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Journal articles on the topic 'IA générative'

Author: Grafiati

Published: 14 September 2024

Last updated: 31 July 2025

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1

Curien, Nicolas. "IA générative et mésinformation." Annales des Mines - Enjeux numériques 29, no. 1 (2025): 70–76. https://doi.org/10.3917/ennu.029.0070.

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2

Devillers, Laurence. "Le langage non responsable des systèmes d’intelligence artificielle (IA) générative." Champ lacanien N° 28, no. 1 (2024): 133–38. http://dx.doi.org/10.3917/chla.028.0133.

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Abstract:

Depuis 2022, ChatGPT d’OpenAI a popularisé l’intelligence artificielle (IA), rendant les technologies numériques essentielles. L’IA, qu’elle soit prédictive ou générative, progresse dans des domaines variés comme la médecine et les chatbots. Désormais, certaines actions humaines, comme le langage, sont séparées de l’intelligence réelle. Les IA génératives imitent le langage sans le comprendre, en utilisant des modèles statistiques complexes. Elles peuvent produire des résultats erronés, soulevant des questions éthiques. La transparence des IA est cruciale pour instaurer la confiance, et leur r

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3

Bourdon, Pascal, David Helbert, and Rémy Guillevin. "Une irm semi-générative par IA." Journal of Neuroradiology 50, no. 2 (2023): 117–18. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurad.2023.01.030.

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4

Velluet, Hugo. "IA générative et gestion documentaire : comment ça marche ?" Archimag, no. 7 (September 25, 2024): 24–25. http://dx.doi.org/10.3917/arma.377.0024.

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5

Velluet, Hugo. "IA générative et gestion documentaire : comment ça marche ?" Archimag 77, Hors série (2024): 38–39. http://dx.doi.org/10.3917/arma.hs77.0038.

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6

Le Goff, Pascal, and Alexandre Guillard. "Les défis du changement organisationnel pour l’intégration de l’intelligence artificielle générative : proposition d’un prototype de grille de maturité au changement." Question(s) de management 50, no. 3 (2024): 131–35. http://dx.doi.org/10.3917/qdm.230.0131.

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Abstract:

Cet article s’appuie sur les travaux réalisés par le groupe de travail sur l’intelligence artificielle générative, mis en place par la Chaire Essec du Changement en février 2024. Composé de grandes entreprises et d’ETI, ce groupe intitulé « Change IA » s’est engagé à définir les conditions nécessaires et les jalons essentiels pour l’intégration réussie de l’intelligence artificielle générative, avec un accent particulier sur la facilitation du changement. Dans le cadre de cet objectif, le groupe a développé un prototype de grille d’évaluation de la maturité, spécifiquement conçu pour mesurer l

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7

Casimir, Sivagami. "IA générative : bienvenue dans la nouvelle ère des chatbots." Archimag 77, Hors série (2024): 12–13. http://dx.doi.org/10.3917/arma.hs77.0012.

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8

Lestavel, Thomas. "IA générative : l’Europe a des talents, pas les moyens." Alternatives Économiques N° 445, no. 4 (2024): 54–57. http://dx.doi.org/10.3917/ae.445.0054.

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9

Venne, Jean-François. "L’IA vous rendra-t-elle paresseux ?" Gestion Vol. 48, no. 4 (2024): 58–61. http://dx.doi.org/10.3917/riges.484.0058.

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Abstract:

Les outils d’intelligence artificielle (IA) générative font rêver ceux qui les regardent sous l’angle des gains de productivité. Mais ils font aussi craindre la perte de certaines habiletés cognitives et l’émergence d’un nouveau fléau : la paresse.

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10

Jost, Clémence. "IA générative : un pro de l’info sur deux l’utilise déjà." Archimag 77, Hors série (2024): 9. http://dx.doi.org/10.3917/arma.hs77.0009.

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11

Jost, Clémence. "IA générative : un pro de l’info sur deux l’utilise déjà." Archimag N° 375, no. 5 (2024): 4. http://dx.doi.org/10.3917/arma.375.0004.

