Academic literature on the topic 'Images de télédétection'

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Journal articles on the topic "Images de télédétection"

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Toutin, Thierry, and Jean-Pierre Lemieux. "LE SYSTÈME DE RECTIFICATION DES IMAGES DE TÉLÉDÉTECTION." Canadian Journal of Remote Sensing 17, no. 4 (1991): 349–50. http://dx.doi.org/10.1080/07038992.1991.10855304.

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Ndamiyehe Ncutirakiza, Jean-Baptiste, Philippe Lejeune, Sylvie Gourrlet-Fleury, Adeline Fayolle, Léopold Ndjele Mianda-Bungi, and Gauthier Ligot. "Quantifier les dimensions des houppiers à l’aide d’images aériennes à haute résolution pour estimer l’accroissement diamétrique des arbres dans les forêts d’Afrique centrale." BOIS & FORETS DES TROPIQUES 343 (March 27, 2020): 67–81. http://dx.doi.org/10.19182/bft2020.343.a31848.

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Abstract:
Caractériser la dynamique d’une forêt est essentiel pour la gestion forestière. Les houppiers des arbres forment un élément clé de cette dynamique ; mais, en forêt tropicale, les mesurer n’est pas simple. Cette étude teste l’utilisation d’images aériennes à haute résolution pour estimer la croissance diamétrique des arbres, en intégrant des mesures fines des houppiers détectés. Des ortho-images de 10 cm/pixel de résolution ont été obtenues à l’aide d’un drone à aile fixe sur une parcelle de 9 ha, installée dans la forêt de Yoko en République démocratique du Congo. Les inventaires menés sur les arbres de DHP ≥ 10 cm en 2008 et en 2016 ont permis d’avoir accès à différentes caractéristiques dendrométriques individuelles, dont le diamètre des arbres et leur tempérament, et de calculer des accroissements diamétriques. Des modèles linéaires mixtes ont été calibrés pour prédire l’accroissement de 163 arbres identifiés à la fois sur le terrain et sur les ortho-images en utilisant les variables quantifiées uniquement sur le terrain et/ou à partir de variables mesurées sur les ortho-images. Les images aériennes ont permis de détecter 23,4 % des arbres de DHP ≥ 10 cm inventoriés au sol, et représentant 75,1 % de la biomasse aérienne du peuplement. La probabilité de détection des arbres a varié en fonction de leur DHP : de 0,09 pour les arbres de DHP < 30 cm à 0,97 pour les arbres de DHP ≥ 60 cm. Les variables quantifiées par télédétection ajoutées aux variables de terrain ont permis d’améliorer significativement la prédiction de l’accroissement diamétrique. Les meilleurs modèles d’estimation des accroissements diamétriques contiennent notamment un terme caractérisant la dimension du houppier des arbres qui n’a pu être mesuré que par télédétection. Parmi les variables déterminées par télédétection, la superficie convexe du houppier est apparue la plus performante dans les modèles, et s’avère ainsi être la mesure la plus intéressante pour décrire la compétition entre les houppiers. Ces résultats ouvrent des perspectives pour construire de nouveaux outils d’acquisition de données au service de l’aménagement forestier.
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Nowak, Lars. "Interprétation des images de télédétection militaire. La reconnaissance aérienne des Alliés occidentaux pendant la Seconde Guerre mondiale." Transbordeur 6 (2022): 38–47. http://dx.doi.org/10.4000/12gx4.

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Abstract:
Cet article analyse un aspect de la télédétection militaire peu étudié jusqu’ici dans la recherche en sciences culturelles, à savoir l’interprétation des images qui en résultent. Son importance tient au fait que ces images ne se laissent pas aisément déchiffrer. Pour relever ce défi, des compétences spécifiques aux interprètes de l’image, une organisation particulière de leur coopération et une technicisation de la lecture des images sont requises. Le présent article évoque ces interrelations en s’appuyant sur l’exemple de l’interprétation des images aériennes des Alliés occidentaux durant la Seconde Guerre mondiale, en accordant une attention particulière au rôle joué par les opératrices féminines.
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Matsaguim Nguimdo, Cédric Aurélien, and Emmanuel D. Tiomo. "FORET D'ARBRES ALEATOIRES ET CLASSIFICATION D'IMAGES SATELLITES : RELATION ENTRE LA PRECISION DU MODELE D'ENTRAINEMENT ET LA PRECISION GLOBALE DE LA CLASSIFICATION." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 222 (November 26, 2020): 3–14. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2020.477.

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Abstract:
Résumé: En télédétection, il existe un grand nombre d'algorithmes permettant de classifier une image satellite. Parmi ces algorithmes de classification, la Forêt d'Arbres Aléatoires apparait comme particulièrement performant. Cette étude a pour objectifs d'évaluer (1) l'importance de la sélection des images pour le niveau de précision du modèle d'entrainement et (2) la nature de la relation qui existe entre le niveau de précision du modèle et celui de la précision globale de la carte thématique résultant de la classification de l'image satellite avec cet algorithme de classification. A partir d'une image Landsat 8 OLI prise au-dessus d'une zone de montagne tropicale : la région de l'Ouest Cameroun, 35 modèles ont été construits et testés. Les résultats montrent que le niveau de la précision globale des résultats de la Forêts d'Arbres Aléatoires est étroitement dépendant d'une part de la précision du modèle d'entrainement utilisé pour classifier l'image satellite, et d'autre part du choix des images utilisées pour entrainer ce modèle. De plus, la sélection de ces images est elle-même dépendante de la qualité des zones d'entrainement qui serviront à la construction du modèle. Il est donc important de mettre en accent particulier sur la qualité des données d'entrée afin de garantir des résultats satisfaisants avec cet algorithme. Mots clés : Forêt d’Arbres Aléatoires ; précision ; modèle d’entrainement ; télédétection ; Cameroun
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Nicolas, Jean-Marie, and Florence Tupin. "Quarante années d'imagerie satellitaire radar." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 219-220 (December 10, 2019): 7–17. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2019.453.

