Journal articles: 'Imagen Pancromática y Multiespectral'

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Reis, Diorny Da Silva, Isadora Mendes da Silva, Demóstenes Ferreira da Silva Filho, Jefferson Lordello Polizel, Carliane De Souza Pires, and Gustavo Torquatro Oliva. "O USO DE IMAGEM DE SATÉLITE NA AVALIAÇÃO DE INDICADORES DE FLORESTA URBANA DA CIDADE DE ARINOS, MG." Revista da Sociedade Brasileira de Arborização Urbana 12, no. 2 (July 11, 2017): 01. http://dx.doi.org/10.5380/revsbau.v12i2.63499.

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Abstract:

Pesquisas relacionadas à Florestas Urbanas tem sido utilizadas como ferramentas para o planejamento e gestão do espaço público. Um dos instrumentos para realização desses estudos é a utilização de imagens de satélite. A presente pesquisa avaliou o uso de imagem multiespectral pancromática do satélite Quickbird para a obtenção de indicadores de floresta urbana da cidade Arinos-MG. Foram feitas classificações supervisionadas para caracterização de alvos intra-urbanos e as proporções estudadas para a mensuração da floresta urbana utilizando-se indicadores compostos que consideraram a proporção entre espaço arborizado e espaço impermeabilizado, a proporção entre espaço arborizado e espaço construído, além da obtenção do Índice de Floresta Urbana. Os indicadores obtidos para a área estudada mostraram-se satisfatórios quando comparados aos encontrados em outros trabalhos. Além disso, os dados sugerem que há um grande potencial de incremento da arborização urbana, uma vez que esta área apresentou um Espaço Livre Herbáceo em torno de 50%. Concluiu-se que as imagens multiespectrais de satélite são indicadas na obtenção de dados para a análise da Floresta Urbana, podendo ser usados para reconhecimento da Qualidade da distribuição da vegetação no espaço urbano e suas relações com os demais componentes das cidades.

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Oliveira, Kelly Nancy Adelina de. "Extração Direta de Informação Cartográfica de Média Escala para Base de Dados Geográfica (Direct Extraction of Average Range Cartographic Information for Geographic Database)." Revista Brasileira de Geografia Física 8, no. 2 (November 19, 2015): 283. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v8.2.p283-302.

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Abstract:

A implementação de projetos e tomadas de decisões requerem reunião, organização e atualização contínuas de informações a respeito das mudanças rápidas e constantes ocorridas nas sociedades atuais. Assim, são de suma importância a realização de levantamentos cartográficos diretamente para base de dados, os quais nunca estão terminados e devem sempre acompanhar as referidas mudanças através do progresso da tecnologia, quando há melhoria significativa nas condições de trabalho e nos resultados. Perante essa necessidade, a qualidade das imagens com as quais se trabalham deve ser a melhor possível, a qual depende principalmente da resolução espacial dos sensores. Deste modo, a busca pelas que possibilitem a realização de tais atividades com a melhor eficiência e, concomitantemente, com o menor custo possível tem se tornado um tópico de interesse crescente por parte da comunidade científica e é o tema deste trabalho. Na metodologia desenvolvida procurou-se perceber se houve aumento da eficiência nas tarefas de aquisição de dados (em termos de quantidade de dados e de tempo despendido) realizadas no âmbito do Multinational Geospatial Co-production Program, com a utilização das imagens multiespectrais (2 m de resolução espacial) comerciais provenientes do satélite WorldView-2 que substituíram as do WorldView-1 (0,5 m de resolução), apenas pancromáticas. Dos resultados obtidos foi possível verificar que a utilização das imagens multiespectrais resulta em média numa eficiência cerca de 36,7% superior em relação à das pancromáticas. Contudo, uma análise mais minuciosa revelou que nem para todos os objetos citados neste projeto o uso das imagens multiespectrais revela-se como o mais promissor.

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França, Andreia Maria da Silva, and Edson Eyji Sano. "Mapeamento de áreas de campo limpo úmido no Distrito Federal a partir de fusão de imagens multiespectrais." Sociedade & Natureza 23, no. 2 (August 2011): 197–209. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-45132011000200004.

