Academic literature on the topic 'Grafos relacionais com atributos'

Apresenta-se um estudo geral sobre o Problema do Carteiro Chinês (PCC), nas versões simétrica, orientada e mista, do ponto de vista dos algoritmos exatos até então publicados sobre o assunto. Para apresentar as soluções exatas das versões do problema, foram utilizadas as implementações exatas dos algoritmos de Sherafat (dos casos orientado e misto) com adaptações, e de Edmonds & Johnson (do simétrico) adaptada de Burkard & Derigs. O trabalho também apresenta as diferenças de comportamento dos métodos em situações bastante peculiares, através de um conjunto de instâncias testes com o objetivo de apurar mais detalhadamente o seu desempenho. Por fim, mostramos o software (Sistema XNÊS) idealizado para gerar grafos instâncias (simétricos, orientados e/ou mistos) e soluções exatas para estas versões do Problema do Carteiro Chinês (PCC). Implementa-se aqui uma versão de um modelo de geração de grafos no modo de Modelagem Visual Interativa (MVI), através de um editor específico de grafos com atributos e informações de efeitos visuais nos vértices e nas ligações. Este software pode ser usado como demonstração efetiva da importância do problema na academia, assim como um potencial analista de rotas de problemas semelhantes, ou até mesmo como verificador de instâncias das mais complicadas ou de razoável porte do PCC.

O objetivo do artigo é uma análise sobre configurações de trabalho na área de Tecnologia de Informação, visa identificar estratégias de inserção e permanência de profissionais no mercado de trabalho organizado em rede. Utiliza metodologia qualitativa valendo-se de entrevistas semiestruturadas com quatro profissionais do setor, todos da cidade de Curitiba e Região Metropolitana, estado do Paraná, analisados sob a Teoria dos Grafos e observada a construção dos Laços Fortes e Laços Fracos e a superação de Buracos Estruturais. Os entrevistados selecionados para a amostra apresentam situações das quais se beneficiam por meio das cadeias relacionais curtas, laços fortes, e dos laços fracos pela enfatize de suas competências profissionais e como são lembrados. Conclui-se que os profissionais do setor enfrentam forças de oferta e demanda em um mercado cujo fator de produção e mercadoria de troca é o conhecimento, sob o risco constante de insucesso em permanecerem atuantes com base na disponibilidade de oportunidade combinadas ao esforço intensivo necessário para atuação.

O objetivo do artigo é uma análise sobre configurações de trabalho na área de Tecnologia de Informação, visa identificar estratégias de inserção e permanência de profissionais no mercado de trabalho organizado em rede. Utiliza metodologia qualitativa valendo-se de entrevistas semiestruturadas com quatro profissionais do setor, todos da cidade de Curitiba e Região Metropolitana, estado do Paraná, analisados sob a Teoria dos Grafos e observada a construção dos Laços Fortes e Laços Fracos e a superação de Buracos Estruturais. Os entrevistados selecionados para a amostra apresentam situações das quais se beneficiam por meio das cadeias relacionais curtas, laços fortes, e dos laços fracos pela enfatize de suas competências profissionais e como são lembrados. Conclui-se que os profissionais do setor enfrentam forças de oferta e demanda em um mercado cujo fator de produção e mercadoria de troca é o conhecimento, sob o risco constante de insucesso em permanecerem atuantes com base na disponibilidade de oportunidade combinadas ao esforço intensivo necessário para atuação.

O presente estudo verificou a influência das características socioeconômicas e demográficas, assim como da duração, frequência e atributos do relacionamento, na força da relação desenvolvida entre clientes de centros de beleza em Foz do Iguaçu - PR. A pesquisa se caracteriza como descritiva e em sua abordagem classifica-se como quantitativa. A amostra é do tipo não probabilística por acessibilidade. Os dados foram coletados através de questionários e tratados por meio de frequências, teste qui-quadrado, análise fatorial e regressão logística binária. Os resultados apontam que há uma relação de dependência que revela uma influência direta das variáveis duração do relacionamento e atributos relacionais na força da relação empresa-cliente. A frequência de encontros e o gênero dos entrevistados, por sua vez, possuem uma relação associativa com a força da relação desenvolvida entre os clientes inquiridos e seus centros de beleza.

