gestion énergétique des bâtiments par l'application de la programmation dynamique. Cet algorithme d'optimisation permet de développer des commandes prédictives, c'est à dire un ensemble de commandes à appliquer pendant une période donnée pour réduire la consommation énergétique du bâtiment ou améliorer le confort thermique des habitants.Un premier cas d'étude développe le cas du pilotage du chauffage d'un bâtiment pour effacer sa consommation en période de pointe électrique ou de pointe d'émission de CO2.Un second cas d'étude s'intéresse à une période de forte chaleur estivale ou le pilotage des protections solaires et de la ventilation mécanique contrôlée permet l'amélioration du confort thermique des occupants. Le pilotage des ouvertures (porte, fenêtre) est également étudié avec une comparaison de la régulation obtenue avec une régulation mise en place sur une maison test "Air et Lumière".Enfin la dernière partie du travail s'intéresse à la prévision des données climatiques locales grâce aux méthodes des chaînes de Markov et des réseaux de neurones artificiels. L'influence des erreurs de prévision sur la mise en place d'une stratégie d'effacement de la consommation de pointe dans le bâtiment est également étudiée.
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Hadj, Said Yanis. "Prise en compte de la complexité de modélisation dans la gestion énergétique des bâtiments." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAT121/document.
Full textAbstract:
Du fait de son impact énergétique, la gestion énergétique dans le bâtiment est devenu un enjeu majeur ses dernières années, qu'il s'agisse d'encourager la sobriété énergétique ou de s'adapter aux besoins des réseaux énergétiques. Différents travaux de recherche ont conduit à des gestionnaires énergétiques souvent dotés de capacités d'anticipation. Les premiers résultats, bien qu'encourageants, n'envisagent pas la complexité tant du fait nombre d'éléments que de la diversité des applications de gestion énergétique.Cette thèse propose d'apporter des éléments de solution à la problématique de complexité. Les travaux ont démarré par l'analyse du gestionnaire énergétique GHomeTech et son adaptation au prototype de bâtiment complexe CANOPEA. Les problématiques de composition sont explorées. Une solution favorisant la réutilisabilité d'éléments de modèles, l'agrégation et la transformation vers des modèles d'optimisation de type programmation linéaire en nombres entiers (PLNE), est proposée. L'outil résultant a été validé sur le projet CANOPEA.La gestion énergétique ne se limite pas à l'optimisation PLNE. Différentes natures d'applications permettent d'offrir d'autres services : l'estimation paramétrique de modèles pour simplifier la configuration des gestionnaires énergétiques, la simulation pour la validation et la prédiction fonction de scénarios définis par exemple. Cette autre dimension de la complexité est abordée dans un second volet du manuscrit. Des solutions de réécriture automatique de modèles sont proposées grâce à des manipulations symboliques permettant différents types de transformation. Plusieurs exemples de génération automatique de modèles applicatifs sont présentésEnergy management for building has become a major issue this last decade because of its energy impact. Building energy management reduces energy wastes and enable a better matching between energy needs and grid capabilities. Different types of energy management systems are proposed in scientific literature, most of them with anticipation capacities.The first results do not really consider the complexity issue coming from the number of modeling elements and also coming from the diversity of energy management applications.This thesis proposes elements of solution to the complexity problem. The work started by analyzing the energy management system 'GHomeTech' and its adaptation to the complex building prototype CANOPEA. The issue of composition from elementary models is explored. A solution is proposed; it enables the reusability of elementary models. Aggregation and transformation into mixed integer linear programming optimization models is presented. The resulting tool has been validated on the CANOPEA project.Energy management is not limited to MILP optimization. Different types of applications are also used to provide other services: parametric estimation models to simplify the configuration of energy management systems, simulation for validation and prediction depending on pre-defined scenarios for example. This other dimension of complexity is discussed in a second part of the manuscript. Solutions for automatic rewriting of models are detailed. It relies on symbolic manipulations in different types of processing. Several examples of applications illustrating the automatic generation of models are presented
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Alzouhri, alyafi Amr. "Génération d'explications pour la gestion énergétique dans les bâtiments." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019GREAM003/document.
