Relevant bibliographies by topics / Imagen Computacional

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Book chapters
  4. Conference papers

Academic literature on the topic 'Imagen Computacional'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 1 February 2022

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Journal articles on the topic "Imagen Computacional"

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De la Roca Chiapas, Adriana Ivett, Leticia Santa Olalla Ocampo, and Roberto Ortiz Delgadillo. "Algoritmo para la generación y ejecución de trayectoria de un objeto electromecánico móvil utilizando visión por computadora / Algorithm for the generation and trajectory implementation of an electro-mechanical moving object using computer vision." RECI Revista Iberoamericana de las Ciencias Computacionales e Informática 4, no. 8 (2016): 128. http://dx.doi.org/10.23913/reci.v4i8.38.

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Abstract:
En el presente trabajo se desarrolló un algoritmo computacional en Matlab para un objeto móvil con la finalidad de obtener la exploración visual dentro de un escenario, evadiendo obstáculos dentro de un área definida y utilizando técnicas de visión por computadora. El sistema computacional adquirió una imagen en línea, donde al mismo tiempo se realizaron exploraciones de muestras dentro del escenario, lo que permitió identificar y generar la orientación del objeto móvil hacia la meta. El algoritmo se ejecuta n veces hasta que el móvil llegue a la meta.
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López-Sarmiento, Danilo A., Héctor C. Manta-Caro, and Nelson E. Vera-Parra. "Clasificador basado en una máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados frente a un clasificador por regresión logística ante el reconocimiento de dígitos numéricos." TecnoLógicas, no. 31 (November 30, 2011): 37. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.99.

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Abstract:
En este artículo se compara el desempeño de una máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados multi-clase (multi-class Least Square Support Vector Machine mc-LSSVM) frente a un clasificador por regresión logística multi-clase, ante el problema del reconocimiento de dígitos numéricos (0-9) escritos a mano. Para desarrollar la comparación se usó un set de datos compuesto por 5000 imágenes de dígitos numéricos escritos a mano (500 imágenes por cada número del 0-9), cada imagen de 20 x 20 pixeles. La entrada a cada uno de los sistemas evaluados fueron vectores de dimensión 400, correspondien
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Rojas-Albarracín, Gabriel, Jorge Páramo-Fonseca, and Cindy Hernández-Merchán. "Plataforma computacional sobre Amazon Web Services (Aws) de renderizado distribuido." Revista científica 3, no. 30 (2017): 252. http://dx.doi.org/10.14483/23448350.12362.

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Abstract:
En la actualidad se ha creado una dinámica en la cual las personas exigen una mayor calidad de imagen en diferentes medios (Juegos, películas, animaciones). Una mayor definición por lo general requiere el procesamiento de imágenes de mayor tamaño, esto trae consigo la necesidad de aumentar la capacidad de cálculo. El presente artículo expone un caso de estudio en el cual se muestra la implementación de una plataforma de bajo costo, sobre la nube de Amazon, para el procesamiento (renderizado) de imágenes y animaciones de forma paralela.
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4

Montenegro Joo, Javier. "MOMENTOS DE LOS LÍMITES GEOMÉTRICOS Y SU APLICACIÓN AL CONTROL DE CALIDAD AUTOMATIZADO EN LA INDUSTRIA." Industrial Data 9, no. 1 (2014): 076. http://dx.doi.org/10.15381/idata.v9i1.5759.

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Abstract:
En esta investigación se lleva a cabo una detallada comparación de la performance de los Momentos Mejorados (de Borde), de C.C. Chen, con los Momentos Masivos tradicionales, para ejecutar este examen, el poder de reconocimiento de objetos de los primeros es cuidadosamente comparado con aquella de los últimos. Los Momentos de Borde son evaluados usando dos métodos, en el primero, mediante Trazado de Bordes, y en el segundo, mediante Barrido de Imagen. Se concluye que el cálculo de los Momentos de Borde mediante Barrido de Imagen, asocia una Complejidad Computacional mínima a una suficientemente
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Ortiz-Farfán, Nelson, and Jorge E. Camargo-Mendoza. "Modelo computacional para reconocimiento de lenguaje de señas en un contexto colombiano." TecnoLógicas 23, no. 48 (2020): 197–232. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.1585.