Este trabalho põe à vista a primeira análise exploratória de dados relacionais sobre os migrantes retornados valadarenses dos EUA. Pela análise estatística de 32 variáveis (17 variáveis estruturais e 15 variáveis de atributos) e da análise de variância, verifica-se a existência de forte associação entre a composição das redes pessoais e o tipo de trajetória empreendida pelo migrante internacional. A distinção estrutural concreta entre os migrantes regulares e irregulares encontra suporte e expressão na organização da “rede institucional” de agenciadores que favorece a alternativa da migração irregular. Pessoas com parâmetros estruturais específicos tendem a “escolher” (ou são constrangidas formalmente a escolher) a ação intermediária das redes de agenciadores da migração irregular.

Este trabalho põe à vista a primeira análise exploratória de dados relacionais sobre os migrantes retornados valadarenses dos EUA. Pela análise estatística de 32 variáveis (17 variáveis estruturais e 15 variáveis de atributos) e da análise de variância, verifica-se a existência de forte associação entre a composição das redes pessoais e o tipo de trajetória empreendida pelo migrante internacional. A distinção estrutural concreta entre os migrantes regulares e irregulares encontra suporte e expressão na organização da “rede institucional” de agenciadores que favorece a alternativa da migração irregular. Pessoas com parâmetros estruturais específicos tendem a “escolher” (ou são constrangidas formalmente a escolher) a ação intermediária das redes de agenciadores da migração irregular.

Na proposta de classificação, conservação e digitalização dos itens do ALJOG/UPF (Acervo Literário de Josué Guimarães), sob a guarda da Universidade de Passo Fundo desde 2007, este trabalho pretende discutir e relatar a experiência de catalogação do acervo do autor, a partir de uma nova metodologia de trabalho decorrente dos estudos de Bordini, realinhada, contudo, às especificidades de pesquisa quanto à memória do autor de Camilo Mortágua. Assim, propondo-se a armazenar informações relativas ao arquivamento e acondicionamento dos itens, para preservação do patrimônio e da memória material de Josué Guimarães, a nova linha de trabalho dispõe-se, dentre outros objetivos, a reorganizar os itens do ALJOG/UPF, em classes e categorias, visando a digitalização dos materiais em uma base de dados on line (Catalogador) que permita o tratamento e a abordagem dos materiais (documentação) e das informações (atributos/ campos das bases de dados), mediante vários tipos de análises e técnicas associadas a abordagens quantitativas (quantificação, ocorrências em número absoluto e percentual, frequências, gráficos), qualitativas (em função dos atributos e categorias estabelecidos no desenho do catalogador) e relacionais (combinando as duas anteriores e em relação com os vários eixos da estrutura do catalogador).

A análise de redes sociais (ARS) constitui um grande avanço na pesquisa em turismo ao revelar as características das relações estabelecidas, apresentando suas estruturas e propriedades. Este trabalho objetivou caracterizar e analisar a rede de cooperação formada entre proprietários de pousadas em Tiradentes-MG. Com o objetivo de explorar o contexto da pesquisa, foram realizadas entrevistas junto a sete proprietários de pousadas. Posteriormente, para a coleta dos dados, foi aplicado um questionário aos proprietários. Por meio da técnica da “bola de neve” foi gerada a rede de cooperação. A partir disso, utilizou-se das técnicas da ARS, com ênfase nas métricas descritivas e pela modelagem de grafos aleatórios da família exponencial (ERGM - Exponential Random Graph Models). Com isso, foi possível caracterizar a rede de cooperação e analisar suas propriedades. A rede possui 54 pousadas, com uma densidade geral baixa, pois há apenas 4,7% de relações possíveis. Foram identificadas 17 pousadas centrais e 37 periféricas. No subgrupo central, a densidade foi de 15,4% e no subgrupo periférico, de apenas 2,6%. A rede de cooperação observada apresentou homofilia por gênero e por procedência dos proprietários. Os resultados da modelagem ERGM permitiram explicações probabilísticas em termos de atributos endógenos dos proprietários, como gênero e procedência.

