Academic literature on the topic 'Glissement de données'

La caractérisation de la source d’un séisme se fait à partir de l’analyse des mesures des déplacements transitoires et statiques du sol, et dépend de la quantité et de la qualité de ces mesures. Nous avons travaillé sur la détermination des mécanismes au foyer des répliques du séisme de Saintes (MW 6.4, 2004), et sur la détermination de la distribution spatio-temporelle du glissement cosismique des séismes de L’Aquila (Mw 6.3, 2009), et de Miyagi-Oki (Mw 7.2, 2005) et de Sanriku-Oki (Mw 7.3, 2011). Ces travaux se sont basés sur des méthodes d’inversions, et différents jeux de données (accélérométriques, large-bandes, GPS et InSAR) accessibles ou non selon le séisme considéré. La seule diversité des mesures n’est pas suffisante pour décrire la rupture. La modélisation des données se confronte à des difficultés, comme par exemple la pertinence des modèles de vitesses sismiques pour la modélisation des données accélérométriques. Une autre problématique récurrente est la non-unicité de la meilleure solution déterminée par les méthodes d’inversions pour décrire les données. Pour répondre à ces deux problématiques, nous avons d‘une part développé une procédure d’exploration de modèles de vitesse pour déterminer les valeurs optimales capables de décrire au mieux les données accélérométriques du séisme de L’Aquila. D’autre part, nous avons développé une procédure de construction d’un modèle de source moyen que nous avons appliqué pour la détermination du glissement cosismique des séismes de L’Aquila, de Miyagi-Oki, et de Sanriku-Oki. L’ensemble de ces travaux et les réponses aux problèmes soulevés sont présentés dans ce travail de thèse<br>Studies of the earthquake source are based on observations of seismic ground motions. They also depend on the quality and the density of measurements. In this present work we will present studies of the determination of focal mechanism of main aftershocks of the Les Saintes (MW 6.4, 2004) earthquake, and the determination of the coseismic slip of the L’Aquila (MW 6.3, 2009), the Miyagi-Oki (MW 7.2, 2005), ant the Sanriku-Oki (MW 7.3, 2011) earthquakes. These studies were based on two inversion methods. Different kinds of data were available (strong motion, broadband teleseismic, GPS and InSAR) depending on the earthquake studied. But the multiplicity of data is not sufficient to well describe rupture process. There are others difficulties as the data modeling of strong motion. Seismic velocity models are used to describe the characteristics of layers crossed by seismic waves. The quality of the modeling is depending on the pertinence of these seismic velocity models. The description of the rupture process is also depending on the non-uniqueness of the best solution given by global inversion methods. We propose two procedures in order to take into account these two classic issues. First, we developed a velocity model exploration procedure to obtain optimized 1D velocity models in order to improve the strong motion modeling of the L’Aquila earthquake. Then we developed a procedure to build an average rupture model from the combined results of several joint inversions, which was applied to the L’Aquila, the Miyagi-Oki, and the Sanriku-Oki earthquake. This thesis presents all these works and answers to the raised issues

L'évaluation probabiliste de l’aléa sismique (PSHA) s'appuie sur des modèles de prédictions sismiques long terme et des modèles de mouvements du sol. Jusqu'à présent, les données géodésiques sont restées sous-utilisées dans le cadre du PSHA, bien qu'elles fournissent des informations uniques et sans précédent sur les taux de déformation des structures tectoniques, de l'échelle locale à l'échelle régionale. L'objectif de cette thèse est d'améliorer les modèles de récurrence des séismes en incluant quantitativement les informations dérivées des mesures géodésiques, avec une application à l'Équateur, un pays exposé à la fois aux séismes de faible profondeur de la croûte terrestre et aux mégathrusts de la zone de subduction. Le deuxième chapitre présente la construction d'un modèle probabiliste d'aléa sismique pour l'Équateur, en utilisant la sismicité historique et récente, les connaissances actuelles sur la tectonique active, la géodynamique et la géodésie. J'ai contribué à cet effort collectif de deux manières : 1) la création de catalogues sismiques à partir d'ensembles de données sismiques mondiales ; 2) l'établissement de taux de glissement moyens sur un ensemble de failles crustales simplifiées, à partir des vitesses GPS. Les calculs d'aléas effectués à l'échelle du pays indiquent que les incertitudes sont plus grandes pour les sites de la côte nord et le long des