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Abstract:
Depuis le lancement de Seasat en 1978, les satellites RSO (Radar à Synthèse d'Ouverture) fournissent des images qui sont devenues au !l des années de plus en plus résolues et nombreuses. Cet article a pour but de montrer certaines évolutions, tant technologiques que sur le plan des traitements, qui ont jalonné ces quarante dernières années et qui ont permis d'avoir des données actuellement incontournables en télédétection.
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Wilmet, J. "Evolution récente des méthodes d'analyse des images satellitaires par télédétection numérique." Bulletin de la Classe des sciences 6, no. 7 (1995): 319–37. http://dx.doi.org/10.3406/barb.1995.27659.

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Bannari, A., P. M. Teillet, and G. Richardson. "Nécessità de l'étalonnage radiométrique et standardisation des images numériques de télédétection." Canadian Journal of Remote Sensing 25, no. 1 (1999): 45–59. http://dx.doi.org/10.1080/07038992.1999.10855262.

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Adeline, Karine R. M., Arnaud Le Bris, Fabien Coubard, et al. "Description de la campagne aéroportée UMBRA : étude de l'impact anthropique sur les écosystèmes urbains et naturels avec des images THR multispectrales et hyperspectrales." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 202 (April 16, 2014): 79–92. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.53.

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Abstract:
Durant ces dernières décennies, l'imagerie par télédétection aéroportée des milieux urbains reste un enjeu scientifique majeur. L'arrivée d'une nouvelle génération de caméras aéroportées permettant d'effectuer des acquisitions à très haute résolution spatiale et possédant un meilleur rapport signal sur bruit ouvre de nouvelles perspectives pour extraire l'information de ces environnements. En effet, la principale limitation de la plupart des méthodes de traitement des images dans ces milieux est due à la grande variété des matériaux qui les compose et à la géométrie dense et complexe qui les caractérise et peut induire de larges zones d'ombre. La campagne (UMBRA) a pour but d'acquérir un nouveau jeu de données de référence représentatif de deux villes françaises distinctes en vue de développer de nouvelles méthodes de correction atmosphérique au soleil et à l'ombre, de concevoir de futures caméras superspectrales dédiées à des applications de télédétection urbaine, et d'étudier des applications pour ``ré-éclairer'' des scènes à partir d'images urbaines terrestres. Ce papier détaille cette campagne ainsi que les prétraitements qui ont été effectués sur les différentes données acquises. De premiers résultats sont également présentés.
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COURAULT, Dominique, Gilles BELAUD, Valérie DEMAREZ, Nicolas BAGHDADI, and Jean-Stéphane BAILLY. "Contribution de la télédétection pour caractériser les zones irriguées et les prélèvements d'eau pour l'irrigation." Sciences Eaux & Territoires, no. 45 (October 11, 2024): 8143. http://dx.doi.org/10.20870/revue-set.2024.45.8143.

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Abstract:
La télédétection, en offrant une couverture spatiale et temporelle étendue, permet une meilleure compréhension des besoins en eau des cultures. Actuellement, diverses variables liées à l'eau sont en libre accès, permettant de suivre les types de cultures, l'humidité des sols, et la dynamique des couverts végétaux. Cependant, les cartes annuelles des zones irriguées manquent encore, bien que des méthodes prometteuses soient en développement. Les estimations des dates d'irrigation et des volumes d'eau apportés restent également en phase de recherche. Les sections développées dans cet article décrivent des avancées sur ces points. Les images satellitaires, comme celles délivrées sur la plateforme THEIA, fournissent des mises à jour régulières des cartes des cultures, identifiant 24 classes en France et outre-mer. D'ici 2026, des projets visent à améliorer la fréquence et la précision de ces cartes. Pour les surfaces irriguées, l'utilisation d'indices de végétation et de données radar permet de distinguer les cultures irriguées des non-irriguées, avec une précision variable. Enfin, des approches combinant télédétection et modèles agro-hydrologiques montrent un potentiel significatif pour la gestion de l'eau agricole, malgré des défis persistants.
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Brandalize, Maria Cecilia, and Alzir Felippe Antunes. "Contributions of remote sensing to the cartographic development of the Brazilian territory: An introductory overview." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 198-199 (April 21, 2014): 2–7. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2012.66.