A macadâmia apresenta-se como uma importante alternativa para a fruticultura paulista, principalmente pela sua rusticidade e pelo valor alcançado por seus frutos. No entanto, estudos relacionados ao seu desenvolvimento e às suas características produtivas e químicas säo necessários para a adequada escolha da cultivar. Com o objetivo de caracterizar o desenvolvimento e a produção de diferentes cultivares de macadâmia nas condições climáticas, no sudoeste do Estado de Säo Paulo, foram conduzidos experimentos instalados no município de Dois Córregos-SP, nos ciclos produtivos de 2009/2010 e 2010/2011, para avaliação do ciclo fenológico da cultivar HAES-344, o desempenho produtivo, a caracterização física e o perfil de ácidos graxos das cultivares HAES-344, HAES-660, IAC 1-21, HAES-816, IAC 4-20, IAC Campinas-B, Aloha e IAC 4-12 B de macadâmia. O intumescimento de gemas ocorreu de maio a junho, a antese de final de julho a início de agosto e a queda de frutos de fevereiro a março. As cultivares HAES-344, IAC 1-21 e IAC 4-12 B apresentaram a maior produção. A cultivar HAES-816 apresentou os maiores valores para as variáveis diâmetro da casca e da amêndoa e massa da amêndoa. Para a taxa de recuperação de noz (TR), os melhores resultados foram obtidos pelas cultivares HAES-344, HAES-660 e Aloha. As cultivares HAES-660 (68,48%), IAC 4-20 (66,88%) e IAC 1-21 (66,76%) apresentaram as maiores porcentagens de óleo. Todas as cultivares apresentaram em sua composição os ácidos palmitoleico, palmítico, oleico, linoleico e linolênico.

Resumo Diversas modalidades de relacionamentos foram adotadas nas reestruturações industriais como estratégia de sobrevivência e desenvolvimento das organizações. A bioindústria demanda parcerias dado o elevado investimento técnico-científico necessário, entretanto, dificuldades existem para concretizá-las no Brasil. Na Amazônia, onde a agregação de valor no uso dos recursos da sua biodiversidade tem elevada importância para o desenvolvimento sustentável regional, estudos apontam dificuldades de interação entre empresas da bioindústria, academia e governo. Compreender estas dificuldades motivou este estudo, que tem como objetivo analisar a percepção dos empresários acerca dos relacionamentos interorganizacionais na bioindústria amazonense. Realizou-se uma pesquisa qualitativa com treze empreendimentos cujos dados foram coletados utilizando network pictures, complementadas com entrevistas semiestruturadas. Ainda que relações de amizade, confiança, entre outros atributos, tenham sido identificados como os principais fatores relacionais e que a complementaridade de recursos seja o principal motivo das parcerias, os relacionamentos estão aquém do que se preconiza para afirmar a existência de uma rede de negócios. Estes resultados evidenciam também a necessidade proposições de ações estratégias para aproximação dos atores desta indústria.