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Abstract:
Este documento presenta la implementación de un software de reconocimiento de lenguaje de señas colombiano para personas sordas. Para este propósito, el Aprendizaje de Máquina será usado como base del sistema específico. Hoy en día no existe un repositorio público de imágenes o video que contenga estas señas ni la información necesaria para alcanzar esta meta, siendo uno de los principales impedimentos para iniciar la tarea. Por esta razón, se comenzó con la construcción de un repositorio. Pese a las dificultades de tiempo de los participantes, cinco personas realizaron las señas ante una cáma
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Moreno Mosquera, Henry. "Diseño e implementación de un sistema de vigía perimetral." Revista Tecnura 16, no. 33 (2012): 72. http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.3.a05.

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Abstract:
En términos generales un vigía perimetral es un sistema de monitoreo de un ambiente que tiene un espacio o área extensa, el cual es difícil capturar a través de una cámara o dispositivo sensor en una sola acción. Además es capaz de representar, reconocer y analizar una porción de un terreno, procesar toda la información del área para obtener datos y resultados de manera autónoma. En el presente artículo se va a exponer un modelo implementado de un sistema de monitoreo para un escenario pequeño a través del uso de una herramienta computacional de hardware y software, el cual permite representar
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7

Mendoza Ticona, Freddy Rodrigo. "SISTEMA EMBEBIDO PARA EL RECONOCIMIENTO DE ESCRITURA SOBRE PLATAFORMA LINUX EMBEBIDO." Revista de Investigaciones Universidad del Quindío 27, no. 2 (2015): 29–33. http://dx.doi.org/10.33975/riuq.vol27n2.54.

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Abstract:
En este artículo se presenta un sistema embebido para el reconocimiento de escritura o caracteres utilizando redes neuronales artificiales, el tipo de RNA que se utiliza es el mapa auto-organizado (Self Organizing Map o SOM) porque consume menos recursos de memoria y es de bajo coste computacional. El hardware utilizado la tarjeta de desarrollo beaglebone black conectada a una pantalla táctil resistiva, la tarjeta beaglebone black cuenta con un procesador ARM Cortex-A8 y posee como sistema operativo linux embebido. Se realiza una interfaz gráfica mediante la biblioteca Qt para linux embebido,
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8

Piedra Marín, Gilberto, Xinia Vargas González, and Kenneth Castillo Rodríguez. "Utilización de Microsoft Excel en un taller de orbitales atómicos con docentes de ciencias exactas y naturales." Innovaciones Educativas 18, no. 24 (2016): 5–18. http://dx.doi.org/10.22458/ie.v18i24.1503.

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Abstract:
En este artículo se plantea una propuesta didáctica que les permite a los profesores de educación secundaria y universitaria abordar el concepto de modelo cuántico del átomo, caracterizado por su alto nivel de abstracción, mediante una metodología simple que facilita en los estudiantes la comprensión de esta temática. Para ello se desarrolló un taller con profesores de ciencias naturales y exactas en el cual se generó una “imagen” bidimensional del átomo de hidrógeno, a partir de las funciones radiales de la ecuación fundamental propuesta por Erwing Schrödinger. Se entregó a los docentes un do
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Jaime Giacinti, David, Fernando Cervantes-Sanchez, Ivan Cruz Aceves, Martha Alicia Hernández González, and Luis Miguel López Montero. "Determinación de la parábola de la vasculatura de la retina mediante un algoritmo computacional de segmentación." Nova Scientia 11, no. 23 (2019): 87–107. http://dx.doi.org/10.21640/ns.v11i23.1902.