failles de la Cordillère. Le troisième chapitre de cette thèse se concentre sur la détermination du potentiel sismique du système de failles de Quito. La ville de Quito est traversée par une faille inverse de ∼60-km de long, représentant un risque important en raison de la forte densité de population. Nous contraignons l'accumulation actuelle des contraintes associées au système de failles avec les données GPS et l'analyse du radar à ouverture synthétique (PS-InSAR). Les modèles de blocage variables dans l'espace en 3D montrent qu'une grande partie de la faille subit actuellement un glissement à faible profondeur, réduisant ainsi l'énergie disponible pour les futurs séismes, ce qui a un impact significatif sur les calculs d'aléa. Dans le dernier chapitre de cette thèse, nous évaluons la capacité des données géodésiques à contraindre les modèles de récurrence des séismes pour la zone de subduction dans le nord de l'Équateur. À l'aide de modèles de couplage intersismique, nous mesurons le taux annuel d'accumulation du déficit de moment sur l'interface et identifions les incertitudes liées à la conversion en termes de relâchement du moment sismique total. Sur la base d'un catalogue de séismes nouvellement développé, nous proposons d'établir des modèles de récurrence qui correspondent à la fois aux taux de sismicité basés sur le catalogue et au budget du moment géodésique. Nous établissons un arbre logique pour explorer les incertitudes sur les taux de sismicité et sur le budget du moment géodésique à libérer lors des séismes. L'exploration de l'arbre logique conduit à une distribution des magnitudes maximales Mmax possibles délimitant le modèle de récurrence des séismes ; nous n'extrayons que les modèles qui fournissent des Mmax compatibles avec la longueur du segment interface. Cette nouvelle méthode permet 1) d'identifier quelle forme de modèle de récurrence est adaptée à la subduction équatorienne ; 2) de générer une distribution de modèles de récurrence équilibrés en termes de moments représentatifs des incertitudes et de propager cette incertitude jusqu'aux spectres à risque uniforme (UHS) ; et 3) d'évaluer une gamme de valeurs pour la composante sismique du glissement sur l'interface. Compte tenu de la disponibilité récente d'une quantité massive de données géodésiques, cette nouvelle approche pourrait être utilisée dans d'autres régions du monde pour développer des modèles de récurrence cohérents à la fois avec la sismicité passée et la déformation tectonique mesurée<br>Probabilistic Seismic Hazard Assessment (PSHA) relies on long-term earthquake forecasts, and ground-motion models. Up to now, geodetic data has been rather under-used in PSHA, although it provides unique and unprecedented information on the deformation rates of tectonic structures from local to regional scales. The aim of this PhD thesis is to improve earthquake recurrence models by quantitatively including the information derived from geodetic measurements, with an application to Ecuador, a country exposed both to shallow crustal earthquakes and megathrust subduction events. The second chapter presents the building of a probabilistic seismic hazard model for Ecuador, using historical and contemporary seismicity, recent knowledges about active tectonics, geodynamics, and geodesy. I contributed to this collective effort in two ways: 1) the building of earthquake catalogs from global seismic datasets; 2) the establishment of average slip rates on a set of simplified crustal faults, from GPS velocities. The hazard calculations led at the country scale indicate that uncertainties are largest for sites on the northern coast and along the faults in the Cordillera. The second chapter of this PhD focuses on the determination of the seismic potential of the Quito fault system. Quito city lies on the hanging wall of this ∼60-km-long reverse active fault, representing significant risks due to the high population density. We constrain the present-day strain accumulation associated with the fault system with GPS data and Persistent Scatterer Interferometric Synthetic Aperture Radar (PS-InSAR) analysis. 