Dissertations / Theses on the topic 'Imagerie par résonance magnétique – Emploi en diagnostic – Innovation'

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Jaouen, Tristan. "Caractérisation du cancer de la prostate de haut grade à l’IRM multiparamétrique à l’aide d’un système de diagnostic assisté par ordinateur basé sur la radiomique et utilisé comme lecteur autonome ou comme second lecteur." Electronic Thesis or Diss., Lyon, 2022. http://www.theses.fr/2022LYSE1140.

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Abstract:
Nous avons développé un système de diagnostic assisté par ordinateur (CAD) basé sur des régions d'intérêt pour caractériser le cancer de la prostate avec un grade de l'International Society of Urological Pathology (ISUP) ≥2 lors d'une IRM multiparamétrique (IRM-mp). Les paramètres de l'image provenant de 2 jeux de données multi-constructeurs de 265 IRM pré-prostatectomie et 112 IRM pré-biopsie ont été combinés en utilisant la régression logistique. Les meilleurs modèles contenaient le 2e percentile d’ADC (ADC2) et le taux de rehaussement normalisé (WI) dans la zone périphérique (ZP) et le 25e
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Trillaud, Hervé. "Distribution intrarénale des nanoparticules d'oxyde de fer en imagerie par résonance magnétique." Bordeaux 2, 1993. http://www.theses.fr/1993BOR23022.

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Constans, Jean-Marc. "Intérêt du gadolinium dans les spondylodiscites infectieuses et dans leur suivi évolutif." Caen, 1991. http://www.theses.fr/1991CAEN3028.

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Lehaire, Jérôme. "Détection et caractérisation du cancer de la prostate par images IRM 1.5T multiparamétriques." Electronic Thesis or Diss., Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSE1174.

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Abstract:
Le cancer de la prostate est le plus courant en France et la 4ième cause de mortalité par cancer. Les méthodes diagnostics de références actuel sont souvent insuffisantes pour détecter et localiser précisément une lésion. L’imagerie IRM multi-paramétrique est désormais la technique la plusprometteuse pour le diagnostic et la prise en charge du cancer de la prostate. Néanmoins, l’interprétation visuelle des multiples séquences IRM n’est pas aisée. Dans ces conditions, un fort intérêt s’est porté sur les systèmes d’aide au diagnostic dont le but est d’assister le radiologue dans ses décisions. C
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5

Deruelle, Tristan. "Magnetic Resonance Elastography : towards prostate cancer imaging and slow compression wave imaging in softtissues." Electronic Thesis or Diss., Lyon, 2022. http://www.theses.fr/2022LYSE1068.

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Abstract:
Le cancer de la prostate est le deuxième cancer le plus prévalent chez l’homme dans le monde. Il est suspecté par un test de PSA et/ou un ressenti plutôt dur lors d’un toucher rectal. Lors du dépistage, une IRM multiparamétrique est recommandée pre-biopsie. Malheureusement, l’interprétation des images n’est pas aisée, même pour des spécialistes, et fait apparaître des faux-positifs. L’élastographie est une technique permettant d’estimer la rigidité des tissus lors de l’induction de petites vibrations. Cette technique permettrait d’avoir une cartographie 3D de la dureté de la prostate. Nous pen
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6

Beaussier, Hélène. "Pharmacologie et mécanique de la plaque d'athérosclérose." Paris 5, 2010. http://www.theses.fr/2010PA05P619.

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Abstract:
Nos travaux portent sur le rôle de la rigidité artérielle (RA) dans la mécanique de la paroi athéroscléreuse carotidienne pour comprendre le phénomène de rupture de plaque chez l’hypertendu essentiel. Nous mesurons les paramètres mécaniques de l’artère carotide commune (ACC) grâce à une nouvelle technique non invasive d’échotracking haute résolution, l’Artlab®. Nous avons quantifié les changements des microconstituants intra-pariétaux en fonction de l’âge et de l’hypertension artérielle (HTA) grâce à un modèle mécanique de l’ACC. La RA explique les altérations dues à l’HTA et pourrait aussi av
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Nel, Janske. "Lipid nanocapsules as a theranostic tool Preparation and evaluation of trityl-loaded lipid nanocapsules as oxygen sensors for Electron Paramagnetic Resonance oximetry Lipid nanocapsules as in vivo oxygen sensors using Magnetic Resonance Imaging." Thesis, Angers, 2019. http://www.theses.fr/2019ANGE0070.

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Abstract:
L’hypoxie est l’un des aspects les plus importants dans le microenvironnement tumoral. Ce phénomène, causé par une structure vasculaire anormale et un métabolisme perturbé, conduit à la formation de cellules hautement malignes résistantes aux thérapies cyto- et radio-toxiques. De ce fait, l’hypoxie est une préoccupation majeure et est à la base de notre nouvelle approche qui utilise des nanocapsules lipidiques (LNC) en tant que senseur d’oxygène. Il a été montré que les LNC sont d’excellents nanocarriers capables d’encapsuler des principes actifs à l’intérieur de leur cœur lipidiques et d’évit
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8

Histace, Aymeric. "Détection et suivi robustes de structures sur des séquences d'images : application à l'IRM cardiaque marquée." Angers, 2004. http://www.theses.fr/2004ANGE0022.