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Abstract:
El análisis cuantitativo de la arquitectura de las venas temporales superior e inferior y su monitoreo sobre el tiempo puede facilitar el diagnóstico y tratamiento oportuno de la retinopatía diabética. En este trabajo se presenta un novedoso método que consiste de dos etapas correspondientes a la segmentación automática y modelado parabólico de las venas temporales superior e inferior en imágenes de fondo de ojo. En la primera etapa, el detector lineal multiescala (DLM) es empleado para detectar estructuras de tipo arterial en imágenes de la retina. Debido a que DLM es un método de realzado ar
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10

Oliveira, Marcelo Costa, Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques, and Walfredo da Costa Cirne Filho. "Grades computacionais na recuperação de imagens médicas baseada em conteúdo." Radiologia Brasileira 40, no. 4 (2007): 255–61. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-39842007000400011.

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Abstract:
OBJETIVO: Utilizar o poder de processamento da tecnologia de grades computacionais para viabilizar a utilização do algoritmo de medida de similaridade na recuperação de imagens baseada em conteúdo. MATERIAIS E MÉTODOS: A técnica de recuperação de imagens baseada em conteúdo é composta de duas etapas seqüenciais: análise de textura e algoritmo de medida de similaridade. Estas são aplicadas em imagens de joelho e cabeça, nas quais se avaliaram a eficiência em recuperar imagens do mesmo plano e a seqüência de aquisição em um banco de 2.400 imagens médicas para testar a capacidade de recuperação d
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Dissertations / Theses on the topic "Imagen Computacional"

1

Palma, Amestoy Rodrigo. "Visión Computacional Robótica Basada en Contexto." Tesis, Universidad de Chile, 2011. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/102545.

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2

Thomas, Brigneti Andrés Attilio. "Multi-object tracking with camera." Tesis, Universidad de Chile, 2019. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/170746.

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Abstract:
Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctrico<br>En este trabajo se evaluarán distintos algoritmos de trackeo para el problema de seguimiento de peatones, donde teniendo un video obtenido de una camara de seguridad, nos interesa reconocer correctamente cada individuo a traves del tiempo, buscando minimizar la cantindad de etiquetas mal asignadas y objetos (peatones) no identificados. Para esto se ocuparán algorimos basados en el concepto de Conjuntos Aleatorios Finitos (Random Finite Sets - RFS), los cuales usan mediciones pasadas de los objetos para predecir posiciones futuras de
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Arenas, Sepúlveda Matías Esteban. "Detección y Seguimiento de Robots Articulados Mediante Análisis Computacional de Imágenes." Tesis, Universidad de Chile, 2009. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/102172.

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Abstract:
El objetivo de esta tesis es diseñar e implementar un sistema de detección y seguimiento de robots articulados mediante el análisis computacional de imágenes. El principal aporte es extender el uso de técnicas de detección de objetos rígidos a robots articulados y lograr un seguimiento en tiempo real de la posición de éstos en imágenes y secuencias de video. El trabajo realizado está enfocado principalmente a condiciones de fútbol robótico pero es fácilmente extendible a otras aplicaciones. El reconocimiento de robots articulados requiere la detección de éstos en cualquier estado y posi
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Correa, Pérez Mauricio Alfredo. "Reconocimiento robusto de rostros en ambientes dinámicos." Tesis, Universidad de Chile, 2012. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/111967.

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Abstract:
Doctor en Ingeniería Eléctrica<br>En la actualidad un problema fundamental para los sistemas robóticos que basan su sistema sensorial en la utilización de cámaras de video y sistemas de visión computacional es detectar y reconocer objetos de interés en ambientes no controlados. Por otro lado, el análisis del rostro juega un papel muy importante en la construcción de un sistema de Interacción Humano-Robot (HRI) que permita a los humanos interactuar con sistemas robóticos de un modo natural. En este trabajo de tesis se diseña e implementa un sistema de visión que opera en ambientes no controlado
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5

Escalona, Neira Ismael Fernando. "Interfaz humano máquina controlada por gestos." Tesis, Universidad de Chile, 2014. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/116663.

