Dissertations / Theses on the topic 'ImageNet Database'

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-06-19Bitstream added on 2014-06-13T18:49:02Z : No. of bitstreams: 1 souza_ggb_me_prud.pdf: 3569562 bytes, checksum: 1967b82d0ff7aaed4984bec889309e19 (MD5)<br>Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)<br>A atualização cadastral de área urbana é uma das questões mais importantes a ser considerada no planejamento municipal. Por esta área tratar de uma riqueza de detalhes acentuada, quando comparada as área rurais e de expansão urbana, torna-se difícil traçar uma metodologia de atualização de dados cadastrais que possa ser generalizada às áreas urbanas dos municípios. Isso não apenas em metodologia, mas para atender as necessidades e realidades que se deseja atualizar no Cadastro. Neste trabalho é apresentada uma proposta de atualização cadastral de área urbana a partir da utilização de imagens de satélite de alta resolução espacial (Quick Bird). São empregados, para isso, alguns métodos e técnicas nos processos de utilização das imagens adotadas. As imagens utilizadas abrangem a área teste, definida no município de Presidente Prudente. Para a detecção das alterações a serem atualizadas no banco de dados cadastrais foram utilizadas imagens pancromáticas e multiespectrais de épocas diferentes e empregaram-se técnicas de classificação de imagens para identificar e descrever visualmente os tipos de alvos alterados. De acordo com um limiar adotado, a partir das imagens e processos descritos, as alterações identificadas foram atualizadas no banco de dados cadastrais. As implicações para a seqüência adotada são apresentadas e discutidas nos capítulos desta pesquisa.<br>The urban cadastre updating is one of the most important questions about urban planning. In this area there are many details when compared to the rural area and urban expansion area that hinds the introduction cadastral updating approach could be generalized to urban areas. The demand of public administration and the reality of the cities must be considered in all process including Cadastre. In this work there is presented a urban area cadastral updating approach with the use of high resolution imagery (Quick Bird satellite). The methods and techniques are employed in the processes of use of the adopted images. The used images are of the city of Presidente Prudente. Images of different times were used for the change detection to be updated in the cadastral database. Image Classifications were used to identify and to describe visually the changes. In accordance with an adopted threshold, from the images and described processes, the identified changes were updated in the cadastral database. The implications for the adopted sequence are presented and discussed in the chapters of this report.

Este trabalho apresenta um método computacional que classifica as mamografias no padrão de densidade BI-RADS, visando auxiliar a detecção precoce do câncer de mama, seja essa realizada por análise visual ou por auxílio computadorizado. A classificação das mamografias em bancos padronizados objetiva eliminar conflitos entre laudos mamográficos de diferentes profissionais, bem como quanto à conduta médica a ser seguida. Entretanto, o estabelecimento de bancos feito visualmente e principalmente em períodos diferentes dificulta sua uniformização, proporcionando uma classificação muito subjetiva e relativamente grosseira em conseqüência a grande variação entre e inter observadores. O método desenvolvido permitiu classificar as imagens independentemente da subjetividade própria à observação visual de quem organizou o banco ou da técnica de exposição aos raios X utilizada. Os resultados foram superiores a 92% mesmo para bancos de imagens totalmente diferentes. Esses resultados foram obtidos respeitando-se as possíveis diferenças de interpretações de diversas equipes médicas. Além do estabelecimento de banco de mamografias com limiares entre as composições bem quantificadas, com esta ferramenta, tanto os estagiários poderão ser treinados para classificar as imagens no padrão de densidades do BI-RADS, respeitando as particularidades locais, quanto os resultados dos CAD poderão ser comparados.<br>This thesis presents a computational method that classifies the mammography into the composition of the breast tissue density patterns described in the BI-RADS protocol, intended to help in the early detection of breast cancer, either if this detection happens to be realized by visual analysis or by computerized support. The classification of the mammography in standardized database intends to eliminate issues between mammography awards of distinct professionals and the correct medical conduct to be followed. However, the determination of database only visually, especially in different periods, difficult it\'s to standardize, causing an extremely subjective classification and relatively superficial in consequence of the large inter-and intraobserver variability. The method allows classifying the images independently of the subjective quality of the visual analysis from who organized the database or from the technique of the exposition to X-ray employed. The results were superior of 92% even to database totally distinct. These results were obtained respecting eventual differences of interpretation from several medical groups. Beside the establishment of mammography database with thresholding between the well quantified categories, this methodology will consent to probationers to be trained for classify the images according to the composition of the breast tissue density patterns described in the BI-RADS, respecting its local particularity. Likewise, with this methodology, the results from CAD would be compared.

Este trabalho teve como objetivo desenvolver uma base de imagens mamográficas online com acesso público para desenvolvimento, testes e avaliação comparativa de esquemas computadorizados de auxilio ao diagnóstico (CADs). A base contem imagens de vários hospitais, com grande variedade de laudos, também disponíveis na base assim como informações sobre dados clínicos (não confidenciais) dos pacientes. Uma interface detalhada foi criada para permitir o fácil acesso público, permitindo o uso de ferramentas de busca, recorte, analise estatística e inserção remota de imagens, entre outras. Testes comparativos com bases já existentes e amplamente usadas mostraram que a base desenvolvida tem quantidade e qualidade de imagens comparável ou superior as outras, além de oferecer uma quantidade de ferramentas muito maior.<br>This work has the objective of developing an online mamographic image database with public access for development, test and evaluation of computer-aided diagnosis (CAD). The database contains images from several hospitals, with great variety of medical reports, also available on the database together with other clinical information (not classified) from the patient. A detailed interface was developed to allow easy public access, allowing the use of tools for search, clipping, statistical analyses, remote insertion and others. Comparative test with other already existing databases shown that the presented database has quantity and quality comparable or superior to the others and offers a greater set of tools for the user.

