Academic literature on the topic 'Identificação automática de placas'
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Journal articles on the topic "Identificação automática de placas"
de Jesus Oliveira Duraes, Thiago, Lucas Soares Maciel, and Wagner Ferreira de Barros. "Processamento Digital de Imagens Aplicado a Identificação Automática de Placas de Trânsito." Revista Cereus 10, no. 2 (August 1, 2018): 240–51. http://dx.doi.org/10.18605/2175-7275/cereus.v10n2p240-251.
Full textTovar-Espinoza, Nery Daniel, Juan Carlos Rodríguez-Sánchez, Victor Manuel Landassuri-Moreno, Saúl Lazcano Salas, and José Martín Flores Albino. "Localización automática de placas de automóviles." Research in Computing Science 105, no. 1 (December 31, 2015): 127–37. http://dx.doi.org/10.13053/rcs-105-1-12.
Full textSánchez-Torres, Germán, and John A. Taborda-Giraldo. "Estimación automática de la medida de ocupación de playas mediante procesamiento de imágenes digitales." TecnoLógicas 17, no. 33 (August 6, 2014): 21. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.543.
Full textBarreto, Juliano Serra. "Desafios e avanços na recuperação automática da informação audiovisual." Ciência da Informação 36, no. 3 (December 2007): 17–28. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-19652007000300003.
Full textRodríguez, César A., Rafael M. Gutiérrez, and Andrés E. Jaramillo. "CONTROL DE CALIDAD ÓPTICO DE GEM FOILS." Revista de Investigaciones Universidad del Quindío 28, no. 1 (March 31, 2016): 109–15. http://dx.doi.org/10.33975/riuq.vol28n1.39.
Full textRomanini, Yeda Maria Macedo, and Deborah Ribeiro Carvalho. "Recuperação de informação na identificação de não garantia automática de diretos de crianças e adolescentes." Informação & Informação 23, no. 1 (March 17, 2018): 132. http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2018v23n1p132.
Full textAraújo, Gabriel Uriel Cruz, and Cecilia Gonçalves Costa. "Anatomia do caule de Serjania corrugata Radlk. (Sapindaceae)." Acta Botanica Brasilica 21, no. 2 (June 2007): 489–97. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-33062007000200021.
Full textCárdenas, Jeison A., and Flavio Augusto Prieto-Ortiz. "Diseño de un algoritmo de corrección automática de posición para el proceso de perforado PCB, empleando técnicas de visión artificial." REVISTA DE INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN 5, no. 2 (May 13, 2015): 107. http://dx.doi.org/10.19053/20278306.3720.
Full textKurtz, Guilherme Chagas, Alessandro Mainardi De Oliveira, Alexandre De Oliveira Zamberlan, Reiner Franthesco Perozzo, and Ricardo Frohlich Da Silva. "Organização e estruturação em XML das características morfológicas de cromossomos a partir de uma base de imagens para o processo de identificação de cromossomos." Revista Brasileira de Computação Aplicada 8, no. 2 (September 1, 2016): 60. http://dx.doi.org/10.5335/rbca.v8i2.5251.
Full textDigiampietri, Luciano Antonio, and João Eduardo Ferreira. "Desambiguação de nomes de autores para a identificação automática de perfis acadêmicos." Em Questão 24, no. 2 (April 19, 2018): 37. http://dx.doi.org/10.19132/1808-5245242.37-54.
Full textDissertations / Theses on the topic "Identificação automática de placas"
Bernardi, Ely. "Os sistemas de identificação veicular, em especial o reconhecimento automático de placas." Universidade de São Paulo, 2015. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-11052016-162646/.
Full textThe automatic vehicle identification is an important feature of Intelligent Transportation Systems (ITS) and is used in most ITS applications. The identification process is comprised of a group of interacting resources that involves hardware, software and telecommunication to, digitally, extract and transmit the identity of vehicles. At least two technologies may be used in the vehicle identification process: on-board devices transmitting a digital identity or systems installed on the road infrastructure, which identify and read the vehicle license plate. As far as vehicle license plate recognition is concerned, studies have been greatly focused on image processing technologies and have not addressed the problem in a systemic approach, which is very important for understanding all variables that can interfere with the effectiveness of identification. Having this approach in mind and intending to contribute for a better performance, this paper proposes a layer model representation of those systems as well as a failure type classification associated with it. An analysis, based on a significant set of results obtained from field tests of systems with plate recognition capabilities for law enforcement, shows important results as well as limitations to obtain mathematical correlation of variables. Interviews conducted with supply actors of such systems in Brazil point out the most significant sources of failures that occur during operation. Finally, the text presents potential topics for research and organizes a glossary of terms that may be useful to future researchers.