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12

Christopher, Sabine, Laura Loder Buechel, and Verónica Sánchez. "L'IA générative dans l'enseignement des langues étrangères." Babylonia Journal of Language Education 1 (March 27, 2025): 8–9. https://doi.org/10.55393/babylonia.v1i.558.

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Abstract:

L’intelligence artificielle (IA) constitue un champ de recherche depuis plusieurs décennies, mais les récents progrès ont accéléré son évolution de manière spec-taculaire. Depuis l’annonce de la création de ChatGPT en 2022, toutes les alarmes ont été déclenchées, et la rapidité avec laquelle de nouveaux outils d’IA, toujours plus performants, sont développés inter-roge et transforme tous les secteurs, de la science à l’art, en passant par de nom-breux aspects de notre vie quotidienne. Le domaine de l’enseignement des langues n’est bien sûr pas en reste.

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13

Blaschke, Estelle, Max Bonhomme, Christian Joschke, and Antonio Somaini. "Introduction. Photographies et algorithmes." Transbordeur 9 (2025): 6–19. https://doi.org/10.4000/13dwn.

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Abstract:

Ce numéro de Transbordeur est consacré aux relations réciproques entre la photographie et les algorithmes, en particulier les modèles d’intelligence artificielle (IA), que ce soit pour l’analyse, la modification ou la génération d’images. À travers une mise en perspective des recherches menées depuis les années 1960, au croisement de l’informatique, des technologies de l’infographie (CGI) et des expérimentations artistiques, l’introduction du numéro dessine les contours d’une archéologie de l’image algorithmique. Nous interrogeons la façon dont le tournant computationnel a profondément bouleve

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14

Obadia, Lionel. "Esthétiques religieuses artificielles ? « Robots religieux » à l’épreuve des IA génératives." Nouvelle revue d’esthétique 33, no. 1 (2024): 81–93. http://dx.doi.org/10.3917/nre.033.0081.

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Abstract:

Cet article se donne pour objectif d’étudier les cadres esthétiques produits par des systèmes d’Intelligence Artificielle générative, leur extension et leurs biais, lorsqu’ils sont « testés » sur un thème encore peu exploré, celui de l’imaginaire religieux. En mettant en place une méthode visant à faire produire des images sur un prompt identique à cinq systèmes d’intelligence artificielle « text-to-image » (Adobe, Nightcafe, Bing, Dall-E, Craiyon), l’article examine les formes et variations esthétiques qui se dégagent de la comparaison de ces images, et met en lumière un évident biais monothé

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Alix, Pascal. "IA générative : enjeux et perspectives pour les droits et libertés fondamentaux." Archimag N° 78, Hors série (2024): 10–11. https://doi.org/10.3917/arma.hs78.0010.

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16

Martineau, Cédric, Simon Bourdeau, Mickaël Ringeval, Théophile Demazure, and Camille Grange. "IA générative : peut-on encore se permettre de ne pas innover?" Gestion 502, no. 2 (2025): 96–99. https://doi.org/10.3917/riges.502.0096.

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17

Berger, Alain, and Jean-Pierre Cotton. "Quel avenir pour la modélisation et la structuration dans un projet de management de la connaissance ?" I2D - Information, données & documents 1, no. 1 (2023): 88–94. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.231.0088.

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Abstract:

À l’heure de l’intelligence artificielle (IA) dite générative, des algorithmes d’apprentissage profond ( Deep Learning ), de l’IA explicable, de l’IA de confiance, bon nombre de personnes ne mesurent pas la nécessité de modéliser et de structurer le domaine lorsqu’il s’agit de réaliser une opération de management de la connaissance. La question est à deux niveaux : est-ce que cela a un sens et pourquoi ?

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18

Marsault, Xavier, and Hong Minh-Chau Nguyen. "Les GANs : stimulateurs de créativité en phase d’idéation." SHS Web of Conferences 147 (2022): 06003. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/202214706003.