A análise de redes sociais permite estudar a maneira como são estabelecidas as conexões entre indivíduos e como estas evoluem ao longo do tempo. A coautoria é uma das formas mais estudadas e bem documentadas de colaboração científica. Existem muitos aspectos de redes de colaboração científica, os quais podem ser rastreados de forma confiável através da análise de redes de colaboração usando métodos bibliométricos. Diversos esforços em diferentes áreas de pesquisa tentam analisar, entender, explicar e predizer o comportamento de sistemas modelados através de redes sociais. Nestes estudos, os indivíduos são modelados como vértices de um grafo, enquanto as relações entre eles são representadas por arestas. Atualmente, o estudo de redes de colaboração científica é importante e necessário para apoiar o planejamento estratégico, implementação e gestão dos programas de pesquisa científica. Neste trabalho, apresentamos um modelo de análise de redes científicas baseado em Grafos Relacionais com Atributos (ARG). O modelo proposto permite representar as redes de colaboração científica incluindo atributos individuais dos pesquisadores e atributos dos trabalhos colaborativos de pares de pesquisadores. Os dados correspondem às produções científicas de pesquisadores cadastrados na plataforma Lattes e extraídas automaticamente usando a ferramenta scriptLattes. Na primeira etapa, foi implementado o cálculo automatizado da taxa de internacionalização de cada pesquisador, a qual mostra a proporção entre o número de publicações internacionais e o número total de publicações. Esta medida junto com a produção científica individual discretizada em diversos grupos fazem parte das informações armazenadas nos vetores de atributos dos vértice dos ARGs. Por outro lado os vetores de atributos das arestas armazenam informações dos trabalhos colaborativos discretizados segundo a classificação da CAPES. Adicionalmente, neste trabalho foram exploradas duas aplicações relacionadas à (i) predição de trabalhos colaborativos futuros e à (ii) influência dos pesquisadores na rede de colaboração. O resultado da predição de vínculos foi usado para determinar a influência dos pesquisadores na redes de colaboração. A influência tem sido explorada com base na variação da predição de ligações com a presença ou a ausência do pesquisador na rede. Nossa proposta foi avaliada considerando diferentes testes sobre redes de coautoria científica de diversos grupos de pesquisadores. Os resultados obtidos são promissores para a análise de redes sociais em geral.<br>The social network analysis allows the study of how the relationships are established between individuals and how their are evolving with the time. The co-authorship is one of the most studied and documented scientific collaboration. There are some aspects which could be traced in a reliable way through the social network analysis using bibliometric methods. There are several proposals in different research areas trying to analyse, understand, explain and predict the behaviour of systems modeled as social networks. In this study, the individuals are modeled as vertices of a graph, while the relationships between them are represented by edges. Currently the study of scientific collaboration networks is important and necessary to support the strategic planning, implementation and management of scientific research programs. In this work, we present an scientific networks analysis model based on Attributed Relational Graphs (ARG). The proposed model allows to represent the scientific collaboration networks including individual attributes of researchers and attributes of the collaborative work of researchers pairs. The data correspond to the scientific production of researchers, registered in the Lattes Platform and automatically extracted using the tool scriptLattes \\citep{Mena-Chalco:2009}. In the first step, was implemented the automated computation of the internationalization rate for each researcher, that shows the ratio between the number of international publications and the total number of publications. This measure together with the individual scientific production discretized in diverse groups form part of the information stored in the vertices of the ARGs. On the other hand, the edges store information of collaborative work discretized according to the CAPES classification. Additionally, this work explores two related applications (i) prediction of future collaborative work and (ii) influence of researchers in collaboration network. The result of the link prediction was used to determine the influence of researchers in collaborative networks. The influence in collaboration network is computed based on the variation of the link prediction with the presence or absence of the researcher in the network. Our proposal was evaluated with different real scientific co-authorship networks and with different research groups. The results obtained look promising for analyzing social networks in general.

