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Dissertations / Theses on the topic 'Gliomas classification'

Author: Grafiati

Published: 25 May 2024

Last updated: 31 July 2025

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1

Abdel-Hady, Mohamed Helmy Abdel-Rahman. "Molecular genetic profiling of low grade gliomas : towards a molecular genetic classification /." The Ohio State University, 2002. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1486402957195399.

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2

Wehbe, Katia. "Usage of FTIR spectro-imaging for the development of a molecular anatomo-pathology of cerebral tumors." Thesis, Bordeaux 1, 2008. http://www.theses.fr/2008BOR13677/document.

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Abstract:

Les gliomes sont des tumeurs agressives de mauvais pronostic, très angiogéniques et infiltrantes ce qui rend leur exérèse particulièrement difficile. Vu les limites des techniques actuelles d’imagerie, nous avons proposé la spectro-imagerie Infrarouge à Transformée de Fourier (IRTF), d’une résolution spatiale de 6 µm, pour apporter une information moléculaire à l’examen histologique actuel des gliomes. Nos travaux ont été fondés sur la recherche de paramètres moléculaires des vaisseaux sanguins, notamment sur la base des contenus de leur membrane basale. Celle-ci subit des altérations dûes au

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3

Ritt, Philipp [Verfasser], and Joachim [Akademischer Betreuer] Hornegger. "Automated Classification of Cerebral Gliomas by Means of Quantitative Emission Tomography and Multimodal Imaging / Philipp Ritt. Gutachter: Joachim Hornegger." Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2014. http://d-nb.info/1054331413/34.

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4

Steinmeier, Ralf, Stephan B. Sobottka, Gilfe Reiss, Jan Bredow, Johannes Gerber, and Gabriele Schackert. "Surgery of Low-Grade Gliomas Near Speech-Eloquent Regions: Brainmapping versus Preoperative Functional Imaging." Karger, 2002. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A27614.

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Abstract:

The identification of eloquent areas is of utmost importance in the surgery of tumors located near speech-eloquent brain areas, since the classical concept of a constant localization was proven to be untrue and the spatial localization of these areas may show large interindividual differences. Some neurosurgical centers apply intraoperative electrophysiological methods that, however, necessitate the performance of surgery in the awake patient. This might be a severe burden both for the patient and the operating team in a procedure that lasts several hours; in addition, electrical stimulation m

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5

Li, Yingping. "Artificial intelligence and radiomics in cancer diagnosis." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2022. http://www.theses.fr/2022UPASG053.

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Abstract:

L'intelligence artificielle (IA) est très utilisée pour le diagnostic et le traitement de données médicales, donnant lieu à la médecine personnalisée assistée par l'IA. Ce manuscrit se concentre sur la proposition et l'analyse de méthodes d'IA, notamment l'apprentissage profond et la radiomique, pour le diagnostic du cancer. Tout d'abord, une approche efficace de segmentation automatique est essentielle pour mettre en place une méthode de diagnostic par IA, car c'est un préalable à une analyse par radiomiques. Nous avons proposé une nouvelle approche pour la segmentation automatique des lésion

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6

Dube, Shishir. "An automated system for quantitative hierarchical image analysis of malignant gliomas developing robust techniques for integrated segmentation/classification and prognosis of glioblastoma multiforme /." Diss., Restricted to subscribing institutions, 2009. http://proquest.umi.com/pqdweb?did=1876284371&sid=1&Fmt=2&clientId=1564&RQT=309&VName=PQD.

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7

Deluche, Mouricout Elise. "Implication des biomarqueurs NTRK2 et CHI3L1 dans la nouvelle classification histo-moléculaire des gliomes." Thesis, Limoges, 2018. http://www.theses.fr/2018LIMO0063/document.

