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Dissertations / Theses on the topic 'Images de télédétection – Classification'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 4 May 2024

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Maggiori, Emmanuel. "Approches d'apprentissage pour la classification à large échelle d'images de télédétection." Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017AZUR4041/document.

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Abstract:
L’analyse des images satellite et aériennes figure parmi les sujets fondamentaux du domaine de la télédétection. Ces dernières années, les avancées technologiques ont permis d’augmenter la disponibilité à large échelle des images, en comprenant parfois de larges étendues de terre à haute résolution spatiale. En plus des questions évidentes de complexité calculatoire qui en surgissent, un de plus importants défis est l’énorme variabilité des objets dans les différentes régions de la terre. Pour aborder cela, il est nécessaire de concevoir des méthodes de classification qui dépassent l’analyse d
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El, Ghouat Mohamed Abdelwafi. "Classification markovienne pyramidale adaptation de l'algorithme ICM aux images de télédétection." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1997. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk3/ftp04/nq26379.pdf.

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Trias-Sanz, Roger. "Semi-automatic rural land cover classification from high resolution remote sensing images." Paris 5, 2006. http://www.theses.fr/2006PA05S005.

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Abstract:
Cette thèse présente un chaine d'analyse d'image qui, à partir d'images numériques à haute résolution et à trois ou quatre canaux (50 cm, couleur et, dans certains cas, proche infrarouge), mais aussi en s'appuyant sur le parcellaire cadastral, rend une segmentation des images en parcelles agraires (champs, forêts, vignes,. . . ) et une classification de celles-ci, avec une très haute fiabilité, et attribue à chaque segment classifié une mesure qui indique la confiance que le système a en cette classification. Elle inclut une étude sur l'intérêt de la texture et les espaces de couleur pour la s
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Quirin, Arnaud. "Découverte de règles de classification par approche évolutive : Application aux images de télédétection." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 2005. http://www.theses.fr/2005STR13193.

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5

Audebert, Nicolas. "Classification de données massives de télédétection." Thesis, Lorient, 2018. http://www.theses.fr/2018LORIS502/document.

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Abstract:
La multiplication des sources de données et la mise à disposition de systèmes d'imagerie à haute résolution a fait rentrer l'observation de la Terre dans le monde du big data. Cela a permis l'émergence de nouvelles applications (étude de la répartition des sols par data mining, etc.) et a rendu possible l'application d'outils statistiques venant des domaines de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur. Cette thèse cherche à concevoir et implémenter un modèle de classification bénéficiant de l'existence de grande bases de données haute résolution (si possible, annotées) et cap
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Dos, santos Jefersson Alex. "Semi-automatic Classification of Remote Sensing Images." Phd thesis, Université de Cergy Pontoise, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00878612.

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Abstract:
A huge effort has been made in the development of image classification systemswith the objective of creating high-quality thematic maps and to establishprecise inventories about land cover use. The peculiarities of Remote SensingImages (RSIs) combined with the traditional image classification challengesmake RSI classification a hard task. Many of the problems are related to therepresentation scale of the data, and to both the size and therepresentativeness of used training set.In this work, we addressed four research issues in order to develop effectivesolutions for interactive classification
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Lagrange, Adrien. "From representation learning to thematic classification - Application to hierarchical analysis of hyperspectral images." Thesis, Toulouse, INPT, 2019. http://www.theses.fr/2019INPT0095.

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Abstract:
De nombreuses approches ont été développées pour analyser la quantité croissante de donnée image disponible. Parmi ces méthodes, la classification supervisée a fait l'objet d'une attention particulière, ce qui a conduit à la mise au point de méthodes de classification efficaces. Ces méthodes visent à déduire la classe de chaque observation en se basant sur une nomenclature de classes prédéfinie et en exploitant un ensemble d'observations étiquetées par des experts. Grâce aux importants efforts de recherche de la communauté, les méthodes de classification sont devenues très précises. Néanmoins,
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DUPUIS, XAVIER ROLAND GEORGES. "Etude de modeles non-lineaires dans le cadre de l'imagerie coherente. Application a la classification et a l'interferometrie d'image radar a ouverture synthetique." Nice, 1999. http://www.theses.fr/1999NICE5342.

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Abstract:
Ce memoire est consacre a trois traitements de l'imagerie coherente et plus particulierement radar. Les donnees mesurees forment des images complexes, qui sont traitees tant sur le module que sur la phase. L'approche du filtrage du bruit de chatoiement, qui entache l'image du module, est basee sur la minimisation d'un critere deterministe non-lineaire. Le critere qui est defini prend explicitement en compte l'aspect multiplicatif de ce bruit et preserve les structures de l'image tout en lissant les zones homogenes. De plus, les coefficients qui ponderent l'influence des differents termes de ce
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Blansché, Alexandre. "Classification non supervisée avec pondération d'attributs par des méthodes évolutionnaires." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 2006. https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2006/BLANSCHE_Alexandre_2006.pdf.