3-D spatially variable locking models show that a large part of the fault is presently experiencing shallow creep, hence reducing the energy available for future earthquakes, which has a significant impact for hazard calculation. In the third part of this PhD, we evaluate the ability of geodetic data to constrain earthquake recurrence models for the subduction zone in northern Ecuador. We quantify the annual rate of moment deficit accumulation at the interface using interseismic coupling models, and identify the uncertainties related to the conversion in terms of total seismic moment release. Based on a newly-developed earthquake catalog, we propose to establish recurrence models that match both the catalog-based seismicity rates and the geodetic moment budget. We set up a logic tree for exploring the uncertainties on the seismic rates and on the geodetic moment budget to be released in earthquakes. The exploration of the logic tree leads to a distribution of possible maximal magnitudes Mmax bounding the earthquake recurrence model; we extract only those models that lead to Mmax values compatible with the extent of the interface segment according to earthquake scaling laws. This new method allows 1) to identify which magnitude-frequency form is adapted for the Ecuadorian subduction; 2) to generate a distribution of moment-balanced recurrence models representative of uncertainties and propagate this uncertainty up to the uniform hazard spectra; and 3) to evaluate a range for the aseismic component of the slip on the interface. Considering the recent availability of massive quantity of geodetic data, this new approach could be used in other regions of the world to develop recurrence models consistent both with past seismicity and measured tectonic deformation

En République Démocratique du Congo (RDC), les provinces densément peuplées du Nord et du Sud-Kivu sont exposées à plusieurs types d’aléas d’origine géologique, tels que les glissements de terrain et les éruptions volcaniques des volcans Nyiragongo et Nyamulagira. En outre, la région souffre d'un faible niveau économique et de conflits récurrents qui contribuent à affaiblir encore davantage la population menacée.Cette recherche doctorale a été réalisée dans le cadre du projet GeoRisCA (Belspo, programme SSD, SD/RI/02A ;http://georisca.africamuseum.be), dont l'objectif global répond à la nécessité d'étudier les risques d’origine géologique dans la région du lac Kivu, afin de contribuer à la prévention des risques, à l’échelle régionale et locale. Cette recherche tente spécifiquement de répondre à la question de l’évaluation de la vulnérabilité d'une population confrontée à des aléas d’origine géologique, dans un contexte de rareté de données.L'étude a été menée dans deux sites urbains :Bukavu, chef-lieu de la province du Sud-Kivu qui compte environ 870.000 habitants, une ville affectée par des mouvements de terrain fréquents, et Goma, chef-lieu de la province du Nord-Kivu où vivent environ 775.000 personnes sous la menace des coulées de lave du volcan Nyiragongo dont la dernière éruption date de 2002. Pour combler le manque de données socio-démographiques fiables, une méthodologie adaptée à ce contexte particulier et s'appuyant sur la télédétection combinée à des enquêtes quantitatives, des entretiens approfondis et une connaissance détaillée de la zone étudiée a été développée. Deux bases de données démographiques comprenant des variables individuelles et de ménages ont été construites - une pour chaque ville étudiée. Ces données ont constitué la base de la réalisation de cartes détaillées de densité de population et ont permis l’analyse spatiale des caractéristiques socio-économiques des deux zones urbaines. Un indice de vulnérabilité sociale a ensuite été élaboré à partir de l’analyse en composantes principales (ACP) d’un large éventail de ces données socio-économiques. Un indice de vulnérabilité dit « opérationnel » a ensuite été déduit de l’indice de vulnérabilité sociale, afin de refléter davantage le contexte local et faciliter la reproductibilité du travail de terrain. La dernière étape de notre étude consistait à combiner spatialement l’évaluation de la vulnérabilité et la densité de la population aux analyses de susceptibilité aux glissements de terrain et de probabilité d’invasion des coulées de lave développées par des experts dans le cadre du projet GeoRisCA. Les cartes de risques obtenues constituent de nouveaux outils d'aide à la décision ;elles ont été transmises aux autorités locales et permettent d’une part le renforcement des politiques de réduction des risques de catastrophes et des programmes de prévention des catastrophes, et d’autre part une nouvelle approche de l’aménagement du territoire. Enfin, il est important de souligner que cette recherche n’aurait pu être réalisée sans un étroit partenariat avec les institutions scientifiques et les autorités locales, et a significativement contribué à améliorer les interactions entre ces différentes parties prenantes.<br>Doctorat en Sciences<br>info:eu-repo/semantics/nonPublished