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Abstract:

Présentée dans le passé comme une approche visant à imiter l’intelligence biologique, l’adaptation et l’évolution dans la résolution de problèmes, l’intelligence artificielle (IA) mobilise massivement la communauté scientifique, et se redéfinit constamment dans ses ambitions, voire son essence même, surpassant les précédents modèles analytiques, prédictifs et génératifs en parallèle avec une constante et rapide évolution des équipements de calcul dédiés. Si l’IA excelle depuis quelques années dans la résolution de problèmes touchant de nombreux champs de l’activité humaine, ses applications au

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19

Meyer, Roland. "Le « réalisme de plateforme ». L’intelligence artificielle générative et l’essor du contenu visuel générique." Transbordeur 9 (2025): 20–31. https://doi.org/10.4000/13dwp.

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Abstract:

À chaque mise à jour, les modèles de génération d’image par IA tels que DALL-E et Midjourney promettent des représentations toujours plus « réalistes ». Comme le montre toutefois cet article, ce soi-disant « réalisme » trahit des biais favorisant des valeurs esthétiques et des préférences idéologiques liées à un public majoritairement blanc, occidental, masculin et issu de la classe moyenne, tout en étant intrinsèquement générique. Les images générées par l’IA sont produites à partir de milliards d’images existantes, filtrées au moyen de concepts linguistiques, adaptées aux normes des sociétés

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20

Zollinger, Alexandre. "L’utilisation académique d’IA générative : vers une réponse juridique ou éthique?" Les Cahiers de l’IRAFPA 2, no. 1 (2024): 13–25. https://doi.org/10.56240/irafpa.cm.v2n1/zol.

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Abstract:

Il n’est pas sûr que l’étudiant ou le chercheur, en incluant dans ses travaux un contenu généré par IA, porte atteinte ce faisant au droit d’un tiers. Une réponse académique semble toutefois nécessaire, car cette personne ne doit pas être étrangère à l’élaboration du contenu qu’elle présente comme sien, tant sur le fond que sur la forme. Quel peut être le fondement juridique d’une telle réponse ? Au-delà des qualifications traditionnelles (faute, fraude, contrefaçon), délicates à appliquer ici, l’impact du règlement européen sur l’intelligence artificielle, et plus particulièrement de la nouve

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21

Saint-Aubin, Thomas, and Sihem Ayadi. "Repenser la pratique du droit : quand Legal Design, Legaltech et IA générative convergent." Entreprendre & Innover 64, no. 1 (2025): 68–74. https://doi.org/10.3917/entin.064.0068.

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Abstract:

Les auteurs présentent une pratique innovante dans le monde du droit : le Legal Design. Issu du Design Thinking, ce dispositif suscite un intérêt croissant parmi les professionnels du droit, dans un contexte marqué par une forte digitalisation et une intensification de l’innovation technologique. Cette contribution s’appuie sur une expérience d’accompagnement menée auprès d’une direction juridique et propose une réflexion sur les conditions de mise en œuvre ainsi que sur les limites inhérentes à l’usage du Legal Design.

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Nkollo, Mikołaj. "Ia correction grammaticale, les anomalies sémantiques et la métaphore dans la grammaire transformationnelle-générative." Studia Romanica Posnaniensia 28 (December 1, 2007): 83. http://dx.doi.org/10.14746/strop.2001.28.007.

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23

Lopes, R., D. Manouvriez, G. Kuchcinski, et al. "PatientSpace : apprentissage de marqueurs d’imagerie par IA générative pour les démences de type Alzheimer et apparentées." Médecine Nucléaire 49, no. 2 (2025): 98. https://doi.org/10.1016/j.mednuc.2025.01.160.

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Blandin, Bernard, Dina Adinda, Christophe Jeunesse, and Olivier Las Vergnas. "Digital, IA et formation des adultes : synthèse de treize ans de recherche internationale." Savoirs 68, no. 2 (2025): 13–118. https://doi.org/10.3917/savo.068.0013.

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Abstract:

Ce travail propose une analyse des treize dernières années de recherche internationale sur le digital learning en formation d’adultes (2012-2024), mettant en lumière les usages et effets des technologies numériques et de l’intelligence artificielle générative (IAG) émergente sur les apprentissages. Fondée sur une revue systématique et un corpus finalement composé de 62 publications internationales, elle s’intéresse aux apprentissages formels et informels, en insistant sur les transformations pédagogiques, organisationnelles et techniques dans ce domaine. Les résultats révèlent que la recherche

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25

Swiggers, Pierre, and Karel Van den Eynde. "L' harmonie vocalique: remarques desriptives et theoriques." Linguistica 26, no. 1 (1986): 177–80. http://dx.doi.org/10.4312/linguistica.26.1.177-180.