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Lehureau, Gabrielle. "Fusion de données optique et radar à haute résolution en milieu urbain." Paris, Télécom ParisTech, 2010. http://www.theses.fr/2010ENST0035.

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Abstract:
La nouvelle génération de satellites de télédétection, optique et radar, avec des résolutions de l'ordre du mètre, introduit de nouvelles problématiques, notamment en reconnaissance des formes et interprétation des données. La complémentarité entre ces deux types d'images en terme d'utilisation et d'information délivrée montre l'intérêt d'une interprétation conjointe. Nous proposons une méthode de recalage des images optique et radar fondée sur le contenu de la scène et sans utilisation des paramètres capteurs. Notre approche permet de déterminer la transformation rigide entre les images à tra
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Abadi, Mohamed. "Couleur et texture pour la représentation et la classification d'images satellite multi-résolutions." Antilles-Guyane, 2008. http://www.theses.fr/2008AGUY0215.

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Abstract:
La Caractérisation des couverts forestiers et des parcelles agricoles est d'un grand intérêt pour différents organismes locaux et nationaux. Ces derniers sont à la recherche d'outils spécifiques permettant de réaliser avec précision la séparation entre ces espaces. Ce travail de recherche propose d'utiliser des techniques de traitement d'images appliquées sur des images satellite pour réaliser une classification des différents couverts. La chaine de traitement mise en place est la suivante: Après avoir représenté de manière optimale les images sources, nous définisson et calculons des attribut
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Cano, Emmanuelle. "Cartographie des formations végétales naturelles à l’échelle régionale par classification de séries temporelles d’images satellitaires." Thesis, Rennes 2, 2016. http://www.theses.fr/2016REN20024/document.

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Abstract:
La cartographie du couvert végétal est un outil essentiel au suivi et à la gestion et des milieux « naturels ». Des cartes caractérisant les essences forestières à l'échelle régionale sont nécessaires pour la gestion des milieux forestiers. Les séries temporelles d'images satellitaires optiques à moyenne résolution spatiale, peuvent permettre de satisfaire ce besoin. L'objectif de cette thèse est d'améliorer la classification supervisée d'une série temporelle afin de produire des cartes à l'échelle régionale détaillant la composition en essences de la végétation forestière. Nous avons d'abord
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Troya-Galvis, Andrès. "Approche collaborative et qualité des données et des connaissances en analyse multi-paradigme d'images de télédétection." Thesis, Strasbourg, 2016. http://www.theses.fr/2016STRAD040/document.

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Abstract:
L'interprétation automatique d'images de télédétection à très haute résolution spatiale est une tâche complexe mais nécessaire. Les méthodes basées objet sont couramment employées pour traiter ce type d'images. Elles consistent à construire les objets d'intérêt au moyen d'une étape de segmentation puis à les classifier en utilisant des méthodes de fouille de données. La majorité des travaux entrepris dans ce domaine considèrent la segmentation et la classification de manière indépendante. Or, ces deux étapes cruciales du processus sont fortement liées. Dans cette thèse, nous proposons deux app
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Fontes, De Avila Sandra Eliza. "Extended bag-of-words formalism for image classification." Paris 6, 2013. http://www.theses.fr/2013PA066212.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous traitons le problème de la représentation des images. Notre objectif est la détection de concepts à partir d'une analyse du contenu visuel des images et des vidéos. Pour cela, nous introduisons une nouvelle représentation qui enrichit le modèle classique par sacs de mots visuels. S'appuyant sur la quantification de descripteurs locaux, et l'agrégation de ces descripteurs quantifiés en un vecteur de caractéristique unique, le modèle par sacs de mots visuels a émergé comme l'approche la plus efficace pour la classification d'images. Nous proposons BossaNova, une nouvelle r
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Ursani, Ahsan Ahmad. "Fusion multiniveau pour la classification d'images de télédétection à très haute résolution spatiale." Phd thesis, INSA de Rennes, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00922645.