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Abstract:
Le Conseil du Service Géographique (DSG), en collaboration avec l'Institut Brésilien de Géographie et de Statistique (IBGE), sont responsables de la cartographie systématique du territoire brésilien (échelle 1/1.000.000 au 1:25.000) depuis leur création, respectivement en 1890 et 1934. Compte tenu de la longue histoire dans l'établissement d'un système cartographique national, comprenant plusieurs projets de cartographie topographique au cours du siècle dernier, la plupart d'entre eux reposent sur une couverture photogrammétrique. Le territoire relevé n’a pas été mis à jour étant donné que le cartes les plus récentes datent des années 80. Le manque d’une politique de mise à jour des cartes topographiques indique la situation chaotique que les planificateurs et les gestionnaires en général connaissent actuellement au Brésil. Ainsi, bien que le territoire brésilien soit complètement couvert, depuis 1922, à l'échelle du 1 :1.000.000 (46 feuilles au total), la gamme de produits la plus courante pour cette échelle date de 1998, lorsque sa dernière mise à jour s’est appuyée sur des images de télédétection. D'autre part, des échelles plus grandes telles que 1:100.000, 1:50.000 et 1:25.000, couvrant respectivement 75%, 14% et 1% du territoire brésilien proviennent de la période entre 1908 et 1985, la plupart datant de 30 ans et sans un mise à jour périodique. Le manque de données cartographiques à des échelles aussi importantes pénalise le développement local et régional, ainsi que la planification et la surveillance de l'environnement, des plans et des actions basées sur des informations peu fiables et inexactes. Les initiatives prises par le gouvernement afin de résoudre certains problèmes de surveillance et de gestion de l'environnement, en particulier dans la région amazonienne, culminent dans des projets fondés uniquement sur les techniques de télédétection, comme les projets RADAM (Radar de l'Amazonie) et SIVAM (Système de Surveillance de l’Amazonie). D'autres initiatives sont remarquées, depuis 2006, pour la coopération entre l'IBGE et l'Alaska Satellite Facility (ASF), visant à la distribution des images de télédétection à des organismes du Gouvernement Fédéral, à des institutions de recherche et à d’autres usagers non commerciaux au Brésil. Ces images visent à accélérer le processus de cartographie du territoire et de ses mises à jour ultérieures, ce qui permet une planification plus efficace de l'action gouvernementale. Dans un pays où le développement et la diffusion des produits cartographiques sont plus avancés que le développement social et économique, de telles initiatives doivent être discutées et analysées de façon critique.
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Dissertations / Theses on the topic "Images de télédétection"

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Khodja, Abdelhamid. "Statistique spatiale et applications aux images de télédétection." Paris, EHESS, 1992. http://www.theses.fr/1992EHES0003.

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Abstract:
On s'interesse dans un premier temps au probleme de l'autocorrelation spatiale ou plus precisement au probleme d'interaction entre sites voisins d'un treillis pour l'etude de la loi qui gere le phenomene. Nous avons, apres une etude detaillee des processus spatiaux, restaure des images et etale leurs dynamiques. Les histogrammes se sont reveles tres informatifs sur les images restaurees. Les courbes des residus de par leur forme nous montrent que les modeles sont dynamiques. La derniere partie de ce travail s'interesse a une classe de traitement dont le resultat est un modele ou un ensemble de decisions. Le probleme traite est en fait une methode de segmentation d'images, que l'on pourrait peut-etre appeler approche cartographique d'une image. Une application de cette methode a la foret de bouconne (france) est tres remarquable. La methode de segmentation que nous avons introduite est basee sur le calcul des variances des voisinages d'un pixel donne.
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Plana, Fattori Artemio. "Simulation de l'impact de l'aerosol desertique sur les températures de surface du sol et sur les luminances émergentes de la planète dans la région spectrale 10,5-12,5 microns : Application à l'interprétation de l'imagerie meteosat-ir." Lille 1, 1994. http://www.theses.fr/1994LIL10071.

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Abstract:
L'aerosol desertique est constitue de particules minerales soulevees par le vent dans les regions arides de la planete telles que le sahara. Le suivi spatio-temporal de cet aerosol constitue un theme d'interet commun a plusieurs disciplines (la meteorologie, la climatologie, la geochimie, l'ecologie). Il constitue en outre un element important en teledetection depuis l'espace, compte tenu des perturbations induites sur les mesures par la presence des particules. L'interpretation des donnees acquises par les satellites meteosat dans la region spectrale 10,5-12,5 microns (ir) constitue une contribution significative a ce sujet, si on considere la couverture spatiale de la frequence temporelle des images prises. Ce memoire est consacre a l'analyse quantitative des mesures de ce type, dans le but de preciser les limitations et les possibilites d'exploitation de l'imagerie meteosat-ir en termes de contenu en aerosol desertique dans l'atmosphere. La modelisation des processus en jeu a ete choisie comme demarche d'etude, en tenant compte des phenomenes radiatifs et non radiatifs controlant les profils de temperature de l'air et du sol. L'etude comprend trois etapes: (a) la simulation de l'impact de l'aerosol desertique sur les temperatures a l'aide d'un modele meteorologique, (b) la simulation des luminances mesurees par les capteurs en orbite, et (c) la validation des simulations, appliquees a l'analyse de l'imagerie meteosat, par la comparaison avec les resultats de mesures photometriques au sol effectuees durant l'experience stars-1 (novembre 1989, republique du niger). Les simulations tiennent compte des facteurs descriptifs de l'aerosol desertique (indices de refraction, granulometrie, repartition verticale) ainsi que des facteurs non-aerosol du probleme (contenu en vapeur d'eau dans l'atmosphere, proprietes radiatives de la surface au sol, etc. ). Les resultats des simulations sont analyses a partir de cycles diurnes quasi-reproductibles. Ce choix methodologique permet de s'affranchir en grande partie des regimes transitoires, et d'aboutir en outre a des resultats comparables a ceux provenant de la climatologie regionale. L'application des simulations a l'analyse des images meteosat relatives a l'experience stars-1 fournit des evaluations satisfaisantes de l'epaisseur optique de l'aerosol, a condition de prendre en compte des informations complementaires aux donnees satellitaires, telles que le contenu en vapeur d'eau.
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Maggiori, Emmanuel. "Approches d'apprentissage pour la classification à large échelle d'images de télédétection." Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017AZUR4041/document.