Fragoso, de Andrade George. "Investigação sobre um ambiente computacional para reconhecimento automático de padrão em placas de veículos com consultas a bancos de dados e integração de sistemas." Universidade Federal de Pernambuco, 2011. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2283.
Full textAs atividades na área de segurança pública vêm sendo aprimoradas a cada dia com o objetivo de prover maior segurança para a população. O constante crescimento do volume de tráfego de automóvel provoca a necessidade de sistemas de processamento e de reconhecimento automático de padrões em imagens de placas de veículos. Estes são foco de estudos e pesquisas no meio acadêmico e empresarial, visto que estas ferramentas dão mais eficiência nas atividades de fiscalização de trânsito ou de delitos. Vários projetos de monitoramento de veículos vêm sendo desenvolvidos utilizando sistemas de processamento e de reconhecimento automático de placas, permitindo de forma automática, desde a captura da imagem até o retorno com a detecção de possíveis irregularidades. Na atualidade pesquisas sobre estes sistemas tem se limitado apenas às atividades de processamento das imagens e de reconhecimento de padrões, sendo necessário o estudo de toda a complexidade de um ambiente computacional. Nesse contexto, este trabalho tem o objetivo complementar os estudos atuais e apresentar a proposta de um ambiente computacional completo para reconhecimento automático de padrões em placas de veículos com consultas a bancos de dados e integração de sistemas, analisando todos os componentes: hardware, software, processos, rede de comunicação, banco de dados e integração de sistemas. Foi realizada uma pesquisa sobre as características de projetos de reconhecimento de placas estruturados no Brasil, analisando-se vantagens e desvantagens para promover uma maior efetividade do ambiente computacional proposto. O sistema de reconhecimento de placas automotivas proposto foi executado e observou-se que os requisitos exigidos foram atendidos, sendo identificados em média 91% dos veículos monitorados durante o dia e 84% durante a noite e constatados veículos com restrição para delitos de roubo ou furto
GONÇALVES, Pedro Rodolfo da Silva. "Reconhecimento Automático de Placas de Automóveis Utilizando Redes de Kohonen." Universidade Federal de Pernambuco, 2015. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/14920.
Full textMade available in DSpace on 2016-01-18T12:53:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_Pedro Gonçalves.pdf: 8565820 bytes, checksum: f14c8d37ea1f5daef226a8a6f131bada (MD5) Previous issue date: 2015-09-01
Punir infrações de trânsito, controlar tráfego em rodovias, controlar o acesso a áreas restritas, entre outras, são ações tomadas para melhorar o trânsito nas grandes cidades. Para realizar tais ações é necessário, portanto, identificar o veículo automotivo, utilizando, para isso, sua placa de licenciamento. Entretanto, com o aumento de automóveis nas vias urbanas, essa tarefa tornou-se muito difícil de ser realizada de uma forma eficiente por apenas agentes de trânsito, pois existe uma grande quantidade de dados a serem analisados e reportados aos órgãos competentes. Soma-se a isso, o fato de fatores emocionais, cansaços físico e mental, inerentes aos seres humanos, atrapalharem a eficácia da tarefa executada. Por isso, ferramentas que realizam o reconhecimento ótico de caracteres, Opitcal Character Recognition (OCR), vem sendo cada vez mais empregadas para realizar a identificação automática de caracteres existentes nas placas dos automóveis. Este trabalho visa descrever um sistema para identificação de veículos automotivos através de imagens estáticas, apresentando técnicas pesquisadas e estudadas em cada etapa do processo de identificação. As etapas que são apresentadas e detalhadas incluem: a identificação da placa, segmentação dos caracteres presentes na placa e o reconhecimento dos caracteres isolados. Técnicas envolvendo processamento digital de imagem como detectores de bordas, operações morfológicas, análise de componentes conectados e limiarização serão explicitadas. Redes neurais artificias são propostas para realizar o reconhecimento do caractere isolado, tais como Self-Organizing Maps (SOM) e Kernel Self-Organizing Map (KSOM), e serão pormenorizadas. Para avaliar o desempenho das técnicas empregadas nesse projeto, imagens presentes na base de dados MediaLab LPR Database foram utilizadas. Métricas como Recall, Precision e F-Score foram empregadas na avaliação de performance dos diferentes algoritmos estudados e implementados para realizar a detecção da placa, ajudando na escolha do extrator da placa do sistema final. No estágio de segmentação da placa e do reconhecimento dos caracteres isolados, a taxa de acerto foi utilizada para avaliar os algoritmos propostos. Para um grupo de 276 imagens pertencentes a uma base pública, as etapas de detecção, segmentação e reconhecimento alcançaram desempenhos semelhantes aos vigentes na literatura ANAGNOSTOPOULOS et al. (2006) e propiciaram, aproximadamente, uma taxa de acerto global do sistema OCR proposto de 85%.
