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Journal articles on the topic 'Imputação de dados. Dados faltantes. Bibliometria'

Author: Grafiati

Published: 5 June 2025

Last updated: 2 August 2025

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1

Nunes, Luciana Neves, Mariza Machado Klück, and Jandyra Maria Guimarães Fachel. "Uso da imputação múltipla de dados faltantes: uma simulação utilizando dados epidemiológicos." Cadernos de Saúde Pública 25, no. 2 (2009): 268–78. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-311x2009000200005.

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Abstract:

Em situações com dados faltantes, é comum restringir-se à análise dos sujeitos com dados completos. Porém, as estimativas com apenas esses sujeitos podem tornar-se viesadas. A prática de preenchimento de dados faltantes é a chamada técnica de imputação. Este trabalho tem como objetivo divulgar o método de imputação múltipla. Em um conjunto de dados de 470 pacientes cirúrgicos, foram ajustados modelos logísticos para o desfecho óbito. Foram gerados dois conjuntos de dados incompletos: um com 5% e outro com 20% de dados faltantes para uma variável. Foram ajustados modelos para o conjunto complet

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2

Nunes, Luciana Neves, Mariza Machado Klück, and Jandyra Maria Guimarães Fachel. "Comparação de métodos de imputação única e múltipla usando como exemplo um modelo de risco para mortalidade cirúrgica." Revista Brasileira de Epidemiologia 13, no. 4 (2010): 596–606. http://dx.doi.org/10.1590/s1415-790x2010000400005.

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Abstract:

INTRODUÇÃO: A perda de informações é um problema frequente em estudos realizados na área da Saúde. Na literatura essa perda é chamada de missing data ou dados faltantes. Através da imputação dos dados faltantes são criados conjuntos de dados artificialmente completos que podem ser analisados por técnicas estatísticas tradicionais. O objetivo desse artigo foi comparar, em um exemplo baseado em dados reais, a utilização de três técnicas de imputações diferentes. MÉTODO: Os dados utilizados referem-se a um estudo de desenvolvimento de modelo de risco cirúrgico, sendo que o tamanho da amostra foi

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3

Cardoso, Danyllo Sudário, Hugo Pereira Leite Filho, and Rafael Souto. "TÉCNICAS DE EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO POR MEIO DE DADOS FALTANTES E MINERAÇÃO DE DADOS SOBRE AS VÍTIMAS DO CÉSIO-137: Uso De Imputação Múltipla Para Obtenção De Modelos Acurados." Multi-Science Journal 1, no. 7 (2018): 79. http://dx.doi.org/10.33837/msj.v1i7.195.

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Abstract:

Lidar com dados massivos sem perda ou distorção de resultados requer a aplicação de técnicas aprimoradas de mineração de dados (Witten, Frank, & Hall, 2011). O problema não tratado dos dados faltantes distorce a realidade gerando modelos tendenciosos (Haukoos & Newgard, 2007). Aqui é exposto um ensaio sobre o problema de dados faltantes em pesquisas clínicas mediante técnicas de mineração de dados, métodos estatísticos de regressão linear e múltipla imputação. Foram analisados relatórios de dosimetria citogenética, dos acidentados com o Césio-137 em Goiânia, divididos quanto ao índice

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4

Pereira, Ana Rute Batista, Celme Torres Ferreira da Costa, Paulo Renato Alves Firmino, Ticiana Marinho de Carvalho Studart, and Carlos Wagner Oliveira. "Preenchimento de falhas em séries de dados meteorológicos de estações automáticas." Revista Brasileira de Climatologia 35 (July 19, 2024): 22–44. http://dx.doi.org/10.55761/abclima.v35i20.17599.