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Abstract:
Cette thèse s'intéresse à la détection et au suivi de données dans des séquences d'images. Nous montrons que l'intégration dans un modèle simple de contour actif d'énergies externes particulières permet une détection et un suivi robustes et fiables de structures. Ce travail s'organise autour de l'analyse quantitative de séquences IRM cardiaques marquées. L'étude de ces séquences d'images nécessite la mise en place de méthodes adaptées à la détection et au suivi des contours interne et externe du ventricule gauche, ainsi que à ceux de la grille de marquage. Pour la première étape, nous intégron
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Antunes, Neves Ana Luisa. "Application au domaine biomédical des moyens de caractérisation électromagnétique de matériaux dans le spectre des micro-ondes." Thesis, Aix-Marseille, 2017. http://www.theses.fr/2017AIXM0320/document.

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Abstract:
La capacité de pénétration des ondes électromagnétiques (OEM), généralement non destructive, dans les matériaux ou tissus permet de sonder les milieux étudiés. En termes de santé publique, améliorer la qualité de vie est devenu un objectif majeur de la société actuelle. Des applications de sondage par OEM de divers milieux ou tissus dans le domaine biologique présentent un intérêt majeur dans les opérations de diagnostic et dans les opérations thérapeutiques. Les travaux de cette thèse abordent le vaste domaine des applications biomédicales, des interactions micro-ondes/radiofréquences et de l
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10

Crombé, Amandine. "Développement des approches radiomics à visées diagnostique et pronostique pour la prise en charge de patients atteints des sarcomes des tissus mous." Thesis, Bordeaux, 2020. http://www.theses.fr/2020BORD0059.

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Abstract:
Les sarcomes des tissus mous (STM) sont des tumeurs malignes mésenchymateuses ubiquitaires hétérogènes en terme de présentations cliniques, radiologiques, histologiques, moléculaires et pronostiques. L’imagerie de référence des STM est l’IRM avec injection de produit de contraste qu’il s’agisse du bilan initial, de l’évaluation de la réponse aux traitements, de la planification préopératoire ou de la recherche de rechute locale. De plus, l’IRM permet d’accéder à la tumeur en place, in vivo, dans sa globalité et de manière non invasive, en complément des analyses anatomo-pathologiques et molécu
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Lehaire, Jérôme. "Détection et caractérisation du cancer de la prostate par images IRM 1.5T multiparamétriques." Thesis, Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSE1174/document.

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Abstract:
Le cancer de la prostate est le plus courant en France et la 4ième cause de mortalité par cancer. Les méthodes diagnostics de références actuel sont souvent insuffisantes pour détecter et localiser précisément une lésion. L’imagerie IRM multi-paramétrique est désormais la technique la plusprometteuse pour le diagnostic et la prise en charge du cancer de la prostate. Néanmoins, l’interprétation visuelle des multiples séquences IRM n’est pas aisée. Dans ces conditions, un fort intérêt s’est porté sur les systèmes d’aide au diagnostic dont le but est d’assister le radiologue dans ses décisions. C
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Tîlmaciu, Carmen-Mihaela. "Synthèse et remplissage de nanotubes de carbone double-parois pour des applications biomédicales." Toulouse 3, 2011. http://thesesups.ups-tlse.fr/1169/.

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Abstract:
Une première étape a consisté à synthétiser des nanotubes de carbone double-parois (DWNT) par dépôt chimique en phase vapeur (CCVD) à partir d'un catalyseur à base de MgO, qui a été réduit à 1000 °C, sous une atmosphère gazeuse H2/CH4 (18% en CH4). La sélectivité en DWNT observée après extraction par HCl est de ca. 80%. Avant et après une purification sous air, ces tubes de diamètres internes < ou = 2 nm, ont été remplis par action capillaire avec des précurseurs de fer et cobalt (FeI2, FeCl2, FeCp2 ou CoI2) en milieu sels fondus, suivi d'une réduction sous H2, afin de préparer des fils mag
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Termenon, Conde Maite. "Analyse par graphes de la connectivité fonctionnelle de repos par IRM : vers de nouveaux biomarqueurs de la récupération fonctionnelle dans l'AVC." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAS023/document.

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Neumann, Markus. "Automatic multimodal real-time tracking for image plane alignment in interventional Magnetic Resonance Imaging." Phd thesis, Université de Strasbourg, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01038023.

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Abstract:
Interventional magnetic resonance imaging (MRI) aims at performing minimally invasive percutaneous interventions, such as tumor ablations and biopsies, under MRI guidance. During such interventions, the acquired MR image planes are typically aligned to the surgical instrument (needle) axis and to surrounding anatomical structures of interest in order to efficiently monitor the advancement in real-time of the instrument inside the patient's body. Object tracking inside the MRI is expected to facilitate and accelerate MR-guided interventions by allowing to automatically align the image planes to
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Ghose, Soumya. "Robust image segmentation applied to magnetic resonance and ultrasound images of the prostate." Doctoral thesis, Universitat de Girona, 2012. http://hdl.handle.net/10803/98524.

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Abstract:
Prostate segmentation in trans rectal ultrasound (TRUS) and magnetic resonance images (MRI) facilitates volume estimation, multi-modal image registration, surgical planing and image guided prostate biopsies. The objective of this thesis is to develop computationally efficient prostate segmentation algorithms in both TRUS and MRI image modalities. In this thesis we propose a probabilistic learning approach to achieve a soft classification of the prostate for automatic initialization and evolution of a deformable model for prostate segmentation. Two deformable models are developed for the TRUS s
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