Punish traffic infractions, traffic control on highways, control access to restricted areas, among others, are actions taken to improve traffic in major cities. In order to take these actions is therefore necessary to identify the motor vehicle using it licensing plate. However, with the increase of the number of cars on urban roads, this task has become very difficult to be performed effectively only by traffic agents because there is a lot of data to be analyzed and reported to the competent agencies. In addition, the fact that emotional factors, physical and mental tiredness, that inherent features to humans, hider effectiveness of task begin performed. Therefore, tools that perform optical character recognition (OCR) are begin increasingly used for automating the identification of characters on licensing plate of the vehicles. This research describes a system for identification of automotive vehicles through still images showing algorithms researched in the literature on each step of the identification process. The stages are presented and detailed include: plate identification, segmentation of the characters existing in plate and the recognition of single characters. Techniques involving digital image processing like edge detectors, morphological operations, connected component analysis and thresholding are explained. Artificial neural networks are submitted to achieve the recognition of single character, such as Self-Organizing Maps (SOM) and Kernel Self-Organizing Map (KSOM), are detailed. In order to evaluate the performance of the techniques used in this project, images from mainly the MediaLab LPR Database were used. The metrics employed to analyze the performance of algorithms implemented to detect a region of plate on image are Recall, Precision and F-Score. This metrics helped to choose the better algorithms for extraction plate on image. In the segmentation stage of the plate and the recognition of single characters, the hit rate was used to evaluate the proposed algorithms. For group of 276 images belonging a public database, the stages of detection, segmentation and recognition reached similar performance with previous approaches (ANAGNOSTOPOULOS et al., 2006), leading the proposed OCR system to 85% of hit rate.
Maziero, Erick Galani. "Identificação automática de relações multidocumento." Universidade de São Paulo, 2012. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032012-111155/.
Full textThe multi-document treatment is essential in the current scenario of electronic media, in which many documents are produced about a same topic, mainly when considering the explosion of information allowed by the web. Both readers and computational applications are benefited by the discursive multi-document analysis, through which the relations (for example, equivalence, contradiction or background relations) among the portions of text are showed. In order to achieve the automatic multi-document treatment, the CST (Cross-document Structure Theory, Radev, 2000) is adopted in this work. This kind of knowledge allow (i) the appropriated treatment of phenomena like redundancy, complementarity and contradiction of information and, consequently, (ii) the production of better systems of text processing, as more intelligent web searchers and automatic summarizers. In this work, a methodology to identify these relations is presented exploring techniques of machine learning of the traditional and hierarchical paradigm. For relations with low frequency in the corpus, handcrafted rules were developed. Finally, a parser is generated containing classifiers and rules
D’Almeida, Frederico Quadros. "Técnicas eficientes de identificação automática de locutores." reponame:Repositório Institucional da UnB, 2009. http://repositorio.unb.br/handle/10482/4038.