Orientador: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo<br>Resumo: Atualmente o volume de dados produzidos tem atingido patamares nunca imaginados, sobretudo em decorrência da multiplicação do número de sensores e da popularização da internet, com a web 2.0 e as redes sociais. Dentre os diversos tipos de sensores existentes, os de imageamento, transportados principalmente por satélites, produzem vastos conjuntos de observações da superfície da Terra. A observação contínua da Terra por satélites possibilita o monitoramento de mudanças no uso e cobertura da terra. Contudo, em diversas pesquisas relacionadas a mudanças no planeta, são utilizados apenas pequenos fragmentos do imenso conjunto de dados existente, essencialmente devido a ainda haver uma lacuna científicatecnológica relacionada aos procedimentos de organização, armazenamento, análise e representação de grandes conjuntos de dados. Portanto, nessa pesquisa foi definida uma estrutura para organização, armazenamento e recuperação de dados espaço-temporais, com o propósito de fornecer suporte a detecção de mudanças na cobertura da terra. Para tanto, foi definida como aplicação a análise de séries temporais de Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) derivadas de imagens adquiridas desde 1984 até 2017, pelos sensores Thematic Mapper (TM), Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) e Operational Land Imager (OLI) para a região de Porto Velho, Rondônia. Foi construída uma série temporal de NDVI para a posição de cada pixel presente na área de estudo. Regiões de referência foram definidas par... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)<br>Abstract: Nowadays the size of datasets has been reaching levels never seen before, mainly due to new sensors and the widespread of the internet, with web 2.0 and social media. Among the various types of sensors, the imaging sensors, mainly carried by satellites, have produced big Earth observations datasets. The regular Earth observation by satellites enable to monitor Land Use/Cover Change (LUCC). However, in many researches related to LUCC, only small parts of the big Earth Observation datasets are normally used, because there is still a scientifictechnological gap related to the organization, storage, analysis and representation of big Earth Observations data. Therefore, in this research was defined a database for the organization, storage and retrieval of spatio-temporal data, to support a LUCC task. Therefore, the time series analysis of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) of images acquired from 1984 to 2017 by Thematic Mapper (TM), Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) and Operational Land Imager (OLI) for the region of Porto Velho, Rondônia was defined as the application. To the position each of the pixel in the study area was built a NDVI time series. Reference areas were defined to retrieve reference time series that describe the land cover types and the change classes (anthropic and natural). The Fast Dynamic Time Warping (FastDTW) algorithm was used to measure the similarity between the time series, to be classified and reference ones. To find the time series clas... (Complete abstract click electronic access below)<br>Mestre

Orientador: Amilton Amorim<br>Banca: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo<br>Banca: Alzir Felippe Buffara Antunes<br>Resumo: A atualização cadastral de área urbana é uma das questões mais importantes a ser considerada no planejamento municipal. Por esta área tratar de uma riqueza de detalhes acentuada, quando comparada as área rurais e de expansão urbana, torna-se difícil traçar uma metodologia de atualização de dados cadastrais que possa ser generalizada às áreas urbanas dos municípios. Isso não apenas em metodologia, mas para atender as necessidades e realidades que se deseja atualizar no Cadastro. Neste trabalho é apresentada uma proposta de atualização cadastral de área urbana a partir da utilização de imagens de satélite de alta resolução espacial (Quick Bird). São empregados, para isso, alguns métodos e técnicas nos processos de utilização das imagens adotadas. As imagens utilizadas abrangem a área teste, definida no município de Presidente Prudente. Para a detecção das alterações a serem atualizadas no banco de dados cadastrais foram utilizadas imagens pancromáticas e multiespectrais de épocas diferentes e empregaram-se técnicas de classificação de imagens para identificar e descrever visualmente os tipos de alvos alterados. De acordo com um limiar adotado, a partir das imagens e processos descritos, as alterações identificadas foram atualizadas no banco de dados cadastrais. As implicações para a seqüência adotada são apresentadas e discutidas nos capítulos desta pesquisa.<br>Abstract: The urban cadastre updating is one of the most important questions about urban planning. In this area there are many details when compared to the rural area and urban expansion area that hinds the introduction cadastral updating approach could be generalized to urban areas. The demand of public administration and the reality of the cities must be considered in all process including Cadastre. In this work there is presented a urban area cadastral updating approach with the use of high resolution imagery (Quick Bird satellite). The methods and techniques are employed in the processes of use of the adopted images. The used images are of the city of Presidente Prudente. Images of different times were used for the change detection to be updated in the cadastral database. Image Classifications were used to identify and to describe visually the changes. In accordance with an adopted threshold, from the images and described processes, the identified changes were updated in the cadastral database. The implications for the adopted sequence are presented and discussed in the chapters of this report.<br>Mestre

O BancoWeb é uma base de imagens para auxilio a pesquisa na área de mamografia digital. Oferece o gerenciamento da base de dados com um conjunto amplo de imagens mamográficas de qualidade apropriada ao processamento digital e, principalmente, comparação entre diferentes esquemas. O sistema de busca da base de dados/imagens mamográficas está disponível desde 2010, sendo on-line e gratuito. Com os avanços em pesquisas durante todos estes anos, a necessidade e demanda de melhorias, mudanças e incrementos no sistema de gerenciamento e buscas foram surgindo. Por isso, os objetivos deste trabalho estão em desenvolver e aperfeiçoar recursos na busca de imagens, tipos de achado, permitir a classificação pelo sistema CAD, além de implementar um novo sistema de gerenciamento e armazenamento de imagens de um novo phantom, desenvolvido como resultado de pesquisa ainda mais recente no grupo. Testes comparativos com outras bases análogas que disponibilizam imagens mamográficas para download faz do BancoWeb uma ferramenta única e poderosa para o pesquisador e interessado da área, oferecendo mais opções que as demais bases disponíveis atualmente.<br>BancoWeb is a database of images to aid research in the field of digital mammography. It offers the management of the database with a wide set of mammographic images of appropriate quality to the digital processing and, mainly, comparison between different schemes. The database search system/mammographic images are available since 2010, being online and free. With advances in research over the years, the need for and demand for improvements, changes, and increases in the management and search system have been emerging. Therefore, the objectives of this work are in development and improvement of resources in the search of images, types of find, allow the selection of CAD, in addition to implementing a new system of management and storage of images of a new phantom, developed as a result of even more recent research in the group. Comparative tests with other analogous databases that provide mammographic images for download makes BancoWeb a unique and powerful tool for the researcher and the interested party, offering more options than the other databases currently available.