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Abstract:

Les gliomes, tumeurs cérébrales primaires du système nerveux central, sont souvent de pronostic défavorable, d'autant plus que l'absence de critères indiscutables pour les identifier rend leur diagnostic et leur prise en charge particulièrement difficiles. L’analyse conjointe, d’une cohorte française de 64 patients porteurs de gliomes et d’une cohorte internationale de 671 patients issus du TCGA, a permis de mettre en évidence deux groupes pronostiques constitués par un panel d’expression différentielle de 26 gènes (p = 0,007). Cette stratification en deux groupes pronostiques a été confirmée

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8

Le, Rhun Émilie. "Recherche de biomarqueurs protéiques dans le but de réaliser une classification moléculaire des gliomes : étude GLIOMIC." Thesis, Lille 2, 2017. http://www.theses.fr/2017LIL2S005/document.

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Abstract:

L’incidence des gliomes est estimée à 6.6 pour 100 000 habitants. Les survies varient selon le sous-type de gliomes, avec des taux de survie à 5 ans d’environ 48% pour les astrocytomes diffus selon la classification de l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS), 28% pour les astrocytomes anaplasiques, 80% pour les oligodendrogliomes, 52% pour les oligodendrogliomes anaplasiques et 5% pour les glioblastomes, tumeurs cérébrales malignes les plus fréquentes.Une meilleure compréhension des mécanismes et de la biologie de ces tumeurs et de nouvelles pistes thérapeutiques sont essentielles afin d’ide

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9

Back, Michael. "Optimising the management of anaplastic glioma in the era of molecular classification." Thesis, The University of Sydney, 2020. https://hdl.handle.net/2123/22332.

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Abstract:

Anaplastic or Grade III glioma form a diverse group of tumours with a range of prognoses that have been historically managed with surgery followed by surveillance or adjuvant radiation therapy. The onset of molecular testing, specifically the recognition of the IDH1/2 mutations, has been able to identify a subgroup of patients with a more favourable prognosis. With this knowledge there is the need to optimise management, not only consolidate the improved prognosis of these patients, but also to minimise the late morbidity of treatment protocols. The initial chapters of this thesis outli

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10

Erb, Gilles. "Application de la RMN HRMAS en Cancérologie “Modèles métaboliques de classification des tumeurs cérébrales”." Phd thesis, Université Louis Pasteur - Strasbourg I, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00441765.

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Abstract:

La métabolomique est un outil récent, aujourd'hui en plein essor, qui se définit comme étant l'étude de l'ensemble des petites molécules ; les métabolites, produites par un organisme sous différentes conditions. Son application à la problématique du cancer consiste en l'étude des perturbations métaboliques liées au processus oncologique. La métabolomique mêle diverses techniques d'analyses telles que la spectroscopie de masse et la spectroscopie de résonance magnétique nucléaire (RMN), couplées à des méthodes statistiques évoluées afin d'extraire les informations métaboliques pertinentes perme

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11

Crespin, Sophie. "Implications de Cx43 dans les tumeurs gliales humaines : approches in situ et in vitro." Poitiers, 2008. http://theses.edel.univ-poitiers.fr/theses/2008/Crespin-Sophie/2008-Crespin-Sophie-These.pdf.

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Abstract:

La communication intercellulaire par les jonctions gap (CIJG) a été proposée comme l’un des éléments impliqués dans la cancérogenèse très rapidement après sa mise en évidence, dans les années 1960. Ainsi l’induction de l’expression de connexines, motif structural de base de la CIJG, a été décrite comme étant capable de « normaliser » le phénotype de cellules cancéreuses. Notre étude de la connexine 43 (Cx43), par tissue micro array, dans des tumeurs gliales humaines (59 échantillons) a montré une délocalisation et une perte de l’expression de la protéine. La situation s’avère complexe par l’hé

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Duhamel, Marie. "De la classification moléculaire des gliomes à une nouvelle stratégie thérapeutique de réactivation des macrophages au sein de la tumeur." Thesis, Lille 1, 2016. http://www.theses.fr/2016LIL10065/document.

