Academic literature on the topic 'Identificação automática de placas'
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Journal articles on the topic "Identificação automática de placas"
1
de Jesus Oliveira Duraes, Thiago, Lucas Soares Maciel, and Wagner Ferreira de Barros. "Processamento Digital de Imagens Aplicado a Identificação Automática de Placas de Trânsito." Revista Cereus 10, no. 2 (August 1, 2018): 240–51. http://dx.doi.org/10.18605/2175-7275/cereus.v10n2p240-251.
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2
Tovar-Espinoza, Nery Daniel, Juan Carlos Rodríguez-Sánchez, Victor Manuel Landassuri-Moreno, Saúl Lazcano Salas, and José Martín Flores Albino. "Localización automática de placas de automóviles." Research in Computing Science 105, no. 1 (December 31, 2015): 127–37. http://dx.doi.org/10.13053/rcs-105-1-12.
Full text
3
Sánchez-Torres, Germán, and John A. Taborda-Giraldo. "Estimación automática de la medida de ocupación de playas mediante procesamiento de imágenes digitales." TecnoLógicas 17, no. 33 (August 6, 2014): 21. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.543.
Full textAbstract:
Este trabajo describe una metodología para la estimación de densidad de ocupación de usuarios en playas mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes. La estimación de la cantidad de usuarios en playas dedicadas al turismo constituye una métrica de interés que permite la cuantificación de diferentes factores que relacionan la calidad de la experiencia para el usuario y constituye un indicador relevante para la gestión integrada. El método propuesto posee dos componentes principales: el preprocesamiento y los procedimientos orientados para la estimación de densidad de ocupación. En el preprocesamiento de la imagen se aplica un método de corrección de color debido a que las múltiples variaciones de iluminación a través del día alteran la información de los objetos que se encuentran en la escena. Posteriormente, la estimación de la densidad inicia con la delimitación de la información referente al entorno de la imagen, mediante una imagen de referencia o máscara. Esta región obtenida es procesada identificando los usuarios mediante el análisis del gradiente de la intensidad en escalas de grises de la imagen. Los resultados experimentales muestran un error aproximado del 2,6%, lo que sugiere que la medida estimada es adecuada como estimación de ocupación, las principales dificultades se centran en el tratamiento automático de las auto-oclusiones.
4
Barreto, Juliano Serra. "Desafios e avanços na recuperação automática da informação audiovisual." Ciência da Informação 36, no. 3 (December 2007): 17–28. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-19652007000300003.
Full textAbstract:
Exposição sobre processos e métodos utilizados para a indexação e recuperação textual da informação semântica em vídeo, tendo como base a identificação e classificação do seu conteúdo visual e sonoro.
5
Rodríguez, César A., Rafael M. Gutiérrez, and Andrés E. Jaramillo. "CONTROL DE CALIDAD ÓPTICO DE GEM FOILS." Revista de Investigaciones Universidad del Quindío 28, no. 1 (March 31, 2016): 109–15. http://dx.doi.org/10.33975/riuq.vol28n1.39.
Full textAbstract:
El Multiplicador de Electrones de detectores Gaseosos (GEM) es una de las tecnologías útiles y potentes de detectores gaseosos de ionización usados en física de altas energías, física médica y otras aplicaciones. Uno de los elementos básicos de un GEM es la placa con micro perforaciones. Las características de tales perforaciones son fundamentales para un desempeño óptimo del GEM. En este trabajo se comparan diferentes métodos computacionales (implementados en lenguaje de programación Java) con el fin de determinar la calidad de las placas-GEM a partir de imágenes de alta resolución de dichas placas. El método computacional propuesto proporciona una solución alternativa automática y de alta precisión con respecto a las técnicas manuales lentas e imprecisas que se emplean actualmente, las cuales representan una limitación para el desarrollo y aplicación de esta tecnología de detectores.
6
Romanini, Yeda Maria Macedo, and Deborah Ribeiro Carvalho. "Recuperação de informação na identificação de não garantia automática de diretos de crianças e adolescentes." Informação & Informação 23, no. 1 (March 17, 2018): 132. http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2018v23n1p132.
Full textAbstract:
Introdução: Avaliar o quanto a população não tem garantido, de forma automática, o direito à saúde exige consulta às Jurisprudências e Acórdãos, tendo em vista a não disponibilidade de dados sistematizados. Objetivo: Elencar as situações de não garantia automática do direito à saúde das crianças e adolescentes associados à Medida Protetiva e Socioeducativa. Método: Para a busca por Jurisprudências e Acórdãos foi adota a estratégia de Recuperação de Informação e a partir destes textos foi construída uma base de dados. Resultado: Foram adotados 11 termos para a busca, resultando em 502 textos referentes a Jurisprudências e Acórdãos. Foram elencadas 25 variáveis para a construção da base de dados. A partir da análise é possível perceber que as situações de não garantia automática do direito à saúde, que mais se destacam são: assistência psicológica/ psiquiátrica; inclusão em programas de auxílio e orientação à família, à criança e ao adolescente; e tratamento médico. Conclusão: Essas demandas sinalizam que as crianças e os adolescentes se encontram em alguma situação de risco à saúde. Fato esse que não deveria acontecer, já que o direito à saúde é estabelecido por Lei, não havendo necessidade de demandas para esses pedidos.
7
Araújo, Gabriel Uriel Cruz, and Cecilia Gonçalves Costa. "Anatomia do caule de Serjania corrugata Radlk. (Sapindaceae)." Acta Botanica Brasilica 21, no. 2 (June 2007): 489–97. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-33062007000200021.
Full textAbstract:
A estrutura anatômica do caule adulto de S. corrugata foi detalhada, com o objetivo de contribuir para a identificação de caules de lianas usadas comercialmente. São destacadas as seguintes características: variação cambial do tipo massa xilemática dividida, dimorfismo vasal, faixas de parênquima não-lignificado no lenho, placas de perfuração simples, séries cristalíferas no xilema e floema secundários, placas crivadas simples, anel de esclerênquima no floema não-condutor e mensurações dos elementos celulares do lenho.
8
Cárdenas, Jeison A., and Flavio Augusto Prieto-Ortiz. "Diseño de un algoritmo de corrección automática de posición para el proceso de perforado PCB, empleando técnicas de visión artificial." REVISTA DE INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN 5, no. 2 (May 13, 2015): 107. http://dx.doi.org/10.19053/20278306.3720.