Os sistemas de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR -Content-based Image Retrieval) possuem a habilidade de retornar imagens utilizando como chave de busca outras imagens. Considerando uma imagem de consulta, o foco de um sistema CBIR é pesquisar no banco de dados as "n" imagens mais similares à imagem de consulta de acordo com um critério dado. Este trabalho de pesquisa foi direcionado na geração de vetores de características para um sistema CBIR considerando bancos de imagens médicas, para propiciar tal tipo de consulta. Um vetor de características é uma representação numérica sucinta de uma imagem ou parte dela, descrevendo seus detalhes mais representativos. O vetor de características é um vetor "n"-dimensional contendo esses valores. Essa nova representação da imagem pode ser armazenada em uma base de dados, e assim, agilizar o processo de recuperação de imagens. Uma abordagem alternativa para caracterizar imagens para um sistema CBIR é a transformação do domínio. A principal vantagem de uma transformação é sua efetiva caracterização das propriedades locais da imagem. Recentemente, pesquisadores das áreas de matemática aplicada e de processamento de sinais desenvolveram técnicas práticas de "wavelet" para a representação multiescala e análise de sinais. Estas novas ferramentas diferenciam-se das tradicionais técnicas de Fourier pela forma de localizar a informação no plano tempo-freqüência; basicamente, elas têm a capacidade de mudar de uma resolução para outra, o que faz delas especialmente adequadas para a análise de sinais não estacionários. A transformada "wavelet" consiste de um conjunto de funções base que representa o sinal em diferentes bandas de freqüência, cada uma com resoluções distintas correspondentes a cada escala. Estas foram aplicadas com sucesso na compressão, melhoria, análise, classificação, caracterização e recuperação de imagens. Uma das áreas beneficiadas, onde essas propriedades têm encontrado grande relevância, é a área médica, através da representação e descrição de imagens médicas. Este trabalho descreve uma abordagem para um banco de imagens médicas, que é orientada à extração de características para um sistema CBIR baseada na decomposição multiresolução de "wavelets" utilizando os filtros de Daubechies e Gabor. Essas novas características de imagens foram também testadas utilizando uma estrutura de indexação métrica "Slim-tree". Assim, pode-se aumentar o alcance semântico do sistema cbPACS (Content-Based Picture Archiving and Comunication Systems), atualmente em desenvolvimento conjunto entre o Grupo de Bases de Dados e Imagens do ICMC--USP e o Centro de Ciências de Imagens e Física Médica do Hospital das Clínicas de Riberão Preto-USP.<br>Content-based image retrieval (CBIR) refers to the ability to retrieve images on the basis of the image content. Given a query image, the goal of a CBIR system is to search the database and return the "n" most similar (close) ones to the query image according to a given criteria. Our research addresses the generation of feature vectors of a CBIR system for medical image databases. A feature vector is a numeric representation of an image or part of it over its representative aspects. The feature vector is a "n"-dimensional vector organizing such values. This new image representation can be stored into a database and allow a fast image retrieval. An alternative for image characterization for a CBIR system is the domain transform. The principal advantage of a transform is its effective characterization for their local image properties. In the past few years, researches in applied mathematics and signal processing have developed practical "wavelet" methods for the multiscale representation and analysis of signals. These new tools differ from the traditional Fourier techniques by the way in which they localize the information in the time-frequency plane; in particular, they are capable of trading one type of resolution for the other, which makes them especially suitable for the analysis of non-stationary signals. The "wavelet" transform is a set of basis functions that represents signals in different frequency bands, each one with a resolution matching its scale. They have been successfully applied to image compression, enhancements, analysis, classifications, characterization and retrieval. One privileged area of application where these properties have been found to be relevant is medical imaging. In this work we describe an approach to CBIR for medical image databases focused on feature extraction based on multiresolution "wavelets" decomposition, taking advantage of the Daubechies and Gabor. Fundamental to our approach is how images are characterized, such that the retrieval procedure can bring similar images within the domain of interest, using a metric structure indexing, like the "Slim-tree". Thus, it increased the semantic capability of the cbPACS(Content-Based Picture Archiving and Comunication Systems), currently in joined developing between the Database and Image Group of the ICMC--USP and the Science Center for Images and Physical Medic of the Clinics Hospital of Riberão Preto--USP.

Orientadores: Neucimar Jeronimo Leite, Ricardo da Silva Torres<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação<br>Made available in DSpace on 2018-08-11T13:50:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MontoyaZegarra_JavierAlexandre_M.pdf: 8116822 bytes, checksum: 20c3ccd74b0a3060683796bd65cd766f (MD5) Previous issue date: 2007<br>Resumo: Uma importante característica de baixo nível, utilizada tanto na percepção humana como no reconhecimento de padrões, é a textura. De fato, o estudo de textura tem encontrado diversas aplicações abrangendo desde segmentação de textura até síntese, classificação e recuperação de imagens por conteúdo.Apesar das múltiplas técnicas eficientes e eficazes propostas para classificação e recuperação, ainda há alguns desafios que precisam ser superados como, por exemplo, a necessidade de descritores de imagens compactos e robustos a serem empregados na consulta e classificação de bases de imagens de textura. Esta dissertação propõe um descritor de imagens de textura visando à busca e à recuperação de bases de dados de imagens. Este descritor baseia-se na Decomposição Piramidal Steerable caracterizada por sua análise de forma invariante à rotação ou à escala. Resultados preliminares conduzidos em cenários não-controlados demonstraram caráter promissor da abordagem. No que diz respeito à classificação de imagens de textura, esta dissertação propõe ao mesmo tempo um sistema de reconhecimento, o qual possui como principais características representações compactas de imagens e módulos de reconhecimento eficientes. O descritor proposto é utilizado para codificar a informação relevante de textura em vetores de características pequenos. Para tratar os requisitos de eficiência do reconhecimento, uma abordagem multi-classe baseada no classificador de Floresta de Caminhos Ótimos é utilizada. Experimentos foram condl!zidos visando avaliar o sistema proposto frente a outros métodos de classificação. Resultados experimentais demonstram a superioridade do sistema proposto<br>Abstract: An important low-level image feature used in human perception as well as in recognition is texture. 1n fact, the study of texture has found several applications ranging from texture segmentation to texture synthesis, classification, and image retrieval. Although many efficient and effective techniques have been proposed for texture classification and retrieval, there are still some challenges to overcome. More specifically, there is a need for a compact and robust image descriptor to query and classify texture image databases. 1n order to search and query image databases, this dissertation provides a texture image descriptor, which is based on a modification of the Steerable Pyramid Decomposition, and is also characterized by its capabilities for representing texture images in either rotation-invariant or scale-invariant manners. Preliminary results conducted in non-controlled scenarios have demonstrated the promising properties of the approach. 1n order to classify texture im.ages, this dissertation also provides a new recognition system, which presents as main features, compact image representations and efficient recognition tasks. The proposed image descriptor is used to encode the relevant texture information in small size feature vectors. To address the efficiency recognition requirements, a novel multi-class object recognition method based on the Optimum Path Forest classifier is used. To evaluate our proposed system against different methods, several experiments were conducted. The results demonstrate the superiority of the proposed system<br>Mestrado<br>Ciência da Computação<br>Mestre em Ciência da Computação