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Abstract:

Um dos grandes problemas que surgem ao se trabalhar com dados medidos em estações meteorológicas é a quantidade de lacunas encontradas nos bancos de dados. A análise de séries incompletas pode gerar resultados incertos, impactando negativamente a gestão dos recursos hídricos. Com o intuito de solucionar essas falhas, o presente trabalho objetivou realizar a imputação dos valores ausentes, utilizando o método que retorna os menores erros. Os dados utilizados como caso de estudo são referentes à estação meteorológica automática de Iguatu-CE. Para imputação dos valores ausentes foram aplicados mé

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5

Neimaier, Alisson Silva, and Taiane Schaedler Prass. "Preenchimento de valores faltantes em séries temporais utilizando árvores de decisão." Ciência e Natura 46 (November 29, 2024): e84257. https://doi.org/10.5902/2179460x84257.

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Abstract:

O preenchimento de valores faltantes em séries temporais é um problema que tem recebido pouca atenção. Os estudos encontrados na literatura geralmente se concentram em modelos lineares da família ARIMA e não discutem a validade das metodologias propostas para casos com um grande volume de dados faltantes, nos quais métodos paramétricos tornam-se desafiadores devido ao problema adicional de identificar a ordem do modelo. Para abordar essas questões, este estudo propõe uma metodologia de reconstrução de séries temporais utilizando árvores de decisão, um método de aprendizado de máquina que não a

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6

Cunha Júnior, Rubens Oliveira da, and Paulo Renato Alves Firmino. "Simulação de valores ausentes em séries temporais de precipitação para avaliação de métodos de imputação." Revista Brasileira de Climatologia 30 (June 10, 2022): 691–714. http://dx.doi.org/10.55761/abclima.v30i18.15243.

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Abstract:

Dados ausentes em séries temporais de precipitação são um dos principais problemas em estudos hidrológicos. Neste sentido, as técnicas de preenchimento de falhas constituem uma ferramenta importante para a reconstrução de conjuntos de dados pluviométricos. O objetivo do presente trabalho foi comparar diferentes métodos de preenchimento de falhas em séries mensais de precipitação. Como caso de estudo, foram consideradas séries temporais de 1974 a 2004 de estações pluviométricas localizadas na região do Cariri, Ceará, Brasil. Para a imputação dos valores ausentes, foram aplicados métodos como mé

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7

Araújo, Iara Medeiros de, and Neir Antunes Paes. "Qualidade dos dados antropométricos dos usuários hipertensos atendidos no Programa de Saúde da Família e sua associação com fatores de risco." Texto & Contexto - Enfermagem 22, no. 4 (2013): 1030–40. http://dx.doi.org/10.1590/s0104-07072013000400020.

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Abstract:

O objetivo deste trabalho foi analisar a qualidade dos dados antropométricos dos hipertensos, no Programa de Saúde da Família, e sua associação com obesidade e demais fatores de risco. Trata-se de um estudo de coorte em que foram investigados os dados cadastrais, prontuários e entrevistas dos usuários no município de João Pessoa-PB. Investigou-se a qualidade dos dados, pela imputação dos registros faltantes nos hipertensos, cuja comparação dos indicadores construídos antes e depois foi feita pelo teste t´Student, além de calcular a razão de chances, pela regressão logística, com a finalidade d

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8

Martins Ribeiro, Mirian, Cassio Maldonado Turra, and Cristine Campos de Xavier Pinto. "Mortalidade adulta por nível de escolaridade em São Paulo: análise comparativa a partir de diferentes estratégias metodológicas." Revista Brasileira de Estudos de População 38 (June 11, 2021): 1–28. http://dx.doi.org/10.20947/s0102-3098a0139.

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Abstract:

Neste artigo, são estimados os diferenciais educacionais de mortalidade de adultos residentes em São Paulo. É realizada uma análise comparativa de estimativas a partir de dados do Censo 2010 e do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) – Datasus e de três formas distintas de mensuração da escolaridade: registrada no SIM; declarada no Censo para o responsável pelo domicílio; e imputada estatisticamente no Censo para indivíduos que morreram. Para as imputações da escolaridade, utilizou-se o método de Dempester (1977), que propõe o uso do algoritmo esperança-maximização (algoritmo E-M) para li

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9

Carneiro, Alexandre De Freitas, Nilda Catalina Tañski, and Maurício Corrêa Da Silva. "Políticas Públicas e Educação e sua Relação com o Índice de Desenvolvimento Humano ## Public Policies and Education and its Relationship with the Index of Human Development." Amazônia, Organizações e Sustentabilidade 11, no. 1 (2022): 108. http://dx.doi.org/10.17648/aos.v11i1.1836.