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Abstract:
La télédétection s'avère être une discipline aux nombreuses applications telles que, la défense du territoire, la planification urbaine, la santé et la gestion de l'environnement. La collecte d'informations statistiques sur le rendement des cultures dans un pays, est une tâche importante de la télédétection. L'acquisition et le traitement d'images satellitaires à très haute résolution (THR) fournissent les moyens d'accomplir de telles tâches. Le traitement de ces images satellitaires exige non seulement de la puissance de calcul mais aussi les algorithmes efficaces en segmentation et classific
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Kurtz, Camille. "Une approche collaborative segmentation - classification pour l'analyse descendante d'images multirésolutions." Phd thesis, Université de Strasbourg, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00735217.

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Abstract:
Depuis la fin des années 1990, les images optiques à très hautes résolutions spatiales issues de capteurs satellitaires sont de plus en plus accessibles par une vaste communauté d'utilisateurs. En particulier, différents systèmes satellitaires sont maintenant disponibles et produisent une quantité de données importante, utilisable pour l'observation de la Terre. En raison de cet important volume de données,les méthodes analytiques manuelles deviennent inadaptées pour un traitement efficace de ces données. Il devient donc crucial d'automatiser ces méthodes par des procédés informatiques, capabl
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Denize, Julien. "Evaluation of time-series SAR and optical images for the study of winter land-use." Thesis, Rennes 1, 2019. http://www.theses.fr/2019REN1S062.

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Abstract:
L'étude de l'utilisation hivernale du sol représente un enjeu majeur afin de préserver et d'améliorer la qualité des sols et des eaux de surfaces. Cependant la connaissance des dynamiques spatio-temporelles associées à l'utilisation du sol en période hivernale demeure aujourd'hui encore un défi pour la communauté scientifique. C'est dans ce contexte que s'inscrivent ces travaux de thèse dont l'objectif est d'évaluer le potentiel de séries temporelles d'images optiques et RSO à haute résolution spatiale pour l'étude de l'utilisation des sols en période hivernale à une échelle locale et régional
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Derivaux, Sébastien. "Construction et classification d'objets à partir d'images de télédétection par une approche itérative guidée par des connaissance du domaine." Strasbourg, 2009. http://www.theses.fr/2009STRA6145.

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Abstract:
L'objet de cette thèse est d'élaborer un modèle de découverte de connaissances associant itérativement la construction automatique des zones d'intérêt (objets urbains, relations entre eux,. . . ), à partir des images de télédétection et la classification de ces objets. La construction des objet s'appuiera entre autre sur des opérateurs de fouille de données (notamment en utilisant les algorithmes de clustering développés par Cédric Wemmert au sein de l'équipe FDBT) et/ou des outils de morphologie mathématique (via l'utilisation de la plateforme piaf développé par l'équipe Sébastien Lefèvre de
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Kulikova, Maria. "Shape recognition for image scene analysis." Nice, 2009. http://www.theses.fr/2009NICE4081.

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Abstract:
Cette thèse englobe deux parties principales. La première partie est dédiée au problème de la classification d’espèces d’arbres en utilisant des descripteurs de forme, en combinant ou non, avec ceux de radiométrie ou de texture. Nous montrons notamment que l’information sur la forme améliore la performance d’un classifieur. Pour cela, dans un premier temps, une étude des formes de couronnes d’arbres extraites à partir d’images aériennes fermées dans un espace de formes, en utilisant la notion de chemin géodésique sous deux métriques dans des espaces appropriés : une métrique non-élastique en u
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Sellaouti, Aymen. "Méthode collaborative de segmentation et classification d'objets à partir d'images de télédétection à très haute résolution spatiale." Thesis, Strasbourg, 2014. http://www.theses.fr/2014STRAD032/document.

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Abstract:
Avec l’avènement des images satellitaires à très haute résolution, les approches pixelliques ne donnant plus entière satisfaction ont été remplacées par les approches objets. Cependant, ces approches restent tributaires de la première étape qui permet le passage du pixel vers l’objet, à savoir l’étape de construction. L’architecture séquentielle de ces approches fait que les erreurs de l’étape de construction se répercutent sur l’étape d’identification. Il devient donc primordial de passer de cette architecture séquentielle vers une architecture itérative permettant la collaboration entre les
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Kennel, Pol. "Caractérisation de texture par analyse en ondelettes complexes pour la segmentation d’image : applications en télédétection et en écologie forestière." Thesis, Montpellier 2, 2013. http://www.theses.fr/2013MON20215/document.