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Abstract:

As áreas úmidas são cientificamente reconhecidas por seus diversos valores funcionais, entretanto, apesar da importância ecológica destas áreas, são escassos os estudos e conjuntos de dados existentes que incluam informações a respeito da localização e extensão. Nesse contexto, o objetivo do presente trabalho é discriminar e quantificar áreas de Campo Limpo Úmido (CLU) no Distrito Federal por meio de fusão de imagens multiespectrais - Landsat5/TM e CBERS2B/HRC. Imagens de maio a outubro de 2008, da estação seca, foram fusionadas a partir da técnica de processamento IHS. Os resultados mostraram que houve melhora na identificação das áreas de CLU na medida em que permitiu um aumento na discriminação dos alvos já que integrou a maior resolução espacial da banda pancromática à maior resolução espectral das demais bandas. O mapa de distribuição das áreas de CLU indicou um total de aproximadamente 8,46 km² localizadas essencialmente em unidades de conservação. Conclui-se que a técnica de fusão de imagens, é uma alternativa promissora para a melhor discriminação das áreas de CLU já que esta fitofisionomia do cerrado possui dimensões espaciais reduzidas em relação às fitofissionomias associadas a áreas secas.

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Souza de Paula, Amarildo, Omar Neto Fernandes Barros, Rigoberto Lázaro Prieto Cainzos, and Ricardo Ralisch. "DIAGNÓSTICO DOS RIOS LOCALIZADOS NAS ZONAS NORTE E SUL DE LONDRINA (PR) Diagnosis the river located in the northern and southern areas of Londrina, Paraná, Brazil." Revista Acadêmica Ciência Animal 11 (October 21, 2013): 131. http://dx.doi.org/10.7213/academica.10.s01.ao15.

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Abstract:

O presente estudo foi realizado nas Zonas de Expansão Urbanas Norte e Sul de Londrina (PR), localizadas na mesorregião geográfica do Norte do Paraná, ocupando ao norte uma área de 2.594,58 ha e ao sul 4.246,23 ha, respectivamente. Utilizou-se o grande potencial do Sistema de Informações Geográficas (SIG), acompanhado de imagens de satélite Spot-5, para elaborar um mapa de conflitos de uso/ocupação do solo nas Áreas de Preservação Permanente. Os materiais utilizados nesse trabalho foram: imagens do satélite Spot-5, bandas multiespectrais 1, 2 e 3; passagem da órbita em 18 de janeiro de 2004; resolução espacial de 10m x 10m e uma banda Pancromática (PAN), com resolução espacial de 5m x 5m. O geoprocessamento teve suporte computacional no aplicativo do Sistema de Processamentode Informações Geocodificadas – SPRING 4.1.1. Concluiu-se que há diversos problemas ambientais nessas áreas, decorrentes da interferência antrópica sobre elementos essenciais da vegetação arbórea e recursos hídricos – como práticas agrícolas, pecuária (pastagem, piscicultura e granjas) e urbanização acelerada e desordenada.

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Pisani, Rodrigo José, Viviane Costa Bueno, Joice Dos Reis Fiuza, and Paulo Vitor Moraes Estela. "AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS DE FUSÃO DE IMAGENS ORBITAIS UTILIZANDO PRODUTOS DO SATÉLITE CBERS 4 PARA A APA DO RIO MACHADO-MG." Caderno de Geografia 29, no. 1 (June 27, 2019): 58–71. http://dx.doi.org/10.5752/p.2318-2962.2019v29nespp58.

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Abstract:

As técnicas de fusão de imagens multiespectrais e pancromáticas se mostram como ferramentas valiosas para o aprimoramento da acuidade visual do ponto de vista da resolução espacial e, por consequência, do reconhecimento de feições de uso e cobertura da terra. O presente trabalho teve como objetivo a avaliação qualitativa e quantitativa de 3 métodos de fusão de imagens sendo o método IHS, Brovey e Simple Mean. Para tal foram utilizadas imagens do satélite CBERS 4, sensores MUX e PAN para o estudo de caso na Área de Proteção Ambiental do Rio Machado, região sul de Minas Gerais. Entre os resultados, destacam-se os melhores reconhecimentos do ponto de vista qualitativo para o método IHS e o melhor ajuste estatístico com o método Brovey com os menores valores de dispersão para a Regressão Linear. Com isso, conclui-se que, apesar dos resultados alcançados com as imagens obtidas e com os testes realizados, existe uma subjetividade na escolha do melhor produto, dada a escala utilizada e o objetivo proposto.

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Garofalo, Danilo Francisco Trovo, Cassiano Gustavo Messias, Veraldo Liesenberg, Édson Luis Bolfe, and Marcos César Ferreira. "Análise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático." Pesquisa Agropecuária Brasileira 50, no. 7 (July 2015): 593–604. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2015000700009.