Full textSubmitted by Allan Wanick Motta (allan_wanick@hotmail.com) on 2010-04-01T14:43:12Z No. of bitstreams: 1 2009_FredericoQuadrosDAlmeida.pdf: 1732276 bytes, checksum: e57b64ff73a3bbefb4a4673bcc025322 (MD5)
Approved for entry into archive by Lucila Saraiva(lucilasaraiva1@gmail.com) on 2010-04-02T00:36:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_FredericoQuadrosDAlmeida.pdf: 1732276 bytes, checksum: e57b64ff73a3bbefb4a4673bcc025322 (MD5)
Made available in DSpace on 2010-04-02T00:36:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_FredericoQuadrosDAlmeida.pdf: 1732276 bytes, checksum: e57b64ff73a3bbefb4a4673bcc025322 (MD5) Previous issue date: 2009
Os sistemas de identificação automática de locutor têm despertado crescente interesse científico atualmente. A aplicação de novas formas de modelagem da voz dos locutores tem melhorado de modo significativo a robustez desses sistemas a ruído, tornando sua aplicação prática viável em situações reais nas quais não se dispõe de áudio de boa qualidade. Contudo, essa crescente qualidade na modelagem e a consequente melhora no desempenho dos sistemas de identificação têm promovido, como efeito colateral, o aumento no custo computacional das tarefas de identificação. Em muitas situações, seja pelo grande número de locutores a serem testados, seja pela necessidade de uma resposta rápida do sistema, esse custo elevado torna proibitiva a aplicação efetiva das ferramentas de identificação automática de locutor. Neste trabalho são propostas, implementadas, avaliadas e validadas novas técnicas que buscam reduzir significativamente o custo computacional associado a tarefas de identificação automática de locutores sem, contudo, afetar o desempenho do sistema no que concerne às taxas de identificações corretas. Os métodos apresentados exploram características próprias dos modelos multicondicionais de mistura de gaussianas (GMM Gaussian Mixture Models), modelagem comumente aplicada nos sistemas de identificação de locutores robustos a variações na qualidade do áudio questionado. O foco principal das novas técnicas apresentadas é reduzir o número de componentes gaussianas a serem calculadas no processo de identificação, o que possibilita a consequente redução do custo computacional. Os resultados obtidos com as técnicas introduzidas neste trabalho demonstram que é possível obter reduções superiores a 90% no custo computacional das tarefas de identificação de locutores sem afetar o desempenho do sistema. __________________________________________________________________________________ ABSTRACT
Automatic speaker identification systems are a very attractive research field currently. The application of new voice modeling techniques have significantly increased the noise robustness of the systems, making it possible to develop practical applications suited to real audio conditions, where one cannot guarantee high audio quality. However, these advances in voice modeling and the consequent improvement on the identification have caused, as a side effect, a relevant increas on the computational cost of the task. In many situations, the large number of speakers in the database or the need for a fast identification makes it prohibitive to accept this much elevated cost of the new modeling schemes. On this work, new techniques to reduce significantly the computational effort associated with automatic speaker identification tasks without affecting the system identification performance are presented, implemented, evaluated and validated. The presented methods explore some characteristics typical of the multiconditional Gaussian Mixture Models (GMM), a very commonly used modeling technique on noise robust speaker identification systems. The main goal of the new presented techniques is to reduce the number of gaussian components to be calculated during the speaker identification process, so that its computational cost is minimized. Results show that, by using a combination of the novel techniques, it is possible to surpass a 90% reduction on the effort of a speaker identification task without affecting the system performance.
Caseiro, Diamantino António. "Identificação automática da língua em fala contínua." Phd thesis, Instituições portuguesas -- UTL-Universidade Técnica de Lisboa -- IST-Instituto Superior Técnico, 1998. http://dited.bn.pt:80/6547.
Full textPais, Rui Alexandre de Oliveira. "Pesagem e identificação automática no auxílio à agropecuária." Master's thesis, Universidade de Aveiro, 2013. http://hdl.handle.net/10773/12026.