Os Sistemas de Armazenamento e Comunicação de Imagens Médicas fornecem, para os físicos, médicos e técnicos de um centro de saúde, informações gráficas sobre vários aspectos envolvidos no diagnóstico de cada paciente. Atualmente, os exames médicos produzem uma grande quantidade de informação em função dos equipamentos médicos computadorizados, utilizados principalmente para se obter dados imagens internas dos pacientes. Este trabalho descreve os conceitos utilizados em Sistema de Banco de Dados Orientado a Objetos para manipular imagens medicas, de tal forma que possam ser recuperadas através de consultas, baseadas na descrição de seu conteúdo gráfico. A abordagem tradicional utiliza ícones e atributos textuais, armazenados juntamente com as imagens, para especificar as consultas. Este trabalho utiliza uma nova técnica de modelagem para definir o \"tipo de dado imagem\", que permite decidir, anteriormente à execução da consulta, os dados que possam ser significativos para cada imagem, no instante que esta é armazenada no Banco de Dados. Desta forma, a busca por uma determinada informação pode ser acelerada. durante a avaliação de uma consulta.<br>Picture Archiving and Communication System (PACS) applied in medical image storage provides graphical information of many aspects of the health, diseases and treatment of each patient for the physician and technicians of a health care center. Nowadays, medical exams can generate a large amount of data due to the computerized medical instruments used to collect the graphical information about the patients. This work describes the concepts used in an Object Oriented Data Base System to deal with medical images, so that it can be retrieved through queries based on the graphic contents of the stored images. The usual approach uses icons and textual attributes stored with the images to specify the queries. This work uses a novel modeling technique to define the \"image data type\", through which it is possible to decide, beforehand the query itself, the valuable data of each image when it is stored in the database, so the search can be accelerated when queries are issued.

Submitted by Priscilla Araujo (priscilla@ibict.br) on 2016-10-13T19:24:46Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese-JoiceCardoso.pdf: 3135800 bytes, checksum: 1d8708703eb3a010bf4bd6f4a6d0b57e (MD5)<br>Made available in DSpace on 2016-10-13T19:24:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese-JoiceCardoso.pdf: 3135800 bytes, checksum: 1d8708703eb3a010bf4bd6f4a6d0b57e (MD5) Previous issue date: 2013-03-15<br>O trabalho aborda a indexação de imagens fotográficas em bancos de imagens para publicidade, justificada pela proliferação de fotografias na atual sociedade da informação e sua divulgação rápida e online. Os bancos de imagem se apresentam como recurso para os publicitários que demandam de tempo para a criação de anúncios, pois oferecem coleções fotográficas selecionadas, com tratamento documental direcionado ao usuário. Objetiva investigar procedimentos para a representação e recuperação de fotografias arquivadas em bancos de imagens, visando obter subsídios para reflexão e desenvolvimento de esquema teórico para indexação de fotografias em arquivos digitais. A análise qualitativa foi realizada a partir da identificação de elementos na literatura sobre publicidade direcionada ao público feminino, para definição de atributos visando atender demandas de conteúdo publicitário. Selecionou-se o banco de imagens Latinstock para o desenvolvimento da análise empírica por oferecer coleções para uso publicitário, ser em português e explicitar os princípios adotados na análise conceitual das fotografias. As amostras investigadas indicam que os atributos usados pelo banco de imagem são compatíveis com a representação de aspectos subjetivos/abstratos da fotografia, e que o uso de substantivos e adjetivos na indexação atendem aos elementos identificados na literatura de publicidade. Concluiu-se que a indexação de imagens para publicidade compreende atributos técnicos, figurativos e subjetivos.<br>The research approaches the indexing of images in images databank for advertising, justified by the proliferation of photographs in the information society and its rapid online dissemination. Image databank are presented as a resource for advertisers that demand time for creating ads because they offer selected photographic collections with the documentary directed the user. Work aims to investigate procedures for the representation and retrieval of archived photographs in image databanks, in order to obtain subsidies for reflection and development of theoretical scheme for indexing photos into digital files. Qualitative analysis was performed based on the identification of elements in the advertising literature targeted to a female audience, to define attributes to meet the demands of advertising content. Stock photos Latinstock was selected to the empirical analysis by offering collections for advertising use, in Portuguese and explains the principles adopted in the conceptual analysis of the photographs. The samples investigated indicate that the attributes used by the image databank are compatible with the photo representation of subjective and abstracts aspects, and the use of nouns and adjectives in indexing meet the elements identified in the advertising literature. It was concluded that indexing of images for advertising comprises technical, figurative and subjective attributes.