Full textAbstract:
Se presenta un algoritmo para el control de posición en el proceso de perforado “Through-Hole” en la manufactura de placas de circuitos impresos. Este algoritmo es capaz de proporcionar un mecanismo de realimentación visual a una máquina de control numérico computarizado, de modo tal que se pueda compensar, detectar y corregir posibles errores en la posición de la herramienta de perforación de manera automática, antes y durante la realización del proceso de perforación mencionado. La evaluación experimental del algoritmo desarrollado sobre una máquina de control numérico computarizado modificada de bajo costo y de propósito general, incluyó 105 muestras elegidas al azar, la detección en posición arrojó una exactitud de 0.4853±0.202 mm. Los resultados muestran que el error medido es adecuado para la aplicación y para las necesidades de la industria de fabricación de placas de circuitos impresos en circuitos con elementos “through-hole”.
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Kurtz, Guilherme Chagas, Alessandro Mainardi De Oliveira, Alexandre De Oliveira Zamberlan, Reiner Franthesco Perozzo, and Ricardo Frohlich Da Silva. "Organização e estruturação em XML das características morfológicas de cromossomos a partir de uma base de imagens para o processo de identificação de cromossomos." Revista Brasileira de Computação Aplicada 8, no. 2 (September 1, 2016): 60. http://dx.doi.org/10.5335/rbca.v8i2.5251.
Full textAbstract:
O objetivo deste trabalho é apresentar uma simplificação, estruturação e organização das informações a respeito das características morfológicas de cromossomos a partir de uma base de imagens, aplicados ao processo de identificação automática de cromossomos humanos. Neste trabalho, foram realizadas pesquisas com o intuito de investigar como funciona o processo de identificação de cromossomos humanos, quais são as principais informações morfológicas utilizadas bem como as opções já existentes e utilizadas por outros autores, analisando suas características e fragilidades. Por fim, são apresentadas duas propostas de estruturação e organização dessas informações utilizando XML Schema e XML.
10
Digiampietri, Luciano Antonio, and João Eduardo Ferreira. "Desambiguação de nomes de autores para a identificação automática de perfis acadêmicos." Em Questão 24, no. 2 (April 19, 2018): 37. http://dx.doi.org/10.19132/1808-5245242.37-54.
Full textAbstract:
A desambiguação de nomes é uma atividade fundamental em estudos bibliométricos, em particular naqueles que utilizam diferentes fontes de informação. O objetivo deste trabalho é propor e testar uma estratégia de desambiguação de nomes de autores de forma a possibilitar a identificação automática do perfil do Google Acadêmico de docentes. A estratégia proposta é baseada na busca pelos perfis dos docentes no Google Acadêmico, seguida por um processo de casamento de nomes. Adicionalmente são comparadas as publicações acadêmicas que estão cadastradas no currículo Lattes do docente e no perfil do Google Acadêmico. Por fim, a resolução de nomes ocorre, verificando-se entre os perfis compatíveis aquele que apresenta maiores evidências de pertencer ao respectivo docente. Um estudo de caso envolvendo os docentes da Universidade de São Paulo foi realizado, e o sistema automático foi capaz de identificar, de maneira correta, 4.283 perfis do Google Acadêmico. Uma análise de cobertura mostrou que o sistema foi capaz de encontrar cerca de 95% dos perfis dos docentes que possuem essa informação, e nenhum falso-positivo foi identificado.
Dissertations / Theses on the topic "Identificação automática de placas"
1
Bernardi, Ely. "Os sistemas de identificação veicular, em especial o reconhecimento automático de placas." Universidade de São Paulo, 2015. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-11052016-162646/.
Full textAbstract:
Assunto bastante abordado quando se trata de Sistemas Inteligentes de Transportes (ITS), a identificação veicular - utilizada em grande parte das aplicações de ITS deve ser entendida como um conjunto de recursos de hardware, software e telecomunicações, que interagem para atingir, do ponto de vista funcional, o objetivo de, conseguir extrair e transmitir, digitalmente, a identidade de um veículo. É feita tanto por sistemas que transmitem e recebem uma identidade digital quanto por sistemas que, instalados na infraestrutura da via, são capazes de reconhecer a placa dos veículos circulantes. Quando se trata da identificação automática por meio do reconhecimento da placa veicular, os estudos têm se concentrado sobremaneira nas tecnologias de processamento de imagens, não abordando - em sua maioria - uma visão sistêmica, necessária para compreender de maneira mais abrangente todas as variáveis que podem interferir na eficácia da identificação. Com o objetivo de contribuir para melhor entender e utilizar os sistemas de reconhecimento automático de placas veiculares, este trabalho propõe um modelo sistêmico, em camadas, para representar seus componentes. Associada a esse modelo, propõe uma classificação para os diversos tipos de falhas que podem prejudicar seu desempenho. Uma análise desenvolvida com resultados obtidos em testes realizados em campo com sistemas de identificação de placas voltados à fiscalização de veículos aponta resultados relevantes e limitações para obter correlações entre variáveis, em função dos diversos fatores que podem influenciar os resultados. Algumas entrevistas realizadas apontam os tipos de falhas que ocorrem com mais frequência durante a operação desses sistemas. Finalmente, este trabalho propõe futuros estudos e apresenta um glossário de termos, que poderá ser útil a novos pesquisadores.The automatic vehicle identification is an important feature of Intelligent Transportation Systems (ITS) and is used in most ITS applications. The identification process is comprised of a group of interacting resources that involves hardware, software and telecommunication to, digitally, extract and transmit the identity of vehicles. At least two technologies may be used in the vehicle identification process: on-board devices transmitting a digital identity or systems installed on the road infrastructure, which identify and read the vehicle license plate. As far as vehicle license plate recognition is concerned, studies have been greatly focused on image processing technologies and have not addressed the problem in a systemic approach, which is very important for understanding all variables that can interfere with the effectiveness of identification. Having this approach in mind and intending to contribute for a better performance, this paper proposes a layer model representation of those systems as well as a failure type classification associated with it. An analysis, based on a significant set of results obtained from field tests of systems with plate recognition capabilities for law enforcement, shows important results as well as limitations to obtain mathematical correlation of variables. Interviews conducted with supply actors of such systems in Brazil point out the most significant sources of failures that occur during operation. Finally, the text presents potential topics for research and organizes a glossary of terms that may be useful to future researchers.
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Fragoso, de Andrade George. "Investigação sobre um ambiente computacional para reconhecimento automático de padrão em placas de veículos com consultas a bancos de dados e integração de sistemas." Universidade Federal de Pernambuco, 2011. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2283.
