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Academic literature on the topic 'Imputação de dados. Dados faltantes. Bibliometria'

Author: Grafiati
Published: 5 June 2025
Last updated: 2 August 2025

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Journal articles on the topic "Imputação de dados. Dados faltantes. Bibliometria"

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Nunes, Luciana Neves, Mariza Machado Klück, and Jandyra Maria Guimarães Fachel. "Uso da imputação múltipla de dados faltantes: uma simulação utilizando dados epidemiológicos." Cadernos de Saúde Pública 25, no. 2 (2009): 268–78. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-311x2009000200005.

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Abstract:
Em situações com dados faltantes, é comum restringir-se à análise dos sujeitos com dados completos. Porém, as estimativas com apenas esses sujeitos podem tornar-se viesadas. A prática de preenchimento de dados faltantes é a chamada técnica de imputação. Este trabalho tem como objetivo divulgar o método de imputação múltipla. Em um conjunto de dados de 470 pacientes cirúrgicos, foram ajustados modelos logísticos para o desfecho óbito. Foram gerados dois conjuntos de dados incompletos: um com 5% e outro com 20% de dados faltantes para uma variável. Foram ajustados modelos para o conjunto complet
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Nunes, Luciana Neves, Mariza Machado Klück, and Jandyra Maria Guimarães Fachel. "Comparação de métodos de imputação única e múltipla usando como exemplo um modelo de risco para mortalidade cirúrgica." Revista Brasileira de Epidemiologia 13, no. 4 (2010): 596–606. http://dx.doi.org/10.1590/s1415-790x2010000400005.

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Abstract:
INTRODUÇÃO: A perda de informações é um problema frequente em estudos realizados na área da Saúde. Na literatura essa perda é chamada de missing data ou dados faltantes. Através da imputação dos dados faltantes são criados conjuntos de dados artificialmente completos que podem ser analisados por técnicas estatísticas tradicionais. O objetivo desse artigo foi comparar, em um exemplo baseado em dados reais, a utilização de três técnicas de imputações diferentes. MÉTODO: Os dados utilizados referem-se a um estudo de desenvolvimento de modelo de risco cirúrgico, sendo que o tamanho da amostra foi
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Cardoso, Danyllo Sudário, Hugo Pereira Leite Filho, and Rafael Souto. "TÉCNICAS DE EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO POR MEIO DE DADOS FALTANTES E MINERAÇÃO DE DADOS SOBRE AS VÍTIMAS DO CÉSIO-137: Uso De Imputação Múltipla Para Obtenção De Modelos Acurados." Multi-Science Journal 1, no. 7 (2018): 79. http://dx.doi.org/10.33837/msj.v1i7.195.

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Abstract:
Lidar com dados massivos sem perda ou distorção de resultados requer a aplicação de técnicas aprimoradas de mineração de dados (Witten, Frank, & Hall, 2011). O problema não tratado dos dados faltantes distorce a realidade gerando modelos tendenciosos (Haukoos & Newgard, 2007). Aqui é exposto um ensaio sobre o problema de dados faltantes em pesquisas clínicas mediante técnicas de mineração de dados, métodos estatísticos de regressão linear e múltipla imputação. Foram analisados relatórios de dosimetria citogenética, dos acidentados com o Césio-137 em Goiânia, divididos quanto ao índice
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Pereira, Ana Rute Batista, Celme Torres Ferreira da Costa, Paulo Renato Alves Firmino, Ticiana Marinho de Carvalho Studart, and Carlos Wagner Oliveira. "Preenchimento de falhas em séries de dados meteorológicos de estações automáticas." Revista Brasileira de Climatologia 35 (July 19, 2024): 22–44. http://dx.doi.org/10.55761/abclima.v35i20.17599.

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Abstract:
Um dos grandes problemas que surgem ao se trabalhar com dados medidos em estações meteorológicas é a quantidade de lacunas encontradas nos bancos de dados. A análise de séries incompletas pode gerar resultados incertos, impactando negativamente a gestão dos recursos hídricos. Com o intuito de solucionar essas falhas, o presente trabalho objetivou realizar a imputação dos valores ausentes, utilizando o método que retorna os menores erros. Os dados utilizados como caso de estudo são referentes à estação meteorológica automática de Iguatu-CE. Para imputação dos valores ausentes foram aplicados mé
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Neimaier, Alisson Silva, and Taiane Schaedler Prass. "Preenchimento de valores faltantes em séries temporais utilizando árvores de decisão." Ciência e Natura 46 (November 29, 2024): e84257. https://doi.org/10.5902/2179460x84257.