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Abstract:

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos classificadores digitais SVM e K-NN para a classificação orientada a objeto em imagens Landsat-8, aplicados ao mapeamento de uso e cobertura do solo da Alta Bacia do Rio Piracicaba-Jaguari, MG. A etapa de pré-processamento contou com a conversão radiométrica e a minimização dos efeitos atmosféricos. Em seguida, foi feita a fusão das bandas multiespectrais (30 m) com a banda pancromática (15 m). Com base em composições RGB e inspeções de campo, definiram-se 15 classes de uso e cobertura do solo. Para a segmentação de bordas, aplicaram-se os limiares 10 e 60 para as configurações de segmentação e união no aplicativo ENVI. A classificação foi feita usando SVM e K-NN. Ambos os classificadores apresentaram elevados valores de índice Kappa (k): 0,92 para SVM e 0,86 para K-NN, significativamente diferentes entre si a 95% de probabilidade. Uma significativa melhoria foi observada para SVM, na classificação correta de diferentes tipologias florestais. A classificação orientada a objetos é amplamente aplicada em imagens de alta resolução espacial; no entanto, os resultados obtidos no presente trabalho mostram a robustez do método também para imagens de média resolução espacial.

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Lima, Bruno Aparecido de Almeida, Matheus Pereira Libório, and Renato Moreira Hadad. "ANÁLISE ESPAÇO TEMPORAL DO CRESCIMENTO DE MACRÓFITAS ATRAVÉS DE SENSORIAMENTO REMOTO." Raega - O Espaço Geográfico em Análise 45, no. 1 (January 16, 2019): 45. http://dx.doi.org/10.5380/raega.v45i1.50300.

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Abstract:

As macróﬁtas apresentam elevada capacidade de assimilar e estocar nutrientes, auxiliando na recuperação de rios poluídos. Estes fatores tornam as macrófitas importantes do ponto de vista econômico e ecológico. Entretanto, o acúmulo de macróﬁtas pode representar risco para os recursos hídricos. Por isso, o ambiente de desenvolvimento de macrófitas deve ser monitorado, pois sua elevada concentração pode prejudicar o ecossistema aquático, a biodiversidade, a navegação e o abastecimento de água. Este artigo tem como objetivo identificar locais com presença de macróﬁtas, seus pontos de fixação e de acúmulo, analisando mudanças temporais e assim oferecer informações para sua remoção ou contenção. Para isso, técnicas de interpretação de imagens de alta resolução são aplicadas, utilizando imagens provenientes do sensor GeoEye-1, satélite que produz imagens de alta resolução (1,65m multiespectral e 0,41m pancromático). Os resultados mostram que com o aumento de 8% na população do município sob análise e, consequentemente, o aumento da concentração de poluentes na água (27% fosforo e 60% nitrogênio), a área do rio com concentração de macrófitas aumentou 305%. Com isso, evidenciamos a existência de correlação entre a concentração de macrófitas com variáveis de qualidade da água, e estas, à ação humana. Por meio da replicação do método para outros locais, a pesquisa contribui para estudos voltados à questão de qualidade da água com o objetivo de identificar e monitorar quais nutrientes estão sendo encontrados em determinada área e suas possíveis fontes geradoras.

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Ribeiro, Gilberto Pessanha, Artur Willcox dos Santos, and Ubiratran De Souza Dias Junior. "Ensaios laboratoriais em segmentação de imagens THEOS de parte do litoral norte paulista como requisito aos mapeamentos regionais de uso da Terra e cobertura vegetal." Revista Brasileira de Geomática 5, no. 2 (May 16, 2017): 202. http://dx.doi.org/10.3895/rbgeo.v5n2.5473.

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Abstract:

De demandas de mapeamento cartográfico temático no contexto do projeto de pesquisa "Aplicação de geotecnologias na orientação do uso da Terra com base nos Impactos das mudanças climáticas globais: sub bacias hidrográficas litorâneas do estado de São Paulo e do estado do Rio de Janeiro", liderada pela Faculdade de Engenharia da UERJ e da colaboração eficaz com o Instituto Geológico do Estado de São Paulo, financiado pela FAPESP e FAPERJ, mapas foram produzidos de uso da Terra e cobertura vegetal, tanto com uso da banda pancromática como multiespectrais do sistema THEOS. Trata-se do sensor acoplado ao satélite tailandês THEOS (Thailand Earth Observation Satellite), que é o primeiro equipamento para observação da Terra naquele país, lançado em 1º de Outubro de 2008 por GISTDA - Geo-Informatics and Space Technology Development Agency. A fim de realizar experimentos de laboratório com imagens desse sistema, optou-se por usá-lo em mapeamento dos municípios costeiros paulistas Caraguatatuba e Ubatuba, e o mesmo foi feito com os municípios fluminenses de Paraty, Angra dos Reis e Mangaratiba. Os resultados deste mapeamento estão disponíveis em www.georeferencial.com.br e são aqui apresentados. Foram empregadas técnicas de processamento digital de imagens com uso dos sistemas SPRING e ENVI, e as escalas cartográficas finais 1/125.000 e 1/10.000, com bandas multi e pan, respectivamente. Serão destacados métodos de segmentação e de classificação supervisionada, com o objetivo de identificação de padrões de uso da Terra e cobertura vegetal. Resultados posteriores serão apresentados em relação ao mapeamento das planícies costeiras em face da explosão populacional e imobiliária de grande valor patrimonial nas zonas costeiras.