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Abstract:
L’analyse des images satellite et aériennes figure parmi les sujets fondamentaux du domaine de la télédétection. Ces dernières années, les avancées technologiques ont permis d’augmenter la disponibilité à large échelle des images, en comprenant parfois de larges étendues de terre à haute résolution spatiale. En plus des questions évidentes de complexité calculatoire qui en surgissent, un de plus importants défis est l’énorme variabilité des objets dans les différentes régions de la terre. Pour aborder cela, il est nécessaire de concevoir des méthodes de classification qui dépassent l’analyse du spectre individuel de chaque pixel, en introduisant de l’information contextuelle de haut niveau. Dans cette thèse, nous proposons d’abord une méthode pour la classification avec des contraintes de forme, basée sur l’optimisation d’une structure de subdivision hiérarchique des images. Nous explorons ensuite l’utilisation des réseaux de neurones convolutionnels (CNN), qui nous permettent d’apprendre des descripteurs hiérarchiques profonds. Nous étudions les CNN depuis de nombreux points de vue, ce qui nous permettra de les adapter à notre objectif. Parmi les sujets abordés, nous proposons différentes solutions pour générer des cartes de classification à haute résolution et nous étudions aussi la récolte des données d’entrainement. Nous avons également créé une base de données d’images aériennes sur des zones variées, pour évaluer la capacité de généralisation des CNN. Finalement, nous proposons une méthode pour polygonaliser les cartes de classification issues des réseaux de neurones, afin de pouvoir les intégrer dans des systèmes d’information géographique. Au long de la thèse, nous conduisons des expériences sur des images hyperspectrales, satellites et aériennes, toujours avec l’intention de proposer des méthodes applicables, généralisables et qui passent à l’échelle<br>The analysis of airborne and satellite images is one of the core subjects in remote sensing. In recent years, technological developments have facilitated the availability of large-scale sources of data, which cover significant extents of the earth’s surface, often at impressive spatial resolutions. In addition to the evident computational complexity issues that arise, one of the current challenges is to handle the variability in the appearance of the objects across different geographic regions. For this, it is necessary to design classification methods that go beyond the analysis of individual pixel spectra, introducing higher-level contextual information in the process. In this thesis, we first propose a method to perform classification with shape priors, based on the optimization of a hierarchical subdivision data structure. We then delve into the use of the increasingly popular convolutional neural networks (CNNs) to learn deep hierarchical contextual features. We investigate CNNs from multiple angles, in order to address the different points required to adapt them to our problem. Among other subjects, we propose different solutions to output high-resolution classification maps and we study the acquisition of training data. We also created a dataset of aerial images over dissimilar locations, and assess the generalization capabilities of CNNs. Finally, we propose a technique to polygonize the output classification maps, so as to integrate them into operational geographic information systems, thus completing the typical processing pipeline observed in a wide number of applications. Throughout this thesis, we experiment on hyperspectral, atellite and aerial images, with scalability, generalization and applicability goals in mind
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Chikr, El Mezouar Miloud. "Fusion d'images en télédétection satellitaire." Rennes, INSA, 2012. http://www.theses.fr/2012ISAR0031.

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Abstract:
Les satellites d'observation de la Terre fournissent des données multi-spectrales et panchromatiques ayant différentes résolutions spatiales, spectrales, temporelles, et radiométriques. La fusion d'une image panchromatique ayant une haute résolution spatiale, mais une basse résolution spectrale avec une image multi-spectrale ayant une basse résolution spatiale mais une haute résolution spectrale est très utile dans de nombreuses applications de télédétection nécessitant à la fois de hautes résolutions spatiales et spectrales. Dans l'image fusionnée les structures et les objets sont bien rehaussés, et la classification de ces objets devient plus précise. Ces techniques de traitement d'image sont connues sous le nom de pansharpening ou les techniques de fusion de résolutions. Dans cette thèse, trois algorithmes sont proposés pour la fusion dont deux dans la catégorie de substitution de composants où nos principales contributions consistent à utiliser la transformée IHS et rehausser la bande verte dans les zones de végétation. Dans le premier algorithme, la végétation est détectée en utilisant l’indice NDVI et le rehaussement de la végétation est effectué avant le processus de fusion. En revanche, pour le second algorithme le rehaussement de la végétation se fait après le processus de fusion et la végétation est délimitée à l'aide d'un nouvel indice (HRNDVI) proposé pour des images de hautes résolutions. HRNDVI est utilisé dans l'extraction de la végétation, même dans le cas complexe des zones urbaines où la végétation est dispersée. Ainsi, en utilisant HRNDVI, une nouvelle méthode a été proposée et testée pour extraire la végétation. Le troisième algorithme pansharpening est inclus dans la catégorie multi-résolution basée sur la transformée NSCT. L'amélioration des résultats est assurée par l’utilisation d'un nombre de niveaux de décomposition réduit pour les images multi-spectrales et un nombre plus élevé de niveaux de décomposition pour l'image panchromatique. Cette stratégie permet d’aboutir à des résultats visuels et quantitatifs satisfaisants. En outre, la contribution de la thèse considère aussi l'évaluation de la qualité des images fusionnées. En fait, un nouveau protocole pour l'évaluation de la qualité est proposé. En fonction de l'application à utiliser, il peut être réglé pour favoriser la qualité spectrale ou spatiale<br>Earth observation satellites provide multispectral and panchromatic data having different spatial, spectral, temporal, and radiometric resolutions. The fusion of a panchromatic image having high spatial but low spectral resolutions with multispectral images having low spatial but high spectral resolutions is a key issue in many remote sensing applications that require both high spatial and high spectral resolutions. The fused image may provide feature enhancement, and classification accuracy increase. These image processing techniques are known as pan-sharpening or resolution fusion techniques. In this thesis three algorithms are proposed for pansharpening. In the component substitution category, our main contribution consists in using the IHS transform and boosting the Green band in the vegetated areas. In this case, two algorithms were proposed. In the first one the vegetation is detected using the NDVI index and the boosting is done before the fusion process. In contrast, for the second algorithm the boosting is done after the fusion process and the vegetation is delineated using a new index (HRNDVI) proposed for high resolution images. HRNDVI is used in vegetation extraction even in the complex urban case where the vegetation is scattered. Hence, a new method, using HRNDVI, was proposed and tested to extract vegetation. The third pansharpening algorithm is included in the multiresolution category based on the NSCT transform. The improvement is assured by using a low number of decomposition levels for multispectral images and a high number of decomposition levels for the panchromatic image. This strategy allows getting satisfying visual and quantitative results. Moreover, the contribution of the thesis considers also the quality assessment of the obtained pansharpened images. In fact, a new protocol for evaluating the quality is proposed. According to the application under use, it can be adjusted to favour the spectral or the spatial qualities
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El, Ghouat Mohamed Abdelwafi. "Classification markovienne pyramidale adaptation de l'algorithme ICM aux images de télédétection." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1997. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk3/ftp04/nq26379.pdf.