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Abstract:
Ingeniero Civil Eléctrico<br>El lenguaje corporal es importante para comunicarse fluidamente con las personas. En el ámbito de la interacción con máquinas, existen sistemas para reconocer automáticamente gestos, pero confunden cuerpos de color similar y sus capacidades son muy inferiores a las de los seres humanos. Para contribuir a la solución de este problema, se presenta una plataforma que sigue una esquina e identifica pulsaciones utilizando una webcam, independientemente del tono del objeto y del fondo, lo que se efectúa analizando variaciones luminosas. El sistema registra imágenes con
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Onofri, Soto Ranato Vicenzo. "Implementación de un sistema reconocedor de eventos en videos, con un clasificador K-NN." Tesis, Universidad de Chile, 2014. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/117017.

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Abstract:
Ingeniero Civil en Computación<br>Hoy en día el fácil acceso a la tecnología permite al ser humano registrar, con un mínimo esfuerzo, eventos de interés en su vida. Como consecuencia se genera una gran cantidad de información multimedia, en particular videos, cuyo análisis de contenido es muy difícil de automatizar, siendo deseable el uso de técnicas de minería de datos y visión computacional para aprovechar esta oportunidad. En este contexto, surge la inquietud de clasificar dichos objetos en base a los eventos presentes en ellos, y de esa forma generar una herramienta predictiva que pueda se
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Infante, Lombardo Gonzalo Francisco. "Mejoramiento del software Camarón de visualización de mallas 3D e inclusión de visualización científica." Tesis, Universidad de Chile, 2016. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/139893.

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Abstract:
Ingeniero Civil en Computación<br>La visualización científica es un área que apoya el análisis de datos generados por simulaciones de fenómenos físicos e ingenieriles, entre otros. Junto a los datos geometrícos del modelo que describen el dominio se requiere visualizar datos escalares y vectoriales asociados a los vértices, arcos y/o caras del modelo. Existen diversas técnicas para visualizar dichos campos tales como coloreado superficial, volume rendering, isolíneas, isosuperficies y otros. Camarón es una herramienta gráfica de estudio de mallas mixtas que permite conocer propiedades de los
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8

Soldevila, Torres Fernando. "Multidimensional Computational Imaging using Single-pixel Detectors." Doctoral thesis, Universitat Jaume I, 2019. http://hdl.handle.net/10803/665472.

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Abstract:
Humans depend on vision to gather information about their surroundings. However, our sight sense is limited: we cannot see very distant or small objects. To tackle these limitations, we have been developing optical sensing tools for more than four centuries now. However, there are still fundamental limitations that physical systems cannot bypass. In this thesis, I will show you how to obtain images with information about multiple dimensions of light (polarization, phase, wavelength) using novel sensing paradigms based on single-pixel detection and signal processing techniques. Using detect
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Irles, Antón Esther. "Sistemas "single-pixel" para la obtención de imágenes a través de medios turbios. Aplicación en tejidos biológicos." Doctoral thesis, Universitat Jaume I, 2018. http://hdl.handle.net/10803/664782.

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Abstract:
En esta tesis se analiza el potencial de la técnica Single-Pixel Imaging (SPI) para la obtención de imágenes a través de medios turbios, especialmente tejidos biológicos. La técnica SPI emplea iluminación estructurada, generada mediante un modulador espacial de luz, y detección integrada, usando un sensor sin resolución espacial. Esta arquitectura óptica permite trabajar en regiones exóticas del espectro (donde no existen detectores pixelados) y obtener imágenes multidimensionales (hiperspectrales y/o polarimétricas, por ejemplo) mediante una elección adecuada del detector. Este trabajo demues
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Krauss, Benavente Felipe Antonio. "Reingeniería de un Software para Reconocimiento de Imágenes." Tesis, Universidad de Chile, 2010. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/104000.