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Abstract:

La description de l'harmonie vocalique constitue un des problèmes majeurs de Ia linguistique. Les descriptions qui en ont été fournies - pour les langues les plus diverses (altaïques, polynésiennes, amérindiennes, ...) - font preuve d'une forte dépendance de ce micro-système à l'égard de la théorie linguistique qui sous-tend sa description. Evidemment, ce lien (de circularité) -que certains épistémologues ap pellent un lien de T-théoricité, c'est-à-dire de dépendance à l'égard d'une théorie T1 -n'est pas un phénomène isolé, ni en linguistique, ni dans les sciences humaines en général, mais il

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Vallerand, Viviane, and Christine Hamel. "Le développement professionnel des enseignants à et avec l’intelligence artificielle : une revue de littérature." Médiations et médiatisations, no. 18 (October 30, 2024): 43–66. http://dx.doi.org/10.52358/mm.vi18.407.

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Abstract:

Le développement professionnel (DP) des enseignants constitue un des moyens les plus efficaces pour améliorer la qualité de l’éducation et les préparer à de nouvelles réalités (Mukamurera, 2014). Face à l’arrivée de l’intelligence artificielle (IA) générative, plusieurs anticipent la nécessité de former les enseignants pour assurer un usage responsable de cette technologie émergente tout en constituant aussi une solution pour améliorer le parcours en DP des enseignants. Cette revue de littérature cherche donc à comprendre dans quelle mesure l’IA peut valoriser le DP des enseignants. Pour ce fa

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27

Gauthier, Jean. "L’art de prompter avec les IA génératives." Archimag 77, Hors série (2024): 16–17. http://dx.doi.org/10.3917/arma.hs77.0016.

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28

Zocco, Fabien. "Dislessia." Multitudes 96, no. 3 (2024): 176–77. http://dx.doi.org/10.3917/mult.096.0176.

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Abstract:

Ce bref article décrit une œuvre contemporaine conçue comme un « bricodage » conduisant une IA à bégayer des semblants de phrases en italien. Dislessia joue de la confusion entre la composante syntaxique du langage que semblent maîtriser les IA génératives et la dimension sémantique vectrice de sens qui leur sont inaccessibles.

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29

Lisembard, Lorena, and Thomas Coispel. "100 % Human Work." Multitudes 96, no. 3 (2024): 198–200. http://dx.doi.org/10.3917/mult.096.0198.

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Abstract:

Cet article propose de replacer la discussion sur les IA génératives d’images dans la continuité des pratiques de créations d’images. Il suggère de déplacer les images générées par IA, loin d’un débat simpliste et paniqué, vers un lieu où envisager ce qu’elles produisent d’innovant et d’inédit : la possibilité de dialoguer activement avec certaines de nos représentations, à l’échelle planétaire.

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30

Ganascia, Jean-Gabriel, and Debora Cohen. "ChatGPT, Bard… les IA génératives vont-elles bouleverser vos métiers ?" Archimag N°363, no. 3 (2023): 22–25. http://dx.doi.org/10.3917/arma.363.0022.

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31

Texier, Bruno. "Quel avenir pour la veille à l’ère des IA génératives ?" Archimag N° 376, no. 6 (2024): 12–16. http://dx.doi.org/10.3917/arma.376.0012.

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32

Casimir, Sivagami. "Favoris : outils de prompt management pour exploiter les IA génératives." Archimag 382, no. 2 (2025): 50. https://doi.org/10.3917/arma.382.0050.

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33

Kyrou, Ariel, and Jean Baret. "L’IA, autrice de SF minable mais lectrice épatante." Multitudes 96, no. 3 (2024): 205–9. http://dx.doi.org/10.3917/mult.096.0205.