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Abstract:

Les tumeurs sont très hétérogènes à la fois au niveau moléculaire et au niveau de la diversité cellulaire composant leur microenvironnement. La classification des gliomes repose actuellement sur des critères histologiques qui sont enclins à de fortes subjectivités inter- et intra-observateurs. Le but de ce projet est de réaliser une classification moléculaire des gliomes de haut grade en se basant sur des données protéiques permettant de localiser des biomarqueurs potentiels directement sur le tissu. Des sous-régions ayant des profils moléculaires différents ont été mises en évidence et les mo

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Colin, Carole. "Mise en évidence et caractérisation fonctionnelle de précurseurs gliaux dans les gliomes humains et identification de marqueurs moléculaires : vers une meilleure compréhension de l'histogenèse et du processus d'invasion." Aix-Marseille 2, 2006. http://www.theses.fr/2006AIX20661.

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Abstract:

Les gliomes sont les tumeurs primitives les plus fréquentes du système nerveux central. Leur classification repose sur celle de l'OMS, mais celle-ci manque de reproductibilité. Afin d'améliorer la caractérisation des gliomes, nous avons étudié ces tumeurs d'un point de vue histologique et moléculaire. Nous avons montré que les gliomes sont des tumeurs hétérogènes constituées d'un mélange de précurseurs gliaux immatures et de leur descendance. Les cellules participant à la formation de ces tumeurs pourraient suivre un lignage cellulaire quasi-superposable à celui décrit dans le développement. P

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Sobottka, Stephan B., Angela Hübner, Markus Haase, et al. "Albright’s Hereditary Osteodystrophy Associated with Cerebellar Pilocytic Astrocytoma: Coincidence or Genetic Relationship?" Karger, 2001. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A27574.

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Abstract:

Albright’s hereditary osteodystrophy (AHO) is a rare inherited disease characterized by skeletal abnormalities, short stature, and, in some cases, resistance to parathyroid hormone, resulting in pseudohypoparathyroidism (PHP). Heterozygous inactivating mutations of the GNAS1 gene are responsible for reduced activity of the alpha subunit of the Gs protein (GSα), a protein that mediates hormone signal transduction across cell membranes. Gsα is also known to have oncogenic potentials, leading to the development of human pituitary tumors and Leydig cell tumors. Here, we report the 1st case, a 3.5-

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Müller, Bettina. "German-Austrian Glioma Study Phase III Randomized Multicenter Trial of Combined Radio- and Chemotherapy with BCNU or BCNU and VM26 in Malignant Supratentorial Glioma of Adults." Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2010. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-62183.

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Abstract:

Patients and methods: Malignant supratentorial glioma (anaplastic astrocytoma, oligoastrocytoma, oligodendroglioma and glioblastoma incl. gliosarcoma), age 16-70y, KPS 50-100. Postoperative randomization to chemotherapy with either BCNU (B) (80 mg/m2 x 3 every 6 weeks) alone or additional VM 26 (V) (50 mg/m2 x 3 every 6 weeks) starting concomitant with radiotherapy. Central histopathological review was required. Primary endpoints were survival time (ST) and progression free survival (PFS) . In addition confirmative analysis of prognostic factors and their interaction with therapy was perfor

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Schackert, Gabriele, and Ralf Steinmeier. "Neurochirurgie – aktuelle und zukünftige Konzepte einer verbesserten operativen Therapie." Karger, 2002. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A27617.

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Seifert, Michael, Khalil Abou-El-Ardat, Betty Friedrich, Barbara Klink, and Andreas Deutsch. "Autoregressive Higher-Order Hidden Markov Models: Exploiting Local Chromosomal Dependencies in the Analysis of Tumor Expression Profiles." Public Library of Science, 2014. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A28671.

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Abstract:

Changes in gene expression programs play a central role in cancer. Chromosomal aberrations such as deletions, duplications and translocations of DNA segments can lead to highly significant positive correlations of gene expression levels of neighboring genes. This should be utilized to improve the analysis of tumor expression profiles. Here, we develop a novel model class of autoregressive higher-order Hidden Markov Models (HMMs) that carefully exploit local data-dependent chromosomal dependencies to improve the identification of differentially expressed genes in tumor. Autoregressive higher-or

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Padovani, Laëtitia. "Caractérisation moléculaire des tumeurs cérébrales circonscrites de l'enfant." Thesis, Aix-Marseille, 2013. http://www.theses.fr/2013AIXM5018.