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Vicent Garcia, Juan Manuel, Ignacio Montero Ruíz, Ángel L. Rodríguez Alcalde, M. Isabel Martínez Navarrete, and Teresa Chapa Brunet. "Aplicación de la imagen multiespectral al estudio y conservación del arte rupestre postpaleolítico." Trabajos de Prehistoria 53, no. 2 (December 30, 1996): 19–35. http://dx.doi.org/10.3989/tp.1996.v53.i2.390.

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Comerlato Scottá, Fernando, Rafael Mastracusa de Oliveira, Ricardo Franchini, and Ricardo Ayup Zouain. "Identificación de unidades de paisaje en la planicie costera de Rio Grande do Sul, Brasil, a través de técnicas de teledetección." Investigaciones Geográficas, no. 47 (September 11, 2014): 35. http://dx.doi.org/10.5354/0719-5370.2014.32993.

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Abstract:

El objetivo de este trabajo es identificar las unidades de paisaje que permitan comprender los procesos dominantes de la paleogeografía en la zona costera de Rio Grande. Se utilizaron dos imágenes LANDSAT 8, usando el sensor Operational Land Image (OLI). Se realizó la fusión de la banda pancromática (banda 8) con las bandas 3, 4 y 5, generándose una imagen de 15 metros de resolución espacial. Fue posible identificar y mapear las unidades de paisaje en la zona de Rio Grande. En el área de sedimentos marinos del Holoceno, se identificó la presencia de crestas de playa regresivas intercaladas con depósitos eólicos. Las áreas de bancos de arena son paleo-orientaciones de la costa durante el Holoceno. El proceso de fusión de imágenes (sensor OLI) que permite la generación de una imagen de 15 metros de resolución espacial fue esencial en los resultados y como una propuesta metodológica de trabajo, ya que facilita la interpretación de las unidades de paisaje.

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González Murguía, Rene, Eduardo Javier Treviño Garza, Oscar Alberto Aguirre Calderón, Javier Jiménez Pérez, Israel Cantú Silva, and Rahim Foroughbakhch Pournavab. "Rodalización mediante sistemas de información geográfica y sensores remotos." Investigaciones Geográficas, no. 53 (February 20, 2012): 39. http://dx.doi.org/10.14350/rig.30201.

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Abstract:

Este trabajo de investigación se realizó en el ejido Pueblo Nuevo, estado de Durango, México. El objetivo es establecer una metodología para modelar y crear la división dasocrática de zonas forestales hasta nivel de subrodal. Para ello se utilizó información topográfica del Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) escala 1:50 000 y una imagen de satélite Landsat-ETM+ del 8 de abril del 2000. A partir de la información topográfica se generó un modelo digital de elevación con resolución espacial de 15 x 15 m, y se modelaron cuencas, subcuencas, microcuencas, submicrocuencas y cauces. La imagen Landsat-ETM+ fue remuestreada a 15 x 15 m con ayuda de la imagen pancromática para obtener mayor resolución espacial. Se clasificó la imagen por medio de estadísticas supervisadas con trabajo de campo para mapear los diferentes tipos de comunidades vegetales y usos de suelo. Se digitalizaron los rodales actuales creados por los prestadores de servicios técnicos forestales del ejido para su comparación. A partir del modelo digital de elevación se generaron los modelos de pendientes y exposición, para buscar asociación comparativa con los polígonos de rodales actuales. Se comparó la distribución de comunidades vegetales clasificadas contra el modelo de exposición para determinar patrones preferenciales de distribución. Los rodales modelados fueron obtenidos de la integración de las submicrocuencas modeladas y del modelo de patrones preferenciales de distribución de la vegetación. Y los subrodales fueron generados de la integración de los rodales modelados y de la clasificación de tipos de vegetación de la imagen Landsat-ETM+.

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Gutierrez Arce, Felipe, Walter Gutierrez Arce, Zulema Rojas Vásquez, Luis Vallejos Fernández, and Wuesley Álvarez García. "Inserción de nuevas tecnologías en el estudio de indicadores productivos de la pastura, en Cajamarca." REVISTA PERSPECTIVA 20, no. 4 (February 7, 2020): 383–87. http://dx.doi.org/10.33198/rp.v20i2.00051.