Full textAbstract:
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Previous issue date: 2011As atividades na área de segurança pública vêm sendo aprimoradas a cada dia com o objetivo de prover maior segurança para a população. O constante crescimento do volume de tráfego de automóvel provoca a necessidade de sistemas de processamento e de reconhecimento automático de padrões em imagens de placas de veículos. Estes são foco de estudos e pesquisas no meio acadêmico e empresarial, visto que estas ferramentas dão mais eficiência nas atividades de fiscalização de trânsito ou de delitos. Vários projetos de monitoramento de veículos vêm sendo desenvolvidos utilizando sistemas de processamento e de reconhecimento automático de placas, permitindo de forma automática, desde a captura da imagem até o retorno com a detecção de possíveis irregularidades. Na atualidade pesquisas sobre estes sistemas tem se limitado apenas às atividades de processamento das imagens e de reconhecimento de padrões, sendo necessário o estudo de toda a complexidade de um ambiente computacional. Nesse contexto, este trabalho tem o objetivo complementar os estudos atuais e apresentar a proposta de um ambiente computacional completo para reconhecimento automático de padrões em placas de veículos com consultas a bancos de dados e integração de sistemas, analisando todos os componentes: hardware, software, processos, rede de comunicação, banco de dados e integração de sistemas. Foi realizada uma pesquisa sobre as características de projetos de reconhecimento de placas estruturados no Brasil, analisando-se vantagens e desvantagens para promover uma maior efetividade do ambiente computacional proposto. O sistema de reconhecimento de placas automotivas proposto foi executado e observou-se que os requisitos exigidos foram atendidos, sendo identificados em média 91% dos veículos monitorados durante o dia e 84% durante a noite e constatados veículos com restrição para delitos de roubo ou furto
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GONÇALVES, Pedro Rodolfo da Silva. "Reconhecimento Automático de Placas de Automóveis Utilizando Redes de Kohonen." Universidade Federal de Pernambuco, 2015. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/14920.
Full textAbstract:
Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-01-18T12:53:32Z
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Dissertação_Pedro Gonçalves.pdf: 8565820 bytes, checksum: f14c8d37ea1f5daef226a8a6f131bada (MD5)Made available in DSpace on 2016-01-18T12:53:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_Pedro Gonçalves.pdf: 8565820 bytes, checksum: f14c8d37ea1f5daef226a8a6f131bada (MD5) Previous issue date: 2015-09-01
Punir infrações de trânsito, controlar tráfego em rodovias, controlar o acesso a áreas restritas, entre outras, são ações tomadas para melhorar o trânsito nas grandes cidades. Para realizar tais ações é necessário, portanto, identificar o veículo automotivo, utilizando, para isso, sua placa de licenciamento. Entretanto, com o aumento de automóveis nas vias urbanas, essa tarefa tornou-se muito difícil de ser realizada de uma forma eficiente por apenas agentes de trânsito, pois existe uma grande quantidade de dados a serem analisados e reportados aos órgãos competentes. Soma-se a isso, o fato de fatores emocionais, cansaços físico e mental, inerentes aos seres humanos, atrapalharem a eficácia da tarefa executada. Por isso, ferramentas que realizam o reconhecimento ótico de caracteres, Opitcal Character Recognition (OCR), vem sendo cada vez mais empregadas para realizar a identificação automática de caracteres existentes nas placas dos automóveis. Este trabalho visa descrever um sistema para identificação de veículos automotivos através de imagens estáticas, apresentando técnicas pesquisadas e estudadas em cada etapa do processo de identificação. As etapas que são apresentadas e detalhadas incluem: a identificação da placa, segmentação dos caracteres presentes na placa e o reconhecimento dos caracteres isolados. Técnicas envolvendo processamento digital de imagem como detectores de bordas, operações morfológicas, análise de componentes conectados e limiarização serão explicitadas. Redes neurais artificias são propostas para realizar o reconhecimento do caractere isolado, tais como Self-Organizing Maps (SOM) e Kernel Self-Organizing Map (KSOM), e serão pormenorizadas. Para avaliar o desempenho das técnicas empregadas nesse projeto, imagens presentes na base de dados MediaLab LPR Database foram utilizadas. Métricas como Recall, Precision e F-Score foram empregadas na avaliação de performance dos diferentes algoritmos estudados e implementados para realizar a detecção da placa, ajudando na escolha do extrator da placa do sistema final. No estágio de segmentação da placa e do reconhecimento dos caracteres isolados, a taxa de acerto foi utilizada para avaliar os algoritmos propostos. Para um grupo de 276 imagens pertencentes a uma base pública, as etapas de detecção, segmentação e reconhecimento alcançaram desempenhos semelhantes aos vigentes na literatura ANAGNOSTOPOULOS et al. (2006) e propiciaram, aproximadamente, uma taxa de acerto global do sistema OCR proposto de 85%.
Punish traffic infractions, traffic control on highways, control access to restricted areas, among others, are actions taken to improve traffic in major cities. In order to take these actions is therefore necessary to identify the motor vehicle using it licensing plate. However, with the increase of the number of cars on urban roads, this task has become very difficult to be performed effectively only by traffic agents because there is a lot of data to be analyzed and reported to the competent agencies. In addition, the fact that emotional factors, physical and mental tiredness, that inherent features to humans, hider effectiveness of task begin performed. Therefore, tools that perform optical character recognition (OCR) are begin increasingly used for automating the identification of characters on licensing plate of the vehicles. This research describes a system for identification of automotive vehicles through still images showing algorithms researched in the literature on each step of the identification process. The stages are presented and detailed include: plate identification, segmentation of the characters existing in plate and the recognition of single characters. Techniques involving digital image processing like edge detectors, morphological operations, connected component analysis and thresholding are explained. Artificial neural networks are submitted to achieve the recognition of single character, such as Self-Organizing Maps (SOM) and Kernel Self-Organizing Map (KSOM), are detailed. In order to evaluate the performance of the techniques used in this project, images from mainly the MediaLab LPR Database were used. The metrics employed to analyze the performance of algorithms implemented to detect a region of plate on image are Recall, Precision and F-Score. This metrics helped to choose the better algorithms for extraction plate on image. In the segmentation stage of the plate and the recognition of single characters, the hit rate was used to evaluate the proposed algorithms. For group of 276 images belonging a public database, the stages of detection, segmentation and recognition reached similar performance with previous approaches (ANAGNOSTOPOULOS et al., 2006), leading the proposed OCR system to 85% of hit rate.
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Maziero, Erick Galani. "Identificação automática de relações multidocumento." Universidade de São Paulo, 2012. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032012-111155/.