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Abstract:
L'analyse des images numériques, bien que largement étudiée, reste encore aujourd'hui un réel défi. Avec pour objectifs la description pertinente et la reconnaissance sémantique du contenu de celles-ci, de nombreuses applications requièrent une attention particulière quant à cette analyse. Pour répondre à ces besoins, l'analyse du contenu des images est réalisée de façon automatique grâce à des méthodes informatiques se rapprochant par exemple des mathématiques, des statistiques, de la physique. Une façon pertinente et reconnue de représenter les objets observés dans les images réside dans leu
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Belarte, Bruno. "Extraction, analyse et utilisation de relations spatiales entre objets d'intérêt pour une analyse d'images de télédétection guidée par des connaissances du domaine." Thesis, Strasbourg, 2014. http://www.theses.fr/2014STRAD011/document.

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Abstract:
Les nouveaux capteurs satellitaires permettent l'acquisition d'images d'un très haut niveau de détail à des cadences élevées, produisant ainsi une importante masse de données. Le traitement manuel de ces données étant devenu impossible, de nouveaux outils sont nécessaires afin de les traiter automatiquement. Des algorithmes de segmentation efficaces sont nécessaires pour extraire des objets d'intérêt de ces images. Cependant les segments produits ne correspondent pas aux objets d'intérêt, rendant difficile l'utilisation de connaissances expertes.Dans le cadre de cette thèse nous proposons de c
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Idoughi, Ramzi. "Caractérisation de polluants atmosphériques à haute résolution spatiale par télédétection optique." Thesis, Toulouse, ISAE, 2015. http://www.theses.fr/2015ESAE0013/document.

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Abstract:
Les émissions atmosphériques constitue un enjeu majeur pour la société, à la fois pour les problématiques santé – qualité de l’air (maladies respiratoires, allergies,. . . ) et pour les problématiques liées au réchauffement climatique et aux gaz à effet de serre. Les sources anthropiques, industrielles en particulier, émettent dans l’atmosphère gaz et aérosols qui jouent un rôle important dans les échanges atmosphériques. Néanmoins leur suivi à haute résolution spatiale reste peu précis, en raison des résolutions rencontrées pour les senseurs spatiaux. Les développements techniques récents des
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Lassalle, Pierre. "Etude du passage à l'échelle des algorithmes de segmentation et de classification en télédétection pour le traitement de volumes massifs de données." Thesis, Toulouse 3, 2015. http://www.theses.fr/2015TOU30261/document.

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Abstract:
Les récentes missions spatiales d'observation de la Terre fourniront des images optiques à très hautes résolutions spatiale, spectrale et temporelle générant des volumes de données massifs. L'objectif de cette thèse est d'apporter de nouvelles solutions pour le traitement efficace de grands volumes de données ne pouvant être contenus en mémoire. Il s'agit de lever les verrous scientifiques en développant des algorithmes efficaces qui garantissent des résultats identiques à ceux obtenus dans le cas où la mémoire ne serait pas une contrainte. La première partie de la thèse se consacre à l'adapta
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Pham, Minh Tân. "Pointwise approach for texture analysis and characterization from very high resolution remote sensing images." Thesis, Télécom Bretagne, 2016. http://www.theses.fr/2016TELB0403/document.

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Abstract:
Ce travail de thèse propose une nouvelle approche ponctuelle pour l'analyse de texture dans l'imagerie de télédétection à très haute résolution (THR). Cette approche ne prend en compte que des points caractéristiques, et non pas tous les pixels dans l'image, pour représenter et caractériser la texture. Avec l'augmentation de la résolution spatiale des capteurs satellitaires, les images THR ne vérifient que faiblement l'hypothèse de stationnarité. Une telle approche devient donc pertinente étant donné que seuls l'interaction et les caractéristiques des points-clés sont exploitées. De plus, puis
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Karoui, Moussa Sofiane. "Méthodes de séparation aveugle de sources et application à la télédétection spatiale." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00790655.

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Abstract:
Cette thèse concerne la séparation aveugle de sources, qui consiste à estimer un ensemble de signaux sources inconnus à partir d'un ensemble de signaux observés qui sont des mélanges à paramètres inconnus de ces signaux sources. C'est dans ce cadre que le travail de recherche de cette thèse concerne le développement et l'utilisation de méthodes linéaires innovantes de séparation de sources pour des applications en imagerie de télédétection spatiale. Des méthodes de séparation de sources sont utilisées pour prétraiter une image multispectrale en vue d'une classification supervisée de ses pixels
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Maleprade, Philippe de. "Analyse de texture : application, sur les images SIR-A, à l'étude du volcanisme récent du Djebel Druze (Syrie)." Paris 11, 1986. http://www.theses.fr/1986PA112198.