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Abstract:

La classification OMS des tumeurs cérébrales de l'enfant distingue les tumeurs gliales des tumeurs glioneuronales, les gliomes circonscrits des infiltrants. Elle représente le meilleur indicateur pronostic mais se heurte pourtant à des limites de reproductibilité. Pour mieux préciser le diagnostic, mieux définir des sous-groupes de pronostic différent, et mieux orienter le thérapeutique, nous avons recherché les profils moléculaires de 108 tumeurs cérébrales circonscrites de l'enfant : astrocytome pilocytique (PA), tumeurs neuroépithéliales dysembryoplasiques (DNT), xanthoastrocytomes pléïomor

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Mohan, Vandana. "Computer vision and machine learning methods for the analysis of brain and cardiac imagery." Diss., Georgia Institute of Technology, 2010. http://hdl.handle.net/1853/39628.

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Abstract:

Medical imagery is increasingly evolving towards higher resolution and throughput. The increasing volume of data and the usage of multiple and often novel imaging modalities necessitates the use of mathematical and computational techniques for quicker, more accurate and more robust analysis of medical imagery. The fields of computer vision and machine learning provide a rich set of techniques that are useful in medical image analysis, in tasks ranging from segmentation to classification and population analysis, notably by integrating the qualitative knowledge of experts in anatomy and the path

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Killela, Patrick J. "Genetic Studies Identify Critical Biomarkers and Refine the Classification of Malignant Gliomas." Diss., 2014. http://hdl.handle.net/10161/9080.

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Abstract:

<p>Gliomagenesis is driven by a complex network of genetic alterations and while the glioma genome has been a focus of investigation for many years; critical gaps in our knowledge of this disease remain. The identification of novel molecular biomarkers remains a focus of the greater cancer community as a method to improve the consistency and accuracy of pathological diagnosis. In addition, novel molecular biomarkers are drastically needed for the identification of targets that may ultimately result in novel therapeutics aimed at improving glioma treatment. Through the identification of new bio

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Brito, Cheila Martins. "Clinical implications of PIK3CA mutations in gliomas molecular subgroups." Master's thesis, 2018. http://hdl.handle.net/10362/58097.

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Abstract:

Gliomas are the most common and lethal malignant tumors of central nervous system. In 2016, World Health Organization (WHO) classification included IDH mutations and 1p/19q codeletion as a diagnostic criteria to define gliomas. However new biomarkers of diagnosis, prognosis and response to therapy are needed. In this context, PIK3CA mutations have been described as constitutive mutations seeming to be a good therapeutic target. Our objective was to clarify the clinical importance of PIK3CA mutations according to the 2016 WHO classification, as well as the impact of several biomarkers on diagn

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Soumya, A. M. "Genetics of Glioma : Transcriptome and MiRNome Based Approches." Thesis, 2013. http://etd.iisc.ac.in/handle/2005/3305.

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Abstract:

Glioma, the tumor of glial cells, is one of the common types of primary central nervous system (CNS) neoplasms. Astrocytoma is the most common of all gliomas and originates from astrocytic glial cells. Astrocytoma tumors belong to two main categories: benign tumors, comprising of grade I Pilocytic astrocytoma and malignant tumors which diffusely infiltrate throughout the brain parenchyma. Diffusely infiltrating astrocytomas are graded into diffuse astrocytoma (DA; grade II), anaplastic astrocytoma (AA; grade III) and glioblastoma (GBM; grade IV) in the order of increasing malignancy. Patie

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Soumya, A. M. "Genetics of Glioma : Transcriptome and MiRNome Based Approches." Thesis, 2013. http://etd.iisc.ernet.in/2005/3305.