Full textA evolução sentida na agropecuária tem levado à procura de mecanismos que permitam a rentabilidade das explorações agropecuárias e redução de custos, nomeadamente na gestão pecuária e na organização de informação individualizada de cada animal. Isto deve-se às crescentes preocupações com a saúde alimentar, rastreabilidade agroalimentar e com a produtividade animal. A gestão manual está apoiada na mão-de-obra e no muito tempo dispendido, produzindo stress nos animais devido à presença humana e às ações neles incutidas contra a sua vontade. Nesta dissertação pretende-se criar uma solução integradora de hardware e software para apoio à gestão de animais, mais concretamente num equipamento de identificação automática e pesagem voluntária, em que o próprio animal toma a iniciativa, atraído por um bebedouro de água instalado no local de pesagem. A cada presença de um animal é registada a data, hora, identificação animal e o peso correspondente. Essa informação é enviada via wireless para uma base de dados onde pode ser consultada através de uma interface desenvolvida para o efeito, permitindo efetuar configurações ao sistema. Outra das funcionalidades importantes é a possibilidade de poder sinalizar animais para serem sequestrados na estrutura, para se poder efetuar alguma ação veterinária de rotina, ou então simplesmente para localizar um animal no meio de um grande grupo. A identificação eletrónica é baseada na tecnologia RFID, em crescente expansão, quer ao nível industrial como agrícola. O protocolo Zig-Bee/IEEE 802.15.4 foi escolhido para a comunicação wireless, porque é uma comunicação eficiente, de baixo consumo e própria para comunicações com baixa taxa de transmissão de dados, como é o caso. O sistema de pesagem é baseado no arranjo de quatro células de carga e na soma das contribuições individuais de cada uma na medição do peso. A solução proposta para o funcionamento do equipamento de campo é totalmente baseada em microcontroladores. Para a estrutura que alberga o sistema de interação com os animais é apresentada uma possível configuração com modelação CAD 3D e dimensões apropriadas à espécie ovina, objeto de estudo na dissertação. O equipamento não foi testado na realidade com animais, mas esse é um dos vários pontos considerados para realização futura. Com este trabalho de dissertação pretende-se contribuir para um maior desenvolvimento e entusiasmo na automação da agropecuária.
The agriculture’s evolution has been looking for mechanisms that enable the profitability of agricultural exploitations and cost reduction, particularly in the cattle management and organization of individualized information of each animal. This is due to the growing concerns about food health, agri-food traceability and animal productivity. The manual management is supported by workmanship and time spent, producing stress in animals due to the human presence and the actions in them instilled against their will. This dissertation aims to create a solution that integrates hardware and software to support cattle management, specifically a device for the automatic identification and voluntary weighing, in which the animal itself takes the initiative, attracted by the drinking fountain installed in place of weighing. In each presence of an animal is recorded the date, the time, the animal identification and the corresponding weight. This information is sent wirelessly to a database, where it can be viewed through an interface designed for this purpose, allowing make adjustments in the system. Another important feature is the possibility to signal animals to be hijacked in the structure, in order to perform some veterinary action routine, or just to find an animal in the middle of a large group. The electronic identification is based on RFID technology, increasingly widespread, both at industrial and agricultural level. The protocol ZigBee/IEEE 802.15.4 was selected to the wireless communication, because it is an efficient communication, needs lowpower and fit for communications with the low rate of data transmission, as is the case. The weighing system is based on the arrangement of four load cells and in the sum of the individual contributions of each in weight measurement. The proposed solution for the field equipment operation is fully based in microcontrollers. For the structure that houses the system interaction with the animals a possible configuration is shown with 3D CAD modelling with appropriate dimensions to the sheep, the object of study in this dissertation. The equipment has not been tested in reality with animals, but this is one of several points considered for future achievement. This dissertation is intended to contribute to the further development and enthusiasm in the livestock automation.
Batista, Fabiano Bianchini. "Identificação de parametros elasticos em placas finas de materiais compositos." [s.n.], 2005. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/265472.