Full textAbstract:
O tratamento multidocumento mostra-se indispensável no cenário atual das mídias eletrônicas, em que são produzidos diversos documentos sobre um mesmo tópico, principalmente quando se considera a explosão de informação permitida pela web. Tanto leitores quanto aplicações computacionais se beneficiam da análise discursiva multidocumento por meio da qual são explicitadas relações entre as porções dos documentos, por exemplo, relações de equivalência, contradição ou de contextualização de alguma informação. A fim de realizar o tratamento automático multidocumento, adota-se neste trabalho a teoria linguístico-computacional CST (Cross-document Structure Theory, Radev, 2000). Esse tipo de conhecimento multidocumento permite que (i) se tratem mais apropriadamente fenômenos como redundância, complementariedade e contradição de informações e, consequentemente, (ii) produzam-se sistemas melhores de processamento textual, como buscadores web mais inteligentes e sumarizadores automáticos. Neste trabalho é apresentada uma metodologia de identificação dessas relações explorando-se técnicas de aprendizado automático do paradigma tradicional e hierárquico. Para relações que não são passíveis de identificação por aprendizado automático foram desenvolvidas regras para sua identificação. Por fim, um parser é gerado contendo classificadores e regrasThe multi-document treatment is essential in the current scenario of electronic media, in which many documents are produced about a same topic, mainly when considering the explosion of information allowed by the web. Both readers and computational applications are benefited by the discursive multi-document analysis, through which the relations (for example, equivalence, contradiction or background relations) among the portions of text are showed. In order to achieve the automatic multi-document treatment, the CST (Cross-document Structure Theory, Radev, 2000) is adopted in this work. This kind of knowledge allow (i) the appropriated treatment of phenomena like redundancy, complementarity and contradiction of information and, consequently, (ii) the production of better systems of text processing, as more intelligent web searchers and automatic summarizers. In this work, a methodology to identify these relations is presented exploring techniques of machine learning of the traditional and hierarchical paradigm. For relations with low frequency in the corpus, handcrafted rules were developed. Finally, a parser is generated containing classifiers and rules
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D’Almeida, Frederico Quadros. "Técnicas eficientes de identificação automática de locutores." reponame:Repositório Institucional da UnB, 2009. http://repositorio.unb.br/handle/10482/4038.
Full textAbstract:
Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2009.Submitted by Allan Wanick Motta (allan_wanick@hotmail.com) on 2010-04-01T14:43:12Z No. of bitstreams: 1 2009_FredericoQuadrosDAlmeida.pdf: 1732276 bytes, checksum: e57b64ff73a3bbefb4a4673bcc025322 (MD5)
Approved for entry into archive by Lucila Saraiva(lucilasaraiva1@gmail.com) on 2010-04-02T00:36:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_FredericoQuadrosDAlmeida.pdf: 1732276 bytes, checksum: e57b64ff73a3bbefb4a4673bcc025322 (MD5)
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Os sistemas de identificação automática de locutor têm despertado crescente interesse científico atualmente. A aplicação de novas formas de modelagem da voz dos locutores tem melhorado de modo significativo a robustez desses sistemas a ruído, tornando sua aplicação prática viável em situações reais nas quais não se dispõe de áudio de boa qualidade. Contudo, essa crescente qualidade na modelagem e a consequente melhora no desempenho dos sistemas de identificação têm promovido, como efeito colateral, o aumento no custo computacional das tarefas de identificação. Em muitas situações, seja pelo grande número de locutores a serem testados, seja pela necessidade de uma resposta rápida do sistema, esse custo elevado torna proibitiva a aplicação efetiva das ferramentas de identificação automática de locutor. Neste trabalho são propostas, implementadas, avaliadas e validadas novas técnicas que buscam reduzir significativamente o custo computacional associado a tarefas de identificação automática de locutores sem, contudo, afetar o desempenho do sistema no que concerne às taxas de identificações corretas. Os métodos apresentados exploram características próprias dos modelos multicondicionais de mistura de gaussianas (GMM Gaussian Mixture Models), modelagem comumente aplicada nos sistemas de identificação de locutores robustos a variações na qualidade do áudio questionado. O foco principal das novas técnicas apresentadas é reduzir o número de componentes gaussianas a serem calculadas no processo de identificação, o que possibilita a consequente redução do custo computacional. Os resultados obtidos com as técnicas introduzidas neste trabalho demonstram que é possível obter reduções superiores a 90% no custo computacional das tarefas de identificação de locutores sem afetar o desempenho do sistema. __________________________________________________________________________________ ABSTRACT
Automatic speaker identification systems are a very attractive research field currently. The application of new voice modeling techniques have significantly increased the noise robustness of the systems, making it possible to develop practical applications suited to real audio conditions, where one cannot guarantee high audio quality. However, these advances in voice modeling and the consequent improvement on the identification have caused, as a side effect, a relevant increas on the computational cost of the task. In many situations, the large number of speakers in the database or the need for a fast identification makes it prohibitive to accept this much elevated cost of the new modeling schemes. On this work, new techniques to reduce significantly the computational effort associated with automatic speaker identification tasks without affecting the system identification performance are presented, implemented, evaluated and validated. The presented methods explore some characteristics typical of the multiconditional Gaussian Mixture Models (GMM), a very commonly used modeling technique on noise robust speaker identification systems. The main goal of the new presented techniques is to reduce the number of gaussian components to be calculated during the speaker identification process, so that its computational cost is minimized. Results show that, by using a combination of the novel techniques, it is possible to surpass a 90% reduction on the effort of a speaker identification task without affecting the system performance.
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Caseiro, Diamantino António. "Identificação automática da língua em fala contínua." Phd thesis, Instituições portuguesas -- UTL-Universidade Técnica de Lisboa -- IST-Instituto Superior Técnico, 1998. http://dited.bn.pt:80/6547.
Full text
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Pais, Rui Alexandre de Oliveira. "Pesagem e identificação automática no auxílio à agropecuária." Master's thesis, Universidade de Aveiro, 2013. http://hdl.handle.net/10773/12026.
Full textAbstract:
Mestrado em Engenharia MecânicaA evolução sentida na agropecuária tem levado à procura de mecanismos que permitam a rentabilidade das explorações agropecuárias e redução de custos, nomeadamente na gestão pecuária e na organização de informação individualizada de cada animal. Isto deve-se às crescentes preocupações com a saúde alimentar, rastreabilidade agroalimentar e com a produtividade animal. A gestão manual está apoiada na mão-de-obra e no muito tempo dispendido, produzindo stress nos animais devido à presença humana e às ações neles incutidas contra a sua vontade. Nesta dissertação pretende-se criar uma solução integradora de hardware e software para apoio à gestão de animais, mais concretamente num equipamento de identificação automática e pesagem voluntária, em que o próprio animal toma a iniciativa, atraído por um bebedouro de água instalado no local de pesagem. A cada presença de um animal é registada a data, hora, identificação animal e o peso correspondente. Essa informação é enviada via wireless para uma base de dados onde pode ser consultada através de uma interface desenvolvida para o efeito, permitindo efetuar configurações ao sistema. Outra das funcionalidades importantes é a possibilidade de poder sinalizar animais para serem sequestrados na estrutura, para se poder efetuar alguma ação veterinária de rotina, ou então simplesmente para localizar um animal no meio de um grande grupo. A identificação eletrónica é baseada na tecnologia RFID, em crescente expansão, quer ao nível industrial como agrícola. O protocolo Zig-Bee/IEEE 802.15.4 foi escolhido para a comunicação wireless, porque é uma comunicação eficiente, de baixo consumo e própria para comunicações com baixa taxa de transmissão de dados, como é o caso. O sistema de pesagem é baseado no arranjo de quatro células de carga e na soma das contribuições individuais de cada uma na medição do peso. A solução proposta para o funcionamento do equipamento de campo é totalmente baseada em microcontroladores. Para a estrutura que alberga o sistema de interação com os animais é apresentada uma possível configuração com modelação CAD 3D e dimensões apropriadas à espécie ovina, objeto de estudo na dissertação. O equipamento não foi testado na realidade com animais, mas esse é um dos vários pontos considerados para realização futura. Com este trabalho de dissertação pretende-se contribuir para um maior desenvolvimento e entusiasmo na automação da agropecuária.