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Abstract:

La utilización de imágenes multiespectrales para el estudio de pasturas viene siendo utilizadacada vez con más frecuencia; sin embargo, esta tecnología es desconocida para la gran mayoría delos productores ganaderos en Cajamarca. Es por ello que el objetivo de este estudio es registrar losindicadores productivos de raigrás – trébol utilizando imágenes multiespectrales en drones. Asípodremos dar a conocer las múltiples ventajas de su uso en el estudio pastoril. Para el muestreode las pasturas in situ se trabajará en potreros de una hectárea, y se aplicará la metodología transectosy cuadrantes, debidamente geo – referenciados. Los indicadores a medir serán: biomasa,composición florística, altura de planta, tasa de crecimiento y contenido de materia seca. Para elmuestreo de las pasturas con drones se captarán imágenes multiespectrales de los mismos puntostrabajados in situ. Por lo visto en los resultados obtenidos en otros trabajos de la misma línea deinvestigación, se avizora un futuro muy promisorio para la utilización de esta tecnología en elestudio de pasturas, en nuestra región.Palabras clave: Imagen multiespectral, pasturas dron, raigrás, trébol, Cajamarca.

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Urbano, Jorge, Yves François Thomas, Carlos Parra Llanos, and Pierre Yves Genet. "Dinámica de la pluma de turbidez del Canal del Dique en la Bahía de Cartagena." Boletín Científico CIOH, no. 11 (July 1, 1992): 3–14. http://dx.doi.org/10.26640/22159045.42.

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Abstract:

Se estudian cuatro imágenes de satélite SPOT, del área de la Bahía de Cartagena de Indias, tomadas por el radiómetro Alta Resolución Visible (ARV) operando en modo multiespectral y con fechas: 27 de marzo de 1986, 10 de noviembre de 1987, 7 de marzo de 1990 y 20 de diciembre de 1990. Cada imagen fue corregida radiométricamente en término de reflectancia dispersa y calibrada con base en la concentración de sólidos en suspensión medidos en NTU. Los mapas temáticos de isolíneas obtenidos se han incluido en la base de datos que el Centro de Investigaciones Oceanográficas e Hidrográficas administra en ambiente SIG, como nuevos datos para el programa del centro de acopio, procesamiento, análisis y distribución concerniente a la zona costera del Caribe colombiano. Estas imágenes muestran los diferentes comportamientos de las masas de agua a través de los sedimentos en suspensión. Se obtuvo una tipificación de las situaciones que se presentan. Los resultados obtenidos son de interés para la calibración de Modelos Matemáticos de la dinámica de la Bahía de Cartagena de Indias; así como su aplicación en la formulación de planes de contingencia en situaciones de algún tipo de contaminación.

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Gutierrez Arce, Felipe, Walter Gutierrez Arce, Zulema Rojas Vásquez, Luis Vallejos Fernández, and Wuesley Alvarez García. "Inserción de nuevas tecnologías en el estudio de indicadores productivos de la pastura, en Cajamarca." REVISTA PERSPECTIVA 20, no. 2 (August 27, 2019): 215–34. http://dx.doi.org/10.33198/rp.v20i2.00035.

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Abstract:

La utilización de imágenes multiespectrales para el estudio de pasturas viene siendo utilizada cada vez con más frecuencia, sin embargo esta tecnología es desconocida para la gran mayoría de los productores ganaderos en Cajamarca. Es por ello que el objetivo de este estudio es registrar los indicadores productivos de raigrás – trébol utilizando imágenes multiespectrales en drones. Así podremos dar a conocer las múltiples ventajas de su uso en el estudio pastoril. Para el muestreo de las pasturas in situ se trabajará en potreros de una hectárea, y se aplicará la metodología transectos y cuadrantes, debidamente geo – referenciados. Los indicadores a medir serán:biomasa, composición florística, altura de planta, tasa de crecimiento y contenido de materiaseca. Para el muestreo de las pasturas con drones se captarán imágenes multiespectrales de los mismos puntos trabajados in situ. Por lo visto en los resultados obtenidos en otros trabajos de la misma línea de investigación, se avizora un futuro muy promisorio para la utilización de esta tecnología en el estudio de pasturas, en nuestra región. Palabras clave: imagen multiespectral, dron, raigrás, trébol, Cajamarca.

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Ariza, Alexander, and Héctor Mauricio Ramírez. "Modelo Batimétrico derivado de imágenes Landsat ETM+ en zonas de arrecifes tropicales." Revista Cartográfica, no. 90 (September 30, 2019): 43–58. http://dx.doi.org/10.35424/rcarto.i90.463.

