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Academic literature on the topic 'IA embarquée'

Author: Grafiati
Published: 18 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "IA embarquée"

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Rodrigues, Jardson Rainerio da Silveira, Luís Ricardo Arantes Filho, David José Ferreira, et al. "NCM Inteligente: uma solução de hiperautomação capacitada por modelos híbridos de inteligência artificial para automatizar a classificação fiscal." OBSERVATÓRIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA 22, no. 8 (2024): e6251. http://dx.doi.org/10.55905/oelv22n8-103.

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Abstract:
Neste estudo, abordamos o sucesso obtido na utilização de algoritmos de aprendizado de máquina para a automatização do processo de classificação fiscal de insumos de uma indústria do ramo eletroeletrônico. As indústrias alocadas na Zona Franca de Manaus dispõem de benefícios fiscais como uma forma de incentivo para elas estarem alocadas nesta região, gerando emprego e renda, além de permitir o aumento da sua competitividade no mercado. Para que estes benefícios sejam aplicados, é necessário que os insumos desta indústria estejam corretamente classificados, caso contrário as consequências podem
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Collin, Simon, and Clémentine Hennetier. "Gouverner l’école à l’heure de l’IA : synthèse des connaissances sur la gouvernance scolaire basée sur les données." Médiations et médiatisations, no. 18 (October 30, 2024): 43–66. http://dx.doi.org/10.52358/mm.vi18.412.

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Abstract:
Sous l’effet des développements récents de l’intelligence artificielle (IA), la gouvernance scolaire basée sur les données connaît des mutations profondes sur le plan de sa mise en œuvre, dont les conséquences sont difficiles à anticiper en détail. C’est notamment le cas pour les systèmes scolaires, comme celui du Québec, qui ont embarqué récemment dans la gouvernance scolaire basée sur les données, et dont les tenants et aboutissants sont en grande partie à venir. D’autres systèmes scolaires, notamment ceux des pays anglo-saxons et de certains pays d’Europe de l’Ouest, sont davantage avancés
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Dissertations / Theses on the topic "IA embarquée"

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Bricout, Augustin. "Instrumentation embarquée avec correction déterministe et exploitation par IA de capteurs électroniques : application à la surveillance de ruches." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024TLSEI019.

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Abstract:
L'objectif de cette thèse est de développer des solutions de smart sensing à bas coût, permettant d'améliorer des capteurs peu onéreux grâce à des corrections logicielles. Plutôt que de concevoir des capteurs performants mais coûteux, cette approche vise à créer des capteurs low cost qui sont ensuite corrigés et optimisés via des algorithmes embarqués. Les architectures électroniques récentes offrent désormais une puissance de calcul suffisante pour effectuer ces corrections directement au plus proche de la mesure, edge computing, tout en conservant une consommation énergétique extrêmement fai
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Avina, Bravo Eli Gabriel. "Conception, développement et validation d'un système intelligent de mesure physiologique et biomécanique embarqué : Vélo à assistance électrique avec IA pour les interventions thérapeutiques et la prévention santé." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024TLSEI003.

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Abstract:
Selon les projections de l'Organisation mondiale de la santé (OMS), il est estimé qu'en 2050, plus de 22 % de la population mondiale aura 60 ans ou plus. Cette évolution démographique s'accompagne d'une prévalence croissante des maladies chroniques. En France, une personne sur quatre souffre actuellement d'une maladie chronique, un chiffre qui atteint trois personnes sur quatre chez les personnes âgées de 65 ans et plus. Ces maladies contribuent de manière significative à la mortalité, représentant 74 % du nombre total de décès en 2019. Heureusement, bon nombre de ces affections peuvent être p
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Mainsant, Marion. "Apprentissage continu sous divers scénarios d'arrivée de données : vers des applications robustes et éthiques de l'apprentissage profond." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2023. http://www.theses.fr/2023GRALS045.

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Abstract:
Le cerveau humain reçoit en continu des informations en provenance de stimuli externes. Il a alors la capacité de s’adapter à de nouvelles connaissances tout en conservant une mémoire précise de la connaissance apprise par le passé. De plus en plus d’algorithmes d’intelligence artificielle visent à apprendre des connaissances à la manière d’un être humain. Ils doivent alors être mis à jour sur des données variées arrivant séquentiellement et disponibles sur un temps limité. Cependant, un des verrous majeurs de l’apprentissage profond réside dans le fait que lors de l’apprentissage de nouvelles
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4

Fathallah, Ahmed. "Conception et réalisation d'un système optoélectronique embarqué." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2025. http://www.theses.fr/2025SORUS090.

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Abstract:
Les polymères jouent un rôle crucial dans l'industrie nucléaire en tant que matériaux isolants et structurels. Cependant, leur vieillissement sous l'effet de facteurs environnementaux peut compromettre la fiabilité et la sécurité des installations. Assurer un suivi précis et non destructif de leur état est essentiel pour prévenir les défaillances. Les avancées dans le domaine des systèmes embarqués, en combinant des technologies optiques et des architectures électroniques compactes, offrent des solutions innovantes et performantes pour relever ce défi. Ce travail de thèse s'inscrit dans le cad
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Chollet, Nicolas. "Embedded-AI-enabled semantic IoT platform for agroecology." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG078.

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Abstract:
L'agriculture moderne nécessite une profonde transformation pour répondre aux défis du développement durable tout en nourrissant qualitativement et quantitativement la population mondiale croissante. Dans cette optique, les agriculteurs adoptent le "Smart Farming" ou agriculture intelligente. C'est une méthode agricole qui utilise la technologie pour améliorer l'efficacité, la productivité et la durabilité de la production agricole. Elle englobe l'usage de capteurs, l'internet des objets (IoT), l'Intelligence Artificielle (IA), l'analyse de données, la robotique et divers autres outils numériq
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Habib, Yassine. "Monocular SLAM densification for 3D mapping and autonomous drone navigation." Electronic Thesis or Diss., Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2024. http://www.theses.fr/2024IMTA0390.

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Abstract:
Les drones aériens sont essentiels dans les missions de recherche et de sauvetage car ils permettent une reconnaissance rapide de la zone de la mission, tel qu’un bâtiment effondré. La cartographie 3D dense et métrique en temps réel est cruciale pour capturer la structure de l’environnement et permettre une navigation autonome. L’approche privilégiée pour cette tâche consiste à utiliser du SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) à partir d’une caméra monoculaire synchronisée avec une centrale inertielle (IMU). Les algorithmes à l’état de l’art maximisent l’efficacité en triangulant un nom
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Shrivastwa, Ritu Ranjan. "Enhancements in Embedded Systems Security using Machine Learning." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAT051.

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Abstract:
La liste des appareils connectés (ou IoT) s’allonge avec le temps, de même que leur vulnérabilité face aux attaques ciblées provenant du réseau ou de l’accès physique, communément appelées attaques Cyber Physique (CPS). Alors que les capteurs visant à détecter les attaques, et les techniques d’obscurcissement existent pour contrecarrer et améliorer la sécurité, il est possible de contourner ces contre-mesures avec des équipements et des méthodologies d’attaque sophistiqués, comme le montre la littérature récente. De plus, la conception des systèmes intégrés est soumise aux contraintes de compl
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