The agriculture’s evolution has been looking for mechanisms that enable the profitability of agricultural exploitations and cost reduction, particularly in the cattle management and organization of individualized information of each animal. This is due to the growing concerns about food health, agri-food traceability and animal productivity. The manual management is supported by workmanship and time spent, producing stress in animals due to the human presence and the actions in them instilled against their will. This dissertation aims to create a solution that integrates hardware and software to support cattle management, specifically a device for the automatic identification and voluntary weighing, in which the animal itself takes the initiative, attracted by the drinking fountain installed in place of weighing. In each presence of an animal is recorded the date, the time, the animal identification and the corresponding weight. This information is sent wirelessly to a database, where it can be viewed through an interface designed for this purpose, allowing make adjustments in the system. Another important feature is the possibility to signal animals to be hijacked in the structure, in order to perform some veterinary action routine, or just to find an animal in the middle of a large group. The electronic identification is based on RFID technology, increasingly widespread, both at industrial and agricultural level. The protocol ZigBee/IEEE 802.15.4 was selected to the wireless communication, because it is an efficient communication, needs lowpower and fit for communications with the low rate of data transmission, as is the case. The weighing system is based on the arrangement of four load cells and in the sum of the individual contributions of each in weight measurement. The proposed solution for the field equipment operation is fully based in microcontrollers. For the structure that houses the system interaction with the animals a possible configuration is shown with 3D CAD modelling with appropriate dimensions to the sheep, the object of study in this dissertation. The equipment has not been tested in reality with animals, but this is one of several points considered for future achievement. This dissertation is intended to contribute to the further development and enthusiasm in the livestock automation.
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Batista, Fabiano Bianchini. "Identificação de parametros elasticos em placas finas de materiais compositos." [s.n.], 2005. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/265472.
Full textAbstract:
Orientadores: Eder Lima de Albuquerque, Milton Dias JuniorDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica
Made available in DSpace on 2018-08-05T00:08:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Batista_FabianoBianchini_M.pdf: 10144482 bytes, checksum: 8d3245138ba4b557b088eb46adeda69c (MD5) Previous issue date: 2005
Resumo: Neste trabalho são abordados dois métodos para identificar constantes elásticas em materiais compósitos de aplicações estruturais. São métodos que apresentam características não destrutivas, envolvem testes simples e não requerem grandes esforços computacionais. Podem ser aplicados a materiais anisotrópicos e, conseqüentemente,a materiais isotrópicos e ortotrópicos, o que os tomam ferramentas optativas de grande auxílio ao estudo dos materiais compósitos. No primeiro método, as freqüências naturais e os modos próprios adequados, obtidos da análise moda!, serão os dados de entrada para a solução de um sistema linear de equações oriundas da equação diferencial que representa a vibração transversal de placas finas anisotrópicas sob a condição de todos os bordos livres. As constantes elásticas desta equação são os parâmetros desconhecidos e estão associadas aos devidos modos próprios de vibrar. A verificação da precisão deste método é feita baseada em simulações numéricas realizadas em um software de Elementos Finitos, Ansys 7.0, e testado experimentalmente em uma placa isotrópica de aço. O segundo método trata-se de um problema de projeto ótimo cuja solução é feita através da combinação do método dos Elementos Finitos e um método de otimização, ambos executados em um único software comercial, Ansys 7.0. A análise moda! é requerida para obtenção somente das freqüências naturais, que são variáveis utilizadas na função objetivo. A verificação do método é feita em simulações numéricas e testada experimentalmentecom a mesma placa isotrópica de aço utilizada no método anterior. Para esta placa de aço, os resultados obtidos através dos dois métodos foram muitos satisfatórios. Entretanto, com relação à placa anisotrópica utilizada, os resultados obtidos pelo segundo método não foram satisfatórios
Abstract: In this work two methods are analyzed to identify elastic constants in composite materiais of structural application. They are methods that have nondestructive eharacteristie, comprised of simple tests and don't require high computational efforts. They can be employed to anisotropic materials as well as isotropic or ortotropic materials, making them useful alternative tools to composite materiais studies. In the first method, both natural frequencies and suitable mode shapes are input data for the solution of a linear system that come from differential equation that governs the transverse vibration of a free-free thin plate. Elastic constants of this equation are unknown parameters and are associated with vibration mode shape. Numerical simulations of Finite Element software, Ansys 7.0, and experimental modal analysis indicate the accuracy of this method. The second method refers to an optimum design problem and its solution is obtained by combining both Finite Elements and optimization methods in a single eommercial software, Ansys 7.O. The modal analysis is required to obtain only the natural frequencies that are the variables used in the objective function. The second method is verified using numerical simulations and tested experimentally with the same isotropic steel plate used in the first method. Results obtained for this steel plate from both methods were highly satisfactory. In relation to the anisotropic plate, results obtained ftom the second method weren't satisfactory
Mestrado
Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico
Mestre em Engenharia Mecânica
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Ghizoni, Janaina Salomon. "Identificação de bactérias periodontopatogênicas em placas ateromatosas de carótidas humanas." Universidade de São Paulo, 2012. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25150/tde-08012013-160051/.