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Abstract:
O preenchimento de valores faltantes em séries temporais é um problema que tem recebido pouca atenção. Os estudos encontrados na literatura geralmente se concentram em modelos lineares da família ARIMA e não discutem a validade das metodologias propostas para casos com um grande volume de dados faltantes, nos quais métodos paramétricos tornam-se desafiadores devido ao problema adicional de identificar a ordem do modelo. Para abordar essas questões, este estudo propõe uma metodologia de reconstrução de séries temporais utilizando árvores de decisão, um método de aprendizado de máquina que não a
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Cunha Júnior, Rubens Oliveira da, and Paulo Renato Alves Firmino. "Simulação de valores ausentes em séries temporais de precipitação para avaliação de métodos de imputação." Revista Brasileira de Climatologia 30 (June 10, 2022): 691–714. http://dx.doi.org/10.55761/abclima.v30i18.15243.

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Abstract:
Dados ausentes em séries temporais de precipitação são um dos principais problemas em estudos hidrológicos. Neste sentido, as técnicas de preenchimento de falhas constituem uma ferramenta importante para a reconstrução de conjuntos de dados pluviométricos. O objetivo do presente trabalho foi comparar diferentes métodos de preenchimento de falhas em séries mensais de precipitação. Como caso de estudo, foram consideradas séries temporais de 1974 a 2004 de estações pluviométricas localizadas na região do Cariri, Ceará, Brasil. Para a imputação dos valores ausentes, foram aplicados métodos como mé
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Araújo, Iara Medeiros de, and Neir Antunes Paes. "Qualidade dos dados antropométricos dos usuários hipertensos atendidos no Programa de Saúde da Família e sua associação com fatores de risco." Texto & Contexto - Enfermagem 22, no. 4 (2013): 1030–40. http://dx.doi.org/10.1590/s0104-07072013000400020.

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Abstract:
O objetivo deste trabalho foi analisar a qualidade dos dados antropométricos dos hipertensos, no Programa de Saúde da Família, e sua associação com obesidade e demais fatores de risco. Trata-se de um estudo de coorte em que foram investigados os dados cadastrais, prontuários e entrevistas dos usuários no município de João Pessoa-PB. Investigou-se a qualidade dos dados, pela imputação dos registros faltantes nos hipertensos, cuja comparação dos indicadores construídos antes e depois foi feita pelo teste t´Student, além de calcular a razão de chances, pela regressão logística, com a finalidade d
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Martins Ribeiro, Mirian, Cassio Maldonado Turra, and Cristine Campos de Xavier Pinto. "Mortalidade adulta por nível de escolaridade em São Paulo: análise comparativa a partir de diferentes estratégias metodológicas." Revista Brasileira de Estudos de População 38 (June 11, 2021): 1–28. http://dx.doi.org/10.20947/s0102-3098a0139.

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Abstract:
Neste artigo, são estimados os diferenciais educacionais de mortalidade de adultos residentes em São Paulo. É realizada uma análise comparativa de estimativas a partir de dados do Censo 2010 e do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) – Datasus e de três formas distintas de mensuração da escolaridade: registrada no SIM; declarada no Censo para o responsável pelo domicílio; e imputada estatisticamente no Censo para indivíduos que morreram. Para as imputações da escolaridade, utilizou-se o método de Dempester (1977), que propõe o uso do algoritmo esperança-maximização (algoritmo E-M) para li
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Carneiro, Alexandre De Freitas, Nilda Catalina Tañski, and Maurício Corrêa Da Silva. "Políticas Públicas e Educação e sua Relação com o Índice de Desenvolvimento Humano ## Public Policies and Education and its Relationship with the Index of Human Development." Amazônia, Organizações e Sustentabilidade 11, no. 1 (2022): 108. http://dx.doi.org/10.17648/aos.v11i1.1836.

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Abstract:
Com base na teoria da agência, o estudo objetiva avaliar a eficiência na alocação de recursos públicos destinados à educação do Ensino Médio, pelos estados das regiões Norte e Sudeste, entre 2005 a 2017, e verificar a relação dessa alocação com o fator socioeconômico Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) desses estados. O preparo metodológico foi o de uma pesquisa quantitativa com aplicação do modelo Data Envelopment Analysis para a mensuração da eficiência, empregando o modelo CCR com orientação a outputs. Na segunda etapa, procurou-se medir o IDH de anos faltantes pela técnica de imputação
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Leonardo, Minelli1 Paulo Sérgio Sausen2 Airam Teresa Zago Romcy Sausen3. "IMPUTAÇÃO DE DADOS FALTANTES EM BANCOS DE DADOS: UMA ANÁLISE DE PRODUÇÃO UTILIZANDO BIBLIOMETRIA." Revista Ft 28, no. 129 (2023). https://doi.org/10.5281/zenodo.10427960.