Orientadores: Luis Geraldo Pedroso Meloni, Alexandre Xavier Falcão<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação<br>Made available in DSpace on 2018-08-13T16:06:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rocha_LeonardoMarques_D.pdf: 3683332 bytes, checksum: 9da505372338e138fda4305de6049166 (MD5) Previous issue date: 2008<br>Resumo: Esta tese propõe uma nova abordagem para agrupamento de dados baseada em floresta de caminhos ótimos. As amostras são tomadas como nós de um grafo, cujos arcos são definidos pela sua relação de adjacência. Os nós são ponderados pela seus valores de densidade de probabilidade (PDF) e uma função de conexidade que é maximizada, de forma que cada máximo na PDF torna-se uma raiz de uma árvore de caminhos ótimos (grupo), composto por amostras "mais fortemente conexas" àquele máximo que a qualquer outra raiz. Máximos irrelevantes (domos) são removidos por reconstrução morfológica da PDF. Uma discussão mostra as vantagens sobre abordagens baseadas no gradiente da PDF e suas relações com a transformada watershed. O método é estendido para grande bases de dados e comparado com as abordagens de mean-shift e watershed para agrupamento de pixels e segmentação interativa, respectivamente. Os experimentos para segmentação de imagens naturais e classificação de substâncias branca e cinza do cérebro mostram resultados rápidos e precisos comparados com métodos no estado-da-arte.<br>Abstract: This thesis proposes a novel approach for data clustering based on optimum-path forest. The samples are taken as nodes of a graph, whose arcs are defined by an adjacency relation. The nodes are weighted by their probability density values (pdf) and a connectivity function is maximized, such that each maximum of the pdf becomes root of an optimum-path tree (cluster), composed by samples "more strongly connected" to that maximum than to any other root. Irrelevant maxima (domes) are removed by morphological reconstruction of the pdf. A discussion shows the advantages over aproaches based on the gradient of the pdf and its relations with the watershed transform. The method is extended for large datasets and compared to mean-shift and watershed approaches for pixel clustering and interactive segmentation, respectively. The experiments for the segmentation of natural images and automatic gray and white matter classification of the brain show fast and accurate results compared to state-of-the-art methods.<br>Doutorado<br>Telecomunicações e Telemática<br>Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Ricardo da Silva Torres<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação<br>Made available in DSpace on 2018-08-19T18:14:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlmeidaJunior_JurandyGomesde_D.pdf: 7003455 bytes, checksum: 9f2b66a600d6b6ae595b02265ceb1585 (MD5) Previous issue date: 2011<br>Resumo: Avanços recentes na tecnologia têm permitido o aumento da disponibilidade de dados de vídeo, criando grandes coleções de vídeo digital. Isso tem despertado grande interesse em sistemas capazes de gerenciar esses dados de forma eficiente. Fazer uso eficiente de informações de vídeo requer o desenvolvimento de ferramentas poderosas capazes de extrair representações semânticas de alto nível a partir de características de baixo nível do conteúdo de vídeo. Devido à complexidade desse material, existem cinco desafios principais na concepção de tais sistemas: (1) dividir o fluxo de vídeo em trechos manuseáveis de acordo com a sua estrutura de organização, (2) implementar algoritmos para codificar as propriedades de baixo nível de um trecho de vídeo em vetores de características, (3) desenvolver medidas de similaridade para comparar esses trechos a partir de seus vetores, (4) responder rapidamente a consultas por similaridade sobre uma enorme quantidade de sequências de vídeo e (5) apresentar os resultados de forma amigável a um usuário. Inúmeras técnicas têm sido propostas para atender a tais requisitos. A maioria dos trabalhos existentes envolve algoritmos e métodos computacionalmente custosos, em termos tanto de tempo quanto de espaço, limitando a sua aplicação apenas ao ambiente acadêmico e/ou a grandes empresas. Contrário a essa tendência, o mercado tem mostrado uma crescente demanda por dispositivos móveis e embutidos. Nesse cenário, é imperativo o desenvolvimento de técnicas tanto eficazes quanto eficientes a fim de permitir que um público maior tenha acesso a tecnologias modernas. Nesse contexto, este trabalho apresenta cinco abordagens originais voltadas a análise, indexação e recuperação de vídeos digitais. Todas essas contribuições são somadas na construção de um sistema de gestão de vídeos por conteudo computacionalmente rápido, capaz de atingir a um padrão de qualidade similar, ou até mesmo superior, a soluções atuais<br>Abstract: Recent advances in the technology have enabled the increase of the availability of video data, creating large digital video collections. This has spurred great interest in systems that are able to manage those data in a efficient way. Making efficient use of video information requires the development of powerful tools to extract high-level semantics from low-level features of the video content. Due to the complexity of the video material, there are five main challenges in designing such systems: (1) to divide the video stream into manageable segments according to its organization structure; (2) to implement algorithms for encoding the low-level features of each video segment into feature vectors; (3) to develop similarity measures for comparing these segments by using their feature vectors; (4) to quickly answer similarity queries over a huge amount of video sequences; and (5) to present the list of results in a user-friendly way. Numerous techniques have been proposed to support such requirements. Most of existing works involve algorithms and methods which are computationally expensive, in terms of both time and space, limiting their application to the academic world and/or big companies. Contrary to this trend, the market has shown a growing demand for mobile and embedded devices. In this scenario, it is imperative the development of techniques so effective as efficient in order to allow more people have access to modern technologies. In this context, this work presents five novel approaches for the analysis, indexing, and retrieval of digital videos. All these contributions are combined to create a computationally fast system for content-based video management, which is able to achieve a quality level similar, or even superior, to current solutions<br>Doutorado<br>Ciência da Computação<br>Doutor em Ciência da Computação

碩士<br>國立暨南國際大學<br>資訊工程學系<br>101<br>There are many approaches for object recognition, and shape is one of the most important features. It is still difficult to recognize object class from real-world images using computer vision techniques, because real-world images contain background clutters and the photograph environment varies. Moreover, lack of training data is another issue. It is labor intensive to annotate object contours from a large amount of images. In this paper, we propose to use the large-scale image database on ImageNet. The idea of crowdsourcing is applied to collect object contours by designing an interactive mobile APP. Through the human sketches of the objects’ contours, we can understand which contour segments are important for humans to recognize objects. Shape features, including 1-D Fourier descriptor, 2-D Fourier descriptor, and shape context, are used for the experiments for object recognition for the collected small object shape set.