Full textAbstract:
L'énergie est fondamentale pour maintenir le confort et façonne notre vie moderne. Avec la demande excédentaire en énergie, les systèmes de gestion de l’énergie résidentielle apparaissent avec le temps. Ils visent à réduire ou moduler la consommation d’énergie tout en maintenant un niveau de confort acceptable. Des systèmes efficaces de gestion de l'énergie domestique devraient intégrer une représentation comportementale d'un système domestique, y compris les habitants. Il établit des relations entre différentes variables environnementales et des phénomènes hétérogènes présents dans une maison. Par conséquent, ces systèmes sont complexes à construire et à comprendre pour les habitants. Pour cette raison, les concepteurs ont essayé d'automatiser autant que possible les systèmes de CVC, les éclairages ... afin de promouvoir le concept de "faire à la place". Cela était justifié car il était presque impossible d'impliquer les occupants et de créer une relation entre les occupants et les systèmes énergétiques. Ce concept crée différents problèmes car les occupants sont détachés du système énergétique et ne comprennent pas ses fonctionnalités ni son fonctionnement.Pour surmonter cette difficulté, ce travail met en avant le concept de "faire avec" en essayant d'impliquer l'occupant dans la boucle avec son système de gestion de l'énergie. C'est là que l'explication est nécessaire pour permettre aux occupants de découvrir les connaissances du système énergétique et de développer leur capacité à comprendre comment le système fonctionne et pourquoi il recommande différentes actions. L'explication est le moyen de découvrir de nouvelles connaissances et, par conséquent, d'impliquer les occupants. Pour les humains, l'explication joue un rôle important dans la vie. C'est l'un des principaux outils d'apprentissage et de compréhension. Il est même utilisé dans la communication et les aspects sociaux. Les gens ont tendance à l'utiliser en plus d'apprendre à montrer leurs connaissances sur un sujet pour gagner la confiance des autres ou pour clarifier une situation. Mais générer des explications n’est pas une tâche facile. C'est l'un des problèmes scientifiques récurrents de plusieurs décennies. Les explications ont de nombreuses formes, types et niveaux de clarté. Cette étude se concentre sur les explications causales. Comme il s’agit de la forme d’explication la plus intuitive à comprendre par les occupants, elle est conçue pour transférer les connaissances issues de systèmes complexes tels que les modèles énergétiques. Le défi scientifique est de savoir comment construire des explications de causalité pour les habitants à partir d’un flux de données de capteurs observéesEnergy is fundamental to maintain comfort and it shapes our modern life. With the excess demand for energy, home energy management systems are appearing with time. They aim at reducing or modulating energy consumption while keeping an acceptable level of comfort. Efficient home energy management systems should embed a behavioral representation of a home system, including inhabitants. It establishes relationships between different environmental variables and heterogeneous phenomena present in a home. Therefore, those systems are complex to build and to understand for inhabitants. For this reason, the designers did try to automatize as much as possible the HVAC systems, the lightings ... so they promoted the concept of “doing instead”. This was justified as it was nearly impossible to implicate occupants and to create a relation between occupants and energy systems. This concept does create different problems as occupants are detached from the energy system and they don’t understand its functionality nor how it is working.To overcome this difficulty this work promotes the concept of “doing with” as it tries to implicate the occupant in the loop with their energy management system. This is where the explanation is needed to allow occupants to discover the knowledge in the energy system and to develop their capacity of understanding how the system is working and why it is recommending different actions. The explanation is the way to discover new knowledge and consequently, to involve occupants. For humans, explanation plays an important role in life. It is one of the main tools for learning and understanding. It is even used in communication and social aspects. People tend to use it besides learning to show their knowledge about a subject to gain the confidence of others or to clarify a situation. But generating explanations is not an easy task. It is one of the ongoing scientific problems from several decades. Explanations have numerous forms, types, and level of clearness. This study is focusing on the causal explanations. As it is the most intuitive form of explanation to be understood by occupants and is adapted to transfer the knowledge from complex systems like energy models. The scientific challenge is how to construct causal explanations for the inhabitants from a flow of observed sensor data
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Dang, Hoang Anh. "Modélisation en vue de la simulation énergétique des bâtiments : Application au prototypage virtuel et à la gestion optimale de PREDIS MHI." Phd thesis, Université de Grenoble, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00957613.
Full textAbstract:
En France, le secteur de bâtiment est le plus gros consommateur d'énergie avec 43% de la consommation énergétique française et avec 24% des émissions nationales de CO2. En effet, le bâtiment constitue donc ainsi un immense gisement d'économies d'énergie, donc de réduction de gaz à effet de serre. Pour répondre à cet objectif, il est nécessaire d'améliorer l'efficacité énergétique et réaliser la gestion optimale de consommation énergétique dans le bâtiment. Notre thématique de recherche et notre contribution dans cette thématique rejoint l'un des premiers verrous dans cette perspective, celui de la modélisation et de la simulation système. Les travaux de ce mémoire de thèse s'inscrivent donc dans la modélisation unitaire et globale des composantes énergétiques de la plateforme Monitoring et Habitat Intelligent (MHI) PREDIS, au sein du laboratoire Génie Electrique de Grenoble (G2Elab). Les modèles développés sont appliqués à la simulation dynamique, la gestion des flux énergétiques, la réhabilitation et la conception du bâtiment.