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Abstract:

Com base na teoria da agência, o estudo objetiva avaliar a eficiência na alocação de recursos públicos destinados à educação do Ensino Médio, pelos estados das regiões Norte e Sudeste, entre 2005 a 2017, e verificar a relação dessa alocação com o fator socioeconômico Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) desses estados. O preparo metodológico foi o de uma pesquisa quantitativa com aplicação do modelo Data Envelopment Analysis para a mensuração da eficiência, empregando o modelo CCR com orientação a outputs. Na segunda etapa, procurou-se medir o IDH de anos faltantes pela técnica de imputação

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10

Leonardo, Minelli1 Paulo Sérgio Sausen2 Airam Teresa Zago Romcy Sausen3. "IMPUTAÇÃO DE DADOS FALTANTES EM BANCOS DE DADOS: UMA ANÁLISE DE PRODUÇÃO UTILIZANDO BIBLIOMETRIA." Revista Ft 28, no. 129 (2023). https://doi.org/10.5281/zenodo.10427960.

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Abstract:

Os dados são fundamentais para o conhecimento e tomada de decisões, seguindo o modelo DICS (Dados, Informação, Conhecimento e Sabedoria). A imputação de dados faltantes em bancos de dados é essencial para garantir a integridade dos dados. A pesquisa bibliométrica analisou a produção científica sobre esse tema na base de dados WoS entre janeiro de 2018 e janeiro de 2023. Foram encontradas 427 publicações sobre imputação de dados faltantes, com crescimento constante ao longo dos anos. As &aac

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Miot, Hélio Amante. "Valores anômalos e dados faltantes em estudos clínicos e experimentais." Jornal Vascular Brasileiro 18 (2019). http://dx.doi.org/10.1590/1677-5449.190004.

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Abstract:

Resumo Durante a análise dos dados de uma pesquisa científica, é habitual deparar-se com valores anômalos ou dados faltantes. Valores anômalos podem ser resultado de erros de registro, de digitação, de aferição instrumental, ou configurarem verdadeiros outliers. Nesta revisão, são discutidos conceitos, exemplos e formas de identificar e de lidar com tais contingências. No caso de dados faltantes, discutem-se técnicas de imputação dos valores para evitar a exclusão do sujeito da pesquisa, caso não seja possível recuperar a informação das fichas de registro ou reabordar o participante.

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12

Nogarotto, Danilo Covaes, Nathalia Morgana Rissi, and Simone Andréa Pozza. "Um novo método de preenchimento de dados faltantes aplicado a séries temporais de concentração de MP10." Revista Tecnologia e Sociedade 15, no. 37 (2019). http://dx.doi.org/10.3895/rts.v15n37.8594.

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Abstract:

O estudo da poluição atmosférica, com ênfase em material particulado inalável (MP10), é necessário, devido ao dano causado à saúde da população, além de outros prejuízos. Séries históricas, usadas para previsão de dados, muitas vezes apresentam lacunas devido a vários fatores, que podem prejudicar a qualidade da previsão. O objetivo deste estudo foi propor um novo método de preenchimento de dados faltantes, e após a imputação dos dados, utilizar um modelo de séries temporais para prever a concentração de MP10. Foram obtidas, no Sistema QUALAR da CETESB, dados de concentrações diárias de MP10,

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Vieira, Sabrina Antunes, Daniela Montanari Migliavacca Osorio, Daniela Muller de Quevedo, Katiucia Nascimento Adam, and Marco Alesio Figueiredo Pereira. "METODOLOGIA DE IMPUTAÇÃO DE DADOS HIDROMETEOROLÓGICOS PARA ANÁLISE DE SÉRIES HISTÓRICAS PARA AVALIAÇÃO DE IMPACTOS DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS – BACIA DO RIO DOS SINOS, RS, BRASIL." Revista Brasileira de Climatologia 23 (October 23, 2018). http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v23i0.56219.