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Abstract:
Une étude comparative de différentes méthodes d'Analyse de Texture a été réalisée sur des données SIR-A, et a mené à des classifications automatiques, supervisées et non supervisées. Les particularités de l'imagerie Radar font de l'Analyse de texture un outil privilégié pour l'aide automatique à l'interprétation de ces images. La région étudiée est une zone désertique de Syrie, où nos résultats font apparaître différentes textures qui pourraient correspondre par exemple à des coulées de lave successives<br>A comparative study of different Texture Analysis methods bas been realized on SIR-A ima
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Lienou, Marie Lauginie. "Apprentissage automatique des classes d'occupation du sol et représentation en mots visuels des images satellitaires." Phd thesis, Paris, ENST, 2009. https://pastel.hal.science/pastel-00005585.

Full text
Abstract:
Dans le cadre de la reconnaissance de la couverture des sols à partir de classifications automatiques en télédétection, l'obtention de résultats fidèles aux attentes des utilisateurs nécessite d'aborder la classification d'un point de vue sémantique. Cette thèse s'inscrit dans ce contexte, et vise l'élaboration de méthodes automatiques capables d'apprendre des classes sémantiques définies par des experts de la cartographie, et d'annoter automatiquement de nouvelles images à l'aide de cette classification. A partir des cartes issues de la classification CORINE Land Cover, et des images satellit
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Masse, Antoine. "Développement et automatisation de méthodes de classification à partir de séries temporelles d'images de télédétection - Application aux changements d'occupation des sols et à l'estimation du bilan carbone." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00921853.

Full text
Abstract:
La quantité de données de télédétection archivées est de plus en plus importante et grâce aux nouveaux et futurs satellites, ces données offriront une plus grande diversité de caractéristiques : spectrale, temporelle, résolution spatiale et superficie de l'emprise du satellite. Cependant, il n'existe pas de méthode universelle qui maximise la performance des traitements pour tous les types de caractéristiques citées précédemment; chaque méthode ayant ses avantages et ses inconvénients. Les travaux de cette thèse se sont articulés autour de deux grands axes que sont l'amélioration et l'automati
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Gressin, Adrien. "Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR." Thesis, Paris 5, 2014. http://www.theses.fr/2014PA05S022/document.

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Abstract:
Les base de données (BD) d'Occupation du Sol (OCS) sont d'une grande utilité, dans divers domaines. Les utilisateurs recherchent des niveaux de détails tant géométriques que sémantiques très fins. Ainsi, une telle BD d'OCS à Grande Échelle (OCS-GE) est en cours de constitution à l'IGN. Cependant, pour répondre aux besoins des utilisateurs, cette BD doit être mise à jour le plus régulièrement possible, avec une notion de millésime. Ainsi, des méthodes automatiques de mise à jour doivent être mises en place, afin de traiter rapidement des zones étendues. Par ailleurs, les satellites d'observatio
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Idbraim, Soufiane. "Méthodes d'extraction de l'information spatiale et de classification en imagerie de télédétection : applications à la cartographie thématique de la région d'Agadir (Maroc)." Toulouse 3, 2009. http://thesesups.ups-tlse.fr/553/.

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Abstract:
Les travaux de cette thèse s'articulent autour de deux axes : la classification pour la cartographie de l'occupation du sol et l'extraction du réseau routier à partir des images satellitaires et aériennes. Le premier axe a pour objectif de proposer une méthode de classification visant à prendre en compte le contexte spatial de l'information contenue dans une image satellitaire. Ainsi, nous avons développé une méthode de classification markovienne, avec recherche de la solution optimale par l'algorithme d'ICM (Iterated Conditional Mode). Cette méthode est paramétrée par un facteur de températur
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Masse, Antoine. "Développement et automatisation de méthodes de classification à partir de séries temporelles d'images de télédétection : application aux changements d'occupation des sols et à l'estimation du bilan carbone." Phd thesis, Toulouse 3, 2013. http://thesesups.ups-tlse.fr/2106/.

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Abstract:
La quantité de données de télédétection archivées est de plus en plus importante et grâce aux nouveaux et futurs satellites, ces données offriront une plus grande diversité de caractéristiques : spectrale, temporelle, résolution spatiale et superficie de l'emprise du satellite. Cependant, il n'existe pas de méthode universelle qui maximise la performance des traitements pour tous les types de caractéristiques citées précédemment; chaque méthode ayant ses avantages et ses inconvénients. Les travaux de cette thèse se sont articulés autour de deux grands axes que sont l'amélioration et l'automati
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Lienou, Marie Lauginie. "Apprentissage automatique des classes d'occupation du sol et représentation en mots visuels des images satellitaires." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2009. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00005585.