Full textDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica
Made available in DSpace on 2018-08-05T00:08:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Batista_FabianoBianchini_M.pdf: 10144482 bytes, checksum: 8d3245138ba4b557b088eb46adeda69c (MD5) Previous issue date: 2005
Resumo: Neste trabalho são abordados dois métodos para identificar constantes elásticas em materiais compósitos de aplicações estruturais. São métodos que apresentam características não destrutivas, envolvem testes simples e não requerem grandes esforços computacionais. Podem ser aplicados a materiais anisotrópicos e, conseqüentemente,a materiais isotrópicos e ortotrópicos, o que os tomam ferramentas optativas de grande auxílio ao estudo dos materiais compósitos. No primeiro método, as freqüências naturais e os modos próprios adequados, obtidos da análise moda!, serão os dados de entrada para a solução de um sistema linear de equações oriundas da equação diferencial que representa a vibração transversal de placas finas anisotrópicas sob a condição de todos os bordos livres. As constantes elásticas desta equação são os parâmetros desconhecidos e estão associadas aos devidos modos próprios de vibrar. A verificação da precisão deste método é feita baseada em simulações numéricas realizadas em um software de Elementos Finitos, Ansys 7.0, e testado experimentalmente em uma placa isotrópica de aço. O segundo método trata-se de um problema de projeto ótimo cuja solução é feita através da combinação do método dos Elementos Finitos e um método de otimização, ambos executados em um único software comercial, Ansys 7.0. A análise moda! é requerida para obtenção somente das freqüências naturais, que são variáveis utilizadas na função objetivo. A verificação do método é feita em simulações numéricas e testada experimentalmentecom a mesma placa isotrópica de aço utilizada no método anterior. Para esta placa de aço, os resultados obtidos através dos dois métodos foram muitos satisfatórios. Entretanto, com relação à placa anisotrópica utilizada, os resultados obtidos pelo segundo método não foram satisfatórios
Abstract: In this work two methods are analyzed to identify elastic constants in composite materiais of structural application. They are methods that have nondestructive eharacteristie, comprised of simple tests and don't require high computational efforts. They can be employed to anisotropic materials as well as isotropic or ortotropic materials, making them useful alternative tools to composite materiais studies. In the first method, both natural frequencies and suitable mode shapes are input data for the solution of a linear system that come from differential equation that governs the transverse vibration of a free-free thin plate. Elastic constants of this equation are unknown parameters and are associated with vibration mode shape. Numerical simulations of Finite Element software, Ansys 7.0, and experimental modal analysis indicate the accuracy of this method. The second method refers to an optimum design problem and its solution is obtained by combining both Finite Elements and optimization methods in a single eommercial software, Ansys 7.O. The modal analysis is required to obtain only the natural frequencies that are the variables used in the objective function. The second method is verified using numerical simulations and tested experimentally with the same isotropic steel plate used in the first method. Results obtained for this steel plate from both methods were highly satisfactory. In relation to the anisotropic plate, results obtained ftom the second method weren't satisfactory
Mestrado
Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico
Mestre em Engenharia Mecânica
Ghizoni, Janaina Salomon. "Identificação de bactérias periodontopatogênicas em placas ateromatosas de carótidas humanas." Universidade de São Paulo, 2012. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25150/tde-08012013-160051/.
Full textRecent studies suggested an association between periodontal disease and cardiovascular and respiratory diseases. The aim of this study was to investigate the presence of periodontopathogens in human atherosclerotic plaque. It were included in this study 24 non-smoking patients, both genders, 40-60 years, admitted at intensive unit care with indication of endarterectomy. After collection of carotid samples containing the lesions, the identification of seven different bacterial species was performed by real time polymerase chain reaction (RT-PCR). For statistical analysis, the association between two nominal qualitative variables (presence or absence of bactérias vs. bacterial specieis) was verified by Chi-squared test, with a 5% significance level. The results obtained showed an association between the presence or absence and bacterial species found in atheroma (p= .0001). Among the atheroma examined, 75% showed the presence of Porphyromonas gingivalis, 58.3% showed Treponema denticola, 37.5% showed Fusobacteriumnucleatum, 33.3% showed Prevotella intermedia, 20.8% Agreggatibacter actinomycetencomitans and 0.4% Prevotella nigrescens. These findings suggest that periodontopatoghens are capable of invading artery wall and could play a significant role in the development or rupture of atherosclerotic lesions.
Cardoso, Rharã de Almeida. "Desenvolvimento de metodologia para identificação modal automática de estruturas." reponame:Repositório Institucional da UFOP, 2015. http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5289.