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Abstract:

Para la cartografía y monitoreo de los arrecifes de coral, un mapa batimétrico es útil como un mapa base. Diferentes métodos han sido desarrollados para cartografiar la batimetría usando sensores remotos. Dos grandes grupos se pueden distinguir. El primero utiliza datos de teledetección de sensores activos y el segundo se basa en el empleo de sensores pasivos para generar información multiespectral. Este artículo se centra en el método de datos provenientes de sensores pasivos. Una modificación al método DOP “Profundidad de penetración” mediante espectrometría que se llevó a cabo en imágenes Landsat ETM+ sobre Archipiélago de San Andrés y Providen- cia (Colombia). Las mediciones de profundidad utilizadas en la validación del mo- delo fueron derivadas de lecturas de ecosonda en campo e interpolación de mapas batimétricos. La exactitud de la prueba reveló que el modelo batimétrico resultante es útil para el mapeo en zonas de arrecifes de coral del mar Caribe hasta 25m de profundidad aproximadamente. Los datos no conformes a la realidad fueron gene- rados por suposiciones inherentes a la teoría utilizada, la interpolación de datos, las características de la imagen de satélite y los errores durante la ejecución del método.

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Cruz-Leyva, Isidro Ahmed, José René Valdez-Lazalde, Gregorio Ángeles-Pérez, and Héctor Manuel De los Santos-Posadas. "Modelación espacial de área basal y volumen de madera en bosques manejados de Pinus patula y P. teocote en el ejido Atopixco, Hidalgo." Madera y Bosques 16, no. 3 (August 30, 2016): 75–97. http://dx.doi.org/10.21829/myb.2010.1631168.

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Abstract:

Se modeló el área basal (AB m2/ha) y volumen de madera (VOL m3/ha) de rodales coetáneos de Pinus patula y P. teocote localizados en Hidalgo, México, utilizando variables de porcentaje de cobertura arbórea (COB), índice de área foliar en sitio (LAI5 m2/m2) y alométrico (LAIAL m2/m2), variables cartográficas y de reflectancia obtenidas de una imagen multiespectral del satélite SPOT 5 . Para la caracterización de las condiciones ambientales se digitalizó la carta de Efectos Climáticos (escala 1: 250 000) de INEGI y el Modelo Digital de Elevación (MDE) correspondiente a la zona. Se integró un Sistema de Información Geográfica (SIG) constituido por las siguientes capas de información: altitud, pendiente, exposición, temperaturas, precipitaciones, bandas espectrales, y dos grupos de índices de vegetación basados en a) la relación espectral de bandas (NDVI - CTVI) y b) la distancia espectral entre vegetación y suelo desnudo (PVI – SAVI) . Con datos de campo y del SIG se ajustaron modelos de regresión lineal múltiple. Para el AB la relación más significativa fue con LAIAL, Temperatura Media Anual (TMA), ALTITUD y la Banda 4 de SPOT (P < 0,001, R2 = 0,9662). Para el VOL la relación más significativa fue con LAIAL, Temperatura Media Anual (TMA) y ALTITUD (P < 0,001, R2 = 0,8856).

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Martínez, a, Álvaro, and Vicente D. Gómez-Miguel. "Caracterización del terroir: influencia en la composición de la uva y relación con el NDVI dentro de la D.O.Ca.Rioja / Terroir characterization: influence on grape composition and relationship with NDVI within D.O.Ca.Rioja." E3S Web of Conferences 50 (2018): 01009. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/20185001009.

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Abstract:

Los factores naturales que definen el terroir son los principales responsables de la variabilidad observada entre plantas de una misma parcela (variabilidad intraparcela) o de distintas fincas (variabilidad interparcelas). En el presente trabajo se propone una metodología de zonificación del terroir, presentándose también su relación con algunas características vegeto-productivas del viñedo y con el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). La zonificación de los elementos del medio se ha llevado a cabo a partir de la fotointerpretación aérea mientras que la representación gráfica del NDVI se realiza partiendo de una imagen multiespectral capturada por el satélite Pleiades, de 0,5 metros de resolución espacial. Comparando los datos vegeto-productivos recogidos en las 4 parcelas de estudio, se ha observado que existen sectores, relacionados con zonas de deposición de material y asociados a suelos de carácter fluvéntico, con tendencia a ser más vigorosos, más productivos y con uvas de menor contenido fenólico y de menor pH. Por otro lado, analizando cada parcela de manera independiente, se observa que la distribución espacial del NDVI sigue un patrón semejante a la zonificación de los elementos del medio, algo que recomendaría hacer un uso de este índice por sectores previamente discriminados conforme a una cierta uniformidad del terroir.