L'écoulement de compression peut permettre de caractériser le comportement rhéologique de fluides complexes, notamment en présence de fluides fermes, de fluides de structure fragile, ou de fluides présentant un caractère glissant aux parois. Ce test s'avère complémentaire aux appareils traditionnels de rhéométrie et trouve son intérêt dans la facilité de sa mise en oeuvre et dans la richesse des informations enregistrées au cours d'un essai. Cependant, le caractère non viscosimétrique de l'écoulement induit contribue à complexifier le traitement des données. Nos travaux visent à développer une méthode d'identification inverse du comportement rhéologique fondée sur une approche énergétique de l'écoulement, afin d'identifier les propriétés de fluides homogènes à seuil. Cette approche met en évidence la relation qu'il existe entre les paramètres caractéristiques de l'essai - effort de compression, vitesse, hauteur de l'échantillon -, les paramètres de la loi de comportement du fluide testé et un taux de déformations moyen. Cette relation permet de proposer l'estimation du taux de déformations moyen caractéristique du cisaillement moyen au sein de l'échantillon testé. Cette estimation est réalisée à chaque instant de l'essai en présupposant la forme de la loi de comportement du fluide. Notre choix s'est porté sur un modèle rhéologique simple et général : le modèle de Bingham dont les solutions analytiques des écoulements adhérent et glissant avec frottement sont construites. Le processus d'identification inverse de l'état de contrainte et de taux de déformation équivalent associé à chaque configuration du test est mis en oeuvre sous la forme d'algorithmes intégrant un calcul itératif. De tels algorithmes de calcul ont été développés de façon à construire point par point la courbe d'écoulement caractéristique du comportement apparent du fluide testé en présence d'un écoulement adhérent ainsi que son comportement tribologique dans le cas d'un écoulement glissant avec frottement. Le principe de la méthode inverse, ainsi que les algorithmes de calcul ont été testés et validés dans un premier temps en ayant recours à des données simulées de compression de fluides modèles en écoulement adhérent ou glissant. Dans un deuxième temps, les outils d'analyse ont été appliqués avec succès aux données expérimentales de compression de différents fluides, en étudiant l'influence de la configuration d'essai (tests à rayon et volume constant, variation de la vitesse de compression et de la hauteur de l'échantillon). Ces essais ont été réalisés sur un analyseur de texture commercial dont l'utilisation n'a pu être envisagée qu'après optimisation de son fonctionnement. Les résultats obtenus, confrontés aux données traditionnelles de rhéométrie, montrent la pertinence de la méthode inverse développée et en complètent la validation. Finalement, une optimisation des algorithmes de calcul est proposée.

Depuis 2003, le service d’observation OI2 (Observatoire InSAR de l’Océan Indien), composante du Service National des Observations en Volcanologie (SNOV) analyse les déplacements du sol causés par l’activité volcanique du Piton de la Fournaise en utilisant des données InSAR (Interférométrie Radar à Synthèse d’Ouverture). Un des résultats majeurs est l’identification lors de l’éruption de 2007 d’un déplacement horizontal de plus de 1.4 m de l’ensemble du Flanc Est du Piton de la Fournaise vers la mer. Des résultats plus récents ont montré que ce glissement continuait entre 2009 et 2014 avec une décroissance de la vitesse des déplacements. Il a aussi été montré qu’à ce déplacement de grande longueur d’onde se superposent des déplacements plus localisés dus à la contraction thermo-mécanique des coulées de lave et à la flexion du substratum sous le poids de ces coulées. Il est donc difficile de caractériser précisément et indépendamment ces deux composantes des déplacements affectant le Flanc Est du Piton de la Fournaise. Le principal objectif de cette thèse est de caractériser les déplacements associés aux coulées de lave pour supprimer la contribution des coulées des observations et isoler les signaux qui sont seulement liés à des signaux de grande longueur d’onde. Afin d’atteindre cet objectif, nous avons dû développer des algorithmes permettant de contourner précisément les coulées, d’estimer leur surface et leur volume avec les incertitudes associées. Ces algorithmes exploitent les données de cohérence interférométrique dans une approche probabiliste itérative. Ils sont maintenant utilisés en routine dans le cadre du service OI2 pour fournir aussi rapidement que possible à l’Observatoire Volcanologique du Piton de la Fournaise, des cartes des coulées. L’étude des coulées de lave mises en place entre 2014 et 2018 montre que la contraction thermo-mécanique de la coulée et la flexion du substratum dépendent à la fois de la durée écoulée depuis la mise en place, de l’épaisseur de la coulée, de la pente locale et éventuellement de la structure interne de la coulée (présence de