Books on the topic "Gestion énergétique du bâtiment"
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Lafrance, Gaétan. La boulimie énergétique, suicide de l'humanité? Sainte-Foy, QC: Editions MultiMondes, 2002.
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Lafrance, Gaétan. La boulimie énergétique, suicide de l'humanité? Sainte-Foy, QC: Editions MultiMondes, 2002.
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Où est passée mon énergie?: Gérer efficacement son capital énergétique. Varennes, Québec: Éditions de Varennes, 1991.
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Guide de planification et de gestion de l'efficacité énergétique. Ottawa, Ont: Programme d'économie d'énergie dans l'industrie canadienne, 2002.
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Claude, André. Gestion financière des chantiers, de bâtiment et travaux publics, 2e édition. Le Moniteur, 2002.
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H, Hooke James, Landry Byron, Hart David, and Canada. Office de l'efficacité énergétique., eds. Systèmes d'information sur la gestion de l'énergie: Pour une meilleure efficacité énergétique : guide à l'usage des gestionnaires, des ingénieurs et du personnel opérationnel. [Ottawa, Ont: Publié par l'Office de l'efficacité énergétique de Ressources naturelles Canada], 2004.
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Hooke, James H. Energy Management Information Systems: Achieving Improved Energy Efficiency: A Handbook for Managers, Engineers and Operational Staff. Environment Canada, 2004.
Find full textBook chapters on the topic "Gestion énergétique du bâtiment"
1
"Bibliographie – Webographie." In Bâtiment intelligent et efficacité énergétique, 231–33. Dunod, 2016. http://dx.doi.org/10.3917/dunod.beddi.2016.01.0231.
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2
"Webographie." In BIM et énergétique du bâtiment, 221–22. Dunod, 2017. http://dx.doi.org/10.3917/dunod.beddi.2017.01.0221.
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"Bibliographie." In BIM et énergétique du bâtiment, 217–20. Dunod, 2017. http://dx.doi.org/10.3917/dunod.beddi.2017.01.0217.
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Martini, Manuela. "Gestion : les petites entreprises et leur main-d’œuvre." In Bâtiment en famille, 297–98. CNRS Éditions, 2016. http://dx.doi.org/10.4000/books.editionscnrs.25723.
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"Bibliographie." In La gestion technique du bâtiment, 201. Dunod, 2017. http://dx.doi.org/10.3917/dunod.laver.2017.01.0201.
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"5. Gestion de l’intermittence." In La situation énergétique en France et dans le monde, 67–72. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-0891-5-015.
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"5. Gestion de l’intermittence." In La situation énergétique en France et dans le monde, 67–72. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-0891-5.c015.
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BENBLIDIA, Mohammed Anis, Leila MERGHEM-BOULAHIA, Moez ESSEGHIR, and Bouziane BRIK. "Gestion intelligente des ressources dans un système Smart Grid-Cloud pour une meilleure efficacité énergétique." In Gestion et contrôle intelligents des réseaux, 181–204. ISTE Group, 2020. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9008.ch7.
Full textAbstract:
Le Smart Grid, qui est le futur réseau électrique intelligent, permet l’échange bidirectionnel des données et de l’énergie entre le producteur et le consommateur. Grâce à cet échange de données, le gestionnaire du Smart Grid possède plus d’informations sur ses clients et sera capable de leur proposer des services plus personnalisés et répondant davantage à leurs besoins. Dans ce chapitre, nous examinons l’efficacité énergétique des infrastructures de l’information et de la communication dans un système Smart Grid-Cloud. Nous nous intéressons plus particulièrement aux réseaux de communication et aux data centers du Cloud. Nous nous sommes focalisés sur ces derniers en raison de leur grande consommation en énergie qui les positionne comme des éléments importants dans le réseau.
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Degache, Francis. "Évaluation musculaire isocinétique de la fatigue et gestion du coût énergétique." In Guide D'isocinétisme, 267–87. Elsevier, 2016. http://dx.doi.org/10.1016/b978-2-294-74591-1.00011-4.