Full textAbstract:
Estudos recentes sugeriram associação entre doença periodontal e doenças cardiovasculares e respiratórias. O objetivo deste estudo foi investigar a presença de bactérias periodontopatogênicas em placas ateromatosas humanas. Foram incluídos no estudo 24 pacientes de ambos os sexos, 40-60 anos de idade, internados na UTI do Hospital Nossa Senhora da Conceição em Tubarão-SC com indicação para endarterectomia. Após a coleta das placas ateromatosas, procedeu-se a identificação de sete diferentes espécies bacterianas periodontopatógenos por meio da reação em cadeia da polimerase em tempo real (RT-PCR). Para realização da análise estatistica foi verificada a associação entre as duas variáveis qualitativas nominais (presença ou ausência de bácterias X tipo de bactérias) por meio do teste Qui-quadrado, com nível designificância de 5 %. Os resultados desse trabalho mostraram haver associação entre presença ou ausência de bactérias e dos diferentes tipos de bactérias nos ateromas analisados (p = 0001). Dos ateromas avaliados 75% apresentaram Porphyromonas gingivalis., 58,3% Treponema denticola., 37,5% apresentaram Fusobacteriumnucleatum., 33,3% Prevotella intermedia., 20,8% Agreggatibacter actinomycetencomitanse. 0,4% de Prevotella nigrescens. Esses achados permitem concluir que bactérias periodontopatogênicas apresentam a capacidade de invadir a parede das artérias, podendo ter papel significativo no desenvolvimento ou ruptura das placas ateroescleróticas.Recent studies suggested an association between periodontal disease and cardiovascular and respiratory diseases. The aim of this study was to investigate the presence of periodontopathogens in human atherosclerotic plaque. It were included in this study 24 non-smoking patients, both genders, 40-60 years, admitted at intensive unit care with indication of endarterectomy. After collection of carotid samples containing the lesions, the identification of seven different bacterial species was performed by real time polymerase chain reaction (RT-PCR). For statistical analysis, the association between two nominal qualitative variables (presence or absence of bactérias vs. bacterial specieis) was verified by Chi-squared test, with a 5% significance level. The results obtained showed an association between the presence or absence and bacterial species found in atheroma (p= .0001). Among the atheroma examined, 75% showed the presence of Porphyromonas gingivalis, 58.3% showed Treponema denticola, 37.5% showed Fusobacteriumnucleatum, 33.3% showed Prevotella intermedia, 20.8% Agreggatibacter actinomycetencomitans and 0.4% Prevotella nigrescens. These findings suggest that periodontopatoghens are capable of invading artery wall and could play a significant role in the development or rupture of atherosclerotic lesions.
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Cardoso, Rharã de Almeida. "Desenvolvimento de metodologia para identificação modal automática de estruturas." reponame:Repositório Institucional da UFOP, 2015. http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5289.
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Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil. Departamento de Engenharia Civil, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-05-11T16:57:14Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_DesenvolvimentoMetodologiaIdentificação.pdf: 4405636 bytes, checksum: 8c89cc049fea8b193172833e3462aa23 (MD5)
Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2015-05-12T13:29:54Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_DesenvolvimentoMetodologiaIdentificação.pdf: 4405636 bytes, checksum: 8c89cc049fea8b193172833e3462aa23 (MD5)
Made available in DSpace on 2015-05-12T13:29:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_DesenvolvimentoMetodologiaIdentificação.pdf: 4405636 bytes, checksum: 8c89cc049fea8b193172833e3462aa23 (MD5) Previous issue date: 2015
O monitoramento da integridade estrutural (SHM – Structural Health Monitoring) de estruturas é de grande importância prática para engenharia civil. Grandes obras como a ponte Rio-Niterói, no Brasil, a ponte Z24, na Suíça, ou o viaduto de Millau, na França, são monitoradas há algum tempo. De fato, algumas estruturas são monitoradas 24 horas por dia,7 dias por semana, com o objetivo de fornecer medidas dinâmicas que possam ser usadas para a identificação de problemas estruturais tais como a presença de dano ou de vibração excessiva. Esta análise deve passar pelo processo denominado identificação modal, cujos dados de saída são chamados de parâmetros modais, nomeadamente frequências naturais, taxas de amortecimento e formas modais. Portanto, é fundamental que haja o desenvolvimento e a validação de ferramentas para a identificação automática destes parâmetros. Uma vez que o sucesso dos algoritmos de detecção de dano depende da precisão das estimativas dos parâmetros modais, é imperativo que o algoritmo de automatização da identificação seja eficiente e adequado para tratar as respostas da estrutura durante sua operação normal. A metodologia proposta neste trabalho se utiliza dos dados fornecidos por um algoritmo de identificação paramétrico (que gera um diagrama de estabilização), como o SSI-DATA, para determinar automaticamente os parâmetros dinâmicos da estrutura. A eficiência desta metodologia é atestada mediante sua aplicação a sinais gerados numericamente, a respostas de uma viga biapoiada ensaiada em laboratório e aos dados do monitoramento de uma ponte rodoviária. _______________________________________________________________________________
ABSTRACT: Structural health monitoring of civil infrastructures has great practical importance for engineers, owners and stakeholders. Numerous researches have been carried out using long-term monitoring, for instance the Rio-Niterói Bridge in Brazil, the former Z24 Bridge in Switzerland, the Millau Bridge in France, among others. In fact, some structures are monitored 24/7 in order to supply dynamic measurements that can be used for the identification of structural problems such as the presence of cracks, excessive vibration, damage identification or even to perform a quite extensive structural evaluation concerning its reliability and life cycle. The outputs of such an analysis, commonly entitled modal identification are the so-called modal parameters, i.e. natural frequencies, damping rations and mode shapes. Therefore, the development and validation of tools for the automatic identification of modal parameters based on the structural responses during normal operation is fundamental, as the success of subsequent damage detection algorithms depends on the accuracy of the modal parameters estimates. The proposed methodology uses the data driven stochastic subspace identification method (SSI-DATA), which is then complemented by a novel procedure developed for the automatic analysis of the stabilization diagrams provided by the SSI-DATA method. The efficiency of the proposed approach is attested via experimental investigations on numerical data, on a simply supported beam tested in laboratory and on a motorway bridge.
Book chapters on the topic "Identificação automática de placas"
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Mendonça, George Araújo, and Fernando Mendes de Azevedo. "Sistema de Identificação Automática de Complexos K e Fusos do Sono em Sinais de Eletroencefalograma." In IV Latin American Congress on Biomedical Engineering 2007, Bioengineering Solutions for Latin America Health, 193–97. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74471-9_45.
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Silva Júnior, Ricardo Roberto Carlos da, and Hilário Tomaz Alves de Oliveira. "IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE PERFIS DE MOTORISTAS USANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA." In Sistemas de Informação e Aplicações Computacionais, 48–59. Atena Editora, 2020. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.1702018085.
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Souza, Raquel Rosa de, and Carmen Iara Walter Calcagno. "DESENVOLVIMENTO DE PLACAS DE IDENTIFICAÇÃO TATÉIS PARA ACESSIBILIDADE DE DEFICIENTES VISUAIS." In Elementos norteadores e ações político-pedagógicas para a inclusão, 130–41. Atena Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.86321100811.