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Abstract:
El presente trabajo plantea la revisión de un software para el “Reconocimiento de bordes en imágenes aplicado a anillos de árboles”. Dicho producto logra satisfacer sus metas funcionales pero adolece de problemas en su diseño, lo cual provoca que la extensión del mismo se vuelva laboriosa e incluso inviable. Entre sus funcionalidades están la de aplicar distintos filtros a las imágenes, generar una malla inicial, aplicar un algoritmo de mejora en conjunto con los criterios de refinamiento y selección de un punto, y seleccionar puntos y segmentos que pueden formar parte de los anillos de los ár
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Book chapters on the topic "Imagen Computacional"

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Tarallo, André de Souza, Francisco Assis Silva, Alan Kazuo Hiraga, and Maria Stela Veludo Paiva. "Mosaicos de Imagens Aéreas Sequenciais Construídos Automaticamente." In Avanços em Visão Computacional. Omnipax Editora Ltda, 2012. http://dx.doi.org/10.7436/2012.avc.20.

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Andersson, Virginia Ortiz, and Lucas Ferrari Oliveira. "Auxílio ao Diagnóstico do Glaucoma Utilizando Processamento de Imagens." In Avanços em Visão Computacional. Omnipax Editora Ltda, 2012. http://dx.doi.org/10.7436/2012.avc.5.

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3

Machado, Bruno Brandoli, Danilo Medeiros Eler, Glenda Michele Botelho, Rosane Minghim, and João do Espírito Santo Batista Neto. "Exploração de Espaços de Características para Imagens por Meio de Projeções Multidimensionais." In Avanços em Visão Computacional. Omnipax Editora Ltda, 2012. http://dx.doi.org/10.7436/2012.avc.19.

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4

Xavier, Albert da Costa, João Ricardo Sato, Gilson Antônio Giraldi, Paulo Sérgio Rodrigues, and Carlos Eduardo Thomaz. "Classificação e Extração de Características Discriminantes de Imagens 2D de Ultrassonografia Mamária." In Avanços em Visão Computacional. Omnipax Editora Ltda, 2012. http://dx.doi.org/10.7436/2012.avc.4.

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5

Vieira, Flavio Pascoal, and Evandro Luis Linhari Rodrigues. "Método Para a Obtenção de Imagens Coloridas Com o Uso de Sensores Monocromáticos." In Avanços em Visão Computacional. Omnipax Editora Ltda, 2012. http://dx.doi.org/10.7436/2012.avc.6.

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Sobiecki, André, Gilson Antonio Giraldi, Luiz Antonio Pereira Neves, Gilka Jorge Figaro Gattás, and Carlos Eduardo Thomaz. "Arcabouço Computacional para Segmentação e Restauração Digital de Artefatos em Imagens Frontais de Face." In Avanços em Visão Computacional. Omnipax Editora Ltda, 2012. http://dx.doi.org/10.7436/2012.avc.17.

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Fernandes, Michel Pereira, João Ricardo Sato, Geraldo Busatto Filho, and Carlos Eduardo Thomaz. "Classificação Estatística e Predição da Doença de Alzheimer por meio de Imagens Médicas do Encéfalo Humano." In Avanços em Visão Computacional. Omnipax Editora Ltda, 2012. http://dx.doi.org/10.7436/2012.avc.1.

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Oyama, Pedro Ivo de Castro, Lúcio André de Castro Jorge, Evandro Luis Linhari Rodrigues, and Carlos Cesar Gomes. "Sistema para Classificação Automática de Café em Grãos por Cor e Forma Através de Imagens Digitais." In Avanços em Visão Computacional. Omnipax Editora Ltda, 2012. http://dx.doi.org/10.7436/2012.avc.7.

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Ribeiro, Patridia Pedroso Estevam, Lúcio André de Castro Jorge, and Maria Stela Veludo Paiva. "Diferenciação do Greening do citros de outras doenças foliares a partir de técnicas de processamento de imagens." In Avanços em Visão Computacional. Omnipax Editora Ltda, 2012. http://dx.doi.org/10.7436/2012.avc.8.