Full textSubmitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-05-11T16:57:14Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_DesenvolvimentoMetodologiaIdentificação.pdf: 4405636 bytes, checksum: 8c89cc049fea8b193172833e3462aa23 (MD5)
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O monitoramento da integridade estrutural (SHM – Structural Health Monitoring) de estruturas é de grande importância prática para engenharia civil. Grandes obras como a ponte Rio-Niterói, no Brasil, a ponte Z24, na Suíça, ou o viaduto de Millau, na França, são monitoradas há algum tempo. De fato, algumas estruturas são monitoradas 24 horas por dia,7 dias por semana, com o objetivo de fornecer medidas dinâmicas que possam ser usadas para a identificação de problemas estruturais tais como a presença de dano ou de vibração excessiva. Esta análise deve passar pelo processo denominado identificação modal, cujos dados de saída são chamados de parâmetros modais, nomeadamente frequências naturais, taxas de amortecimento e formas modais. Portanto, é fundamental que haja o desenvolvimento e a validação de ferramentas para a identificação automática destes parâmetros. Uma vez que o sucesso dos algoritmos de detecção de dano depende da precisão das estimativas dos parâmetros modais, é imperativo que o algoritmo de automatização da identificação seja eficiente e adequado para tratar as respostas da estrutura durante sua operação normal. A metodologia proposta neste trabalho se utiliza dos dados fornecidos por um algoritmo de identificação paramétrico (que gera um diagrama de estabilização), como o SSI-DATA, para determinar automaticamente os parâmetros dinâmicos da estrutura. A eficiência desta metodologia é atestada mediante sua aplicação a sinais gerados numericamente, a respostas de uma viga biapoiada ensaiada em laboratório e aos dados do monitoramento de uma ponte rodoviária. _______________________________________________________________________________
ABSTRACT: Structural health monitoring of civil infrastructures has great practical importance for engineers, owners and stakeholders. Numerous researches have been carried out using long-term monitoring, for instance the Rio-Niterói Bridge in Brazil, the former Z24 Bridge in Switzerland, the Millau Bridge in France, among others. In fact, some structures are monitored 24/7 in order to supply dynamic measurements that can be used for the identification of structural problems such as the presence of cracks, excessive vibration, damage identification or even to perform a quite extensive structural evaluation concerning its reliability and life cycle. The outputs of such an analysis, commonly entitled modal identification are the so-called modal parameters, i.e. natural frequencies, damping rations and mode shapes. Therefore, the development and validation of tools for the automatic identification of modal parameters based on the structural responses during normal operation is fundamental, as the success of subsequent damage detection algorithms depends on the accuracy of the modal parameters estimates. The proposed methodology uses the data driven stochastic subspace identification method (SSI-DATA), which is then complemented by a novel procedure developed for the automatic analysis of the stabilization diagrams provided by the SSI-DATA method. The efficiency of the proposed approach is attested via experimental investigations on numerical data, on a simply supported beam tested in laboratory and on a motorway bridge.
Book chapters on the topic "Identificação automática de placas"
Mendonça, George Araújo, and Fernando Mendes de Azevedo. "Sistema de Identificação Automática de Complexos K e Fusos do Sono em Sinais de Eletroencefalograma." In IV Latin American Congress on Biomedical Engineering 2007, Bioengineering Solutions for Latin America Health, 193–97. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74471-9_45.
Full textSilva Júnior, Ricardo Roberto Carlos da, and Hilário Tomaz Alves de Oliveira. "IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE PERFIS DE MOTORISTAS USANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA." In Sistemas de Informação e Aplicações Computacionais, 48–59. Atena Editora, 2020. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.1702018085.
Full textSouza, Raquel Rosa de, and Carmen Iara Walter Calcagno. "DESENVOLVIMENTO DE PLACAS DE IDENTIFICAÇÃO TATÉIS PARA ACESSIBILIDADE DE DEFICIENTES VISUAIS." In Elementos norteadores e ações político-pedagógicas para a inclusão, 130–41. Atena Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.86321100811.
Full textToledano, Pablo T., Gloria Bueno, Noelia Vállez, Óscar Déniz, and Jesús Salido. "MicroHikari3D: Transformando una impresora 3D en un microscopio robotizado moderno." In XLII JORNADAS DE AUTOMÁTICA : LIBRO DE ACTAS, 678–85. Servizo de Publicacións da UDC, 2021. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.678.