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Abstract:

Glioma, the tumor of glial cells, is one of the common types of primary central nervous system (CNS) neoplasms. Astrocytoma is the most common of all gliomas and originates from astrocytic glial cells. Astrocytoma tumors belong to two main categories: benign tumors, comprising of grade I Pilocytic astrocytoma and malignant tumors which diffusely infiltrate throughout the brain parenchyma. Diffusely infiltrating astrocytomas are graded into diffuse astrocytoma (DA; grade II), anaplastic astrocytoma (AA; grade III) and glioblastoma (GBM; grade IV) in the order of increasing malignancy. Patie

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Bartmann, Paula. "Aurora B Kinase-Inhibitor und Therapie mit elektrischen Feldern als neues adjuvantes Therapiekonzept in der Behandlung maligner Gliome." 2019. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A72377.

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Abstract:

Das Glioblastom ist der häufigste hirneigene Tumor des Erwachsenen und mit einer 5-Jahres-Überlebensrate von weniger als 5 % eine der aggressivsten Hirntumorerkrankungen (Batash et al., 2017). Verbunden mit einer schlechten Prognose und geringen Remissionsraten ergibt sich die Notwendigkeit, bestehende Therapieoptionen zu optimieren und zu erweitern. Im Rahmen dieser Arbeit wurde das vor einigen Jahren entwickelte und aktuell in klinischen Studien angewandte Konzept der Therapie von Malignomen mit elektrischen Wechselfeldern, den sog. Tumor Treating Fields (TTFields), aufgegriffen. Basis der a

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Braun, Stefanie Anett. "Analyse des Hedgehog-Signalweges in Zellkulturen maligner Gliome." Doctoral thesis, 2011. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A11806.

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Abstract:

Hedgehog-signalling in malignant gliomas The Hedgehog signalling pathway is important for the development of the central nervous system. On the other hand, aberrant induction is observed in different tumors. Immunofluorescence and real-time qRT-PCR confirmed that in some gliomas, specifically in Glioblastoma multiforme (GBM), Gli1, a transcription factor activated by signalling, is present. In general, the hedgehog pathway is initiated by binding of extracellular ligands to the transmembrane receptor Patched and leads finally to the activation of the transcription factors Gli1, Gli2, Gli3 an

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LEE, LI-YU, and 李莉淯. "Application of Apparent Diffusion Coefficient map and Magnetic Resonance Spectroscopy in glioma classification." Thesis, 2018. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/nbnmx5.

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Abstract:

碩士<br>元培醫事科技大學<br>醫學影像暨放射技術系碩士班<br>106<br>Glioma is the most common malignant brain tumor. According to its degree of malignancy, the World Health Organization divided it into four levels, and there are differences in tumor invasion trends between different levels, suggesting different prognosis and treatment options. The histopathology of tumor standard examination generally gave sampling errors. Therefore, magnetic resonance imaging (MRI) has been widely used in brain tumor evaluation in recent years, providing non-invasive and high-resolution brain imaging, assisting clinical identification

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Pietschmann, Sophie. "Charakteristika, Therapie und Prognose von Patienten mit metastasierten WHO Grad IV Gliomen - Eine Metaanalyse individueller Patientendaten: Charakteristika, Therapie und Prognose von Patienten mit metastasierten WHO Grad IV Gliomen-Eine Metaanalyse individueller Patientendaten." Doctoral thesis, 2015. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A15206.

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Abstract:

Da hochgradige Gliome nur eine geringe Tendenz zur Metastasierung aufweisen, beschränkte sich das klinische Wissen über diesen seltenen Krankheitsverlauf bisher im Wesentlichen auf die Erkenntnisse aus Einzelfallberichten und kleineren Fallserien. Eine detaillierte Analyse der beschriebenen Fälle war bisher nicht verfügbar. Die vorliegende Arbeit stellt eine systematische Auswertung der wissenschaftlichen Literatur über Patienten mit metastasierten Glioblastomen oder Gliosarkomen dar. Unser Ziel war es, sämtliche Publikationen zu berücksichtigen, welche bis April 2013 veröffentlicht worden si

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Sacher, Maxi. "Lebensqualität und Interaktion von Patienten und ihren Bezugspersonen nach Operation von malignen Gliomen: Eine prospektive Untersuchung." Doctoral thesis, 2016. https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A16131.

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