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Le, Du-Blayo Laurence. "Images du paysage : télédétection, intervisibilité et perception : l'exemple des Côtes d'Armor." Rennes 2, 1995. http://www.theses.fr/1995REN20016.

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Abstract:
Dans un contexte social sensible au devenir du paysage et face à la volonté des pouvoirs publics de mieux gérer l'évolution des paysages, ce travail propose un point épistémologique et bibliographique sur l'analyse du paysage et, dans le cadre d'une approche systémique globale, développe l'apport de certains outils de traitement d'image. Le plan se structure autour de trois axes thématiques : l'analyse du paysage concret et de ses caractères visuels (unités de paysage, transects paysagers. . ), les traitements d'images (images satellites, visualisations en 3D, cartographie de l'intervisibilité. . . ) Et enfin la perception et la gestion du paysage (subjectivité de l'image du paysage, évolution historique des types de représentations, aspects législatifs. . . ). Ces trois axes thématiques sont croises avec un emboîtement d'échelles afin d'approfondir l'analyse du paysage selon trois points de vue imbriqués : la vue du dessus (à petite échelle), la vue en perspective (à moyenne échelle) la vue du dedans (à grande échelle). Ce schéma est appliqué au département des Cotes d'Armor, et plus particulièrement au littoral du Trégor et du Goelo. Il n'est pas question ici de prétendre à une monographie exhaustive des paysages costarmoricains mais simplement d'ancrer dans cet espace une réflexion théorique et méthodologique plus globale<br>In a social context concerned with the future of landscape, and dealing with the necessity of authorities to control the evolution of landscape, this work proposes an epistemological and bibliographical restatement of landscape analysis. Using a systemic approach, the interest of remote sensing and other numerical treatments are developed. The plan is structured around three thematic axes: analysis of concret landscape and its usual characteristics (landscape units, landscape gradients. . . ), work on numerical images (remote sensing, 3D visualization, view shed analysis. . . ) And finally perception, representation and gestion of landscapes (the subjectivity of landscape images and its historical evolution, legislative aspects. . . ). This three thematic axes are confronted with a change of scale, in order to go further into landscape analysis using three points of view: the view from above (small scale), the perspective view (medium scale) and the view from within (large scale). This schema is applied to the department of Cotes d'Armor, and more specifically to the coast of Tregor and Goelo. There is no attempt, here, to produce an exhaustive monograph of this region, but simply to materialize a global theoretical and methodological reflexion
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Andrés, Samuel. "Ontologies dans les images satellitaires : interprétation sémantique des images." Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00998692.

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Abstract:
Étant donnée l'évolution technologique des capteurs embarqués à bord des satellites, le potentiel d'images satellitaires accessible s'accroît de telle manière que se pose maintenant la question de son exploitation la plus efficace possible. C'est l'objectif du projet CARTAM-SAT que de fluidifier la chaîne de traitement depuis les satellites jusqu'aux utilisateurs des images. La thèse s'inscrit dans ce cadre. Les traitements relatifs aux images ont évolué au cours des années. Les images basse résolution étaient traitées par une approche dite pixel alors que la haute résolution a permis le développement d'une approche dite objet. Cette dernière s'attache à analyser non plus des pixels isolés, mais des groupes de pixels représentatifs d'objets concrets sur le terrain. Ainsi, en principe, ces groupes de pixels sont dotés d'une sémantique propre au domaine de la télédétection. La représentation des connaissances a évolué parallèlement aux images satellitaires. Les standards de représentation ont profité de l'expansion du web pour donner naissance à des standards comme OWL. Celui-ci repose en grande partie sur les logiques de description qui permettent l'utilisation de raisonneurs automatiques capables d'inférer une connaissance implicite.Cette thèse se place à la jonction de ces deux sciences et propose une approche ontologique d'analyse des images satellitaires. Il s'agit de formaliser différents types de connaissances et de conceptualisations implicitement utilisés par les logiciels de traitement d'image et par les experts en télédétection, puis de raisonner automatiquement sur la description d'une image pour en obtenir une interprétation sémantique.Ce principe général est susceptible de nombreuses déclinaisons techniques. La mise en œuvre a consisté en la réalisation d'un prototype alliant une bibliothèque d'analyse d'images satellitaires et un raisonneur basé sur les ontologies. L'implémentation proposée dans la thèse permet d'explorer quatre déclinaisons techniques du principe qui mènent à des discussions sur la complémentarité des paradigmes d'analyse pixel et objet, la représentation de certaines relations spatiales et la place de la connaissance par rapport aux traitements.
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Cariou, Claude. "Analyse spectrale d'images numériques : application à la télédétection spatiale des océans." Brest, 1991. http://www.theses.fr/1991BRES2013.