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Abstract:
La reconnaissance de la couverture des sols à partir de classifications automatiques est l'une des recherches méthodologiques importantes en télédétection. Par ailleurs, l'obtention de résultats fidèles aux attentes des utilisateurs nécessite d'aborder la classification d'un point de vue sémantique. Cette thèse s'inscrit dans ce contexte, et vise l'élaboration de méthodes automatiques capables d'apprendre des classes sémantiques définies par des experts de la production des cartes d'occupation du sol, et d'annoter automatiquement de nouvelles images à l'aide de cette classification. A partir d
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Upegui, Cardona Erika. "Télédétection et épidémiologie en zone urbaine : de l'extraction de bâtiments à partir d'images satellite à très haute résolution à l'estimation de taux d'incidence." Thesis, Besançon, 2012. http://www.theses.fr/2012BESA1015/document.

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Abstract:
En épidémiologie, une connaissance précise des populations à risque constitue un pré requis aucalcul d'indicateurs de l’état de santé d’une communauté (taux d'incidence). Néanmoins, les effectifsde population peuvent être indisponibles, ou peu fiables, ou insuffisamment détaillés pour un usageépidémiologique.L'objectif principal de ce travail est d'obtenir des taux d'incidence en l'absence de donnéesdémographiques, à une échelle spatiale infra-communale. Les objectifs secondaires sont d'estimerles populations humaines par l'intermédiaire de données satellitaires à très haute résolution spatial
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Le, Men Camille. "Segmentation Spatio-temporelle d'une séquence d'images satellitaires à haute résolution." Phd thesis, Ecole nationale supérieure des telecommunications - ENST, 2009. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00658159.

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Abstract:
Les séquences temporelles d'images présentent une quantité d'information bien plus importante que des images individuelles. En effet, la prise en compte du temps accroit considérablement le nombre d'états possibles ce qui se traduit par une quantité d'information plus importante (au sens entropie). Grâce à l'agilité des satellites de nouvelle génération et à leur utilisation dans des constellations, des séquences temporelles d'images satellitaires, STIS, vont maintenant être accessibles à haute résolution. Ces données sont extrêmement riches, mais en contrepartie, elles sont complexes et diffi
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Cui, Yanwei. "Kernel-based learning on hierarchical image representations : applications to remote sensing data classification." Thesis, Lorient, 2017. http://www.theses.fr/2017LORIS448/document.

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Abstract:
La représentation d’image sous une forme hiérarchique a été largement utilisée dans un contexte de classification. Une telle représentation est capable de modéliser le contenu d’une image à travers une structure arborescente. Dans cette thèse, nous étudions les méthodes à noyaux qui permettent de prendre en entrée des données sous une forme structurée et de tenir compte des informations topologiques présentes dans chaque structure en concevant des noyaux structurés. Nous présentons un noyau structuré dédié aux structures telles que des arbres non ordonnés et des chemins (séquences de noeuds) é
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Samson, Christophe. "Contribution à la classification d'images satellitaires par approche variationnelle et équations aux dérivées partielles." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2000. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00319709.

Full text
Abstract:
Ce travail est consacré au développement ainsi qu'à l'implantation de deux modèles variationnels pour la classification d'images. La classification d'images, consistant à attribuer une étiquette à chaque pixel d'une image, concerne de nombreuses applications à partir du moment où cette opération intervient très souvent à la base des chaînes de traitement et d'interprétation d'images. De nombreux modèles de classification ont déjà été développés dans un cadre stochastique ou à travers des approches structurales, mais rarement dans un contexte variationnel qui a déjà montré son efficacité dans d
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Pelletier, Charlotte. "Cartographie de l'occupation des sols à partir de séries temporelles d'images satellitaires à hautes résolutions : identification et traitement des données mal étiquetées." Thesis, Toulouse 3, 2017. http://www.theses.fr/2017TOU30241/document.

Full text
Abstract:
L'étude des surfaces continentales est devenue ces dernières années un enjeu majeur à l'échelle mondiale pour la gestion et le suivi des territoires, notamment en matière de consommation des terres agricoles et d'étalement urbain. Dans ce contexte, les cartes d'occupation du sol caractérisant la couverture biophysique des terres émergées jouent un rôle essentiel pour la cartographie des surfaces continentales. La production de ces cartes sur de grandes étendues s'appuie sur des données satellitaires qui permettent de photographier les surfaces continentales fréquemment et à faible coût. Le lan
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Petitjean, François. "Dynamic time warping : apports théoriques pour l'analyse de données temporelles : application à la classification de séries temporelles d'images satellites." Thesis, Strasbourg, 2012. http://www.theses.fr/2012STRAD023.