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Abstract:

O conhecimento de dados hidrometeorológicos de uma bacia é de fundamental importância para o planejamento e gestão da mesma, possibilitando a previsão hidrológica e climatológica, conhecendo-se assim as alterações que podem ocorrer na bacia. Para isso são necessárias longas séries de dados e, na maioria das vezes, estas séries possuem falhas que devem ser preenchidas para a aplicação das variáveis. Existem diversos métodos de correção de falhas, entretanto, a maioria depende de uma estação próxima com dados ou de variável para se correlacionar. O objetivo desta pesquisa foi buscar uma metodolo

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Farias, Yasmin Nascimento, Iuri da Costa Leite, Marilda Agudo Mendonça Teixeira de Siqueira, and Andrey Moreira Cardoso. "Iniquidades étnico-raciais nas hospitalizações por causas evitáveis em menores de cinco anos no Brasil, 2009-2014." Cadernos de Saúde Pública 35, suppl 3 (2019). http://dx.doi.org/10.1590/0102-311x00001019.

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Abstract:

Resumo: Internacionalmente, observa-se um incremento no uso das internações por condições sensíveis à atenção primária (ICSAP) como indicador de efetividade da atenção primária à saúde. Este artigo analisa as iniquidades étnico-raciais nas internações por causas em menores de cinco anos no Brasil e regiões, com ênfase nas ICSAP e nas infecções respiratórias agudas (IRA). Com dados do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS), 2009-2014, calcularam-se proporções por causas, taxas e razões de taxas de ICSAP ajustadas por sexo e idade após a imputação múltipla de dad

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Pinheiro, Carlos Eduardo, Emil Kupek, Olavo Franco Oliveira Filho, Ademir Reberti, and Diogo Onofre Gomes de Souza. "Teste de Progresso: ausência de alunos de Medicina é sugestiva de mau desempenho acadêmico." Revista Brasileira de Educação Médica 46, no. 4 (2022). http://dx.doi.org/10.1590/1981-5271v46.4-20220145.

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Abstract:

Resumo: Introdução: Não se sabe se a ausência de estudantes de Medicina ao Teste de Progresso (TP) se dá de forma aleatória ou por alguma característica sistemática deles, o que poderia influenciar a representatividade dos resultados obtidos pelos participantes. Objetivo: Este estudo teve como objetivos comparar os índices de desempenho acadêmico, no curso de Medicina da UFSC, dos alunos presentes e ausentes ao TP em 2019; propor uma maneira de estimar, a partir desses índices, quais seriam as notas dos faltantes se tivessem participado do TP; e identificar fatores associados à ausência ao TP.

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Oliveira, Luciana Maria de, Herdjania Veras de Lima, Sueli Rodrigues, Eduardo Jorge Maklouf Carvalho, and Lorena Chagas Torres. "Multiple imputation to fill in missing data in soil physico-hydrical properties database." REVISTA CIÊNCIA AGRONÔMICA, 2021. http://dx.doi.org/10.5935/1806-6690.20200079.

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Bleidorn, Michel Trarbach, Isamara Maria Schmidt, José Antonio Tosta dos Reis, et al. "Investigation of using missing data imputation methodologies effect on the SARIMA model performance: application to average monthly flows." RBRH 29 (2024). http://dx.doi.org/10.1590/2318-0331.292420230131.

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Abstract:

ABSTRACT Accuracy in river flows forecasts is crucial for Hydrology, but is challenged by fluviometric data quality. This study investigates the impact of different missing data imputation methods on the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model performance. SARIMA (1,1,1)(0,1,1)12 was selected using semi-automated criteria, such as lowest AIC, significant parameters (p-value < 0.05) and residuals adequacy. This model was then compared with reconstructed series using different imputation methods such as Mean (AM), Median (M), Spline and Stinemann Interpolations, Regio

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