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Abstract:
Os dados são fundamentais para o conhecimento e tomada de decisões, seguindo o modelo DICS (Dados, Informação, Conhecimento e Sabedoria). A imputação de dados faltantes em bancos de dados é essencial para garantir a integridade dos dados. A pesquisa bibliométrica analisou a produção científica sobre esse tema na base de dados WoS entre janeiro de 2018 e janeiro de 2023. Foram encontradas 427 publicações sobre imputação de dados faltantes, com crescimento constante ao longo dos anos. As &aac
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Dissertations / Theses on the topic "Imputação de dados. Dados faltantes. Bibliometria"

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Veroneze, Rosana 1982. "Tratamento de dados faltantes empregando biclusterização com imputação múltipla." [s.n.], 2011. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259088.

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Abstract:
Orientadores: Fernando José Von Zuben, Fabrício Olivetti de França.<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação<br>Made available in DSpace on 2018-08-18T15:42:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Veroneze_Rosana_M.pdf: 1996086 bytes, checksum: d4be557c3ffb4512e37232c537c78721 (MD5) Previous issue date: 2011<br>Resumo: As respostas fornecidas por sistemas de recomendação podem ser interpretadas como dados faltantes a serem imputados a partir do conhecimento dos dados presentes e de sua relação com os dados faltantes. Existem var
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Rangel, Thaís de Paulo. "Imputação múltipla de dados faltantes: exemplo de aplicação no Estudo Pró-Saúde." Universidade do Estado do Rio de Janeiro, 2013. http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=6055.

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Abstract:
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior<br>Dados faltantes são um problema comum em estudos epidemiológicos e, dependendo da forma como ocorrem, as estimativas dos parâmetros de interesse podem estar enviesadas. A literatura aponta algumas técnicas para se lidar com a questão, e, a imputação múltipla vem recebendo destaque nos últimos anos. Esta dissertação apresenta os resultados da utilização da imputação múltipla de dados no contexto do Estudo Pró-Saúde, um estudo longitudinal entre funcionários técnico-administrativos de uma universidade no Rio de Janeiro. No primeiro e
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Pereira, Edna Alessandra. "Algumas propostas para imputação de dados faltantes em Teoria de Resposta ao Item." reponame:Repositório Institucional da UnB, 2014. http://repositorio.unb.br/handle/10482/16583.

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Abstract:
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014.<br>Submitted by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2014-10-20T18:57:42Z No. of bitstreams: 1 2014_EdnaAlessandraPereira.pdf: 880527 bytes, checksum: 06ad4747f8483b15b8dac261db7c5844 (MD5)<br>Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2014-10-21T16:21:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_EdnaAlessandraPereira.pdf: 880527 bytes, checksum: 06ad4747f8483b15b8dac261db7c5844 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2014-10-21T16:21:07Z (GMT). No. of bitst
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Oliveira, Pedro Gonçalves de. "Imputação automática de atributos faltantes em problemas de classificação : um estudo comparativo envolvendo algoritmos bio-inspirados." Universidade de Fortaleza, 2009. http://dspace.unifor.br/handle/tede/82714.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2019-03-29T23:16:04Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-08-21<br>Real-world databases may contain several missing values, which may degrade the performance of data mining algorithms running over them, making it hard to analyze data. This problem is usually dealt with missing value imputation. The present work evaluates how imputation by numerical optimization using bio-inspired algorithms may affect the performance of classifiers induced over pre-processed data. Here, three techniques were conceived: imputation using genetic algorithm (GA), impu
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Assunção, Fernando. "Estratégias para tratamento de variáveis com dados faltantes durante o desenvolvimento de modelos preditivos." Universidade de São Paulo, 2012. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15082012-203206/.

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Abstract:
Modelos preditivos têm sido cada vez mais utilizados pelo mercado a fim de auxiliarem as empresas na mitigação de riscos, expansão de carteiras, retenção de clientes, prevenção a fraudes, entre outros objetivos. Entretanto, durante o desenvolvimento destes modelos é comum existirem, dentre as variáveis preditivas, algumas que possuem dados não preenchidos (missings), sendo necessário assim adotar algum procedimento para tratamento destas variáveis. Dado este cenário, este estudo tem o objetivo de discutir metodologias de tratamento de dados faltantes em modelos preditivos, incentivando o uso d
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Ribeiro, Elisalvo Alves. "Imputação de dados faltantes via algoritmo EM e rede neural MLP com o método de estimativa de máxima verossimilhança para aumentar a acurácia das estimativas." Universidade Federal de Sergipe, 2015. https://ri.ufs.br/handle/riufs/3333.