A monitorização de patologias da retina pode ser feita através da comparação de imagens retinais do mesmo paciente e mesmo olho capturadas em diferentes períodos de tempo. De modo a fazer esta comparação, após a aquisição de uma nova imagem da retina, é necessário identificar na base de dados as restantes imagens pertencentes a esse mesmo paciente e olho. Embora as imagens armazenadas possam ser facilmente etiquetadas usando metadados de forma a facilitar a pesquisa na base de dados, frequentemente ocorrem erros e informação importante como a identificação do paciente pode não ser obtida correctamente. Para precaver este problema, as imagens devem ser identificadas apenas através de características da própria imagem. Para fazer o reconhecimento de indivíduos baseado na retina existem várias técnicas eficientes que podem ser aplicadas, tal como o registo de imagens. Um aspecto negativo de métodos baseados na pesquisa exaustiva da base de dados de imagens, com a comparação da imagem da retina a pesquisar com todas as imagens armazenadas na base de dados é o elevado custo computacional. O objectivo deste trabalho é a pesquisa e desenvolvimento de métodos que permitam definir um subconjunto de imagens da base de dados, idealmente contendo todas as imagens do mesmo paciente que a imagem da retina em questão, que após passagem por uma segunda fase de identificação na qual é usado um método de reconhecimento de indivíduos com base na retina, permitam a identificação expedita das imagens que pertencem de facto ao mesmo paciente e olho. Para o desenvolvimento de um algoritmo eficiente, o conjunto de imagens devolvido deve ser o mais reduzido possível e o desempenho medido pela taxa de identificação correcta deve ser o mais elevado possível. A contribuição principal deste trabalho centra-se no uso de Árvores de Vocabulário para pesquisa eficiente em bases de dados de imagens da retina, aliado ao uso de diferentes descritores de características visuais das imagens retinais. Foram considerados quatro tipos diferentes de descritores de imagens: Dimensão Fractal e Energia de Wavelets, ambos usados em estudos de reconhecimento biométrico a partir de imagens da retina e também descritores SIFT e SURF. Os conjuntos de descritores associados às imagens da base de dados foram organizados usando Árvores de Vocabulário por forma a permitirem uma pesquisa rápida da base de dados. Este procedimento inovador de pesquisa de imagens da retina recorrendo a Árvores de Vocabulário, permite agrupar as imagens de acordo com a semelhança que apresentam entre si, facilitando a selecção de um subconjunto de imagens mais semelhantes à imagem da retina usada na pesquisa. Tal como era esperado, os métodos de extracção de características usados em sistemas de identificação de indivíduos baseados na retina foram os que apresentaram uma maior eficiência, isto é, que permitiram a selecção de um menor subconjunto de imagens da base de dados assegurando que as imagens correctas são identificadas.O algoritmo proposto permite, em média, usar apenas 0.042% da base de dados num método de identificação de indivíduos baseado na retina, representando 97.57% de redução do tempo de cálculo quando comparando com o uso do método de identificação de indivíduos na totalidade da base de dados. O algoritmo desenvolvido permite a identificação correcta das imagens pertencentes ao mesmo paciente em 98.79% dos casos. Palavras-chave: Imagem da Retina, Reconhecimento de Imagem da Retina, Extracção de Características, Registo de Imagens, Análise de Texture de Imagem, Processamento de Imagem, Árvore de Vocabulário, Técnicas de Pesquisa

Orientação: Pedro Joel Rosa<br>Atualmente, a sociedade obriga a uma constante necessidade de interação, adaptação e competências e convivência com as Novas Tecnologias de Informação e Comunicação (NTIC). A falta de adaptação pode levar a um estado psicológico negativo associado ao uso das NTIC, designado de Tecnostresse (Salanova, Llorenz, Cifre, & Nogareda, 2007). Embora existam bases de dados de imagens, para indução de inúmeras emoções, até ao momento, não foi desenvolvida nenhuma base de dados de imagens específica para indução de Tecnostresse. No presente estudo, com 30 voluntários, registou-se a atividade pupilar, enquanto indicador fisiológico associado ao Tecnostresse, via eye tracking, durante a visualização de imagens em escala cinza, de quatro categorias (negativas, positivas, neutras), e tecnostressora da LTID – Lusophone Technostress Image Database, bem como a resposta afetiva via Self Assessment Manikin (SAM – Valência e Ativação). Foi avaliada a especificidade da resposta dos grupos de Tecnostresse (baixo vs elevado), a estas imagens. Os resultados permitiram verificar que a atividade pupilar está associada com o impacto afetivo ao estímulo (Valência e Ativação). Verificou-se um efeito moderador do nível de Tecnostresse e as imagens tecnostressoras e a dilatação pupilar. Embora o estudo tenha apresentado apenas um terço da amostra positivo ao Tecnostresse, os resultados demostraram que as imagens da LTID, são, emocionalmente, competentes, e capazes de induzir estados afetivos.<br>Currently, society requires a constant need for interaction, adaptation and skills and coexistence with New Information and Communication Technologies (NTIC). Lack of adaptation may lead to a negative psychological state associated with the use of NTICs, referred to as Tecnostresse (Salanova, Llorenz, Cifre, & Nogareda, 2007). Although there are image databases for the induction of countless emotions, so far no specific Technostresse induction image database has been developed. In the present study, with 30 volunteers, pupillary activity was recorded as a physiological indicator associated with Tecnostresse, via eye tracker, when viewing gray-scale images of four categories (negative, positive, neutral), and LTID technostressor. - Lusophone Technostress Image Database, as well as affective response via Self Assessment Manikin (SAM - Valencia and Activation). The specificity of the response of the Tecnostresse groups (low vs high) to these images was evaluated. Results allowed to verify that the pupillary activity is associated with the affective impact to the stimulus (Valence and Activation). There was a moderating effect of Tecnostresse level and technostressor images and pupillary dilation. Although the study presented only one third of the positive sample to Tecnostresse, the results showed that LTID images are emotionally competent and capable of inducing affective states.