Diversos problemas práticos envolvendo sistemas de visão computacional, tais como vigilância automatizada, pesquisas de conteúdo específico em bancos de dados multimídias ou edição de vídeo, requerem a localização e o reconhecimento de objetos dentro de seqüências de imagens ou vídeos digitais. Mais formalmente, denomina-se rastreamento o processo de determinação da posição de certo(s) objeto(s) ao longo do tempo numa seqüência de imagens. Já a tarefa de reconhecimento caracteriza-se pela classificação desses objetos de acordo com algum rótulo pré-estabelecido ou apoiada em conhecimento prévio tipicamente introduzido através de um modelo dos objetos de interesse. No entanto, rastrear e classificar objetos em vídeo digital são tarefas desafiadoras, tanto pelas dificuldades inerentes a esse tipo de elemento pictórico, quanto pelo variável grau de complexidade que os quadros sob análise podem apresentar. Este documento apresenta uma metodologia baseada em modelo para rastrear e reconhecer objetos em vídeo digital através de uma representação por grafos relacionais com atributos (ARGs). Tais estruturas surgiram dentro do paradigma de reconhecimento estrutural de padrões e têm se mostrado bastante flexíveis e poderosas para modelar problemas diversos, pois podem transmitir dados quantitativos, relacionais, estruturais e simbólicos. Como modelo e entrada são descritos através desses grafos, a questão de reconhecimento é interpretada como um problema de casamento inexato entre grafos, que consiste em mapear os vértices do ARG de entrada nos vértices do ARG modelo. Em seguida, é realizado o rastreamento dos objetos de acordo com uma transformação afim derivada de parâmetros obtidos da etapa de reconhecimento. Para validar a metodologia proposta, resultados sobre seqüências de imagens digitais, sintéticas e reais, são apresentados e discutidos.<br>Several practical problems involving computer vision systems, such as automated surveillance, content-based queries in multimedia databases or video editing require the location and recognition of objects within image sequences or digital video. More formally, the process of determining the position of certain objects in an image sequence throughout time is called tracking, whereas the recognition task is characterized by the classification of such objects according to pre-defined labels or a priori knowledge, typically introduced by means of a model of the target objects. However, tracking and recognition of objects in digital video are not simple tasks, either because of the inherent difficulties of such a pictorial element, or due to the variable level of complexity that the frames under consideration might present. This document presents a model-based methodology for tracking and recognizing objects represented by attributed relational graphs (ARGs) in digital video. These structures have arisen from the paradigm of structural pattern recognition and have proven to be very flexible and powerful for modeling various problems, as they can hold many sorts of data (e.g: quantitative, relational, structural and symbolic). Since both model and input data are described through these graphs, the recognition matter may be interpreted as an inexact graph matching problem, which consists in finding a correspondence between the set of vertices of the input ARG and that of the model ARG. In the next step, object tracking is performed according to an affine transform derived from parameters extracted from the recognition phase. To validate the proposed methodology, results obtained from real and synthetic digital image sequences are presented and discussed.

Casamento de padrões de pontos é um problema fundamental em reconhecimento de padrões. O objetivo é encontrar uma correspondência entre dois conjuntos de pontos, associados a características relevantes de objetos ou entidades, mapeando os pontos de um conjunto no outro. Este problema está associado a muitas aplicações, como por exemplo, reconhecimento de objetos baseado em modelos, imagens estéreo, registro de imagens, biometria, entre outros. Para encontrar um mapeamento, os objetos são codificados por representações abstratas, codificando as características relevantes consideradas na comparação entre pares de objetos. Neste trabalho, objetos são representados por grafos, codificando tanto as características `locais\' quanto as relações espaciais entre estas características. A comparação entre objetos é guiada por uma formulação de atribuição quadrática, que é um problema NP-difícil. Para estimar uma solução, duas técnicas de casamento entre grafos são propostas: uma baseada em grafos auxiliares, chamados de grafos deformados; e outra baseada em representações `esparsas\', campos aleatórios de Markov e propagação de crenças. Devido as suas respectivas limitações, as abordagens são adequadas para situações específicas, conforme mostrado neste documento. Resultados envolvendo as duas abordagens são ilustrados em quatro importantes aplicações: casamento de imagens de gel eletroforese 2D, segmentação interativa de imagens naturais, casamento de formas, e colorização assistida por computador.<br>Point set matching is a fundamental problem in pattern recognition. The goal is to match two sets of points, associated to relevant features of objects or entities, by finding a mapping, or a correspondence, from one set to another set of points. This issue arises in many applications, e.g. model-based object recognition, stereo matching, image registration, biometrics, among others. In order to find a mapping, the objects can be encoded by abstract representations, carrying relevant features which are taken into account to compare pairs of objects. In this work, graphs are adopted to represent the objects, encoding their `local\' features and the spatial relations between these features. The comparison of two given objects is guided by a quadratic assignment formulation, which is NP-hard. In order to estimate the optimal solution, two approximations techniques, via graph matching, are proposed: one is based on auxiliary graphs, called deformed graphs; the other is based on `sparse\' representations, Markov random fields and belief propagation. Due to their respective limitations, each approach is more suitable to each specific situation, as shown in this document. The quality of the two approaches is illustrated on four important applications: 2D electrophoresis gel matching, interactive natural image segmentation, shape matching, and computer-assisted colorization.