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Abstract:

Cette conversation entre l’avocat et écrivain de science-fiction Jean Baret et Ariel Kyrou porte l’idée d’une double nécessité, à la fois d’expérimenter les IA génératives pour ce qu’elles permettent très concrètement et d’en extrapoler les interactions futures par les fictions les plus libres. L’enjeu est en effet d’en mener une critique qui ne soit ni technophile ni technophobe, consciente des défis créatifs et sociétaux de ces IA qui nous parlent comme à un ami en s’excusant de leurs erreurs.

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Audran, Jacques. "Cinq enjeux d’évaluation face à l’émergence des IA génératives en éducation." Mesure et évaluation en éducation 47, no. 1 (2024): 6–26. http://dx.doi.org/10.7202/1114564ar.

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Abstract:

Depuis novembre 2022, les acteurs de l’éducation s’émeuvent de l’apparition de services informatiques qui permettent de générer des textes, des images ou des sons en une simple requête. Ces programmes désignés sous le nom d’intelligences artificielles génératives font l’objet d’une forte médiatisation. En évaluation, de nouveaux enjeux apparaissent : 1) Sait-on déterminer les compétences à évaluer chez les élèves, utilisateurs potentiels de ces technologies ? 2) Sait-on faire la différence entre production humaine et machinique ? 3) Peut-on évaluer, sur le fond, des productions qui pratiquent

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Bouffier, Charles, and Victoire Danès. "Les enjeux juridiques de la collecte de données par les IA génératives." Archimag N° 78, Hors série (2024): 12–13. https://doi.org/10.3917/arma.hs78.0012.

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Danès, Victoire, and Charles Bouffier. "Les enjeux juridiques de la collecte de données par les IA génératives." Archimag 77, Hors série (2024): 53–55. http://dx.doi.org/10.3917/arma.hs77.0053.

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Bouffier, Charles, and Victoire Danès. "Les enjeux juridiques de la collecte de données par les IA génératives." Archimag N°369, no. 9 (2023): 44–45. http://dx.doi.org/10.3917/arma.369.0044.

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Borloz, Erica, and Guillaume Tschupp. "English Quest : Exploration du potentiel pédagogique des IA génératives dans l’apprentissage des langues." Babylonia Journal of Language Education 1 (April 5, 2025): 60–65. https://doi.org/10.55393/babylonia.v1i.511.

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Abstract:

Cet article explore English Quest, un jeu vidéo innovant pour l'apprentissage de l'anglais. Combinant intelligence artificielle, Digital Game-Based Learning et Interactive Fiction, le jeu offre des interactions immersives avec des personnages virtuels. L'étude examine son potentiel pédagogique, soulignant le soutien à un apprentissage stimulant, créatif et authentique. Bien que prometteur, le jeu présente des limitations, notamment un niveau de difficulté élevé et un manque de flexibilité. L'article conclut sur les perspectives d'amélioration et l'impact potentiel d'English Quest sur l'avenir

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Koch, Isabelle. "Image plotinienne, image augustinienne." Philosophiques 25, no. 1 (2007): 73–90. http://dx.doi.org/10.7202/027473ar.

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Abstract:

RÉSUMÉ Le passage de la génération spontanée de l'dxcov païenne à Ia réélaboration chrétienne de Ia filiation introduit dans la structure de l'image un bouleversement dont il s'agit ici de prendre la mesure en comparant l'image plotinienne et l'image augustinienne. On montre comment saint Augustin reprend le cadre néoplatonicien tout en bouleversant la signification, notamment en inscrivant Végalité comme cas extrême de la ressemblance. Avec Augustin, un mouvement tout à fait nouveau vient modeler le rapport de cette image qu 'est notre âme au principe dont elle vient.

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Curien, Nicolas, and Clémence Jost. "Nicolas Curien : « le rapport à la vérité est mal parti avec les IA génératives »." Archimag 385, no. 6 (2025): 48. https://doi.org/10.3917/arma.385.0048.

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Massard, V., A. Harlé, L. Uwer, and J. L. Merlin. "Mutations du gène ESR1 : du fondamental à la clinique." Oncologie 21, no. 1-4 (2019): 29–32. http://dx.doi.org/10.3166/onco-2019-0027.