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Abstract:
L’application de méthodes d'estimation spectrale paramétrique 2d aux images de télédétection spatiale est envisagée dans le cadre de l'océanographie, avec pour but de déterminer les paramètres physiques des phénomènes de surface (houle, vagues). En particulier, l'accent est mis sur la modélisation linéaire des champs aléatoires 2d: quatre nouvelles méthodes s'appuyant sur des modèles ar et arma, et tenant compte des spécificités des images numériques sont proposées. Deux d'entre elles font appel a une modélisation empirique (principe hm) de la densité spectrale de puissance (dsp). A l'aide de simulations, les performances de plusieurs estimateurs sont étudiées en termes de détection de fréquences pures et d'adéquation des dsp estimées aux dsp théoriques. Les méthodes ar-hm et me (maximum d'entropie) fournissent globalement les meilleurs résultats, mais la méthode arma-hm est la plus appropriée pour la détection de fréquences pures. Ces méthodes sont ensuite appliquées a des images de télédétection de la mer. Sur les images de type optique, les méthodes ar-hm et me donnent des résultats satisfaisants, en permettant notamment la mise en évidence de trains de houle multiples par l'analyse de petites images. Sur les images radar, c'est la méthode arma-hm qu'il faut privilégier. D'autres applications de ces méthodes sont présentées dans le même contexte, comme la détection d'ondes internes, l'évaluation de la bathymétrie en eaux peu profondes et l'étude de la propagation de la houle dans les glaces
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Quirin, Arnaud. "Découverte de règles de classification par approche évolutive : Application aux images de télédétection." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 2005. http://www.theses.fr/2005STR13193.

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André, Gilles. "La détection et la cartographie des dommages et des marqueurs de catastrophes naturelles par imagerie spatiale optique et radar." Paris 7, 2002. http://www.theses.fr/2002PA070057.

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Abstract:
L'objectif de notre travail est d'étudier les marqueurs et les dommages consécutifs à une catastrophe naturelle à partir d'imagerie satellitaire, et d'analyser les potentialités de ce type de données spatiales dans la détection de ces marqueurs et dommages post catastrophes naturelles. Dans ce travail, nous nous sommes intéressés aux séismes et aux inondations à partir d'exemples précis comme les séismes d'Izmit en Turquie (1999), de Bhuj en Inde (2001), les inondations de l'Aude (1999), les coulées de boue du Venezuela (1999) et les inondations qui ont affecté Madagascar et le Mozambique (2000). Disposant d'un corpus d'images satellites couvrant les différents événements étudiés, nous avons d'une part, analysé l'ensemble des traitements d'images qui nous semblait le plus adapté à la recherche de marqueurs et de dommages, et d'autre part, nous avons adapté et développé de nouvelles méthodes pour détecter et cartographier ces dommages et marqueurs de C. N. Nos recherches nous ont permis de conclure sur les potentialités et limites de chaque type d'images satellites. Dans la caractérisation des dommages suite à un séisme, nous avons constaté que les images radar d'amplitude n'étaient d'aucune efficacité, alors que les images optiques à moyenne résolution permettent de détecter, en analyse multitemporelle, les dommages les plus importants alors que les images à très haute résolution sont bien adaptées à l'identification de dommages. Concernant les inondations, nous avons constaté que si certaines images conduisaient à des résultats positifs dans un cas, elles pouvaient dans d'autres circonstances ne pas donner de résultats satisfaisants. De même, une étude comparée de différentes méthodes de traitements sur un même cas, nous a montré la très grande variabilité des résultats en fonction de la méthode utilisée. Il ne semble donc pas y avoir actuellement une seule et unique méthode robuste pour la détection des dommages et des marqueurs liés aux inondations<br>The aim of our research is to study the potentialities and the limits of spatial imagery for the detection of damages after major natural hazard. In order to realize this work, we have studied several examples such as Izmit (1999) and Bhuj (2001) earthquakes, flood of the river Aude (1999), mud flow in Venezuela (1999), and the hurricane and flood in Madagascar and Mozambique (2000). In this work, we have studied and applied the more efficient image treatments for the damages detection, and we have also adapted and developed new methods such as the morphological anomalies recognition for the damages assessment and mapping. Our researches permit us to conclude on the potentialities and limits of each kind of special data. First, we have noted that radar imagery is unavailable for the detection of building damage levels after an earthquake. Only the optical data, at medium and high resolution permit to detect several levels of damage using a multitemporal analysis or morphological approach. Concerning the detection of damages after flood or mud flow, we have observed that results depend more on the geographic and meteorological situation than on the type of spatial data used. A compared study of different approaches on the same case has shown the great variabilty of the result depending on the methodology used. It doesn't seem to have a single and general method for the damages detection
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Books on the topic "Images de télédétection"

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Létourneau, Guy. Description des données brutes de télédétection. Centre Saint-Laurent, Conservation de l'environnement, Environnement Canada, 1996.

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Minvielle, Erwann. L' analyse statistique et spatiale: Statistiques, cartographie, télédétection, SIG. Éditions du Temps, 2003.

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Du, Laurence Le. Images du paysage: Télédétection, intervisibilité et perception l'exemple des Côtes-d'Armor. A.N.R.T. Université de Lille III, 1995.

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4

Létourneau, Guy. Hydrodynamique et dynamique sédimentaire du lac Saint-François. Centre Saint-Laurent, Conservation de l'environnement, Environnement Canada, 1996.

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5

Létourneau, Guy. Milieux humides du Saguenay, de l'estuaire et du golfe du Saint-Laurent et de la baie des Chaleurs. Centre Saint-Laurent, Conservation de l'environnement, Environnement Canada, 1996.

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6

Mather, Paul M. Computer processing of remotely-sensed images: An introduction. Wiley, 1987.

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7

N'Kanza, Sylvain. Géostatistique et statistique spatiale: Applications à l'analyse structurelle des images et à l'optimisation d'un plan de sondage agricole en télédétection satellitaire. A.N.R.T. Université Pierre Mendès France Grenoble 2, 1993.

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8

Mather, Paul M. Computer Processing of Remotely-Sensed Images. John Wiley & Sons, Ltd., 2005.