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Abstract:
Les séries temporelles d’images satellites (STIS) sont des données cruciales pour l’observation de la terre. Les séries temporelles actuelles sont soit des séries à haute résolution temporelle (Spot-Végétation, MODIS), soit des séries à haute résolution spatiale (Landsat). Dans les années à venir, les séries temporelles d’images satellites à hautes résolutions spatiale et temporelle vont être produites par le programme Sentinel de l’ESA. Afin de traiter efficacement ces immenses quantités de données qui vont être produites (par exemple, Sentinel-2 couvrira la surface de la terre tous les cinq
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Bombrun, Lionel. "Développement d'outils et de méthodes de télédétection spatiale optique et radar nécessaires à la haute résolution spatiale." Phd thesis, Grenoble INPG, 2008. http://www.theses.fr/2008INPG0152.

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Abstract:
Le travail de recherche présenté dans ce mémoire de thèse est dédié au développement des méthodes en télédétection radar polarimétrique et interférométrique. L'interférométrie radar à synthèse d'ouverture renseigne sur la topographie de la zone étudiée ou sur ses déformations. Nous mettons en place des traitements interférométriques pour obtenir un champ de déplacement au sol. La polarimétrie radar étudie les interactions de l'onde électromagnétique avec le milieu étudié et nous informe sur les propriétés physiques des rétrodiffuseurs. Nous examinons en détail les deux modèles de paramétrisati
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Jdey, Aloui Imen. "Contribution des techniques de fusion et de classification des images au processus d'aide à la reconnaissance des cibles radar non coopératives." Thesis, Brest, 2014. http://www.theses.fr/2014BRES0008.

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Abstract:
La reconnaissance automatique de cibles non coopératives est d’une grande importance dans divers domaines. C’est le cas pour les applications en environnement incertain aérien et maritime. Il s’avère donc nécessaire d’introduire des méthodes originales pour le traitement et l’identification des cibles radar. C’est dans ce contexte que s’inscrit notre travail. La méthodologie proposée est fondée sur le processus d’extraction de connaissance à partir de données (ECD) pour l’élaboration d’une chaine complète de reconnaissance à partir des images radar en essayant d’optimiser chaque étape de cette
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Bombrun, Lionel. "Développement d'outils et de méthodes de télédétection spatiale optique et radar nécessaires à la haute résolution spatiale." Phd thesis, Grenoble INPG, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00369350.

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Abstract:
Le travail de recherche présenté dans ce mémoire de thèse est dédié au développement des méthodes en télédétection radar polarimétrique et interférométrique.<br /><br />L'interférométrie radar à synthèse d'ouverture renseigne sur la topographie de la zone étudiée ou sur ses déformations. Nous mettons en place des traitements interférométriques pour obtenir un champ de déplacement au sol.<br /><br />La polarimétrie radar étudie les interactions de l'onde électromagnétique avec le milieu étudié et nous informe sur les propriétés physiques des rétrodiffuseurs. Nous examinons en détail les deux mo
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Bouvet, Alexandre. "Télédétection radar appliquée au suivi des rizières : méthodes utilisant le rapport des intensités de rétrodiffusion." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00486432.

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Abstract:
En raison de l'importance du riz dans l'alimentation mondiale et du rôle des rizières dans les émissions de méthane, un suivi à grande échelle et en temps quasi-réel des surfaces cultivées en riz semble particulièrement utile. L'objectif de cette thèse est de développer des méthodes permettant une utilisation effective des données de télédétection des satellites présents et futurs pour le suivi des rizières. L'imagerie radar est privilégiée car elle permet des acquisitions sous toutes les conditions météorologiques, contrairement à l'imagerie optique. Deux méthodes sont retenues qui font inter
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Gomez, Cécile. "Potentiels des données de télédétection multisources pour la cartographie géologique : Application à la région de Rehoboth (Namibie)." Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00665112.

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Abstract:
Les données de télédétection dans le domaine du Visible, de l'Infrarouge et du rayonnement Gamma ont un potentiel pour la cartographie géologique. Ce potentiel est évalué sur l'exemple de la carte géologique de Rehoboth, zone semi aride de Namibie en contexte sédimentaire. Une méthode de détermination des contours géologiques a été mise au point à partir d'une combinaison de données multispectrales ASTER (3 bandes dans le Visible, 6 bandes dans l'Infrarouge Moyen), de données hyperspectrales HYPERION (242 bandes du visible à l'Infrarouge Moyen) et de données de rayonnement Gamma (K, U, Th). Ce
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Chesnel, Anne-Lise. "Quantification de dégâts sur le bâti liés aux catastrophes majeures par images satellite multimodales très haute résolution." Phd thesis, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2008. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00004211.