Full textCosta, Leonardo Alves da, Marcelino Monteiro de Andrade, Edson Alves da Costa Júnior, and Luan Felipe Rodrigues Costa. "Identificação automática de caracteres em antibiogramas com o uso de Momentos Invariantes." In Engenharia Biomédica: uma abordagem holística. Editora Conhecimento Livre, 2020. http://dx.doi.org/10.37423/201103160.
Full textNatália Lima, Myazaki, Cardoso Mariana, Miotto Marília, Rezzadori Kátia, and Verruck Silvani. "POTENCIAL DA IDENTIFICAÇÃO BACTERIANA EM QUEIJOS ARTESANAIS ATRAVÉS DE METAGENÔMICA." In Inovação, Gestão e Sustentabilidade na Agroindústria – Volume 02, 439–55. Instituto Internacional Despertando Vocações, 2021. http://dx.doi.org/10.31692/978-65-88970-18-8.439-455.
Full textConference papers on the topic "Identificação automática de placas"
Barros Viturino, Caio Cristiano, Kleber De Lima Santana Filho, Daniel M. de Oliveira, Cézar Bieniek Lemos, and André Gustavo Scolari Conceição. "Redes Neurais Convolucionais para Identificação e Preensão Robótica de Objetos." In Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1163.
Full textAlmeida, Gustavo, Virgílio Soares, Marcio Ponte, and Fabio Lobato. "Reconhecimento de plantas comestı́veis não convencionais: uma análise de métodos de classificação aplicados à visão computacional." In X Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/wcama.2019.6421.
Full textDo Nascimento Alves, Helton, and Ben-Hur Matthews Moreno Montel. "Segurança Cibernética em Smart Grids: Uma support Vector machine." In Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1629.
Full textDe Cesaro Júnior, Telmo, and Rafael Rieder. "Uma Implementação Baseada em Mask R-CNN para Detecção de Insetos em Imagens Digitais." In Conference on Graphics, Patterns and Images. Sociedade Brasileira de Computação, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2020.12996.
Full textAndre Luiz Costantino Botta, Leyza Elmeri Baldo Dorini, and Rodrigo Minetto. "Análise Comparativa de Métodos de Segmentação e Técnicas de Aprendizado de Máquina Com Aplicação no Reconhecimento Automático de Placas de Identificação de Veículos." In XX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR. Curitiba, PR, Brasil: Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR, 2015. http://dx.doi.org/10.20906/cps/sicite2015-0312.
Full textBritto, Larissa, Luciano Pacífico, Matheus Silva, and Teresa Ludermir. "Reconhecimento de Plantas Medicinais Usando Características de Cor, Textura e Forma." In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2020.12169.
Full textMerelles, Welington Bermudes, Marcio José Leal Rodrigues, Wilson Guilherme Barcelos de Aguino Ney, Luiz Alberto Moreira Andrade, Fausto Coelho dos Santos, and Anderson Estevão Bragança. "ETIQUETAS PARA IDENTIFICAÇÃO DE PLACAS DE AÇO NA ARCELORMITTAL TUBARÃO." In 21º Seminário de Automação e TI. São Paulo: Editora Blucher, 2017. http://dx.doi.org/10.5151/2237-0234-30403.
Full textRolim, Vitor, Rafael Ferreira, and Evandro Costa. "Identificação Automática de Dúvidas em Fóruns Educacionais." In XXVII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2016. http://dx.doi.org/10.5753/cbie.sbie.2016.936.
Full textBritto, Larissa, Luciano Pacífico, and Teresa Ludermir. "Um Sistema Automático de Classificação de Folhas Baseado em Características da Forma." In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2019.9353.
Full textJorge Andres Puerto Acosta and Celso P. Bottura. "IDENTIFICAÇÃO ITERATIVA POR CORRELAÇÃO CANÔNICA DE SISTEMAS MIMO LPV." In XXII Congresso Brasileiro de Automática. Joao Pessoa, Paraíba, Brasil: SBA Sociedade Brasileira de Automática, 2018. http://dx.doi.org/10.20906/cps/cba2018-0111.
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