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Medina, Rubén, Luis Joyanes Joyanes, Carlos Pinilla, Oscar Ardila, and Fernando Pineda. "IMPLEMENTACIÓN DE UN SERVICIO EN LA WEB –MASHUP– PARA LA FUSIÓN DE IMÁGENES SATELITALES USANDO LA TRANSFORMADA RÁPIDA DE WAVELET HAAR." Redes de Ingeniería 4, no. 2 (May 28, 2014): 43. http://dx.doi.org/10.14483/2248762x.6359.

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Abstract:

En este artículo se implementa un nuevo servicio en la Web que ofrece a los usuarios la posibilidad de realizar la fusión de imágenes de satélite provenientes de diferentes sensores remotos y/o con diferentes resoluciones espaciales. A lo largo del artículo tres temáticas importantes son abordadas. La primera temática corresponde al servicio Web, éste servicio es implementado usando software libre y cuenta con una sencilla interfaz donde el usuario puede interactuar y principalmente puede realizar una solicitud del servicio de fusión. Adicionalmente, en la aplicación Web se desarrolló un módulo que permite obtener datos georreferenciados de diferentes fuentes externas para crear un nuevo servicio (Mashup) a través de las API’s, de manera rápida y fácil utilizando OpenStreetMaps. La segunda temática se ocupa del análisis de la transformada rápida de wavelet haar (TRWH), estos conceptos matemáticos se abordan a partir de un ejemplo usando una matriz que se descompone en coeficientes de detalle y de aproximación de segundo nivel. La última temática detalla la metodología propuesta, paso a paso, para realizar la fusión de imágenes usando la TRWH. Igualmente con el fin de determinar la eficiencia de la TRWH cinco wavelets diferentes fueron implementadas en Matlab para fusionar el mismo par de imágenes satelitales. Las imágenes resultantes fueron evaluadas tanto en la calidad espacial como en la espectral a través de cuatro índices. Los mejores resultados de la evaluación fueron obtenidos con la TRWH la cual preserva la riqueza espectral de la imagen multiespectral original y mejora su calidad espacial.

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Rejas, Juan Gregorio, Mercedes Farjas, and Julián Rejas. "Exploración Multisensor para la Detección de Anomalías del Terreno y Análisis Espectral En y Bajo Superficie." Ciencias Espaciales 10, no. 1 (March 22, 2018): 5–21. http://dx.doi.org/10.5377/ce.v10i1.5723.

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Abstract:

Se ha contribuido en los últimos años desde distintos organismos y centros de investigación al desarrollo de sistemas multisensor orientados a diversas aplicaciones en el segmento civil con potencialidades en la exploración tridimensional del terreno a efectos de localización de evidencias, restos materiales en o bajo superficie. Dichos diseños permiten realizar una inspección completa en el rango del espectro electromágnético del visible e infrarrojo cercano al infrarrojo térmico, capacitando su instalación en diversas plataformas aéreas y terrestres. El sistema dota e integra dispositivos de navegación y orientación (GNSS/INS) lo que posibilita la georeferenciación directa y precisa de la información obtenida. La propuesta de exploración se realiza mediante un radar laser aéreo (Lídar) para la obtención de nubes de puntos 3D, una estructura inclinable lateralmente con tres cámaras visibles de alta definición orientadas para un apuntamiento multiángulo configurable, radio-altímetro de ondas milimétricas y una cabeza giroestabilizada con doble cámara multiespectral en el visible e infrarrojo próximo y térmico. La información adquirida sobre diferentes escenarios es explotada de manera automática mediante métodos y algoritmos propios de teledetección y tratamiento de datos. Entre ellos se propone una nueva técnica de detección a partir de espectrometría de imagen de pequeños objetivos infrarrojos basada en la búsqueda de la mejor proyección de valores fuera de rango sobre un fondo térmico. Este método aporta unos resultados altamente correlacionados con diversas entidades lo que posibilita una prospección automática del terreno, identificación de objetivos potenciales y localización de evidencias en investigaciones científicas sobre diferentes escenarios.

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Chamorro Sevilla, Hernán Eriberto, and Alex Erazo. "Estudio multiespectral del cultivo de tuna para determinar los índices NDVI , CWSI y SAVI , a partir de imágenes SENTINEL 2A, en el cantón Guano, provincia de Chimborazo, Ecuador." Enfoque UTE 10, no. 3 (September 30, 2019): 55–66. http://dx.doi.org/10.29019/enfoque.v10n3.453.