Orientação: Pedro Joel Rosa<br>Numa sociedade informacional, a incapacidade de nos adaptarmos à rápida mudança tecnológica (e.g., passar de um computador fixo para um tablet), pode ser uma fonte de stresse, levando a um estado psicológico negativo associado ao uso de tecnologia, no futuro, refletindo-se através da perceção de ineficácia e do incremento de fadiga associado ao seu uso (Salanova Llorens, & Cifre, 2013). Embora existam bases de dados de imagens para induzir estados emocionais, até à data não foi desenvolvida nenhuma base de dados de imagem especifica para indução de tecnostresse. No presente estudo, com 63 voluntários, registou-se a resposta eletrodérmica, enquanto indicador fisiológico associado ao stresse, durante a apresentação de imagens tecnostressoras da LTID, bem como a resposta afetiva via Self Assessment Manikin. Foi avaliada a especificidade da resposta do grupo com elevado tecnostresse a estas imagens. Os resultados permitiram verificar que a resposta de condutância dérmica é proporcional à perceção de ativação. Embora não se tenha verificado um efeito moderador do nível de tecnostresse, as imagens LTID foram mais emocionalmente competentes que as imagens neutras. Os resultados reforçam a premissa que as imagens da LTID são emocionalmente competentes e capazes de induzir estados afetivos.<br>In the information society, the inability to cope to rapid changes in the tecnological sphere (e.g, moving from a desktop computer to a tablet) can be a source of stress, leading to a negative psychological state associated with the future use of technology (Salanova, Llorens, & Cifre, 2013). Despite some image databases have been developed and used to induce emotional states, no specific image database for tecnostress elicitation has been developed . In the present study, both the electrodermic response, as a physiological índex of stress and the affective response (via Self Assessment Maniki) of 63 volunteers were registered, during the presentation of the technostress LTID images. The specificity of the response high tecnostresse group to these images was analysed. Results showed that skin conductance response is proportional to arousal level. Despite no moderating effect of the technostress, LTID images were more emotionally competent than neutral images. Results reinforce the premise that LTID images are emotionally competent and capable of inducing affective states.

Orientação: Pedro Rosa<br>O desenvolvimento crescente das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) associada à evolução social, induz mudanças biopsicossociais que interferem na qualidade de vida dos indivíduos. A incapacidade dos indivíduos para se adaptarem às novas tecnologias recorrendo a estratégias de coping desadequadas, pode representar uma fonte adicional de stress designado de tecnostresse, um estado psicológico negativo associado ao uso das TIC, com impactos na saúde física e mental. Considerando os impactos nocivos desta perturbação de adaptação e, pelo facto de, até à data, não existir uma base de dados de imagens para indução de tecnostresse, o presente estudo, enquadrado na teoria cognitiva do Modelo Transacional de Stress, examinou o efeito do tecnostresse, induzido por imagens, na resposta afetiva e emocional. A atividade eletromiográfica facial de 63 indivíduos foi registada durante a apresentação de 48 imagens. Os resultados revelaram que a resposta eletromiográfica não difere entre o tipo de imagens e o nível de tecnostresse. Embora não se tenha verificado um efeito moderador do nível de tecnostresse, verificou-se uma associação entre a valência hedónica e atividade do zigomático. Conclui-se que as imagens da LTID são emocionalmente incompetentes na indução de estados afetivos, quando estes são quantificados via eletromiografia facial.<br>The growing development of Information and Communication Technologies (ICT) associated with social evolution leads to biopsychosocial changes that may interfere in the quality of life of individuals. The inability to adapt to new technologies using inadequate coping strategies may represent an additional source of so-called technostress, a negative psychological state associated with ICT use, with detrimental impacts on physical and mental health. Considering the harmful impacts of this adaptation and to the fact that, to date, no database of images technostress was developed, the present study, framed in the cognitive theory of the Transactional Stress Model, examined the effect of image-induced technostress on affective and emotional response. The facial electromyographic activity of 63 individuals was recorded while 48 images were presented. Results showed that the electromyographic activity does not differ between image type and across groups of technostress. Although there was no moderating effect of the level of technostress, it was verified an association between hedonic valence and zygomatic activity. We concluded that LTID images are emotionally incompetent for the induction of affective states, when these are quantified via facial electromyography.

Orientação: Pedro Joel Rosa<br>A necessidade de adaptação contínua às Novas Tecnologias de Informação e Comunicação (NTIC), pode originar tecnostresse, que é considerado um estado psicológico negativo relacionado com o uso ou ameaça de uso das NTIC (Salanova, 2007). De acordo com o modelo de motivação humana, existem dois sistemas motivacionais responsáveis pelo comportamento: aproximação ou evitamento. Se o estímulo for percecionado como negativo/aversivo (e.g. tecnostressor) despoleta evitamento, caso seja percecionado como positivo despoleta aproximação (Cacioppo & Berntson,1994; Elliot, 2006). Para avaliar o tecnostresse foi utilizada a Distância Olho- Ecrã (DOE), como indicador comportamental. A investigação constituída por 42 participantes procurou examinar o efeito de imagens tecnostressoras da Lusophone Technostress Image Database (LTID) na DOE em comparação com outras categorias de imagens (positivas, negativas, neutras), assim como, a resposta afetiva, via Self Assessment Manikin (SAM – Valência e Ativação), e a especificidade da resposta comportamental, em função dos dois grupos de tecnostresse (baixo vs elevado). Os resultados indicaram um efeito moderador do nível de tecnostresse entre a categorias de imagem e a DOE, e que a resposta comportamental é proporcional a perceção de ativação. A presente investigação demostrou que este indicador comportamental pode ser utilizados em estudos futuros e revelou que a LTID tem validade de construto.<br>The need for continuous adaptation to the New Information and Communication Technologies (NTIC), can lead to technostress, which is considered a negative psychological state related to the use or threat of use of NTIC (Salanova, 2007). According to the human motivation model, there are two motivational systems responsible for behaviour: approach or avoidance. If the stimulus is perceived as negative / aversive (e.g. technostressor) triggers avoidance, if it is perceived as positive triggers approximation (Cacioppo & Berntson, 1994; Elliot, 2006). In order to evaluate technostress, Eye-Screen Distance (DSE) was used as a behavioural indicator. The 42- member research sought to examine the effect of Lusophone Technostress Image Database (LTID) technostressor images on DSE compared to other image categories (positive, negative, neutral), as well as the affective response, via Self Assessment Manikin (SAM – Valência and Activation), and the specificity of the behavioral response, depending on the two groups of technostress (low vs high). The results indicated a moderating effect of the level of technostress between the image categories and the DSE, and that the behavioral response is proportional to the perception of activation. The present investigation demonstrated that this behavioral indicator can be used in future studies and revealed that LTID has construct validity Keywords: tecnostresse, eye tracking, distance eye-screen, Lusophone