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Sobiecki, André, Celso Denis Gallão, Daniel Cardoso Cosme, and Paulo Sérgio Silva Rodrigues. "Comparação de Imagens Tomográficas Cone-Beam e Multi-Slice Através da Entropia de Tsallis e da Divergência de Kullback-Leibler." In Avanços em Visão Computacional. Omnipax Editora Ltda, 2012. http://dx.doi.org/10.7436/2012.avc.3.

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Conference papers on the topic "Imagen Computacional"

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Scoparo, Maynara, and Adriane Serapião. "Deep Learning para Geração Automática de Legenda de Imagem." In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2019.9314.

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Abstract:
A geração automática de legenda de imagem é uma tarefa que consiste em decifrar uma imagem e descrevê-la em frases em linguagem natural. Combina Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional para gerar legendas. Recentemente, os métodos de Deep Learning estão obtendo resultados muito promissores para o problema de geração de legendas. O presente trabalho propôs, com base no modelo NIC (Neural Image Caption), uma combinação de redes neurais convolucionais sobre imagens e rede neural recorrente sobre frases, alinhando-as a um objetivo estruturado de criar a descrição textual das image
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Rico Sesé/Rodriguez Calatayud, Javier/Nuria. "¿Podrán las máquinas diseñar ovejas eléctricas?" In IV Congreso Internacional de Investigación en Artes Visuales. ANIAV 2019. Imagen [N] Visible. Universitat Politècnica de València, 2019. http://dx.doi.org/10.4995/aniav.2019.8933.

Full text
Abstract:
El presente artículo trata sobre la implicación de la Inteligencia Artificial en los procesos creativos de las “artes visuales”. Hasta ahora, la creatividad ha sido estudiada como una disciplina exclusivamente humana. Sin embargo, la irrupción de la llamada Creatividad Computacional abre una nueva vía de investigación y plantea cuestiones que hasta ahora no se habían abordado. Por tanto, el estudio de la creatividad tiene que ser replanteado en nuevos términos. Asumiendo que las máquinas también pueden ser creativas y generar emociones, debemos plantearnos en qué posición nos colocamos como se
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De Carvalho, Élisson, Raian Malta, Alessandra Coelho, and Matheus Baffa. "Automatic Detection of COVID-19 in X-Ray Images Using Fully-Connected Neural Networks." In Workshop de Visão Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/wvc.2020.13478.

Full text
Abstract:
The coronavirus pandemic remains a problem of worldwide interest. The diagnosis of COVID-19 is difficult due to its high rate of occurrence and the limited number of test kits. Medical imaging is already widespread and has been used to quickly provide lung visualization. It’s needed some expertise from the radiologist to detect elements in the image that allow differentiating the sick and healthy patterns. Therefore, our goal with this paper is to provide a computer-aided diagnosis tool to help radiologists to accurately diagnose the COVID-19 using XRay images. For that, a model based on Fully
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Viveiros, Victor Hugo, Rayanne Lima, Fernando Lucas Martins, Alessandra Coelho, and Matheus Baffa. "Fully-Connected Neural Network for COVID-19 Chest X-Ray Imaging Classification Using Hybrid Features." In Workshop de Visão Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/wvc.2020.13498.

Full text
Abstract:
Discovered on 31st December of 2019, the new Coronavirus has a high transmission capacity and was considered pandemic by the World Health Organization. In only six months is was able to spread all over the world and cause more than 600 thousand deaths. Early diagnosis is essential for governments to take public policies, such as social isolation, commerce control, and contact tracking. In order to make these actions, massive tests are required. On the other hand, diagnosis kits are expensive and not accessible to everyone. Medical imaging, such as thoracic x-ray and Computational Tomography (C
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Tinen, Bruno, and Jun Okamoto. "Transfer learning of ImageNet Object Classification Challenge features to image aesthetic binary classification." In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2019.9278.