tunnels de lave). Un an après la mise en place, les déplacements verticaux et horizontaux peuvent atteindre plusieurs dizaines de centimètres par an. Ces déplacements diminuent ensuite de façon exponentielle avec le temps. Nous avons cherché à modéliser les déplacements verticaux en fonction de l’épaisseur des coulées. Nos résultats montrent que ces déplacements pourraient contribuer jusqu’à 80% des déplacements mesurés sur le Flanc Est du Piton de la Fournaise. Les déplacements du substratum observés sur le pourtour des coulées apportent des contraintes sur la rhéologie de la partie la plus superficielle de ce substratum. Cette rhéologie apparaît fortement variable au sein de l’Enclos Fouqué révélant une forte dépendance à l’histoire des dépôts successifs accumulés en chaque endroit. Un substratum se comportant de façon poroélastique dans sa partie la plus superficielle (∼ 100 m) permet néanmoins d’expliquer de façon relativement satisfaisante les observations<br>Since 2003, the observation national service for the volcanology (SNOV) OI2 have been analyzing the ground surface displacements due to the volcanic eruptions at Piton de la Fournaise using the Interferometry by Synthetic Aperture Radar (InSAR). One of major results is the observation of Eastern seaward flank sliding during the 2007 eruption (around 1.4 m of horizontal displacements). More recent results demonstrated that this sliding continued between 2009 and 2014 with a decreasing of displacement rates. However, this signal is combined with the displacements caused by the lava flows, (thermo-mechanical compaction, substratum flexure under the lava-flow weight), and the signal deconvolution is complex. Consequently, the thesis objective is to characterize these displacements to remove the contribution of lava flows from our observations. Therefore, we should only observe the signals related to the internal volcanic processes. To characterize the lava flows, we have to estimate their displacements, their locations, their surface areas and thicknesses. From the InSAR coherence data, the developped algorithms enable us to extract the lava-flow outlines and estimate the surface area value of the lava flow with the associated uncertainties. They use an iterative and probabilistical approach. These algorithms are now used during effusive crisis at Piton de la Fournaise and are become a product within OI2. The vertical-displacements evolutions of the October 2010 lava flow spanning from mid-2011 to mid-2015 follow an exponential decreasing form with rates of 10’s milimetre per year. Over the same period, the horizontal displacements are negligeable. The results about the displacement rates for lava flows emplaced between 2014 and 2018 show that these displacements are caused by the thermo-mechanical compaction, the substratum flexure, the slope and the lava field structures (as lava tunnels). One year after the emplacement of the lava flow, the vertical displacement rates can reach some 10’s centimetre per year and these values are similar for the horizontal displacements. Modelling of vertical displacements has been made using the lava thicknesses as input parameter. The preliminar results show that the flank sliding amplitude must be reduced of around 80%, (10 mm.yr-1 ) and its location is different from that of the post-2007 period. Finally, the displacements outside lava flows allow a characterization of the substratum rheology. This last one appears variable. Our models estimate that the poroelasticity, with a rheological constrast, (about 100 m-deep), is a possibility to represent the rheology of susbtratum. Ultimately, the precise substratum characterization from the co-eruptive displacements will enable us to better constrain the geometry of magmatic intrusion

Dans cette thèse, nous avons considéré le problème de robustesse des réseaux de neurones. C’est-à-dire que nous avons considéré le cas où le jeu d’apprentissage et le jeu de déploiement ne sont pas indépendamment et identiquement distribués suivant la même source. On appelle cette hypothèse : l’hypothèse i.i.d. Notre principal outil de travail a été l’augmentation de données. En effet, une revue approfondie de la littérature et des expériences préliminaires nous ont montré le potentiel de régularisation de l’augmentation des données. Ainsi, dans un premier temps, nous avons cherché à utiliser l’augmentation de données pour rendre les réseaux de neurones plus robustes à divers glissements de données synthétiques et naturels. Un glissement de données étant simplement une violation de l’hypothèse i.i.d. Cependant, les résultats de cette approche se sont révélés mitigés. En effet, nous avons observé que dans certains cas l’augmentation de données pouvait