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Toledano, Pablo T., Gloria Bueno, Noelia Vállez, Óscar Déniz, and Jesús Salido. "MicroHikari3D: Transformando una impresora 3D en un microscopio robotizado moderno." In XLII JORNADAS DE AUTOMÁTICA : LIBRO DE ACTAS, 678–85. Servizo de Publicacións da UDC, 2021. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.678.
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Los microscopios son una herramienta imprescindible para diferentes aplicaciones en biología y medicina, entre otros. La automatización de estos microscopios y la integración de herramientas de análisis automático de imagen es un gran avance en microscopía, pero la mayoría de los sistemas disponibles en el mercado con estas prestaciones tienen un precio elevado. Por otro lado, en los últimos años ha habido un auge importante del desarrollo y venta de impresoras 3D a un precio muy asequible. Por ello, en este trabajo se busca ofrecer un kit modular que permita convertir una impresora 3D en un microscopio motorizado completamente funcional y automatizado. Para conseguir este objetivo, se ha seleccionado una impresora 3D, de la que se ha reaprovechado el eje de movimiento cartesiano, y se le ha acoplado un sistema óptico basado en Raspberry Pi HQ Camera, una iluminación superior e inferior y además de una base para portaobjetos nueva. Así como herramientas de procesado y métodos de clasificación automática de la imagen. Con esto se conseguirá un sistema de microscopía modular y de bajo coste, capaz de capturar muestras microscópicas de organismos y tejidos en portas 2D y en placas Petri 3D.
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Costa, Leonardo Alves da, Marcelino Monteiro de Andrade, Edson Alves da Costa Júnior, and Luan Felipe Rodrigues Costa. "Identificação automática de caracteres em antibiogramas com o uso de Momentos Invariantes." In Engenharia Biomédica: uma abordagem holística. Editora Conhecimento Livre, 2020. http://dx.doi.org/10.37423/201103160.
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Natália Lima, Myazaki, Cardoso Mariana, Miotto Marília, Rezzadori Kátia, and Verruck Silvani. "POTENCIAL DA IDENTIFICAÇÃO BACTERIANA EM QUEIJOS ARTESANAIS ATRAVÉS DE METAGENÔMICA." In Inovação, Gestão e Sustentabilidade na Agroindústria – Volume 02, 439–55. Instituto Internacional Despertando Vocações, 2021. http://dx.doi.org/10.31692/978-65-88970-18-8.439-455.
Full textAbstract:
Além dos consumidores atuais serem mais exigentes em relação a alimentação por conta da saúde, a tecnologia corrobora pela busca de alimentos que possibilitam novas experiencias sensoriais. Desta forma o interesse por esses produtos está em crescimento nos últimos anos, sendo que dentro desses grupos de alimentos os queijos artesanais de leite cru se destacam, visto que ao contrário dos queijos industrializados são produtos lácteos fermentados onde a padronização não é regra. Esses queijos são tradicionalmente produzidos e consumidos no mundo todo, sendo que suas propriedades sensoriais variam de acordo com a região na qual são fabricados, por conta da microbiota características de cada região, diferentes enzimas presentes na matéria prima que transloca para os queijos produzidos com leite que não passa por tratamento térmico, além do saber-fazer específicos. Apesar dos surtos de doenças transmitidas por alimentos terem apresentados resultados menores nos últimos anos no Brasil, dados epidemiológicos no país de DTAs relacionadas ao consumo de queijos são escassos, por conta disso o mapeamento microbiológico desses alimentos é extremamente importante para assegurar a saúde do consumidor. Visando a melhor especificidade e identificação de bactérias em alimentos, as ferramentas microbiológicas clássicas como, identificação de bactérias em placas, isolamento e identificação bioquímica estão dando espaço ao uso de ferramentas avançadas de identificação bacteriana, como o sequenciamento do genoma bacteriano. Visto que o genoma codifica informações e as propriedades dos microrganismos, a metagenômica além de permitirem a compreensão completa da ecologia bacteriana destes produtos são técnicas que independem de meios de cultivos. Desta forma, o objetivo deste estudo foi revisar estudos utilizando análise metagenômica em queijos artesanais.
Conference papers on the topic "Identificação automática de placas"
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Barros Viturino, Caio Cristiano, Kleber De Lima Santana Filho, Daniel M. de Oliveira, Cézar Bieniek Lemos, and André Gustavo Scolari Conceição. "Redes Neurais Convolucionais para Identificação e Preensão Robótica de Objetos." In Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1163.
Full textAbstract:
Este artigo propõe um sistema em cascata de duas etapas utilizando a Generative Grasping Convolutional Neural Network (GG-CNN) e uma versão modificada da arquitetura Single Shot Multibox Detector (SSD) para a realização de preensões robóticas através de reconhecimento de objetos, utilizando visão computacional. O método proposto foi denominado Single Shot Generative Grasping Convolutional Neural Network (SSGG-CNN). A GG-CNN é uma técnica eficiente de preensão robótica que funciona em objetos de qualquer geometria, conhecida pelo excelente desempenho em malha aberta e malha fechada, através de inferências realizadas em cada pixel de uma imagem de profundidade. No entanto, essa técnica não permite ao manipulador efetuar preensões em objetos de forma seletiva. Este artigo propõe um sistema em cascata de duas etapas utilizando a Generative Grasping Convolutional Neural Network (GG-CNN) e uma versão modificada da arquitetura Single Shot Multibox Detector (SSD) para a realização de preensões robóticas através de reconhecimento de objetos, utilizando visão computacional. O método proposto foi denominado Single Shot Generative Grasping Convolutional Neural Network (SSGG-CNN). A GG-CNN é uma técnica eficiente de preensão robótica que funciona em objetos de qualquer geometria, conhecida pelo excelente desempenho em malha aberta e malha fechada, através de inferências realizadas em cada pixel de uma imagem de profundidade. No entanto, essa técnica não permite ao manipulador efetuar preensões em objetos de forma seletiva. Para mitigar este problema, a versão modicada da SSD foi adotada para a detecção e seleção de objetos para a posterior preensão. Experimentos em malha aberta produziram uma taxa media de sucesso de 85% na preensão de objetos organizados aleatoriamente em superfcie plana. O codigo do projeto está disponível em github.com/lar-deeufba/ssggcnn_ur5_grasping.
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Almeida, Gustavo, Virgílio Soares, Marcio Ponte, and Fabio Lobato. "Reconhecimento de plantas comestı́veis não convencionais: uma análise de métodos de classificação aplicados à visão computacional." In X Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/wcama.2019.6421.