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Abstract:

L’hormonorésistance acquise constitue l’un des défis majeurs dans le traitement du cancer du sein avancé exprimant le récepteur aux estrogènes (RE) et sans surexpression de HER2. Les mutations activatrices du gène ESR1 affectant le domaine de liaison du ligand ont récemment été identifiées comme l’un des principaux mécanismes de résistance aux inhibiteurs de l’aromatase (IA). Ces mutations peuvent être recherchées sur des prélèvements histologiques ou sur ADN tumoral circulant, par PCR ou séquençage de nouvelle génération (NGS). Elles induisent une activation constitutionnelle du RE conduisant

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Michaud, Thomas. "Le gloseur, anticipation critique de l’IA artistique." Nouvelle revue d’esthétique 33, no. 1 (2024): 59–67. http://dx.doi.org/10.3917/nre.033.0059.

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Abstract:

Le roman Génies en boîte de Fritz Leiber a anticipé l’apparition de machines capables d’écrire des romans à la place des humains avec soixante ans d’avance sur le processus d’innovation technologique. En effet, au début des années 2020, les intelligences artificielles génératives promettent de réaliser de telles performances et de remplacer les auteurs humains. Une telle possibilité fut évoquée à plusieurs autres reprises dans la science-fiction, soulignant la dimension prospective de ce genre littéraire. Une telle possibilité pose de nombreuses questions esthétiques. Cet article propose une a

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Tremblay, Marc, and Évelyne Heyer. "Reproduction régionale différentielle des femmes nées entre 1860 et 1870 au Saguenay." Articles 22, no. 2 (2004): 263–83. http://dx.doi.org/10.7202/010148ar.

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Abstract:

RÉSUMÉ Cet article présente les résultats d'une étude sur l'histoire reproductive d'une cohorte de femmes qui sont nées et qui se sont mariées dans la région du Saguenay vers Ia finn du XIXe siècle. Les données utilisées proviennent du fichier de population BALSAC, développé au centre de recherches SOREP, à Chicoutimi. L'analyse est axée sur la variabilité et l'efficacité de la reproduction du groupe de femmes étudié. Les résultats obtenus montrent que, d'une génération à l'autre, le remplacement démographique et la transmission du patrimoine génétique s'effectuent de façon très inégale. Il se

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Aguéro-Pizzolo, Stéphanie, Emmanuel Bettler, and Patrice Gouet. "Prix Nobel de chimie 2024: David Baker, Demis Hassabis et John M. Jumper." médecine/sciences 41, no. 4 (2025): 367–73. https://doi.org/10.1051/medsci/2025060.

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Abstract:

Le Prix Nobel de chimie 2024 a été décerné à Demis Hassabis et John M. Jumper (société Google DeepMind) pour leurs travaux sur la prédiction des structures protéiques guidée par l’intelligence artificielle (IA), et à David Baker (Université de Washington, Seattle, États-Unis) pour les siens sur la conception computationnelle des protéines. Cet évènement marque une révolution dans le domaine de la biologie structurale et a conduit, entre autres, à la génération d’une bibliothèque de près de 200 millions de structures prédites de protéines destinée à accélérer la recherche. Cette révolution de l

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Djeriri, Youcef, and Zinelaabidine Boudjema. "Commande robuste par la logique floue et les réseaux de neurones artificiels de la GADA : étude comparative." Journal of Renewable Energies 20, no. 1 (2023): 147–60. http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v20i1.616.

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Abstract:

Cet article présente la commande de la machine asynchrone à double alimentation en mode génératrice (GADA) par des techniques de l'Intelligence Artificielle (IA), utilisée dans un système de conversion d'énergie éolienne à vitesse variable. Donc dans ce travail, on s’intéresse particulièrement à l’application de la commande vectorielle indirecte par orientation du flux statorique à la GADA, basée sur les régulateurs de l'intelligence artificielle, tels que la logique floue et les réseaux de neurones. Ces derniers surpassent les limites des techniques classiques et possèdent des caractéristique

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Trentini, Bruno. "Usurpation de non-identité. Ce que les productions générées par l’IA disent du rapport de l’art à ses objets." Nouvelle revue d’esthétique 33, no. 1 (2024): 69–80. http://dx.doi.org/10.3917/nre.033.0069.