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Abstract:
Lors d'une catastrophe majeure, il est nécessaire de connaître rapidement l'importance des dégâts sur les bâtiments. Actuellement, cette quantification de dégâts se fait manuellement par comparaison visuelle d'images satellite. Les méthodes automatiques sont immatures ; leurs performances étant rarement évaluées, elles ne sont pas utilisées par les opérationnels. Nous proposons un protocole standard d'évaluation des performances de méthodes de quantification de dégâts. Il s'appuie sur des bases de données de référence obtenues pour cinq cas de catastrophes variées. Celles-ci contiennent pour c
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Blaquière, Ewa. "Descriptions des agrosystèmes hétérogènes à l'aide de mesures satellitaires à très haute résolution spatiale." Toulouse 3, 2004. http://www.theses.fr/2004TOU30099.

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Abstract:
L'objectif de cette étude a consisté à démontrer l'incidence de l'augmentation de la résolution spatiale sur la cartographie (par l'identification semi-automatique de l'occupation du sol) des zones agricoles ayant des paysages très différents. L'expérimentation a été mise en place sur quatre sites comportant des paysages différents principalement par la forme et la taille de leur parcellaire : deux en France, un en Pologne et un en Allemagne. Les traitements (dont la classification) ont été faits sur sept résolutions spatiales (de 1 à 40 m) sur ces sites avec un objectif de mise en évidence de
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Diop, Oumar. "Détection de nuages de poussière dans les images Météosat à l'aide des attributs de textures et de la fusion de segmentations : application à la zone sahélienne du continent africain." Phd thesis, INSA de Rennes, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00203226.

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Abstract:
Gestion et protection de l'environnement et de l'atmosphère constituent un programme majeur pour le monde depuis un certain nombre d'années. La télédétection satellitaire peut fournir un outil essentiel dans la recherche de solutions pour le suivi de l'évolution et la protection de l'environnement. Tirant profit de la télédétection, cette thèse vise à l'exploitation des images du satellite Météosat pour la détection des nuages de poussière sur la zone sahélienne du continent africain. Les nuages de poussière sont de fines particules de sable et de poussière mises en suspension dans l'air par d
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Regniers, Olivier. "Méthodes d'analyse de texture pour la cartographie d'occupations du sol par télédetection très haute résolution : application à la fôret, la vigne et les parcs ostréicoles." Thesis, Bordeaux, 2014. http://www.theses.fr/2014BORD0284/document.

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Abstract:
Le travail présenté dans cette thèse a pour objectif d’évaluer le potentiel de modèles probabilistes multivariés appliqués sur les sous-bandes d’une décomposition en ondelettes pour la classification d’images de télédétection optiques à très haute résolution spatiale. Trois thématiques principales ont été investiguées dans ce travail : la différenciation de classes d’âge de peuplements de pins maritimes, la détection de parcelles viticoles et la détection de parcs ostréicoles. Une contribution originale concerne la proposition d’une chaîne traitement pour une classification supervisée orientée
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Ilea, Ioana. "Robust classifcation methods on the space of covariance matrices. : application to texture and polarimetric synthetic aperture radar image classification." Thesis, Bordeaux, 2017. http://www.theses.fr/2017BORD0006/document.

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Abstract:
Au cours de ces dernières années, les matrices de covariance ont montré leur intérêt dans de nombreuses applications en traitement du signal et de l'image.Les travaux présentés dans cette thèse se concentrent sur l'utilisation de ces matrices comme descripteurs pour la classification. Dans ce contexte, des algorithmes robustes de classification sont proposés en développant les aspects suivants.Tout d'abord, des estimateurs robustes de la matrice de covariance sont utilisés afin de réduire l'impact des observations aberrantes. Puis, les distributions Riemannienne Gaussienne et de Laplace, ainsi
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Voisin, Aurélie. "Classification supervisée d'images d'observation de la Terre à haute résolution par utilisation de méthodes markoviennes." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00747906.

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Abstract:
La classification d'images de télédétection incluant des zones urbaines permet d'établir des cartes d'utilisation du sol et/ou de couverture du sol, ou de zones endommagées par des phénomènes naturels (tremblements de terre, inondations...). Les méthodes de classification développées au cours de cette thèse sont des méthodes supervisées fondées sur des modèles markoviens. Une première approche a porté sur la classification d'images d'amplitudes issues de capteurs RSO (radar à synthèse d'ouverture) à simple polarisation et mono-résolution. La méthode choisie consiste à modéliser les statistique
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