Esta tese de doutorado aborda os tópicos de modelagem e de reconhecimento de objetos estruturados, ou sistemas estruturados de objetos, em imagens. Um objeto ou sistema estruturado é aquele que pode ser descrito através de elementos primitivos que o compõem e pelas relações existentes entre esses elementos. Por exemplo, uma aeronave pode ser descrita pelos seguintes elementos primitivos: asas direita e esquerda, fuselagem e cockpit. O aspecto relacional de um objeto estruturado direciona sua representação computacional e seu reconhecimento em imagens ao paradigma estrutural de reconhecimento de padrões. Contudo, a variabilidade das características dos seus elementos primitivos é melhor representada através do paradigma estatístico de reconhecimento de padrões. Devido à complementaridade dos paradigmas, a conjunção dessas abordagens é um tema de pesquisa de interesse atual. Para conjugar esses dois aspectos, esta tese propôs uma metodologia que combina o conhecimento a priori das relações que caracterizam um objeto estruturado com dados estatísticos coletados de amostras desse objeto, num modelo híbrido denominado grafo estatístico-relacional (GER). Segundo essa representação, foi estudada uma abordagem probabilística para reconhecer um objeto estruturado em imagens. Nesse cenário, o GER modelo é considerado uma variável aleatória, enquanto uma rotulação de uma imagem de entrada é interpretada como uma potencial observação do modelo. A tarefa de reconhecimento foi então formulada como um problema de otimização, que busca maximizar a probabilidade da observação de acordo com o modelo. O método foi aplicado à modelagem de órgãos abdominais em imagens de ressonância magnética não-contrastadas. Esses órgãos apresentam um arranjo espacial consistente em imagens distintas, além de propriedades de aparência e anatômicas variáveis, o que vem ao encontro da proposta da representação por GER e da abordagem probabilística para o reconhecimento dos órgãos em novas imagens.<br>The purpose of this thesis was to propose a formalism for the problems of modeling and recognition of a structured object, or a system of structured objects, in images. A structured object is one that may be described in terms of its compound primitive elements and their inherent relations. For instance, an aircraft may be described in terms of the following primitives: right and left wings, fuselage, and cockpit. The relational aspect of structured objects leads these problems to solutions in structural pattern recognition, which describes patterns as primitives and relations. Nevertheless, the variability of primitive elements and of their relations is better modeled by traditional statistical pattern recognition methods. Because of the complementary capabilities of these approaches, the fusion of both has recently been pointed out as a trend in computer vision. To consider these sources of information, the methodology presented herein combines relational cues inherent to a structured object with statistical information learned from a set of object samples. A hybrid model of a structured object is represented by means of a statistical relational graph (SRG). The SRG is a prototype attributed relational graph (ARG) in which nodes represent primitive elements and arcs link nodes representing related primitives. Each node or arc is associated with attributes which are parameters of probability distributions that describe random variables representing primitive or relational attributes. Based on this representation, a probabilistic approach was proposed to tackle the problem of recognizing a structured object in an input image. The model SRG is interpreted as a random variable, whereas a labeling of the input image is considered a potential observation of the model. The recognition task was formulated as the optimization of an objective-function that is actually a probability measure to be maximized. The proposed approach was applied to the modeling of abdominal organs in non-contrasted magnetic resonance images. These organs present consistent spatial arrangement in distinct images, as well as varying appearance and anatomical properties, which meet the principle of the SRG representation and the associated probabilistic recognition scenario.