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Abstract:

En este trabajo se evalúan: el Índice de Vegetación Diferencial Normalizado (NDVI, por sus siglas en inglés), el Índice de Vegetación Ajustado al Suelo (SAVI, por sus siglas en inglés) y el Índice de estrés hídrico (CWSI, por sus siglas en inglés) en los cultivos de tuna, ubicados en el cantón Guano de la provincia de Chimborazo, Ecuador. El área de interés (AOI, por sus siglas en inglés) son las parroquias San Andrés y Guano, en las cuales se determinó la textura del suelo con los datos existentes en el Sistema Nacional de Información (SNI) del Ecuador, para ello se utilizó una imagen satelital de Sentinel 2A del 16 de junio de 2018; y mediante operaciones de funciones raster se obtuvo una media aproximada y referencial de NDVI, la reflectancia recibida tanto del suelo como del cultivo de tuna (SAVI) y la transpiración que corresponde al estrés hídrico (CSWI) de las parcelas de tuna. Finalmente, se obtuvieron datos aproximados y referenciales de NDVI con un valor de 0.31, valores de SAVI que reflejan datos del suelo y del cultivo y un CWSI muy bajo que determinan que la transpiración es mínima, por lo que se puede concluir que una de las posibles técnicas más adecuadas para incrementar la producción de la tuna es la de riego por goteo.

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López Aguilar, Fernando, and Pedro López García. "Identificación De Redes De Caminos Utilizando Imágenes Digitales Multi-Espectrales Y Pancromáticas. El Caso De Los Ramales Del Camino Real De Tierra Adentro En San Juan Del Río." Xihmai 9, no. 18 (August 10, 2014). http://dx.doi.org/10.37646/xihmai.v9i18.243.

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Abstract:

Resumen Los métodos de clasificación para la identificación de caminos usando imágenes de satélite de alta resolución se basan en las características espectrales de estas; sin embargo, en la actualidad, el procesamiento digital permite integrar las características espectrales con las características espaciales al fusionar imágenes pancromáticas de alta resolución con imágenes multiespectrales de resolución media. Este procesamiento toma el nombre de Pansharpening. Posteriormente, la imagen producto de la fusión es procesada utilizando algoritmos de clasificación para discriminar los caminos o trazos lineales de otros objetos como pueden ser ciudades, parcelas, cuerpos de agua, etc. Los caminos clasificados pueden ser subsecuentemente re-clasificados utilizando la información de los bordes para eliminar objetos que no corresponden a caminos. Palabras clave: Mapas, redes de caminos, imágenes digitales multiespectrales, pancromáticas Abstract Classification methods for road extraction are based in the spectral characteristics of the images. However, actually, the digital processing allows the integration of the spectral characteristics with the spatial features when combining high resolution panchromatic images with medium resolution multispectral images. This processing is known as Pansharpening. The resulting image is classified to discriminate between roads and other objects, like cities, water bodies and crops, between others. The identified roads are then segmented and re-classified using the edge information to eliminate the features that do not correspond to roads. Keywords: Maps, Road network, Multispectral and Panchromatic Digital Images

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Cortés, Alfredo, and Clemencia Santos. "Integración de imágenes spot y fotografía aérea en estudio urbanos." Investigaciones Geográficas 1, no. 32 (January 1, 1996). http://dx.doi.org/10.14350/rig.59043.

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Abstract:

El estudio del suelo urbano mediante imágenes producidas por sensores remotos es ya reconocido y analizado por diferentes investigadores quienes coinciden en su gran utilidad, sin embargo, siempre hacen alusión a su resolución espacial exigiendo día a día un mejoramiento en los sensores y los productos que generan. Frente a esta situación este trabajo permite ofrecer un producto híbrido de gran utilidad para estudios urbanos derivado de la integración de una fotografía aérea y una imagen SPOT, utilizando la técnica de transformación de espacios de color RGB/IHS y viceversa. El producto resultante es una imagen multiespectral que posee las cualidades de la resolución espacial de la fotografía aérea y la resolución espectral de la imagen SPOT, superando las deficiencias que cada producto por separado presenta para la aplicación en estudios urbanos. La metodología aquí planteada se aplica a una zona de estudio, en donde se aprecia su utilidad y sus ventajas sobre el uso de los productos por separado.

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Posada-Asprilla, William, and Mario Fernando Cerón-Muñoz. "Influencia del ángulo de iluminación solar y la altura de la toma de la imagen multiespectral sobre la estimación de biomasa de pasto kikuyo." Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica 22, no. 2 (October 9, 2019). http://dx.doi.org/10.31910/rudca.v22.n2.2019.1338.

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