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Abstract:
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior<br>Database with missing values it is an occurrence often found in the real world, beiging of this problem caused by several reasons (equipment failure that transmits and stores the data, handler failure, failure who provides information, etc.). This may make the data inconsistent and unable to be analyzed, leading to very skewed conclusions. This dissertation aims to explore the use of Multilayer Perceptron Artificial Neural Network (ANN MLP), with new activation functions, considering two approaches (single imputation and multiple i
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Jardim, Lucas Lacerda Caldas Zanini. "Imputação filogenética: uma perspectiva macroecológica." Universidade Federal de Goiás, 2018. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/8980.

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Abstract:
Submitted by Onia Arantes Albuquerque (onia.ufg@gmail.com) on 2018-10-15T15:02:15Z No. of bitstreams: 2 Tese - Lucas Lacerda Caldas Zanini Jardim - 2018.pdf: 5066072 bytes, checksum: 4280b5b19a9111a59fea8065049fd5b3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)<br>Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-10-15T15:25:17Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Lucas Lacerda Caldas Zanini Jardim - 2018.pdf: 5066072 bytes, checksum: 4280b5b19a9111a59fea8065049fd5b3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf842
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Peña, Marisol Garcia. "Alternativas de análise para experimentos G × E multiatributo." Universidade de São Paulo, 2016. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052016-111857/.

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Abstract:
Geralmente, nos experimentos genótipo por ambiente (G × E) é comum observar o comportamento dos genótipos em relação a distintos atributos nos ambientes considerados. A análise deste tipo de experimentos tem sido abordada amplamente para o caso de um único atributo. Nesta tese são apresentadas algumas alternativas de análise considerando genótipos, ambientes e atributos simultaneamente. A primeira, é baseada no método de mistura de máxima verossimilhança de agrupamento - Mixclus e a análise de componentes principais de 3 modos - 3MPCA, que permitem a análise de tabelas de tripla entrada, estes
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Faleiro, Frederico Augusto Martins Valtuille. "Modelagem de mudanças climáticas: do nicho fundamental à conservação da biodiversidade." Universidade Federal de Goiás, 2016. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/5603.

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Abstract:
Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2016-05-31T09:35:51Z No. of bitstreams: 2 Tese - Frederico Augusto Martins Valtuille Faleiro - 2016.pdf: 7096330 bytes, checksum: 04cfce04ef128c5bd6e99ce18bb7f650 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)<br>Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-05-31T10:52:51Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Frederico Augusto Martins Valtuille Faleiro - 2016.pdf: 7096330 bytes, checksum: 04cfce04ef128c5bd6e99ce18bb7f650 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac9
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Book chapters on the topic "Imputação de dados. Dados faltantes. Bibliometria"

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Pinto, Wanderson de Paula, Valdério Anselmo Reisen, Gemael Barbosa Lima, and Edson Zambon Monte. "IMPUTAÇÃO DE DADOS FALTANTES EM SÉRIES TEMPORAIS DE CONCENTRAÇÕES DE MATERIAL PARTICULADO INALÁVEL." In Fundamentos da engenharia sanitária e ambiental. Editora Conhecimento Livre, 2021. http://dx.doi.org/10.37423/211004793.

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Conference papers on the topic "Imputação de dados. Dados faltantes. Bibliometria"

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SOUZA, DIEGO VIEIRA DE, MARIANA GONÇALVES DA SILVA, BRUNNA MIKAELLI PINHO DA SILVA, FRANCISCO JUNIOR PEIXOTO DANTAS, ANTONIO JÚNIOR ALVES RIBEIRO, and SUELLY HELENA DE ARAÚJO BARROSO. "METODOLOGIA INTEGRADA PARA IMPUTAÇÃO DE DADOS GEOTÉCNICOS RODOVIÁRIOS: COMBINAÇÃO DE MODELOS DE PREDIÇÃO." In Anais da 49ª Reunião Anual de Pavimentação - RAPv. Even3, 2024. http://dx.doi.org/10.29327/1430212.49-37.

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Abstract:
A previsão de dados geotécnicos tem sido essencial para a execução de projetos rodoviários e manutenção de rodovias, reduzindo custos e melhorando a sua qualidade. Inserindo técnicas estatísticas é possível prever as condições de pavimentação e ensaios do solo de maneira eficaz. Desse modo, o objetivo deste estudo é realizar a imputação de dados correlacionados às variáveis fundamentais no banco de dados oriundo de 47 projetos rodoviários do Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) e 10 projetos da Secretaria de Obras Públicas do Ceará (SOP/CE), onde o mesmo possui aproxim
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