donner lieu à des bonds de performance sur le jeu de déploiement. Mais ce phénomène ne se produisait pas à chaque fois. Dans certains cas, augmenter les données pouvait même réduire les performances sur le jeu de déploiement. Nous proposons une explication granulaire à ce phénomène dans nos conclusions. Une meilleure utilisation de l’augmentation des données pour la robustesse des réseaux de neurones consiste à générer des tests de résistance ou "stress test" pour observer le comportement d’un modèle lorsque divers glissements de données surviennent. Ensuite, ces informations sur le comportement du modèle sont utilisées pour estimer l’erreur sur l’ensemble de déploiement même sans étiquettes, nous appelons cela l’estimation de l’erreur de déploiement. Par ailleurs, nous montrons que l’utilisation d’augmentation de données indépendantes peut améliorer l’estimation de l’erreur de déploiement. Nous croyons que cet usage de l’augmentation de données permettra de mieux cerner quantitativement la fiabilité des réseaux de neurones lorsqu’ils seront déployés sur de nouveaux jeux de données inconnus<br>In this thesis, we considered the problem of the robustness of neural networks. That is, we have considered the case where the learning set and the deployment set are not independently and identically distributed from the same source. This hypothesis is called : the i.i.d hypothesis. Our main research axis has been data augmentation. Indeed, an extensive literature review and preliminary experiments showed us the regularization potential of data augmentation. Thus, as a first step, we sought to use data augmentation to make neural networks more robust to various synthetic and natural dataset shifts. A dataset shift being simply a violation of the i.i.d assumption. However, the results of this approach have been mixed. Indeed, we observed that in some cases the augmented data could lead to performance jumps on the deployment set. But this phenomenon did not occur every time. In some cases, the augmented data could even reduce performance on the deployment set. In our conclusion, we offer a granular explanation for this phenomenon. Better use of data augmentation toward neural network robustness is to generate stress tests to observe a model behavior when various shift occurs. Then, to use that information to estimate the error on the deployment set of interest even without labels, we call this deployment error estimation. Furthermore, we show that the use of independent data augmentation can improve deployment error estimation. We believe that this use of data augmentation will allow us to better quantify the reliability of neural networks when deployed on new unknown datasets

Dans l'étude des éléments combustibles des réacteurs à eau pressurisée, cette thèse s'inscrit dans la compréhension et la modélisation du comportement viscoplastique du dioxyde d'uranium (UO2) à l'échelle du polycristal. Lors de fonctionnement de type incidentel du réacteur, le combustible subit une forte élévation de la température avec un gradient thermique de la pastille engendrant des déformations viscoplastiques contrôlées par des mouvements de dislocations. D'abord, un modèle de plasticité cristalline a été développé de manière à décrire l’anisotropie viscoplastique du matériau en fonction de la température et de la vitesse de sollicitation. Des simulations par éléments finis (EF) sur monocristaux ont permis d’identifier que les trois modes de glissement généralement observés dans l'UO2 sont importants pour décrire le comportement anisotrope du matériau. Dans un second temps, les coefficients de la matrice d'interactions entre dislocations ont été déterminés spécifiquement pour l’UO2 afin d’améliorer la modélisation des polycristaux. En effet, en calculant par EF les dislocations géométriquement nécessaires, qui sont responsables d’une forte augmentation de la densité de dislocations stockées dans les polycristaux, les interactions entre dislocations permettent de simuler l’effet dé taille de grain et l’écrouissage des pastilles. Finalement, le modèle, adapté pour les polycristaux, a été validé par comparaison avec les essais expérimentaux sur pastille et par comparaison du comportement intra-granulaire simulé avec des mesures EBSD. Grâce à cette dernière comparaison, il est possible de remonter indirectement aux hétérogénéités de déformation dans les grains<br>This thesis is part of the study of fuel elements of pressurized water reactors and, more specifically, focus on the understanding and modelling of the viscoplastic behavior of uranium dioxide (UO$_2$) at polycrystalline scale. During the incidental operation of the reactor, the fuel undergoes a strong increase of temperature and thermal