Full text
Abstract:
The aesthetic classification of photographies is a problem of separating aesthetically pleasing images from not pleasing images using algorithms that describe and evaluate both emotional and technical factors. Since the mass adoption of deep convolutional neural network (DCNN) models for image classification problems different DCNN architectures have been developed due to its overall better performance, pushing the boundaries of the state-of-the-art performance of the image classification further. This paper evaluates how architectures and features that were primarily developed for the ImageNe
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Rodrigues, Rodrigo, Rubens Pasa, Karine Kavalco, and João Fernando Mari. "Segmentation of fish chromosomes in microscopy images: A new dataset." In Workshop de Visão Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/wvc.2020.13481.

Full text
Abstract:
The chromosome segmentation is the most important step in automatic karyotype assembling. In this work, we presented a brand new chromosome image dataset and proposed methods for segmenting the chromosomes. Chromosome images are usually low quality, especially fish chromosomes. In order to overcome this issue, we tested three filters to reduce noise and improve image quality. After filtering, we applied adaptive threshold segmentation combined with mathematical morphology and supervised classification methods. Support Vector Machine and k-nearest neighbors were applied to discriminate between
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Sampaio, Adrianno, Alexandre Sena, and Alexandre Nery. "Um Sistema Heterogêneo Embarcado para Aceleração de Interseção Raio-Triângulo." In XX Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. Sociedade Brasileira de Computação, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/wscad.2019.8685.

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Abstract:
A renderização de imagens é uma importante área da computação gráfica, sendo aplicável a diversas áreas como jogos, visualização arquitetônica, cinema, entre outras. Atualmente a renderização de imagens realistas é um dos principais desafios, especialmente para aplicações em tempo real, sendo a maior dificuldade balancear entre realismo e desempenho computacional. O método de Ray-Tracing tem sido um dos principais algoritmos utilizados para a geração de imagens realistas por sua naturalidade ao modelar fenômenos ópticos com precisão, porém sua desvantagem é o seu alto
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Da Silva, Gercina, Alessandro Ferreira, Denilson Guilherme, José Fernando Grigolli, Vanessa Weber, and Hemerson Pistori. "Recognition of Soybean Diseases Using Machine Learning Techniques Based on Segmentation of Images Captured By UAVs." In Workshop de Visão Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/wvc.2020.13476.

Full text
Abstract:
Soybean is an important product for the Brazilian economy, however it has factors that can limit its productive income, like the diseases that are generally difficult to control. Thus, this article aims to use a computer program to recognize diseases in images obtained by a UAV in a soybean plantation. The program is based on computer vision and machine learning, using the SLIC algorithm to segment the images into superpixels. To achieve the objective, after the segmentation of the images, an image dataset was created with the following classes: mildew, target spot, Asian rust, soil, straw and
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Da Silva, Matheus, Larissa Rodrigues, and João Fernando Mari. "Optimizing data augmentation policies for convolutional neural networks based on classification of sickle cells." In Workshop de Visão Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/wvc.2020.13479.

Full text
Abstract:
Data augmentation is a key procedure in many image classification tasks, mainly to overcome the problem of small datasets. In this work, we exploit the data augmentation as a hyperparameter optimization approach. We tested our methods to classify erythrocytes to assist the diagnosis of sickle cell anemia. In this study, we proposed a data augmentation approach based on hyperparameter optimization to find the best augmentation policies through the Bayesian optimization algorithm. We also developed a convolutional neural network architecture from scratch and compared it with two classic architec
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Weber, Vanessa Ap de Moraes, Fabricio De Lima Weber, Edilson Silveira, et al. "Determination of number of termite mounds supported by computational vision." In XV Workshop de Visão Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/wvc.2019.7633.

Full text
Abstract:
The determination of the number of termite mounds in a pasture area is a factor that can determine the stage of degradation of the same. The termite count work has been done manually which becomes costly. Our work aims to present a comparison of image filtering techniques and the best time to collect aerial images with UAV (Unmanned Aerial Vehicles) in order to count the number of termite mounds by means of computer vision. Comparisons were made between the number of mounds counted in the image by a specialist with the number of mounds in the image after being submitted to computer vision techn
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