Full textAbstract:
A vasta biodiversidade da floresta amazônica abre portas para muitos estudos, inclusive acerca da utilização de métodos computacionais para anali- sar fauna e flora. Verificando uma lacuna no estudo de plantas comestı́veis não convencionais (PANCs) na Região do Oeste do Pará, objetivou-se utilizar de técnicas de visão computacional para identificação automática de plantas per- tencentes à esta categoria. Para obter tal resultado, avaliou-se a utilização de sete classificadores para reconhecimento em imagens digitais das PANCs. Os resultados apresentaram uma boa precisão no reconhecimento das classes das imagens de teste. Como impacto direto do estudo, destaca-se a possibilidade de se desenvolver um aplicativo de suporte à decisão para reconhecimento automático de PANCs a fim de ser utilizado por órgãos reguladores.
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Do Nascimento Alves, Helton, and Ben-Hur Matthews Moreno Montel. "Segurança Cibernética em Smart Grids: Uma support Vector machine." In Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1629.
Full textAbstract:
O sistema de Smart Grid é uma importante ferramenta para gerenciar de forma sustentável, econômica e confiável do sistema elétrico. Ele utiliza dados de topologia de rede, parâmetros da linha de transmissão e variáveis de estado obtida pelo Estimador de Estado (EE) para controlar as operações da rede. Recentemente foi introduzido uma nova classe de erros em que o EE não está preparado para detectar e corrigir, foi definido como: Injeção Furtiva de Dados Falsos (IFDF). Esse tipo de erro ocorre nas medições em tempo real, topologia da rede e parâmetros de linha. Devido a diversidade de locais de injeção, para que a melhor medida seja tomada, é muito importante determinar o ponto de injeção. Nesse artigo é proposto um support vector machine para a detecção do ponto de injeção de dados falsos. Aanálise de componentes principais é aplicada para reter toda a variação de sinal e maximizar a diferença entre o ponto de operação normal e anormal. A simulação de Monte Carlo é utilizada para gerar amostras de planos de medições para os sistemas de 14 e 57 barras da IEEE. Os resultados comprovam que o índice de inovação como parâmetro em potencial para ajudar na identificação de local em que ocorreu o Erro Grosseiro (EG).
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De Cesaro Júnior, Telmo, and Rafael Rieder. "Uma Implementação Baseada em Mask R-CNN para Detecção de Insetos em Imagens Digitais." In Conference on Graphics, Patterns and Images. Sociedade Brasileira de Computação, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2020.12996.
Full textAbstract:
A tarefa manual de contagem e identificação de pequenos insetos, como afídeos e parasitoides, capturados em armadilhas de campo do tipo cor, é uma atividade exaustiva, demorada e não escalável em centros de pesquisa agrícola. Essas atividades envolvem complexidade na triagem dos elementos de interesse e utilização de lupas e microscópios. Recentes avanços em inteligência artificial e computação de alto desempenho têm viabilizado o desenvolvimento de soluções de visão computacional eficientes para monitoramento de pragas e identificação de doenças em plantas. Nesse contexto, esse artigo apresenta uma rotina para contagem e identificação automática de insetos em imagens, geradas pela digitalização de amostras capturadas pelas armadilhas nas estações experimentais da Embrapa Trigo. Para a implementação foi utilizado um pequeno conjunto de imagens, técnicas de processamento de imagens e a abordagem convolucional de dois estágios Mask R-CNN. Os resultados preliminares indicam uma precisão média (mAP) de 60,4%, e mostram alguns pontos que podem incrementar a eficiência da abordagem proposta.
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Andre Luiz Costantino Botta, Leyza Elmeri Baldo Dorini, and Rodrigo Minetto. "Análise Comparativa de Métodos de Segmentação e Técnicas de Aprendizado de Máquina Com Aplicação no Reconhecimento Automático de Placas de Identificação de Veículos." In XX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR. Curitiba, PR, Brasil: Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR, 2015. http://dx.doi.org/10.20906/cps/sicite2015-0312.
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6
Britto, Larissa, Luciano Pacífico, Matheus Silva, and Teresa Ludermir. "Reconhecimento de Plantas Medicinais Usando Características de Cor, Textura e Forma." In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2020.12169.
Full textAbstract:
A correta identificação da espécie de plantas é uma tarefa importante em diversas áreas. A identificação é ainda mais importante quando o consumo e uso dessas plantas são adotados como forma de prevenção e tratamento de doenças, onde a classificação incorreta pode trazer graves consequências. Neste trabalho, um sistema automático de identificação de espécies de plantas é proposto, utilizando técnicas de aprendizagem de máquina e visão computacional. Para a avaliação experimental, uma base de dados reais de plantas medicinais, contendo características das cores, da forma e da textura das folhas, é proposta. Alguns dos principais classificadores da literatura de Aprendizagem de Máquina foram adotados e avaliados.
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Merelles, Welington Bermudes, Marcio José Leal Rodrigues, Wilson Guilherme Barcelos de Aguino Ney, Luiz Alberto Moreira Andrade, Fausto Coelho dos Santos, and Anderson Estevão Bragança. "ETIQUETAS PARA IDENTIFICAÇÃO DE PLACAS DE AÇO NA ARCELORMITTAL TUBARÃO." In 21º Seminário de Automação e TI. São Paulo: Editora Blucher, 2017. http://dx.doi.org/10.5151/2237-0234-30403.
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Rolim, Vitor, Rafael Ferreira, and Evandro Costa. "Identificação Automática de Dúvidas em Fóruns Educacionais." In XXVII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2016. http://dx.doi.org/10.5753/cbie.sbie.2016.936.
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9
Britto, Larissa, Luciano Pacífico, and Teresa Ludermir. "Um Sistema Automático de Classificação de Folhas Baseado em Características da Forma." In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2019.9353.
Full textAbstract:
As plantas são peças indispensáveis para nossos ecossistemas, provendo recursos insubistituíveis para os animais. Porém, a identificação de espécies de plantas é uma tarefa difícil, e a maioria das pessoas não esté apta ao reconhecimento correto de muitas espécies de plantas. Neste trabalho, uma abordagem para o reconhecimento de espécies de plantas é desenvolvida, baseada na extração de características de forma das imagens de suas folhas. Uma base de dados de plantas medicinais é proposta, e quatro classificadores são testados como módulo de reconhecimento do sistema automático proposto. Os resultados experimentais mostram que os melhores classificadores são capazes de obter uma acurácia média acima de 98% na base de dados proposta.
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Jorge Andres Puerto Acosta and Celso P. Bottura. "IDENTIFICAÇÃO ITERATIVA POR CORRELAÇÃO CANÔNICA DE SISTEMAS MIMO LPV." In XXII Congresso Brasileiro de Automática. Joao Pessoa, Paraíba, Brasil: SBA Sociedade Brasileira de Automática, 2018. http://dx.doi.org/10.20906/cps/cba2018-0111.
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