Orientação: Pedro Rosa<br>Na atualidade deparamo-nos com o alto impacto que as tecnologias causaram no mundo, estas têm vindo a evoluir rapidamente, o que implica uma adaptação face às mesmas. Quando o indivíduo é incapaz de se adaptar podem surgir momentos de stresse, que aplicado às tecnologias se designa por tecnostresse (Lazarus e Folkman, 1984). O objetivo do presente estudo é examinar a atividade pupilar, enquanto indicador de tecnostresse, durante a apresentação de imagens de quatro categorias (negativas, positivas, neutras e tecnostressoras). A amostra não probabilística foi constituída por 42 participantes com idades entre os 19 e os 56 anos (M=28.43, DP=10.75), sendo que destes, 50% eram homens (n= 21). A atividade pupilar dos participantes foi continuamente registada, via eye tracker, durante toda a experiência. O rácio de diâmetro pupilar (RDP) embora positivamente associado à perceção de ativação (arousal) e negativamente associado à valência, apenas apresentou uma tendência para a significância entre os grupos de tecnostresse para as diferentes categorias de imagens. Os resultados não foram conclusivos sobre a influência do conteúdo tecnostressor na atividade pupilar, sendo necessária uma amostra maior e os grupos de tecnostresse balanceados.<br>At present we face the high impact that technologies have caused in the world, these have been evolving rapidly, which implies an adaptation to them. When the individual is unable to adapt, moments of stress can arise, which applied to technologies is called as technostress (Lazarus and Folkman, 1984). The aim of the present study was to examine the pupillary activity as an indicator of technostress, through the presentation of four categories of images (negative, positive, neutral and tecnostressor). The non-probabilistic sample consisted of 42 participants aged between 19 and 56 years (M = 28.43, SD = 10.75), being 50% men (n = 21). Pupillary activity was continuously recorded, through eye tracking, during all experiment. Pupillary diameter ratio (RDP) was positively associated with arousal and negatively associated with hedonic valence, but only showed a tendency for the significance between the groups of technostress for the different categories of images. Results were not conclusive on the influence of the technostressor content on the pupillary activity, requiring a larger sample and a balanced distribution among technostress groups

Este es el informe de mi Trabajo Final de Grado cuyo tema fue establecido como “Archivos audiovisuales, bases de datos y creación artística: Mata el miedo que guarda el animal y el método del Database Cinema”. Dividido en cinco incisos, en el primero intentaré dilucidar algunas claves del proceso creativo de mi cortometraje, al mismo tiempo que justificaré el motivo del cambio de nombre del cortometraje (de Mata el miedo que guarda el animal a Homenaje a la obra de Philip Henry Gosse) en relación al título entregado en el anteproyecto. En el segundo inciso desarrollaré el concepto de Cine Flarf, que prosperó durante la investigación y que yo entiendo en relación al Database Cinema propuesto por Lev Manovich. El tercer inciso está compuesto por una serie de textos que intentarán dar cuenta de mi experiencia personal explorando las bases de datos consultadas y la relación que esto ha tenido con el proceso de creación artística. El cuarto inciso estará destinado a una descripción operativa del proceso creativo, desde la búsqueda de los archivos de imagen y video hasta la búsqueda y creación de la banda sonora al final del proceso. En el quinto inciso realizaré una conclusión cerrando algunas ideas y proyectando mi carrera como director de cine a futuro. Por último se encuentran los incisos correspondientes a la bibliografía y a la filmografía requeridos por el reglamento.<br>Fil: Weber, Pablo Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Artes. Departamento Académico de Cine y Televisión; Argentina.

Dissertação de Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia<br>Nowadays, video contents are indispensable in our lives. This presents itself as a powerful marketing tool and is a source of quick information, entertainment and culture.In the scope of television a great development has been achieved, in terms of digital contents through the set-top box and new functionalities are included as video recording and other video applications. The present thesis proposes identify video contents on television, more precisely, understand if the contents are commercial or tv shows, across computer vision techniques, image processing and MPEG-7 descriptors. From the point of view of advertising contents, were identifying and filtered by classes the video signatures of each tv channel and then stored in a database. The data stored in the database, it’s not under image type but through bins or descriptors, providing an efficient analysis.Furthermore, it’s required to have knowledge about tv shows. There are evident features like a logo presence, with different colors, texture or shapes. These properties identify the current channel and content type. This work proposes automatically detect and recognize logos and other objects throughout the broadcast, presenting several methods for each type of logos.The system stands out for the versability to manage input arguments, according to the features and purpose desired, producing better results for the end user.In all cases of test, the results obtained prove that all methods proposed are able to correctly identify video contents on television. In detail, the main features and power computacional from each method will be presented. All proposed algorithms were developed and tested under MATLAB and their frames extracted across FFMPEG.<br>Os conteúdos de vídeo são imprescindíveis nos dias de hoje. Apresentam-se como uma ferramenta poderosa de marketing e são uma fonte de informação rápida, de entretenimento e cultura.No contexto da televisão, tem-se assistido a grandes desenvolvimentos, no que diz respeito à digitalização de conteúdos através de set-top box (STB) e novas funcionalidades têm-se juntado como a gravação de conteúdos (DVR) e outras aplicações.A presente dissertação propõe identificar conteúdos de video, mais concretamente, perceber se é programa ou publicidade, através de técnicas de visão por computador, processamento de imagem e descritores MPEG-7.Do ponto de vista de deteção de publicidade, foram identificados e filtrados por classes os separadores de vídeo de cada canal e armazenados numa base de dados. O conteúdo guardado não se encontra sob a forma de imagem, porém através de atributos de cada método considerado, por exemplo, descritores ou bins, o que permite uma eficiente indexação e correspondência dos dados.Da mesma forma, é necessário ter conhecimento sobre o programa. Há características que se destacam como a presença de um logo, com diferentes formas, cores e texturas, os logos identificam a estação e, por vezes, o tipo de conteúdo. Este trabalho, propõe detectar e reconhecer de forma automática a presença de logos e outros objectos que permaneçam ao longo da transmissão, apresentando vários métodos para cada tipo de logo. O sistema distingue-se pela versatilidade do algoritmo ao regular os parâmetros, consoante as características do ambiente e finalidade desejada, produzindo resultados mais satisfatórios. Em todos os casos de teste, os resultados obtidos demonstram que estes métodos propostos são capazes de identificar correctamente os conteúdos de vídeo presentes em televisão. Serão apresentadas as características mais benéficas bem como a performance computacional de cada método apresentado.Todos os algoritmos propostos foram desenvolvidos e testados em MATLAB e os frames extraídos através do FFMPEG.