gradient between the center and the periphery of the pellet leading to viscoplastic strains due to dislocation movement mechanisms. First, a crystal plasticity model was developed in order to describe the viscoplastic anisotropy of the material considering the temperature and the loading rate. Finite element (FE) simulations on single crystals enabled to highlight that the three slip modes generally observed in UO$_2$ are crucial to describe the anisotropic behavior of the material. Secondly, coefficients of the interaction matrix have been identified specifically for UO$_2$ in order to improve the polycrystal modelling. Indeed, by calculating geometrically necessary dislocations (GNDs), which are responsible of the great increase of the stored dislocation density in polycrystals, the interactions between dislocations enable to simulate de grain size sensitivity and hardening of the fuel pellet. Finally, the model adapted for polycrystals, have been validated by comparing FE simulations with pellet compression tests and by comparing the simulated intra-granular behavior with EBSD measurements. Thanks to the latter comparison, it is possible to indirectly compare the strain heterogeneities in the grains

Cette thèse porte sur l'étude de glissements de terrain rotationnels-translationnels complexes localisés en bordure littorale du Calvados. Ces glissements se manifestent par une activité régulière, avec des déplacements saisonniers variant de quelques millimètres à quelques centimètres par an. Ils revêtent un caractère plus spectaculaire lorsque les déplacements s'accélèrent brutalement sous l'action de facteurs de déclenchement divers et combinés. La complexité de ces processus hydro-gravitaires réside dans leur fonctionnement hétérogène dans le temps, et dans leur localisation dans un environnement littoral urbanisé. Ces secteurs sont donc des zones à risque à fort enjeux socio-économiques. Pour mieux comprendre le fonctionnement de ces glissements, les travaux se focalisent sur : * (1) la caractérisation de la structure interne des glissements à l'aide de données géophysiques, géotechniques et géomorphologiques ; * (2) les spécificités hydrologiques et hydrogéologiques du versant et la caractérisation des paramètres hydrodynamiques des corps aquifères qui composent ces glissements ; * (3) la caractérisation de la cinématique de versant en surface et en profondeur à partir d'un réseau de surveillance et la mise en évidence des variabilités spatiales et temporelles des déplacements actuels ; * (4) l'identification de seuils piézométriques ou pluviométriques qui expliqueraient le déclenchement des instabilités brusques et saisonnières ; * (5) l'évaluation des conséquences et la gestion du risque suite aux différentes crises d'accélération et l'évaluation du risque actuel à partir des conséquences potentielles et des scénarios d'extension des glissements.

La prise en compte des risques naturels par l'homme n'est pas nouvelle. Les moyens de gestion et de prévision de ces risques sont mis au point peu à peu. C'est dans ce cadre que s'inscrit mon sujet de recherche, puisqu'il s'intéresse de près au projet W. A. S. S. S. (Wide Area Slope StabilitY Server) qui est un serveur d'envergure internationale dans le domaine de stabilité des pentes. Ce serveur sert de support à une base de données, regroupant des cas de glissements de terrain. L'intérêt de cette base est la collection des données qui serviront aux études de risques. Dans sa deuxième partie, ce travail de recherche aborde quelques méthodes de stabilité des pentes, et propose l'extension de la méthode des perturbations en 3D, que nous avons appliqué à deux cas : un cas théorique reporté dans un article de Ugaï (1988), et un cas réel, le glissement de la Salle en Beaumont (Isère), qui en 1994 avait fait quatre victimes. Ce glissement survenu sur une zone déclarée sans risque apparent nous rappelle que l'homme ne peut prétendre tout prévoir et maîtriser<br>Consideration of natural hazards is not new. Management of these risks is developed little by little. The subject of research has been made in the context of a project W. A. S. S. S. (Wide Area Slope Stability Server). This server is support to a database, regrouping cases of landslides and relative information. This database is interest because the collection of data will serve to studies of risks. In its second part, this work of research approaches some stability methods of slopes, and proposes the extension of the method of perturbations in 3D, that we have applied on two cases: case theoretical of Ugaï (1988), and a real case, the landslide of Salle Beaumont (Isere), that in 1994 bad made four victims. This landslide occurred on a zone declared without apparent risk