Nos proponemos con este trabajo analizar si la experiencia metodológica realizada con nuestros/as estudiantes de Grado de Trabajo Social les permite avanzar en la adquisición de una de las competencias generales que se contemplan en los proyectos docentes de la asignatura Programas y Prestaciones de los Servicios Sociales (2º curso) de Grado de Trabajo Social de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Dicha competencia está definida como “CG2. Ser capaz de comunicarse con fluidez en su entorno y trabajar en equipo.” Para ello entendemos que el atributo definido por Boni et. al. (2013) como “capacidad de comunicar y colaborar con otros”, es una de las habilidades que participa de la perspectiva pedagógica basada en la Educación para el Desarrollo para la Ciudadanía Global, y que está directamente relacionada con la competencia general de la asignatura señalada anteriormente. Por la dificultad que entraña realizar una evaluación directa por el profesorado sobre los avances de aprendizaje de esta habilidad, hemos acudido a un cuestionario como herramienta de acceso a la opinión que los/as propios/as estudiantes realizan sobre si la experiencia docente les ha procurado avanzar en este aprendizaje. La metodología docente aplicada se apoya en el Aprendizaje-Servicio, y los datos obtenidos se corresponde con la acumulación de la experiencia de los dos últimos años de docencia.

La incorporación de diversas herramientas tecnológicas en el sector educativo en todos los niveles, ha planteado en años recientes nuevos retos para los docentes, dentro de estos las denominadas Competencias Digitales Docentes (CDD) que implican que el docente sea capaz de utilizar la tecnología para mejorar y transformar las prácticas docentes, así como pensar críticamente acerca del por qué, cómo y cuándo aprender nuevos aspectos relacionados con la tecnología y el proceso de enseñanza-aprendizaje. Los resultados que se presentan en este trabajo analizan la asociación entre la autopercepción del nivel de CDD (niveles: principiante, medio, experto y transformador) con variables sociodemográficas (género, edad, años de experiencia docente y grado de estudios). El encuadre metodológico es cuantitativo, no experimental y transversal. El instrumento utilizado se aplicó a 197 docentes de educación media superior en una región del Norte de México, y se diseñó a partir de la adaptación de estándares de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) para docentes del International Society for Technology in Education (ISTE) y del modelo de Krumsvik, así como algunos atributos referentes al uso de las TIC que marca el acuerdo 447 de la Reforma Integral de Educación Media Superior (RIEMS) de México. Se utilizó la prueba de Chi-Cuadrado para analizar la asociación entre variables. Los resultados estadísticos sugieren que existe una asociación entre las CDD con las variables género, edad y experiencia docente (medida en años de servicio); la asociación no se presenta con el grado máximo de estudios.

Este artigo descreve uma ferramenta para a análise de redes de comunicação organizacional. Ela modela a rede com um grafo, implementa algoritmos de Análise de Redes Sociais (SNA) e permite exploração visual do grafo. Comparada a outros produtos de SNA, a ferramenta desenvolvida incorpora mais semântica às análises através da definição dinâmica de atributos aos objetos analisados. Os grafos podem ser explorados interativamente permitindo aos usuários interpretarem visualmente relacionamentos e papeis na rede modelada. O ferramental foi aplicado em um estudo de caso que identificou comunidades de prática, padrões de comunicação e indivíduos responsáveis pela dinamização da rede analisada.