Academic literature on the topic 'Índices espectrais; Parâmetros biofísicos; Imagens de Satélite'

O presente trabalho reuniu três metodologias conhecidas para o estudo de solos, todas associadas às técnicas de sensoriamento remoto. Para uma mesma área, os solos foram relacionados aos seus parâmetros espectrais obtidos digitalmente de imagens de satélite; os índices de drenagem da área foram também relacionados aos respectivos solos; a conhecida relação entre tipos de cerrado e respectivos solos suporte foi também estudada. Para cada situação foi preparado um mapa de solos, que se aproximava do mapa já existente. Quando as informações de tais mapas foram agregadas em um único mapa, a aproximação com o mapa de controle foi altamente satisfatória evidenciando a aplicabilidade da metodologia.

A cana-de-açúcar possui grande expressividade na atividade agrícola do país, o que torna importante investir em pesquisas que visem ao monitoramento de suas áreas cultivadas, de forma a buscar facilidades em seu manejo. Surgem neste contexto, os produtos advindos das técnicas de sensoriamento remoto, como os índices de vegetação, que permitem a aquisição de informações de extensas áreas em curto período de tempo. Desse modo, o objetivo do presente trabalho foi obter albedo, IAF, NDVI e SAVI, para diferentes estádios fenológicos da cana-de-açúcar irrigada por pivô central, e analisá-los em escala temporal. Para tal, foram utilizadas imagens captadas pelo satélite LANDSAT-5/TM, órbita/ponto 218/71, correspondentes a área do município de Jaíba/MG. Primeiramente, foi feito contato com a empresa Sada-Bio-Energia, responsável pelo fornecimento de dados para a pesquisa. No processamento, as imagens adquiridas passaram por georreferenciamento, correção atmosférica, calibração radiométrica, e então foram geradas as imagens índices e albedo. Seguiu-se com a seleção dos pivôs de interesse e extração dos dados para as datas disponíveis. Os resultados mostraram que as imagens índices tenderam a decrescer os valores na fase de maturação, enquanto o albedo aumentou com o ciclo da cultura, demonstrando eficiência na caracterização do comportamento do ciclo. Palavras-chave: índices de vegetação, monitoramento da cana-de-açúcar, estádio fenológico, sensoriamento remoto. TEMPORAL ANALYSIS OF BIOPHYSICALS PARAMETERS CHANGESOF SUGAR CANE IN JAÍBA-MG ABSTRACT The sugar cane has great expressiveness in agricultural activity in the country, which makes it important to invest in research aimed at monitoring their cultivated areas in order to seek facilities in their management. In this context, the products arising from remote sensing techniques, such as the vegetation indexes, which allow information acquisition of large areas in a short time period. Thus, the objective of this study was to obtain albedo, LAI, NDVI and SAVI, at different growth stages of sugar cane irrigated by center pivot, and analyze them in time scale. We used images captured by Landsat-5 satellite / TM, orbit / point 218/71, corresponding area in the city of Jaíba / MG. First, we contacted the Sada-Bio-Energy company, responsible for providing data. In processing, acquired images have gone through georeferencing, atmospheric correction and radiometric calibration, and then the index and albedo images were generated. Followed by the selection of the interest centers and extract the values to available data dates. The results showed that the images index values tended to decrease during the maturation phase, while the albedo increased with the growing cycle, showing efficiency characteristics of the cycle behavior.Keywords: vegetation indexes, sugar cane monitoring, phenological stage, remote sensing. DOI: http://dx.doi.org/10.14583/2318-7670.v03n03a01

A modelagem espectral é uma das ferramentas importantes para a determinação de estimativa de parâmetros biofísicos de um local. Correlacionar a concentração e o fluxo de dióxido de carbono, por meio de medições indiretas é um grande avanço na área das geociências. A metodologia desenvolvida para o sequestro florestal de carbono CO2flux, CO2fluxEVI e CO2fluxEVI2, a partir do sensor Hyperion envolveu ambientes naturais e antrópicos, tornando-o eficaz quando associada à variabilidade de ecótipos existentes na Amazônia Brasileira. Resultados desse estudo apontaram que os índices NDVI, EVI e EVI2 podem compor a estrutura do índice de sequestro florestal de carbono, CO2flux. Entretanto, fez-se necessário avaliar a potencialidade e comparação dos índices em relação à detecção do sequestro florestal de carbono, associado as medições diretas de CO2 nas torres micrometeorológicas. Após o processamento das imagens hiperespectrais e análises estatísticas dos índices sugeridos pôde-se inferir que o CO2flux com a utilização do NDVI tem melhor ajustamento, quando associado aos dados de concentração de CO2 (ppm) medidos no topo das torres, e com os dados de fluxo (mol.m-2.s-1), uma vez que as correlações possuem similaridades e são estatisticamente significativos com os dados do sensor Hyperion.

Os índices de vegetação são utilizados para investigar as propriedades espectrais da vegetação e podem ser relacionados a parâmetros biofísicos. Também podem ser utilizados para minimizar os efeitos de iluminação causados pela topografia na resposta espectral, o que dificulta a discriminação da fisionomia da vegetação. Para avaliar a eficiência dos índices de vegetação na discriminação da cobertura vegetal em áreas montanhosas, foram calculados dois índices de imagens multiespectrais do LANDSAT8/OLI que cobrem o Maciço da Tijuca, situado na área central da cidade do Rio de Janeiro. Os resultados revelaram que ambos índices (IVDN e RS) foram eficientes para separar os corpos d'água e discriminar as classes de vegetação e não-vegetação. Contudo, a área urbana, sombra e rocha ficaram misturadas, enquanto não foi possível classificar a fisionomia da vegetação devido ao efeito da iluminação nos índices de vegetação. A floresta localizada nas encostas sul, que recebia menor iluminação no momento de coleta dos dados pelo sensor orbital, apresentou índices similares à vegetação herbácea e, desta forma, não foi possível separá-las. Enquanto a floresta localizada nas vertentes norte e oeste, que recebiam menos iluminação solar, apresentaram os maiores índices e não confundiu com outras classes de cobertura da terra. Conclui-se que os índices de vegetação (IVDN e RS) não foram eficientes na minimização dos efeitos topográficos na discriminação da fisionomia da vegetação. Por outro lado, os índices mostraram-se eficientes para demonstrar que as bacias hidrográficas situadas em áreas protegidas apresentaram índices mais elevados do que as bacias localizadas próximas às áreas urbanas.