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9

A, Borstad G., ed. Analysis of test and flight data from the fluorescence line imager. Dept. of Fisheries and Oceans, 1985.

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10

A, Borstad Gary, and Canada. Department ofFisheries and Oceans., eds. Analysis of test and flight data from the Fluorescence Line Imager. Fisheries and Oceans, Scientific Information and Publications Branch, 1985.

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Book chapters on the topic "Images de télédétection"

1

DI PIETRO, Francesca, Roger COLY, Clémence CHAUDRON, and Samuel LETURCQ. "Lacunes et failles dans la cartographie de l’occupation du sol pour l’écologie historique." In Écologie historique. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9090.ch4.

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Abstract:
Les cartes d’occupation et des usages du sol dessinées à différentes époques sont une source essentielle en écologie historique, pour reconstituer des changements temporels. Pour les périodes plus récentes, la télédétection apporte de nouvelles images, plus précises. L’utilisation de ces différentes sources nécessite cependant quelques précautions lorsqu’il s’agit de réaliser des analyses spatiales.
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2

LE MOAL, Sylvain. "Histoire des satellites météorologiques." In Satellites pour les sciences de l’atmosphère 1. ISTE Group, 2025. https://doi.org/10.51926/iste.9140.ch1.

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Abstract:
Peu de temps après la conquête de l’espace, grâce à des moyens de télédétection innovants, l’Histoire des satellites météorologiques débute en 1960 avec le lancement de Tiros-1. Les satellites sont en orbite basse et produisent des images de la Terre. Au fil des décennies suivantes, les États-Unis, la Russie, puis l’Europe, ainsi que d'autres nations, déploient leurs propres constellations de satellites météorologiques, géostationnaires ou défilants.
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3

COLIN, Elise, and Laetitia THIRION-LEFEVRE. "Modéliser la rétrodiffusion radar par les forêts : une première étape pour inverser." In Inversion et assimilation de données de télédétection. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9142.ch7.

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Abstract:
Modéliser un milieu et ses réponses à un signal radar permet, de manière concomitante, d’inverser et de mieux comprendre la phénoménologie à l'origine du contenu des images. Ce chapitre propose une aide méthodologique pour choisir un modèle de végétation destiné à l'inversion d’images radar, en nous appuyant sur un historique des modèles existants et les différentes méthodes d'inversion de la biomasse végétale.
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DURAND, Philippe, Nadine POURTHIÉ, Céline TISON, and Giorgio GOMBA. "Interférométrie SAR : principes et traitement." In Mesure du déplacement de surface à partir d’images de télédétection. ISTE Group, 2024. https://doi.org/10.51926/iste.9083.ch4.

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Abstract:
L’interférométrie radar à synthèse d’ouverture (InSAR) combine deux images SAR SLC (single-look-complex) pour exploiter les informations géométriques contenues dans la différence de phase des deux images. Ce chapitre explique les principes de l’InSAR. Il détaille notamment les principales étapes du traitement de l’interférométrie radar, qui sont communes à presque toutes les chaînes de traitement (comme la focalisation de l’image, le rééchantillonnage avec la même géométrie d’acquisition, le filtrage en bande commune, la génération d’interférogrammes et de cartes de cohérence, le filtrage des franges, etc.). Après avoir discuté de ces étapes clés, ce chapitre illustrera cette méthode de mesure des mouvements du sol avec le cas d’un tremblement de terre en utilisant le logiciel libre ORFEO Tool Box. Un aperçu rapide des solutions logicielles InSAR existantes est également fourni.
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PIERROT DESEILLIGNY, Marc, and Ewelina RUPNIK. "Corrélation d’images et capteurs optiques." In Mesure du déplacement de surface à partir d’images de télédétection. ISTE Group, 2024. https://doi.org/10.51926/iste.9083.ch2.

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Abstract:
La mise en correspondance d’images est un problème bien connu dans les sciences de la Terre qui se retrouve dans deux applications métrologiques principales : l’estimation de la géométrie d’une scène en 3D à partir d’images acquises à partir de différents points de vue, et l’’estimation des déformations de surface à partir d’images acquises à partir de points de vue similaires. Les images prises à des moments différents et/ou à partir de points de vue différents sont sujettes à des déformations radiométriques et géométriques. Pour exploiter ces images à des fins de métrologie, les déformations doivent être modélisées de manière adéquate. Ce chapitre aborde les approches les plus courantes de la modélisation des déformations, notamment l’appariement de modèles normalisés, l’imposition d’un "a priori" sur les déformations (c’est-à-dire la régularisation), ainsi que les techniques multi-résolution. Enfin, comme l’appariement d’images repose sur la géométrie connue du capteur, nous présentons aussi brièvement les types de capteurs les plus communs, ainsi que leurs représentations mathématiques et les erreurs de géolocalisation du capteur fréquemment rencontrées.
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DURAND, Philippe, and Stéphane MAY. "Missions spatiales passées, en cours et à venir." In Mesure du déplacement de surface à partir d’images de télédétection. ISTE Group, 2024. https://doi.org/10.51926/iste.9083.ch1.

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Abstract:
Afin de donner un aperçu des images disponibles auprès des agences spatiales et de leurs principales caractéristiques, ce chapitre décrit différentes missions spatiales contenant des données pertinentes pour la mesure des mouvements du sol. Il aborde certains paramètres spécifiques des systèmes de radar à synthèse d’ouverture (SAR) et des systèmes d’imagerie optiques. Le chapitre présente également les missions spatiales qui ont été ou sont utilisées pour calculer les champs de déplacement par interférométrie radar (InSAR) ou par corrélation d’images optiques ou radar. L’amélioration des techniques d’imagerie, la mise à disposition gratuite des données de certaines missions et la programmation de nouvelles missions spatiales (comme NISAR ou ROSE-L) sont autant d’atouts décisifs pour les scientifiques afin d’observer toujours plus précisément les déplacements de la surface terrestre.
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LACROIX, Pascal, Benedetta DINI, and Aya CHEAIB. "Mesure de la cinématique des mouvements de terrain lents à partir d’images satellites." In Mesure du déplacement de surface à partir d’images de télédétection. ISTE Group, 2024. https://doi.org/10.51926/iste.9083.ch10.