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Abstract:

Cet article part d’un constat : certains objets produits par des IA génératives ressemblent à des œuvres d’art qui existent déjà et renversent de ce fait les problématiques liées à l’indiscernabilité entre l’art et le non-art. La facilité avec laquelle ces objets sont acceptés comme œuvre d’art semble reposer sur cette ressemblance qu’il s’agit dès lors d’interroger. Elle semble en effet subrepticement redonner de l’importance à l’objet et son apparence. Les productions issues d’IA permettent ainsi de réfléchir sur le rapport que l’art contemporain entretient à ses objets. Une question symptom

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BUISSON, Diane, Jean-Michel ASTRUC, and Francis BARILLET. "Bilan et perspectives de la gestion de la variabilité génétique des ovins laitiers en France." INRA Productions Animales 31, no. 1 (2018): 1–12. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2018.31.1.2202.

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Abstract:

La variabilité génétique est la marge de progression, le carburant de la sélection, et il apparaît d’autant plus important d’en réaliser un état des lieux que l’arrivée de la sélection génomique chez les ovins laitiers en France devrait s’accompagner d’une diminution de l’intervalle de génération et d’une augmentation du progrès génétique. Une analyse rétrospective de la gestion de la variabilité génétique des races ovines laitières françaises en sélection à partir des informations généalogiques a été réalisée sur les 40 dernières années. La variabilité génétique est bien maîtrisée dans les ra

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CHEHBI GAMOURA, Samia. "Processus Achat 5.0 et Acheteurs Augmentés : L’IA collective avec chat-bots dotés d’aversion au risque post-COVID-19." Revue Française de Gestion Industrielle 36, no. 1 (2021): 83–111. http://dx.doi.org/10.53102/2022.36.01.907.

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Abstract:

A l’aube de la 5ème génération de la transformation digitale industrielle, le processus « Achat 5.0 » connait, lui aussi, une mutation profonde en passant d’abord par ses acheteurs, appelés « acheteurs augmentés ». Face aux défis de l’automatisation induite par cette transformation, les travaux s’accentuent et tentent de converger vers des techniques plus avancées de l’Intelligence Artificielle (IA) pour faire face au problème complexe de la sélection multifournisseurs. Les risques liés à la volatilité des fournisseurs, encore fragilisés par la crise pandémique COVID-19, ont fortement augmenté

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CHEHBI GAMOURA, Samia. "Processus Achat 5.0 et Acheteurs Augmentés : L’IA collective avec chat-bots dotés d’aversion au risque post-COVID-19." Revue Française de Gestion Industrielle 36, no. 1 (2021): 83–111. http://dx.doi.org/10.53102/2022.36.01.907.

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Abstract:

A l’aube de la 5ème génération de la transformation digitale industrielle, le processus « Achat 5.0 » connait, lui aussi, une mutation profonde en passant d’abord par ses acheteurs, appelés « acheteurs augmentés ». Face aux défis de l’automatisation induite par cette transformation, les travaux s’accentuent et tentent de converger vers des techniques plus avancées de l’Intelligence Artificielle (IA) pour faire face au problème complexe de la sélection multifournisseurs. Les risques liés à la volatilité des fournisseurs, encore fragilisés par la crise pandémique COVID-19, ont fortement augmenté

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BELGHOUAR, Sarra, and Souad KHOUDOUR. "Generative Chatbots, A New Tool For Language Teaching: Analysis Of Pedagogical Potential And Operational Constraints." Journal of Science and Knowledge Horizons 5, no. 01 (2025): 429–45. https://doi.org/10.34118/jskp.v5i01.4265.

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Abstract:

L'Intelligence Artificielle, communément désignée par l'acronyme IA, est à l'avant-garde de la révolution technologique contemporaine. Elle vise à développer et mettre en œuvre des systèmes aptes à reproduire et simuler les processus cognitifs propres à l'intelligence humaine. À l'heure actuelle, l’IA s'intègre dans divers domaines englobant notamment le champ des sciences médicales, la reconnaissance vocale ainsi que la réalisation des œuvres cinématographiques, parmi bien d'autres domaines. Son potentiel, à la fois vaste et en perpétuelle expansion, exerce une influence transformative sur le

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