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Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'Graph-based application'

Author: Grafiati

Published: 6 September 2023

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Dissertations / Theses on the topic "Graph-based application"

1

Ferrer, Sumsi Miquel. "Theory and Algorithms on the Median Graph. Application to Graph-based Classification and Clustering." Doctoral thesis, Universitat Autònoma de Barcelona, 2008. http://hdl.handle.net/10803/5788.

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Abstract:

Donat un conjunt d'objectes, el concepte genèric de mediana està deﬁnit com l'objecte amb la suma de distàncies a tot el conjunt, més petita. Sovint, aquest concepte és usat per a obtenir el representant del conjunt. <br/>En el reconeixement estructural de patrons, els grafs han estat usats normalment per a representar objectes complexos. En el domini dels grafs, el concepte de mediana és conegut com median graph. Potencialment, té les mateixes aplicacions que el concepte de mediana per poder ser usat com a representant d'un conjunt de grafs. <br/>Tot i la seva simple deﬁnició i

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2

Huang, Zan. "GRAPH-BASED ANALYSIS FOR E-COMMERCE RECOMMENDATION." Diss., Tucson, Arizona : University of Arizona, 2005. http://etd.library.arizona.edu/etd/GetFileServlet?file=file:///data1/pdf/etd/azu%5Fetd%5F1167%5F1%5Fm.pdf&type=application/pdf.

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3

Zhu, Ruifeng. "Contribution to graph-based manifold learning with application to image categorization." Thesis, Bourgogne Franche-Comté, 2020. http://www.theses.fr/2020UBFCA015.

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Abstract:

Les algorithmes d'apprentissage de représentation de données à base de graphes sont considérés comme une technique puissante pour l'extraction de caractéristiques et la réduction de dimensionnalité dans les domaines de la reconnaissance de formes, la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique. Ces algorithmes utilisent les informations contenues dans les similitudes d’échantillons (par paire) et la matrice du graphe pondéré pour révéler la structure géométrique intrinsèque de données. Ces algorithmes sont capables de récupérer une structure de faible dimension à partir de données de

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4

Martineau, Maxime. "Deep learning onto graph space : application to image-based insect recognition." Thesis, Tours, 2019. http://www.theses.fr/2019TOUR4024.

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Abstract:

Le but de cette thèse est d'étudier la reconnaissance d'insectes comme un problème de reconnaissance des formes basé images. Bien que ce problème ait été étudié en profondeur au long des trois dernières décennies, un aspect reste selon nous toujours à expérimenter à ce jour : les approches profondes (deep learning). À cet effet, la première contribution de cette thèse consiste à déterminer la faisabilité de l'application des réseaux de neurones convolutifs profonds (CNN) au problème de reconnaissance d'images d'insectes. Les limitations majeures ont les suivantes: les images sont très rares et

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5

Kim, Pilho. "E-model event-based graph data model theory and implementation /." Diss., Atlanta, Ga. : Georgia Institute of Technology, 2009. http://hdl.handle.net/1853/29608.

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Abstract:

Thesis (Ph.D)--Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, 2010.<br>Committee Chair: Madisetti, Vijay; Committee Member: Jayant, Nikil; Committee Member: Lee, Chin-Hui; Committee Member: Ramachandran, Umakishore; Committee Member: Yalamanchili, Sudhakar. Part of the SMARTech Electronic Thesis and Dissertation Collection.

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6

GRASSI, FRANCESCO. "Statistical and Graph-Based Signal Processing: Fundamental Results and Application to Cardiac Electrophysiology." Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2018. http://hdl.handle.net/11583/2710580.

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Abstract:

The goal of cardiac electrophysiology is to obtain information about the mechanism, function, and performance of the electrical activities of the heart, the identification of deviation from normal pattern and the design of treatments. Offering a better insight into cardiac arrhythmias comprehension and management, signal processing can help the physician to enhance the treatment strategies, in particular in case of atrial fibrillation (AF), a very common atrial arrhythmia which is associated to significant morbidities, such as increased risk of mortality, heart failure, and thromboembolic even

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7

Bush, Stephen J. Baker Erich J. "Automated sequence homology using empirical correlations to create graph-based networks for the elucidation of protein relationships /." Waco, Tex. : Baylor University, 2008. http://hdl.handle.net/2104/5221.

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8

Zhu, Xiaoting. "Systematic Assessment of Structural Features-Based Graph Embedding Methods with Application to Biomedical Networks." University of Cincinnati / OhioLINK, 2020. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1592394966493963.

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9

Zhang, Yan. "Improving the efficiency of graph-based data mining with application to public health data." Online access for everyone, 2007. http://www.dissertations.wsu.edu/Thesis/Fall2007/y_zhang_112907.pdf.

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10

Loureiro, Rui. "Bond graph model based on structural diagnosability and recoverability analysis : application to intelligent autonomous vehicles." Thesis, Lille 1, 2012. http://www.theses.fr/2012LIL10079/document.

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Abstract:

La présente thèse concerne l’étude structurelle pour le recouvrement du défaut par l’approche du bond graph. L'objectif est d'exploiter les propriétés structurelles et causales de l'outil bond graph, afin d’effectuer à la fois le diagnostic et l’analyse de la commande du système physique en présence du défaut. En effet, l’outil bond graph permet de vérifier les conditions structurelles de recouvrement de défauts pas seulement du point de vue de l’analyse de commande, mais aussi en considérant les informations issues de l’étape de diagnostic. Par conséquent, l’ensemble des défauts tolérés est o

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