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Abstract:
Les glissements de terrain lents sont des objets géomorphologiques qui se déplacent à des vitesses allant de mm/an à plusieurs m/an. Bien qu’ils soient trop lents pour faire des victimes, ces mouvements de terrain peuvent être précurseurs de mouvements plus rapides pouvant avoir des conséquences catastrophiques. La télédétection par satellite s’est avérée très utile pour détecter et surveiller les glissements de terrain lents dans des zones étendues et parfois éloignées. Le lancement de plusieurs générations de satellites au cours des 20 dernières années, avec de très hautes résolutions et des fréquences de revisite élevées, et le développement de techniques InSAR et de corrélation d’images appliquées à la fois aux images optiques et SAR nous ont permis de surmonter certains des défis posés par ces objets, qui sont à la fois petits et cinématiquement variables dans le temps. Ces nouvelles données et méthodes ont permis de mesurer précisément les déplacements de glissements de terrain à évolution lente avec différents objectifs : détection, surveillance, caractérisation et compréhension des processus physiques sous-jacents. Dans ce chapitre, nous passons en revue ces méthodes et leurs applications.
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Reports on the topic "Images de télédétection"

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Chen, Z., S. E. Grasby, W. Yuan, M. Colpron, and X. Liu. Methodology study of geothermal resource evaluation using remote-sensing and ground-surface temperature data, Burwash Landing, Yukon – status and preliminary results. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2024. http://dx.doi.org/10.4095/p15d0hqc2g.

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Abstract:
Trouver des ressources énergétiques renouvelables pour atteindre les objectifs du gouvernement visant à atteindre zéro émission nette d’ici 2050 est l’un des plus grands défis auxquels nous sommes confrontés, en particulier dans le Nord. Les communautés du Nord sont en grande partie déconnectées du réseau énergétique nord-américain et dépendent plutôt des hydrocarbures importés pour leur chauffage et leur électricité. Une étude antérieure (par exemple Grasby et al., 2011) suggérait que le Yukon et le nord-est de la Colombie-Britannique constituaient des régions à fort potentiel pour les ressources géothermiques. Des travaux supplémentaires montrent le potentiel de l'énergie géothermique pour soutenir les communautés du Nord (Grasby et al., 2012). De nouvelles techniques de géophysique, de télédétection et de surveillance de la température de surface du sol (GST) pour l'évaluation géothermique ont été développées dans le cadre du projet géothermique Garibaldi (Grasby et al., 2021 ; Chen et al. 2023). Cette étude explore la faisabilité de l'utilisation d'images multispectrales de télédétection de Landsat 8 et des séries chronologiques GST du réseau de surveillance GST pour révéler la relation entre le système de failles profondes et le flux de chaleur souterrain en tant qu'outil d'évaluation des ressources géothermiques pour le nord du Canada. GSC et YSG ont déployé un réseau de surveillance de la température à la surface du sol au cours de l'été 2022, et les données de 65 stations ont été récupérées au cours de la saison de terrain 2023. Un traitement préliminaire a été effectué pour détecter les zones de flux de chaleur élevé. Deux ensembles d'images multispectrales Landsat-8 dans la zone de Burwash Landing de différentes saisons ont été collectées et traitées pour l'extraction de caractéristiques à l'aide d'algorithmes ML. Les données GST et les caractéristiques extraites des images Landsat ont été analysées pour déterminer si les anomalies géothermiques sont liées à des caractéristiques géologiques spécifiques, telles que des systèmes de failles profondes. Nous rapportons ici les résultats préliminaires en mettant l'accent sur l'analyse des données sur la TPS.
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Djamai, N., R. A. Fernandes, L. Sun, F. Canisius, and G. Hong. Python version of Simplified Level 2 Prototype Processor for retrieving canopy biophysical variables from Sentinel-2 multispectral data. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2024. http://dx.doi.org/10.4095/p8stuehwyc.

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Abstract:
La mission Sentinel-2 de Copernicus est conçue pour fournir des données pouvant être utilisées pour cartographier les variables biophysiques de la végétation a une échelle globale. Les estimations des variables biophysiques de la végétation ne sont pas encore produites de manière opérationnelle par le segment au sol de Sentinel-2. Plutôt, un algorithme de prédiction, appelé Simplified Level 2 Prototype Processor (SL2P), a été défini par l'Agence Spatiale Européenne. SL2P utilise deux réseaux neuronaux à rétropropagation, un pour estimer le variable biophysique de la végétation et l’autre pour quantifier l'incertitude de l'estimation, en utilisant une base de données de conditions de canopée globalement représentatives peuplée à l'aide de simulations de modèle de transfert radiatif de la canopée. SL2P a été mis en œuvre dans la boîte à outils LEAF du Centre Canadien de Télédétection qui s'appuie sur Google Earth Engine. Ce document décrit une implémentation PYTHON de SL2P (SL2P-PYTHON) qui fournit des estimations identiques estimations obtenues avec LEAF en utilisant la même image Sentinel-2 en entrée.
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En gestion forestière, il est difficile d'obtenir une image complète...sans la télédétection. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 1986. http://dx.doi.org/10.4095/329183.

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En exploration géologique, il est difficile d'obtenir une image complète...sans la télédétection. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 1986. http://dx.doi.org/10.4095/329184.

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