Full textConference papers on the topic "Gestion énergétique du bâtiment"
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Gauffre, P. Le, and M. Miramond. "Gestion des modifications d'un projet de bâtiment a l'aide d'un système expert." In Colloque CAO et Robotique en Architecture et BTP (3rd International Symposium on Automation and Robotics in Construction). Paris: Hermes, 1986. http://dx.doi.org/10.22260/isarc1986/0014.
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2
Jacquemart, Yannick. "Développement du réseau européen comme facilitateur de la gestion des intermittences et des flexibilités." In Nucléaire et EnR : des technologies complémentaires pour la transition énergétique. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2017. http://dx.doi.org/10.1051/jtsfen/2017nuc12.
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3
Maurau, Sylvaine, and Fabien Decung. "EDF : plan de gestion des sols marqués radiologiquement sous le bâtiment STE du site de Brennilis." In Réhabilitation des sites industriels contaminés radiologiquement : les objectifs, les moyens, les résultats. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2018. http://dx.doi.org/10.1051/jtsfen/2018rem03.
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4
Dufau, J., H. Galley, and J. C. Mangin. "Intégration d'un modèle d'évaluation technique et économique de gros-cuvre de bâtiment dans un système de CAO utilisant un système de gestion de base de données réseau." In Colloque CAO et Robotique en Architecture et BTP (3rd International Symposium on Automation and Robotics in Construction). Paris: Hermes, 1986. http://dx.doi.org/10.22260/isarc1986/0019.
Full textReports on the topic "Gestion énergétique du bâtiment"
1
Melanie, Haupt, and Hellweg Stefanie. Synthèse du projet conjoint du PNR 70 «Gestion des déchets pour soutenir la transition énergétique (wastEturn)». Swiss National Science Foundation (SNSF), January 2020. http://dx.doi.org/10.46446/publication_pnr70_pnr71.2020.2.fr.
Full textAbstract:
Les déchets renferment de grandes quantités d’énergie aussi bien directe qu’indirecte. Les déchets ménagers incinérés chaque année en Suisse représentent une valeur énergétique de quelque 60 pétajoules. L’énergie qui en est directement tirée couvre environ 4 % des besoins en énergie finale. Le plus gros potentiel en matière de gestion des déchets réside cependant dans le recyclage des matériaux, afin de leur donner une seconde vie et d’éviter ainsi indirectement la production énergivore de matières premières Pour optimiser la contribution de la gestion des déchets à la transition énergétique, il s’agit dans un premier temps d’améliorer la transparence et la documentation des flux de matières et d’argent et, sur cette base, de hiérarchiser l’impact énergétique des diverses solutions de valorisation et d’élimination. Les catégories de déchets identifiées comme ayant le plus grand potentiel d’amélioration sont le papier, le carton ainsi que le plastique. En ce qui concerne le papier et le carton, les énormes quantités traitées promettent des résultats significatifs. À l’exception des bouteilles en PET, le tri sélectif des plastiques usagés demeure encore peu développé. Un potentiel d’optimisation notable a également été identifié au niveau de l’efficacité énergétique des usines d’incinération. Pour permettre une utilisation plus efficace de la chaleur générée par les usines d’incinération d’ordures ménagère (UIOM), les consommateurs de vapeur et d’énergie thermique doivent toutefois être implantés à proximité. Un facteur décisif pour progresser vers une gestion des déchets plus efficace sur le plan énergétique est la collaboration entre les nombreux acteurs du secteur à l’échelle fédérale. Ceux-ci doivent d’une part mieux s’organiser tout au long de la chaîne de création de valeur et d’autre part tirer profit de la marge de manœuvre que procure la souplesse du fédéralisme pour tester différentes approches.
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Andersson, Göran, and Daniel Meierhans. Synthèse thématique «Réseaux d’énergie» du PNR «Energie». Swiss National Science Foundation (SNSF), December 2019. http://dx.doi.org/10.46446/publication_pnr70_pnr71.2019.2.fr.
Full textAbstract:
Les réseaux énergétiques de la Suisse sont fiables et stables, mais ils sont aussi confrontés à des défis inédits. L’un d’entre eux tient au fait que les nouvelles sources d’énergie renouvelables – installations photovoltaïques et éoliennes – produisent de l’électricité de manière irrégulière. Le réseau énergétique doit par conséquent faire preuve de plus de flexibilité : du côté de l’offre avec des solutions de stockage de l’électricité et de la chaleur et du côté de la demande avec une gestion automatisée de la charge. Par ailleurs, le potentiel de synergie entre les différentes sources d’énergie doit être mis à profit.
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Comptabilité de la gestion énergétique. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 1989. http://dx.doi.org/10.4095/313684.
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